继续教育公需科目大数据技术及应用试题答案.doc

大数据技术及应用试题

单选题:
1、 本课程提到，近年来，国内（A）在GDP中占的比例逐年增大。
A互联网经济
B信息经济
C数码消费
D电子商务

2、 法律大数据演示的成果表白，针对“酒驾”这一查询，有关刑罚中重要的是（A）
A以上都是
B拘役
C罚金
D有期徒刑

3、根据本课程，获得成功的核心是要从（A）出发
A数据
B技术
C设备
D问题

4、1965年英特尔公司创始人之一摩尔先生，提出来在之后的十几年里，半导体解决器的性能，例如容量、计算速度和复杂限度每18个月左右可以翻一番，这被称为（摩尔定律）
5、21世纪初，有关查询成果排序我们找到了一种新的措施。（大数据措施：顾客的点击数据）
6、根据本课程，（查询成果）排序是一种在搜索引擎中处在核心位置的工作。
7、今天，随着信息科学技术的高速发展，人类对数据的收集和分享能力空前强大，其中，（互联网）可以收集虚拟世界的数据。
8、根据本课程，交通数据采集的来源不涉及（A）
A通讯信号
B视频监控
C微波采集
D车载RFID

9、根据本课程，（实时分析）但愿可以全面突破搜索引擎框架所蕴含的3个假设，使得我们能以不久的速度对互联网上浮现的数据进行分析，从而发掘出有关的高阶知识，满足顾客的信息需求。

10、六度分割理论觉得，世界上任何两个人通过最多（六）个人就可以互相结识。
11、新经验主义是用经验数据解决问题，但是这些经验是（群体性的经验）。
12、根据本课程，科学家们觉得，全世界储存的大数据容量是（1.2ZB）
13、本课程提到，目前（云计算）服务的逐渐成熟，为大数据发展提供了有利的基本设施支撑。
14、（RFID）是一种标签，可以把一种物体身上的多种特性和信息都收集起来。

15、本课程提出，搜索引擎是一种搜索框，输某些核心词，然后出来某些页面的列表，需要顾客点开看，这种架构蕴含的基本假设不涉及（A）
A这些文档彼此不是独立的
B这些文档是静态的
C假设顾客找一种文档，而不是找一种答案
D这些文档是独立的

16、根据本课程，如下哪项不属于智慧都市的特点（C）
A更广泛的互联互通
B更进一步的智慧化
C更老式的方式
D更透彻的感知

17、“十二五”期间，国内数据总量年均增长率达到了（50%）
18、二十世纪五十年代初，阿兰. 麦席森.图灵提出（图灵测试）概念，用来测试计算机的智能限度。
19、法律大数据演示的成果表白，针对“酒驾”这一查询，有关签名中，排名第一的是（阻碍公务罪）。

20、根据本课程，下列说法错误的是（A）
A在大数据时代经验主义往往比理性主义更重要
B在大数据时代数据比模型更重要
C在大数据时代理性主义往往比经验主义更重要
D在大数据时代数据比平台模型更重要

21、根据本课程，如下哪项不符合智慧都市的定义：（A）
A都市中各个功能互相独立运作
B充足运用了物联网、云计算、智慧计算方式等先进信息技术手段
C全面感知、分析、整合、共享都市运营中的各项核心信息
D实现资源优化配备、都市高效管理及生活品质提高

22、根据本课程，如下哪项不属于智慧都市体系构成的环节（A）
A数据公开
B形成数据报告
C数据采集
D数据解决、分析

23、本课程提到，大数据之因此用“bigdata”，而不用“largedata”，事实上它是指一种全新的（思维方式），一种抽象的概念。
24、根据本课程，预测美国大选是用（大数据措施）措施。
25、本课程提到，一定要做到（信号灯）和路面区划同步进行优化，才干把路口节点管控好。
26、老式上讲经验主义的时候总是带一点贬义，觉得是（个人经验）主义。
27、本课程提到，大数据会变化老式的销售模式，把销售从单纯的卖商品变成一种（服务）。
28、用互联网数据分析，怎么做？（突破问题假设、突破基本假设、突破创新假设）
29、本课程提到，针对一种具体查询把有关文档进行统一解决，从中间进行一种叫（高阶知识发现）的工作，可以直接对顾客的查询提供更精确、更精确的答案。
30、（智慧交通管理）是智慧交通的核心部分，也是今天都市智慧化体现最多的地方。

多选题：
1、本课程提到，国内互联网大数据平台及服务达到了国际先进的水平，开展（工业大数据、智能制造试点示、工业云），推动工业大数据的发展。

2、为积极推动国内大数据的产业发展，要以（绿色、开放、创新、协调、共享）的发展理念为指引。

3、根据本课程，作为中国智慧都市的代表，“碧桂园新城之光”的特色体目前(ABCDE)。
A、建设智慧社区
B、强调绿色生态
C、注重以人为本
D、注重文化传承
E、突出都市特色

4、根据本课程，下列说确的是（ABCD）。
A、移动设备、可穿戴设备可以收集个人数据
B、对于数据不能覆盖的状况，需要模型的泛化能力进行解决，将经验推广到数据没有覆盖到的地方
C一种问题是不是大数据，不可以简朴地看数据自身，而要看这个数据用于解决什么样的问题
D股市预测很难找到一种好的模型

5、下列有关大数据的说法中，对的的涉及（BCD）。
A虽然所研究的问题的规模很小，少量数据就能覆盖不同的状况，这样的数据也不能称为大数据
B、当数据多到能对问题的样本空间进行充足覆盖，从而削弱对理论和模型的依赖时，这样的数据就足够大了
C、对于“多大的数据是大数据”这个问题，目前还没有绝对的答案
D、如果所研究的问题的规模很小，少量数据就能覆盖不同的状况，这样的数据也是大数据

6、本课程提到，有关大数据如下说确的是（）。
A会带来机器智能
B、在80%左右的问题上，使计算机和人在复杂问题上具有同等智能
C、是一种全新的思维方式
D、不遵循老式的因果逻辑关系

7、根据本课程，新经验主义者的重要能力体目前（AC）。
A.大容量存储
B.可以当作一种理性主义者
C.迅速查找匹配的能力
D.可以从从小样本、小数据上通过逻辑思维、归纳推理的措施得到模型
E.善于建立模型

8、大数据在社会科学方面的应用涉及（ABCD）。
A和国学院合伙，研究“外国人对中国的偏见和误解”
B和经济学院合伙，分析“产业转移”
C研究农产品价格的预测
D分析高考舆情

9、根据本课程，下列有关大数据的说法中，观点对的的涉及（BD）。
A大数据思维在今天的社会发展中已通过时
B大数据思维对我们今天的社会非常重要
C大数据仅仅是一堆数据
D大数据是一种新的措施，工具和解决问题的能力

10、根据本课程，大数据的重要特性是（ABCD）。
A迅速性
B大量性
C价值性
D多样性

11、下列有关大数据与谣言的说法中，观点对的的涉及（BCD）。
A讲得多的不是谣言，讲的少的都是谣言
B大数据往往是自洽的，谣言必然与有关数据不相容
C辨认网络上的谣言其实是很困难的事情
D诸多网络上的谣言来源也不清晰
E如果一句话来自于一种可信的，就不是谣言

12、实时分析但愿可以全面突破（ACDE）假设，使得我们能以不久的速度对互联网上浮现的数据进行分析，从而发掘出有关的高阶知识，满足顾客的信息需求。
A文档是基本的检索单位
B文档是移动的
C文档是独立的
D文档是静态的
E文档是隐蔽的

13、根据本课程，智慧交通管理的要素有哪些(BCD)。
A.静态综合数据平台
B.动态综合数据平台
C.智慧方案专家系统
D.智慧仿真评价系统
E.智慧仿真预测系统

14、根据本课程，下列是有有关雾霾有关的话题的是（ABCD）。
A穹顶之下
B雾霾罚单
C交通肇事罪
D雾霾险

15、根据本课程，巴塞罗那的都市建设中对中国发展智慧都市有哪些启示（ABCE）。
A.紧抓智慧都市涵，做好顶层设计
B.从小项目开始，分阶段实现大目的
C.环绕都市特色，做大做强做持续
D.信息更加注重，减少共享
E.多方参与、合伙成大事

16、根据本课程，如下哪些属于智慧都市的构成部分（ABCD）。
A智慧公共安全
B智慧政务
C智慧交通管理
D智慧旅游

17、本课程提到，将大数据应用于解决某些重要的社会问题，其获得成功的核心在于（ABC）。
A收集到足够多、足够好的有关数据应用于问题解决
B必须从问题出发，找到核心问题
C这个问题适合用大数据解决
D必须从数据出发，找到核心数据

18、本课程提到，老式思维中的理性主义是指（BCD）。
A可以从一般到特殊
B可以从自己有限的经验里得到某些普遍规律或者模型，将它用于解决新的问题
C我们相信人可以透过现象看到本质
D可以从特殊到一般

19、本课程提到，大数据的来源涉及（ABCD）。
A物联网
B联通、移动、电信等通信和互联网运营商
C天文望远镜拍摄的图像、海底的数据等平常接触较少的数据来源
D互联网

20、根据本课程，下列使用到大数据的有（ABCD）。
A预测美国大选
B查询聚类
C网上购物
D微软小冰

判断题：
1、互联网和物联网是发展智慧都市的基本。（√）
2、理性主义引导我们从特殊中发现普遍的规律和模型。（√）
3、智慧交通是智慧都市的一种构成部分，又是一种可以独立运营的子系统。（√）
4、国内目前已经发展成为一种数据强国。（×）
5、网络购物的普及，不仅提供了大数据，也变化了人们生活和出行的方式。（√）
6、某些看上去简朴，反复的工作，在将来机器会做得比人更好。（√）
7、智慧都市作为一种概念初次提出来，是基于IBM第一次提出的智慧地球概念。（√）
8、世界上任何两个人通过最多16个人就可以互相结识。（×）
9、对网上动态的数据进行搜索，就进入实时搜索，实时搜索的目的是：尽量缩短网上信息浮现的速度和顾客收到的时间之间的时间差。（√）
10、交通管理部门对都市交通拥有绝对的决策权。（×）
11、所谓高阶知识，就是这些知识通过对数据进行复杂的加工解决后可以得到的数据。（√）
12、目前国内生产和积累的数据量还不多，数据类型也不丰富。（√）
13、物联网是互联网的一种延伸。（×）
14、根据本课程，移动设备可以收集虚拟世界的数据。（×）
15、大数据在我们的平常生活中很少接触到。（×）
16、获得成功的唯一核心是收集到足够多、足够好的有关数据应用于问题解决。（×）
17、目前数据收集达到一定的深度和广度，量变就会产生质变，我们发现：数据越多，我们对模型的依赖限度越小。（√）
18、在人类历史上，长期存在收集和分享经验数据的困难，我们往往只能获得自己或周边人的有限经验。（√）
19、网络上所谓的大数据调查中，数据的质量和可靠性还存在诸多问题。（√）
20、感性主义指我们相信人可以透过现象看到本质，可以从特殊到一般，可以从自己有限的经验里得到某些普遍规律或者模型，将它用于解决新的问题。（×）
21、国内大数据产业发展具有良好的基本。（√）
22、模型缓和了我们存在的经验、数据局限性的状况，并且，模型在股市预测方面非常有效。（√）
23、在人类历史上，长期存在收集和分享经验数据的困难，我们往往只能获得自己或周边人的有限经验，当数据局限性时，模型是从有限数据汇总抽象出来的一般模型，对有限的经验进行泛化，从而推广到一般状况。（√）
24、由于信息技术的高速发展，网上的大数据调查中，数据的质量和可靠性已经得到彻底解决。（×）
25、本课程觉得，讲得多的不是谣言，讲的少的都是谣言。（×）
26、新闻搜索、微博搜索都在搜索的实时性上作了诸多努力，对数据浮现的时间和能被搜到的时间之间的时间差做了诸多工作，使其尽量缩短。（√）
27、用一种通用的模型体现所有的复杂性和变化性是极端困难的。（√）
28、把路口管理好，对都市路网的优化至关重要。（√）
29、在时间轴上进行深度分析，只对某段时间的数据进行分析。（×）
30、计算机的发展速度自身是一种线性增长，而我们人类智能的发展速度是一种指数增长。（×）