企业数字化人才发展白皮书未来已来时不我待.pdf

企业数字化人才发展白皮书2022.6 iResearch Inc.未来已来，时不我待22022.6 iResearch I伴随着大数据、人工智能、云计算等数字技术的发展，数字经济逐渐释放强劲动能，“十四五”数字经济发展规划提出，到2025年，数字经济核心产业增加值占GDP比重将达到10%。通过数字技术与传统产业的深度融合，传统产业数字化、智能化的水平不断提高，各行各业数字化转型浪潮迭起，新冠疫情的持续发酵又进一步加速了企业数字化转型的进程。在此背景下，企业对数字化人才的需求急剧增长，数字化人才日益成为国家创新驱动发展、企业转型升级的核心竞争力。然而，当前各个行业普遍存在数字化人才缺口，人才缺乏已成为制约企业数字化转型的关键因素，既懂技术又懂业务的复合型人才更是紧缺。基于阿里云在数字化人才培养领域长期的深耕实践，艾瑞联合阿里云共同发布此报告，对数字化人才培养和企业数字化人才发展现状进行梳理和研究。由于不同行业在数字化人才的培养上表现出差异性诉求，以及考虑到市场成熟度和实践经验，本报告聚焦于金融、零售、能源和制造四个行业，采用定量与定性相结合的研究方法，对数字化人才的发展态势、岗位能力需求、培养体系和企业案例分别进行深入探究，并从人力资源管理的角度提出建议，以期输出有价值的研究成果，为行业的数字化人才发展提供借鉴意义。艾瑞咨询&阿里云2022年6月前言来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制oPtMmRpNnMoMsRpMoNsRrQ7NbP7NsQnNoMoMlOnNpQkPpPtQ6MtRsQNZqMzRNZsPnQ32022.6 iResearch I摘要来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。建言：从人力资源管理的视角，本报告为企业的数字化人才发展提供以下建议：选：人才选拔前置，校企合作深度共建，构建人才培养生态体系用：根据企业转型痛点与需求进行数字化人才盘点、评价与识别育：内外协作，优势互补，合力推动三个层次的数字化人才培养留：严控数字化人才招聘入口，设置更加灵活的人事管理机制取势：数字化转型已成为企业发展的必然趋势，企业转型所需的数字化人才可划分为数字化管理人才、数字化应用人才和数字化技术人才三个层次，各行业普遍存在对这三类人才的需求。而从行业差异性的视角来看，金融、零售、能源、制造四个行业在数字人才的培养上又表现出各自的独特需求。实证：从企业实践案例来看，本报告分别梳理了金融、零售、能源、制造四个行业的优秀实践案例，从企业人才培养痛点、培养路径、人才培养效果分别进行了案例梳理，以期为行业内其他企业的人才培养提供借鉴意义。明道：从数字化人才的培养体系上来看，数字化管理、应用、技术三类人才有着各自的培养内容及方式。就数字化管理人才来看，注重数字化领导力培养和组织体系建设，而数字化技术与应用人才在能力上需做到独立专精，在实践中又需做到复合交织。企业需通过内外协作的方式进行数字化人才培养，以充分发挥内外部优势。SMS4目录 Contents01020304取势：数字转型，浪潮已至明道：因势利导，上下求索实证：以行践言，先拔头筹建言：道阻且长，行则将至501取 势：数 字 转 型，浪 潮 已 至研究数字化人才的发展离不开对整个时代需求的探索，本章将从金融、零售、能源、制造四个不同的行业视角，分别勾勒数字化人才发展的背景和对数字化人才的能力需求。62022.6 iResearch I2022.6 iResearch I数字时代，人才为先数字化转型势不可挡，数字化管理、应用、技术人才需求旺盛根据福布斯和麻省理工学院对全球400多家大型主流企业的调研数据，数字化企业的盈利能力比行业平均水平高出26%，随着数字经济不断释放强大动能以及新冠疫情的持续发酵，数字化转型已经成为企业发展的必然选择。从中国企业转型进程来看，庞大的网民规模和海量的消费数据使得我国需求端的数字化已经具备良好的基础，但供给端的数字化发展仍处于起步阶段，供需失衡的结构性梗阻使得中国数字化转型之路难以畅通，而供给端企业的转型发展更需要数字化人才的支撑。据CSTD的调研统计，2022年，65.6%的企业在数字化人才方面的培训需求呈增长态势。具体来看，数字化人才包含数字化管理人才、数字化应用人才、数字化技术人才三个层次，分别作为企业数字化转型的领导力量、创新力量和支撑力量，共同推动企业数字化转型的落地实践。来源：CSTD2022中国企业培训市场前景分析报告来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。数字化转型的领导力量，组织数字化战略的落地与实施。管理者需要深入理解数字化的商业价值，并将数字化内化为经营理念、方法，在转型过程中塑造成为数字化变革的领导力。数字化转型的支撑力量，能帮助企业聚焦技术专业能力建设，助力企业建立领先的数字化平台，支撑企业数字化转型的实现。同时对业务的深刻理解、能进行跨领域技术融合成为数字时代对专业技术人才的基本要求。数字化转型的创新力量。企业的数字化转型归根究底是要服务于业务增长、基业长青，需要数字时代的业务管理者及业务骨干加强跨领域的数字化应用能力创新与培养，围绕客户价值推动业务价值链重构。数字化技术人才数字化管理人才数字化应用人才数字化人才三个层次划分2022年企业数字化人才培训需求同比变化相对增长65.6%基本持平25.2%相对减少9.3%72022.6 iResearch I2022.6 iResearch I3.3%3.4%7.8%8.1%8.1%4.0%4.2%4.6%4.0%5.0%4.6%4.8%5.4%6.1%9.4%工商银行占比（%）中国人寿占比（%）中信建投占比（%）14951152763480035400350004106427447494212513447246050960811092017年2018年2019年2020年2021年工商银行人数（人）中国人寿人数（人）中信建投人数（人）金融行业-人才发展态势市场供不应求，政策高度重视，企业加大投入，金融科技人才发展进入新阶段金融科技作为技术驱动的金融创新，是增强金融业服务实体经济能力的重要引擎，金融科技人才顺势成为企业发展的核心竞争力。从市场需求来看，据调研数据统计，96.8%的金融机构存在金融科技人才缺口，54.8%的机构认为新员工的金融科技技能和经验不足，且当下金融科技人才培养体系尚未形成，优秀的金融科技人才供不应求。从政策倡导来看，2021年央行印发金融科技发展规划（2022-2025年）将金融科技人才培养和标准规则体系建设列为重点任务之一。目前，由金标委组织发起的金融科技人才能力规范也正处于送审阶段，行业标准即将建立。从企业人员投入来看，近五年来，工商银行、中国人寿保险、中信建投证券等头部金融机构在金融科技方面的人员投入都呈增长态势。如工商银行在2018年成立了金融科技部，整合了金融科技人才队伍，在2019年实现了金融科技人才的翻倍增长。由此，从市场需求、政策倡导、企业人员投入等多个角度来看，我国金融科技人才发展已进入新阶段。来源：中国金融科技人才培养与发展问卷调查（2021）等公开资料，艾瑞咨询研究院整理分析。来源：各机构年报数据，金融科技人员包含信息科技人员、专业技术人员等。艾瑞咨询研究院整理分析。近五年头部金融机构金融科技人员数量及占比金融科技人才缺乏表现及问题金融科技人才培训体系尚未形成：很多高校的金融科技课程将金融知识和计算机知识简单相加，没有深度融合，缺乏统一的标准政策支持和保障力度不足：金融科技产业的支持政策和金融科技人才的保障机制都有所欠缺金融科技人才结构失衡：当下金融科技人才主要覆盖零售银行的营销和风控等岗位，而数字运营、对公业务等方面的人才数量较少运用金融科技解决实际问题的能力不够：从机构或院校培养出来的金融科技师，没有金融从业经历，缺乏解决实际问题的经验 人才缺口问题：96.8%的调研机构存在金融科技人才缺口 人才来源问题：77.5%的金融科技人才来源于应届生校园招聘 人才技能问题：54.8%的机构认为新员工的金融科技技能和经验不足82022.6 iResearch I2022.6 iResearch I金融行业-人才发展需求合规意识为底线，兼具复合型、应用型、创新型、强学习力多种能力特征金融科技人才不仅仅指专业技术人才，而是同时涵盖了金融企业数字化转型中需要的数字化管理、数字化应用和数字化技术三个层次的人才。无论哪种层次或岗位，金融科技人才的特征可以归纳为以下五点：首先是复合型，金融科技人才的知识结构应同时包括金融知识、技术知识和合规知识，且能够将多种知识和能力进行复合运用；其次是应用型，金融科技人才应具备将知识和技能应用到具体业务场景中的能力；最后是创新型，强调金融科技人才应具备以金融科技的逻辑思维优化业务流程以及技术创新的能力。除此之外，还需要以较强的学习能力和合规意识作为基础能力特征，为更高要求的能力发展提供支撑。来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。来源：中国银行业协会首席信息官，艾瑞咨询研究院整理分析。金融科技人才能力需求金融科技人才能力特征复合型学习力创新型合规意识应用型不仅是金融、技术、合规性三者的知识复合，更重要的是能力复合基于数据驱动的金融业务多场景应用能力，将知识和技能运用到工作中以金融科技的逻辑思维优化业务流程以及技术创新的能力多种知识和能力的复合，以及技术创新能力对人的学习研究能力要求较高严守金融合规底线，保持客观、公正的判断，注重业务和技术的保密数字化战略领导数字化管理人才 对金融行业数字化趋势有敏锐洞察力 制定数字化发展战略并推进决策落地 根据用户消费行为和数据进行精准营销 通过智能平台管理营销活动、监测效果 市场风险信息共享 通过信贷征信、评分等实现智能风控 以数据挖掘、分析、可视化为主的金融数字业务支撑 海量金融数据治理，数据资产管理 计算机与金融知识交叉应用能力 金融场景下技术创新能力数字化应用人才数字化技术人才风控管理 基于客户资产和理财情况进行个性化服务智能客服市场营销运营开发工程师数据工程师组织团队建设 制定人才规划战略，根据产品矩阵及业务发展排兵布阵 建立数字化投资策略体系和数字化项目评估机制92022.6 iResearch I2022.6 iResearch I零售行业-人才发展态势新零售时代强调“以用户为中心”，消费者运营管理等数字化人才需求爆发零售业是一个古老的行业，它经历了由百货商场、连锁超市等传统业态到电商业态的发展演进，直到今天又出现了基于人、货、场重构的“新零售”业态。传统零售业遵循“以产品为中心”的模式，以线下为主战场，进入电子商务时代后，则更多“以流量为中心”进行商业布局。随着线上流量红利日渐枯竭，为了应对流量瓶颈与单位获客成本的增加，电商进入“以用户为中心”的下半场新零售时代。从分销到直营，品牌商直面亿万消费者，急需盘活消费者数字资产、提升全域消费者运营能力，对全媒体运营、供应链管理等数字化人才的需求急剧增长。根据智联招聘测算，从2017年到2020年，新零售产业人才需求规模涨幅达20倍。近两年，在疫情的常态化影响下，各类生活用品和防疫物资线上订单激增，供应链管理持续承压，进一步扩大了零售企业对数字化人才的需求。从数据来看，尽管供给规模也在持续扩张，但仍赶不上需求攀升的速度，当前新零售产业仍存在数字化人才缺口。这一缺口的补足除引进外部人才之外，更需要企业加大数字化人才培养力度，搭建适应新零售发展趋势的数字化人才梯队。来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。来源：智联招聘新零售产业人才发展报告，艾瑞咨询研究院整理分析。零售行业各阶段发展模式及痛点分销模式：品牌商难以触达消费者，对消费者管理粗糙以产定销：以产品为中心，供需匹配效率低，库存积压严重传统零售-产品为王竞争激烈：流量式经营，品牌性战役，公域为主战场流量瓶颈：流量红利日渐枯竭，单位获客成本持续提高电子商务时代-流量为王用户需求：消费者需求更加多样化、个性化用户触达：消费者触点分散且割裂，营销效率更重要用户转化：品牌忠诚度较低，用户生命周期管理更重要货品管理：备货预测、产品组合、供应链管理场景复杂新零售时代-用户为王1.02.45.29.312.216.618.5 18.617.822.929.125.020.91.01.52.24.27.410.19.911.920.420.319.114.815.82017Q12017Q22017Q32017Q42018Q12018Q22018Q32018Q42019Q12019Q22019Q32019Q42020Q1需求规模指数供给规模指数2017Q1-2020Q1新零售产业人才供需规模变化102022.6 iResearch I零售行业-人才发展需求沉淀数据资产，深挖数据价值，实现人货全生命周期运营管理随着新零售时代的企业经营模式从货品销售向消费者运营转变，市场变化对零售企业的数字化能力提出了新要求。首先需要零售企业经营理念和发展战略的转变，对管理层的数字意识、数字战略管理能力要求更高；其次，业务模式的转型高度依赖于数字技术的底层支持，包括运营管理系统的建设，数据中台的打造，用户、产品、物流信息的大数据分析等；最后，面对消费者日趋多元化、个性化的需求，分散割裂的旅程触点，以及货品、供应链管理的复杂场景，业务人员的数字化能力需进行全方位的提升，需要从全生命周期的视角来理解用户和货品，在用户和货品生命周期的不同阶段开展针对性的运营管理举措，打通全域营销渠道，沉淀数据资产，深挖数据价值。来源：专家访谈及公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。消费者调研分析 品类趋势洞察 产品上线排期用户全生命周期运营货品全生命周期运营 全域媒体布局投放 消费者细分特征洞察及差异化投放 KOL投放及互动数字战略管理 数字意识与新零售趋势洞察 数字化转型战略规划组织体系建设 运营、物流等各环节数字化组织体系建设 根据零售产品与业务灵活配置数字化人才IT技能 运营管理系统、数据中台搭建,平台架构等技术 敏捷开发、低代码开发能力专业数据分析 消费者、货品数据分析及预测 供应链管理数据分析及预测 产品种草带货营销 消费者互动及服务 会员招募及运营 积分设计及运营 订单系统数据管理 价格动态监管调整 产品折扣活动设计 购物数据标签处理 消费者忠诚度管理 购买记录数据分析 系列产品精准推荐 用户追踪深度服务 全域营销方案策划 全域媒体布局投放 品牌营销达人传播 单品数据运营 选品组货运营 渠道定位管理 尾货清仓定价 尾货折扣处理 产品数据复盘A（awareness）I（interest）P（purchase）L（loyalty）新品期成熟期尾货期供应链库存、仓储动态数据管理，基于数据预测分析的柔性供应链体系建设数字化管理人才数字化应用人才数字化技术人才新零售时代数字化人才要求112022.6 iResearch I2022.6 iResearch I能源行业-人才发展态势“双碳”背景下，能源企业数字化转型与数字化人才需求迫切改革开放以来，随着中国经济的飞速发展，中国碳排放量一路上升达百亿吨级别，远超全球各国。在2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和的国家目标下，电力和热力行业作为二氧化碳排放的主要来源，面临严峻考验。由此，通过数字化转型，借助数字技术促进节能减排、改进业务流程、优化资源配置成为能源企业发展的必然选择。如各大能源央企纷纷提出了“数字华电”“数字中国石油”“智慧海油”等转型方向。从国家层面来看，自2016年以来，国家发改委等部门陆续发布关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见等政策，推动能源互联网的建设，促进能源行业的转型升级。在此背景下，能源行业各环节持续引入和结合数字化，分布式智能电网、数字化能源管理、综合能源服务等新业态的出现对从业者不断提出新的要求。从与其他行业的对比来看，2021年各行业数字化人才招聘活跃度前15个细分行业中，能源行业占据七席并包揽前五，能源行业对数字化人才的招聘活跃度更高，每个岗位可容纳就业人数更多，人才需求更加迫切。来源：公开资料，艾瑞咨询研究院整理分析。来源：中国信通院，活跃度越高表明该行业每个岗位可容纳就业人数越多，艾瑞咨询研究院整理分析。0.390.410.420.430.460.470.480.50.530.570.580.650.910.921电力、热力生产和供应业教育农业餐饮业林业道路运输业有色金属矿产选业橡胶和塑料制品业金属制品、机械和设备修理业化学纤维制造业石油加工、炼焦和核燃料加工业废弃资源综合利用业水利管理业煤炭开采和洗选业燃气生产和供应业2021年分行业数字化人才招聘活跃度top15中能源行业占据7席数字技术助力能源企业转型升级改进业务流程，创新业务模式借助物联网等技术打通能源企业经营管理的各个环节，推动一体化系统建设，改进业务流程基于大数据分析，对市场、用户需求快速响应，提供个性化、定制化服务优化多方资源配置供给方之间：通过大数据、物联网技术促进能源数据共享，推动跨企业、跨系统的能源配置供需之间：通过AI、大数据分析预测，制定科学的能源生产计划，提高供需匹配效率高耗能工业，能源利用率低，减排压力大能源数据壁垒严重，资源配置效率低能源生产、运输、交易等节点分散，缺乏统一管理，运营效率低数字技术助力节能减排数字技术在碳足迹、碳汇等领域的应用可辅助智能化监测、排放精准计量与预测，有助于提升能源使用效率，直接或间接减少能源行业碳排放量123122022.6 iResearch I能源行业-人才发展需求政策倡导及意识转变下，企业对系统自主运维、技术安全可控等能力提出要求当前能源行业数字化转型面临数字意识未深入、信息孤岛现象严重、技术能力不足、技术业务难适配等问题，需要加强多层次的数字化人才培养，包含数字化管理人才、懂技术又懂业务的数字化应用人才和数字化技术人才，其中数字化技术人才的需求最为突出。近年来，随着能源互联网的逐步发展，传统能源体系逐渐实现线上化、云上化。2021年，国家能源局发布电力安全生产“十四五”行动计划，提出“要提升网络安全自主可控能力，加强行业网络安全专家和专业队伍培养”，引导行业加大数字化人才培养力度，向网络安全可控、技术能力自主的方向发展。在政策倡导和企业自身意识的转变下，能源企业的数字化系统逐渐由技术外包向运维自主化转变，提出了技术安全可控、响应速度更快等自主运维需求。来源：专家访谈及公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。能源行业数字化转型人才要求数字化管理人才系统平台应用具备碳资产管理系统、办公系统等常态化应用能力数字运营管理提升智慧能源生产、智慧调度、智慧运营服务能力业务模式创新以数据驱动为核心，探索综合能源服务模式，快速响应、满足甚至引领能源市场需求数字战略管理制定数字化能源发展战略与愿景，需要懂业务、懂技术、懂管理的复合人才数字体系建设推动能源组织体系数字化建设，为员工赋能数字文化宣导多途径培养员工数字素养和意识，培育数字文化IT技能具备系统开发、平台架构等专业技能，了解底层技术以实现技术自有化，运维自主化数据分析技能建立火电等能源数据标准推进数据共享，进行实时能源数据监测技术与数据安全建立能源技术和数据安全保护机制，优化能源数据防泄露系统数字化应用人才数字化技术人才数字化人才需求能源行业转型痛点 数字化转型意识未深入管理层数字化意识不足，战略未确立，业务人员意识未深入，转型难推进 信息孤岛现象严重平台系统重复建设，但各系统和数据相互孤立，信息难以共享协作 自主运维等技术能力不足传统能源企业缺乏对底层技术的了解，自主运维能力、安全可控能力差 业务转型难，技术难适配业务互联网等信息技术与传统能源业务和体系的结合仍存在不适配之处132022.6 iResearch I2022.6 iResearch I制造行业-人才发展态势数字化人才是传统制造提质升级的关键因素，人才需求总量和缺口巨大中国制造业有着规模庞大、门类齐全、体系完整的优势，但同时也存在着创新能力不强、工业化和信息化融合不够、核心技术对外依存度高等问题。基于此背景，国务院发布中国制造2025提出将智能制造作为发展的主攻方向。而建设制造强国的根本在于人才。中国制造要提质升级，最重要的是依靠“人”，这是中国最大的优势，也是最大的潜力之所在。在制造企业的数字化转型中，企业员工的能力也要进行相应的数字化升级以助力转型的顺利落地，如教育部发布的制造业人才发展规划指南提出要“加强面向先进制造业的信息技术应用人才培养，强化企业专业技术人员和经营管理人员在研发、生产、管理、营销、维护等核心环节的信息技术应用能力。”在2025年制造业十大重点领域人才需求预测中，工业互联网等新一代信息技术产业的人才需求总量和缺口都位居榜首，数字化人才需求十分旺盛。而这一需求的满足，不能仅靠有限的外部人才招聘，更需要企业加大内部数字化人才培养力度，从实际业务需求出发，搭建适应企业发展策略的人才发展体系，畅通企业内部的人才发展和补给通道。来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。来源：教育部制造业人才发展规划指南，艾瑞咨询研究院整理分析。智能制造发展政策倡导2015中国制造2025：制造强国战略第一个十年的行动纲领，以智能制造为主攻方向。2021“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划：以制造业数字化转型为重点，推进产业集群数字化转型。2020新能源汽车产业发展规划（20212035年)：加快新能源汽车智能制造仿真、管理、控制等核心工业软件开发和集成，提升新能源汽车全产业链智能化水平。2020 智能汽车创新发展战略：推动中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施等体系建设。2016钢铁工业调整升级规划（20162020年）：加快推进钢铁制造信息化、数字化与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。2022关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见：大力推进钢铁行业的智能制造行动计划，推进5G、工业互联网、人工智能、商用密码等技术在钢铁行业的应用。全行业汽车行业钢铁行业0500100015002000先进轨道交通装备农机装备航空航天装备生物医药及高性能医疗器械节能与新能源汽车海洋工程装备及高技术船舶高档数控机床和机器人新材料电力装备新一代信息技术产业人才总量预测（万人）人才缺口预测（万人）2025年制造业十大重点领域人才需求预测142022.6 iResearch I制造行业-人才发展需求根据数字化水平的不同，不同类型企业的数字化人才需求有所差异中国制造2025提出要“加快培养制造业发展急需的专业技术人才、经营管理人才、技能人才”，在数字化转型的背景下，需尽快提升这三类人才的数字化技术应用能力，这是制造业各类型企业的共性需求。然而，中国制造业规模庞大，细分行业众多，不同规模企业与不同细分行业的数字化水平差异较大，对数字化人才的需求也不尽相同。根据施耐德的调研统计，制造业企业的数字化水平与其规模呈正相关关系。部分大型央企、国企数字化转型起步早、投入大、收益高，数字化意识较为深入，数字化程度相对较高，已经实现了部分业务的数字化，未来将重点关注业务人员的数字化运营管理能力。相比之下，部分民营中小企业仍处于数字化发展的起步阶段，数字化意识较为薄弱和模糊，业务转型也处于初期阶段，对这部分企业而言，管理层拥有更高的数字化意识和数字化领导力水平则更为重要。来源：团体标准 T/AIITRE 200012020数字化转型 新型能力体系建设指南、施耐德制造业数字化转型企业调研数据，艾瑞咨询研究院整理分析。中国制造2025提出要“加快培养制造业发展急需的专业技术人才、经营管理人才、技能人才”，在数字化转型的背景下，需尽快提升这三类人才的数字化技术应用能力制造业企业的数字化水平与其规模呈正相关关系 处于场景级或领域级阶段 数字化转型理念普及相对较广 实现了部分业务的数字化企业类型转型特点民营中小企业业务导向型，对业务人员的数字化运营管理能力要求更高重视领军人才培养，对管理层的数字意识高度、数字化领导力水平要求更高 处于规范级阶段 数字化意识较为薄弱和模糊 业务数字化处于初期阶段 大型央企、国企，如钢铁企业；中外合资企业，如部分车企CL1规范级特征：尚未有效建成支持主营业务范围内关键业务数字化和柔性化运行的新型能力CL2场景级CL3领域级CL4平台级CL5生态级特征：建成支持主营业务范围内关键业务数字化、场景化和柔性化运行的新型能力特征：建成支持主营业务领域关键业务集成融合、动态协同和一体化运行的领域级能力特征：建成支持组织(企业)以及组织(企业)之间网络化协同和社会化协作的平台级能力特征：建成支持价值开放共创的生态级能力差异化需求共性需求处于数字化转型不同等级的组织能力特征不同类型企业的数字化人才需求重点数字化人才需求重点制造业数字化人才发展需求1502明 道：因 势 利 导，上 下 求 索数字化人才培养体系的搭建对于企业来说刻不容缓，本章将重点剖析数字化管理人才、数字化应用人才和数字化技术人才的培养内容、培养方式和企业内外协作模式。162022.6 iResearch I培养体系-数字化管理人才注重数字化领导力，并肩负企业转型中组织体系建设的重任作为企业数字化转型坚强有力的领军人才，数字化管理者往往是懂业务、懂技术、懂管理的复合型人才。作为管理者，自身的认知变革是第一步，需要对数字化趋势和行业发展有敏锐的洞察力，对前沿科技有一定的感知；在发展规划上，需要有运筹帷幄、长远布局的考虑以结合业务情况制定发展战略；在战略执行上，需要有强有力的数字化领导力以推动组织人员的协作和战略规划的落地。企业内部的高层次领军人才计划、金牌项目经理等项目都致力于培养和选拔这类人才，同时外部的原生数字化企业也可提供前沿科技洞察、数字化领导力培养等服务。除自身的能力提升外，数字化管理人才还需肩负起组织体系建设的重任，如搭建更加敏捷高效的职能运作机制、数字化人才发展体系、绩效管理激励机制等。企业内部可通过建立数字化部门、设立数字化专员等岗位来牵头负责组织体系和人才队伍的建设，而外部的原生数字化企业、高校研究院、咨询公司等也可基于企业调研提供针对性的专业服务。来源：专家访谈及公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。数字化管理人才培养体系数字化领导力组织体系建设培养内容培养方式内外协作原生数字化企业提供数字化理念意识、数字化领导力、前沿科技洞察等服务成立数字化部门、设立数字化专员等岗位，牵头企业数字化转型和人才体系建设通过高层次领军人才计划、金牌项目经理等活动进行内部选拔与培养深入调研识别企业的业务和管理痛点，制定针对性的组织体系架构、人才发展体系和招聘策略，并全程陪伴，推动转型方案的落地实践建设内容建设方式企业内部外部支持企业内部外部支持数字化战略意识与行业洞察数字化领导力方法论前沿数字科技趋势感知组织体系、职能运作机制人才发展及培养体系人才配置与岗位能力模型绩效管理、奖惩激励机制高级研修班科技大讲堂数字化领导力培养体系CXO创新公开课领导岗位能力认证深入调研、定制化咨询服务岗位能力模型搭建人才认证体系建设人才识别、盘点机制建设数字化战略布局与商业模式数字化战略工作坊172022.6 iResearch I2022.6 iResearch I独立专精复合交织培养体系-数字化技术与应用人才数字化技术与应用人才在能力上独立专精在实践中复合交织企业数字化转型中，任何业务的转型落地都需依赖技术能力的支撑，同时传统企业转型对于研发团队的建设和敏捷开发的需求也更高。从培养方式来看，企业内部的“以工代训”是提升员工技术能力的最佳方式，还可邀请表现突出的员工进行内部培训，促进内部技术能力的流转和传承。同时，外部专业科技公司可提供定制化技术培训，以及联合企业开展技能竞赛、技能认证等活动以促进人才队伍建设。从技术对业务的赋能来看，需要大量的业务人员基于各类业务场景将数字技术与业务融合，如敏捷研发、全域营销、数字化供应链管理等。企业内部可通过业务人员与技术人员的轮岗，提升交叉应用能力。外部原生数字化公司、咨询公司、高校研究院等可基于企业业务转型痛点提供领域专题训练与定制化咨询服务。从实际需求来看，数字化技术人才和数字化应用人才并不是孤立存在的，在各自的应用场景中，二者需要做到深入且专业，而在转型实践中，二者的能力需要做到复合交织，从而成为企业转型急需的复合型人才。来源：专家访谈及公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。来源：专家访谈及公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。数字化应用人才培养体系培养内容培养方式内外协作与企业深度合作，针对企业的业务痛点提供针对性数字化应用人才培养方案与认证体系数字技术和工具赋能各业务环节，如产品研发、经营管理、品牌营销、供应链管理等业务数字化转型意识理念创新解决问题的能力企业内部轮岗企业内部数字共创工作坊领域专题训练营业务转型研修班定制化咨询服务岗位能力认证通过岗位锻炼、多岗位轮岗等方式，提升业务与技术交叉应用能力外部支持线上学习平台数字化技术人才培养体系培养内容培养方式内外协作云计算大数据物联网人工智能敏捷开发智能运维专业技能比武竞赛技能人才能力认证定制化技术培训人才生态体系研发团队建设专业科技公司提供定制化技术培训，与企业协作举办技能大赛和双向人才认证等企业内部以工代训，在业务技术创新和研发中，提升技术能力，优秀者进行内部培训外部支持技能实操训练研发效能提升培训线上学习平台1803实 证：以 行 践 言，先 拔 头 筹目前在各行各业中已不乏数字化人才发展的优秀企业实践案例，本章将选取金融、零售、能源、制造四个行业中的典型实例进行剖析，以期为行业内其他企业的数字化人才发展提供借鉴意义。192022.6 iResearch I金融行业案例：中华财险从领导力、数字技术、体系建设等全方位开展数字化人才培养中华财险公司创立于1986年，是全国唯一一家以“中华”冠名的国有控股保险公司。近两年来，中华财险在激烈的同业竞争、成本压力以及合规压力下，逐渐走上数字化转型之路，但转型第一步就遇到了数字技术能力不足、复合型人才缺乏、员工数字化意识不足等问题，数字化人才培养需求迫切。为破除人才发展障碍，除公司内部的业务培训、轮岗培养以外，中华财险和阿里云展开了多层次、全方位的数字化人才培养合作，如面向管理者的数字化领导力培训、面向技术人员的多类型技能培训和实操训练，显著提升了各级各类员工的数字素养。同时，通过组织体系咨询服务，中华财险完善了创新研发队伍、优化了组织架构、升级了人才发展体系，为企业数字化转型提供了有力支撑。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。中华财险数字化人才培养阶段性历程企业经营痛点数字化人才发展背景人才发展痛点IT技术和研发团队能力有限复合型人才短缺，业务与研发“断层”员工数字化意识不足，理念不成熟针对不同人员类别的体系化培训机制短缺内外结合全方位培养数字化人才人才发展成效管理者IT队伍人力资源内部培养阿里云合作 工作任务合理安排，在完成工作任务中学习、进步岗位历练 针对不同人员实施针对性人才培养路径，培养复合型人才业务骨干到达一定层级后，放到基层锻炼技术人员定期到业务板块轮岗，提升业务感知轮岗机制 对专业特性突出的岗位进行内部业务能力培训，如理赔等业务培训 战略思维：数字化思维启发与差异化战略模式建构 科技创新：云计算等数字技术助力转型的实践案例感知 组织文化：阿里巴巴管理实践与组织文化习得数字化领导力 云计算、物联网、AI、大数据等技术理论学习和实操训练数字技术 组织架构优化，由传统的处室模式改建成矩阵式管理模式，专业职能板块和项目制并行 完善了人才发展体系、岗位能力要求，内部评审制度等 从技术能力到团队管理，完善创新研发团队组织体系咨询服务同业竞争压力大，利润压缩，客户体验差公司经营、人力成本高合规性监管趋严，IT体系不健全，合规压力大管理者的数字化经营理念、管理方法论得到提升，团队凝聚力显著增强在短时间内提升了技术能力，完善了创新研发队伍企业人才识别的效率提高，人才盘点机制逐步建立并延用至今，效果显著为提高竞争力、降本增效开始探索数字化转型202022.6 iResearch I零售行业案例：伊利从业务需求出发，构建新零售时代数字化人才能力认证体系伊利集团位居全球乳业五强，是中国规模最大、产品品类最全的乳制品企业。伊利一直坚持和推动创新战略，通过整合内外部优质资源，布局全产业链生态建设。伴随新零售业态的不断发展，基于行业转型升级、自身业务战略决策与消费者需求变化等多重因素，伊利于2021年启动了数字化人才培养体系的整体升级，打造全球人才发展中心，构建数字化人才认证体系，并携手阿里云共同开展能力认证，通过“定标-对标-达标”的人才方法论，围绕数字化认知、消费者运营与敏捷交付三大能力认证板块搭建学习、实践、认证的动态培养链路，在对集团全员进行数字化认知升维赋能的基础上，定向对数字化管理人才、应用人才及技术人才赋能，重点引导并关注各层级人才的知识沉淀分享、在岗实践、业务创新等价值贡献，基于卓越价值创造的成果产出激励分享模式，持续提升数字化业务领域的效能，助力业务的敏捷创新，构建伊利专属数字化人才发展体系和能力全景图。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。伊利数字化人才发展及认证案例数字化人才发展背景行业转型升级随着数字经济的高速发展，乳制品行业亟需赋能创新，加速构建新零售下的产业链数字化新生态企业战略决策基于长期战略目标，企业希望借助数字化技术和手段有效提升全链路运营效率，实现营收倍增消费者需求变化消费者需求变化迅速，行业产品多元化与个性化趋势明显。企业需建立以“消费者为中心”的渠道运营模式，应用数字化工具更高效、直接、准确地洞察消费者需求和反馈，实现精细化运营数字化人才培养方案与认证体系内部方法论人才类型外部合作数字化管理人才赋能提升管理人员的数字化领导力数字化应用人才基于不同事业部门业务适配性，以点带面，提升数据产品与数字化运营能力数字化技术人才重视技术能力自研，重点培养云计算、大数据、敏捷开发等数据技术能力Step 1 定标基于实际业务需求，从能力角度定义数字化人才标准，加速数字化认知普及Step 2 对标对标行业中的数字化先行企业，按照721原则向标准对齐，并通过反思复盘，将721原则在实际工作中学以致用Step 3 达标鼓励员工取得数字化人才认证，持续提升数字化专业能力，提高集团数字化人才比重伊利与阿里云共创数字化人才认证体系发展成效围绕战略引领、产品创新、消费者运营、渠道与新零售、供应链、数据服务体系、数字生态网络等9大数字化转型路径依托内部数字化中心，建立了一套完整的识别数字化人才画像的标准体系，并从数据技术、数据产品和数字化运营等三个层面培养数字化原生人才人才标准建立人才体系沉淀已将数字化人才培养工作纳入到各事业部门的绩效考核范围中，使得“从学习到评估，再到复盘、更新”的动态化人才培养体系可度量、可评价数字化认知认证敏捷交付认证消费者运营认证212022.6 iResearch I能源行业案例内外协同共建人才培养体系，推动能源互联网人才转型升级某大型国有能源企业于2019年开启数字化转型，该企业基于对云平台底层能力和运维组织能力建设的迫切需求，结合自身实际业务现状，成立了数字化部门，通过加强顶层设计对数字化人才培养进行统筹规划。在外部合作上，该企业联合阿里云共同搭建了满足不同人才规划需求的云平台与数据中台人才培训认证体系，在培训课程开发、考试体系设计及竞赛培训辅导等维度展开了深入合作。其中赛培一体化方案以一线技术人员为重点培训人群，通过培训+技能比武大赛实现了深层次的技术内容赋能，提升了实施与运维人员的云平台技能基础并实现了双向技术认证，帮助企业提升了管好云、用好云的能力和一线运维水平。此外，技能大赛帮助企业有效识别出了一批高技能人才种子，为能源互联网的人才梯队建设和人才培养转型升级提供了有力支撑。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。某大型国有能源企业数字化人才培养与认证方案云平台与数据中台人才培养体系数字化人才发展背景人才培养成效企业痛点面临能源互联网转型却缺乏相关经验在云平台和数据中台的建设过程中，内部数字化经验不足，亟需外部合作进行底层能力建设希望培养运维组织专业技术人才，识别未来专家高层管理者数字化领导力培训数字化转型行业洞察与商业模式分析战略与执行中层管理者业务人员一线实施与运维人员云平台和数据中台运营