超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮原花青素及动力学研究_周佳悦.pdf

周佳悦，候艳丽，王凡予，等.超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮原花青素及动力学研究 J.食品工业科技，2023，44（14）：229236.doi:10.13386/j.issn1002-0306.2022100070ZHOU Jiayue,HOU Yanli,WANG Fanyu,et al.Ultrasonic-Assisted Deep Eutectic Solvent Extraction of Proanthocyanidins fromKorean Pine Bark and Its KineticsJ.Science and Technology of Food Industry,2023,44(14):229236.(in Chinese with Englishabstract).doi:10.13386/j.issn1002-0306.2022100070 工艺技术 超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮原花青素及动力学研究超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮原花青素及动力学研究周佳悦1，候艳丽1，王凡予1，郭庆启1,2,*（1.东北林业大学生命科学学院，黑龙江哈尔滨 150040；2.黑龙江省森林食品资源利用重点实验室，黑龙江哈尔滨 150040）摘要：目的：对超声辅助低共熔溶剂法提取红松树皮原花青素的工艺条件进行优化，拟合提取动力学方程，旨在对红松树皮中原花青素的资源开发利用提供理论和技术参考。方法：以原花青素得率为指标，筛选最佳低共熔溶剂体系，并进一步通过单因素结合响应面优化超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮中原花青素的主要工艺参数。通过提取过程中不同温度和不同时间条件下原花青素得率的变化，拟合出最佳的原花青素提取动力学模型并验证。结果：氯化胆碱、丙三醇和水的摩尔比为 1:1:4 制备的低共熔溶剂为红松树皮原花青素的最佳提取溶剂；响应面法优化工艺参数条件为：液料比 16 mL/g，超声时间 50 min，超声温度 55，超声功率 480 W 时，红松树皮原花青素的提取效果最好，原花青素得率为 4.11%；Boltzman 模型能够很好地拟合超声辅助低共熔溶剂提取原花青素动力学过程（R20.9768），模型验证值与预测值拟合度较高（R20.9442）。结论：超声辅助低共熔溶剂可以有效地促进红松树皮原花青素的传质，确定 Boltzman 模型为提取原花青素的最佳动力学模型，该提取工艺也可以为相关天然活性物质提取提供参考。关键词：低共熔溶剂，原花青素，超声辅助提取，提取动力学本文网刊:中图分类号：TS201.2 文献标识码：B 文章编号：10020306（2023）14022908DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2022100070Ultrasonic-AssistedDeepEutecticSolventExtractionofProanthocyanidinsfromKoreanPineBarkandItsKineticsZHOUJiayue1，HOUYanli1，WANGFanyu1，GUOQingqi1,2,*（1.College of Life Science,Northeast Forestry University,Harbin 150040,China；2.Key Laboratory of Forest Food Resources Utilization of Heilongjiang Province,Harbin 150040,China）Abstract：Objective:The technological conditions of ultrasonic-assisted deep eutectic solvent extraction of proanthoc-yanidins from Korean pine bark were optimized,and the extraction kinetics equation was fitted.The purpose was to providetheoretical and technical reference for the development and utilization of proanthocyanidins from Korean pine bark.Method:Taking the yield of procyanidins as the index,the best deep eutectic solvent system was selected.The maintechnological parameters of ultrasonic-assisted deep eutectic solvent extraction of proanthocyanidins from Korean pine barkwere further optimized by single factor combined with response surface methodology.Through the change of the yield ofproanthocyanidins under different temperature and time during the extraction process,the best kinetic model ofproanthocyanidins extraction was fitted and verified.Result:The results showed that deep eutectic solvent with the molarratio of choline chloride,glycerol and water of 1:1:4 was the best solvent for extracting proanthocyanidins from Koreanpine bark.The best process parameters optimized by response surface methodology were as follows:The ratio of liquid to 收稿日期：20221010 基金项目：黑龙江省重点研发计划指导类项目（GZ20210114）。作者简介：周佳悦（1997），女，硕士，研究方向：食品加工与安全，E-mail：。*通信作者：郭庆启（1978），男，博士，副教授，研究方向：植物资源精深加工和功能食品开发，E-mail：。第 44 卷 第 14 期食品工业科技Vol.44 No.142023 年 7 月Science and Technology of Food IndustryJul.2023 material was 16 mL/g,ultrasonic time was 50 min,ultrasonic temperature was 55,and ultrasonic power was 480 W.Theextraction effect of proanthocyanidins from Korean pine bark was the best,and the yield of proanthocyanidins was 4.11%.Boltzman model could well fit the kinetic process of ultrasonic-assisted deep eutectic solvent extraction ofproanthocyanidins(R20.9768),and the validation value of the model was highly ansistent with the prediction value(R20.9442).Conclusion:Ultrasonic-assisted deep eutectic solvent could effectively promote the mass transfer ofproanthocyanidins from Korean pine bark,and Boltzman model was determined to be the best kinetic model for extractionof proanthocyanidins.The extraction process could also provide reference for the extraction of relevant natural activesubstances.Keywords：deep eutectic solvent；proanthocyanidins；ultrasonic assisted extraction；extraction kinetics 原花青素是一类由不同数量的儿茶素、表儿茶素或没食子酸经 C4-C6或 C4-C8键缩合而成的聚多酚类物质，结构中大量活性酚羟基的存在使其对活性氧自由基和脂质过氧化自由基具有很强的清除作用，一直是抗氧化研究领域的热点1。红松，又名果松，属松科、常绿针叶乔木2，主要分布在我国东北长白山至小兴安岭地区。红松树皮呈灰褐色长方鳞状块片，含有较丰富的的原花青素类化合物，含量在 9%左右，其中利用价值高的低聚体部分占比 40%以下，近 60%为多聚体的形式存在3。目前，对红松树皮原花青素的提取方法主要有有机溶剂提取法4、酶解法5及超声波辅助提取法6等。Abbott 等7在 2003 年首次提出低共熔溶剂（Deep Eutectic Solvent，DES）通常由氢键受体和氢键供体组成。其中，以氯化胆碱作为氢键受体和其它氢键供体组成的低共熔溶剂体系在提取多酚、黄酮和多糖等生物活性物质方面进行了较多研究8。Zhang 等9利用氯化胆碱和 1,4-丁二醇形成的 DESs提取怀山药中的活性多糖成分，使怀山药多糖的得率大幅度提高。王晓艺等10利用超声分别辅助低共熔溶剂和乙醇对玫瑰中的多酚进行提取，发现低共熔体系提取得到的多酚含量比乙醇提取含量高 24%。低共熔溶剂因其具有制备简单快捷、安全性高、成本低、可生物降解、无毒、提取率高、可回收利用等优点，所以被作为提取天然产物活性成分的绿色溶剂广泛使用11，而将超声辅助低共熔溶剂法用于对红松树皮原花青素的提取还未见报道。红松树皮作为一种森林资源废弃物，没有得到很好的开发利用，目前主要是作为燃料或者提取栲胶。本实验将超声辅助低共熔溶剂法用于对红松树皮原花青素进行提取，优化提取工艺参数，并对提取工艺过程进行动力学模型的建立和验证，旨在对红松树皮中原花青素的提取和开发利用提供理论和技术参考。1材料与方法 1.1材料与仪器红松（Pinus koraiensis）树皮东北林业大学帽儿山实验林场提供；儿茶素标准品纯度 98.0%，上海源叶生物技术有限公司；所用试剂均为分析纯。AL-1041C 分析天平METTLER TOLEDO 公司；D5A 离心机湖南凯达科学仪器有限公司；SK5200BT 超声清洗器上海科导超声仪器有限公司；TU1900 紫外可见分光光度计北京普析通用仪器有限责任公司；JP-1000B-2 高速多功能粉碎机永康市永久工贸有限公司。1.2实验方法 1.2.1 原料处理红松树皮 40 烘干粉碎，过 60目筛，按料液比 1:6 g/mL 条件，正己烷浸泡，50 下脱脂 24 h12，真空过滤后得红松树皮脱脂粉末。1.2.2 原花青素得率的计算采用香草醛-盐酸法13进行原花青素含量的测定，得到儿茶素标准曲线方程为：y=0.0022x+0.0146（R2=0.999）。W(%)=CVNM100式中：W 为原花青素得率（%）；C 为原花青素质量浓度（mg/mL）；V 为提取液体积（mL）；N 为稀释倍数；M 为样品质量（g）。1.2.3 低共熔溶剂的制备三种低共熔溶剂制备方案如表 1，在恒温水浴 60 条件下，磁力搅拌 50 min，冷却至室温。分别使用三种低共熔溶剂与红松树皮以液料比 10 mL/g 混合，在 320 W，50 的超声条件下超声 50 min。以原花青素得率为指标，对不同类型低共熔体系提取原花青素效果进行比较。表 1 三种低共熔溶剂制备方案Table 1 Three preparation schemes of deep eutectic solvent低共熔溶剂溶剂体系构成摩尔比氢供体氢受体水DES-1丙三醇氯化胆碱水1:1:4DES-2葡萄糖氯化胆碱水1:1:4DES-3尿素氯化胆碱水1:1:4 1.2.4 超声辅助低共熔溶剂法提取原花青素的单因素实验准确称取 2.00 g 红松树皮粉末于离心管中，DES-1（氯化胆碱:丙三醇:水=1:1:4）作为提取溶剂，分别考察液料比、超声时间、超声温度、超声功率对原花青素得率的影响。固定超声时间为 50 min，超声温度为 60，超声功率为 480 W，液料比分别为 5、10、15、20、25 mL/g，测定在不同液料比条件下原花青素得率。230 食品工业科技2023 年 7 月固定液料比为 15 mL/g，超声温度为 60，超声功率为 480 W，超声时间分别为 30、40、50、60、70 min，测定在不同超声时间条件下原花青素得率。固定液料比为 15 mL/g，超声时间为 50 min，超声功率为 480 W，超声温度分别为 30、40、50、60、70，测定在不同超声温度条件下原花青素得率。固定液料比为 15 mL/g，超声时间为 50 min，超声温度为 60，超声功率分别为 320、400、480、560、640 W，测定在不同超声功率条件下原花青素得率。1.2.5 响应面优化试验在单因素实验基础上，采用中心组合 Box-Behnken Design 设计 4 因素 3 水平的响应面工艺优化试验方案（表 2），对超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮原花青素的工艺参数进行优化。表 2 响应面试验因素水平设计Table 2 Factors and levels of response surface methodology水平A液料比（mL/g）B超声时间（min）C超声温度（）D超声功率（W）11040504000155060480+1206070560 1.2.6 超声辅助低共熔溶剂法提取动力学模型设计目前国内外对天然产物活性成分提取动力学的研究常选用 Fick 扩散第一定律、Fick 扩散第二定律和Boltzman 等模型进行方程拟合并验证。对比国内外提取动力学方程的研究，本文从众多拟合方程中选出三种拟合程度较高的动力学模型进行拟合，即Boltzman 模型、Stirling 模型、Allomaticl 模型。在超声辅助低共熔溶剂法提取原花青素单因素的基础上，通过对 40、50、60、70 四种温度 550 min 超声时间条件下的原花青素得率进行回归拟合，建立超声辅助低共熔溶剂法提取动力学方程14，选出最佳的提取动力学模型。并在 40、50、60、70 四种温度条件下选择两个时间点（18、36 min）测定原花青素得率，对比预测值和实测值进行验证试验。在质量守恒的前提下，采用不同的动力学方程拟合提取过程，建立通用的原花青素提取模型，为红松资源的回收利用提供可行性依据。1.3数据处理所有实验均重复三次，采用 Excel 2007、SPSSStatistics 17.0、Design expert 8.0.6 软件进行数据处理；运用 Origin 2018 进行数据图的绘制，其中 PDES-3DES-2。低共熔体系组分的毒性数据表明其是绿色溶剂，组成成分在生物领域和药学领域均是可以接受的15。2021 年Azevedo 等16验证氯化胆碱的低共熔体系是一种可代替离子液体的绿色溶剂。低共熔溶剂中的氢键作用力、溶解性、表面张力、熔点、黏度与极性等物理性质都会对原花青素的提取产生影响17。氯化胆碱、丙三醇和水组成的低共熔体系提取的原花青素得率显著高于其他两种低共熔溶剂（P0.05），对原花青素具有较强的溶解作用，可能是丙三醇中的羟基可以与原花青素类化合物形成分子间氢键，使原花青素的溶解度大幅度增加18。Zhao 等19采用氯化胆碱与三乙二醇组成低共熔溶剂体系对槐花中芦丁进行提取，得到醇类与氨基酸组成的低共熔溶剂体系对黄酮类化合物提取效果最好。因此选择 DES-1，即氯化胆碱、丙三醇和水制备的 DESs 作为红松树皮原花青素提取的最佳溶剂。2.2超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮原花青素的单因素实验结果超声辅助低共熔溶剂提取条件下，不同液料比、超声时间、超声温度、超声功率对红松树皮中原花青素得率的影响见图 1。由图 1a 可知：随着液料比的增加，原花青素得率呈现显著性的增加（P0.05），当液料比超过 15 mL/g后呈显著性下降趋势（P0.05）。这可能是由于低共熔溶剂体积的增加，使得原花青素与溶剂的接触面积增大，增加原花青素的传质动力，使原花青素得率显著增加。当原花青素在低共熔溶剂中的溶解度达到了饱和，同时提取试剂导致作用于原料的辐射能量减少，以及原料中杂质的溶出均会导致原花青素得率的下降20。由图 1b 可知：在超声时间逐渐增加的条件下，原花青素得率整体趋势为先上升后下降的变化趋势。超声时间逐渐增加使红松树皮组织的细胞壁被破坏，原花青素得率呈上升趋势，在超声 50 min 时，原花青素得率达到最大为 4.06%（P0.05）。由图 1c 可知：随着温度的上升，低共熔溶剂的黏度逐渐下降，表面张力减小，传质作用增强进而增加原花青素的浸提效果21，故原花青素得率呈上升趋势；当温度达到 60 后，分子运动加快，使氢供体和氢受体间的氢键稳定性下降22，对原花青素的浸提能 表 3 提取溶剂对原花青素得率的影响Table 3 Effect of extraction solvent on the yield ofprocyanidins低共熔溶剂类型原花青素得率（%）DES-1（氯化胆碱:丙三醇:水=1:1:4）3.36cDES-2（氯化胆碱:葡萄糖:水=1:1:4）1.56aDES-3（氯化胆碱:尿素:水=1:1:4）2.68b注：同列数值后不同小写字母表示差异显著（P0.05）。第 44 卷 第 14 期周佳悦，等：超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮原花青素及动力学研究 231 力下降，温度高，低共熔溶剂体系的极性下降，降低原花青素得率23。由图 1d 可知：当超声功率 480 W 时，原花青素得率最高为 4.05%（P0.05）。超声时间过长或功率过大，组织细胞壁不能进一步破坏，而已析出物质被破坏，影响原花青素的溶解，使原花青素得率呈下降趋势或波动状态24。超声功率超过 480 W 后，随着超声强度增加，就出现“饱和效应”导致 DES 超分子结构和有效成分结构的破坏25，同时杂质大量溶出使原花青素成分析出受到遏制，原花青素得率下降。2.3超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮原花青素的响应面试验结果根据单因素的实验结果，以原花青素得率为考察响应值，根据响应面分析法中 Box-Behnken Design的中心组合试验设计原理，以液料比（A）、提取时间（B）、超声温度（C）、超声功率（D）为自变量，设计四因素三水平共 29 个试验点的响应面分析，试验设计及结果见表 4。表 4 响应面试验设计结果Table 4 Response surface test design results实验号A液料比（mL/g）B超声时间（min）C超声温度（）D超声功率（W）原花青素得率（%）12040604803.0221540704802.3131540604002.2241060604802.7651560605603.5161050604002.2071550704002.0081050704802.2491040604802.66101550604803.99112050504803.72121560704802.18131550604803.88141550705602.36151050605603.13162050704802.65171550504002.62181550604803.90191550505603.66202050604002.52212050605603.57221540605603.11231540504803.07241550604804.35252060604803.21261560504803.72271560604002.25281050504803.36291550604804.02 2.3.1 回归方程模型与方差分析采用 Design-Expert8.0 对数据进行回归拟合分析，二次方程模型为Y=4.03+0.20A+0.10B0.53C+0.46D+0.022AB+0.013AC+0.028AD0.19BC+0.092BD0.17CD0.47A20.60B20.61C20.71D2。R2adj根据表 5、表 6 结果分析，回归模型决定系数 R2=0.9784，说明其他因素条件对实验结果影响不大，响应值的变化有 97.84%来自于所选因素，矫正后的决定系数=0.9569，表明该回归模型具有充分性和准确性，可以采用该模型确定原花青素提取的最佳工艺条件。且模型P0.05，差异不显著，说明该模型稳定性好。模型变量A、C、D、A2、B2、C2、D2均达极显著水平（P0.01），510152025301.01.52.02.53.03.54.04.5原花青素得率(%)液料比(mLg1)abcdda3040506070801.01.52.02.53.03.54.04.5原花青素得率(%)超声时间(min)abcdeb3040506070801.01.52.02.53.03.54.04.5原花青素得率(%)超声温度()abcdec3204004805606407201.01.52.02.53.03.54.04.5d 原花青素得率(%)超声功率(W)abcde图 1 不同单因素对原花青素得率的影响Fig.1 Effects of different single factors on the yield ofprocyanidins注：不同小写字母表示差异显著，P0.05。232 食品工业科技2023 年 7 月单因素变量 B 及相交变量 BC、CD 均达显著水平（PD（超声功率）A（液料比）B（超声时间）。2.3.2 响应面交互作用分析各因素交互作用的响应面图见图 2。3D 响应面图的曲线倾斜度越大表明两因素交互作用越显著，等高线越密集则表明因素对响应变量的影响越显著26。超声温度和超声时间的响应交互曲面与超声温度和超声功率的响应交互曲面均为椭圆形、有较好的倾斜度、且等高线较为密集，说明两个相交变量均对原花青素提取率的交互作用显著 表 5 方差分析结果Table 5 Results of variance analysis方差来源平方和自由度均方F值PrF显著性模型12.97140.9345.400.0001*A0.4610.4622.390.0003*B0.1310.136.430.0238*C3.4213.42167.730.0001*D2.5512.55124.970.0001*AB1.89210311.8921030.0930.7653AC6.50210416.5021040.0320.8609AD3.24910313.2491030.160.6960BC0.1510.157.300.0172*BD0.03410.0341.660.2187CD0.1210.125.710.0315*A21.4211.4269.650.0001*B22.3012.30112.710.0001*C22.4312.43119.280.0001*D23.2413.24158.630.0001*失拟项0.14100.0140.390.8968纯误差0.1440.036总和13.2628注：*表示差异显著，P0.05；*表示差异极其显著，P0.01。表 6 回归方程可靠性分析结果Table 6 Reliability analysis results of regression equation项目数值项目数值标准差0.14R20.9784平均数3.05矫正R20.9569变异系数（%）4.69拟合度0.9217PRESS1.04拟合度20.863 4.54.0原花青素得率(%)B:超声时间(min)A:液料比(mL/g)3.53.02.52.06055504540 1012141618204.54.0原花青素得率(%)C:超声温度()A:液料比(mL/g)3.53.02.52.050556065701012141618204.54.0原花青素得率(%)D:超声功率(W)A:液料比(mL/g)3.53.02.52.04004404805205602018161412104.54.0原花青素得率(%)B:超声时间(min)C:超声温度()3.53.02.52.06055504540 70656055504.54.0原花青素得率(%)B:超声时间(min)D:超声功率(W)3.53.02.52.06055504540560520480440400C:超声温度()7065605550D:超声功率(W)5605204804404004.54.0原花青素得率(%)3.53.02.51.52.0图 2 各因素交互作用的响应面图Fig.2 Response surface map of interaction of various factors 第 44 卷 第 14 期周佳悦，等：超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮原花青素及动力学研究 233 （P0.05），液料比和超声时间的变化曲面均相对平缓，可得液料比和超声时间对原花青素得率均不显著。超声温度的响应曲面比液料比的响应曲面陡峭，说明超声温度对原花青素得率比液料比对原花青素得率更为显著。2.3.3 响应面模型验证试验通过响应面分析得到超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮中原花青素的最佳工艺条件为：液料比 16.097 mL/g，超声时间52.076 min，超声温度 54.769，超声功率 512.597 W，预计原花青素得率 4.29%，考虑到实际操作和仪器限制，调整最佳工艺为液料比 16 mL/g，超声时间 50 min，超声温度 55，超声功率 480 W。在此条件下进行最优工艺的验证，原花青得率为 4.11%，与理论值接近。2.4超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮原花青素动力学 2.4.1 原花青素提取动力学模型的拟合以 DES-1 为提取溶剂，液料比 16 mL/g，超声功率 480 W 条件下，考察不同温度和时间对原花青素提取的影响，结果如图 3 所示。由图 3 可知，在一定温度条件下，原花青素得率随超声时间延长而上升，在 3540 min 时，得率的增加较为明显，可能因为此段时间处于传质的洗涤和扩散状态28。当超声温度 60 时，提取效果为最佳，原花青素得率最高，提取达到平衡状态所需的时间减少，在初始阶段，提取得率随时间的延长增加迅速，随后提取速率逐渐降低。超声温度 40 时，整体提取效果较差，在 4045 min 时，提取速率增加。超声温度 70 时，原花青素得率整体高于 40 时的得率，但低于 60 时的原花青素得率。这是因为升高温度可以减弱原花青素和原料基质的物理吸附作用强度，使原花青素易解吸下来，但过高温度会使原花青素发生热降解作用29。采用 Origin Pro 8.0 软件将实验数据与三个模型方程进行拟合，结果如表 7。由表 7 可知，表中决定系数（R2）越大，表示该模型越能准确描述不同超声温度在不同时间下原花青素的提取动力学过程。在对 Boltzman 模型进行拟合时，在 60 下 R2最高拟合度为 0.9859，在 50 下 R2最低拟合度为 0.9768；在对 Stirling 模型进行拟合时，在 70 下 R2最高拟合度为 0.9865，在 50 下 R2最低拟合度为 0.9736；在对 Allomaticl 模型进行拟合时，在 60 下 R2最高拟合度为 0.8505，在50 下 R2最低拟合度为 0.8067。综合数据分析，在超声温度为 40、50、60、70 时，最能反映原花青素得率随超声时间和温度变化的动力学方程为Boltzman 模型，对应R2分别为0.9814、0.9768、0.9859、0.9846。2.4.2 原花青素提取动力学模型的验证为了进一步验证动力学方程模型的准确性，分别在不同温度的 18、36 min，测定原花青素得率，并对比预测值和 01020304050602.02.53.03.54.04.5原花青素得率(%)时间(min)40 50 60 70 图 3 不同温度下原花青素得率随时间的变化Fig.3 Changes of procyanidin yield with time at differenttemperatures 表 7 不同超声温度条件下提取模型的拟合参数Table 7 Extraction of fitting parameters of the model under different ultrasonic temperatures模型名称和方程提取温度（）模型拟合参数R2A1A2x0dxy=A1A21+e(xx0)/dx+A2Boltzman4019.24773174.2577247.585338.88950.98145026.470844.580937.764810.75160.97686026.504443.167233.319010.23050.98597022.301862.979057.521823.05840.9846y=a+b(ekx1k)Stirlingabk4019.20220.37830.02550.98415019.99910.40110.02470.97366011.70630.55760.01450.97847018.25380.42070.02240.9865y=axbAllomaticlab4016.41520.20020.83535017.56640.19460.80676017.72890.19820.85057016.98090.19720.8377 234 食品工业科技2023 年 7 月实测值，结果如表 8 所示。由表 8 可知，原花青素的预测值和实测值的拟合程度变化范围是是 0.94420.9925，拟合程度较好，Boltzman 模型可以很好地反应提取动力学过程。所以可以通过 Boltzman 模型来进行探究在不同温度条件下原花青素得率与储藏时间的关系，为预测红松树皮在不同贮藏条件下活性成分的提取提供理论指导。3结论低共熔溶剂作为一种新型绿色环保溶剂，具有提取效率高、体系制备简单、毒性低、成本低的优点。本实验选用超声辅助低共熔溶剂法提取红松树皮中的原花青素，通过响应面优化出最佳提取工艺为氯化胆碱:丙三醇:水（1:1:4）、液料比 16 mL/g、超声时间 50 min、超声温度 55、超声功率 480 W，此条件下原花青素得率为 4.11%。对不同超声温度下原花青素得率随时间的动力学变化进行拟合，发现 Boltzman 模型的拟合程度较好，决定系数 R20.9768。验证实验中实测值与预测值之间拟合度R20.9442，说明此模型拟合程度较好，该模型的建立为以后红松树皮原花青素的提取与利用提供了可行性依据。参考文献 1 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