课程统一标准电子商务数据分析.doc

《电子商务数据分析》课程原则
【所属系部】
【合用专业】
【课程代码】
【筹划学时】36
【学 分】2
1.课程概述
电子商务数据化运营已经显示出极大威力，许多公司都浮现了数据分析师岗位。《电子商务数据分析》课程定位于电子商务数据分析师。从事数据分析首要条件是获得数据，因而课程设计遵循收集数据、分析数据、撰写数据分析报告思路，环环展开，按照难度递进。
1.1课程定位
《电子商务数据分析》课程定位于电子商务数据分析师，通过本课程学习， 使学生掌握调查方案设计、数据资料收集、整顿、分析和数据分析报告撰写办法和思路，及运用有关数据解决工具进行数据分析基本办法。该课程重要是培养学生完整数据分析理念与运用有关数据解决工具进行数据分析能力， 为学生从事大数据应用技术有关岗位工作打下良好基本，为将来进入电商公司从事数据分析打下基本。
1.1.1课程性质和类型
《电子商务数据分析》是电子商务专业开设专业拓展课，是必修课，是B类课程。课程瞄准电子商务数据分析师有关岗位，训练数据收集和数据分析能力。授课对象为高职3年级学生。前序课程C语言、电子商务运营。
1.1.2课程作用
课程设计遵循“以学生为主体”教诲思想，根据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基本，以培养学生市场调查与数据分析工具使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选用符合数据分析职场合规定知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基本知识选取上以应用为目，以“必须、够用”为度，服从培养能力需要，突出针对性和实用性。注重培养学生在工作中对数据资料收集、整顿和分析解决能力，训练学生专业能力、社会能力和办法能力。课程设计以能力为核心，环绕能力形成学习有关知识。
1.2课程设计思路
在课程设计上依照数据分析就业岗位群任职规定，改革老式课程体系和教学办法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程应用性和操作性。数据分析工作是一种有序开展工作，顺序性和过程性很强，课程设计思路正是根据工作任务顺序和过程开展，数据分析工作过程重要分为三个环节，数据收集、数据分析、撰写数据分析报告，这三个项目构成了本课程学习内容框架。通过任务驱动充分发挥学生主体作用，让学生在完毕详细任务过程中来构建有关理论知识，发展职业能力，并提高职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”原则，弱化理论，剔除抽象公式推导和复杂计算分析，把数据资料收集特别是运用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析， 作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来发展。
2.课程目的
通过本课程学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料收集、解决、分析到数据分析报告撰写整个工作流程，学会运用有关数据解决工具进行数据分析基本办法。同步还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识和团队协作精神，使学生既具备较高业务素质，又具备良好职业道德和敬业精神。
2.1知识目的
l 理解和掌握市场调查内容、程序及调查方案设计办法；
l 掌握数据资料收集办法；
l 掌握数据信息解决和分析办法，并能初步进行市场预测；
l 掌握运用有关数据解决工具进行数据解决和分析基本办法；
l 具备撰写数据分析报告能力。
2.2职业能力目的
l 可以进行调查方案设计；具备独立完毕其她社会调查工作任务能力；
l 具备收集、解决、使用调查信息能力；
l 能使用专业知识分析公司市场营销活动中存在问题；
l 能应用当代计算工具和软件分析数据资料。
2.3职业素质养成目的
l 明确市场调查与信息分析在现实经济生活中地位、作用；
l 具备良好职业道德和敬业精神；
l 具备组织协调能力；
l 具备沟通与交流能力；
l 具备团队意识和妥善解决人际关系能力；
l 具备理论联系实际素质和创新能力。
2.4职业技能证书考核规定

3.课程内容和规定
3.1课程内容

序号
典型工作任务
教学项目
教学目的
教学情景与教学设计
学时安排
1
EXCEL数据分析
结识数据
掌握惯用数据工具-excel
掌握规范化数据
掌握关联分析、比率分析
项目引导+任务驱动
4
惯用excel函数简介
4
EXCEL图表、透视表使用
4
2
Python基本
Python基本语法
掌握Python基本语法、函数、计算等
项目引导+任务驱动
8
Python惯用包库
3
Python抓取数据
复杂HTML解析网络爬虫
掌握Python抓取网页数据办法，能收集指定网页上数据，并保存成EXCEL文献
项目引导+任务驱动
4
开始数据采集
4
通过互连网采集数据
4
4
撰写数据分析报告
从互连网上采集数据，然后使用数据分析工具进行分析，并撰写出分析报告。
掌握数据分析报告撰写办法。
项目引导+任务驱动
4

3.2课程规定
模仿公司真实项目，设计了三个工作项目，难度依次增长：使用EXCEL分析电子商务数据，使用Python收集数据，最后撰写数据分析报告。难度依次增长，最后过程化考试完毕一种课程小成果。在多媒体机房授课。
3.3 学时分派
月份
周次
教学时数
教学内容及重点
教学形式及教学办法
课外作业、辅导安排
9
1
2
概括本课程重要内容，简介学习办法
项目一 结识数据
1、数据分析概念
2、惯用数据工具-excel
规范化数据22:33
计算成果不精确因素及纠正办法
区别不同数据类型
文本数值与数值计算区别
文本字符串添加固定前缀和后缀
给数值添加前缀或后缀
隐藏单元格某些信息
自定义格式关于条件和颜色用法
课堂任务：EXCEL-零基本入门一学就会
多媒体教学＋上机演示

2

3、简朴excel函数简介
重点：数据分析概念、数据分析重要性等
提交任务：excel数据高档分析1
多媒体教学＋演示
提交任务1
9
2
2
4、逻辑函数
(闰年判断，视时间状况可以不讲)
文本函数
5、vlookup函数
hlookup函数
indirect函数
index、match函数
提交任务：excel数据高档分析2
多媒体教学
提交任务2

2
项目三 阅读和分析访问数据
1、分析内部数据
PV、UV、网站跳出率等有关概念
2、分析外部数据
搜索指数、网站权重、网站外链等有关概念
重点：概念及其应用

多媒体教学
提交任务3
9
3
2
3、图表简介
简朴数据透视表制作
切片器和日程表添加
提交任务：excel数据高档分析3
理论讲授＋多媒体教学

2
4、多表创立透视表
动态透视表
关联透视表
重点：透视表应用
提交任务：excel数据高档分析4
理论讲授＋多媒体教学
提交任务4
9
4
2
项目四 阅读和分析销售数据
1、同比和环比、销售额、购买频次、RFM客户分类等有关概念
2、分析商品 关联数据

2
3、excel数组公式
Sumprudoct求和
Ctrl+shift+enter组合键
冻结拆分窗格
重点：Sumproduct
提交任务：（excel练习题）
多媒体教学
提交任务6测验：exce练习题
10
5
2
国庆放假

2
国庆放假

10
6
2
项目六 解决数据
1、预解决数据
2、汇总数据
3、Python简介
4、Python基本操作（一）
理论讲授＋多媒体教学

2
4、Python基本操作（二）
理论讲授＋多媒体教学
边学边做
10
7
2
5、复杂HTML解析网络爬虫
安装python和BeautifulSoup
正则表达式
理论讲授＋多媒体教学

2
理解、练习和巩固上一节内容
理论讲授＋多媒体教学
边学边做
10
8
2
6、开始数据采集
遍历单个域名
采集整个网站
通过互连网采集
理论讲授＋多媒体教学

2
理解、练习和巩固上一节内容
理论讲授＋多媒体教学
提交任务7
11
9
2
撰写数据分析报告
整体复习，整顿之前所有提交任务，写出课程收获。

2
结课考试。

3.4课程整体设计
课程整体教学目的是掌握数据收集和分析办法，课程真实工作项目做引领，采用任务分解办法，逐个完毕数据收集、数据分析任务，最后完毕撰写数据分析报告，并完毕过程化考核。
4.课程教学办法
实行“教学做一体化”教学办法改革，依照课程性质和典型工作任务，采用项目导向、任务驱动、案例引导等教学办法，适应基于工作过程系统化课程教学规定。
5.课程教学环境
5.1教学组织
教学重要采用仿真实训方式，通过真实项目引导教学，边学边练，教学做训评一体化教学，通过雨课堂，及时完毕课中课后评价。
5.2师资规定
教师具备一定实践经验。
5.3实训条件
多媒体一体化机房。
5.4教材编写与选用
《电子商务数据分析》课程紧密结合时代规定和教学实际，需不断地对本课程原则进行建设与更新，依照电商人才需求现状，改革教学模式，向社会输出更高品质和竞争实力人才。
本次课程选用教材为《电子商务数据分析》，人民邮电出版社，杨伟强主编，8月第1版。
6.课程考核原则
6.1考核办法
采用期末考核评价、形成性评价相结合，课前在职教云平台上完毕预习任务，课中采用雨课堂及时完毕评价，使用职教云和雨课堂进行过程评价。课程结束时，进行期末考核评价。
6.2考试范畴
教材上所有内容。
6.3考试时间
教学第9周。
6.4成绩构成
过程性评价和期末评价相结合，平时过程性评价涉及课前云平台预习，课上出勤、回答问题、准守课堂纪律、课上完毕测验和课堂参加、课后提交作业等，占50%；期末笔试成绩占50%。
6.5不及格解决
不及格学生，参加补考一次。按照学校规定执行。
6.6 评分原则
项目
评分细则
共计
EXCEL数据分析
基本完毕规定，实现某些数据分析
60分
完毕excel数据分析规定，分析成果对的80分
完毕全某些析任务，成果对的，图表设计美观100分
100分
Python抓取数据
基本完毕规定，实现了抓取网页功能；
60分
基本完毕规定，实现了抓取网页功能，可以抓取网页上指定数据；
80分
实现了抓取网页功能，可以抓取网页上指定数据，并保存成指定格式，完毕数据分析；
100分
100分
撰写分析报告
基本写出数据分析框架60分
报告较好地反映浮现状，80分
报告完整精确反映浮现状，具备一定诊断和预测作用。100分
100分

7.课程教学设计示例
授课内容
项目六 解决数据 复杂HTML解析网络爬虫
授课专业

课程名称
电子商务数据分析
授课年级

授课学时
2学时
教学目的
知识目的
（1）网络采集基本原理
（2）通过网站域名获取HTML数据
（3）依照目的信息解析数据
能力目的
（1）安装BeatifulSoup包
（2）掌握抓取给定页面所有HTML
（3）任何HTML文献任意节点信息都可以提取出来
素养目的
（1）提高学生学习兴趣、信心和专业认同感，确立职业发展方向；
（2）明确市场调查与信息分析在现实经济生活中地位、作用；
（3）培养团队合伙意识。
教学重点
情景训练，4个情景：（1）提示付款（2）物流延误（3）安检不合格
（4）包裹无跟踪信息
教学难点
专业词汇，惯用句型。
教学办法
任务引领：课堂上以某个纠纷作为特定情境任务；训练惯用对话和写作。
信息化教学手段：多媒体教学教室，视频，
环境资源
网络教学资源：智慧职教云

环节
教学内容
教师活动
学生活动
设计意图
信息化手段及作用
课前准备
预习和体验

（1）理解网络数据采集有关概念；及其在人工智能时代应用；
（2）进入职教云，查看有关教学资源；
（1）准备教学视频、课件PPT、图片等，上传至网络教学平台；
（2）上课前一天，查看学生浏览学习状况；
（3）查看学生预习状况，记录问题。

（1）运用智慧云课堂在线学习平台，理解将要学习课程内容；
（2）课前与教师互动，提出问题或想法。
（1）借助网络教学平台，学生可以提前预习，对课程内容有所理解，对行业发展趋势有所结识；
职教云在线学习平台。
激发学习兴趣

课堂实行
环节一
45分钟

（1）安装BeautifulSoup 4版本 运用pip进行安装
（2）BeautifulSoup基本用法

（1）讲授概念，及操作演示
（2）讲授基本用法，边学边演示，学生跟着做
（1）与教师互动，安装完毕BeautifulSuop
（2）掌握bs基本用法。
（3）检查任务运营成果。
教学做训评一体化，教师解说示范与个别辅导相结合；
多媒体一体化教室
环节二
25分钟
（1）BeautifulSoupurlopen（）抓出整个页面，
（2）打印页面HTML代码
（1）讲授和演示
（2）布置课堂任务，抓取百度首页、及其他指定页面。
（3）演示功能强大作用。
抓取百度首页，进行html查看。
与教师互动，做任务。
这某些是教学重点。

多媒体一体化教室
环节三
15分钟
（1）HTML标签复习
（2）find（）和findAll（）函数功能使用
（1）讲授和演示
（2）布置任务，教学做训评一体化教学，示范解说与个别辅导相结合；
训练特定内容、情景，完毕任务。
通过练习巩固学习 内容，所选用任务
多媒体机房教学
课堂点评总结
5分钟
点评与总结

结合课前预习和体验、课中讲授和互动成果，以及学生在课堂上体现，对学生进行综合评价。
总结所学，记录本节课要点。
对学生进行勉励。
多媒体一体化教室
教研室： 编制人：
审核人： 审批人：
制定期间：9月9日