大数据对企业工商管理决策影响分析及要点研究.pdf

Industrial Technology Innovation随着互联网的飞速发展，人们的日常生活也在不断地受到各种技术的影响，而云计算正是因特网的另一种产品。大数据最突出的特征是它具有很强的收集、存储、分析和处理数据的能力。本文通过对大数据发展趋势的分析，说明其在企业工商管理决策中的作用，从而为今后的研究工作提供一定的借鉴。1 大数据的概念及主要特征1.1 大数据的概念狭义的大数据是一组庞大的数据，广义是指以新技术为基础，对大量数据进行处理，从而产生较高的商业价值。目前，大数据的价值体系已经从海量数据、数据收集、数据处理、数据分析等多个方面展开。相对于传统的数据收集和处理技术，大数据技术可以对海量数据进行深度挖掘，从而更好地发挥其实用价值。大数据技术在企业经营决策中的应用是通过专业的信息处理软件，可以快速的收集、处理和分析各种数据，并将分析的结果直观展现给公司的管理层，为企业决策提供科学、客观、有利的参考，使企业的核心竞争能力得到显著提高1。大数据具有很强的数据处理与分析能力，在当今信息时代得到了广泛的应用，极大地促进了人类社会的发展。大数据具有海量性、多样化和高速性的特征。首先，大数据的海量性表现在企业管理数据大多是以TB、PB为存储单元的实际情况。回顾2010年，沃尔玛，作为世界上最大的零售业，它的年度经营数据已超过2500TB。当前，以 PB 为存储单位的企业数据集尤为常见。谷歌是世界上最大的搜索引擎，它每个月要处理400PB 的数据。这种以 TB、PB 为单位的企业数据，充分体现了大数据技术的海量性特征。其次，由于大数据的复杂性，它在传统的数据处理技术中存在着不足。与传统的数据交流方式相比，大数据呈现出多种不同的数据形式，主要有大量的数字结构化数据和文本、音频和视频等。最后，大数据技术显示了它的高速数据处理和传输能力2。由于通信技术的飞速发展，电脑技术的日益普及，使得我国的信息交流速度越来越快。通信基础扎实，硬件设施完善，社会发展的现实需要促使信息的生成和交流，并对数据的收集、处理、分析提出了更高的要求。同时，5G 通信技术、云计算、人工智能等新兴技术也在一定程度上体现了大数据的高速特性。1.2 大数据的特点1.2.1海量性大数据具有大量的特征，在理论上没有明确的定义，但是从一般的情况来看，最小的要求是以 TB 为单位，最多的是以PB为单位。在当今的商务和技术领域，这种数据并不罕见，沃尔玛也拥有超过 2500TB 的交易信息。1.2.2多样化在当今的数据和信息领域，人们对生产和生活所需的数据内容呈现出多种多样的形式。一方面是结构化的资料；另一方面则是无组织的资料。在这种情况下，结构化的数据内容是由普通的交易流程生成的，必须根据一定的格式来进行处理，以实现对数据的存大数据对企业工商管理决策影响分析及要点研究冯婷婷（锦州滨海新区（锦州经济技术开发区）财力保障中心，辽宁锦州121000）摘要：目前，大数据应用于企业的工商管理决策，推动了有关技术的理论发展，既增强了企业的整体经营能力，又为企业的经营决策注入了新的活力。在日益激烈的市场环境下，传统的决策管理方式已经不能适应现实发展的需要，因此必须与大数据相结合，对企业的综合管理进行深入探讨。本文通过对大数据技术的界定，结合大数据发展的优势，分析了大数据对企业经营决策的影响，并从长远角度出发，对相关问题给出了相应的解决办法。关键词：大数据；企业管理；管理决策；对策中图分类号：F270.7 文献标识码：A 文章编号：2096-6164（2023）03-0112-03作者简介：冯婷婷（1989-），女，辽宁锦州人，硕士研究生，中级经济师，主要从事经济管理工作。产业科技创新 2023，5（3）：112114113第5卷 第3期冯婷婷：大数据对企业工商管理决策影响分析及要点研究储和记录。非结构化数据内容则不同，它是由网络上的数据和各种技术的发展而形成的，是人与机器、机器与机器的互动。1.2.3高速性高速性是大数据的一个主要特点，在数据的产生与处理中扮演着关键角色。通信和社交内容已经成为当今社会生产的一个重要部分，人们的生产、生活中到处都是各种传感器，从一定程度上说，信息的产生与处理都是在一刹那之间完成的3。2 大数据对企业工商管理决策构成的影响分析2.1 决策环境在数据和信息大量增长的今天，企业的发展已经步入了一个巨大的数据时代，如何利用大数据技术来掌握市场经济的发展规律，保证其决策的科学性和有效性，是当前我国企业发展研究的一个重要课题。在大数据环境下，企业的决策信息采集在工商业模式的影响下，企业经营决策环境发生了全新的改变，并呈现出明显以数据为导向的特点，这对于企业的经营变革有着正面的影响。2.2 决策数据大数据的核心并不在于数据，它蕴涵着对企业发展的指导和辅助作用，所以在发展过程中，企业不但要加强自己的搜集能力，而且要在实际探索中培养数据集成的学习技巧。在大数据时代，企业的数据管理和知识管理都发生了巨大的变革，特别是在数据管理方面，首先要把各种数据进行整合和分析，然后把它们转化为一个统一的体系才能进行科学的存储。与此同时，随着互联网信息数据的快速生成，企业的工商决策对所处理的数据的需求也随之增加，通过对数据的特征进行分析，从而获得更多的潜在价值，进而为企业的经营决策提供科学的参考。此外，在企业决策过程中，若仅依据所搜集的资料进行调查，很可能会产生脱节，所以必须与工作配合。通过对企业经营决策主体的主观认识和工作经历的综合分析，保证企业经营决策的科学和完善。以阿里巴巴为例，双 11 是最受消费者欢迎的节日，消费者认为双 11 是打折的好时机，而淘宝则是一场大规模的营销策略，因为它的存在，可以有效地解决大量订单的问题。2012 年 7 月，阿里推出了“聚石塔”，汇聚了整个阿里巴巴的各方资源优势，实现“云+SaaS 模式”的打通，通过资源共享与数据互通创造无限的商业价值。并进行了大量的推广，很快就获得了广大商户的广泛认同，成为网络商店的一项重要运营手段。根据统计，“聚石塔”自上线 6 年来，共处理了 15000 个订单，占到了淘宝订单总数的 91.32%，表1显示了自“聚石塔”推出后其在淘宝上的订单情况。表 1 淘宝历年双十一应用聚石塔处理订单情况2017 年 2018 年 2019 年 2020 年 2021 年 2022 年日交易量（亿）912120726845719121207物流订单量（亿）4.676.578.4710.3712.2714.17聚石塔处理占比99%99%99%99%99%99%聚石塔处理订单量（亿）4.626.507.508.509.5010.50聚石塔支持单个商家（单数）400500600700800900聚石塔 2012 的促销正值双 11。从表 1 可以看出，2014年的双11期间，该商品的交易量是2013年的3.5倍。这不仅是因为消费者的购买力和消费水平的提升，商家制定了很多优惠，更重要的是聚石塔的订单处理能力惊人。一天之内，聚石塔的订单就突破了 2000 万单，比往常多了 20 倍。对于这个平台上的几十万人来说，无疑非常方便。2015 年，聚石塔完成了 1.35 亿个订单，比 2014 年双 11 多了 6 倍，而且订单数量也没有任何问题，最大的交易额达到了 100 万元。随着聚石塔的名气越来越大，越来越多的商家进驻，到了2016 年，聚石塔的订单量已经达到了 96%。而在 2017年这个数字达到了 99%，但是，每个企业的日均订单数量都达到了 400 万。聚石塔在 2018 年的订单处理能力和规模达到了高峰，进一步得到了各方的信任。聚石塔的经营管理技能日益娴熟。大大提升了商家的交易效率，有效地保障了商家的正常运营4。2.3 参与人员全面推动数据技术概念的普及，打破了传统企业决策方式的局限，推动决策主体逐步由高级管理者向基层员工延伸，以网络媒体为导向，有效解决了数据缺失、数据收集等问题。在这一进程中，越来越多的企业员工利用大数据进行数据整合、分析，并积极参与到企业的经营决策中，使得企业的经营活动呈现出多元化、民众化的特点。目前，作为企业决策的重要参与者，企业数据分析师能够通过统计研究、分布式处理、机器学习等技术手段，从海量的数据中挖掘出更多有意义、有价值的商业内容，并将其直观地展现在公司的高层面前，从而促使其做出更具实际意义的决策。2.4 决策组织引导所有的企业职工参与到企业经营决策中来，必须对其决策权限进行再分配，这势必会影响到公司产业科技创新IndustrialTechnologyInnovation114Vol.5 No.3经营决策的组织架构及相关的文化。在大数据的指导下，企业的组织架构必须能够有效地解决决策权限的配置问题，并且根据实际情况选择合适的决策方案。例如，在控制的情况下，企业的决策行为对企业的执行产生了很小的影响，因而可以采用集中决策的方法进行管理；当决策对象处于无法控制的状态时，可以采用分散的方法进行研究。从长期发展的观点来看，分散式决策模型更符合动态发展的决策环境，既能为企业的经营决策提供广阔的发展空间，又能为企业提供更好的发展依据。目前，传统的金字塔型决策结构逐渐被扁平化的组织架构所取代，员工在经营决策中扮演的角色越来越重要，同时也会影响到管理人员的思维方式和行为方式，从而使学习型公司的整体发展成为公司稳定发展的直接体现。2.5 决策技术为了更好地应对不断增长的资料，各公司都在进行研究开发成本低廉、易于扩充的技术平台，用于对大量的资料进行集成和分析。目前，云计算技术为大数据的管理提供了强有力的技术支撑，它不但可以对数据源进行处理，而且可以将其转化成对企业的高级管理人员进行可视化的处理，从而为企业的经营决策提供参考。在这个过程中，可视化技术的功能得以体现，它能把抽象的数据信息转换为文字，从而使系统使用者能够更好地了解和运用这些知识。在大数据技术的背景下，数据的表现形式主要是通过数据流的形式来表达，并通过知识挖掘技术发现数据之间的关系，获取更多有价值的信息，从而指导企业在技术创新过程中为企业的决策提供高质量的服务。3 大数据时代提升企业决策效率的对策3.1 建设大数据平台管理系统大数据为企业的发展提供了海量的数据，企业可以利用大数据来了解自身的运营，更好的了解自身的竞争环境，掌握市场，掌握每个顾客的需要，从而作出正确的决策。为了更好地为企业的决策服务，要把大数据平台建设和大数据环境有机地结合起来，实现企业内部的各类数据和数据资源的统一，并利用大数据平台进行管理，从而有效地促进企业内部的信息管理，帮助企业作出正确的决策。3.2 企业要加强内部大数据技术团队的建设在大数据时代，收集到的各类数据大部分都是原始数据，要通过专业的技术人才进行阅读和分析，所以，企业要加强自身大数据技术队伍建设，从而为决策者提供更好的决策依据。要积极引入大数据专家，建立大数据技术队伍，让其尽可能地收集到大量的数据，从而最大限度地提高企业的经营决策水平5。3.3 对内部组织结构进行调整为了给企业的经营决策提供有效的数据支撑，必须保证数据的可用性和真实性。但是，由于企业内部复杂的组织结构，使得某些数据无法及时、准确地向决策者传达，从而影响决策的正确性和及时性。要使企业的组织结构更加扁平，可以降低管理过程中的中间环节，保证企业内部的信息流动，有效地促进企业高层和基层管理者之间的交流。以保证各类数据和信息的有效流通，实现信息资源的共享，为企业做出科学、合理的决策提供基础。通过对企业内部结构的调整，可以保证公司的相关信息的有效流动，从而为企业的管理者提供清晰的决策依据，因此，有效地设计和优化企业的内部组织，是保证数据的可信度和针对性的重要措施，同时也是提高企业决策效率的一项重要措施。本文认为，大数据会对企业的工商管理决策产生很大的影响，所以，企业决策者必须顺应大数据的发展趋势，积极利用大数据所获取的有用信息，提高决策的科学性和精确度。通过树立大数据思维，有效地满足顾客和市场的需要，做出正确的决策，提高企业的决策效率，从而有效地规避风险，增强公司的竞争力。4 结语大数据是网络时代和企业发展的必然趋势。大数据的应用，在某种程度上使数据采集更为便捷，对数据的分析与管理有重大影响，并为企业提供了一条新的决策途径。由于大数据在企业中的应用还处在初级阶段，所以要提高对数据资源的利用，必须充分了解大数据对企业经营的作用。从某种意义上说，大数据增强了企业的竞争能力，能使其在市场经济中取得绝对的优势。参考文献：1 张娜.大数据技术对企业管理的决策影响研究 J.计算机产品与流通，2020（10）：3.2 王大伟.基于大数据对企业管理决策影响研究 J.中文信息，2019（08）：83+88.3 张忆珅.关于大数据对企业管理决策影响的研究 J.市场周刊（理论版），2019（27）：9-10.4 马二伟.大数据对企业经营管理的影响研究 J.管理现代化，2016，36（03）：126-128.5 罗佳.浅析大数据对企业管理决策的影响 J.经济研究导刊，2020（19）：12-13.