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全概率公式与贝叶斯公式.ppt

上传人:fir****x8 文档编号:28412 上传时间:2020-11-22 格式:PPT 页数:14 大小:265.50KB
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1.5全概率公式与贝叶斯公式,1.5.1全概率公式,1.5.2贝叶斯公式,1.5.1全概率公式,引例:设甲盒有3个白球,2个红球,乙盒有4个白球,1个红球,现从甲盒任取2球放入乙盒,再从乙盒任取2球,求从乙盒取出2个红球的概率.,解设A1=从甲盒取出2个红球;A2=从甲盒取出2个白球;A3=从甲盒取出1个白球1个红球;B=从乙盒取出2个红球;则A1,A2,A3两两互斥,且A1∪A2∪A3=,所以B=B=(A1∪A2∪A3)B=A1B∪A2B∪A3B,P(B)=P(A1B∪A2B∪A3B)=P(A1B)+P(A2B)+P(A3B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3),思考:这种解法是否可一般化?,定义1设事件A1,A2,…,An为样本空间的一组事件。如果,(1)AiAj=(i≠j);,则称A1,A2,…,An为样本空间的一个划分。,1.完备事件组(样本空间的一个划分),(2),,例如上例中的A1=从甲盒取出2个白球,A2=从甲盒取出2个红球,A3=从甲盒取出1个白球1个红球,就构成了一个完备事件组。,1.5.1全概率公式,2.全概率公式,定理设试验E的样本空间为Ω,设事件A1,A2,…,An为样本空间Ω的一个划分,且P(Ai)>0(i=1,2,…,n).则对任意事件B,有,B,证明因为AiAj=(i≠j),按概率的可加性及乘法公式有,例设袋中有12个乒乓球,9个新球,3个旧球.第一次比赛取3球,比赛后放回,第二次比赛再任取3球,求第二次比赛取得3个新球的概率.,3.全概率公式的应用,如果试验E有两个相关的试验E1,E2复合而成,E1有若干种可能的结果,E2在E1的基础上也有若干种可能的结果,如果求和E2的结果有关事件的概率,可以用全概率公式.试验E1的几种可能的结果就构成了完备事件组.,解Ai=第一次比赛恰取出i个新球(i=0,1,2,3);B=求第二次比赛取得3个新球.显然A0,A1,A2,A3构成一个完备事件组,由全概率公式得:,例1播种用的一等小麦种子中混有2%的二等种子,1.5%的三等种子,1%的四等种子,用一等、二等、三等、四等种子长出的穗含50颗以上麦粒的概率分别为0.5,0.15,0.1、0.05,求这批种子所结的穗含有50颗以上麦粒的概率。,解设从这批种子中任选一颗是一等、二等、三等、四等种子的事件分别为B1,B2,B3,B4,则它们构成样本空间的一个划分,,用A表示在这批种子中任选一颗,且这颗种子所结的穗含有50粒以上麦粒的事件,则由全概率公式,练习1有朋自远方来,乘火车、船、汽车、飞机来的概率分别为0.3,0.2,0.1,0.4,迟到的概率分别为0.25,0.3,0.1,0;求他迟到的概率.,解设A1=他乘火车来,A2=他乘船来,A3=他乘汽车来,A4=他乘飞机来,B=它迟到。易见:A1,A2,A3,A4构成一个完备事件组,由全概率公式得,=0.30.25+0.20.3+0.10.1+0.40=0.145。,练习2两台机床加工同样的零件,第一台的废品率为0.04,第二台的废品率为0.07,加工出来的零件混放,并设第一台加工的零件是第二台加工零件的2倍,现任取一零件,问是合格品的概率为多少?,解令B=取到的零件为合格品,Ai=零件为第i台机床的产品,i=1,2.此时,全部的零件构成样本空间Ω,A1,A2构成Ω的一个划分。由全概率公式得:,1.5.2贝叶斯公式,1.引例设甲盒有3个白球,2个红球,乙盒有4个白球,1个红球,现从甲盒任取2球放入乙盒,再从乙盒任取两球,求(1)从乙盒取出2个红球的概率;(2)已知从乙盒取出2个红球,求从甲盒取出两个红球的概率。,解(1)设A1=从甲盒取出2个红球,A2=从甲盒取出2个白球;A3=从甲盒取出1个白球1个红球;B=从乙盒取出2个红球;则A1,A2,A3两两互斥,且A1+A2+A3=Ω,所以P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3),(2)P(A1|B),2.贝叶斯公式,定理设A1,A2,…,An为样本空间Ω的一个划分,且P(Ai)>0(i=1,2,…,n),则对于任何一事件B(P(B)>0),有,于是(j=1,2,…,n)。,事实上,由条件概率的定义及全概率公式,3.贝叶斯公式的应用,(1)如果试验E有两个相关的试验E1,E2复合而成,E1有若干种可能的结果,E2在E1的基础上也有若干种可能的结果,如果已知和E2的结果有关某事件发生了,求和试验E1的结果有关事件的概率,可以用贝叶斯公式.试验E1的几种可能的结果就构成了完备事件组。(2)如果把样本空间的一个划分A1,A2,…,An看作是导致事件B发生的各种原因,如果B发生了,求P(Aj|B)可以用贝叶斯公式。,例2一学生接连参加同一课程的两次考试,第一次及格的概率为p,若第一次及格则第二次及格的概率也为p;若第一次不及格则第二次及格的概率为p/2.若已知他第二次已经及格,求他第一次及格的概率.,解记Ai={该学生第i次考试及格},i=1,2.显然为样本空间的一个划分,且已知,于是,由全概率公式得,由贝叶斯公式得,例3某医院对某种疾病有一种看起来很有效的检验方法,97%的患者检验结果为阳性,95%的未患病者检验结果为阴性,设该病的发病率为0.4%.现有某人的检验结果为阳性,问他确实患病的概率是多少?,解记B为检验结果是阳性,则为检验结果是阴性,A表示患有该病,则为未患该病.由题意,得到,由贝叶斯公式得,例4对以往数据分析的结果表明,当机器调整得良好时,产品的合格率为90%,而当机器发生某一故障时,其合格率为30%。每天早上机器开动时,机器调整良好的概率为75%,试求某日早上第一件产品是合格时,机器调整得良好的概率。,解设A1=机器调整良好,A2=机器调整不好,B=产品合格,已知P(A1)=0.75,P(A2)=0.25;P(B|A1)=0.9,P(B|A2)=0.3.需要求的概率为P(A1|B)。由贝叶斯公式,P(A1),P(A2)通常称为验前概率。,P(A1|B),P(A2|B)通常称为验后概率。,
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