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一种改进型的P2P网络混合信任模型研究的开题报告
一、研究背景和意义：
在P2P网络中，节点之间是平等的，没有中心服务器，节点之间相互协作完成任务，但是由于节点的不可信性和自私性，会导致P2P网络中许多问题，比如说存储分布不均、DDoS攻击等等。所以，如何建立P2P网络混合信任模型，提高P2P网络的安全性、稳定性和效率，已经成为P2P网络研究中的一个热点话题。
二、研究的主要内容：
本课题研究的主要内容是改进型的P2P网络混合信任模型，主要包括以下几个方面：
1、综合考虑节点的历史行为、用户评价和社交网络等多个因素，建立节点的信任度评价模型；
2、采用身份认证技术和加密算法保证节点的身份安全和消息的安全性；
3、通过多数投票机制、双重验证等技术保证节点的可信度；
4、引入经济激励机制，鼓励节点的诚实行为，促进P2P网络的良性发展。
三、研究的预期成果：
通过本课题的研究，预期可以得到以下成果：
1、建立一个适用于大规模P2P网络的混合信任模型，提高P2P网络的效率、稳定性和安全性；
2、提出多数投票机制等新的节点可信度评价方法，解决了现有P2P网络模型中存在的一些问题；
3、初步探索引入经济激励机制的P2P网络模型，为P2P网络的未来发展指明了方向；
4、在实验的过程中将会验证和检验模型的有效性和可行性。
四、研究方案和进度安排：
1、研究方法和技术路线：首先，调研和学习现有的P2P网络混合信任模型，并对其进行分析和比较；其次，选取恰当的指标，建立节点的信任度评价模型；然后，采用身份认证技术和加密算法保证节点的身份安全和消息的安全性；最后，结合多数投票机制和经济激励机制，建立混合信任模型。
2、进度安排：
第一年：调研现有的P2P网络混合信任模型，并制定研究方案；
第二年：建立节点的信任度评价模型，并采用身份认证技术和加密算法保证节点的身份安全和消息的安全性；
第三年：引入多数投票机制和经济激励机制，建立混合信任模型，并进行验证实验；
第四年：对实验结果进行数据分析和总结，撰写论文并完成论文答辩。
五、参考文献：
[1] A. Josang. Trust-Based Decision Making for Electronic Transactions [M]. PhD thesis, University of Oslo, 1999.
[2] R. Zhou and K. Hwang. PowerTrust: A Robust and Scalable Reputation System for Trusted Peer-to-Peer Computing [J]. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2007.
[3] Y. Liu and H. Huang. Doppler: A Scalable and Effective Trust Model for P2P Network [J]. Computer Networks, 2009.
[4] X. Fu, J. Hua, and Y. Chen. A Trust Evaluation Model for Unstructured P2P Systems [C]. IEEE International Conference on Computer and Information Technology, 2006.
[5] G. G. Xie, J. Chen, and Z. P. Cai. An Effective Trust-Based Recommendation Scheme for P2P Networks [J]. Future Generation Computer Systems, 2014.