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科技金融与科技创新协同发展分析--以长三角地区江浙皖三省为例.pdf

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资源描述

1、叶曳 2023 年第 5 期收稿日期院2023-03-03基金项目院安徽省教育厅一般项目野安徽省公租房运营管理机制创新研究冶渊SK2019JD02冤作者简介院潘和平渊1974-冤袁男袁安徽合肥人袁教授袁硕士袁研究方向院经济技术曰王絮停渊1999-冤袁女袁安徽铜陵人袁硕士研究生袁研究方向院工程投资与造价管理遥一尧引言及文献综述在全球科技革命的发展进程中袁国际科技竞争力的关键体现在科技创新遥 国家科技部提出袁在国家现代化建设中要坚持技术创新的核心地位袁我国经济发展的重要战略支柱是高新技术的发展袁要持续性推动加深科技体制改革袁让科技治理体系更加完善遥科技金融与科技创新相互配合整体协同发展袁已经成为了

2、我国提升经济实力与综合国力的必经之路遥 近年来袁科技创新已经成为我国强化国家战略的支撑力量1袁科技金融的发展水平在我国的各区域之间存在着较大的差异2袁两者协同发展有益于国家整体发展与区域发展遥 科技与金融结合对企业的发展袁还存在着地域差异3袁根据门槛原理袁只有经济发展与互联网使用水平达到一定高度时袁 金融对科技创新的促进作用才会显著4-5遥 因此袁科技金融与科技创新协调发展整体提高就成了区域发展的重点遥首先袁从科技金融与科技创新的影响机制上看袁柏建成等研究认为袁 科技创新的推动需要大量的资金支持袁要保障科技创新的持续发展袁就需要基础设施的加速建设和知识人才的持续培养6遥 也有研究认为袁 金融系

3、统促进科技创新的方式可以是提供项目资金尧降低规避企业风险等7遥 王宏起等通过建立协同度模型发现袁 要发展科技创新的能力需要科技金融来提供一定的支持8遥 张岭等人分析袁降低技术创新的不确定性可以采用风险投资的方式袁 进而达到激励创新的作用9遥 其次袁从科技金融与科技创新两者影响效果上看袁 杨晶等认为科技型公司在研发创新时袁 需要科技金融通过融资的方式来进行资金扶持袁 而通过扶持科技创新又可以给企业带来一定的经济效应袁并且两者存在协同效应10遥 张江朋等在用协同度模型测算时袁将全中国分成了五大地区袁东南部的协同程度最高袁 而东北与西北的科技金融与科技创新则处在非协同状态袁 科技创新的作用并不突出1

4、1遥 代军等对湖北地区加以研究袁认为虽然科技创新在科技金融的发展水平的提升上有着正向影响作用袁 并且二者深度融合发展的状态仍然有较大提升空间12遥通过对国内外相关文献的综合分析袁 发现在科技金融与科技创新两者相互促进整体发展的问题上袁科研成果较多遥 中国土地资源辽阔袁地区环境不同袁东西部的科技水平仍然存在着一定的差距袁全国范围内的整体性研究已经逐渐与区域发展的指导规划不再适应袁专注于国家某一区域的发展袁更有利于区域化的科技金融与科技创新协同机理的分析袁且摘要院文章通过熵权法对长三角地区江浙皖三省 2010要2020 年的科技金融与科技创新的数据予以权重体系构建袁并基于复合系统协同发展模型对二者

5、的协同发展水平进行测算分析遥 结果表明袁江浙皖三省科技金融与科技创新呈现协同发展袁且整体呈现逐年上升趋势袁但安徽省与浙江和江苏两省仍存在一定差距袁主要体现在科技金融上袁需要进一步提高协同水平遥提出健全区域协作发展机制袁加强三省自身优势推动共同发展的对策建议遥关键词院科技金融曰科技创新曰协同度模型中图分类号院F832.7文献标识码院A文章编号院1672-0547渊2023冤05-0041-005科技金融与科技创新协同发展分析要要要以长三角地区江浙皖三省为例潘和平王絮停渊 安徽建筑大学 经济与管理学院袁安徽 合肥 230022 冤财政金融41-叶曳 2023 年第 5 期提出相关建议的针对性也更强

6、遥本文依据科技金融与科技创新协同的发展机理袁 通过熵权法与协同度测度模型袁 对 2010要2020年长江三角洲的科技金融与科技创新数据进行实证分析袁由于上海为直辖市袁与其他三省区别较大袁所以本文选取江苏尧浙江和安徽三个省份袁研究其协同发展现状袁 进而对长三角三省高质量发展提出相应建议遥边际贡献主要体现在以下两点遥首先袁现有研究多从科技金融与科技创新是否存在促进关系等角度出发袁分析二者发展是否需要互相支持遥 本文通过协同度模型袁详细分析了二者的协同水平袁拓展了在科技金融与科技创新协同水平研究的相关文献遥 其次袁在多数学者聚焦全国领域的基础上袁专注于研究长江三角洲袁丰富了江浙皖三地的区域协同发展研

7、究遥二尧协同机理分析科技创新是制度尧政策尧金融工具以及服务的系统创新性安排的总和袁 科技创新不仅可以促进科学技术的开发袁在科技成果的转化上提高效率袁且可以促进发展高新技术13遥 科技创新分为三个过程袁知识创新尧技术创新和产业化遥 科技金融包括两个部分袁分别是公共科技金融与市场科技金融袁 公共科技金融是由政府引导的科技财政对科学技术活动进行经济扶持袁 市场科技金融是各种金融主体向科技活动提供的技术融资或者其他金融服务支持遥在科技创新领域袁科技金融的发展十分关键袁创新的每一个过程都需要巨大的资金支持袁 任何一个环节的资金短缺袁 都将会导致最终科技成果无法产出遥 在知识技术创新和产业化的过程中袁资金

8、链的完整度决定了转化程度袁 科技创新全过程需要大量的资金投入袁 来自政府的公共科技金融为科技创新的三个阶段提供了有效直接的资金保证袁 政府的宏观调控可以让科技创新处于一个较为稳定的发展环境袁 降低科技创新因为外部因素带来的资金链断裂的风险袁从而提高科技创新效率遥 科技创新活动风险控制一直是一个重要的环节袁 在一个复杂的动态过程之中袁分散不确定的影响因素袁就需要加入适当的金融工具袁把风险担保体系进行层次化划分袁这样可以帮助相应的创新主体在风险规避袁 提升科技金融水平袁保持科技创新活动稳定性遥 一个完善的金融市场袁 不仅可以分散投资者对科技创新企业的投资风险袁 而且可以给科技创新的各个过程提供有效

9、的信用担保遥 通过市场科技金融的介入袁对创新活动进行投资袁实现创新产品的最大化收益袁让创新活动向着健康稳定的方向上顺利进行遥在科技金融的发展中袁 科技创新有着至关重要的驱动作用袁主要的推动作用来自两个方面遥 首先袁在科技创新活动中袁 随着高新技术的逐渐深度发展与金融资本不断融合袁对金融业的要求也不断提高袁科技知识与技术的创新袁 推动了金融业自身的现代化发展14遥 高质量的金融产品尧高效率的金融业务模式袁都是科技金融现代化的体现袁高效的知识创新与技术创新袁让科技金融自身的现代化进程加快袁金融业的服务效率不断提高袁 从而给相关客户提供了更加完善的金融服务遥 其次袁为适应科技创新的高速发展袁科技金融

10、需要增加新产品使用袁从而创造高效率的融资环境遥 随着产业化水平的不断提升袁大数据与电商平台形成的新型融资模式袁 将大幅度提高融资效率15袁金融业数字化水平的提高袁有效解决了在交易活动中的信息不全面带来的高成本低效率的问题袁从而在提高资源配置效率的同时降低交易成本遥具体影响机理如图 1 所示遥三尧模型构建渊一冤协同度模型根据科技金融与科技创新的内在关系袁 采用复合系统的模式袁探究二者发展的一致性遥 两个子系统随着时间推移袁是否呈现出协调一致地发展袁是当前长三角地区一体化发展的重点遥 协同度的测算可以有效观测出子系统之间的协调发展袁 在正向协调的基础上袁研究相互促进和谐发展的程度袁在协同度的研究中

11、袁 有效参序量的确定可以直观地反映出复合系统发展趋势遥 根据协同学的参序量原理袁参序量从无序变为有序的过程袁 就是复合系统和谐发展的过程袁 本文采用的参序量分别为科技创新发展水平和科技金融发展水平遥在科技创新中袁 一级指标根据其不同阶段来进行划分袁分别是知识创新尧技术创新及产业化水平遥知识创新二级指标为 R&D 人员数与科研机构数袁技术创新二级指标为 R&D 经费内部支出占 GDP 比重尧技术市场成交额与发明授权数袁产业化水平二级指标为高技术产业新产品销售收入和高技术产业新产品出口额遥 在科技金融中袁一级指标根据资金来源42-叶曳 2023 年第 5 期来进行划分袁分别是公共科技金融和市场科技

12、金融遥公共科技金融二级指标为政府财政科技支出与科技支出占财政支出比重袁 市场科技金融二级指标为创业风险投资机构数与创业风险投资管理资本总额遥综合两个子系统袁 建立长三角地区三省指标体系如表 1 所示遥渊二冤指标权重本文通过熵权法的计算袁确定指标权重遥 具体计算过程如下院1.对每个数据进行标准化处理院正向指标院X忆ij=Xij-XminjXmaxj-Xminj渊1冤负向指标院X忆ij=Xmaxj-XijXmaxj-Xminj渊2冤2.对指标体系进行标准化处理袁为保证除数不出现 0 的情况袁将整个结果进行平移袁即对标准化后的结果都进行加1院Pij=X忆ij+1mj=1移渊X忆ij+1冤渊3冤3.计

13、算各指标熵值院Ej=-1Ln渊m冤ni=1移渊Pij*LnPij冤 渊4冤4.计算各指标权重院Wj=1-Ejm-mj=1移Ej渊5冤渊三冤指标协同度科技金融与科技创新互相影响袁是一个不断转化的有机整体袁基于上文的参序量和协同原理袁并根据指标权重袁建立复合系统协同发展模型遥1.设复合系统 S=Si,i沂1,2,S1为科技创新子系统袁S2为科技金融子系统遥 设 ei=ei1,ei2,ei3,噎,ein为序参量袁其中 n逸1,茁ij臆eij臆琢ij,j=1,2,噎,n,琢ij为序参量 eij的上限袁茁ij为序参量 eij的下限袁当 ei1,ei2,ei3,噎,ein为正向指标时袁指标的取值越大袁系统

14、的有序度就越高袁当 ei1,ei2,ei3,噎,ein为逆向指标时袁指标的取值越小袁系统的有序度就越高袁计算子系统序参量 eij的系统有序度袁其公式为院滋i渊eij冤=eij-茁ij琢ij-茁ij袁i沂1袁k琢ij-eij琢ij-茁ij袁i沂k+1,n扇墒设设设设设设缮设设设设设设渊6冤2.计算子系统 Si 的系统有序度袁其公式为院滋i渊eij冤=nj=1移姿j滋i渊eij冤渊7冤其中袁姿j逸0,nj=1移姿j=1袁滋i渊eij冤,取值范围为0,1,滋i(ei)的数值越大袁说明 ei对子系统 Si有序的贡献越大袁子系统有序度就越高袁反之则越低遥 姿j为权重系数袁代表 eij在保持系统有序运行中

15、所处的地位遥3.本文以 2010 年为初始时刻 t,子系统的有序度为胰0i渊eij冤袁 而当整个复合系统变化到某一时刻 t1时袁各子系统的有序度为胰1i渊ei冤袁整个复合系统的协同度计算公式为院C=sig渊 窑 冤*2i仪讦uti渊ei冤-u0i渊ei冤姨sig渊 窑 冤=复合系统协同度 C 的取值范围为-1,1袁C 数值越大袁 表明科技金融与科技创新复合系统的协同发展水平越高袁反之则越低遥四尧实证分析渊一冤数据来源本文采用 2010要2020 年的年度数据袁数据来源为叶中国统计年鉴曳叶中国科技统计年鉴曳叶中国创业投资发展报告曳以及各省统计年鉴遥渊二冤协同度计算通过熵权法计算袁可以得到各个指标

16、的权重袁得出的权重数据结果如下页表 2 所示袁 将各序参量的权重依次代入袁 分别计算江浙皖三省的两个子系统的有序度并制作折线图如图 2 与图 3 所示袁在公式中代入子系统有序度袁计算得到三省的复合系统协同度袁 以及公共科技金融和市场科技金融两个参序量与科技创新之间的协同度袁 计算结果如下页图 4 所示遥表 1 科技金融与科技创新复合系统指标体系子系统 参序量 一级指标二级指标科技创新子系统科技创新发展水平S知识创新S1R&D 人员数 S11科研机构数 S12技术创新S2发明授权数 S21技术市场成交额 S22R&D经费内部支出占GDP比重S23产业化水平 S3高技术产业新产品销售收入 S31高

17、技术产业新产品出口额 S32科技金融子系统科技金融发展水平 F公共科技金融 F1政府财政科技支出 F11科技支出占财政支出比重 F12市场科技金融 F2创业风险投资机构数 F21创业风险投资管理资本总额 F22渊8冤43-叶曳 2023 年第 5 期渊三冤结果分析1.江苏与安徽的科技创新有序度呈现稳定上升的趋势袁浙江略有波动遥 江浙皖三省的科技创新子系统从总体上看袁呈现上升趋势袁证明三省科技创新发展稳定袁发展态势良好遥 浙江在 2017 年出现了下降趋势袁 但是波动不大袁 说明浙江科技发展水平在提升袁 面对较小波动袁 可以自我调节并且上升速度较快遥 江苏安徽的科技创新一直稳步发展袁安徽多数情况

18、在江苏后面袁但一直保持稳步发展遥 三省总体呈现上升趋势袁发展较为稳定遥2.江苏与浙江的科技金融有序度稳步上升袁安徽2019 年出现下降遥从科技金融有序度可以看出袁安徽在 2019 年出现大幅度下降遥 主要原因为 2019 年出现的新冠疫情袁安徽在疫情面前袁科技金融的调节能力有限袁导致出现了较大波动遥 2020 年袁安徽科技金融有序度在回升袁却仍然低于 2018 年袁并且均低于科技创新有序度袁二者的整体协同发展受到影响遥 江苏和浙江两省的科技金融有序度一直呈现稳步上升的状态袁波动较小袁特别是在 2019尧2020 年袁受新冠疫情影响较小袁两省发展较为稳定遥3.江苏与浙江的复合系统协同度稳步上升袁

19、安徽2019 年出现下降遥 三省的复合系统协同度总体为正数袁且保持上升趋势袁说明三省一直保持科技金融与科技创新协同发展袁 三省的共同发展也为长三角一体化的国家战略打下坚实的基础遥 安徽在 2016要2018 年间袁协同度高于江苏浙江两省袁说明安徽在科技金融与科技创新的发展上袁保持协同袁但具体发展的程度袁仍旧低于两省袁安徽在保持协同发展的关系时袁需要加大发展力度遥 在新冠疫情期间袁安徽的科技金融水平影响了协同发展的关系袁 在 2020 年袁安徽逐渐恢复协同发展的进度遥五尧结论与建议根据前文分析袁 江浙皖三省的科技金融与科技创新的发展基本保持协同袁虽然有波动情况袁但仍然为上升趋势遥渊一冤三省充分利

20、用一体化政策袁加强协同合作科技金融与科技创新协同发展是经济实力增长的保障袁在长三角一体化国家战略的支持下袁要充分发挥带动机制遥 政府需要发挥自身的控制力与引导力袁结合中国当前经济发展的实际情况袁综合各地的资源优势袁建立完整的科技金融管理体系遥 积极建设长三角地区科技金融服务平台袁 加强长三角地区科技金融的融合水平袁实现资源共享尧信息互通遥 强化科技创新交流袁实现二者协调发展遥提高科技金融与科技创新的融合水平袁应该从总体上规划袁 关注二者的协同机制袁 从而提升发展速度遥 在科技金融市场中袁常常出现因为信息不对称的问题袁而导致科技金融效率有待提高遥 为解决此类问题袁长三角地区需要建立综合信息平台袁

21、不仅可以加深各省的信息交流袁形成长三角地区统一化管理袁而且可以促进金融机构与放贷企业的交流遥 建立统一的相关标准袁增加相关信息评估的专业人士袁扩大金融机构与高新技术科技公司的选择范围袁 从而降低表 2 科技金融与科技创新指标权重子系统 参序量 一级指标二级指标权重科技创新子系统科技创新发展水平 S知识创新S1R&D 人员数 S110.102 120 751科研机构数 S120.093 202 095技术创新 S2发明授权数 S210.094 814 463技术市场成交额 S220.048 812 046R&D 经费内部支出占 GDP 比重S230.065 0331 29产业化水平 S3高技术产

22、业新产品销售收入 S310.094 891 511高技术产业新产品出口额 S320.110 024 901科技金融子系统科技金融发展水平F公共科技金融 F1政 府财政科技支出F110.082 498 878科技支出占财政支出比例 F120.108 392 993市场科技金融 F2创业风险投资机构数 F210.109 579 215创业风险投资管理资本总额F220.090 630 01644-叶曳 2023 年第 5 期科技金融与科技创新的交流成本与交易成本袁 全面实现科技金融与科技创新的深度融合遥渊二冤各省份根据自身发展现状袁制定特色发展道路江苏省的科技创新能力一直稳步发展袁 科技金融水平也稳

23、步提高袁二者协同水平处于领先状态遥 江苏应发挥领先优势袁带动浙江安徽两省遥 通过高水平交流平台让各领域人才充分交流袁 激发研发团队的创新能力遥 高效解决人力资源配置问题袁提高协同发展的效率与深度遥 江苏省积极参与各类学术交流活动袁在浙江与安徽两省遇到问题时袁有效发挥带动作用袁使三省协同发展水平稳步提高遥浙江省的科技创新有序度出现较大波动袁 发展水平没有呈现出稳步提升的状态遥 浙江应该从人员投入与资金投入两个角度出发袁 着重培养综合型人才袁增加相关的财政投入袁使科技创新水平可以与科技金融协同发展遥 在人员投入中袁浙江省不仅要重视人才培养袁而且也要重视高层次科技人才的引进袁形成高水平人才的奖励机制

24、遥 在资金投入方面上袁政府应该加大力度袁完善相关扶持政策袁让有需要的科技项目都能得到资金支持袁政府通过相关激励政策袁为相关机构与企业提供基本保障遥安徽省的科技创新能力相对滞后袁 要重点发展科技创新袁 加强安徽省的科技金融的投入力度袁同时袁 安徽省要高度重视科技金融与科技创新协调发展的相互关系袁制定协调发展战略袁缩小与其他省市的差距遥 安徽省的科技金融风险管理能力较弱袁曾受疫情较大的影响遥 要想实现科技金融与科技创新健康科学的协同发展袁就必须加强风险管理能力袁发挥政府监管的作用袁 分散科技金融在投资中产生的风险袁对高新企业的担保行为加大信任力度袁提升担保机构的服务能力遥参考文献院1沈俊,陈欣怡.

25、武汉市科技金融促进科技创新的政策文本研究要要要基于政策工具与创新阶段二维视角J.武汉金融,2021,258(6):81-88.2李灿芳.科技金融投入对科技创新影响的区域差异分析J.财会通讯,2022,887(3):85-90.3何震.科技与金融结合试点对企业创新的影响:机制与实证J.武汉金融,2019,240(12):60-66.4郭燕青,李海铭.科技金融投入对制造业创新效率影响的实证研究要要要基于中国省级面板数据J.工业技术经济,2019,38(2):29-35.5魏成龙,罗天正.互联网尧金融发展与科技创新J.经济经纬,2021,38(1):143-151.6柏建成,高增安,严翔,等.长江经

26、济带科技创新与金融发展互动关系研究J.科技进步与对策,2020,37(9):61-68.7KING R G,LEVINE R.Finance,entrepreneurship,and growth:theory and evidenceJ.Journal of monetary ecoaomics,1993袁32(3):417-458.8王宏起,徐玉莲.科技创新与科技金融协同度模型及其应用研究J.中国软科学,2012,258(6):129-138.9张岭,郭英远,张胜袁等.风险容忍视域下风险投资对科技企业创新支持路径研究J.科学管理研究,2019,37(1):86-89.10杨晶,陈伟.科技金

27、融与科技创新的协同机理尧问题与对策建议J.科学管理研究,2021,39(3):147-153.11张江朋,邱添,张璞.科技金融与区域创新系统协同发展机理要要要基于空间计量模型的实证分析J.科技管理研究,2019,39(7):14-24.12代军,颜辛,柳德才.区域科技金融与科技创新协同机制构建:湖北案例J.武汉金融,2019,232(4):22-26.13刘熹微,邹克.科技金融是否促进经济与创新的协同J.湖南科技大学学报(社会科学版),2021,24(3):71-81.14俞立平.省际金融与科技创新互动关系的实证研究J.科学学与科学技术管理,2013,34(4):88-97.15李运河.基于互

28、联网金融框架的科技金融创新及发展机制研究J.兰州学刊,2014,251(8):175-179.Research on the Coordinated Development of Science,Technology,Finance and Science and TechnologyInnovation:TakingtheJiangsu,ZhejiangandAnhui provincesintheYangtzeRiverDeltaRegionasanExamplePAN He-ping,WANG Xu-ting渊School of Economics and Management,Anhu

29、i Jianzhu University,Hefei Anhui 230022,China)Abstract:The entropy weight method was used to construct the weight system of science and technology finance and technologicalinnovation data in Jiangsu,Zhejiang and Anhui provinces from 2010 to 2020 in the Yangtze River Delta region,and the collaborativ

30、edevelopment level of them was analyzed based on the composite system collaborative development model.According to the estimatedresults,science and technology finance and scientific and technological innovation in Jiangsu,Zhejiang and Anhui provinces showcoordinated development,and the overall trend

31、 is increasing year by year,but there is still a certain gap between Anhui Province andZhejiang Province and Jiangsu Province,which is mainly reflected in science and technology finance,and the level of coordinationneeds to be further improved.A regional collaborative development mechanism is proposed to strengthen the advantages of threeprovinces to promote common development.Key words:technology finance;technology innovation;synergy model45-

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