AIGC 的兴起对艺术设计工作者职业能力的影响.pdf

炫动漫文创教育 55 AIGC 的兴起对艺术设计工作者职业能力的影响汪张云涛天津职业技术师范大学 天津市300350摘要：随着人工智能生成内容（AIGC）技术在艺术设计领域的兴起，其对艺术设计工作者的职业能力和角色定位带来了深刻的变革。本文简述了 AIGC 技术的基本概念和 AIGC 技术在艺术设计实践中的应用价值。重点分析了AIGC 技术出现对艺术设计者的职业能力的重塑，并结合具体的应用实例，提出了艺术设计工作者如何应对的策略，最后讨论了设计师在适应 AIGC 技术发展过程中遇到的机遇与挑战。关键词：AIGC 技术，艺术设计，艺术设计工作者，职业能力中图分类号：G4 文献标识码：A引言在数字化时代的快速发展下，人工智能（AI）技术革新正引领创新潮流，其中，人工智能生成内容（AIGC）技术已成为艺术设计领域变革的核心力量，广泛应用于多个方面。AIGC 技术的崛起带来了职业能力的深刻变革，挑战传统设计方法和思维的同时，也极大推动了设计创新和效率。设计师需熟练掌握这些技术和数据驱动的设计流程，同时重新定义自己的角色，从传统创作者转变为创意引领者和策略制定者。本文探讨 AIGC 技术对艺术设计工作者职业能力的影响，分析如何重新定义设计师的角色和工作方式，以及如何适应变革。随着 AIGC 技术在艺术设计领域的深入应用，我们正处于新一轮范式转移的历史节点，见证和参与科技进步对艺术设计变革的过程。1、AIGC 技术在艺术设计中应用的可行性1.1 AIGC 的概念中国信通院与京东探索研究院共同发布的人工智能生成内容（AIGC）白皮书对 AIGC 进行了明确界定。根据白皮书，AIGC 既是从内容生产者角度进行分类的内容类型，又是一种内容生产方式，同时也是一种技术集合，专门用于内容的自动化生成1。在国内，产学研各界对 AIGC 的理解是，它是继专业生产内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。而在国际上，AIGC 被称为“人工智能合成媒体（AI-generated Media Synthetic Media）”，其定义是通过人工智能算法对数据或媒体进行生产、操控和修改的统称2。随着AIGC 的兴起，内容生产力也呈现出指数级的增长。1.2 AIGC 在艺术设计中的应用价值（1）创意启发与思维拓展AIGC 技术在艺术设计领域的应用开辟了创意的新纪元，为设计师提供了一个前所未有的实验平台。通过简单的创意文本输入，AI 能够即刻呈现相应的视觉图像，这不仅拓宽了设计师探索未知领域和尝试新概念的边界，而且还激发了对未来可能性的无限想象。AI 的强大能力在于它能够无缝融合来自不同时代、不同文化背景的设计元素，从而诞生出全新的艺术风格和视觉表达语言。这种跨文化、跨时代的创新为设计师打开了一扇窗，为设计师提供可更多的创作选择和可能性，使设计师能够探索更多元化和深层次的创作维度，极大地扩展了他们的思维视野和创作范围。AIGC 技术在艺术设计中的应用，不仅是技术进步的体现，更是对创意启发和思维拓展的一次革命性推动。（2）设计辅助与增强AIGC 技术显著影响了艺术设计领域的制作流程，提升了设计质量和效率。它助力于快速原型制作、概念验证、风格迁移，以及创意探索和演化。通过理解设计师的意图，AIGC 系统可以针对性的提供改进意见，加速设计迭代周期，使概念验证更直观和高效。此外，AIGC 技术在自动化执行设计任务方面表现出强大的效率提升能力，如图案生成和色彩匹配方面展现了出色的效率，通过机器学习算法自动处理设计元素并提供基于数据的反馈和建议。这减少了对人力资源的依赖，尤其在设计项目的初期探索阶段，有助于降低成本和提高效率。AIGC 技术使设计师能快速生成多个方案，自动化的设计任务转化为创意和创新的机会，使设计师能更专注于创意决策，从而提高设计生产力并整体提升设计质量。2、AIGC 技术背景下的艺术设计工作者职业能力的重塑随着 AIGC 技术与艺术设计领域的深度融合，部分艺术设计领域呈现出近乎指数级的发展态势。AIGC 作文创教育XUANDONGMAN文创教育 56 品也迎来了爆发，生成的作品已达到令人难以区分其由 AI 生成还是人类生成的水平。此外，AIGC 技术的应用促使行业内的主要企业和中小型企业积极调整战略布局，同时也导致了部分企业面临经营困境甚至倒闭裁员的严峻局面。特别是关于原画师可能被 AI 技术替代的讨论，引发了行业内的广泛关注和讨论。在此背景下，艺术设计从业者所需具备的职业技能正经历着前所未有的变革。主要体现在以下三个方面：2.1 技术技能的转变在当代艺术设计领域，AIGC 技术的引入已经显著的改变了传统的创作流程。特别是在动画制作方面，这种影响尤为明显。在犬与少年这部动画短片中，AI技术的运用在背景绘制和背景音乐生成方面展现出了显著的创新成果，是 AIGC 辅助商业化动画片的首个发行级别作品3。随着 AIGC 技术在艺术设计领域的持续深入应用，原先的技法和软件的壁垒变的模糊，艺术设计工作者面临着从传统设计方法和工具向整合先进 AIGC 技术的过渡。这种转变不仅涵盖了从手绘技巧和对 Adobe、Autodesk 等传统设计软件的熟练运用，进一步拓展到掌握生成对抗网络（GANs）、自然语言处理（NLP）等人工智能生成内容技术。因此，艺术设计工作者要熟悉掌握 AIGC 工具，并能够高效地利用它们进行创作。2.2 设计思维的转变AI 的出现显著降低了学习成本，并推动了设计思维的转变。具体而言，这项技术允许跨学科设计师即使不深入理解其设计领域原理，也能通过文本描述生成所需设计内容，简化了设计流程并促成了全链路设计师和超级个体。对此前需要长期学习并具备手绘基础及熟悉设计软件技能的艺术设计工作来说，这标志着其他领域的艺术设计工作者亦可尝试参与。在 AIGC 技术的影响下，设计师不再受限于传统的创意技法和专业软件的束缚，而是更多地被要求思考如何提升解决需求的底层逻辑。AIGC 技术还促使艺术设计工作者拥抱跨学科的设计思维。这不仅要求设计师关注视觉美学和用户体验，还要求他们理解数据分析、人工智能原理等技术领域的知识。在 AI 可以生成高质量设计内容的时代，艺术设计工作者从单一的创作者成为了创意的指导者和策略家。这种转变要求艺术设计工作者具备批判性思维、系统思维和设计伦理，以确保设计过程和最终结果不仅满足客户需求，同时也符合社会和伦理标准。AIGC 技术不仅促进了设计领域的创新和效率，也提出了对艺术设计工作者思维模式带来了转变。2.3 沟通与协作能力的转变随着 AIGC 技术的融入艺术设计领域，艺术设计工作者不仅需要与团队成员紧密合作，还要高效地与 AI系统互动，扩大沟通范围以实现最佳设计效果。这要求艺术设计工作者探索新的协作模式，能够精确传达设计理念，并采用清晰的语言引导 AI 生成所需设计要素，通过自然语言精准转化设计概念为专业术语，与电脑人机对话。这种与 AI 的沟通方式，对传统的人际交流技巧提出了挑战，设计师需深入了解 AI 的工作原理与局限，从而有效加速设计进程并提升作品品质。此外，AIGC 技术促进了跨学科团队间的深度合作，打破了专业间的壁垒。艺术设计工作者需要具备跨领域的沟通能力，以确保项目目标、设计理念与技术实现的无缝对接，这不仅加深了他们对其他领域知识的理解，也拓宽了解决设计问题的视野。同时 AIGC 技术还改变了设计师与用户之间的交互方式，使设计师能够借助 AI 快速生成方案，收集用户反馈，并基于数据分析进行持续优化，增强了项目管理和用户研究方面的能力。3、AIGC 技术浪潮中的艺术设计工作者的应对策略正如工业革命时代机器的广泛使用导致许多工人失业，AIGC 技术的迅猛发展也为艺术设计工作者带来了重大的机遇与挑战。为适应这一变革，艺术设计工作者应积极拥抱新技术。同时，培养伦理意识也至关重要，确保技术应用的合理性和保持创作的原创性。此外，通过不断的实验，探索人机协作的新模式将成为艺术设计工作者适应技术变革和拓展职业道路的关键。具体如下三点。3.1 持续学习和技能更新在适应 AIGC 技术的过程中，艺术设计工作者必须持续学习和更新技能，以应对技术的不断推陈出新。为了保持行业内的竞争力和创新性，设计师需要及时更新对技术的认知和变化的感知。祝智庭等学者基于Lyndsay 的有意识学习矩阵，提出了高意识学习的目标追求和实现途径。从提升自我意识，设定学习目标，充分学习实践，到内化经验技能，逐步实现从高意识学习到无意识学习的转变，进而构建新的学习范式4。对于 AIGC 技术在艺术设计学习中的应用，艺术设计工作者应做到以下两点：首先，保持对新兴技术的敏感性，定期关注 AIGC 技术的最新发展和趋势，包括专业网站、博客、行业报告和相关的学术研究。这将有助于设计师全面了解 AIGC 技术的能力、应用场景和潜在影响。其次，培养终身学习的态度至关重要。面对不断变化的技术环境，设计师必须保持持续学习和适应的能炫动漫文创教育 57 力，通过建立从有意识到潜意识的学习态度，推动持续创新，确保艺术设计工作的相关性和前沿性。3.2 实践 AIGC 技术通过实际项目深入应用 AIGC 工具与技术，将所学的理论知识与实际设计项目紧密结合。这样的实践方式不仅巩固了对 AIGC 技术的理解，更促使在项目中不断探索创新的设计方法。例如，笔者在杭州市一旧厂房改造项目中，与甲方明确室内改造方向后，运用 3DMax传统三维软件对厂房空间进行了全面还原。在后期渲染阶段，尝试采用 Stable Diffusion 技术，通过调整大模型及 ControlNet 参数，最终实现了与传统工作流相当的效果图质量，且提升了项目完成效率。这一实践充分证明了在实际项目中学习和应用 AIGC 技术的重要性，有助于进一步优化设计成果。在深入理解和运用 AIGC 技术的过程中，持续实践与实验是发现新设计可能性的关键。为此，提出以下建议供艺术设计工作者参考：1.积极应用新工具，主动尝试使用新兴的 AIGC 工具和平台，深入了解其功能和局限性，充分挖掘它们在设计工作中的潜力。2.大胆进行创意实验，设置实验性任务，测试和评估AIGC技术在创新应用方面的表现，如自动生成图像、文本等设计元素的集成与优化。3.加强跨学科合作。与艺术、技术开发者、数据科学家等领域的专家保持密切合作，共同探索 AIGC 技术在设计领域的新应用，实现知识与技能的跨界融合。3.3 培养伦理意识伦理意识对于指导艺术设计工作者如何负责任地使用 AIGC 技术至关重要。为此，设计师不仅需要深入考量一系列复杂的伦理问题，而且必须熟悉相应的伦理准则与标准。这包括但不限于数据隐私、版权、知识产权以及 AI 伦理的指导原则，确保其在设计实践中充分考虑到 AIGC 技术的应用可能对用户、社会及自然环境带来的广泛影响，无论是直接还是间接的。艺术设计工作者在利用 AIGC 技术时，应致力于保持过程的透明度，并对生成的内容承担责任，尊重原创性和版权，避免产生误导性信息对用户或公众造成潜在的不利影响。此外，艺术设计工作者需积极规避设计中可能出现的异化风险，防止图像中潜在的意识形态偏见，并严格避免传播违反社会正向价值观的内容，如色情、暴力、虚假信息、种族歧视等。最终目标是将艺术设计活动限定在一个既符合法律法规又遵循道德规范的可控范围内。4、技术纠缠和技术反叛：机遇与挑战在 AIGC 技术与艺术设计实践之间的日益复杂和深入的相互作用中，技术纠缠与技术反叛是两个关键概念，共同塑造了当前的艺术设计景观。技术纠缠不仅使得技术成为设计过程中的工具，而且对创作理念、审美标准和艺术表达产生了深远影响。这包括 AIGC 技术改变艺术创作过程、引导审美标准的演变和使作者身份变得模糊的现象。技术反叛是艺术设计师对于技术依赖和技术决定性的一种反思与批判，旨在探索更加平衡和协作的人机关系，将技术作为创意和创新的伙伴而非主导者。这包括对技术依赖导致创造力缺失的反思、批判技术决定性观点，以及寻求建立一种新的、更加协作的人机协作模式。这两个概念共同定义了 AIGC 技术在艺术设计领域中的复杂影响。艺术设计工作者在这一背景下面临的机遇与挑战并存：一方面，技术纠缠为设计创新和效率提供了强大的推动力；另一方面，技术反叛促使设计师对自身的职业能力、创造力和原创性进行深入思考。因此，未来的艺术设计领域将在于如何平衡这种纠缠与反叛，充分利用 AIGC 技术的机遇，同时应对由此带来的挑战。对设计师而言，这意味着需要不断适应技术发展，更新自己的技能集，同时保持对设计核心价值的忠诚和对创新的追求。5、结语随着 AIGC 技术在艺术设计领域的快速发展和广泛应用，随着 AIGC 技术在艺术设计领域的蓬勃发展，艺术设计工作者的角色和工作模式正遭受前所未有的重塑。艺术设计者应积极适应 AIGC 浪潮，利用其机遇。虽然挑战重重，但也孕育了广阔的发展与深层创新的可能性。在此过程中，艺术设计工作者将作为技术与艺术结合的引领者，推动设计走向更加多元、智能化和人本的未来。参考文献1 中国信通院.人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022）EB/OL.(2022-09-02)2023-04-28.2 许雪晨,田侃,李文军.新一代人工智能技术（AIGC）：发展演进、产业机遇及前景展望 J.产业经济评论,2023,(04):5-22.3 高锐.从动画影片犬与少年到元宇宙 AIGC的潜力、应用及挑战 J.现代电影技术,2023(5):24-28174 祝智庭，戴岭，胡姣.AIGC 技术赋能高等教育数字化转型的新思路 J.中国高教研究，2023（6）：12-19.作者简介：汪张云涛，1996 年 8 月，男，汉族，安徽，研究生在读，研究方向：艺术设计、艺术媒体艺术