ChatGPT在高校EFL视听课程中的应用与效果评估.pdf

932024年5月(总第265期)英语广场收稿日期：2024-4-24摘 要 听力和口语表达一直以来是大多数大学生普遍薄弱的环节。在人工智能时代，尽管高校英语教学在多个方面进行了探索，但针对视听课教学实践的创新相对较少。本研究基于MUSIC动机理论模型以及学习者投入度相关理念，利用ChatGPT优化EFL视听课的教学设计。本研究结合问卷调查、课堂教学观察及个人访谈，从课前、课中和课后三个阶段着手，并运用动机理论模型中的策略，旨在激发学生的学习动机，增加学生投入度，进而强化学生的听辨能力和口语表达输出能力。关键词 人工智能；EFL视听课程；MUSIC动机理论模型中图分类号 H319文献标识码 A文章编号 1009-6167（2024）13-0093-04 ChatGPT在高校EFL视听课程中的应用与效果评估 卢广秀 1 研究背景对大学生听说读写译各方面的综合考量显示，听说能力是最为薄弱的。大学英语及EFL视听课程对于改善学生“哑巴英语”和提高口语交际能力至关重要。听是大学生英语输入的重要渠道，在材料选取和听力练习方法上尤其需要甄别和筛选。学生能否流畅地表达自我是衡量其输出能力的重要指标，选择恰当的话题和创设必要的情景将极大地优化说的教学效果。然而，视听课程的实效性仍有待提高。随着人工智能技术的飞速发展，基于人工智能生成内容（AI Generated Content，AIGC）的技术为外语教学带来了新的机遇和挑战。徐锦芬等（2023）对技术赋能外语合作学习的研究现状和成效进行了综述，深入探析了理论视角、研究主题和研究设计等诸多层面，发现：尽管现有研究采用了多种理论视角，但结果的分析讨论与理论框架的融合程度仍有待加强；与外语学习者的写作和阅读相比，现有研究对口语、词汇与听力学习的考察较少。鉴于此，本研究探索了ChatGPT在EFL课程听力和口语表达教学中的应用，主要聚焦两个研究问题：（1）如何利用ChatGPT调动学生积极性并增加学生投入度？（2）教师如何借助ChatGPT优化教学实践？2 AIGC新景象计算机与互联网等科学技术的发展极大地拓展了教育与学习的空间，大数据、虚拟现实、人工智能等前沿技术的日趋成熟也为信息技术和教育教学的深度融合提供了新的思路与方法（祝智庭 等，2021）。2.1 人工智能掀巨浪，外语教师勇担当随着AIGC的迅猛发展，以ChatGPT为代表的聊天机器人模型不断更新迭代，对各行各业产生了深远的影响。从20世纪50年代的计算机辅助语言学习到在线语言学习，再到线上线下混合式教学与翻转课堂的普及，技术赋能的外语教学模式已经历了多次迭代发展。信息技术的迅猛发展给教育界带来了诸多挑战，广大一线教师应该如何应对挑战并调整自己的教学设计？ChatGPT这类人工智能驱动的自然语言处理工具的横空出世，在教育领域掀起了轩作者简介：卢广秀，郑州西亚斯学院。研究方向：英语翻译、高校教育教学、儿童文学。 Tel:[phone]ENGLISH SQUARE然大波。在教育教学中，对ChatGPT的使用是“疏”还是“堵”？AI在教育界引起了恐慌，人们甚至直言教师可能会被取代，这些激烈的讨论引人深思。郭顺峰等（2023）提出，“教育领域对ChatGPT的反应异常敏锐，多位学者围绕ChatGPT对教育要素产生的影响进行了前瞻性研究，其中ChatGPT对教师职业的冲击与应对成为热点之一。”于银磊等（2023）认为，智能技术使得外语教育变得更加多元化、智慧化、精准化和公平化，同时也颠覆了传统的外语教育模式，使大学外语教师面临前所未有的挑战。2.2 赋能教学势必行，学情调研了于心面对这些挑战与困惑，国家的一系列方针政策早已为我们指明方向。在当下信息科技飞速发展的背景下，人工智能（AI）技术逐渐渗透到各个领域，其中自然语言处理领域的ChatGPT模型以其强大的语言生成和理解能力备受瞩目。教育部于2018年发布的教育信息化2.0行动计划提出智慧教育创新发展行动，要构建智慧学习支持环境，开展以学习者为中心的智能化教学。2019年发布的中国教育现代化2035和加快推进教育现代化实施方案（20182022年）指出，要大力推进教育信息化，着力构建基于信息技术的新型教育教学模式，促进信息技术与教育教学深度融合。2022年底，教育部颁布了教师数字素养标准。这一系列教育部文件政策表明，在人工智能迅猛发展的今天，充分利用现代化信息技术赋能教育教学是大势所趋。当前，高校外语教学面临着许多挑战，如课堂作为主要教学场景，缺乏个性化实时互动，限制了教学效果的提升；学生的学习兴趣不高，其个性化需求无法得到满足；教学资源有限等。ChatGPT的爆发式发展让人们意识到AIGC的强大功能，如超强的信息抓取、逻辑推理、自然语言处理以及内容生成能力，这为教育领域带来了机遇。如何利用ChatGPT赋能高校外语教学实践，提高教学质量，激发学生学习动力，已成为当前亟待研究的重要课题。3 赋能EFL视听课现有相关研究证实，技术创新为教学实践提供了丰富且触手可及的数据资源、便利多样的信息收集手段以及快速有效的教学反馈，这些均能有效提升二语教学效果（师亚飞 等，2021）。学习者投入指学习者在学习活动中积极参与的程度（Reeve，2012）。学习投入的三个维度共同反映了学生在学习过程中的表现、态度及心智活动（Lawson et al.，2013）。投入是一个多维概念，在普通心理学领域最具代表性的是行为（外显的行为表现与付出）、认知（内隐的心智努力和策略使用）、情感（态度、情感体验）三维模型（Frediricks et al.，2004）。在二语习得领域，除行为、认知、情感这三个维度外，鉴于生生互动在任务型课堂教学中的重要性，Philp等学者引入了社会投入（人际互动和支持）这一维度，以体现学习者对任务全范围的关注和参与程度。投入的多维性意味着学习者在各维度的表现可能不一致，而且在不同情境下，各维度可能相互促进也可能相互抑制（Philp et al.，2016）。参照吴业春等（2023）划分的四类因素个人因素、教师因素、课程因素和环境因素，本研究关注了不同维度的学习投入行为，通过使用MUSIC模型中的赋权、有用、成功、兴趣和关怀这五个策略，调动学生在EFL视听课中的学习动机。3.1 课程介绍本研究提到的EFL视听课程具体指的是河南一高校面向攻读双学位的学生，在金融学、信管、工管和护理学等专业开设的EFL课程。该课程使用程晓堂主编的通途英语：听说与思辨系列教材，采用由国家地理团队提供的真实语料和图像资源，旨在拉近课堂与生活的距离，注重学生的参与互动，同时在教学各环节中融入课程思政元素，以培养学生的批判性思维。3.2 研究设计本研究的研究方法包括问卷调查、个人访谈以及课堂教学实践反思，并使用中国英语能力等级量表匹配生成的试题进行阶段跟踪。在前期问卷调查中，研究人员调研了河南部分高校大学生对ChatGPT的认知与其英语学习的相关情况，回收有效问卷611份。其中，男生258名（42.23%），女生353名（57.77%）；大一学生占41.9%，大二学生基金项目：本文系郑州西亚斯学院2023年度教改基金资助项目“ChatGPT背景下赋能高校外语教学实践研究”（立项编号：2023JGYB46）的研究成果；2023年度郑州西亚斯学院重点课程，课程名称：EFL读写3（校教202361号的研究成果）。952024年5月(总第265期)英语广场占50.57%，大三学生占6.71%，大四学生占0.82%；英语专业学生占40.75%，非英语专业学生占59.25%。问卷采用李克特五级量表形式，研究人员对其中的14道核心问题进行了信度分析。克隆巴赫信度系数（Cronbach 系数值）为 0.772，验证了问卷的可信度。基于调查数据，76.11%的学生表示愿意在英语教学中引入ChatGPT，其中“非常愿意”占18.99%，这为人工智能元素融入英语课堂提供了积极的情感支持。在ChatGPT是否会影响大学生独立思考能力和增加惰性方面，六成以上参试者选择中立立场，并在后续相关问题中给出了积极的反馈，如在问题“您是否曾遇到过ChatGPT给出错误或不准确的信息，您是如何处理这些错误信息？”中，44.35%的学生选择了“尝试自己查找正确的答案”，16.69%的学生选择“向老师或其他权威认识寻求帮助”，这充分说明了ChatGPT并不会增加学生惰性，而且能够在一定程度上激发学生的求知欲，锻炼学生的批判性思维能力。琼斯（Brett D.Jones）在社会认知理论基础上结合多种激励理论，总结出了MUSIC学习动机模型。该理论模型包括赋权、有用、成功、兴趣和关怀五个不同维度，旨在帮助教育工作者引导学生参与学习，教师需要确保：（1）学生拥有选择权和决定权；（2）学生能够感知到所学知识的价值；（3）学生认为通过努力可以成功完成活动；（4）学习内容能够激励学生；（5）密切关注学生的学习（戴均茜，2023）。基于目前大学生群体对ChatGPT的了解状况，我们主要采用赋权策略，为学生介绍ChatGPT的起源、功能及其在具体实践中的应用。3.3 实践过程本研究聚焦课前、课中和课后三阶段，利用ChatGPT优化教学设计，辅以CES量表检测成效，以充分发挥AI优势，赋能外语教学提质增效。正如陈坚林（2015）所说，“外语教师只要充分利用这些新的信息渠道和技术，便可以大规模、高关联、高速度、高效益地研究各地人们的语言行为和外语学习行为。”关于课程目标，在EFL视听课教学中，本研究借助单元主题充分开发课程思政教学资源，如正确认识人与自然关系、树立乐观生活态度、关爱聋哑人、珍惜水资源等，旨在增强文化自信和民族自信，培养学生的家国情怀和国际视野。3.3.1 课前：疏，而非堵，赋权于学生“动机”涉及学生学习的态度、原因、行为、归因理念和对负面情感因素的调控策略。研究人员基于MUSIC学习动机模型，采用赋权策略，将ChatGPT引介给学生，引导他们合理使用。赋权策略可极大激发学生的学习积极性，增加他们的学习投入，课堂小组展示和后续访谈都验证了这一点。教师借助AIGC开阔了备课视角，吸收了更丰富的资源。由于教材练习有限，教师可以在TWEE.COM网页高效快速生成细节单选和定义匹配等习题。面对AIGC带来的挑战，教师应布置具有思辨性和挑战性的任务。当学生可用prompt获取答案时，教师所授内容及指令就需要提升难度，以锻炼学生的高阶思维能力。正如最近发展区理论所强调的，任务需具备一定的挑战性，使学生能够“跳一跳，摘桃子”。学生可将AI作为脚手架，帮助自己完成更具挑战性的高阶任务。例如，在Unit 7 A Class Presentation about Space Travel的课前任务中，教师要求学生搜集掌握与太空探索相关的词汇。学生可借助ChatGPT收集词汇列表，通过观看太空科普视频来掌握积极词汇，为课堂展示和辩论做准备。3.3.2 课中：他山石，可攻玉，借鉴打磨EFL视听课的目标之一是均衡听力输入和口语表达输出。教师可以借助课前在线小测快速考查学生对单词的掌握情况，获知他们对词义的掌握程度；通过深度讨论和分小组辩论，引导学生分享和交流观点。教材主题与实际生活紧密联系，如航空探索、节约用水等，教师可依据此内容开展话题辩论，并在师生互动和生生辩论中运用“有用”策略，让学生感知英语的有用性，体会EFL视听课的实用性。3.3.3 课后：尽信不如无，育思辨能力对于人工智能生成的内容，我们需要保持警惕并加以甄别。一方面，大数据投喂训练的数据及信息可能存在政治偏见，在信息迅速更迭的今天，其提供的数据和信息的时效性还有待验证。另一方面，除了对信息呈现的政治立场加以鉴别，我们还应对内容的真实性多加审视，严谨验证其可信度。正如孟子尽心下所言：“尽信书则不如无书”，对于人工 Tel:[phone]ENGLISH SQUARE智能生成的内容，我们应保持批判的态度，不可盲目全然接受。4 实践反馈本研究基于MUSIC动机模型，参考Jang et al.（2016）对情感、行为和认知投入的调查问卷，优化了动机模型问卷，结合前测、后测和访谈，对学生的学习动机进行了探究，辅以追踪访谈，深入了解了动机变化和投入度的波动情况。在人机交互中，ChatGPT的互动性能够及时纠正语法错误并提供个性化的学习诊断。在初期阶段，成功策略效果显著，学生取得了显著的进步，这也进一步强化了兴趣策略的效果。教师的积极反馈和课堂练习的收获感促进关怀策略产生实效。5 结语面对人工智能这把双刃剑，师生双主体在EFL视听课上进行了一系列大胆尝试。教师将ChatGPT融入课前、课中、课后三个阶段，在一定程度上激发了学生的学习动机，增加了他们的学习投入度。通过课堂教学观察，我们可以看到学生的进步明显，但本研究仍存在些许不足，如对MUSIC动机模型的运用不够全面、对该课程学生的前测和后测动机模型调查问卷的数据分析需更加细化等。总体而言，ChatGPT与ELF试听课的深度融合对提升学生的听力和口语有着极大的帮助，并且取得了一定成效。参考文献1FREDRICKS J A，PARIS A H.School engagement：potential of the concept，state of the evidenceJ.Review of educational research，2004，74（1）：59-109.2JANG H，KIM E J，REEVE J.Why students become more engaged or more disengaged during the semester：a self-determination theory dual-process modelJ.Learning and instruction，2016（43）：27-38.3LAWSON M A，LAWSON H A.New conceptual frameworks for student engagement research，policy，and practiceJ.Review of educational research，2013，83（3）：432-479.4PHILP J，DUCHESNE S.Exploring engagement in tasks in the language classroomJ.Annual review of applied linguistics，2016（36）：50-72.5REEVE J.A self-determination theory perspective on student engagementC/CHRISTENSON S L，RESCHLY A L，WYLIE C，eds.Handbook of research on student engagement.Berlin：Springer，2012：149-172.6陈坚林.大数据时代的慕课与外语教学研究挑战与机遇J.外语电化教学，2015（1）：3-8+16.7戴均茜.MUSIC动机模型在初中英语阅读教学中的应用研究D.黄石：湖北师范大学，2023.8范玉梅，徐锦芬.同伴熟悉度对同伴互动中学习者投入的影响研究J.外语与外语教学，2021（2）：82-91+149-150.9郭顺峰，李光，邹红军.ChatGPT引发的“以人为师”合法性危机与应对基于技术批判理论视角J.电化教育研究，2023，44（11）：28-35.10 任庆梅.混合式教学环境下动机调控对大学英语课堂学习投入的影响研究J.外语电化教学，2021（1）：44-50+60+7.11 师亚飞，童名文，孙佳，等.混合同步学习环境对学生认知投入的影响机制研究J.中国远程教育，2021（9）：29-38+68+77.12 吴业春，杨鑫.新工科类大学生学习投入影响因素研究基于扎根理论的分析J.中国高校科技，2023（11）：58-64.13 徐锦芬，杨嘉琪.技术赋能外语合作学习研究的范围综述J.外语电化教学，2023，（2）：42-48+111.14 于银磊，饶辉.智能时代大学外语教师的角色危机与身份重塑J.外语电化教学，2023（3）：79-85+124.15 祝智庭，胡姣.技术赋能后疫情教育创变：线上线下融合教学新样态J.开放教育研究，2021，27（1）：13-23.（特约编辑：王梦娇）