生物识别技术省公共课一等奖全国赛课获奖课件.pptx

第1页目 录1.2.3.4.什么是生物识别技术生物识别技术原理和步骤生物识别技术种类结语第2页01什么是生物识别技术第3页 生物识别技术就是利用人体生物特征进行身份认证一个技术。经过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技伎俩亲密结合，将人体固有生理特征或行为特征搜集 起来，进行取样，利用图像处理和模式识别方法 提取特征进行数字化处理，转换成数字代码，并将代码组成特征模板存于数据库中。其关键技术在于怎样获取 生物特征，并将其转换为数字信息，存放于计算机中，利用可靠匹配算法来完成验证与识别个人身份。第4页生物识别技术特征1234不易遗失或丢弃不易伪造或被盗生物识别技术是依靠这些人体身体特征来进行身份验证一个处理方案，因为人体特征含有不可复制特征，这一技术安全系数较传统意义上身份验证机制有很大提升。随时随地可用基于指纹、掌纹、虹膜等身体特征生物识别技术能够做到“随身携带”，十分便利防伪性能好生物识别技术基于人体特征进行识别，含有单一性和独特征，防伪性能极强识别生物体特征区分于以往身份认证方式，身体特征含有永久性特征所以时效性很高第5页02生物识别技术流程和步骤第6页生物识别技术原理1.生物识别系统对生物特征进行取样，提取其唯一特征转化成数字代码。3.当人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统经过获取其特征与数据库中特征模板进行对2.取得特征后，深入将这些代码组成特征模板关键获取生物特征4.识别系统经过获取其特征与数据库中特征模板进行比对，以确定二者是否匹配，从而决定接收或拒绝该人。第7页生物识别技术普通工作流程0102030405采集特征提取认证结果预处理特征比对第8页03生物识别技术分类第9页生物识别技术基本类别指纹识别指纹识别在整个生物识别应用中占据二分之一还要多，不但在门禁、考勤系统中我们能够看到指纹识别技术身影，市场上还有了更多指纹识别应用：如笔记本电脑、手机、汽车和银行支付等。人脸识别面部识别技术经过对面部特征和它们之间关系来进行识别，早期主要采取特征脸、神经网络等方法，需要人工智能和机器知识学习系统，用于捕捉面部图像两项技术是标准视频和热成像技术。声音识别声音识别是一个行为识别技术，声音识别设备不停地测量、统计声音波形和改变，并进行频谱分析，经数字化处理之后做成声音模板并加以存放，使用时将现场采集到声音同登记过声音模板进行准确匹配，以识别该人身份。视网膜识别视网膜识别技术是利用激光照射眼球后面，扫描摄取几百个视网膜特征点，经数字化处理后形成记忆模板存放于数据库中，供以后比对验证。静脉识别静脉血管属于皮下组织，不一样于人体表皮指纹，不轻易受外界环境影响，是因非接触性信采集，极难伪造，此能够满足高安全要求身份识别。其它识别技术其它生理特征识别技术：掌纹识别、署名识别、视网膜识别、味纹识别、手形识别、人耳识别、DNA 和红外温谱图等。第10页指纹识别技术指纹含有很强相对稳定性，从胎儿 6 个月指纹完全形成到尸体腐烂，指纹纹线类型、结构、统计特征总体分布等一直没有显著改变。指纹识别指经过比较不一样指纹细节特征点来进行判别。从指纹中抽取特征值。平均每个指纹都有几个独一无二、可测量特征点，每个特征点都有大约 7个特征，10 个手指产生最少 4 900 个独立、可测量特征，这说明指纹识别是一个足够可靠判别方式。第11页实用性强，指纹样本便于获取，易以开发识别系统；可靠性易以增加，能够经过登记更多指纹，判别更多手指来提升其准确度方便性好，扫描指纹速度很快，使用非常方便；应用广泛，指纹识别技术占领了大部分市场；指纹识别产品性价比很好，指纹采集头愈加小型化，而且价格低廉。指纹广泛性较差，个他人或一些群体指纹因为指纹特征极少，成像极难，对该技术应用有一定影响；用户接收性较差，过去因为在犯罪统计中使用指纹，使用户在使用上存在一定心理障碍。指纹识别技术优点：缺点第12页指纹识别技术识别有各种方法。其中，有些是经过比较指纹局部细节；有些直接经过全部特征进行识别；还有一些使用指纹波纹边缘模式和超声波。在全部生物识别技术中，指纹识别是当前应用最广泛一个。第13页人脸识别技术人脸识别，又被称为面纹识别，是利用人体面部不重复性特征来实现身份识别。眉毛、眼睛、鼻子等部位属于最为经典区域。人脸识别技术中广泛采取区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学原理进行分析并建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成人脸特征模板与被测者面像进行特征分析，依据分析结果来给出一个相同值，经过这个值即可确定是否为同一人。第14页人脸识别技术脸识别主要应用于刑侦破案，比如：在机场、体育场、超级市场等公共场所对人群进行监视，以到达身份识别目标。第15页人脸识别技术脸识别主要应用于刑侦破案，比如：在机场、体育场、超级市场等公共场所对人群进行监视，以到达身份识别目标。优点人脸识别含有主动性、非侵犯性和用户友好等优点。缺点准确性低，当前人脸识别方法主要集中在二维图像方面，因为受到光照、姿势、表情改变影响，识别准确度受到很大限制；成本较高，面像识别技术改进依赖于提取特征与比对技术提升，采集图像设备较为昂贵。在欧美等发达国家，人脸识别技术已被普及到许多场所。英国伦敦警察局使用了人脸识别系统后，在 3 个月内破案率提升了 34%。第16页北京奥运会人中脸识别技术应用 北京奥运会将全方面利用人脸识别系统，该技术能够从人群中快速识别和甄别恐怖分子和其它可能引发犯罪人员，以预防其进入相关敏感区域。据悉，将有10多亿人信息进入北京奥运场馆人脸识别系统数据库，每个比赛场馆安装探头数量可能会是数百个甚至多达数千个，从而全部实施监控。这种监控采取了人脸骨骼进行识别尖端技术。即便某个出入口在短时间内涌入几百乃至上千人，电子探头都能够在瞬间进行准确抓拍；即便是因为角度关系，可能只拍到了1/5侧面，也能够在几秒钟内识别出“可疑人物”。第17页声音识别技术应用当前，即使已经有一些声音识别产品进入市场，但使用起来还不太方便，这主要是因为传感器和人声音可变性都很大。另外，比起其它生物识别技术，它使用步骤也比较复杂，在一些场所显得不方便缺点准确度较低，声音因为改变范围太大，极难进行准确匹配；技术复杂度较高，声音音量、速度和音质会受一定条件，如感冒影响，需增加系统功效以适应该改变；成本较高，声音采集设备通常很昂贵。优点声音识别是一个非接触识别技术，用户能够很自然地接收；声音识别技术含有很好方便性、经济性和准确性。原理声音识别是一个行为识别技术，声音识别设备不停地测量、统计声音波形和改变，并进行频谱分析，经数字化处理之后做成声音模板并加以存放，使用时将现场采集到声音同登记过声音模板进行准确匹配，以识别该人身份。第18页视网膜识别技术原理视网膜识别技术是利用激光照射眼球后面，扫描摄取几百个视网膜特征点，经数字化处理后形成记忆模板存放于数据库中，供以后比对验证。视网膜生物特征含有较强优势，视网膜是一个极其固定生物特征，因为它是“隐藏”，不易磨损、老化或者受疾病影响；视网膜识别技术有较高准确性和防伪性。应用技术广泛性差，应用普及程度不高；消费者接收性较低，视网膜技术是否会给使用者带来健康损坏有待深入医学证实，影响了其应用前景；视网膜识别技术成本较高。应用视网膜是一个极其稳定生物特征，作为身份认证是准确度较高识别技术。但使用困难，不适合用于直接数字署名和网络传输。尽管视网膜识别技术本身很好，但用户接收程度很低。优点 缺点第19页静脉识别技术原理1静脉识别安防管理系统原理是依据血液中血红素有吸收红外线光特质，将具红外线感应度小型摄影机对着手指进行摄影，即可将血管阴影处摄出图像来。将血管图样进行数字处理，制成血管图样影像。原理2静脉识别系统就是首先经过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值 将静脉数字图像存贮在计算机系统中。进行静脉比对时，实时地采取静脉图，提取特征值，利用先进滤波、图像二值化、细化伎俩对数字图像提取特征，进行比对，采取复杂匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份判定。优点因为静脉分布藏匿于身体内部，其特征属天赋密码，不会遗失，不会遗忘，使用简便，所以不存在仿制或失窃风险；高精密判断，不受外部污染、轻伤影响，非侵入性和非接触性成像技术对红外线采取，能够确保使用者便捷性和清洁性；其准确率比指纹识别还高。试验显示，其无法识别几率仅有 0.01%，识别错误概率则只有 0.00 00 8%，识别率已经到达了 99.9%。我们手背静脉血管分布图纹，就如同指纹一样，千差万别，所以能够作为身份确认识别特征。静脉血管属于皮下组织，不一样于人体表皮指纹，不轻易受外界环境影响，是非接触性信采集，极难伪造，所以能够满足高安全要求身份识别。第20页其它生物识别技术ABCD 掌 纹 识别 签 名 识 别 视 网 膜 识 别 人 耳 识 别EDNA第21页LOREM IPSUM DOLOR SIT AMETLOREM IPSUMBeing neither jealousLOREM IPSUMBeing neither jealousLOREM IPSUMBeing neither jealousLOREM IPSUMBeing neither jealous第22页LOREM IPSUM DOLOR SIT AMETLOREM IPSUMLOREM IPSUMLOREM IPSUMLOREM IPSUMLorem ipsum dolor sit amet,consectetur adipiscing elit.Ut id mauris risus,sit amet consectetur ipsum.Lorem ipsum dolor sit amet,consectetur adipiscing elit.Ut id mauris risus,sit amet consectetur ipsum.Lorem ipsum dolor sit amet,consectetur adipiscing elit.Ut id mauris risus,sit amet consectetur ipsum.Lorem ipsum dolor sit amet,consectetur adipiscing elit.Ut id mauris risus,sit amet consectetur ipsum.第23页LOREM IPSUM DOLOR SIT AMET010104040606030305050202LOREM IPSUMBeing neither jealousLOREM IPSUMBeing neither jealousLOREM IPSUMBeing neither jealousLOREM IPSUMBeing neither jealousLOREM IPSUMBeing neither jealousLOREM IPSUMBeing neither jealous第24页第25页