安徽省旅游业与经济发展的耦合协调及预测_刘茂茹.pdf

BIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUA2023 年第 8 期（总第 236 期）边疆经济与文化THE BORDER ECONOMY AND CULTURENo.8.2023General.No.236收稿日期：2022-10-04基金项目：国家社会科学基金项目（11XTJ001）；喀什大学研究生科研创新项目（KD2022KY010）作者简介：刘茂茹，硕士研究生，从事金融统计与风险管理研究；王丰效（通讯作者），教授，硕士生导师，从事应用概率统计研究。党的十九大报告明确提出，中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，自此高质量发展成为一个极其重要的时代主题，成为各个领域关注的重点。在旅游领域，2019 年，中央经济工作会议明确提出，要推动旅游业高质量发展；2020 年，文化和旅游部关于印发 文化和旅游统计管理办法的通知 将高质量发展贯彻到文化和旅游的每条统计数据中，促进高质量发展更加具体与规范；2021年，国务院印发 “十四五”旅游业发展规划 ，阐明在“十三五”时期，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，全国文化和旅游行业坚持稳中求进工作总基调，贯彻落实新发展理念，坚持文化和旅游融合发展，加快推进旅游业供给侧结构性改革，着力推动旅游业高质量发展，积极推进旅游业进一步融入国家战略体系。在经济发展领域，2018年，国务院印发 关于积极有效利用外资推动经济高质量发展若干措施的通知 ，提出“加大自由贸易试验区范围内电信、文化、旅游等领域对外开放压力测试力度”，将旅游业与经济发展以高质量发展为主线贯穿起来；2021 年，国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知 要求把握数字化发展新机遇，推动我国数字经济健康发展；2022 年，国务院关于印发扎实稳住经济一揽子政策措施的通知 要求：坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整、准确、全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，推动高质量发展，统筹发展和安全，努力实现全年经济社会发展预期目标。在学术研究中，很多学者都对旅游业与经济领域的高质量发展研究有大量贡献12345，朱喜安等人67将熵值法做了细致的讨论，并最终给出权威的方法计算指标离散程度，而耦合协调度一直有着广泛的应用891011，这些研究促进了旅游与经济的协调关系，为进一步增强高质量发展提供理论依据。自灰色系统理论出世以来，灰色预测模型及其改进模型121314151617在经济领域得到了广泛应用，主要因其能够在数据量少、信息贫的情况下进行较为准确的预测，对灰色预测模型的改进和应用为众多学者所关注。一、研究思路与数据来源（一）研究思路1.在现有的研究基础上，本文利用熵值法赋安徽省旅游业与经济发展的耦合协调及预测刘茂茹，王丰效（喀什大学 数学与统计学院，新疆 喀什 844000）摘 要：将旅游业与经济发展相互结合，为符合时代主题及寻求高质量发展提供理论依据。以安徽省为研究对象，基于 20102020 年的相关数据，使用熵值法赋权，构建耦合协调度模型以及修正灰色预测模型，对安徽省旅游业与经济发展耦合协调度进行实证分析并预测 2021 年和 2022 年耦合协调度。研究发现：20102020年，安徽省旅游业与经济发展呈耦合协调态势，经历了从失衡到逐渐协调阶段，且经预测有着向更高度耦合发展的趋势，总体上有着耦合愈加协调的走向，表明旅游业与经济发展相互促进的成效明显，但二者仍存在耦合发展空间，需要继续探索实现高水平的耦合协调路径，促进高质量发展。关键词：旅游业；高质量发展；熵值法；耦合协调度模型；灰色预测模型中图分类号：F224；F592.3文献标志码：A文章编号：1672-5409（2023）08-0045-0745BIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUA边疆经济与文化 2023 年第 8 期The Border Economy And Culture No.8，2023权，分别构建安徽省旅游业与经济发展的综合评价指标，其中，旅游业主要从旅游要素结构、旅游市场规模和旅游经济效应等三个方面进行研究；经济发展情况主要研究经济结构、经济规模、经济效应等三个方面。2.通过耦合协调度理论数据分析，研究安徽省旅游业与经济发展的耦合协调程度，探究其总体势态，结合修正的灰色预测模型预测向后两年的耦合协调度，推算总体协调水平后期发展趋势。3.根据相关理论和实际研究，对安徽省旅游业与经济发展进行客观分析，得出结论，并提出相应的建议。（二）指标体系的构建为了更好地反映出旅游业与经济发展两大系统自身及其相互关系，依据科学性、数据可得性、可操作性、动态性、全面性等原则，在参考多篇文献的基础上，构建安徽省旅游业与经济发展耦合协调发展评价指标体系及权重，如表 1 所示。确定从旅游要素结构、旅游市场规模和旅游经济效益等 3 个维度评价旅游业发展水平，从经济结构、经济规模和经济效应等 3 个维度评价经济发展水平，并筛选出 7 项旅游业和 6 项经济发展评价指标，其中所有指标均符合正向指标。数据均来源于安徽省统计局统计年鉴。表 1安徽省旅游业与经济发展耦合协调发展评价指标体系及权重二、模型构建（一）熵值法赋权在信息论中，熵一般用于度量客观不确定性。信息量越大，不确定性就越小，熵值也就越小；反之，信息量越小时，熵值就越大。熵值法通过各个观测指标所反映的信息大小确定权重，属于客观赋权法，被广泛运用在不同的研究领域。在实际的研究过程中，利用熵值法进行综合评价，在一定程度上可以避免主观因素带来的误差。为了消除各项观测指标之间由于类型差异带来的影响，首先需要对数据进行无量纲化处理。本文主要采取标准化处理方法对数据进行预处理。这里选取的指标均为正向指标，具体公式如下：Xij*=(Xij-Mj)/(Mj-mj)（1）其中，i=1，2，.，n;j=1，2，.，m;Mj=maxXij；mj=min Xij。进行标准化处理后，Xij*值可能为 0，为此对 Xij*进行 0.0001 平移得到新的 Xij，此时的 Xij为标准化过后的值。计算第 i 个样本观测值在第 j 项指标中的比重Pij如下：Pij=Xij/i=1nXij（2）根据 Pij计算第 j 项指标的熵值 ej如下：ej=(-1/lnn)i=1nPijln(Pij)（3）其中，0ej1，n 表示样本数量。计算差异系数 gj，差异系数的大小直接影响着指标权重，在计算过程中若差异系数 gj越大，则表明 Xij*间的差异越大，计算公式如下：gj=1-ej（4）确定 j 项指标的权重 Wj，公式如下：Wj=gj/j=1mgj（5）46BIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUA边疆经济与文化 2023 年第 8 期The Border Economy And Culture No.8，2023其中，j=1，2，.，m，此 Wj即为指标最终的权重系数。为方便计算耦合协调度，在此利用权重系数 Wj计算综合能力评价值 Ui，公式如下：Ui=j=1mWj*Pij（6）计算所得安徽省 20102020 年旅游业与经济发展的综合能力评价值，如表 2 所示。由表 2 可知，20102020 年安徽省旅游业综合发展水平的均值 由 0.045812 上 升 到 0.250814，年 均 增 长 率18.53%，除去新冠肺炎疫情对旅游业造成的影响，20102019 年其综合发展水平的均值从 0.045812上升到 0.705413，年均增长率 31.45%，表明随着国家出台的优质政策，如“十三五”规划等，国民经济得到快速发展，旅游业受到政策的大力扶持得以快速发展。其中，旅游总收入占国民生产总值比重不断加大，由 8.69%上升到最高时期 2019 年的23.14%。对于经济发展情况来说，20102020 年安徽 省 经 济 发 展 水 平 的 均 值 由 0.023620 上 升 到0.996740，年平均增长率 45.39%，始终高于旅游业发展水平，该时期同样是经济快速发展时期，人均GDP 由 2010 年 21923 元增长到 2020 年 63426 元，表明在我国综合国力进一步增强的背景下安徽省国民收入水平不断上升，社会生产力也在不断提高。表 220102020 年旅游业与经济发展水平分析（二）耦合协调度模型耦合一词源自物理学，提出可以通过构建容量耦合系数模型，研究两个或多个系统之间的相互关系，耦合度能够表示两个事物之间相互作用的强弱，可衡量存在协同关系的系统是否有序，协调度是指二者处于一种和谐的状态，并在相互作用中不断优化，随着人们的深入研究，耦合模型被广泛运用在各个领域。本文的耦合度即指安徽省旅游业与经济发展之间的相互影响程度，旅游业与经济发展的耦合协调度即二者之间相互作用的强度，以及判断此种强度是否有益于旅游业与经济发展水平协调发展。假设存在 n 个系统，耦合协调度模型涉及 3个指标值的计算，即耦合度、协调指数以及耦合协调度，下面分别对各个指标进行分析。1.耦合度 C 值：C=i=1nUi/(1/n)(i=1nUi)n1/n（7）因为本文考虑的是旅游业与经济发展水平两个系统，且由上文已求得综合能力评价值 U1和 U2，则：C=2(U1U2)1/2/(U1+U2)（8）其中，U1为安徽省旅游业综合能力评价值，U2为安徽省经济发展综合能力评价值，C(0，1)。耦合度 C 越大，表明安徽省旅游业与经济发展二者系统间的关联度较高；反之，耦合度 C 越小，则表明系统间的关联度较低。2.协调指数 T 值：T=i=1naiUi，i=1nai=1（9）其中，Ui为第 i 个子系统的标准化值；即前文所示的 U1，U2，ai为第 i 个子系统的权重，由于本47BIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUA边疆经济与文化 2023 年第 8 期The Border Economy And Culture No.8，2023文研究旅游业与经济发展两个系统，并且二者之间同等重要，故令 a1=a2=0.5。协调指数 T 值用于反映系统之间的协同效应。3.耦合协调度 D 值：D=(CT)1/2（10）由于在有些情况下难以通过耦合度反映系统之间的真实情况，为了全面了解旅游业与经济发展之间的协调发展水平，因此需要引入耦合协调度，从而避免系统之间耦合度较高但实际发展水平较低的情形。当 D=0 时，表明不存在相互关系，处于极度失调状态；D 值越高，表明系统之间协调发展的程度也相应地越高；当 D=1 时，表示系统之间高度耦合，存在较强的关联关系。表 320102020 年安徽省旅游业与经济发展耦合协调水平表 4耦合协调度等级划分标准表由表 3 和表 4 可知，20102019 年安徽省旅游业与经济发展经历了耦合协调度不断增长，耦合程度从严重失调到优质协调，2019 年耦合协调度 D值达到 0.916348，表明两个系统间已经形成良性互动，由于新冠肺炎疫情的影响在 2020 年由优质协调下降到中级协调，从总体上看，安徽省旅游业与经济发展相互协调的程度已经在不断加深，且有着更进一步相互协调发展的趋势，旅游业将会不断融合于经济发展，且经济的快速发展也会促进旅游业的进一步高质量发展。（三）灰色预测模型灰色预测法是一种预测灰色系统的方法。灰色48BIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING JI YU WEN HUABIAN JIANG JING 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