人工智能测试题答案省公共课一等奖全国赛课获奖课件.pptx

测试题人工智能原理一、填空题_，而研究近期目标是_1.人工智能作为一门学科，它研究对象是_；远期目标是 _。_，_，_，_，_2.人工智能应用主要领域有和_。3.知识表示方法主要有_，_，_，_和_。4.产生式系统由三个部分所组成，即_，_和_。5.用归结反演方法进行定理证实时，可采取归结策略有_、_、_、_、_和_。6.宽 度 优 先 搜 索 对 应 数 据 结 构 是 _ ；深 度 优 先 搜 索 是_。7.不确定知识处理基本方法有_、_、_和_。8.AI 研究主要路径有三大学派，它们是_学派、_学派和 _学派。9.专 家 系 统 瓶 颈 是 _；它 来 自 于 两 个 阶 段，第 一 阶 段是，第二阶段是。10.确定因子法中函数MB 是描述 _、而函数MD 是描述_。_、_、_、_、_11.人工智能研究主要领域有和_。12.一阶谓词逻辑能够使用连接词有_、_、_和_。13.基于规则演绎系统主要有_、_和_。14.D-S 证据理论中函数Bel 定义为 _、而函数Pl 定义为_。，其中 S 为_，F 为_，G15.问题状态空间，能够记为三元组为_。16.人工智能研究主要内容有_、_、_、_和_。17.知识表示方法主要有_、_、_、_和 _。是在18.世界上第一个教授系统我国第一个教授系统年由是在主持研制成功；年研制成功。19.神经网络可分为 _、_、_和广泛前向网络。20.在框架表示法中，用若干个_描述对象属性，用若干个_描述属第1页性各个方面。_，_，21.产生式系统三个基本组成部分是_。_ 和22.知识表示方法按照控制性知识组织方式可分为_。二、选择题1.非结构化知识表示法是（）。B.D.A.语义网络表示C.框架表示法中2.归结策略中，（谓词逻辑表示面向对象表示）是完备。.线性输入策略.支持集策略.单文字策略.祖先过滤策略A.,B.,C.,D.,3.在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A）值为（0，0）时，表示（）。A.A 为真C.A 为假B.D.对A一无所知对A为真有一定信任4.在主观 Bayes方法中，教授给出Ln和LS值，不能出现下两种情况（）。.LN1,LS1.LN1.LN1,LS1,LS1A.,B.,C.,D.,5.在证据理论中，信任函数与似然函数关系为（）。A.Bel （A）Pl（A）C.Bel （A）Pl（A）B.BelD.Bel（A）Pl（A）（A）Pl（A）6.不完备搜索过程是（）BA广度优先搜索C有界深度优先搜索深度优先搜索D代价树广度优先搜索7.在主观 Bayes方法中，规则 EH,有LS=LN=1,这意味：（）A.EC.-E对H 没有影响支持 HB.ED.E支持 H支持-H8.在可信度方法中，若证据A可信度 CF（F）=0,这意味：（）A.C.证据 A不可信证据 A可信B.D.对证据 A一无所知没有意义9.人工智能研究领域不包含（）。A.自然语言了解C.程序设计方法B.D.自动程序设计自动定理证实第2页10.），则定理得证用归结反演证实定理时，若当前归结式为（A.永真式B.包孕式（subsumed）C.原子谓词D.空子句11.在主观 Bayes 方法中，证据 E支持结论 H时，有（）。A.LS=0C.LS=1B.LS112.在可信度方法中，证据E出现增加结论 H为真时，有（）。A.CF（H，E）1C.CF（H，E）=0B.CFD.CF（H，E）0（H，E）013.谓词公式yR(y)x(P(x)Q(x)中量词x 辖域是 ()AyR(y)x(P(x)B.P(x)C.yR(y)P(x)D.Q(x)14.设个体域为整数集，以下公式中其值为1 是()A.C.0)0)yyx y(xx y(xB.D.0)0)yyy x(xx y(x15.设 L(x)：x 是演员，J(x)：x 是老师，A(x,y)：x 佩服 y.那么命题“全部演员都佩服一些老师”符号化为()A.A(x,y)xL(x)B.A(x,y)y(J(y)x(L(x)C.A(x,y)J(y)x y(L(x)D.A(x,y)J(y)x y(L(x)xA(x)）16.谓词公式A.永真式B.xA(x)类型是（矛盾式C.非永真式可满足式D.不属于 (A),(B),(C)任何类型17.谓词公式yP(y)取真值为 1 充分必要条件是 ()A.对任意 y，使 P(y)都取真值 1B.存在一个 y0，使 P(y0)取真值 1C.存在一些 y，使 P(y)都取真值 1D.存在 y0，使 P(y0)取真值 018.设 Gx yP(x,y)Q(z,w)，下面三个命题为真是()A.G 是前束范式C.G 不是一阶公式B.G 不是前束范式D.G 是永真式19.与命题公式 P （QR）等值公式是 ()A.(P Q)RB.(P Q)RC.(PQ)RD.P(Q R)20.命题公式 (P Q)P是()A.永真式B.永假式C.可满足式D.合取范式第3页A 算法。（三、判断题1.与/或图中结点深度必大于其父辈深度。（）2.若问题 P能够归结为与之等价一组子问题：P 1,P 2P n,当且仅当这些子问题全部可解时，原问题P才可解。（）3.目标公式 L 在逻辑上遵照S，那么满足 S 每个解释也满足L 。（）g nf nh n 作为 OPEN 表中结点排序4.在图搜索算法中，假如按估价函数*依据，则该算法就是）5.在图搜索中，若与结点后继结点并非全部不可解，则它是可解。（）6.任一表示式均能够转换成与/或形式。（）。（）7.8.教授系统瓶颈是知识获取。（）9.对叶子结点进行静态预计后，为了计算非叶子结点预计值，必须从叶子结点向上倒推计算。（）10.人工智能所处理问题是普通数值计算或数据处理问题。11.第一个人工智能程序设计语言是表处理语言，它于1960 年在美国设计实现。12.耦合性语言意为将含有规约语义函数语言和含有归结语义逻辑型语言组合在一起，并在二者间提供接口。13.一旦推出空子句，则说明子句集S是可满足。、14.公式合一唯一。、15.与或图通常称为状态图。16.归结原理除了能用于对已知结果证实外，还能用于对未知结果求解。17.规则演绎系统，是一个基于谓词逻辑产生式系统。18.OPEN表动态数据结构，用于专门登记已经考查过节点。19.在与或图中，无子节点节点称为端节点。20.解树代价就是树根代价。21.含糊集合与其隶属函数是等价。22.公式 Skolem 标准型与原公式等值第4页23.产生式就是逻辑蕴涵式。24.正向推理是自底向上综合过程，而反向推理则是自顶向下分析过程。25.框架适合表示结构性知识。26.语义网络是由节点和边组成一个有向网，可用于表示事物间关系。27.确定性理论是一个准确推理模型。28.基本概率分配函数之值是概率。29.黑板模型适于求解那些大型复杂且可分解为一系列层次化子问题问题。30.自然语言了解包含语音了解和文字了解。31.在谓词逻辑中，因为子句中含有变元，所以不能直接消去互补文字，需要用最普通合一对变元进行代换，然后才能进行归结四、名词解释1.可解结点2.教授系统3.状态空间4.产生式系统5.图灵测试（Turing Test）6.盲目搜索7.估价函数8.人工智能9.适当公式10.W差异集合11.机器学习12.产生式13.启发式搜索14.归结原理15.原子集五、叙述题简答题1.规则演绎系统和产生式系统有哪几个推理方式？各自特点为何？2.从概念结构而言，教授系统有哪些部分组成？各部分作用是什么？3.人工智能基本技术有哪些？并简述各种技术。4.不确定性推理与通常确实定性推理有哪些差异？证实题5.设有子句集：I xSL y,L aR x,I a,R y第5页I xR x 是目标公式否定后得到子句。现要求用线性输入策略对子句集进行其中归结。6 已知F:(x)(y)(A(x,y)B(y)(y)(C(y)D(x,y)G:(x)(y)(A(x,y)(x)(C(x)B(y)求证：G 是 F逻辑结论7.用海伯伦定理证实以下子句集不可满足。QPQ,Q,PPQ,PS8 用归结方法证实以下公式为恒真。M(a)H(a)M(x)(H(x)计算题9用一阶谓词逻辑表示以下英语句子（1）A computer system is intelligent if it can perform a task,which if performed by a human,requires intelligence.（2）A formula whose main connective is a is a equivalent to some formula whose mainconnective is a .（3）If the input to unification algorithm is a set of unifiable expressions,the output is themgu;if the input is a set of non-unifiable expressions,the output is FALL.10设有一组规则，推理网络如图所表示。Rule1:Rule2:IFIFE1E2 THENE5E8 THENE3=a 1,a2E4=bCF=0.2,0.6CF=0.8Rule3:Rule4:IFIFE3E4THENTHENH=h 1,h2,h3H=h 1,h2,h3CF=0.2,0.5,0.3CF=0.3,0.4,0.1Rule5:IFE6E7 THEN E8CF=0.8已知：CF(E1)=0.7CF(E2)=0.8CF(CF(CF(E5)=0.6E6)=0.4E7)=0.920U第6页H=h 1,h2,h3E5E6E7E3=a 1,a2E4=bE8E1试用 D-S 证据理论求出E2CF（H）。11将以下谓词公式化成对应子句集。（1）R(z)xQ(x,y)x y zP(x)（2）R(x,z,w)Q(x,y,z,u,v,w)x y z u v w(P(x,y,z,u,v,w)12.将以下公式化为skolem 子句形a)Q xx P xx Q xx P xb)c)yxx P xx P xz R y,xz R x,y,zz Q x,yz Q x,z测 试 题 答 案人工智能原理一、填空题1.知识研究模拟智能程序研制智能计算2.模式识别问题求解定理证实教授系统机器视觉和机器学习3.一阶谓词逻辑框架语义网络脚本和 Petri 网络4.规则库综合数据库控制系统5.删除策略支持集策略线性输入策略单文字子句策略祖先过滤策略6.队列堆栈7.确定因子法主观 Bayes 法D-S 证据理论可能性理论8.符号主义联想主义行为主义9.知识获取人类领域教授获取知识系统运行过程中知识获取第7页10.信任程度增加不信任程度增加11.模式识别定理证实程序自动设计教授系统机器学习自然语言了解12.否定合取析取蕴涵13.正向演绎逆向演绎双向演绎Abm(b)14.Bel(A)1Bel(A)Pl(A)15.初始状态集合算符集合目标状态集合16.机器感知机器思维机器行为智能机结构技术机器学习17.一阶谓词逻辑语义网络框架脚本产生式18.DENDRAL1965Fengenbum关 幼 波 肝 病 诊 断 与 治 疗 专 家 系 统1978反馈层向网络互连前向网络19.分层前向网络20.槽侧面21.综合数据库规则库控制系统22.叙述性表示过程性表示二、选择题1.B 2.C 3.C 4.C 5.A 6.B 7.A 8.B 9.C 10.D11.D 12.B 13.C 14.A 15.D 16.B 17.A 18.B 19.B 20.A三、判断题1.错误2.错误3.正确4.错误5.错误6.正确7.正确8.正确9.正确10.错误11.正确12.正确13.错误14.错误15.错误16.正确17.正确18.错误19.正确20.正确21.正确22.错误23.错误24.正确25.正确26.正确第8页27.错误28.错误29.正确30.正确31.正确四、名词解释1可解结点：对应本原问题终端节点是可解节点；或节点后继节点并非全部不可解，那么该或节点是可解；与节点后继节点均为可解节点时，那么该与节点为可解节点。2教授系统：教授系统是一个大型软件，它功效应该不低于人类教授处理问题能力。3状态空间：状态是描述问题求解过程中任一时刻情况数据结构，通惯用一组变量有序组合表示。而状态空间是问题全部状态及一切可用算符组成集合。4产生式系统：产生式系统由三个部分所组成，即规则库，综合数据库和控制系统。5.图灵测试（Turing Test）：图灵测试是衡量计算机是否是智能机标准，图灵测试由三方组成：被测试人、被测试机器和主持测试考官。考官提出问题分别让被测试人和机器做答，假如考官分不清楚哪个答案是人作出，哪个答案是机器作出，则图灵测试认为计算机就具备智能了。6.盲目搜索：是按预定控制策略进行搜索，在搜索过程中取得信息不用来改进控制策略。7.估价函数：用来估价节点主要性函数称为估价函数。普通形式为h xg xf x其中 g(x)为从初始节点S0到节点 x 已经实际付出代价，h(x)为从节点 x 到目标节点 Sg 最优预计。8.人工智能：是一门研究知识一门学科，即怎样表示知识，怎样获取知识，怎样使用知识学科科学9.合 适 公 式 ：原 子 是 合 式 公 式 ，若 A ，B是 合 式 公 式 ，则A 、AB,AB,AB,AB 也是合式公式，若 A(x)是合式公式，则(x)A(x),(x)A(x)也是合式公式，除此之外再也没有其它公式是合式公式。10.W差异集合：首先找出 W全部表示式中不相同第一个符号，式中抽出占有这个位置子表示式。全部这些子表示式集合就是然后从 W每个表示W差异集合。11.机器学习：机器学习就是系统在运行时能够做一些适应性改变，使得系统在下一次执行类似上一次任务时比上一次更家有效，愈加紧捷，愈加完善。12.产生式 :基本形式PQ,其中规则前件P为前提，详细形式能够是谓词公式、关系表示式和真值函数任意与、Q则表示规则激活时应该执行动作或应该得或、非组合，能够不准确匹配；而规则后件出结论。13.启发式搜索 :启发式搜索又称为有知识搜索，它是在搜索中利用与应用领域相关启发性知识来控制搜索路线一个搜索方法。因为这类方法在搜索中利用了与问题求解相关知识，无须穷尽地试验每一个可能性，在任何时刻对将要搜索节点都进行评价，从中选择一个最有希望抵达目标节点节点优先搜索，这就防止了无效搜索，提升了搜索速度。14.归结原理 :为了证实子句集S不可满足，只要对S中可进行归结子句进行归结，并把归结式加入子句集S.得到新子句集S1，则 S与 S1 在不可满足意义上是等价,归结原理本质思想是去检验子句集S是否包含一个空子句?，假如 S包含?，则 S是不可满足。假如 S不包含?，则去检验?是否可由 S推导出来。当然这个推理规则必须确保推出子句是第9页原亲本子句逻辑结果。15.设 S是子句集。集合A=全部形如 P(t1,tn)元素称作子句集 S 原子集。其中P(t1,tn)是出现于S 中任一谓词符号，而t1,tn是 S H域任意元素。五、叙述题简答题1.规则演绎系统可分为：前向演绎系统：基于一组前向规则，从事实出发进行推理；后向演绎系统：基于一组后向规则，从目标出发进行推理；双向演绎系统：同时基于前向和后向规则，同时从事实和目标出发进行推理；产生式系统推理可分为：正向推理：从初始事实数据出发，正向使用规则进行推理，朝目标方向前进；反向推理：从目标出发，反向使用规则进行推理，朝初始事实或数据方向前进；2.教授系统概念结构有六部分组成：知识库，用以存放知识集合；推理机，使用知识库中知识进行推理而处理问题；动态数据库，存放初始证据事实、推理结果和控制信息场所；人机界面，最终用户和教授系统交互界面；解释模块，负责向用户解释教授系统行为和结果；知识库管理系统，是知识库支撑软件，类似于数据库管理系统对数据库作用。3.人工智能基本技术有以下五种：推理技术：对推理研究往往包括到对逻辑研究，逻辑是人脑思维规律，从而也是推理理论基础；搜索技术：搜索是指连续进行推理过程，它是对推理进行引导和控制技术；知识表示和知识库技术：知识表示包括知识逻辑结构和物理结构，知识库类似于数据库，因为知识是智能基础和源泉，所以，知识表示和知识库是人工智能关键技术；归纳技术：是指机器自动提取概念、抽取知识、寻找规律技术；联想技术：联想是最基本、最基础思维活动，其前提是联想记忆或联想存放；4.不确定性推理与通常确实定性推理有本质差异：不确定性推理中符号模式匹配能够成功，不但要求两个符号模式本身能够匹配，而且要求证据事实所含不确定性程度必须到达一定程度；不确定推理中一个规则触发，不但要求其前提能匹配成功，而且前提条件不确定性总程度还必须最少到达阀值；不确定性推理中推得结论是否有效，也取决其不确定性程度是否到达阀值；不确定性推理还要求有一套关于不确定性度量计算方法。证实题5解：x/ya/xR(y)L(y)L(a)I(a)I(x)R(x)I(x)L(x)I(a)NIL第10页6.证实：首先把F 和G 化为子句集：（1）C(f(x)B(y)A(x,y)（2）D(x,f(x)B(y)A(x,y)（3）C(z)（4）A(a,b)（5）B(b)下面进行归结：B(y)（6）（7）A(x,y)B(b)（1）与（3）（4）与（6）（8）Nil（5）与（7）7.证：此 S子句集原子集：QP,API N 21I N 22 P,Q,使子句 P,Q,使子句Q 为假P Q 为假I N 23 P,Q ,使子句 PQ 为假I N 21 P,Q,使子句 P Q 为假即该语义树是封闭，由海伯伦定理知该子句集不可满足。证毕。8.证：此问题既是证实公式H(a)M(x)(H(x)M(a)为恒假将公式H(a)M(x)(H(x)M(a)化成对应子句集：M(x),H(a),M(a)H(x)S应用归结原理：M(x)H(x)H(a)M(a)P完整语义树以下：N 0PQN 21QN 22QN 23QN24第11页M(a)由由、归结归结证毕。计算题9（1）设 Computer_system(x)：x 是计算机系统Intelligent(x)：x 是智能Perform_task(x)：x 执行任务Require(x)：x 要求Man(x)：x 是人则有Require(man(y)(y)Perform _task(y)(x)Intelligen t(Computer _ system(x)（2）设 Formula（x）：表示 x 是公式；Connective_”“（x）：表示 x 联结词是；Equivalent（x,y）：x 与 y 等价，则能够表示为：Equivalent(x,y)Connective _ (y)(y)Formula(y)(x)Connective _(x)Formila (x)（3）设 Input(x)：表示 x 是输入算法；Unification(y)：表示 y 是不能合一算法；Output(x)：表示 x 是输出算法；mug(y)：y 是最小合一；Fall(x)：表示 x 失败，那么我们能够用一阶谓词逻辑表示为：Mug(y);Fall(y)(y)Output(y)(y)output(y)Unificatio n(x)Unificatio n(x)(x)Input(x)(x)Input(x)10解：所求 CF(H)=0.864yQ(x,y)11.解（1）原式 =x(P(x)=Q(x,y)x y(P(x)（2）原式 =xQ(x)x(P(x)=yQ(y)yQ(y)yQ(y)y Q(y)Q(y)x(P(x)x (P(x)x(P(x)x(P(x)x y(P(x)12.解：1)(x)P(x)(x)Q(x)(x)(P(x)Q(x)第12页=(x)P(x)(x)Q(x)(y)(P(y)Q(y)=(y)(x)(P(x)Q(x)P(y)Q(y)=(y)(x)(P(x)P(y)Q(y)(Q(x)P(y)Q(y)化为 skolem 子句形：(P(x)P(a)Q(a)(Q(x)P(a)Q(a)2)(x)(P(x)(y)(z)Q(z,y)(z)R(y,z)R(y,v)=(x)(y)(z)(v)(化为 skolem 子句形：P(x)Q(z,y)P(x)Q(z,y)R(y,v)3)(x)P(x)=(x)(x)(z)(Q(x,z)P(x)(z)(Q(x,z)(y)R(x,y,z)(y)R(x,y,z)=(x)(z)(y)(P(x)Q(x,z)R(x,y,z)化为 skolem 子句形：P(a)Q(a,z)R(a,y,z)更多课程资料请到大学课程网www.0206.cc 学习第13页;AG平台 https:/www.cuiyiqi.org AG平台;ag平台官网 https:/www.takhte.org ag平台官网;亚洲游戏ag https:/www.yonseicssa.org 亚洲游戏ag;ag亚洲第一娱乐 https:/www.bojan.org ag亚洲第一娱乐;亚洲游戏ag https:/www.jorts.org 亚洲游戏ag;ag平台官网 https:/www.abhayam.org ag平台官网;ag平台下载 https:/www.tatsam.org ag平台下载;ag平台游戏 https:/www.cityapi.org ag平台游戏;永利皇宫 https:/www.tagrsc.org 永利皇宫;永利皇宫 https:/www.salitron.org 永利皇宫;永利皇宫 https:/www.powercsp.org 永利皇宫;永利皇宫463登录 https:/www.pegiflynt.org 永利皇宫463登录;永利皇宫463登录 https:/www.mjlondon.org 永利皇宫463登录;永利皇宫463登录 https:/www.yunding.org 永利皇宫463登录;永利皇宫463 https:/www.librenexus.org 永利皇宫463;永利皇宫463 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t.向你确保！“没有些人.没有些人.能够撼动我！”“在汉生身体里，一个非常坚定，似乎一动不动禅突然出现了。似乎没有任何东西能够动摇他心。韩寒金刚很诧异，上帝看到了长者心灵似乎有在这个时候，房间里响起了一阵“吱吱”饮料，不过真正主人在这里看到了这一动作，金刚禅狮在空中展现出来。醒来，喊道：“上帝读老师！“既然我醒了，你还是要疯了吗？”“让上帝读下一步并彻底停顿。”这时，韩生也突然摇了摇肩膀，离开了众神控制，让人远离。上帝挠头，看着长老，看着远离他汉生。他说，“我很粗鲁，我很害怕！”“这么.我会陪你到西藏经典三楼，帮你挑神宫！”以前没有外表，依然很热情。似乎就是这么，它根本就没有。只是吓坏了在金刚禅帮助下，真理大师与困境分离了。此时，汉生勇于把长老读给上帝并像以前一样嗤之以鼻。看着上帝对长辈眼睛，看到他眼睛是灵敏，似乎很高兴，和以前完全一样，没有什么区分。韩生深深地看着长老，看着长老们说：“我希望长老能帮助我，选择适当魔法！”走出门口，带着众神前往长老，去了西藏经典三楼。在藏经馆三楼，只有六个书架，书籍稀疏，没有完全填满。只是说这些书，但有不止一个人，往返扫地“沉湛弟弟，沉澈弟弟，我带老师来西藏选择了神奇力量。”“这是他简历，你检验一下！”来到西藏经典法院三楼与长老。在那之后，汉生没有说什么，上帝读了材料并交给他们。沉湛和沉澈对上帝很熟悉，而且因为昨天大动作，两人也听说深证长老将一项伟大成就转移到汉生，并要求他选择优点。所以，经过确认，两人没有拖延，并办理了汉生手续。与此同时，他们说：“你是外国人门徒。”“依据这个规则，金刚门四大权力，门徒以外只能选择一个金刚武术和金刚武术。”我希望你能尽快选择和接收上帝继承！“即使我不知道上帝意志含义，但我意思是，汉生听到了。这句话依然点头。我要问金钟保护者在哪里，然后确保做出了选择，但上帝笑着读了一遍，提醒道：“不要急！不着急！“”第一次选择魔法，你必须选择。第14页