1990—2019年中国、...脏病的年龄-时期-队列分析_吴文明.pdf

现代医学Modern Medical Journal2023，Apr;51(4):518-524 收稿日期2023-02-01 修回日期2023-03-19 作者简介吴文明(1986 )，男，广东中山人，主治医师。E-mail:hellowcy126 com 通信作者谢学建E-mail:594677868 qq com引文格式吴文明，谢许萍，林忠超，等 19902019 年中国、印度高 BMI 所致缺血性心脏病的年龄-时期-队列分析 J 现代医学，2023，51(4):518-524 论著 19902019 年中国、印度高 BMI 所致缺血性心脏病的年龄-时期-队列分析吴文明，谢许萍，林忠超，谢学建(南方医科大学附属小榄医院 超声科，广东 中山528400)摘要目的:分析 19902019 年中国、印度高体质指数(BMI)的缺血性心脏病死亡情况的长期趋势，为缺血性心脏病的防控提供科学建议。方法:基于全球疾病负担研究项目(GBD2019)，运用 软件的年龄-时期-队列(APC)模型分析工具包分析高 BMI 所致的缺血性心脏病死亡率的年龄、时期、队列效应。结果:19902019 年中、印两国由高 BMI 所致的缺血性心脏病的标化死亡率均呈现上升趋势。APC 模型显示，19902019 年两国高 BMI 所致的缺血性心脏病死亡率的纵向年龄曲线均有随着年龄增长而增加的趋势，中国的死亡率高峰为 80 84 岁(男女分别为 140 84/10 万、132 16/10 万)，印度的死亡率高峰为 75 79 岁(男女分别为 187 29/10 万、157 34/10 万)。随着时期的推移，中印两国死亡风险增加，中国男性相对危险度()从 0.88 增至 1 93，中国女性 从092 增至 1 11;印度男性从 0 73 增至 1 47，印度女性从 0 76 增至 1 41。除中国女性外，越晚的出生队列死亡风险越大，中国男性 从 027 增至 406;印度男性从 027 增至 231，印度女性从033 增至212。结论:由于年龄、时期、队列的影响，近30 年来，中、印两国由高 BMI 导致的缺血性心脏病的死亡率不断增加，需要加强缺血性心脏病患者的体重控制和健康教育以期降低该疾病造成的死亡负担。关键词缺血性心脏病;高体质指数;年龄时期队列模型;死亡率 中图分类号181 文献标志码A 文章编号1671-7562(2023)04-0518-07doi:10 3969/j issn 1671-7562 2023 04 015Trends of ischemic heart disease mortality attributable tohigh BMI during 19902019 in China and India:an age-period-cohort analysisWU Wenming，XIE Xuping，LIN Zhongchao，XIE Xuejian(Department of Ultrasonography，Xiaolan Hospital Affiliated to Southern Medical University，Zhongshan 528400，China)AbstractObjective:To analyze the long-term trend of mortality risk of ischemic heart disease(IHD)attributableto high body mass index(BMI)in China and India from 1990 to 2019，and provide scientific suggestions for theprevention and control of IHD Methods:Based on the global burden of disease 2019，the software-based age-period-cohort(APC)model analysis was used to evaluate the age，period，and cohort effects of mortality risk ofIHD attributable to high BMI esults:From 1990 to 2019，the age-standardized mortality rate of IHD attributableto high BMI in China and India showed an increasing trend The APC model showed that the longitudinal age curveof the mortality rate of IHD attributable to high BMI in both countries from 1990 to 2019 had a trend of increasing815with age，and the peak mortality rate in China was 80-84 years old(140 84/100 000 and 132 16/100 000 for maleand female，respectively，and the peak mortality rate in India was 75-79 years old(187 29/100 000，157 34/100 000 for male and female，respectively Over time，the risk of death increased in China and India，with relativerisk()for Chinese male increasing from 0 88 to 1 93，0 92 to 1 11 in Chinese female，0 73 to 1 47 in Indianmale，and 0 76 to 1 41 in Indian female With the exception of Chinese female，the later the risk of death in thebirth cohort was greater，with increasing from 0 27 to 4 06 in Chinese male，0 27 to 2 31 in Indian male，and0 33 to 2 12 in Indian female Conclusion:Due to the effects of age，period and cohort，the mortality of IHDattributable to high BMI in China and India have been increasing，and it is necessary to strengthen the weightcontrol of patients with IHD and raise the health awareness of the population through health education in order toreduce the mortality burden caused by IHD Key wordsischemic heart disease;high body-mass index;age-period-cohort model;mortality缺血性心脏病(ischemic heart disease，IHD)又称冠状动脉粥样硬化性心脏病，是全球主要的慢性致命性非传染性疾病。所有的非传染性疾病中，有近一半的女性和近四分之三的男性由于 IHD 过早死亡1。2019 年 IHD 造成全球范围内 914 万人死亡2。世界卫生组织在 2020 年的全球健康估计指出，IHD 成为全球死亡的首要原因3。近30 年来，随着我国社会经济的不断发展，我国 IHD 的死亡趋势不容乐观。研究4 表明，2019 年我国 IHD 的死因顺位排名第二，给人群带来了严重的疾病负担。IHD 的危险因素众多，包括代谢因素、环境因素和行为因素等。近 30 年来，快速发展的经济大大增加了代谢危险因素的发生率，其中高体质指数(body mass index，BMI)是 IHD 在代谢因素中重要的危险因素，在 19902019 年间因其造成的死亡人数最多5。为了减轻我国高 BMI 相关 IHD 的死亡负担，中国和印度同属亚洲的两大发展中国家，在社会经济发展过程中，危险因素对人群疾病的影响可能会有相似性，因此本研究选取邻国印度，对比分析两国在 30 年间由高 BMI 引起的 IHD 的趋势，并量化相关年龄、时期、出生队列的独立影响。1资料与方法1 1资料来源本研究中高 BMI 导致 IHD 的数据均来自于全球疾病负担(global burden of disease，GBD)2019 研究项目，该项目对全球 19902019 年 204 个国家和地区的369 种疾病以及 87 个危险因素的疾病负担进行了报告。该研究收集的中国 IHD 的数据来源于各疾病监测点系统、生命登记系统、死因报告系统及一些主要的全国性调查6，印度的 IHD 数据来源于人口普查、口头尸检、样本登记系统以及一些其他的调查研究7。具体数据可在全球健康数据交换库网站 https:ghdxhealthdata org/gbd-2019 下载。GBD2019 对 IHD 的诊断按 照 国 际 疾 病 分 类 标 准 第 十 版(InternationalClassification of Diseases 10th evision，ICD-10)，编码为 I20 I25 98。另外 GBD2019 所报道的疾病负担结果 为 估 算 值，因 此 使 用 95%的 不 确 定 区 间(uncertainty interval，UI)来反映估算值的不能肯定的程度。1 2归因疾病死亡率估算方法GBD2019 采用死因集成模型(CODEm)和疾病建模元回归(DisMod-M2 1)等标准化工具进行建模分析9，其 中 年 龄 标 准 化 死 亡 率(age-standardizedmortality rate，ASM)和 归 因 死 亡 率(attributablemortality rate，AM)的计算方法如下，其中计算 A 时需要根据比较风险评估(comparative risk assessment，CA)的理论框架，利用反事实分析法计算人群归因分数(population attributable fraction，PAF)，高 BMI 所致 IHD 的死亡率等于特定年龄、性别、地点的死亡率乘以相应 PAF，GBD 中高 BMI 的标准为 BMI25 kgm28-9。ASM(1/10 万)=标准人口构成 年龄别死亡率标准人口年龄构成人群 AM=nipi(i 1)nipi(i 1)+1其中 pi表示暴露于 i 危险因素等级下的人群百分比，i表示相应的相对风险估计值。1 3统计学处理年龄-时期-队列(age-period-cohort model，APC)分析使用 APC 模型分析 19902019 年高 BMI 相关 IHD的年龄、时期、出生队列的独立效应，模型的基本表达式如下10:ln(ijk)=lnyijn()ij=u+i+j+k+915吴文明，等 19902019 年中国、印度高 BMI 所致缺血性心脏病的年龄-时期-队列分析其中分别 i、j、k 分别代表年龄、时期和出生队列组，ijk代表第 k 个出生队列在第 i 个年龄组中第 j 个时期的高 BMI 相关 IHD 的死亡率，i、j、k分别表示估算的年龄、时期和出生队列的效应值，u 表示回归方程的截距，表示服从正态分布的随机误差。本研究采用美国国立卫生研究院所开发的基于 软件的 APC 模型分析工具包 http:analysistoolscancer gov/apc/进行统计学分析。为进行 APC 分析，本研究将中国和印度两个国家 20 84 岁高 BMI 相关的 IHD 死亡数据按照每 5 岁 1 个年龄组进行整理分析，在模型中估计采用了以下函数:净漂移，按周期和出生队列划分的总体对数线性趋势，表明总体年度百分比变化;局部漂移，每个年龄组的周期和出生队列的对数线性趋势，表示每个年龄组的年度百分比变化;纵向年龄曲线是经过时期偏差调整后以选定队列为参照拟合的纵向特定年龄别发病率;横向时间曲线是经过队列偏差调整后的以选定时期为参照拟合的横向特定年龄别发病率;队列(或时期)比率()，代表队列(或时期)相对于参照队列(或时期)经过年龄和非线性时期(或队列)效应调整后的相对风险。工具包中默认将中间年龄、时期、队列作为参照。可估计函数的检验采用 Wald 2检验。统计学分析均为双侧检验，检验水准 =0 05。2结果2119902019 年中国、印度高 BMI 所致 IHD 死亡情况19902019 年中国、印度高 BMI 所致的 IHD 的ASM 均呈上升趋势，其中印度男性的 ASM 最高，2019 年为 22 53/10 万，较 1990 年(9 37/10 万)上升140 45%;中国女性的 ASM 最低，2019 年为 8 85/10万，但在 19902019 年中国女性高 BMI 相关 IHD 的ASM 增幅仍然较大，为 90 32%。19902019 年中国男、女性高 BMI 所致的 IHD 的死亡人数增幅分别为452 83%和 374 73%，印度男、女性高 BMI 所致的IHD 的死亡人数增幅分别为 458 30%和 470 06%，中国和印度高 BMI 所致 IHD 死亡人数均男性大于女性。见图 1、表 1。图 119902019 年中、印两国高 BMI 所致 IHD 的 ASM 趋势2 2APC 模型分析2 2 1局部偏移与净漂移30 年间，中国、印度高BMI 所致 IHD 标化死亡率的净漂移均大于 0，其中中国男性的净漂移最大，为 3 12%(95%CI 2 86%3.39%)，中国女性的净漂移最小，为 1 04%(95%CI078%1 30%)。中国女性高 BMI 相关 IHD 标化死亡率的局部漂移在 25 29 岁年龄组后一直上升，在80 84 岁年龄组达到最大，净漂移为 3 96%(95%CI3 39%4 53%);中国男性高 BMI 相关 IHD 标化死亡率的局部漂移在 70 74 岁年龄组前变化较为稳定，75 岁后局部漂移上升，同样在 80 84 岁年龄组达到最大，为 3 81%(95%CI 2 89%4 73%);印度女性表 11990 和 2019 年中、印两国高 BMI 所致 IHD 死亡人数、粗死亡率、ASM 情况组别归因死亡人数/104归因粗死亡率/(10 万)1ASM/(10 万)11990 年2019 年变化率/%1990 年2019 年变化率/%1990 年2019 年变化率/%中国男性212(0 46 493)11 72(4 80 2121)452 833 48(075 760)1617(663 2925)36466570(119 1407)1400(563 2599)14561中国女性182(0 46 395)8 64(0 35 1635)374 733 17(081 688)1238(503 2344)29054465(114 1046)885(3 54 1724)9032印度男性235(0 87 467)13 12(7 15 2082)458 305 27(195 1052)1840(1002 2919)24915937(338 1916)2253(3573 1206)14045印度女性167(0 70 312)9 52(5 35 1437)470 064 09(170 760)1405(790 2121)24425775(311 1478)1655(924 2517)11355注:括号内为 95%UI025现代医学(Modern Medical Journal)2023 年 4 月，51(4)高 BMI 相关 IHD 标化死亡率的局部漂移在整个年龄组呈先上升后下降的趋势，在50 54 岁年龄组达到最大，为319%(95%CI 2 82%3 56%);印度男性高 BMI相关 IHD 标化死亡率的局部漂移在整个年龄组呈先上升后下降再上升的趋势，局部漂移在 80 84 岁年龄组最大，为359%(95%CI 247%472%)。见图2。图 219902019 年中国、印度高 BMI 所致 IHD 死亡率的局部漂移和净漂移趋势图2 2 2年龄效应19902019 年，印度高 BMI 所致IHD 的标化死亡率无论男女均高于中国相同年龄段的标化死亡率;同一个国家中，男性高 BMI 所致 IHD 的标化死亡率均高于女性相同年龄段的标化死亡率。19902019 年中国高 BMI 所致 IHD 的标化死亡率随年龄增长而增加，男、女性标化死亡率均在 80 84 岁年龄 组 达 到 高 峰，分 别 为 140 84/10 万(95%CI128.28/10 万 154 63/10 万)、132 16/10 万(95%CI122 93/10 万 142 09/10 万);19902019 年印度高BMI 所致 IHD 的标化死亡率先上升后下降，男、女性均在 75 79 岁年龄组达到高峰，分别为 187 29/10 万(95%CI 172 43/10 万 203 43/10 万)、157 34/10 万(95%CI 145 43/10 万 170 22/10 万)。见图 3。图 319902019 年中、印两国高 BMI 所致 IHD 标化死亡率的纵向年龄曲线2 2 3时期效应在调整年龄和出生队列后，中国、印度 19902019 年不同性别人群高 BMI 所致 IHD 标化死亡率的时期 值整体呈上升趋势。男性时期 值的上升幅度大于女性。中国男性的时期死亡风险从 1990 年的 0 88(95%CI 0 82 0 95)上升至2019 年的 1 93(95%CI 1 82 2 04)，中国女性的时期死亡风险从1990 年的0 92(95%CI 0 86 0 98)上升至 2019 年的 1 11(95%CI 1 05 1 17);印度男性的时期死亡风险从 1990 年的 0 73(95%CI 0 67 0.79)上升至2019 年的1 47(95%CI 1 39 1 56)，印度女性的时期死亡风险从 1990 年的 0 76(95%CI0.70 0 82)上升至 2019 年的 1 41(95%CI 1 34 1.49)。见图 4。图 419902019 年中、印两国高 BMI 所致 IHD 标化死亡率的时期效应2 2 4队列效应19902019 年男性队列 值的上升幅度大于女性。两个国家男女高 BMI 所致 IHD标化死亡率的队列效应的趋势有所不同。其中中国男性的队列死亡风险从 19061914 年出生队列组的0.27(95%CI 0 20 0 37)上升至 19911999 年出生队列组的 4 06(95%CI 2 44 6 76)，中国女性的队列死亡风险随着出生队列的推移先上升后下降;印度男性的队列死亡风险从 19061914 年出生队列组的0 27(95%CI 0 19 0 39)上升至 19911999 年出生队列组的 2 31(95%CI 1 45 3 69，印度女性的队列死亡风险从 19061914 年出生队列的 0 33(95%CI0 23 0 47)上升至 19911999 年出生队列组的2.12(95%CI 1 36 3 32)，见图 5。APC 模型相关函数见表 2。125吴文明，等 19902019 年中国、印度高 BMI 所致缺血性心脏病的年龄-时期-队列分析图 519902019 年中、印两国高 BMI 所致 IHD 标化死亡率的队列效应3讨论本研究显示，19902019 年中国、印度男女高BMI 所致的 IHD 的死亡率不断上升，且男性的死亡负担明显高于女性;APC 模型显示，两国男女高 BMI 所致 IHD 的死亡率的变化趋势均受到年龄、时期、队列效应的影响。中国、印度高 BMI 所致的 IHD 的标化死亡率整体随年龄增长而增加，两国死亡高峰分别集中在 80 84岁和 70 79 岁，这与全球人口增长和老龄化的趋势一致11-12。随着全球人口增长与老龄化的进程不断加剧，IHD 的绝对死亡人数一直在增加，而 70 岁以上人群正是 IHD 死亡的主要人群13。此外随着年龄增长、表 2APC 模型中可估计函数的 Wald 2检验零假设中国男性中国女性印度男性印度女性2值P 值自由度2值P 值自由度2值P 值自由度2值P 值自由度全局漂移=0563 320 001160 670 0011443 640 0011378 420 0011全时期 =11 088 65 0 001589 490 0015514 530 0015447 070 0015全队列 =1795 970 00117874 530 00117737 740 00117603 550 00117所有局部漂移=全局漂移18 610 1413246 570 0011348 570 0011333 560 00113衰老加快，人群自身免疫力降低，机体内与 IHD 有关的危险因素不断累积，如细胞衰老和血管老化与胶原的沉积会使成熟动脉粥样硬化斑块的形成加快，并与超重肥胖产生交互效应，从而增加死亡风险14。中国、印度死亡率高峰的差异可能与两国人群的健康期望寿命差异有关。研究显示，2021 年中国人均预期寿命为 78 2 岁15，而印度人均预期寿命不到 70 岁16，人均预期寿命的不同进一步反映了两个国家在社会经济水平、医疗技术以及医疗管理水平等方面的差异17。另外随着两国老龄化程度的进一步加剧，估计IHD 的死亡负担将进一步加重，因此两国都应加强对IHD 老年患者的管理，同时对老年人群及时干预以减少 IHD 发生。19902019 年中国、印度不同性别人群高 BMI 所致 IHD 标化死亡率的时期 值整体呈上升趋势，这可能与改善医疗保健水平导致预期寿命延长为心血管危险因素的发展留出了时间有关，与既往研究18-19 一致。另外，印度死亡风险的增长也可能与医疗服务可及性与公平性较差有关。有研究20 显示，印度至少有一半的心血管疾病患者死于 IHD，而这些患者此前并未得到药物治疗。中国、印度出生越晚的队列，IHD 的死亡风险越高。近 30 年来，两国经历了快速的城镇化、工业化的发展，人们的饮食和生活习惯的改变导致超重肥胖等危险因素的增加21，加剧了高 BMI 相关 IHD 的死亡。研究发现，2020 年中国成人的超重肥胖率为 50 7%，2014 年印度成人男女超重肥胖率分别为 14 9%和10 8%22，2016 年印度 15 54 岁男女超重肥胖率分别为 34 5%和 33 4%23-24，肥胖还会使高血压、糖尿病、代谢综合征和血脂异常的风险增加，这些都与 IHD的发生有关25，因此应加强对超重肥胖率的控制，提倡健康体重。另外，本研究显示中国女性的队列效应有所下降，可能与中国女性对健康信息更敏感，更可能寻求医疗保障有关26，因此还应关注健康教育对疾病防控的积极作用。本研究显示，无论时期效应还是队列效应中，男性的 值均高于女性，说明男性发生 IHD 死亡的风险更大:这一方面可能与男女在生物学上的差异有关。研究27 表明男女的性染色体基因表达差异和性激素分泌差异与心血管疾病的发生有关。另一方面可能与225现代医学(Modern Medical Journal)2023 年 4 月，51(4)男性生活方式相关的危险因素更多有关，如中国、印度的男性超重肥胖率往往大于女性，男性吸烟率均高于女性，这些因素不仅会增加 IHD 的患病风险，还会影响预后28-30:因此应重点关注男性人群 IHD 的健康管理工作。综上所述，19902019 年中国、印度高 BMI 所致IHD 的死亡率不断增长，我国亟需加强 IHD 患者的体重控制，并通过健康教育提高人群的健康意识，尤其重点关注男性和老年人群，以期降低 IHD 造成的死亡负担。参考文献 1WANG T，MA Y，LI，et al Trends of ischemic heart diseasemortality attributable to household air pollution during 19902019 in China and India:an age-period-cohort analysisJ Environ Sci Pollut es Int，2022，29(58):87478-87489 2KHAN M A，HASHIM M J，MUSTAFA H，et al Global epide-miology of ischemic heart disease:results from the global bur-den of disease study J Cureus，2020，12(7):e9349 3World Health Organization WHO methods and data sources forcountry-level causes of death 2000-2019/OL 2020 ht-tps:www who int/data 4姜申易，于晓松 20042015 年中国循环系统疾病死亡谱特征分析 J 中国全科医学，2022，25(7):815-821 5WANG W，HU M，LIU H，et al Global burden of disease study2019 suggests that metabolic risk factors are the leading 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