2022年中国心理健康产业科技创新研究报告.pdf

心病“新”医中国心理健康产业科技创新研究报告亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)前言2u 随着心理健康认知的提升以及收入水平的提高，大众对心理健康服务的需求继而慢慢释放出来，市场潜力巨大。心理健康产业与创新技术的融合也为产业带来了新的发展机遇。各科技创新企业基于自身优势进入这一赛道，为心理健康产业注入了新的技术融合形式、新的数据源、新的应用模式。u 但总体来看，中国心理健康产业科技创新发展还处于早期阶段。各参与方正在积极推动制定统一的行业标准和规范，探索“新”的市场应用及商业模式，以精准医疗为发展方向，提高数字化运营和服务能力，使心理健康服务更有温度。u 心病“新”医 中国心理健康产业科技创新研究报告u 本报告从科技创新的角度扫描了整个心理健康产业，挖掘产业科技创新发展背后驱动因素、分析技术融合原理及创新应用、并解析产业生态结构与创新业务模式、最终给出科技创新企业发力点、未来发展方向和路径，完成了对整个心理健康产业科技创新的研究与解读。亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)oPxPrRsQoRoNzRwPpNsOsO6M9R7NoMrRtRnPeRpOpOfQrRyR9PoPnRvPrQrNuOpPuN研究范围及产业背景心理健康产业科技创新应用分析心理健康产业科技创新业务模式分析心理健康产业科技创新发展建议2341目录C O N T E N T S1.1 概念与研究范畴1.2 产业发展阶段1.3 产业发展背景1.4 产业发展痛点与科技创新方向2.1 产业科技创新应用矩阵2.2 产业数据层创新应用2.3 AI系列技术创新应用2.4 虚拟现实技术创新应用2.5 脑机接口技术创新应用2.6 数字疗法创新应用2.7 主流技术创新应用发展潜力评估3.1 企业图谱3.2 产业创新生态结构与业务模式总体分析3.3 产业内各领域创新业务模式分析3.3.1 情绪调节及心理咨询领域创新业务模式分析3.3.2 精神诊疗领域创新业务模式分析3.4 产业创新业务模式评估4.1 不同阶段的创新企业发力点4.2 创新企业未来发展方向4.3 创新企业未来发展路径亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)研究范围及产业背景心理健康产业科技创新应用分析心理健康产业科技创新业务模式分析心理健康产业科技创新发展建议2341目录C O N T E N T S1.1 概念与研究范畴1.2 产业发展阶段1.3 产业发展背景1.4 产业发展痛点与科技创新方向2.1 产业科技创新应用矩阵2.2 产业数据层创新应用2.3 AI系列技术创新应用2.4 虚拟现实技术创新应用2.5 脑机接口技术创新应用2.6 数字疗法创新应用2.7 主流技术创新应用发展潜力评估3.1 企业图谱3.2 产业创新生态结构与业务模式总体分析3.3 产业内各领域创新业务模式分析3.3.1 情绪调节及心理咨询领域创新业务模式分析3.3.2 精神诊疗领域创新业务模式分析3.4 产业创新业务模式评估4.1 不同阶段的创新企业发力点4.2 创新企业未来发展方向4.3 创新企业未来发展路径亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)背景研究技术分析模式分析发展建议1.1心理健康产业科技创新的概念与研究范畴5u 心理健康（mental health），同躯体健康相对应，指个体内部心理过程和谐一致、与外部环境适应良好的稳定的心理状态，包含情绪体验、自我认知、人际交往、认知效能、适应能力五大维度。从医学诊断的角度，当心理状态异常且有病理症状时，则称作精神障碍。根据精神障碍诊疗规范（2020版，精神障碍可分为16大类，如双相障碍、抑郁障碍、焦虑障碍等。u 心理健康产业科技创新研究范畴：依据疾病严重程度与人群需求级别，心理健康应用领域可分为情绪调节、心理咨询，以及精神诊疗。心理健康情绪体验自我认知人际交往认知效能适应能力内部体验外部关系无病理症状心理非健康一般心理问题严重心理问题疑似神经症精神障碍心理异常双相障碍抑郁障碍焦虑障碍睡眠障碍成瘾行为所致障碍有病理症状心理健康产业应用领域情绪调节心理咨询精神诊疗大数据物联网云计算AIVR/AR脑机接口概念定义研究范畴技术支撑亿欧智库：心理健康产业科技创新概念辨析与研究范畴健康/亚健康人群临床级别人群来源：亿欧智库亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)背景研究技术分析模式分析发展建议1.2心理健康产业进入创新发展期：进入国家规划，信息技术受到重视6u 我国心理健康产业初期发展相对缓慢，主要蓄力于人才培养。近年来，心理健康和精神卫生相关的政策体系及法律法规逐步完善，心理健康产业得到自上而下的扶持和助力。借力互联网医疗的发展势头，云计算、大数据、物联网、区块链、第五代移动通信（5G）等新一代信息技术正与心理健康防治逐步融合，并得到政策和资本的支持。汶川地震、新冠肺炎疫情等灾难使公众对心理健康的需求激增，也提高了公众对线上医疗等科技创新的接受度。自1951年新中国第一所心理研究机构被批准设立后，心理学科逐步被纳入教育体系，并于2000年被确定为国家一级学科，学科建设和人才储备发展均较为缓慢。2006年心理政策首次被写进中央报告，心理健康进入国家规划。随着精神卫生法颁布、“健康中国2030”规划纲要审议通过，心理健康、精神障碍进入法律视野并受到国家战略关注。期间发生的汶川大地震等灾难带来的巨大创伤进一步增强了国家和公众对心理健康的关注。2020年新冠肺炎疫情爆发，医护人员与居民的心理健康均受到政策关注，公众的心理疾病自助性提高，体验新科技意愿增强。2021年，国家心理健康和精神卫生防治中心正式设立，直属国家卫健委，作为国家级专业机构开展相关调查、宣传行业咨询、提供教育培训等，促进全国心理健康和精神卫生防治体系不断健全。2020年至今创新发展期2006年-2019年初步探索期1951年-2005年缓慢发展期亿欧智库：心理健康产业发展阶段来源：亿欧智库亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)背景研究技术分析模式分析发展建议1.3.1需求释放：疫后全球心理健康问题凸显，心理健康产业发展机会较大7u 全球心理健康问题凸显：新冠肺炎疫情爆发前，全球心理健康状况已不容乐观，据世界精神卫生报告显示，2019年全球心理疾病患病人数近十亿。国内心理健康问题同样严峻，据中国精神卫生调查（CMHS）显示，我国居民终生任意精神疾病（除老年期痴呆）的加权终身患病率为16.6%。相比之下，据IDF显示，2021年中国成年人糖尿病患病率仅10.4%。新冠肺炎疫情爆发后，心理健康问题更加突出，其中抑郁症和焦虑障碍患病人数显著增加。u 国民心理健康意识提升：越来越多人认识到心理健康工作的重要性，据中国国民心理健康报告显示，2020年有94%的调查对象认为心理健康工作“重要”，比12年前提高6.1个百分点，说明国民的心理健康意识有所增强，为产业发展提供了潜在认知基础。9.7亿人患有心理疾病1/8受心理健康问题困扰亿欧智库：2019年全球心理疾病患病情况88.60%94.00%2008年2020年亿欧智库：国民对心理健康工作的重要性评估认为“重要”的人数占总调查人数比重提高6.1%1.932.462.983.742.473.153.824.80新冠疫情爆发前新冠疫情爆发后亿欧智库：新冠疫情爆发前后全球抑郁、焦虑障碍患病情况变化抑郁障碍病例数（亿人）焦虑障碍病例数（亿人）抑郁障碍患病率（%）焦虑障碍患病率（%）25.60%27.50%来源：WHO，CMHS，IDF，中国国民心理健康报告（2019-2020），亿欧智库亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)背景研究技术分析模式分析发展建议1.3.2供给不足：产业发展受困于人才与资源不足，科技创新有其必要性8u 中国心理健康行业人才缺口较大，心理学专业本硕博毕业生远少于美国等发达国家。同时国内高校及科研机构的培养能力有限，据2022年9月数据，国内仅有23所高校进入ESI（Essential Science Indicators）精神病学/心理学学科排名前1%，其中最高排位北京大学仅位于全球第225名。u 相比发达或高收入国家，我国精神卫生诊疗资源同样有一定差距，精神科医护人员、设施数量、资金投入都相对不足，加之公众认知、社会偏见等观念影响，患者就诊的积极性和依从性不高，导致仅有少数精神疾病患者接受过治疗。心理健康产业发展受困于供给能力不足，客观上为科技创新提供了发展机会。每十万人精神科医护数/人36.557.707.133.1535.06每万人精神科病床数/张精神病专科医院人均投入/美元1.07中国发达或高收入国家（欧美日等）亿欧智库：2019年中国与发达或高收入国家精神诊疗资源对比8%亿欧智库：2016年中国精神疾病患者治疗率212120.040.60中国美国本科毕业生硕士毕业生博士毕业生亿欧智库：2020年中美心理学专业本硕博毕业生人数（万人）来源：中国心理学会、ESI（2022年9月）、General Psychiatr、亚太地区精神卫生综合评价指数报告（2016），亿欧智库亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)背景研究技术分析模式分析发展建议1.3.3政策驱动：国家政策密集出台，逐步具化引导技术与心理健康深度融合9u 自2016年“健康中国2030”规划纲要发布以来，心理健康日益受到国家战略关注，相关政策从宏观指导逐步细化为平台与机构的建设、技术手段的应用以及相关规范等。其中使用新兴技术手段健全心理健康服务体系，在中央政策中被多次提到。亿欧智库：2016-2022年中央心理健康相关政策2016年2017年2018年2020年2021年2022年8月“健康中国2030”规划纲要加强心理健康服务体系建设和规范化管理，加强对常见精神障碍和心理行为问题的干预；创新互联网健康医疗服务模式。1月 关于加强心理健康服务的指导意见鼓励开展基于互联网技术的心理健康服务相关设备和产品研发，完善基础数据采集和平台建设。1月 国务院关于印发“十三五”卫生与健康规划的通知强化精神疾病防治；开发可穿戴生理信息监测设备等移动医疗产品；全面实施“互联网+”健康医疗益民服务，促进云计算、大数据、物联网、移动互联网、虚拟现实等信息技术与健康服务的深度融合，提升健康信息服务能力。11月 关于印发全国社会心理服务体系建设试点工作方案的通知鼓励医疗卫生机构运用互联网等信息技术，拓展精神卫生和心理健康服务的空间和内容；鼓励医疗联合体通过互联网技术，实现医疗资源上下贯通、信息互通共享，便捷提供预约诊疗、双向转诊、远程医疗服务，提高服务质量。4月 关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案探索推进互联网医疗医保首诊制和预约分诊制，开展互联网医疗的远程会诊、多点执业、线上生态圈接诊等改革试点、实践探索和应用推广。7月 关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见以互联网优化就医体验，打造健康消费新生态；规范推广慢性病互联网复诊、远程医疗、互联网健康咨询等模式。10月 关于加强和完善精神专科医疗服务的意见丰富精神专科医疗服务技术手段；推广精神疾病诊疗领域适宜医疗技术项目，并逐步向基层下沉；积极引进精神疾病领域先进治疗技术；加快推进“互联网+”、远程医疗等信息化服务模式，利用信息化手段引导优质医疗资源下沉，便捷患者就医，提升医疗服务整体效率。5月 国务院办公厅关于印发“十四五”国民健康规划的通知依托实体医疗机构建设互联网医院，推动构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式；推广应用人工智能、大数据、第五代移动通信（5G）、区块链、物联网等新兴信息技术，实现智能医疗服务、个人健康实时监测与评估、疾病预警、慢病筛查等；健全社会心理健康服务体系，推广精神卫生综合管理机制，提高常见精神障碍规范化诊疗能力，鼓励上级精神卫生专业机构为县（市、区、旗）、乡镇（街道）开展远程服务。9月 关于公布5G+医疗健康应用试点项目的通知多个应用于精神心理健康领域的项目入围，包括5G+虚拟现实技术远程精神心理健康管理、基于 5G+人工智能的心理/精神健康服务与管理体系建设等。3月 国家心理健康和精神卫生防治中心正式设立培养专业人才，开展相关技术研究，促进成果转化；推进心理健康和精神卫生防治领域信息化建设，促进全国心理健康和精神卫生防治体系不断健全。来源：亿欧智库亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)背景研究技术分析模式分析发展建议1.3.4资本关注：整体较为分散，企业需寻求疫后持续可行的商业模式10u 近十年，国内资本一直在关注心理健康领域，但规模上数量少、金额小，当前获得融资的企业多集中在靠前的轮次，资本多点尝试，产业发展先发优势不明显。借势2015年互联网的兴起以及海外心理健康赛道的起步，国内相关投资随之增长并出现小高峰，但此后产业内仍在探索可持续的业务模式，资本投入没有明显增长。u 2020年新冠疫情爆发带来的经济冲击让资本更趋冷静，但公众对心理健康关注的提升、对免费心理热线等公益服务的需求，为实力较强的心理健康企业提供了发展机遇，吸引投资出现新的上扬趋势，随着疫情防控逐步常态化，企业需要在流量引入之后进一步寻找持续可行的商业模式。0.484.2810.666.765.863.393.195.5813.083.87113353725191382192013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022亿欧智库：2013-2022年中国心理健康投资事件数量（件）及金额走势（亿元）投资事件金额（亿元）投资事件数量（件）(1月-7月)51.628.49.484.182.114.22亿欧智库：2022年中国心理健康领域获得融资企业当前阶段分布种子轮、天使轮企业占比(%)Pre A、A、A+轮企业占比(%)Pre B、B、B+轮企业占比(%)C、C+轮企业占比(%)战略投资企业占比(%)已上市企业占比(%)(统计截至2022年7月)024681012142013201420152016201720182019202020212022亿欧智库：2013-2022年心理健康领域各轮次投资事件数量（件）Pre A、A、A+轮Pre B、B、B+轮C、C+轮已上市战略投资(1月-7月)来源：亿欧数据亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)背景研究技术分析模式分析发展建议1.3.4资本关注：数字化平台与技术驱动型企业更受资本青睐11u 2021年至今，心理健康领域共有34起投资事件，涉及25家企业，包含技术驱动的系统研发商、细分病种干预平台、数字化医疗平台、泛心理服务品牌等，其中多数企业的业务都与科技创新有不同程度的融合。其中壹点灵、昭阳医生、好心情、简单心理获超亿元融资，多家企业在不到两年时间内获得连续融资，可以看出资本偏向商业模式较为成熟的心理数字化平台以及科技实力较强的技术驱动型企业。企业简称企业类型融资时间融资轮次融资金额小懂健康精神心理分析诊疗平台2021年3月战略融资未披露望里科技VR/AR心理健康系统研发商2021年3月2021年8月A轮A+轮未披露数千万美元IBT无疆科技脑科学智慧医疗公司2021年3月2021年12月Pre-A轮Pre-A+轮未披露数千万人民币Hope抑郁症自助康复训练app2021年3月2021年12月天使轮战略投资数百万人民币数百万人民币壹点灵心理健康服务平台2021年4月2021年12月B轮B+轮数千万人民币2亿人民币Knowyourself泛心理学自媒体2021年5月2022年3月Pre-B轮B轮数千万美元数千万美元大米和小米自闭症儿童康复训练服务平台2021年5月2022年7月C+轮D轮未披露未披露恩启Ingcare孤独症康复服务平台2021年6月A+轮未披露Alsolife儿童自闭症干预平台2021年6月Pre-B轮未披露昭阳医生精神健康辅助诊疗服务平台2021年6月B轮数亿人民币康宁医院精神专科医疗机构2021年6月股权融资（已上市）慧创医疗脑功能医疗设备研发应用商2021年7月2022年6月A+轮Pre-B轮上千万人民币近亿元人民币企业简称企业类型融资时间融资轮次融资金额Heartly Lab冥想练习体验 App2021年7月种子轮数千万人民币FLOW冥想精神健康品牌2021年8月天使轮数百万美元好心情精神心理领域移动医疗平台2021年9月2021年10月C轮C+轮2亿人民币1亿人民币心景科技VR医疗服务提供商2021年10月A轮数千万人民币聆心智能精神心理诊疗服务商2021年11月天使轮未披露正岸健康AI数字疗法精神健康服务商2021年11月Pre-A轮数千万人民币简单心理心理健康咨询服务平台2021年12月2022年3月B轮B+轮2亿人民币1亿人民币心岛日记日记APP2021年12月天使轮1千万人民币西湖心辰AI心理咨询服务商2021年12月天使轮数百万美元小小神经元NeuroSmart自闭症康复与干预服务2021年12月A轮未披露曼朗医疗精神心理健康咨询服务提供商2022年1月Pre-A轮数千万人民币镜像科技心理健康服务商2022年3月天使轮数千万人民币暂停实验室基于循证心理干预的数字健康品牌2022年3月A轮五千万人民币亿欧智库：2021-2022年7月心理健康领域企业融资情况来源：公开数据，亿欧智库亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)背景研究技术分析模式分析发展建议1.3.5学术研究：心理健康科技创新研究热度逐年提升，数字系统成果显著12u 随着后疫情时代全球心理需求不断攀升，心理健康领域积极寻求更高效、科学、智能的方法手段以增强医疗服务能力，相关学术研究与日俱增。据PubMed数据库，全球学界对心理健康科技创新的研究热度逐年提升。随着2018年全球科技创新进入爆发期，学界随之加快步伐寻求新兴技术与心理健康医疗服务的结合点，2019年研究成果明显大幅增加。u 近五年来，从科技角度切入心理健康领域的研究中，人工智能技术、大数据技术、虚拟技术、脑机接口技术呈新兴态势。其中以大数据、云计算、人工智能等技术为基础的心理评估、咨询等数字系统研究成果较多；虚拟现实技术与脑机接口技术在心理健康的应用场景研究还在起步阶段。471253463343023883214847495122012201320142015201620172018201920202021亿欧智库：2012-2021年PubMed 关键词“mental health technology”相关文献新增发布量（篇）文献新增数（篇）2,3661,84060932063数字系统人工智能大数据虚拟技术脑机接口亿欧智库：2017-2022年PubMed“mental health technology”相关文献分布（篇）文献数（篇）来源：PubMed数据库；搜索关键词：online psychotherapyAI mental healthbig data mental healthVR mental healthBCI mental health，亿欧智库注：统计截至2022年7月亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)背景研究技术分析模式分析发展建议1.3.6科技支撑：新兴技术发展推动产业应用优化13u 信息技术的发展同步推动了心理健康产业传统主体与人工智能、人机交互等技术的应用紧密结合，促进形成诊前咨询、诊中诊疗、诊后康复保健、慢性病管理、健康预防等大健康生态深度融合系统。截至2022年，心理健康产业持有专利信息的高新技术企业占比三分之一，心理健康产业企业科技创新积极性较高。u 人工智能技术、虚拟现实技术、脑机接口技术等的发展为心理疾病与精神障碍的治疗手段提供了更多可能性。如基于人工智能技术的智能心理机器人、以VR/AR技术为基础的虚拟现实暴露疗法，可应用于治疗创伤后精神压力症、焦虑障碍和恐惧症等。企业、科研机构等也在不断探究创新科技与心理健康诊疗应用场景的结合。从“科技+心理”专利申请数量来看，研究人工智能技术与心理健康诊疗结合的企业集中度相对较高。01020304050607020172018201920202021亿欧智库：2017-2021年企业申请“科技+心理”专利数量大数据+心理人工智能+心理语音/视觉+心理AI心理机器人物联网+心理智能化心理系统人工智能 传感技术脑机接口 VR/AR5G/云计算 大数据 物联网心理健康产业创新发展27%73%高新技术企业非高新技术企业亿欧智库：截至2022年心理健康产业持有专利信息的企业类型分布来源：亿欧智库根据天眼查、亿欧数据注：统计截至2022年7月亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)背景研究技术分析模式分析发展建议1.4产业科技创新方向：新数据获取方式、新技术融合形式与新业务模式14诊断治疗随访/复查 空间时间受限：心理课程建设受场地和时间影响因素大。效率低：传统大规模心理测评筛查耗时耗力。及时性低：难以常态化服务，无法及时应对突发情绪。空间时间受限：传统冥想、运动等方式疫情期间无法及时找到合适场地开展，宣泄负面情绪受限。积极性低：部分心理障碍者不愿意参加积极社交。准确性低：受患者记忆偏差影响，时效性较差，往往只能做前瞻性诊疗，难以开展回溯性研究；效率低：耗费时间长、结果的科学性和客观性有待考证。就医门槛高：受时间空间的限制；治疗周期长。依从性低：患者自行换药或减药影响治疗周期，停药复发率高。存在信息壁垒：缺乏全国性统一医疗系统。就医门槛高：就诊距离长，患者复诊意愿降低，增加复诊难度。医疗资源紧张：医生无法持续上门跟进或电话随访。消极情绪转移 积极情绪社交 适度情绪宣泄 团体/个人心理健康课程 团体/个人心理测评结果筛查 团体/个人心理辅导咨询室手段痛点收集资料确立方案周期治疗 晤谈 量表测评 仪器、实验室筛查 药物治疗 心理治疗 物理治疗 医生随访 患者复查 填写个人背景情况表格 机构进行调查 谈话法、观察法：确定求助者心理问题类型及后续咨询方案和方法 短程、中程、长程心理咨询 支持性心理疗法等 积极性低：依赖患者的主动配合。部分患者在填写资料时会隐瞒信息。效率低：缺乏统一系统，调查耗费时间过长、消耗大量人力物力。专业性要求高：访谈难度大，很大程度依赖咨询师经验。效率低：时间耗费较长，对于评估、筛选问题的过程要更加细致。治疗周期长：心理治疗多以中、长程咨询为主（6-12月、1-3年）。依从性低、经济压力大：对患者依从性要求高。长期治疗成本高。心理咨询精神诊疗情绪调节创新领域新的数据获取方式更加全面、客观地从医院、体检、企业、学校等获取底层数据新的技术融合形式面部情绪识别、语音情绪识别、聊天机器人、虚拟现实暴露疗法、脑机交互情绪识别、数字疗法新的业务模式消费级的个性化情绪调节与咨询严肃级的精准化辅助诊断与干预u 亿欧智库梳理了心理健康产业的领域、手段及其痛点，并得出产业科技创新方向为：新的数据获取方式、新的技术融合形式与新的业务模式。来源：亿欧智库亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)研究范围及产业背景心理健康产业科技创新应用分析心理健康产业科技创新业务模式分析心理健康产业科技创新发展建议2341目录C O N T E N T S1.1 概念与研究范畴1.2 产业发展阶段1.3 产业发展背景1.4 产业发展痛点与科技创新方向2.1 产业科技创新应用矩阵2.2 产业数据层创新应用2.3 AI系列技术创新应用2.4 虚拟现实技术创新应用2.5 脑机接口技术创新应用2.6 数字疗法创新应用2.7 主流技术创新应用发展潜力评估3.1 企业图谱3.2 产业创新生态结构与业务模式总体分析3.3 产业内各领域创新业务模式分析3.3.1 情绪调节及心理咨询领域创新业务模式分析3.3.2 精神诊疗领域创新业务模式分析3.4 产业创新业务模式评估4.1 不同阶段的创新企业发力点4.2 创新企业未来发展方向4.3 创新企业未来发展路径亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)背景研究技术分析模式分析发展建议2.1心理健康产业科技创新应用矩阵16u 下图为心理健康产业应用场景与技术融合得出的功能模块，并基于人工智能技术（AI）、虚拟（增强）现实技术（即Virtual Reality 和Augmented Reality，以下简称虚拟现实技术）、脑机接口技术提炼出心理健康产业主流技术融合形式，分别为：面部情绪识别、语音情绪识别、心理聊天机器人、虚拟现实暴露疗法、脑机交互情绪识别和数字疗法。虚拟现实暴露疗法面部情绪识别语音情绪识别心理聊天机器人技术脑机交互情绪识别数字疗法情绪调节心理咨询精神诊疗计算机视觉深度学习知识图谱抓取生态化信号，分析情绪特征生物标志物识别、疾病状况综合评估、心理疾病症状自动判断智能语音自然语言处理理解信息，给出高质量回复信息结构化处理，精准化匹配问卷及咨询师数据资料库，医学知识库构建，匹配个性化治疗方案大数据5G/云计算/边缘计算用户精神心理数据存储、共享、传输物联网传感技术环境感知、身体指标监测虚拟（增强）现实技术构建虚拟场景进行交互训练构建沉浸式环境重塑神经网络脑机接口技术脑电监测、神经反馈训练来源：亿欧智库AI亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)背景研究技术分析模式分析发展建议2.2数据获取创新：来源多维化、测量精准化、手段私密高效化17u 获取客观、真实、有效的数据是心理筛查、诊断和干预的基础。传统心理学以自我报告法为主来分析人的行为和心理，其数据主要来源于问卷量表、过往案例，存在主观性偏差、受制于测量的人力物力、时间和开销大、难以规模化等不足。借助技术手段与设备获取心理数据已成为趋势，其中移动端获取的数据覆盖人群广、设备依赖低、私密性高，设备端获取的数据则覆盖人群较低、易产生对抗性，但在专业人员辅助使用下客观性、准确性高。心理健康领域数据层的创新结合移动端、设备端、人工三方多维度、多场景获取数据。u 新数据来源于不同场景，基于临床进行多中心实验，通过算法清洗、测算，再基于行业内的新标准工具做锚定。新兴技术运用可以使得数据来源更多维、测量更精准、收集手段更私密高效以及数据结构化。移动端覆盖人群广（就医意愿不足人群）可检测真实疾病状态+情绪状态，弥合实验室和实际落地的差距，增强模型鲁棒性低设备依赖，可规模化，未来服务场景可从医疗级别到消费级别转化私密性强，借助移动终端可随时随地记录，无需与他人互动，减少病耻感对疾病筛查的影响设备端覆盖人群较低，仅针对院内就诊患者或特别岗位场景在医院或其他检测场景下，检测者容易产生对抗性。可链接客观指标；院内设备可配备HRV的部分模块，接入相关数据进行评估人工基于问卷量表和过往案例，时间长、枯燥、弃检率高、准确率低亿欧智库：心理健康数据的获取手段亿欧智库：心理健康数据的获取创新数据来源于真实场景下（医院、企业、社区、学校等）的业务服务数据、专家访谈、与医院研发合作获得的临床诊断真实数据；基于临床数据不断训练模型。收集数据后运用前端筛查工具进行信息评估，以临床验证、医生随访、专家访谈等方式评估修订，结合行业内诊断标准，重复确定数据标签的准确性。划分数据为多个逻辑组，进行分型入组，根据专家的技术经验将不同组合进行细化。多维数据来源精准测量手段高效私密收集数据结构化来源：专家访谈，公开资料，亿欧智库亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)背景研究技术分析模式分析发展建议2.3.1AI系列技术：应用范围广，无侵扰、多手段采集生态化信号18u 人工智能技术结合大数据、云计算，分为感知智能、计算智能、认知智能等发展阶段，其强大的分析处理能力，适配于精神科医疗资源不足、临床诊断流程复杂、病因难判断的痛点。现主要人工智能技术在心理领域的应用有感知层的图像识别、视觉识别、语音识别技术，认知层的自然语言处理、知识图谱技术以及计算层的大数据分析、深度学习技术。u 心理数据的采集分为侵扰式、无侵扰式两大类，目前AI技术以无侵扰式采集为主，即无需通过用户的自我报告或者配合客观指标的测试，与用户零接触的测量方式，利用人工智能技术实现信号采集。其中采集的信号内容包含行为信号、语音信号、语义信号等，主流采集技术主要依靠面部情绪识别、语音情绪识别以及基于NLP-对话系统的心理聊天机器人。生态化信号采集内容技术手段行为信号面部表情、眼动、躯体行为（步态、手势等）面部情绪识别语音信号声学、语言、情感语音情绪识别语义信号语义、情感NLP-对话系统亿欧智库：生态化信号采集与AI技术手段行为数字化生态化信号生态化识别语音识别视觉识别结合生物识别技术及视觉算法、语音算法识别个体生物信号，提取分析数据深层次特征，如：情绪信息、语音信息、声学信息等，可自动计算量表得分，也可进行自动化识别。大数据分析深度学习清洗、分析大规模心理数据，针对语音数据集、HRV数据、视频数据等建立模型（如心理常模、基于心理变量人工神经网络预测模型等），预测研究对象的心理特征并针对不同障碍提出处理意见，通过分类和回归分析进行模型评估和应用。自然语言处理知识图谱收集非结构化数据，自然语言处理技术快速提炼有效信息转化为精神障碍诊断体系可用的结构化语言。知识图谱将结构化与非结构化数据（如临床数据及实验室数据、心理诊断标准、先验模型等）整合，为医生提供决策支持与分析参考。亿欧智库：AI技术在心理领域应用来源：专家访谈，公开资料，亿欧智库亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)背景研究技术分析模式分析发展建议2.3.2AI-面部情绪识别：面部信号获取便捷，面部表情检测动静结合19u 面部情绪识别是基于人工智能技术，用于分析来源于不同图片、视频中的情绪的技术。一般从摄像头、社交媒体页面、视频库等获取信号，进行静态与动态的面部表情检测，再将情绪状态归类；面部情绪识别通常基于深度学习算法，经过人脸信息预处理、特征学习、情绪识别三阶段；在精神心理疾病领域，面部情绪识别技术可用于预测患病几率、辅助诊断，以及辅助提升医疗人员的照护质量。u 面部情绪识别存在着数据准确性、算法公平、数据隐私以及用户反应性等内生风险。面部表情检测基本情绪类别：如愤怒、喜悦等复合情绪类别：如悲伤等情绪状态归类静态：面部特征点的位置分析动态：面部特征点的位置变化信号输入监控摄像头社交媒体页面网络流媒体视频库数据主体个人设备数据准确性面部表情因人而异，且无法完全表达情绪。技术限制所获取的数据质量，如摄像机角度影响、面部遮挡部分影响。情绪产生原因难以准确判断。数据隐私远程非触式抓拍面部表情，加之无感化处理的隐蔽性，导致数据主体可能无法自由对个人数据处理进行授权或表态。数据主体无从知晓个人情绪信息收集方、收集用途等。算法公平可能加剧已有的基于肤色和种族的歧视。当数据主体因医疗状况或身体损伤导致面部肌肉暂时或永久性瘫痪时，情绪可能会被算法误判，导致一系列错误分类甚至误诊等。用户反应使数据主体更易受操纵，如识别揭示脆弱情绪状态，心理上强迫人们做出他们本不会做的事情。个人可能因意识到识别存在而改变自己习惯，或避开部署了该技术的特定地点，以试图维护自觉及保护自我。亿欧智库：面部情绪识别的原理、路径深度学习人脸信息预处理特征学习情绪识别人脸检测人脸对齐数据增强人脸归一化卷积神经网络概率预测；使用支持向量机等浅层分类器进行分类C V来源：专家访谈，公开资料，亿欧智库亿欧智库：面部情绪识别的痛点亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)亿欧智库-李翔(133501)