专题六高光谱数据介绍.pptx

遥感的发展趋势平台、传感器数据高（空间）分辨率高光谱高光谱高时间、高辐射信息处理方法遥感反演面向对象光谱端元光谱端元应用方面实用化、商业化、国际化、一体化一体化“天地一体化天地一体化”背景随着对地观测技术的迅速发展，图像的光谱分辨率、空间分辨率和时间分辨率有了较显著的提高，高光谱和高空间分辨率图像得到了越来越多的应用。精细的观测地物地物的识别，地物的成分信息光学遥感技术的发展经历了 全色（黑白）摄影-彩色摄影-多光谱-高光谱等四个历程。高光谱分辨率遥感 是用很窄很窄而连续连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。在可见光到短红外波段内，其光谱分辨率高达纳米纳米数量级，与多波段遥感相比，其光谱分辨率较高，波段多达数十甚至数百个，又称“成像光谱”。高光谱图像的特征高光谱图像由成像光谱仪产生测谱学和遥感成像技术的融合。国际遥感界的共识是光谱分辨率在/10数量级范围的称为多光谱(Multispectral)，这样的遥感器在可见光和近红外光谱区只有几个波段，如美国 LandsatMSS，TM，法国的SPOT等;而光谱分辨率在/100的遥感信息称之为高光谱遥感(HyPerspectral);随着遥感光谱分辨率的进一步提高，在达到/1000时，遥感即进入超高光谱(ultraspectral)阶段(陈述彭等，1998)。高光谱遥感与宽波段遥感比较宽波段遥感以TM为例，TM只有6个波段，其波谱分辨率大于100nm。高光谱遥感的波谱分辨率通常小于10nm，以AVIRIS。宽波段传感器只能区分物质，高光谱遥感可以鉴别物质。（宝石鉴定）常用的成像光谱仪高光谱分辨率成像光谱遥感起源于地质矿物识别填图研究，逐渐扩展为植被生态、海洋海岸水色、冰雪、土壤以及大气的研究中。AVIRIS 224个波段HIRIS 192个波段光谱库ENVI中 的相关应用-标准波谱库：*.sli,*.hdr高光谱图像对地物进行多波段成像所得到的一组二维图像，每个波段对应的一个二维图像。高光谱图像与自然图像的区别在于多了一维光谱信息。图像立方体 SpectralBuild 3D Cube光谱空间及光谱角光谱曲线图是区分不同地物的主要方法区分大量光谱时，需要用光谱空间来表述。以n=2为例，光谱向量（右图）多维光谱空间在可视化绘图是困难的，数学构建上是可能的。光谱间的相似性可以通过光谱向量间的角度角度来判断光谱光谱角角。光谱端元 将相关性很小的图像波段，如PCA、MNF的前两个波段，作为X,Y构成二维散点图。在理想状态下，根据线性混合模型数学描述，三角形顶端为纯净像元。在实际选择中，往往选择凸出部分，再获取这个区域相应的平均波谱。主要流程查看高光谱图像打开常见图谱库端元波谱提取（MNF）高光谱分类波谱角（SAM）