智能搜索在企业中的应用分析.pdf

159 Vol.40,No.1January,2024第 40 卷第 1 期2024 年 1 月IT REPORT1 智能搜索研究与应用的目标企业在经营管理工作中应用智能搜索引擎等核心技术，其主要的目的是能够针对企业的经营发展挖掘出更加有效的数据，针对企业内部的管理数据进行分类、存储、解锁和查询，通过借助相关技术针对企业内部信息和外部信息进行关联与分析，实现信息的快速解锁和应用。基于云计算的智能搜索引擎在其实际应用过程当中能够提升企业信息的处理质量和效率，实现各类信息的共享与交流，提升企业信息化管理水平。2 智能搜索中数据挖掘技术的相关概述随着信息技术的发展，数据挖掘技术已经被广泛地应用在了各行各业中，通过借助这一技术能够针对企业经营管理过程当中的各类网络数据信息进行整合，同时也可以促使企业中相关信息的解锁功能变得更加便捷化和高效智能搜索在企业中的应用分析林鑫，张小川，韩昌云（国网青海省电力公司信息通信公司，青海西宁810000）摘要：该文章主要针对智能搜索在企业中的具体应用问题进行进一步的探究，以其在信息技术不断深入应用的大环境之下，帮助企业解决海量的数据管理和利用难题。智能搜索能够帮助企业快速精准地找到所需信息，提升企业运营管理的质量和效率，同时也能够降低企业经营成本，提升企业在同行业中的核心竞争力。文章采用的为论述法，希望能够为同行业工作者提供一定的参考。关键词：智能搜索；企业；应用分析中图分类号：TP391.3文献标志码：A文章编号：1672-4739（2024）01-0159-03Application Analysis of Intelligent Search in EnterpriseLIN Xin，ZHANG Xiaochuan，HAN Changyun（State Grid Qinghai Electric Power Company Information and Communication Company,Xining 810000,China）Abstract：This paper mainly explores the specific application of intelligent search in enterprises to help enterprises solve massive data management and utilization problems under the environment of continuous in-depth application of information technology.Intelligent search can help enterprises quickly and accurately find the required information,improve the quality and efficiency of enterprise operation and management,and reduce the operating costs of enterprises and enhance the core competitiveness of enterprises in the same industry.The article adopts the method of discussion,hoping to provide certain reference for the workers in the same industry.Keywords：intelligent search；enterprise；application analysis化，在信息技术快速发展的大环境之下，这一技术有效地应用于互联网中。其后期的发展问题已经成为成了一个备受人们关注的热点问题。通过借助这一技术能够在海量信息中挖掘出有价值的知识和信息，并将其以一定的形式表现出来。1在提取信息数据的过程当中这一技术会结合信息标签有针对性地提取用户的需求信息，并在此基础之上将这些信息进行整合和汇总，最后发送到系统中，使其最大化地发挥出应有的信息价值。在企业的经营管理工作中，通过借助这一技术能够在原有基础之上针对相关信息进行再次的解读与分析，并且挖掘其内在含义，提取关键部分之后再以一定的形式进行关联，并在数据库中匹配合适的信息将其以数字化的形式进行展现。由于当前各行各业的信息呈爆炸式增长，因此在这一背景之下对于数据的信息解锁功能也提出了新的要求。通过应用这一技术可以帮助用户精准地解锁信息，挖掘出信息中的潜在价值。互联网中所应用到的搜索引擎主要指的是客户在针对关键词进行搜索时，在全网页中搜索的关键信息。由于记录的方法各不相同，因此可以将搜索引擎细致地划分为机器人式和目录式两大不同类型。人们在日常办公中所应用到的百度搜索引擎则是机器人式的。当前几乎所有企业所收稿日期：2023-11-22作者简介：林鑫（1998.8-），男，汉族，青海西宁人，助理工程师，本科，研究方向：人工智能在电网生产领域融合应用工作。160 Vol.40,No.1January,2024第 40 卷第 1 期2024 年 1 月IT REPORT采用到的搜索系统都是使用者在系统中结合用户查询条件，在搜索索引库中进群查询的，这种方法能够在最短的时间内获取更加精准的查询结果信息。2.1 搜索器搜索器实质上是结合企业网络系统中的网页搜索规划，借助企业所有网页并且把与企业经营管理和生产建设过程当中所运用到的各类海量信息储存到网页的数据库中。目前绝大多数的企业在企业的智能搜索方面采用的都是以下三种不同的搜索策略。第一种是利用种子 URL 进行搜索，第二种是通过采用网站受欢迎情况规划的 URLS进行搜索，第三种是通过采用网站名称的 web 空间进行搜索。2企业在经营管理方面所应用到的搜索引擎其数据内容呈现海量式的状态，信息过于庞大，在实际应用过程当中很难将用户查询和数据库进行直接解锁，因此需要通过借助搜索索引系统对其进行操作。索引系统是否强大也是决定着企业网络安全和网络处理能力的一个关键性因素，当前绝大多数的企业在信息系统中所采用到的搜索系统都是需要结合用户查询条件，再进入到索引器中进行进一步的分析和处理的。这种方法能够保障系统可以在时间有限的条件下更加全面地理解和分析网页中的相关内容。2.2 索引器与搜索器所不同，索引器实际应用过程当中主要是通过借助搜索器所搜集到的相关信息，并对其进行后期解锁列出索引项，借助文档索引的方式从而表示搜索信息的。索引器由于自身的功能性不同因此具备集中式索引和分布式索引两个不同的功能，使用效果相对较好的。搜索引擎可以在实际操作过程当中及时且精准的解析出用户所需要的各类信息，精准对标用户的查询条件。计算机开发的起初阶段该系统都是以英文形式所呈现出来的，随着现代化技术的发展当前，我国所应用到的索引器版本都是中文版本，由于中英文之间切换过程当中存在着一定的语言差异性，因此也间接的影响了软件的实际使用功能。由此可见，相关工作人员在操作的过程当中必须要充分结合中英文的实际特点，借助分词技术进一步的分析处理，进而保证系统可以在实际运行过程当中更加全面的理解和分析网页中的相关内容。2.3 用户接口用户接口在实际应用时主要是应用在了用户输入查询方面以及提供反馈机制方面。这一操作能够为用户的查询工作提供更加便捷的条件，更加快速精准的找到索取信息。2.4 解锁器解锁器在实际应用时是通过借助系统的查询功能从而解锁出信息库中的关键信息，并针对这些信息进行评价、排序、最终进行用户相关性反馈的一个操作过程。3 企业数据挖掘在智能搜索中的应用对于现代企业而言，在企业的经营管理和生产建设过程当中，为了能够更好地满足用户的多元化信息检索需求，有效地带动企业实现跨越式发展，就必须结合企业实际情况，借助数据挖掘技术的优势为企业设计适合自身实际条件的信息解锁系统。3该文章中笔者设计了一个个性化的解锁系统，能够为企业用户提供精准的解锁信息结果。该系统针对企业用户信息进行了长时间的观察与分析，在提取用户的关键信息之后为其构建了海量化的用户信息库，之后再借助大数据技术和关联规则针对用户的访问信息进行深入的挖掘，同时还可以及时地更新用户的信息使用情况。通过这种方式借助智能搜索的相关功能为企业挖掘更多的潜在用户。3.1 智能引擎系统结构企业中的相关管理工作人员在智能搜索引擎系统的加持之下借助数据挖掘技术能够结合用户需求针对相关信息进行精准查询，使得解锁模式更加并且高效，系统也会结合用户个人向量表等相关信息进而为其匹配更加适合用户搜索条件的解锁模块。除此之外，在这一操作过程当中，解锁模块还能够将所提取到的信息发送至解锁中心，解锁中心会结合用户的解锁需求过滤掉许多不符合用户搜索需求的信息，进而保证搜索过程的针对性和有效性。其中应用到的模块包括以下几个方面：1）用户模块 该模块在实践应用过程当中能够更好的满足客户的搜索需求。这一模块中囊括了搜索中必须用到的一些关键词、同义词、模板信息，该模块在建设的过程中充分地借助了搜索引擎中的各类搜索优势和数据库中的信息优势，应用效果较好，因此也是搜索引擎设计中的关键内容。2）最优解锁模块 最优解锁模块在建立的过程当中其设计的主要目的是能够解锁和转化用户需求，进而使其能够在操作的过程当中被搜索引擎识别出来。4在实际使用时，用户能够结合关键词表判断查询记录，之后系统会结合具体情况为用户提供相应信息。值得注意的是，如果词表中没有相应的关键词，这就表示用户并没有查询这项记录，在这一过程当中系统也会自动对其进行归类，同时也会将其作为属性实时添加或更新。该模块儿根据用户的个性信息库和搜索引擎信息库从而达到最优解锁的目的。3）信息库模块 在企业的搜索引擎中，企业的信息库是企业搜索引擎中的一个基础模块，信息库能够充分的结合不同用户的多元化需求，为其提供各类所需信息和数据，这一模块在构建的过程当中必须为其添加中文名字和中文网站。3.2 系统关键技术1）相关规则技术 这一技术在其实际应用过程当中能够发现数据库中各个属性之间的关联性。首先，会发现频繁项目集，之后在此基础之上会形成相关规则，并按照特定定义满足最小置信度阀值。2）文档分类挖掘技术 对于企业的智能搜索而言，文档分类的重要性是尤为突出的，智能搜索能够把大量文档结合企业的主题要求进行归类。其归类也逐渐的影响着搜索引擎的建立问题。企业文档管理是结合企业数据库、信息属性进行归类的，通过这种方式使用者能够更加精准的 161 Vol.40,No.1January,2024第 40 卷第 1 期2024 年 1 月IT REPORT进行信息解锁。值得注意的是，在进行文档归类之前，必须计算文档的相似度，并保障其归类的规律是科学合理的。3）文档层次聚类法 该文章中笔者所说的个性化解锁系统使用的是基于 SOM 基础的聚类法。这种方法在实际操作过程当中具有较强的实时性、稳定性、抗噪音性。在该种方法的应用之下能够将中文文档进行预处理，同时还会提取关键词。在此之后形成输入模式，向量文档的预处理工作其主要的目的是让 SOM 来编码文档，从而便于相关工作人员能够在实际应用时更加精准无误地提取关键信息，在最后将这些关键信息输入的 SOM 网络中，实现文档的层次聚类目的。就输入向量而言，通过利用 SOM 网络实行点击运算能够在此基础之上获取输出节点，而这一过程也是聚类中心的一个过程.值得注意的是，在实际操作的过程当中工作人员需要注意，SOM 是多层次系统，因此在实际操作时要进行多层次聚类。5这种方式在一定程度上可以减少系统计算量，从整体上提升系统的实际运行质量和效率。4 智能搜索在企业管理系统中的应用4.1 智能搜索在自动化立体仓库管理中的应用自动化仓库实质上指的是在不直接进入人工处理的条件之下，通过借助智能化技术可以自动的存储和提取物料系统。在实际应用时它采用的是多层货架，可以在巷道内部的任何货位去存取货物。自动化仓储以高层立体货架为主要标志，以成套先进的搬运设备为主要的基础条件，在实际应用过程当中是以先进的计算控制技术为主要的技术手段，能够最大化的利用时间和空间，腾出人力做入库处理。在实际应用时具有节能、高效、节约劳动力、作业迅速、精准提升保管效率等诸多优势，因此在该行业中备受人们的关注。4.2 自动化仓储的自动识别系统ASRS 的货物管理技术在实际操作时能够自动地识别货物并跟踪货物的物流信息，是自动化仓储中的一个关键性技术。从本质上而言，自动识别技术的主要技术优势是无需人工干预就能够针对具体的物流信息进行跟踪处理。其中，任何一个货物信息都与自动化仓储系统有着千丝万缕的联系。绝大多数的情况之下，自动化仓储中的信息包括了货物名称、货物数量、货物运送目的地等相关信息，在实际操作过程当中这些数据可以在信息技术和声光电磁等不同介质的加持之下跟踪信息。通过借助自动识别装置能够使得每一个相关信息都可以借助计算机网络系统机器进行传输和分享。现如今，自动化、智能化、数字化的物流系统已经被广泛地应用在了人们的日常生产生活中，条形码自动识别技术也得到了广泛的普及。该项技术成本低廉，在使用过程当中具有操作便捷效率高的工作优势。4.3 计算机管理系统对于自动化仓库而言，计算机管理系统起到了指挥中心的作用，这统一系统管理整个仓储系统中的所有设备的运行状况，可以在其实际应用过程当中大幅度地提升整个仓库作业的整体质量和效率。同时，这一系统在实际应用过程当中还能够和上级系统进行实时地连接，将信息及时地反馈到上级系统中，与企业信息管理系统中的每一个任务都具有一定的关联性。从本质上而言，自动化仓库的信息管理技术是在现代信息技术和自动化控制理论相结合的基础之上共同建立起来的，在现代化的物流仓储企业中，自动化仓库的信息管理是整个企业信息管理系统中的关键一环，既能够针对各类物流信息进行有效的管理，同时还可以在此基础之上精准控制物流的动态。这一技术将信息流和物流进行了高度融合，因此是现代化物流企业信息管理中的一个重要内容。5 结束语综上所述，在大数据技术快速发展的背景之下，对于企业的运营管理工作而言，新兴用户对信息的解锁能力提出了更高的要求。在企业的发展方面，智能搜索功能能够充分地发挥出应有的自身技术优势，在实际应用过程当中可以有效地满足企业发展中的一些多元化信息解锁需求。通过采用现代化的数据挖掘技术在原有基础之上构建智能搜索，进而提升企业信息技术的精准性和有效性，除此之外也能够为企业相关用户提供更加智能化和个性化的解锁服务功能，从本质上提升企业信息解锁的速度和效率。参考文献：1 李晓南.人工智能技术在企业财务管理中的应用分析J.品牌研究,2023(27):0236-0238.2 刘蓉.RPA 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