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毕业论文声明 本人郑重声明：1此毕业论文是本人在指导教师指导下独立进行研究取得的成果。除了特别加以标注地方外，本文不包含他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。对本文研究做出重要贡献的个人与集体均已在文中作了明确标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。2本人完全了解学校、学院有关保留、使用学位论文的规定，同意学校与学院保留并向国家有关部门或机构送交此论文的复印件和电子版，允许此文被查阅和借阅。本人授权大学学院可以将此文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本文。3若在大学学院毕业论文审查小组复审中，发现本文有抄袭，一切后果均由本人承担，与毕业论文指导老师无关。4.本人所呈交的毕业论文，是在指导老师的指导下独立进行研究所取得的成果。论文中凡引用他人已经发布或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。论文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体，均已在论文中已明确的方式标明。学位论文作者（签名）：年 月 人口老龄化问题建模论文 2 关于毕业论文使用授权的声明 本人在指导老师的指导下所完成的论文及相关的资料（包括图纸、实验记录、原始数据、实物照片、图片、录音带、设计手稿等），知识产权归属华北电力大学。本人完全了解大学有关保存，使用毕业论文的规定。同意学校保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版或电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权大学可以将本毕业论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用任何复制手段保存或编汇本毕业论文。如果发表相关成果，一定征得指导教师同意，且第一署名单位为大学。本人毕业后使用毕业论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为大学。本人完全了解大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存或汇编本学位论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或者部分的阅览服务；学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入学校有关数据库和收录到中国学位论文全文数据库进行信息服务。在不以赢利为目的的前提下，学校可以适当复制论文的部分或全部内容用于学术活动。论文作者签名：日期：指导教师签名：日期：人口老龄化问题建模论文 3 人口老龄化问题 摘 要 人口老龄化问题是21 世纪中国所面临的严峻社会问题，已引起全社会的广泛关注，但目前我们对老龄化影响因素的研究还不够系统和全面。本文从老龄化的影响因素出发，建立主成分分析法、线性拟合和灰色预测的数学模型，得到影响人口老龄化的四个主要因素，并科学的预测出了未来几年老龄化人口的数量。首先，我们通过阅读大量的相关文献，确定出十几个影响人口老龄化的影响因子，并从国家统计局网站上获得相应指标的原始数据，结合合理的假设，建立不同年份各个影响因子的一个二维表。其次，我们建立主成分分析法模型，将所获得的指标和原始数据进行标准化处理，运用 SPSS 软件进行分析，得到了影响人口老龄化的主要因素有：人均GDP，预期平均寿命，教育经费投入，农村人口比重这四个方面。再次，利用上述已提取的四个影响因素，通过线性拟合得出四个主要因素和人口老龄化的函数关系式：y=-42.202925370799250+0.679854684616473*x1-0.000002837083521*x2+0.000027713758515*x3+0.016482418326739*x4 再通过灰色预测模型结合上述关系式求解出未来人口老龄化的比重，随后我们将历史年份预测值与真实值进行对比，其结果较为吻合，从而验证出了模型的合理性。下表为我们预测出的未来 6 年老龄化人口比重：2010 2011 2012 2013 2014 2015 7.7 7.9 8.2 8.5 8.9 10.3 最后，我们对此模型进行了优缺点评价和模型改进。本文特色是将线性拟合和灰色预测模型相结合。首先根据历史数据，线性拟合出人口老龄化比重与四个影响因素之间的的函数关系式，再运用灰色预测模型预测出四个影响因素的未来指标，最后代入已拟合好的函数关系式中，就可以求解出未来老龄化人口的比重。关键字：人口老龄化 主成分分析法 线性拟合 灰色预测 人口老龄化问题建模论文 4 1、问题重述 人口问题是全球最主要的社会问题之一，是当代许多社会问题的核心。据官方统计，到 2050 年，世界人口将达到 90100 亿，其中 60 岁以上的人口将达到20 亿。控制人口的增长已迫在眉睫。而老龄化问题是人口问题中最突出的问题。目前世界人口老龄化程度较深的国家有日本、意大利、德国等，其高达 25%以上，而我国 65 岁以上的老年人口占总人口 7%。按这个标准，我国已进入老龄化社会。控制人口老龄化问题已刻不容缓，对社会经济的稳定和可持续发展都有重要意义。利用附表中的数据及互联网数据，建立数学模型，分析老龄化人口数与诸多影响因素之间的关系，为防止老龄化提供依据，同时预测未来两年我国老龄化人口数量。2、问题分析 21世纪的中国是一个不可逆转的老龄社会。日益增多的老龄人口以及与此相伴而生的社会经济问题已引起全社会的广泛关注。针对影响因素与人口老龄之间的关系和预测未来老龄化人口数量这两个问题我们做了如下分析：1.就题目中所呈现的我国人口老龄化的现状，我们从影响此现状的因素入手，选择经济、科技、政策、环境等四个方面，并从这四方面展开分析，最终计算出全面合理的影响因素。2.基于第二问，预测未来人口老龄化的数量也就是先用灰色预测模型，由历史值得出各个影响因素的未来值，再通过线性拟合关系式，运算出结果的过程。3、模型假设 1、假设在中国统计局网站搜集的数据均真实有效。2、假设影响人口老龄化各因素之间互不相关。3、本文以年份为时间变量，忽略了以地区差异性为特点的人口密度指标。4、符号说明 X 人口老龄化比重 X1 女性比重 X2 农村人口比重 X3 恩格尔系数 人口老龄化问题建模论文 5 X4 预期平均寿命 X5 人均 GDP X6 教育投入 X7 科学技术投入 X8 文体投入 X9 社会保障投入 X10 医疗卫生投入 X11 环境保护 X12 自然增长率 y 人口老龄化比重 a 常数 1b 预期平均寿命的权重 2b 人均 GDP 的权重 3b 教育经费投入的权重 4b 农村人口比重的权重 n 指标编号 m 年份 jx 第j个指标的各年数据的平均值 jS 第j个指标的各年数据的标准差 ijx 原始数据 人口老龄化问题建模论文 6 R 相关系数矩阵 表 4-1-1 5、模型建立与求解 模块（主成分的筛选）5.1.1 数据查找 我们通过中国统计局网站得到所需年份的统计年鉴，对原始因素的相关数据进行了搜集整理，得到与本模型相关的数据。（详见附录一）5.1.2 模型分析 主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。在本题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。在用统计方法研究多变量问题时，变量太多会增加计算量和问题分析的复杂性，我们希望在进行定量分析的过程中，涉及的变量较少，得到的信息量较多。故选用此种方法进行主要因素的提炼。5.1.3 数据标准化处理 将 0409 年各个影响因素的有关原始指标数据写成矩阵形式nmijxX)(，然后运用标准化公式 ()1,2,;1,2,ijjijjxxyimjnS（其m为年份，n为指标编号，ijx为原始数据，jx为第j个指标各年的平均值，jS是jx的标准差）进行处理（详见附录二），消除各指标受纲量的影响。5.1.4 模型建立 在实际情况中影响人口老龄化的因素较多，包括如下表内的 12 个以及未列出的各种因素，我们将这些因素的近几年数据找出并将原始数据写成的矩阵输入SPSS 软件中经过一些运算得到相关的指标。解释的总方差 成份 初始特征值 提取平方和载入 人口老龄化问题建模论文 7 合计 方差的%累积%合计 方差的%累积%1 11.214 93.448 93.448 11.214 93.448 93.448 2.482 4.017 97.465.482 4.017 97.465 3.229 1.907 99.372.229 1.907 99.372 4.051.426 99.798.051.426 99.798 5.024.202 100.000.024.202 100.000 6 6.194E-16 5.161E-15 100.000 7 4.194E-16 3.495E-15 100.000 8 2.078E-16 1.732E-15 100.000 9 5.452E-17 4.543E-16 100.000 10-1.211E-16-1.009E-15 100.000 11-2.883E-16-2.402E-15 100.000 12-7.270E-16-6.058E-15 100.000 表5-1-1 在实际研究中，由于主成分的目的是为了降维，减少变量的个数，故一般选取少量的主成分（不超过 5 或 6 个），只要他门所能包含原变量信息的 86%以上即可。由上表可以得到每一个主成分的贡献率和累计贡献率，相关系数的特征值即各主成分的方差，可以看出第一个成分的特征值的累积贡献率已经高达93.448%，所以我们选取第一个成分为主成分。再由 SPSS 得到相关系数矩阵R的特征向量如下：人口老龄化问题建模论文 8 成份矩阵a 成份 1 2 3 4 5 女性比重1.964.232.087.092-.004 农村人口比重2-.985.118.046.108-.041 恩格尔系数3-.881.432-.171.052.078 预期平均寿命4.997-.034-.026-.038.059 人均GDP5.993.018-.097-.031.050 教育经费投入6.992.108-.067-.015.005 科学技术投入7.984-.042.167.032.027 文体投入18.984.011.174.027.041 社会保障投入9.966.162-.185-.055-.055 医疗卫生10.979.149.128.035-.032 环境保护11.971.222-.058-.017-.063 自然增长率12-.896.340.251-.139.003 表5-1-2 人口老龄化问题建模论文 9 由上表，我们在第一个主成分中选取特征向量的绝对值在0.985以上的四个最主要的因素。主要因素 预期平均寿命 人均 GDP 教育经费投入 农村人口比重 特征向量 0.997 0.993 0.992 0.985 5.1.4 分析得出结果 根据上表所示，我们据此提取出人均 GDP,平均寿命，教育经费投入，农村人口比重这四个主成分。模块（线性拟合求出各出成分与人口老龄的关系）5.2.1模型分析 根据模型的提炼，我们得出预期平均寿命，人均GDP，教育经费投入，农村人口比重这四个主成分，据此故列出此四种成分的数据下表：年份 预期平均寿命 人均 GDP 教育投入 农村人口比重 2004 71.74 12335.58 3365.94 58.24 2005 71.96 14185.36 3974.83 57.01 2006 72.19 16499.70 4780.41 56.10 2007 72.43 20169.46 7122.32 55.06 2008 72.72 23707.71 9010.21 54.32 2009 72.96 25575.48 10437.54 53.41 表 5-2-1 经过以上计算我们仅仅得出了主成分，但主成分与因变量人口老龄化比重之间的关系还不十分明确，我们可以看到人口老龄化比重是随着人均 GDP，平均寿命，教育经费投入的增加而增加，随着农村人口比重的增加而减少。我们需要某种函数关系，来确定四者与人口老龄化之间的关系。故而选取线性拟合的方式来建立模型。5.2.2 模型建立 设 y 为因变量即人口老龄化比重，x1 为预期平均寿命，x2 为人均 GDP，x3为教育经费的投入，x4 为农村人口比重可得如下线性方程 4*43*32*21*1xbxbxbxbay 人口老龄化问题建模论文 10 根据上面所列线性回归模型在 MATLAB软件中编写程序，进行运算得出如下结果（程序见附录三）。a-42.20292537079925 1b 0.679854684616473 2b-0.000002837083521 3b 0.000027713758515 4b 0.016482418326739 注：因 b2 与 b3 所得结果较小，且对最终运算有较大影响，故运算结果保留小数较多 故所得线性方程为 y=-42.202925370799250+0.679854684616473*x1-0.000002837083521*x2+0.000027713758515*x3+0.016482418326739*x4 5.2.3 模型检验 为了分析模型的可靠性，我们进一步，将 06 到 09 年的四项主成分数据带入线性方程中进行运算，将预测值与实际值进行比较，得出结论如下表（5-2-2）数值 年份 实际值 预测值 绝对误差 2004 7.6 7.5-0.1 2005 7.7 7.7 0 2006 7.9 7.8-0.1 2007 8.1 8.0-0.1 2008 8.3 8.3 0 2009 8.5 8.4-0.1 表 5-2-2 从表（5-2-2）可看出，绝对误差的绝对值均在 0.1 之内，说明回归方程具有较高的代表性和显著性，可以很好的表示这四者之间的关系。模块（灰色预测模型推测未来人口老龄化比重）5.3.1 模型分析 我们要推测未来人口老龄化比重，需要知道未来人均 GDP,平均寿命，教育经费投入，农村人口比重这四者在未来某年的数据，但是这些我们无法从实际中人口老龄化问题建模论文 11 查知，故我们可以利用灰色预测模型进行预测。模型优势 灰色预测模型介于白色模型和黑色模型之间，白色即数据全部已知，黑色即数据全部未知，灰色则是部分已知部分未知。灰色预测则是应用灰色模型GM(1,1)对灰色系统进行分析、建模、求解、预测的过程。由于灰色建模理论应用数据生成手段，弱化了系统的随机性，使紊乱的原始序列呈现某种规律，规律不明显的变得较为明显，建模后还能进行残差辨识，即使较少的历史数据，任意随机分布，也能得到较高的预测精度。5.3.2 模型的建立 首先，分别列出各个主成分的历史数据如表（5-2-1），然后将编写好的灰色预测模型源程序（详见附录四）输入 MATLAB软件中，将各个主成分的数据依次输入，再输入预知未来多少年，即可得出预测数据，如下即为人均 GDP 预测未来 6 年的数据图（5-3-1）：图 5-3-1 百分绝对误差为：3159.6508%预测值为：30485.5856 35337.1424 40960.7888 47479.3972 55035.3942 63793.8726 然后依次得出其他主成分未来 6 年的数据如下表（5-3-1）人口老龄化问题建模论文 12 成分 数据 年份 平均预期寿命 人均 GDP（元）教育经费投入（万元）农村人口比重（%）2010 73.2141 30485.5856 13691.077 52.5345 2011 73.4702 35337.1424 17402.2158 51.6861 2012 73.7273 40960.7888 22119.3056 50.8514 2013 73.9852 47479.3972 28115.0221 50.0302 2014 74.244 55035.3942 35735.9529 49.2222 2015 74.5037 63793.8726 45422.6331 48.4273 表（5-3-1）5.3.3 模型的求解 根据这些预测数据再结合模块中所求得的线性回归方程进行计算得出未来 6 年的人口老龄化比重预测如下表（5-3-2）2010 2011 2012 2013 2014 2015 7.7 7.9 8.2 8.5 8.9 10.3 表 5-3-2 同时将人口老龄化比重的历史数据和预测数据做如下图（5-3-2）：图 5-3-2 人口老龄化问题建模论文 13 6、模型的评价 6.1 模型优点 1.选择主成分分析法，结合国家统计局所披露的数据，权威客观的分析出了影响人口老龄化的主要因素。2.针对许多未知因素仍影响人口老龄化的这一问题，我们采用灰色预测模型，将不明确的因素科学的进行处理，使模型更加准确。3.结合已有年份的数据及科学研究表明，我们所分析的结果合理准确，具有说服力。6.2 模型缺点 1.因数据的局限，我们只得到了近六年各个因素的指标，使得在大量数据支持方面不是特别的满意。2.由于人口惯性对人口老龄化的贡献在不同的时间段波动起伏，其相对于长的时间跨度较为敏感，所以针对预测两年的老龄化人口数量，我们把它作为既定的因素，没有考虑进去。6.3 模型改进.1.更深入的搜集数据，得到尽可能多的年份的数据，使评价结果更具说服力。2.建立优化模型，考虑人口密度因素，体现老龄化在空间分布上的不平衡。3.将结果进行优化，我们认为可以从城乡老龄化人口数量，地区老龄化人口数量这两个侧面恰当的反映我国人口老龄化的特点。7、应对人口老龄化的建议 1.快速提高经济供养能力，适当调整经济政策。2.充分发挥家庭、社会和个人的作用，构筑三者互为补充的养老体系。3.借鉴西方发达国家经验，稳妥提高法定退休年龄。人口老龄化问题建模论文 14 8、参考文献 1 原新，刘世杰 1982-2007我国人口老龄化原因的人口学因解分析 学海 2009.4 2 何建宁，朱霄雪 人口老龄化影响因素的灰色关联度分析 经济纵横 2010 年第 6 期 3 中华人人民共和国国家统计局 20042009中国统计年鉴 http:/ 陈金磊 甄珍 李冉 2010 上海世博会影响力的定量评估数学模型 2010 年 9、附录 附录一 人口老龄化比重 女性比重 农村人口比重 恩格尔系数 2004 7.60 48.48 58.24 47.20 2005 7.70 48.47 57.01 45.50 2006 7.90 48.48 56.10 43.00 2007 8.10 48.50 55.06 43.10 2008 8.30 48.53 54.32 43.67 2009 8.50 48.56 53.41 40.97 预期平均寿命 人均 GDP 教育投入 科学技术投入 2004 71.74 12335.58 3365.94 1095.34 2005 71.96 14185.36 3974.83 1334.91 2006 72.19 16499.70 4780.41 1688.50 2007 72.43 20169.46 7122.32 1783.04 2008 72.72 23707.71 9010.21 2129.21 2009 72.96 25575.48 10437.54 2744.52 社会保障投入 医疗卫生 环境保护 自然增长率 2004 1524.50 854.64 93.69 5.87 2005 1817.64 1036.81 132.97 5.89 2006 2123.90 1320.23 161.24 5.28 2007 5447.16 1989.96 995.82 5.17 2008 6804.29 2757.04 1451.36 5.08 2009 7606.68 3994.19 1934.04 5.05 人口老龄化问题建模论文 15 附录二 女性比重 农村人口比重 恩格尔系数 预期平均寿命 2004-0.79 1.43 1.52-1.29 2005-0.86 0.74 0.73-0.81 2006-0.65 0.23-0.42-0.31 2007-0.09-0.35-0.37 0.21 2008 0.77-0.77-0.11 0.84 2009 1.62-1.28-1.35 1.36 人均 GDP 教育投入 科学技术投入 文体投入 2004-1.21-1.07-1.19-1.15 2005-0.86-0.86-0.78-0.75 2006-0.42-0.58-0.18-0.27 2007 0.27 0.23-0.02-0.07 2008 0.94 0.89 0.57 0.61 2009 1.29 1.39 1.61 1.63 社会保障投入 医疗卫生 环境保护 自然增长率 2004-0.99-0.94-0.89 1.24 2005-0.88-0.79-0.84 1.29 2006-0.77-0.56-0.80-0.28 2007 0.45 0.00 0.26-0.57 2008 0.95 0.64 0.83-0.80 2009 1.24 1.66 1.45-0.88 附录三 format long n=6;m=4;y=7.6 7.7 7.9 8.1 8.3 8.5;x1=71.74 71.96 72.19 72.43 72.72 72.96;x2=12335.58 14185.36 16499.70 20169.46 23707.71 25575.48;x3=3365.94 3974.83 4780.41 7122.32 9010.21 10437.54;x4=58.24 57.01 56.10 55.06 54.32 53.41;X=ones(n,1),x1,x2,x3,x4;b,bint,r,rint,s=regress(y,X)附录四 y=input(请输入数据);%输入数据请用如例所示形式：48.7 57.17 68.76 92.15 n=length(y);人口老龄化问题建模论文 16 yy=ones(n,1);yy(1)=y(1);for i=2:n yy(i)=yy(i-1)+y(i);end B=ones(n-1,2);for i=1:(n-1)B(i,1)=-(yy(i)+yy(i+1)/2;B(i,2)=1;end BT=B;for j=1:n-1 YN(j)=y(j+1);end YN=YN;A=inv(BT*B)*BT*YN;a=A(1);u=A(2);t=u/a;t_test=input(请输入需要预测个数：);i=1:t_test+n;yys(i+1)=(y(1)-t).*exp(-a.*i)+t;yys(1)=y(1);for j=n+t_test:-1:2 ys(j)=yys(j)-yys(j-1);end x=1:n;xs=2:n+t_test;yn=ys(2:n+t_test);plot(x,y,r,xs,yn,*-b);det=0;for i=2:n det=det+abs(yn(i)-y(i);end det=det/(n-1);disp(百分绝对误差为：,num2str(det),%);disp(预测值为：,num2str(ys(n+1:n+t_test);人口老龄化问题建模论文 17 附录五 相关系数矩阵R x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 相关 x1 1.000-.886-.522.830-.734.930.937.964 x2-.886 1.000.675-.972.913-.994-.986-.969 x3-.522.675 1.000-.808.748-.655-.652-.605 x4.830-.972-.808 1.000-.893.962.961.930 x5-.734.913.748-.893 1.000-.885-.848-.816 x6.930-.994-.655.962-.885 1.000.996.987 x7.937-.986-.652.961-.848.996 1.000.994 x8.964-.969-.605.930-.816.987.994 1.000 x9.942-.965-.622.912-.910.978.961.960 x10.954-.958-.587.899-.887.977.961.965 x11.941-.945-.591.913-.757.961.980.989 x12.986-.936-.538.868-.820.964.960.978 x13.976-.933-.538.879-.755.959.972.991 x14-.767.919.905-.982.885-.905-.904-.866 x15.946-.963-.610.908-.902.978.961.962 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 相关 x1.942.954.941.986.976-.767.946 x2-.965-.958-.945-.936-.933.919-.963 x3-.622-.587-.591-.538-.538.905-.610 x4.912.899.913.868.879-.982.908 x5-.910-.887-.757-.820-.755.885-.902 x6.978.977.961.964.959-.905.978 x7.961.961.980.960.972-.904.961 x8.960.965.989.978.991-.866.962 x9 1.000.998.910.979.934-.858 1.000 x10.998 1.000.916.987.944-.837.999 x11.910.916 1.000.947.989-.849.912 x12.979.987.947 1.000.978-.799.982 x13.934.944.989.978 1.000-.807.938 x14-.858-.837-.849-.799-.807 1.000-.851 人口老龄化问题建模论文 18 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 相关 x1.942.954.941.986.976-.767.946 x2-.965-.958-.945-.936-.933.919-.963 x3-.622-.587-.591-.538-.538.905-.610 x4.912.899.913.868.879-.982.908 x5-.910-.887-.757-.820-.755.885-.902 x6.978.977.961.964.959-.905.978 x7.961.961.980.960.972-.904.961 x8.960.965.989.978.991-.866.962 x9 1.000.998.910.979.934-.858 1.000 x10.998 1.000.916.987.944-.837.999 x11.910.916 1.000.947.989-.849.912 x12.979.987.947 1.000.978-.799.982 x13.934.944.989.978 1.000-.807.938 x14-.858-.837-.849-.799-.807 1.000-.851 x15 1.000.999.912.982.938-.851 1.000 人口老龄化问题建模论文 19 毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作 者 签 名：日 期：指导教师签名：日 期：使用授权说明 本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名：日 期：人口老龄化问题建模论文 20 学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年 月 日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权 大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期：年 月 日 导师签名：日期：年 月 日 人口老龄化问题建模论文 21 独 创 声 明 本人郑重声明：所呈交的毕业设计(论文)，是本人在指导老师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本设计（论文）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。本声明的法律后果由本人承担。作者签名:二一年九月二十日 毕业设计（论文）使用授权声明 本人完全了解*学院关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定。本人愿意按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版，同意学校保存学位论文的印刷本和电子版，或采用影印、数字化或其它复制手段保存设计（论文）；同意学校在不以营利为目的的前提下，建立目录检索与阅览服务系统，公布设计（论文）的部分或全部内容，允许他人依法合理使用。（保密论文在解密后遵守此规定）作者签名:二一年九月二十日 人口老龄化问题建模论文 22 基本要求：写毕业论文主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。毕业论文应反映出作者能够准确地掌握所学的专业基础知识，基本学会综合运用所学知识进行科学研究的方法，对所研究的题目有一定的心得体会，论文题目的范围不宜过宽，一般选择本学科某一重要问题的一个侧面。毕业论文的基本教学要求是：1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。3、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。毕业论文是毕业生总结性的独立作业，是学生运用在校学习的基本知识和基础理论，去分析、解决一两个实际问题的实践锻炼过程，也是学生在校学习期间学习成果的综合性总结，是整个教学活动中不可缺少的重要环节。撰写毕业论文对于培养学生初步的科学研究能力，提高其综合运用所学知识分析问题、解决问题能力有着重要意义。毕业论文在进行编写的过程中，需要经过开题报告、论文编写、论文上交评定、论文答辩以及论文评分五个过程，其中开题报告是论文进行的最重要的一个过程，也是论文能否进行的一个重要指标。撰写意义：1.撰写毕业论文是检验学生在校学习成果的重要措施，也是提高教学质量的重要环节。大学生在毕业前都必须完成毕业人口老龄化问题建模论文 23 论文的撰写任务。申请学位必须提交相应的学位论文，经答辩通过后，方可取得学位。可以这么说，毕业论文是结束大学学习生活走向社会的一个中介和桥梁。毕业论文是大学生才华的第一次显露，是向祖国和人民所交的一份有份量的答卷，是投身社会主义现代化建设事业的报到书。一篇毕业论文虽然不能全面地反映出一个人的才华，也不一定能对社会直接带来巨大的效益，对专业产生开拓性的影响。但是，实践证明，撰写毕业论文是提高教学质量的重要环节，是保证出好人才的重要措施。2.通过撰写毕业论文，提高写作水平是干部队伍“四化”建设的需要。党中央要求，为了适应现代化建设的需要，领导班子成员应当逐步实现“革命化、年轻化、知识化、专业化”。这个“四化”的要求，也包含了对干部写作能力和写作水平的要求。3.提高大学生的写作水平是社会主义物质文明和精神文明建设的需要。在新的历史时期，无论是提高全族的科学文化水平，掌握现代科技知识和科学管理方法，还是培养社会主义新人，都要求我们的干部具有较高的写作能力。在经济建设中，作为领导人员和机关的办事人员，要写指示、通知、总结、调查报告等应用文；要写说明书、广告、解说词等说明文；还要写科学论文、经济评论等议论文。在当今信息社会中，信息对于加快经济发展速度，取得良好的经济效益发挥着愈来愈大的作用。写作是以语言文字为信号，是传达信息的方式。信息的来源、信息的收集、信息的储存、整理、传播等等都离不开写作。人口老龄化问题建模论文 24 论文种类：毕业论文是学术论文的一种形式，为了进一步探讨和掌握毕业论文的写作规律和特点，需要对毕业论文进行分类。由于毕业论文本身的内容和性质不同，研究领域、对象、方法、表现方式不同，因此，毕业论文就有不同的分类方法。按内容性质和研究方法的不同可以把毕业论文分为理论性论文、实验性论文、描述性论文和设计性论文。后三种论文主要是理工科大学生可以选择的论文形式，这里不作介绍。文科大学生一般写的是理论性论文。理论性论文具体又可分成两种：一种是以纯粹的抽象理论为研究对象，研究方法是严密的理论推导和数学运算，有的也涉及实验与观测，用以验证论点的正确性。另一种是以对客观事物和现象的调查、考察所得观测资料以及有关文献资料数据为研究对象，研究方法是对有关资料进行分析、综合、概括、抽象，通过归纳、演绎、类比，提出某种新的理论和新的见解。按议论的性质不同可以把毕业论文分为立论文和驳论文。立论性的毕业论文是指从正面阐述论证自己的观点和主张。一篇论文侧重于以立论为主，就属于立论性论文。立论文要求论点鲜明，论据充分，论证严密，以理和事实服人。驳论性毕业论文是指通过反驳别人的论点来树立自己的论点和主张。如果毕业论文侧重于以驳论为主，批驳某些错误的观点、见解、理论，就属于驳论性毕业论文。驳论文除按立论文对论点、论据、论证的要求以外，还要求针锋相对，据理力争。按研究问题的大小不同可以把毕业论文分为宏观论文和微观论文。凡届国家全局性、带有普遍性并对局部工作有一定指导意义的论文，称人口老龄化问题建模论文 25 为宏观论文。它研究的面比较宽广，具有较大范围的影响。反之，研究局部性、具体问题的论文，是微观论文。它对具体工作有指导意义，影响的面窄一些。另外还有一种综合型的分类方法，即把毕业论文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类：1专题型论文。这是分析前人研究成果的基础上，以直接论述的形式发表见解，从正面提出某学科中某一学术问题的一种论文。如本书第十二章例文中的浅析领导者突出工作重点的方法与艺术一文，从正面论述了突出重点的工作方法的意义、方法和原则，它表明了作者对突出工作重点方法的肯定和理解。2论辩型论文。这是针对他人在某学科中某一学术问题的见解，凭借充分的论据，着重揭露其不足或错误之处，通过论辩形式来发表见解的一种论文。3综述型论文。这是在归纳、总结前人或今人对某学科中某一学术问题已有研究成果的基础上，加以介绍或评论，从而发表自己见解的一种论文。4综合型论文。这是一种将综述型和论辩型两种形式有机结合起来写成的一种论文。如关于中国民族关系史上的几个问题一文既介绍了研