数据治理赋能数字政府建设.pdf

数据治理赋能数字政府建设政府数据管理能力指数（政府数据管理能力指数（GDMIGDMI）评估指标体系发布）评估指标体系发布吴志刚副主任二二二年十一月构建数字政府全方位安全保障体系强化安全管理责任落实安全制度要求提升安全保障能力提高自主可控水平构建科学规范的数字政府建设制度规则体系以数字化改革助力政府职能转变健全标准规范开展试点示范创新数字政府建设管理机制完善法律法规制度01强化政务云平台支撑能力02提升网络平台支撑能力03加强重点共性应用支撑能力构建开放共享的数据资源体系创 新 数 据管 理 机 制促 进 数 据 有 序开 发 利 用深 化 数 据 高 效 共 享构建协同高效的政府数字化履职能力体系积极推动数字化治理模式创新提升社会管理能力持续优化利企便民数字化服务提升公共服务能力强化动态感知和立体防控提升生态环境保护能力加快推进数字机关建设提升政务运行效能强化经济运行大数据监测分析提升经济调节能力大力推行智慧监管提升市场监管能力推进公开平台智能集约发展提升政务公开水平构建智能集约的平台支撑体系加强党对数字政府建设工作的领导以数字政府建设全面引领驱动数字化发展助力数字经济发展引领数字社会建设营造良好数字生态加 强 组 织 领 导健 全 推 进 机 制提 升 数 字 素 养强 化 考 核 评 估引言中华民族正搭乘数字化发展的高铁走向复兴之路，数字政府是车头，引领数字经济、数字社会、数字生态全面发展。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视发展数字经济，并且重视党政机关及其党员干部数据管理能力建设。国务院关于加强数字政府建设的指导意见明确要求，坚持数据赋能，建立健全数据治理制度和标准体系，加快推进全国一体化政务大数据体系建设，加强数据治理，依法依规促进数据高效共享和有序开发利用，充分释放数据要素价值。2017年12月，在中央政治局“实施国家大数据战略”集体学习会上，习近平总书记强调，善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部基本功。要加强学习，懂得大数据，用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力。“十四五”规划和2035年远景目标纲要在“加快数字化发展，建设数字中国”章节中提出，“建立健全国家公共数据资源体系，确保公共数据安全，推进数据跨部门、跨层级、跨地区汇聚融合和深度利用”。国家高度重视数据作用及数据管理能力建设国家高度重视数据作用及数据管理能力建设指南明确了全国一体化政务大数据体系建设目标、总体架构、重点任务及保障措施，为如何充分发挥政务数据在提升政府履职能力、支撑数字政府建设以及推进国家治理体系和治理能力现代化建设方面的重要作用指明了方向，提供了系统解决方案。图片来源：国家政务服务平台坚持数据赋能，是新时代数字政府建设基本原则。构建开放共享的数据资源体系成为新时代数字政府建设重要内容。坚持数据赋能成为新时代数字政府建设重要特征构建开放共享的数据资源体系构建开放共享的数据资源体系创 新 数 据 管 理 机 制促 进 数 据 有 序 开 发 利 用深 化 数 据 高 效 共 享创新数据管理机制深化数据高效共享促进数据有序开发利用 强化政府部门数据管理职责，明确数据归集、共享、开放、应用、安全、存储、归档等责任，形成推动数据开放共享的高效运行机制；优化完善各类基础数据库、业务资源数据库和相关专题库，加快构建标准统一、布局合理、管理协同、安全可靠的全国一体化政务大数据体系；加强对政务数据、公共数据和社会数据的统筹管理，全面提升数据共享服务、资源汇聚、安全保障等一体化水平；加强数据治理和全生命周期质量管理，确保政务数据真实、准确、完整；建立健全数据质量管理机制，完善数据治理标准规范，制定数据分类分级标准，提升数据治理水平和管理能力。充分发挥政务数据共享协调机制作用，提升数据共享统筹协调力度和服务管理水平；建立全国标准统一、动态管理的政务数据目录，实行“一数一源一标准”，实现数据资源清单化管理；充分发挥全国一体化政务服务平台的数据共享枢纽作用，持续提升国家数据共享交换平台支撑保障能力，实现政府信息系统与党委、人大、政协、法院、检察院等信息系统互联互通和数据按需共享；有序推进国务院部门垂直管理业务系统与地方数据平台、业务系统数据双向共享。以应用场景为牵引，建立健全政务数据供需对接机制，推动数据精准高效共享，大力提升数据共享的实效性。编制公共数据开放目录及相关责任清单，构建统一规范、互联互通、安全可控的国家公共数据开放平台，分类分级开放公共数据，有序推动公共数据资源开发利用，提升各行业各领域运用公共数据推动经济社会发展的能力；推进社会数据“统采共用”，实现数据跨地区、跨部门、跨层级共享共用，提升数据资源使用效益；推进公共数据、社会数据融合应用，促进数据流通利用。多地成立管理机构加强数据治理推进数字政府建设省级成立数据管理机构省级成立数据管理机构北京湖北天津湖南河北广东山西广西内蒙古海南辽宁重庆吉林四川黑龙江贵州上海云南江苏西藏浙江陕西安徽甘肃福建青海江西宁夏山东新疆河南新疆生产建设兵团重点城市成立数据管理机构重点城市成立数据管理机构石家庄郑州太原武汉呼和浩特长沙沈阳广州大连深圳长春南宁哈尔滨海口南京成都杭州贵阳宁波昆明合肥拉萨福州西安厦门兰州南昌西宁济南银川青岛乌鲁木齐71.9%重点城市96.9%省级截至2021年底，我国有23个省级和31个重点城市（省会、计划单列市）地方政府成立专门的数据管理机构，在本级政府或相关部门领导下协调推进本地区政府和区域数字化改革。浙江省一体化智能化公共数据平台图片来源：网络浙江一体化智能化公共数据平台包含“四横四纵”八大体系、“两个掌上”（前端），是全省数字化改革的技术总支撑、资源调度配置总枢纽、应用集成运行总平台。截至2021年底，通过该平台连接国建业务系统77套、省建业务系统1141套，设区市业务系统平均246套，打破信息孤岛，为全省数字化改革提供数据共享支撑。建立全省统一的公共数据资源目录，累计编制目录数据项178万项。基于省公共数据平台，累计归集数据729亿余条。统一建设人口综合库、法人综合库、电子证照库、信用信息库、自然资源和空间地理信息库等五大基础库。同时，加快数据高铁建设，已开通11市28个省级部门39条“数据高铁”，对接160个系统、1005类数据，传输数据797亿条，在政务服务、“互联网+监管”、行政执法等领域发挥重要数据支撑作用。数据治理赋能数字政府建设实践“树根”职责目录用于数据确权（“上户口”，市级9260条，区级48669条）“树干”数据目录用于数据共享（数据项的具体描述，市级86888条，区级176622条）。“树枝”信息系统（市级1693个，区级1064个）“树叶”库表目录用于数据挂接（“交钥匙”）市大数据平台：全市大数据资源共享的总通道、总枢纽、总基座。北京市大数据平台目录区块链系统资料来源：北京市经济和信息化局建立全市大数据的三级目录数据治理赋能数字政府建设实践北京市大数据平台目录区块链系统市民服务疫情防控国省共享数据来源：北京市经济和信息化局数据共享应用数据治理赋能数字政府建设实践 数据共享与业务协同推动政务服务高效便捷上海“一网通办”重点推进项目：医疗付费“一件事”，市民看病付费亮出“随申码”，一部手机畅行医院，基于国家医疗保障局的“医保电子凭证”，重塑医疗付费流程，整合业务环节，融合线上线下付费环节，医疗付费零排队。上海“一网通办”实施“行业综合许可登记”改革，涉及药品经营、医疗器械经营、食品经营（销售）、小餐饮等行业，同一行业许可、备案和登记事项合并成一张综合许可证，将原146个事项整合为35个事项，精简材料，压缩时限、“一个窗口，一份材料”。长沙“一件事一次办”签署深化区域合作加快协调发展框架协议，提出探索建立两地跨区域线上线下行政审批和公共服务事项办理机制，探索跨区域企业和群众两地同标准通办模式，运用“窗口协助帮办、数据线上跑路、快递线下配送”工作模式，两地窗口服务、证明材料、审批结果等效力互认。成都青白江、德阳广汉“区域通办”企业开办“全城通办”模式在保留各登记机关登记审核权限的前提下，打破了企业登记注册申报地域和时间限制，实现了企业申报受理的全覆盖、执照审批的全联动，打通了企业登记注册的“最后一公里”，平均节省企业登记注册时间约4.5小时。济南“全城通办”数据治理赋能数字政府建设实践浙江智能秒办：通过数据集成和共享，将审批流程由过去的人工审批变为系统审批，实现机器审替代人工审，保证每笔业务同标准审核、无差别秒批。目前，在“浙里办”推出100+高频“智能秒办”事项，范围已覆盖公积金、医保社保、教育就业、农林渔牧、企业开办变更、准营准办、人社财税、安全生产等8大领域。深圳罗湖“反向办”：创新推出全周期“反向办”，依托大数据、AI等技术构建企业和群众的用户多维画像，实现政策及服务的快速匹配、精准直达，实现从“人找服务”到“服务找人”。利用政务数据集成、共享提供智慧便捷服务数据治理赋能数字政府建设实践杭州市民政局联合市数据资源管理局推出“民生直达”平台，依托杭州市数字化服务平台“城市大脑”，与人社、卫健、教育等10多个部门交换、共享数据，通过社会救助、劳动保障、教育、医疗等方面数据比对，主动查找、识别服务对象，并实现电子津贴、医疗补助等补助资金可“一键直达”居民账户。以数字化改革保障民生、推进共同富裕。青岛崂山区上线的“免申即享”政策兑现平台，不需要企业单独申请，企业不需要申报任何的资料，只要符合政策，经核实后相关的奖励资金便会打到企业的账户上，且过程及时。利用政务数据共享核验提供智慧便捷服务数据治理赋能数字政府建设实践如何衡量各地政府数据管理能力？各级政府数据管理能力水平到底如何？是否能够贯彻落实国家或上级机关关于数字政府建设决策部署目标？政府对政务数据的管理和应用能力是否能够满足社会公众需求，提升政府治理体系和治理能力现代化？很有必要研究制定一套符合我国政府机关的数据管理能力指数（Government data management capacity index,简称GDMI）评估指标体系，评估各地政府数据管理能力水平，帮助各地政府机关摸清现状、查清问题、看清短板、明确方向，加速引导各地政府机关加强数据管理能力建设，发挥政府数据价值，助力各地数字化改革，促进各地数字经济发展。DAMA-DMBOK理论框架DCMM模型国内外数据管理能力评估主要模型DMM模型此外，清华大学公共管理学院与中国电子信息行业联合会联合发布的中国政务数据治理发展报告（2021年）中，构建了地方政务数据治理指数分析模型（内部工作推动和外部社会影响两个维度）。2020年，珠海市政务服务数据管理局提出珠海市公共数据管理能力成熟度评估模型（实效层、执行层、保障层三层评估指标体系）国内各行业对政府数据管理能力的认识中国软件评测中心课题组于今年8月份面向全国各地从事政府数据管理、运维（运营）、研究的相关人员开展线上调查，调研内容涉及三个方面：一是参与调查对象基本信息，包括职业身份、来源分布等；二是各地政府数据管理建设面临的问题挑战；三是参与调查人员对政府数据管理能力评估的看法等，共计回收到有效调查问卷77份。图：政府数据管理能力建设与评估问卷调查结果数据国内各行业对政府数据管理能力的认识图：政府数据管理能力水平评估维度分布数据来源：中国软件评测中心图：受访对象来源地分布图：受访对象职业分布通过调研发现，多数受访对象认为数据战略规划能力、数据治理体系建设能力、数据汇聚供给能力、数据平台建设能力、数据标准管理能力、数据应用能力、数据安全管理能力、数据质量管理能力等8方面能力建设，是政府数据管理能力体系的主要组成部分。政府数据管理能力指数（GDMI)评估模型标准管理政府数据管理能力指数（GDMI）质量管控安全保障应用开发资源供给统筹协调 统筹协调主要反映一个地区政府或部门数据管理顶层设计、统筹规划能力。资源供给主要反映一个地区政府或部门对全区域、全行业各类数据资源的数据采集、汇聚、供给能力。应用开发主要反映一个地区政府或部门利用数据资源赋能，对内提升数字化履职能力水平，对外促进数据开放和开发利用，提升数据资源使用效益，推动经济社会发展的能力。安全保障主要反映一个地区政府或部门对数据管理和应用的全方位安全保障能力，包括安全管理机制建设、安全制度落实、安全技术保障体系建设等。质量管控主要反映一个地区政府或部门对数据满足明确的或隐含的需求程度的管控能力，包括数据质量问题发现能力、问题分析解决能力和质量提升能力等。标准管理主要反映一个地区政府或部门对全生命周期数据管理标准体系的制定及标准执行能力。评估指标框架包括6个一级指标，18个二级指标政府数据管理能力指数（GDMI）评估指标框架统筹协调资源供给应用开发安全保障质量管控标准管理规划设计治理制度治理组织目录清单数据平台数据归集数据分析数据开放数据共享开发利用安全机制安全管理安全制度安全审计标准制定标准执行质量检查质量改进政府数据管理能力指数（GDMI)评估指标框架一级指标二级指标评估内容统筹协调规划设计评估各地政府（部门）数据管理规划政策方案制定、执行情况治理组织评估各地政府（部门）数据管理机构建设及运转情况管理制度评估各地政府（部门）数据管理制度体系建设及制度执行情况资源供给目录清单评估各地政府（部门）数据目录清单建设及更新运维情况数据归集评估各地政府（部门）政务数据资源库（基础库、主题库、专题库等）建设情况数据平台评估各地政府（部门）数据资源采集、存储、共享、流通、开放等依托的平台建设情况应用开发数据分析评估各地政府（部门）通过数据分析或挖掘建模等大数据综合分析应用，支撑政府行政管理决策情况数据共享评估各地政府（部门）数据跨部门、跨地域、跨层级流通、交换、共享、共用，支撑政府行政管理和公共服务情况数据开放评估各地政府（部门）通过数据开放平台或其他形式对外开放数据情况开发利用评估各地政府（部门）规范、推动数据融合应用、开发利用、数据要素市场培育等情况政府数据管理能力指数（GDMI)评估指标体系一级指标二级指标评估内容安全保障安全机制评估各地政府（部门）数据管理管理机制建设、安全管理责任落实情况安全制度评估各地政府（部门）数据安全制度建设及制度执行落实情况安全管理评估各地政府（部门）数据安全运维运营保障、数据安全运行监管、政务系统建设安全管理，以及平台技术防护能力建设情况安全审计评估各地政府（部门）数据安全评估开展情况质量管控质量检查评估各地政府（部门）建立数据质量管理机制，依据数据质量标准开展全生命周期数据质量检查情况质量提升评估各地政府（部门）对发现的数据质量问题进行修正、改进提升情况标准管理标准制定评估各地政府（部门）数据管理相关业务术语标准、分类分级标准、质量管理标准、数据平台建设等行业（地方）标准规范建设情况标准执行评估各地政府（部门）针对数据管理相关国家标准、行业标准及地方标准规范制定实施方案，执行标准规范落地实施情况政府数据管理能力提升建议THANKS