智能机器人创业公司商业计划书模版.doc

北京XXXX科技有限公司商业计划书目录1、企业简介21.1企业历史沿革21.2重大项目开发与主要产品上市31.3企业现有主要生产装备及研发设备32、产品或服务介绍42.1产品目前的知识产权情况说明42.2产品主要用途42.3产品研究内容以及解决的关键技术问题52.4产品的结构图63、技术创新：63.1项目技术创新点63.2产品的技术路线84、市场分析104.1市场分析104.2市场定位104.3主要竞争企业和相关产品115、竞争对手分析126、商业模式126.1项目产品（服务）的开发、生产（服务）策略126.2项目产品（服务）的营销策略136.3项目产品（服务）获利方式137、商业创新点148、团队介绍149、公司管理及激励机制169.1公司的组织结构169.2人力资源规划179.3激励机制1710、项目进展1810.1项目的前期研究情况1810.2技术性能指标1811、运营现状1812、运营计划1913、融资历史1914、融资计划19商业计划书1、企业简介1.1企业历史沿革北京XXXX科技有限公司是从事技术推广服务，软件开发的技术性企业，具有健全的技术开发团队，丰富的开发经历。公司主营业务软件定制开发、系统维护等。经过几年的经验积累总结出了针对各行业、不同规模和不同阶段的企业信息化解决方案我们的项目实施团队能够更加准确快捷地找出客户的具体需求为企业度身定做真正切合实际需求的解决方案。公司现有主要生产装备及研发设备包括32核服务器、8核服务器、交换机等。公司名称：北京XXXX科技有限公司成立时间：2013年07月注册资本：110万实收资本：110万注册地点：XX公司性质：有限责任公司（自然人投资或控股）。公司沿革：公司自成立以来主营业务为技术推广服务，因业务发展扩大，原有股东于2015年增加注册资本至110万。主要股东：股东名称出资额出资形式股份比例XX现金7X33万现金3员工人数及文化结构：拥有员工22人，其中大专以上文化程度的有22人，占员工总数100%，大学本科以上的有15人，占员工总数69%，硕士学位（含中级职称）以上的有4人，占员工总数18%，博士学位（含高级职称）以上的有2人，占员工总数9%。未来3年的发展战略和经营目标：2015年：新一代人工智能核心进入实际应用，形成机器娃娃、智能app、舆情分析等业务的雏形2016年：人工智能核心技术不断完善，形成面对个人及企业用户的更多实用功能。机器娃娃销售开始推进，预计完成一万台的销售量，与更多玩具厂商展开机器娃娃的合作开发谈判。舆情分析业务与国内主要舆情分析公司形成战略合作关系，开始为主流客户提供人工智能语义分析技术服务。面向个人的app达到1万用户的运营规模。2017年：人工智能新一代核心技术进入研发。机器娃娃年销量达到5万台，并有不少于3家大型玩具企业生产独立品牌的机器娃娃。不少于5家国内主流舆情分析公司使用我们的智能语义分析技术。App达到5万用户的运营规模。1.2重大项目开发与主要产品上市2013年完成第一代神经网络智能核心研发并形成测试app2014年完成机器人朵朵的研发并投入使用，2015年完成新一代人工智能云核心基础框架研发并形成具有百万计节点的人工智能知识库语义网络。并启动与工业公司及舆情企业的新产品和新业务的研发。1.3企业现有主要生产装备及研发设备公司现研发实验室面积200。技术研发和生产装配、质量管理人员具有同类产品的开发和生产经验，和相应的科研院所相应研发、生产和检测设备设施齐全，产品技术水平国内领先。公司具有较强的独立自主性和产品开发、生产的机动性，并按现代企业的管理模式，对各部门和公司员工实行年度目标责任制。公司依靠科技进步，不断调整产品结构，强化企业内部管理，使企业始终保持良好的发展态势。公司建有企业技术中心，与北京邮电大学等国内高校建立了密切的联系，上述具有良好科研实力院所成为与公司产学研联合的技术后盾。公司具有较强的消化、吸收、开发、创新能力，形成了贯穿市场调研、开发设计、试制生产等环节的新产品开发体系。2、产品或服务介绍 2.1产品目前的知识产权情况说明已进入实质审查专利序号专利名称专利类型专利号（申请号）1一种通过数据节点网络来编辑自动问答程序知识库的方法发明201510036665.2 2.2产品主要用途从60年代起基于人工智能的机器人问答程序就是众多企业探索的目标，最早的基于行业场景的专家系统在特订范围内起到了开创性的作用，比如早期用于疾病诊断的MYCIN系统。最近10年，国际和国内的领先企业在人工智能问答领域出现了不少优秀产品，例如X机器人等。在IT行业内大家都看好未来人工智能的巨大作用，包括国内百X也在人工智能领域进行了巨大投入。图2 2015年 幼儿教育机器人手机应用 2.3产品研究内容以及解决的关键技术问题（1）通过有监督的机器学习建立非特定领域的语义网络和知识库，截至目前（2015-2-10）已经建立了80万汉语核心词汇的语义网络。目标是建立千万级别的全领域的语义网络和问答知识库。（2）神经网络的训练机制，通过有监督和无监督的机器学习，不断改善神经网络的准确程度、（3）自然语言分析基础模块的开发和完善包括分词、句法分析、自动摘要处理、语义聚类等基本功能模块。2.4产品的结构图 3、技术创新：3.1项目技术创新点创新点：自主创新基于神经网络和语义网络的自然语言问答程序。从60年代起基于人工智能的机器人问答程序就是众多企业探索的目标，最早的基于行业场景的专家系统在特订范围内起到了开创性的作用，比如早期用于疾病诊断的MYCIN系统。最近10年，国际和国内的领先企业在人工智能问答领域出现了不少优秀产品，例如苹果公司的SIRI，IBM公司的Watson，微软公司的Cortana，国内企业上海赢思科技的小I机器人等。常规的人工智能问答机器人所所使用的方法是脚本分析。下面的例子是Artificial Linguistic Internet Computer Entity所定义的AML，大部分公司使用的是类似的方法。WHAT IS YOUR NAMEMy name is Leo.XXXX人工智能问答项目所使用的是基于语义网络和神经网络的机器学习技术，神经网络通过简单的神经元大规模链接成网络，并不断训练来调整神经元的参数，神经网络的训练依靠正向（反向）传播算法这种技术方案可以建立不区分领域的大规模知识库，避免手工创建脚本的大量人力劳动。技术内容：必要时要画出技术逻辑图每一个自然语言的词汇、语句、话题都对应一个神经元节点，神经元间的链接对应不同的强度和阈值，通过输入内容经过神经网络的运算找到适当的输出内容，在用户使用上会得到符合用户当前对话上下文的最优反馈，从而达到模拟人机对话的效果。本项目创造性使用神经网络构造问答知识库，通过反馈算法调整知识直接的链接强度，从而实现自动问答知识库机器学习的效果。项目技术达到国内领先水平。技术创新：创新点1：自主创语新语义网络机器学习技术。技术内容：每一个自然语言的词汇、语句、话题都对应一个神经元节点，神经元间的链接对应不同的强度和阈值，通过输入内容经过神经网络的运算找到适当的输出内容，在用户使用上会得到符合用户当前对话上下文的最优反馈，从而达到模拟人机对话的效果。本项目是第一个将神经网络计算作为人工智能问答程序运算核心的项目，国内国外均同类产品均没有同样技术，减少对话知识库人工编辑工作量，通过在线机器学习提高问答准确率。项目技术达到国内领先水平。创新点2：自主创新3D语义网络知识库技术。技术内容：通过3D语义网络建立自动问答程序的知识库。这种编辑方式是机器学习和人工监督的结合，可视化建立语义直接的关联关系。此项技术已经申报国家发明专利。创新程度：新颖性和独创性分析创新点3：自主创新语义网络知识库自动生成技术。技术内容：通过互联网采集百科知识数据，对数据进行自然语言分析，通过分词、自动摘要、聚类、关联分析、句法分析过程生成问答机器人对话知识库。创新程度：自主创新语义网络知识库自动生成技术所用到的技术点是NLP领域的常规技术，多用于舆情分析、自动翻译等领域，在本项目中创新型的用于自动问答程序的知识库建立，具有新颖性和独创性，是综合技术的集成。项目技术达到国内领先水平。3.2产品的技术路线研发过程：用流程图表示，并对关键环节加以说明本项目的研发过程采用RUP的迭代研发过程，已经稳定的版本进入商务销售流程，开发中的版本迭代开发用以避免错误和减少风险。自然语言分析复杂程度较高，早期的迭代可以暴露风险。迭代的开发方法可以帮助团队在早期的迭代中减少风险，因为在这些迭代中包括了对所有过程组件的测试。这个研发过程能够为快速验证新的研发方向是否正确，尝试多种技术可能性，并排除错误方向。制造过程：用工艺流程图表示，并对关键环节加以说明本项目使用分布式结构，每一个模块部署在独立的服务器集群运行，系统之间耦合度低，可以单独评估功能效果和效率，保存接口向后兼容的情况下可以对每一个模块进行升级换代。其中数据采集、知识编辑管理、开发平台使用的技术都是常规web技术，有成熟解决方案在本项目中不是开发的重点和难点。深度学习模块、自然语言分析模块、智能处理核心具有一定的复杂度，本项目从2001年开始研发（2003年的人工智能宠物笨笨鸟是当时的研发成果），采用迭代的研发方法，先后尝试了数十种技术路线，包括最早期使用的关键词匹配、规则脚本，后期使用谓词逻辑、数学统计、语义网络、神经网络等，截至目前实践表明当前所使用的基于语义网络和神经网络的机器学习技术路线的效果最优。在这个技术路线中，神经网络通过简单的神经元大规模链接成网络，并不断训练来调整神经元的参数，神经网络的训练依靠正向（反向）传播算法这种技术方案可以建立不区分领域的大规模知识库，在使用环境中结合人工编辑和机器学习不断提升使用准确率，从而在业务推广中获得更多市场份额。4、市场分析4.1市场分析 本智能产品主要应用于智能玩具、教育自动化、智能家居、大企业及电商自动客服、大数据及舆情分析、智能汽车等领域的核心智能服务。目前国内及国际市场无论企业还是个人对人工智能的普遍定制化的需求非常强烈，初步估算以上产品应用的市场总价值应以百亿元计，从本公司的发展规划来看，第一年可实现智能玩具及智能客服的市场开发，可实现五千万元的市场价值，第二年的业务总量可达到2亿元，同时开发其它应用领域，市场总量可达4亿元，第三年全面开拓市场的前提下，预计可实现10亿元的市场总量。并以每年100%以上的速度递增。以上均为保守估计。4.2市场定位（1）机器人玩具面向幼儿教育、学龄少儿的娱乐及辅助教育（2）客服机器人系统面向银行客户中心、保险客服、政府业务及政务咨询、电商经营者的客服需求，提供自适应自学习的自动应答机器人（3）智能家居开发可与家居结合，并基于云端计算中心和大数据的高智能家居自动服务机器人，同时联通家电、互联网，形成完整的智能网络。（4）智能汽车为汽车驾驶提供语音交互为主的智能辅助及信息服务的机器人。（5）舆情分析及监控面向企业公关、政府等提供对于网络内容自动进行分析监控，并可以预测事态同时提供预警的智能舆情动态监控服务。4.3主要竞争企业和相关产品主要竞争对手和产品状况：公司名称产品型号产品化阶段有否在国内销售价格XX市场正式销售有300万左右XXXXX市场正式销售有1000元左右X业X市场正式销售有450万左右2）项目产品与相关产品的技术性能比较优势（项目产品比较优势分析）公司名称性能指标性能指标性能指标性能指标X开发周期2个月左右成本高，单个项目200万以上升级费用高，100万以上，周期长，与开发周期等同只能单句问答，无法结合语境连续应答，无法实现个人化应用XXXX开发周期，一周左右成本低，不超过一千元可随时学习新内容，自动升级或用户自主升级，成本低，周期极短可结合语境连续应答，自动学习用户语言习惯，结合知识库可快速形成专业服务5、竞争对手分析项目产品技术性能比较优势：技术性能指标对比：本公司产品 目前同类产品 基于神经网络技术的语义网络 基于简单音频指令 能不断学习新的对话并结合上下文连续对话 只能识别少量词汇 网络化运营不断更新内容 内容固化 可具有视觉识别主人及图形内容 无 可学习主人私人对话 无 智能核心可同步升级 无 助理、百事通等多种功能并随时升级 无 具有海量知识库并可以形成用户网络 无舆情分析： 本公司产品 传统产品 基于语义网络的分析技术 基于关键字的定义分析 可结合上下文定义文章含义 只能根据关键字进行检索 可不断训练提供准确度 无法训练 效率高，替代大量人力 效率低，人力消耗大6、商业模式6.1项目产品（服务）的开发、生产（服务）策略开发策略：机器娃娃采用合作开发模式，本公司负责智能核心的研发，合作企业对产品外形及硬件功能进行研发，并对用户体验和功能提出需求。双方共同发展产品所需的内容并不断在运营过程中丰富完善体验。产品进入销售后，由于采用云端服务器运营支持用户的智能服务，所以可以不断与用户互动并获得更多的产品发展需求和反馈，不断在软件方面提升，并可以通过用户自行训练的语料不断提升和丰富智能云核心的智能水平和服务能力。生产策略：产品生产主要依托外协加工，项目公司的生产部门主要完成产品装配和测试。项目初期通过筛选并选择合适的零部件外协厂家，与外协厂签订合作协议，严格明确生产工艺流程、严格产品质量控制手段和加强产品检测；加强对关键零部件质量以及关键零部件市场风险管理、重视产品检测，产品检测包括外加工零件测试，关键零件测试，整机测试，环境测试，出厂检测等。6.2项目产品（服务）的营销策略（1）寻找战略合作伙伴战略合作伙伴主要负责产品硬件的设计、研发、生产及市场推广和销售，并形成相对独立的机器娃娃品牌，本公司将与国内所有主要玩具厂商形成类似合作，并建立更多不同类型的机器娃娃品牌。（2）利用媒体进行产品推广所有的战略合作伙伴在品牌差异化的前提下，针对自身的机器娃娃品牌进行推广宣传，利用全媒体建立覆盖各个领域、年龄段、行业的产品和宣传系统。（3）市场管理做好市场的调研工作，确定合理的价格策略。树立全力支持战略合作伙伴，完全为客户服务的理念，成立技术服务部和商务合作部，做好对所有战略合作伙伴的运营和研发支持。6.3项目产品（服务）获利方式（1）产品销售战略合作伙伴每销售一个机器娃娃，本公司直接提成约销售价格的三分之一。（2）网络服务 开发与系统功能相关的应用，比如录音或儿童行进路线云存储应用，身份信息详细查询应用等，通过服务和APP使用产生的流量获得利润。开发新的教育及增值功能，向终端用户直接收费。同时可以开发电商模式，销售合作企业的服务、内容及商品等。7、商业创新点功能创新：全新的神经网络技术结构居于国内及国际领先地位商业模式创新：云端智能核心提供网络化运营，网络化分销网络及推广平台，结合传统出版行业及影音制作行业的增值服务的销售新平台8、团队介绍1）董事长（略）2）技术总监（副总）（略）9、公司管理及激励机制9.1公司的组织结构公司以创新精神大胆改革原有的管理模式，打破传统的劳动分工理论，再造业务流程，结合开放式知识型企业的特点，建立起跨越职能部门界限和以满足顾客、市场需求为核心的工作团队，力求实现组织结构的扁平化和柔性化。公司成立了运营管理中心，它既是公司的智囊部门，又是公司实施运营和管理工作的中心。公司组织结构图如下：监事会董事会总经理 运营管理中心行政财务部市场部研发部软件部 公司组织结构以授权型、扁平化、动态性为主要特征，淡化部门界限，改变传统组织结构的刚性，增强快速反应能力，以实现公司整体最优而不是单个部门或环节最优。为防止出现“内部人控制”现象，公司将进一步完善法人治理结构，拟设立独立董事两名。l 管理模式：以合作化人性管理思想为指导，以目标管理为基础、以项目管理为核心，同时实施数字化管理、柔性管理、知识管理。l 目标管理：将公司三年发展规划确定的目标层层分解、落实，明确责任，以目标为尺度进行考核。l 数字化管理：利用先进的信息技术建立公司的内部网络，实现资源共享与信息的快速传递。l 柔性管理：提倡“人性为本”，建立柔性组织，实行弹性工作，提供特色柔性产品、服务，增强公司灵活性、适应性和创新性。l 知识管理：知识经济时代，企业竞争优势来自对知识资源的开发和利用。公司将建立基于内部网络的知识库，完善知识共享机制，培养和提高公司的集体创造力。9.2人力资源规划人才是新经济时代的财富之源。新经济时代企业之间的竞争，说到底，就是人才的竞争，谁拥有人才，谁就拥有财富。公司奉行人本主义企业文化，以实现员工价值最大化为人力资源管理的目标。l 建立科学合理的人才智力、时间结构，创造崭新的人才空间，实现人才的互补效应。l 建立公开、公平、公正的绩效考评体系与合理的薪酬制度。l 推行“员工持股计划”，实现知识与资本的结合，构建利益共同体，增强公司发展的动力。l 采取股票期权等多种股权激励方式，促使经营者以实现企业价值最大化为目标，解决所有者与经营者之间目标背离问题。l 导入竞争机制，充分调动员工的积极性和发挥他们的创造性。l 积极开展员工培训工作，建立起集管理培训、技术、学位培训和新员工上岗培训于一体的培训体系。提倡员工之间交叉互动式学习，同时，与大专院校合作以委托培养等方式进一步提升员工素质，实现公司价值与员工价值的同步增长。9.3激励机制我公司历来非常注重对员工的激励, 以鼓励员工积极工作, 同时也有利于吸引社会有志之士投身于软件开发事业中来。软件企业提高企业技术能力、增强竞争优势的一个关键环节是充分发挥研发人员的积极性和创造性, 采用以基本薪金加奖金期权的模式, 即以一定的基本薪金以及各种必要的社会保险作为员工必要的生活保障； 以业务激励, 实行项目经理责任制, 奖金与绩效挂钩；实行内部员工持股制度, 采用与整个公司未来发展挂钩的期权方式，从而把员工的个人利益与公司的短期利益和长期发展有机地结合起来形成整体利益, 较好地解决了对员工的激励和约束问题。提供有利于创造力发挥、相对自由的研发环境。例如，资源的柔性安排、提倡知识共享、鼓励研发创新和容忍失败、强化团队协同能力以及团队文化氛围、在企业战略和团队目标的约束边界下，研发人员能够高绩效地完成任务。另外, 采用费用报销政策鼓励员工积极在外参加进修, 以提高业务水平。10、项目进展10.1项目的前期研究情况本项目已经申请了一项发明专利（专利名称：一种通过数据节点网络来编辑自动问答程序知识库的方法，专利号：XXX）；并于2014年开始进行试用，得到用户的充分认可,已实现少量试销；10.2技术性能指标（1）系统支持多用户现有硬件设备、操作系统及软件框架（2）应答时间小于2S（3）同时调阅数据库时间小于1S11、运营现状公司于2013年7月成立，注册资金为110万元，拥有员工23人，其中大专以上的专业技术人员有23人，占公司总人数的 100%以上。公司总资产达到55.45万元，净资产20.99万元。2014年主营业务收入125.92万元，净利润10.95万元。公司的主营收入将更呈快速增长，是有条件成长为一个高速发展的优秀高科技企业。12、运营计划我们将以产品研发为核心业务，以不断创新的技术保持竞争力，以独特的产品和服务保证公司的赢利和发展，以诚信促进合作，以优质服务创立公司形象和品牌价值。资本运营战略：在企业高速成长的不同阶段，将产品经营与资本经营有机结合，以资本效益为核心，通过优化配置，提高资本营运的效率和效益，确保企业高速发展。国际发展战略：积极开拓国际市场，加强国际合作，充分利用国外技术和资本，不断获取国外新技术及管理经验等，实现企业的无国界运营，确保公司的高速发展。在公司发展的前两年，我们将以技术研发为主，然后逐渐加大市场推广力度，5年内将使公司成为国内主要的业内的名牌产品，并争取在国际上取得一定知名度。13、融资历史无14、融资计划计划2015年12月完成A轮融资，计划融资800万人民币，拟转让股份20%；主要用于基于机器学习的人工语义智能分析处理云服务系统的发展，其中500万用于产品的开发，300万用于市场推广，渠道建设。