教育信息化2.0时代以大数据为支撑的本科院校教学质量监控体系建设研究.pdf

第 卷 第 期吉 林工程技术师 范 学 院 学 报 年 月 收稿日期：基金项目：安徽省高等学校省级质量工程教学研究重点项目（），安徽省高等学校省级质量工程新建专业质量提升项目（）。作者简介：王彬（），男，讲师，博士研究生，主要从事土木工程相关的教学及科研工作研究。教育信息化 时代以大数据为支撑的本科院校教学质量监控体系建设研究王 彬，荣传新，唐 彬（安徽理工大学，安徽 淮南）摘 要在教育信息化 时代，本科院校应充分利用大数据技术监控教学质量。分析新时代本科院校教学质量监控体系建设的意义及其出现的问题，探究教育信息化 时代基于大数据的本科院校教学质量监控体系建设原则及策略，旨在为其他高校提供借鉴，完善教学质量监控体系。关键词教育信息化 时代；大数据；本科院校；教学质量监控体系；教学质量信息化监控中图分类号 文献标识码 文章编号（）信息化 时代到来后，大数据技术在教育领域的作用日益提高，本科院校利用大数据技术动态掌握教学质量情况，为教学工作提质增效制定合理化策略。在此期间，基于大数据技术科学建设教学质量监控体系，全面优化教学效果，这对学生进步、学校发展有重要意义。可见，深度思考信息化 时代建设以大数据为基础的教学质量监控体系的路径十分必要。一、教育信息化 概述教育信息化 是信息时代的智能教育，基于信息技术实施新时代教育信息化模式，重构教育生态，发展教育服务，推进教育工作向纵深发展。随着信息技术不断创新，教育现代化的进程加快，教育信息化 的人本性、生态性、智能性等特征显现出来，而实现人本位教育的目标需要创设良好的教育生态环境，并灵活运用智能技术获得良好的教育成果。二、教学质量信息化监控的意义（一）促进学校办学本科院校在办学的过程中应加强教学评估，为处理教学问题、提升教学水平提供依据，进而服务于高质量教学。本科院校开展教学评估活动必须全面收集数据，并且保证数据具有真实性。在教育信息化 时代，本科院校阶段性启动以大数据为支撑的评估活动，对教学质量进行全面监控，获取的数据在评估环节中发挥重要作用，能够使评估结果直观、真实地反映本科院校的办学情况，并指出具体办学问题，为本科院校特色办学指明方向。（二）助力学校教学当前，本科院校与时俱进，创新教学理念，运用大数据辅助教学质量监控，为制定教学质量提升策略提供监测数据，实现教学质量闭环。具体而言，本科院校构建大数据平台，细化监测指标，动态地获取来自大数据平台的各类数据，通过对比监测数据和指标数据真实地掌握教学质量情况，必要时进行预警，为处理教学问题制定有效的策略，逐步提高教学水平。（三）辅助学校管理本科院校提升教学质量离不开高效管理，因第 卷 第 期吉 林 工 程 技 术 师 范 学 院 学 报 此，有价值的信息提取与利用十分关键。大数据技术能够剔除错误数据，整合调研数据、办学数据及教学过程数据等，形成本科院校数据库，通过数据共享，实时掌握学校的管理状态，使管理人员根据数据落实循证管理，大大提高学校的管理效率，确保教学质量持续提升。三、本科院校教学质量监控体系建设存在的问题（一）教学质量监控数据缺失本科院校往往采用初级软件、座谈会或听课等传统方式采集数据，只能获取基础数据，数据的完整性、准确性无从保证，且数据收集的时间较长，时效性较低，使得数据分析工作失去意义。从数据采集的实际情况来看，本科院校需要及时收集各个教学环节、各类教学活动的数据，数据量较多，且数据汇总、分类等工作需要充足的时间、人力、财力支撑，一旦未能在有效的时间内采集到全面、连续的数据，那么所采集的信息就会很片面，极易做出错误的决策。此外，传统数据信息采集环节出现人为失误的概率较高，这会给教学质量监控体系建设带来影响。（二）教学质量监控数据分析片面本科院校分析教学质量监控数据时往往停留于表面，不够深入，其教学质量监控结果的真实性和可靠性有待考究，其常用的初级办公软件仅支持宏观指标的单次计算，并且结果形式单一，难以实现结果共享，教学质量在短期内难以提升。从现实情况来看，本科院校教学工作动态变化，这要求教学质量监控数据分析工作要精细化和动态化，否则很难提取真实信息，导致教学质量监控工作低效，最终使教学质量得不到提升。（三）教学质量监控数据反馈滞后在传统教学质量监控体系中，教学问题出现在先，数据信息显示在后，数据信息整理工作耗时较多，极易错过处理问题的最佳时机，不利于开展教学工作，并极易影响本科院校的口碑，且反馈审批程序烦琐，教学质量监控实效性降低，存在过程性误差，问题延迟处理，不利于本科院校优化教学工作。四、基于大数据的本科院校教学质量监控体系建设原则（一）生本原则本科生是本科院校课堂学习的主体，教师是本科院校教学的主体，教师在教学的过程中起到引导作用和组织作用。本科院校应基于大数据平台收集与本科生相关的数据信息，凸显学生的主体地位，合理地设计监控体系，结合监控结果适当地调整学生的学习计划、就业规划，促进学生高效学习，健康成长。（二）易行原则教学质量监控体系建设要遵循易行原则，尤其是物联网背景下，人工智能技术、智能仪器及设备在本科院校教育教学中被运用，教学质量监控体系建设要以技术为支撑，顺应教育信息化 时代的趋势，并紧密结合各个教学环节，真正扩大监控范围，保证监控数据的广泛性。（三）多主体原则本科院校教学质量监控体系建设需要多元主体共同努力，即本科院校的领导、辅导员、教师、学生均是监控体系的参与者和建设者。在进行教学质量监控期间，本科院校应根据监测主体制定评价指标，细化各主体在监控过程中的权责，并且各主体之间互相监督，以最佳的状态完成监控体系建设任务。（四）全闭环原则教学质量监控体系建设应遵循应用、改进、再应用的步骤，达到闭环状态。本科院校可借助校园网以及大数据平台，针对教学中的各个环节全面收集数据，细致分析，有效处理，及时反馈，为进行优质教学提供思路，指明方向，一段时间后再进行监控测评，妥善处理教学问题，进一步完善教学质量监控体系，更好地服务教学工作。五、教育信息化 时代以大数据为支撑的本科院校教学质量监控体系建设路径在教育信息化 时代，本科院校利用大数据技术建设教学质量监控体系，立足本科院校的实际，灵活化、过程化地运用大数据技术动态监测教学质量。（一）构建数据仓库数据仓库是建设教学质量监控体系的前提。本科院校可结合自身的发展战略，高效建设适合自身的数据仓库。数据仓库包括教师数据、学生数据、课程数据、教学数据、评价数据等，提出无效数据、错误数据，保证数据信息更新的动态性，为教学测评工作提供真实有效的数据。要想突出数吉 林 工 程 技 术 师 范 学 院 学 报 年 月据仓库的基础性作用，应采集微观数据，即各专业过程化教学数据，在必要的情况下请第三方专业数据公司深度采集数据，为高质量教学提供同步数据，确保决策有的放矢。（二）建立数据平台在教育信息化 时代，本科院校领导应具有最新教育理念，将信息化教学思想贯彻到教学的全过程，借助大数据技术、科学算法进行大数据平台建设，多主体参与建设，保证大数据平台的实用性，真正为教学质量监控体系建设提供可靠的支撑。在数据端口方面，要保持端口的开放性，以便及时录入和调取大量数据，提高教学质量监控效率。在数据平台功能方面，要满足数据对接导入的需求，通过内外平台对接顺利完成数据导入，实现数据共享，同时支持新旧数据对比，确保前后监控测评结果直观地反映不同阶段的教学情况，调整用户权限，基于责任制度实现数据的合理配置，避免出现用户间数据干扰现象。在数据显示方面，大数据平台具有多元化的呈现方式，包括图形、表格、多维度对比图等，确保数据直观显示。在数据结果反馈方面，本科院校的领导、师生等可借助客户端登录系统，在平台上查看监控结果，结合结果有针对性地改进教学工作。在数据备份及加密方面，本科院校可通过数据自动备份和安全加密减少数据丢失、泄露、篡改等问题，促进教学质量监控工作持续高效进行。（三）细化指标标准本科院校运用教学质量监控体系时应确保监控指标与标准指标一致，为进行优质教学保驾护航。本科院校可基于教学监控标准链设计系列指标标准。对于教师讲授指标标准，可针对教学思想、教学态度、教学语言、教学内容、教学方法等指标进行细化；对于学生学习指标标准，可针对学习理念、学习内容、学习方法、学习参与度等指标进行细化。考虑到个体差异，可将制定的指标标准分为两类，即通用指标标准和特性指标标准，为教学质量监控及评价提供参考。本科院校教师要想获得良好的评价结果，需要根据指标标准进行自我规范，即创新教学思想，端正教学态度，规范教学用语，丰富教学内容，革新教学方法等。本科院校可制定教学质量监控目标链，基于大数据平台显示指标变化和指标达成的情况，实现自动监测、自动预警、诊断分析、改进调整的循环监测，使教师根据评价指标数据处理教学问题，科学合理地制定优化教学的策略。（四）完善保障系统教学质量监控体系建设及应用需要保障系统大力支持。本科院校可从实际情况出发，制定科学化、系统化的制度体系，确保教学质量监控体系建设有据可依。制度的类型包括评估制度、责任制度、奖惩制度、激励制度等。本科院校专业教学环节的质量标准即专业教师能够在质量标准的引导下创新教学方法，提升教学效果，提高专业教学质量，建立全过程、全方面质量标准体系，紧紧把握教学质量这一关键点。在教学质量监控体系实践阶段，本科院校可成立领导小组、管理小组，围绕教学质量监控体系的具体应用全面监控，根据教学质量监控体系的反馈信息对保障系统进行修改和完善，以满足新时期对人才培养的需求，形成常态化教学质量监控体系。（五）完善评价反馈体系本科院校可借助大数据技术梳理和分析信息化平台数据，逐步完成基础数据治理、深度数据挖掘与分析，为教学质量动态感知、教学质量态势预测提供数据。本科院校的教学质量监控评价指本科院校面向师生、教学管理进行评价，运用联合评价法得出全面的评价结果，直观地反映本科院校的教学情况。本科院校采用全过程评价模式时，既要全过程收集相关数据，又要全过程推进质量控制工作，通过智能化监控评估方式得出可靠的结果。多方评价后，本科院校可以月、年为单位进行评价结果汇总，明确监控重点，经过对比掌握教学质量的变化情况，为进行优质教学提供具有借鉴价值的监控结果，为教学质量监控体系建设提供有益参考，最终及时公开评价反馈结果，推动本科院校进行教学改革。（六）建立管理云平台本科院校在建设教学质量监控体系期间，可构建智能监控管理云平台，使教学、资源、运行等工作基于云平台开展，实现过程化教学，并促进资源共享，达到协同运行的目标。在管理平台应用期间，云系统为本科院校提供辅助，确保教学实践、资源配置等工作有序进行，更好地提高教学质量。本科院校进行教学绩效考核时，云端大数据第 卷 第 期吉 林 工 程 技 术 师 范 学 院 学 报 与云管理平台协同运行，全过程、动态化地呈现考核结果，为教学工作高质量开展提供参考。云平台支持虚拟仿真技术实践，教师、学生通过手机终端进行在线学习，获得良好的学习体验，同时，学习足迹、学习画像自动生成，为日后的实践考核提供智能数据。接下来进行智能分析，视情况启动预警，提示本科院校管理人员启动管理方案，并改进管理机制，教师调整教学方式，参与教学质量信息化、智能化监控，为教学质量监控体系常态化建设助力。六、结语在教育信息化 时代，本科院校可利用大数据技术优化教学质量，通过构建数据仓库、建立数据平台、细化指标标准、完善保障系统、完善评价反馈体系、建立管理云平台等措施建设教学质量监控体系。随着本科院校教学改革逐步深入，大数据支撑的教学质量监控体系建设水平逐步提高，能够更好地服务于教育教学工作，优化人才培养质量，推动我国教育事业繁荣发展。参考文献王卫星，李斌省域高校信息化发展水平及其影响因素的实证分析教育与教学研究，（）：朱永君，蔡彬彬，宋楚平基于大数据的高水平专业群实践教学质量监控体系的构建江苏高职教育，（）：张菡基于“大数据”的地方高校教学质量监控体系构建研究浙江工商职业技术学院学报，（）：张明，张一春基于大数据技术构建高职院校教学质量监控体系的研究 中国职业技术教育，（）：王充，张小华，魏秋羽，等大数据分析背景下双高院校教学质量监控反馈体系建设初探 以食品加工技术专业为例农产品加工，（）：曹亚楠，项敏浅论大数据背景下独立学院教学质量监控体系的构建教育教学论坛，（）：单红宇，俞华，顾雅韵浅谈大数据下民办高校教学质量监控体系的提升与完善大学，（）：，（，）：，：；