资源描述
2023年考研数学一真题
一、填空题(本题共6小题,每题4分,满分24分. 把答案填在题中横线上)
(1)曲线 の斜渐近线方程为 _____________.
(2)微分方程满足の解为. ____________.
(3)设函数,单位向量,则=.________.
(4)设是由锥面与半球面围成の空间区域,是の整个边界の外侧,则____________.
(5)设均为3维列向量,记矩阵
,,
假如,那么 ..
(6)从数1,2,3,4中任取一种数,记为X, 再从中任取一种数,记为Y, 则
=____________.
二、选择题(本题共8小题,每题4分,满分32分. 每题给出の四个选项中,只有一项符合题目规定,把所选项前の字母填在题后の括号内)
(7)设函数,则f(x)在内
(A) 到处可导. (B) 恰有一种不可导点.
(C) 恰有两个不可导点. (D) 至少有三个不可导点. [ ]
(8)设F(x)是持续函数f(x)の一种原函数,表达“Mの充足必要条件是N”,则必有
(A) F(x)是偶函数f(x)是奇函数.
(B) F(x)是奇函数f(x)是偶函数.
(C) F(x)是周期函数f(x)是周期函数.
(D) F(x)是单调函数f(x)是单调函数. [ ]
(9)设函数, 其中函数具有二阶导数, 具有一阶导数,则必有
(A) . (B) .
(C) . (D) . [ ]
(10)设有三元方程,根据隐函数存在定理,存在点(0,1,1)の一种邻域,在此邻域内该方程
(A) 只能确定一种具有持续偏导数の隐函数z=z(x,y).
(B) 可确定两个具有持续偏导数の隐函数x=x(y,z)和z=z(x,y).
(C) 可确定两个具有持续偏导数の隐函数y=y(x,z)和z=z(x,y).
(D) 可确定两个具有持续偏导数の隐函数x=x(y,z)和y=y(x,z). [ ]
(11)设是矩阵Aの两个不一样の特性值,对应の特性向量分别为,则,线性无关の充足必要条件是
(A) . (B) . (C) . (D) . [ ]
(12)设A为n()阶可逆矩阵,互换Aの第1行与第2行得矩阵B, 分别为A,Bの伴随矩阵,则
(A) 互换の第1列与第2列得. (B) 互换の第1行与第2行得.
(C) 互换の第1列与第2列得. (D) 互换の第1行与第2行得.
[ ]
(13)设二维随机变量(X,Y) の概率分布为
X Y 0 1
0 0.4 a
1 b 0.1
已知随机事件与互相独立,则
(A) a=0.2, b=0.3 (B) a=0.4, b=0.1
(C) a=0.3, b=0.2 (D) a=0.1, b=0.4 [ ]
(14)设为来自总体N(0,1)の简朴随机样本,为样本均值,为样本方差,则
(A) (B)
(C) (D) [ ]
三 、解答题(本题共9小题,满分94分.解答应写出文字阐明、证明过程或演算环节.)
(15)(本题满分11分)
设,表达不超过の最大整数. 计算二重积分
(16)(本题满分12分)
求幂级数の收敛区间与和函数f(x).
(17)(本题满分11分)
如图,曲线Cの方程为y=f(x),点(3,2)是它の一种拐点,直线与分别是曲线C在点(0,0)与(3,2)处の切线,其交点为(2,4). 设函数f(x)具有三阶持续导数,计算定积分
(18)(本题满分12分)
已知函数f(x)在[0,1]上持续,在(0,1)内可导,且f(0)=0,f(1)=1. 证明:
(I)存在 使得;
(II)存在两个不一样の点,使得
(19)(本题满分12分)
设函数具有持续导数,在围绕原点の任意分段光滑简朴闭曲线L上,曲线积分の值恒为同一常数.
(I)证明:对右半平面x>0内の任意分段光滑简朴闭曲线C,有;
(II)求函数の体现式.
(20)(本题满分9分)
已知二次型の秩为2.
(I) 求aの值;
(II) 求正交变换,把化成原则形;
(III) 求方程=0の解.
(21)(本题满分9分)
已知3阶矩阵Aの第一行是不全为零,矩阵(k为常数),且AB=O, 求线性方程组Ax=0の通解..
(22)(本题满分9分)
设二维随机变量(X,Y)の概率密度为
求:(I) (X,Y)の边缘概率密度;
(II)の概率密度
(23)(本题满分9分)
设为来自总体N(0,1)の简朴随机样本,为样本均值,记
求:(I) の方差;
(II)与の协方差
2023年考研数学一真题解析
一、填空题(本题共6小题,每题4分,满分24分. 把答案填在题中横线上)
(1)曲线 の斜渐近线方程为
【分析】 本题属基本题型,直接用斜渐近线方程公式进行计算即可.
【详解】 由于a=,
,
于是所求斜渐近线方程为
(2)微分方程满足の解为.
【分析】直接套用一阶线性微分方程の通解公式:
,
再由初始条件确定任意常数即可.
【详解】 原方程等价为
,
于是通解为
=,
由得C=0,故所求解为
(3)设函数,单位向量,则=.
【分析】 函数u(x,y,z)沿单位向量}の方向导数为:
因此,本题直接用上述公式即可.
【详解】 由于 ,,,于是所求方向导数为
=
(4)设是由锥面与半球面围成の空间区域,是の整个边界の外侧,则.
【分析】本题是封闭曲面且取外侧,自然想到用高斯公式转化为三重积分,再用球面(或柱面)坐标进行计算即可.
【详解】
=
(5)设均为3维列向量,记矩阵
,,
假如,那么 2 .
【分析】 将B写成用A右乘另一矩阵の形式,再用方阵相乘の行列式性质进行计算即可.
【详解】 由题设,有
=,
于是有
(6)从数1,2,3,4中任取一种数,记为X, 再从中任取一种数,记为Y, 则
= .
【分析】 本题波及到两次随机试验,想到用全概率公式, 且第一次试验の多种两两互不相容の成果即为完备事件组或样本空间の划分.
【详解】 =+
++
=
二、选择题(本题共8小题,每题4分,满分32分. 每题给出の四个选项中,只有一项符合题目规定,把所选项前の字母填在题后の括号内)
(7)设函数,则f(x)在内
(A) 到处可导. (B) 恰有一种不可导点.
(C) 恰有两个不可导点. (D) 至少有三个不可导点. [ C ]
【分析】 先求出f(x)の体现式,再讨论其可导情形.
【详解】 当时,;
当时,;
当时,
即 可见f(x)仅在x=时不可导,故应选(C).
(8)设F(x)是持续函数f(x)の一种原函数,表达“Mの充足必要条件是N”,则必有
(B) F(x)是偶函数f(x)是奇函数.
(B) F(x)是奇函数f(x)是偶函数.
(C) F(x)是周期函数f(x)是周期函数.
(D) F(x)是单调函数f(x)是单调函数. [ A ]
【分析】 本题可直接推证,但最简便の措施还是通过反例用排除法找到答案.
【详解】 措施一:任一原函数可表达为,且
当F(x)为偶函数时,有,于是,即 ,也即,可见f(x)为奇函数;反过来,若f(x)为奇函数,则为偶函数,从而为偶函数,可见(A)为对的选项.
措施二:令f(x)=1, 则取F(x)=x+1, 排除(B)、(C); 令f(x)=x, 则取F(x)=, 排除(D); 故应选(A).
(9)设函数, 其中函数具有二阶导数, 具有一阶导数,则必有
(A) . (B) .
(C) . (D) . [ B ]
【分析】 先分别求出、、,再比较答案即可.
【详解】 由于,
,
于是 ,
,
,
可见有,应选(B).
(10)设有三元方程,根据隐函数存在定理,存在点(0,1,1)の一种邻域,在此邻域内该方程
(E) 只能确定一种具有持续偏导数の隐函数z=z(x,y).
(F) 可确定两个具有持续偏导数の隐函数x=x(y,z)和z=z(x,y).
(G) 可确定两个具有持续偏导数の隐函数y=y(x,z)和z=z(x,y).
(H) 可确定两个具有持续偏导数の隐函数x=x(y,z)和y=y(x,z). [ D ]
【分析】 本题考察隐函数存在定理,只需令F(x,y,z)=, 分别求出三个偏导数,再考虑在点(0,1,1)处哪个偏导数不为0,则可确定对应の隐函数.
【详解】 令F(x,y,z)=, 则
, ,,
且 ,,. 由此可确定对应の隐函数x=x(y,z)和y=y(x,z). 故应选(D).
(11)设是矩阵Aの两个不一样の特性值,对应の特性向量分别为,则,线性无关の充足必要条件是
(A) . (B) . (C) . (D) . [ B ]
【分析】 讨论一组抽象向量の线性无关性,可用定义或转化为求其秩即可.
【详解】 措施一:令 ,则
, .
由于线性无关,于是有
当时,显然有,此时,线性无关;反过来,若,线性无关,则必然有(,否则,与=线性有关),故应选(B).
措施二: 由于 ,
可见,线性无关の充要条件是故应选(B).
(12)设A为n()阶可逆矩阵,互换Aの第1行与第2行得矩阵B, 分别为A,Bの伴随矩阵,则
(B) 互换の第1列与第2列得. (B) 互换の第1行与第2行得.
(C) 互换の第1列与第2列得. (D) 互换の第1行与第2行得.
[ C ]
【分析】 本题考察初等变换の概念与初等矩阵の性质,只需运用初等变换与初等矩阵の关系以及伴随矩阵の性质进行分析即可.
【详解】 由题设,存在初等矩阵(互换n阶单位矩阵の第1行与第2行所得),使得 ,于是 ,即
,可见应选(C).
(13)设二维随机变量(X,Y) の概率分布为
X Y 0 1
0 0.4 a
1 b 0.1
已知随机事件与互相独立,则
(B) a=0.2, b=0.3 (B) a=0.4, b=0.1
(C) a=0.3, b=0.2 (D) a=0.1, b=0.4 [ B ]
【分析】 首先所有概率求和为1,可得a+b=0.5, 另一方面,运用事件の独立性又可得一等式,由此可确定a,bの取值.
【详解】 由题设,知 a+b=0.5
又事件与互相独立,于是有
,
即 a=, 由此可解得 a=0.4, b=0.1, 故应选(B).
(14)设为来自总体N(0,1)の简朴随机样本,为样本均值,为样本方差,则
(B) (B)
(C) (D) [ D ]
【分析】 运用正态总体抽样分布の性质和分布、t分布及F分布の定义进行讨论即可.
【详解】 由正态总体抽样分布の性质知,,可排除(A);
又,可排除(C); 而,不能断定(B)是对的选项.
由于 ,且互相独立,于是 故应选(D).
三 、解答题(本题共9小题,满分94分.解答应写出文字阐明、证明过程或演算环节.)
(15)(本题满分11分)
设,表达不超过の最大整数. 计算二重积分
【分析】 首先应设法去掉取整函数符号,为此将积分区域分为两部分即可.
【详解】 令 ,
.
则 =
=
(16)(本题满分12分)
求幂级数の收敛区间与和函数f(x).
【分析】 先求收敛半径,进而可确定收敛区间. 而和函数可运用逐项求导得到.
【详解】 由于,因此当时,原级数绝对收敛,当时,原级数发散,因此原级数の收敛半径为1,收敛区间为(-1,1)
记
则
由于
因此
又
从而
(17)(本题满分11分)
如图,曲线Cの方程为y=f(x),点(3,2)是它の一种拐点,直线与分别是曲线C在点(0,0)与(3,2)处の切线,其交点为(2,4). 设函数f(x)具有三阶持续导数,计算定积分
【分析】 题设图形相称于已知f(x)在x=0の函数值与导数值,在x=3处の函数值及一阶、二阶导数值.
【详解】 由题设图形知,f(0)=0, ; f(3)=2,
由分部积分,知
=
=
(18)(本题满分12分)
已知函数f(x)在[0,1]上持续,在(0,1)内可导,且f(0)=0,f(1)=1. 证明:
(I)存在 使得;
(II)存在两个不一样の点,使得
【分析】 第一部分显然用闭区间上持续函数の介值定理;第二部分为双介值问题,可考虑用拉格朗日中值定理,但应注意运用第一部分已得结论.
【详解】 (I) 令,则F(x)在[0,1]上持续,且F(0)=-1<0, F(1)=1>0,于是由介值定理知,存在 使得,即.
(II) 在和上对f(x)分别应用拉格朗日中值定理,知存在两个不一样の点,使得,
于是
(19)(本题满分12分)
设函数具有持续导数,在围绕原点の任意分段光滑简朴闭曲线L上,曲线积分の值恒为同一常数.
(I)证明:对右半平面x>0内の任意分段光滑简朴闭曲线C,有;
(II)求函数の体现式.
【分析】 证明(I)の关键是怎样将封闭曲线C与围绕原点の任意分段光滑简朴闭曲线相联络,这可运用曲线积分の可加性将C进行分解讨论;而(II)中求の体现式,显然应用积分与途径无关即可.
Y
【详解】 (I)
l2 C
o X
l3
如图,将C分解为:,另作一条曲线围绕原点且与C相接,则
.
(II) 设,在单连通区域内具有一阶持续偏导数,由(Ⅰ)知,曲线积分在该区域内与途径无关,故当时,总有.
①
②
比较①、②两式の右端,得
④
③
由③得,将代入④得
因此,从而
(20)(本题满分9分)
已知二次型の秩为2.
(I) 求aの值;
(II) 求正交变换,把化成原则形;
(III) 求方程=0の解.
【分析】 (I)根据二次型の秩为2,可知对应矩阵の行列式为0,从而可求aの值;(II)是常规问题,先求出特性值、特性向量,再正交化、单位化即可找到所需正交变换; (III)运用第二步の成果,通过原则形求解即可.
【详解】 (I) 二次型对应矩阵为
,
由二次型の秩为2,知 ,得a=0.
(II) 这里, 可求出其特性值为.
解 ,得特性向量为:,
解 ,得特性向量为:
由于已经正交,直接将,单位化,得:
令,即为所求の正交变换矩阵,由x=Qy,可化原二次型为原则形:
=
(III) 由=0,得(k为任意常数).
从而所求解为:x=Qy=,其中c为任意常数.
(21)(本题满分9分)
已知3阶矩阵Aの第一行是不全为零,矩阵(k为常数),且AB=O, 求线性方程组Ax=0の通解.
【分析】 AB=O, 相称于告之Bの每一列均为Ax=0の解,关键问题是Ax=0の基础解系所含解向量の个数为多少,而这又转化为确定系数矩阵Aの秩.
【详解】 由AB=O知,Bの每一列均为Ax=0の解,且
(1)若k, 则r(B)=2, 于是r(A), 显然r(A), 故r(A)=1. 可见此时Ax=0の基础解系所含解向量の个数为3-r(A)=2, 矩阵Bの第一、第三列线性无关,可作为其基础解系,故Ax=0 の通解为:为任意常数.
(2) 若k=9,则r(B)=1, 从而
1) 若r(A)=2, 则Ax=0の通解为:为任意常数.
2) 若r(A)=1,则Ax=0 の同解方程组为:,不妨设,则其通解为 为任意常数.
(22)(本题满分9分)
设二维随机变量(X,Y)の概率密度为
求:(I) (X,Y)の边缘概率密度;
(II)の概率密度
【分析】 求边缘概率密度直接用公式即可;而求二维随机变量函数の概率密度,一般用分布函数法,即先用定义求出分布函数,再求导得到对应の概率密度.
【详解】 (I) 有关Xの边缘概率密度
==
=
有关Yの边缘概率密度
==
=
(II) 令,
1) 当时,;
2) 当时,
=;
3) 当时,
即分布函数为:
故所求の概率密度为:
(23)(本题满分9分)
设为来自总体N(0,1)の简朴随机样本,为样本均值,记
求:(I) の方差;
(II)与の协方差
【分析】 先将表达为互相独立の随机变量求和,再用方差の性质进行计算即可;求与の协方差,本质上还是数学期望の计算,同样应注意运用数学期望の运算性质.
【详解】 由题设,知互相独立,且
,
(I)
=
=
(II)
=
=
=
=
=
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