苏南水网地区蓝绿空间格局多情景模拟预测.pdf

苏南水网地区蓝绿空间格局多情景模拟预测丁金华1，孙琦2（1.苏州科技大学建筑与城市规划学院，江苏苏州215011；2.枣庄职业学院，山东枣庄277800）摘要：【目的目的】模拟预测苏南水网地区蓝绿空间格局多情景发展趋势，探究促进地区可持续发展的情景方案。【方法方法】以江苏省苏州市吴江南片区为例，设置自然发展、生态保护优先和城镇发展优先等 3 种情景，借助 CA-Markov 模型，对2030 年蓝绿空间格局变化趋势进行多情景模拟分析，并运用形态学空间格局分析(MSPA)和景观连通性评价解读蓝绿空间景观生态结构与生态格局特征。【结果结果】不同发展情景下蓝绿空间规模与格局变化差异显著。自然发展和城镇发展优先情景下，蓝绿空间面积呈现加速减少趋势，分别减少了 3626.37、7145.74hm2。蓝绿空间核心区、孔隙等形态类型负向变化剧烈，蓝绿空间破碎度增加，连通性降低。生态保护优先情景与自然发展和城镇发展优先情景相比，蓝绿空间面积分别增加了 2904.30、6423.67hm2，蓝绿空间核心区等形态类型增幅明显，孔隙率显著降低，蓝绿空间破碎度降低，连通性增强。【结论结论】自然发展和城镇发展优先情景对水网地区蓝绿空间呈现负向影响趋势，生态保护优先情景在维持蓝绿空间面积与格局稳定，改善蓝绿空间连通性方面效果显著。图 4 表 4 参 23关键词：蓝绿空间；CA-Markov 模型；多情景模拟；形态学空间格局分析；水网地区中图分类号：X171.1文献标志码：A文章编号：2095-0756(2024)01-0202-09Multi-scenariosimulationandpredictionofblue-greenspatialpatterninthesouthernJiangsuwaternetworkareaDINGJinhua1，SUNQi2（1.School of Architecture and Urban Planning,Suzhou University of Science and Technology,Suzhou 215011,Jiangsu,China;2.ZaozhuangVocationalCollege,Zaozhuang277800,Shandong,China）Abstract:ObjectiveTheobjectiveistosimulateandpredictthemulti-scenariodevelopmenttrendoftheblue-greenspatialpatterninthesouthernJiangsuwaternetworkarea,andexplorescenarioplanstopromotesustainabledevelopmentintheregion.MethodTakingthesouthernWujiangDistrictofSuzhouCity,JiangsuProvinceassamplingarea,threescenariosweresetup:naturaldevelopment,ecologicalprotectionpriority,andurbandevelopmentpriority.BasedonCA-Markovmodel,amulti-scenariosimulationanalysiswasconductedtosimulateandanalyzethechangingtrendoftheblue-greenspatialpatternin2030.Morphologicalspatialpatternanalysis(MSPA)andlandscapeconnectivityevaluationwereusedtointerprettheecologicalstructureandcharacteristicsoftheblue-greenspatiallandscape.ResultThereweresignificantdifferencesinthescaleandpatternoftheblue-greenspaceunderdifferentdevelopmentscenarios.Underthepriorityscenarioofnaturaldevelopmentandurbandevelopment,theareaoftheblue-greenspaceshowedanacceleratedreductiontrend,withareductionof3626.37and7145.74hm2respectively.Theshapetypesofthecoreareaandporeoftheblue-greenspacechangedsharplyinthenegativedirection,resultinginanincreaseinfragmentationandadecreaseinconnectivityintheblue-greenspace.Comparedwiththepriorityscenariosofnaturaldevelopment收稿日期：2022-12-01；修回日期：2023-10-27基金项目：国家自然科学基金资助项目(41301191)；江苏省建设系统科技项目(2018ZD243)；江苏高校品牌专业建设工程二期项目(风景园林)；“十四五”江苏省重点学科(风景园林学)共同资助项目作者简介：丁 金 华(ORCID:0000-0002-4977-0765)，教 授，从 事 城 乡 环 境 生 态 规 划 与 设 计 研 究。E-mail:浙江农林大学学报，2024，41（1）：202210Journal of Zhejiang A&F Universitydoi:10.11833/j.issn.2095-0756.20220741andurbandevelopment,thepriorityscenarioofecologicalprotectionincreasedtheareaoftheblue-greenspaceby 2 904.30 and 6 423.67 hm2,and the core area of the blue-green space and other morphological typesincreasedsignificantly,withasignificantreductioninporosity,areductioninthefragmentationoftheblue-greenspace,andanincreaseinconnectivity.ConclusionThepriorityscenariosofnaturaldevelopmentandurbandevelopmenthaveanegativeimpactontheblue-greenspaceinthewaternetworkarea,andthepriorityscenarioofecologicalprotectionhasasignificanteffectonmaintainingthestabilityoftheareaandpatternoftheblue-greenspaceandimprovingitsconnectivity.Ch,4fig.4tab.23ref.Key words:blue-greenspace;CA-Markovmodel;multi-scenariosimulation;MSPA;waternetworkarea新型城镇化建设的推进为苏南水网地区城乡建设带来了经济的快速发展，但同时也给区域生态环境保护带来压力，蓝绿交织的水网地域特色景观正面临逐渐消失的危机。蓝绿空间是水网地区自然生态空间的重要组成部分，也是水网地区地域特色景观的载体1。水网地区的耕地以水田为主，具有涵养水源、调蓄雨洪的生态功能2，与林地、草地等共同构成绿色空间。蓝色空间则指河流、湖泊、湿地和坑塘等共同构成的水域空间3。目前，国内外学者对于蓝绿空间的研究多集中于景观格局演变45、空间营建与调控68、冷岛效应9以及健康服务功能评价1011等方面，研究区域多集中于城市群区域或城市市域范围，对具有水网地域特征的城镇地区蓝绿空间格局的研究相对较少。苏南水网地区属于太湖流域，具有得天独厚的地理条件，形成了水绿共生的整体格局。快速城镇化在促进苏南水网地区社会经济高速发展的同时，量大面广的居住区、工业园区等人工开发建设活动对蓝绿空间的干扰程度日趋增强。据Landsat8 影像数据统计，20002022 年，苏州市吴江区建设用地面积由14653.57hm2增加至 31008.33hm2，而蓝绿空间面积由 107543.79hm2减少至 91790.00hm2。建设用地不断扩张使得蓝绿空间面临着面积下降、景观格局破碎、生态效益减弱等问题，水网地区的可持续发展受到冲击。模拟预测蓝绿空间未来发展格局，分析蓝绿空间格局未来发展趋势，总结蓝绿空间格局未来演变特征，是保护和恢复水网地区生态环境，促进苏南水网地区城乡可持续发展的关键。本研究以具有典型苏南水网特征的苏州市吴江地区为代表，在总结 20002020 年蓝绿空间格局演变规律的基础上，借助 CA-Markov 模型，模拟 2030 年吴江南片区蓝绿空间土地利用多情景发展状态，并对多情景发展的蓝绿空间演变进行定量分析，结合形态学空间格局分析(MSPA)和景观连通性评价科学解读蓝绿空间景观生态结构与生态格局特征，为水网地区蓝绿空间的保护提供理论帮助与数据支持，以期促进水网地区城乡可持续发展。1研究区域与数据来源1.1研究区域概况吴江南片区隶属于江苏省苏州市吴江区，地处江苏省东南部，位于 31023113N，1205112042E，包括了横扇街道、平望镇、七都镇、震泽镇、盛泽镇和桃源镇，面积约 606.1km2。该片区自然环境条件优越，地势平坦，属于典型的水网平原，耕地、林地、河流和湖泊资源丰富，形成了水网地区蓝绿交错的独特格局。但在快速城镇化建设过程中，吴江区蓝绿空间面临着面积缩减，功能脆弱，空间破碎化等问题。1.2数据来源2000、2010、2020 年吴江区遥感影像从地理空间数据云平台 Landsat8 卫星获取，分辨率均为 30m。以此为基础数据，结合研究区实地调查结果，使用 ENVI5.3 对遥感影像进行监督分类和人工目视解译，根据 GB/T210102017土地利用现状分类的分类依据和标准，将土地利用类型划分为耕地、林地、草地、水域和建设用地等 5 类，经检验 3 期图像精度均达到 85%以上。行政区划边界数据来源于最新发布的吴江区行政区划图，通过地图数字化处理得到行政区划边界矢量数据。研究区数字高程(DEM)数据为 30m 分辨率的 ASTERGDEMV3 数据，来源于中国科学院地理空间数据云(http:/ DEM 高程数据提取得到。城镇居民点数据来源于国家统计局官方网站第 41 卷第 1 期丁金华等：苏南水网地区蓝绿空间格局多情景模拟预测203发布的统计用区划和城乡划分代码等相关信息，将其整理成格式化文本数据，通过地理编码等处理得到村镇居民点空间分布矢量点数据。2研究方法2.1蓝绿空间多情景模拟预测2.1.1CA-Markov 模型CA-Markov 模型由 Markov 模型和离散动力学元胞自动机(cellularautomata，CA)模型1213构成，能够基于土地利用转移概率矩阵与土地利用变化适宜性图集，模拟预测未来格局的演变趋势。本研究基于 IDRISI7.0 中的 CA-Markov 模型，对吴江南片区的土地利用格局变化进行预测，将模拟得到的吴江南片区 2020 年土地利用类型图与实际情况进行比对，检验模型精度。在 CA-Markov 模型模拟可信度较高的情况下，以 2020 年吴江南片区土地利用图为基础年数据，分别选取 3 种情景下的转移概率和适宜性图集运行 CA-Markov 模型，得到 2030 年吴江南片区多情景土地利用模拟预测图像。2.1.2多标准评价模型多标准评价模型(multi-criteriaevaluation，MCE)由约束条件和适宜因子 2 个部分组成，是土地利用多情景模拟转换规则的核心。本研究借鉴前人的研究结果1416，并结合研究区实际情况和模拟效果，从自然因素和社会因素 2 个方面选择高程、坡度、距村镇居民点距离、距河流和湖泊距离及人均国内生产总值(GDP)共 6 类因子，作为制作适宜性图集的主要影响因子，约束条件则根据不同的发展情景进行分别设置。2.1.3多情景设置情景分析旨在描述和分析事物发展的各种可能性，对比不同发展路径下的状态，为科学规划决策提供依据17。本研究基于 CA-Markov 模型和 MCE 模型，综合考虑研究区不同情景的发展需求及转换规律，参照苏州市国土空间总体规划(20212035)苏州市吴江区国土空间规划近期实施方案长江三角洲区域一体化发展规划纲要等相关文件，设定吴江南片区 3 种土地利用变化模拟情景：自然发展情景。自然发展情景是基于 20102020 年吴江南片区的土地利用变化趋势，按照目前的城镇化发展模式和土地利用转移速率，不对耕地、林地、草地和水域与建设用地间的相互转换进行限制，模拟自然发展情景下 2030 年吴江南片区蓝绿空间土地利用演变状况。生态保护优先情景。生态保护优先情景是以推动生态文明建设为首要，结合苏南水网地区水网密布，蓝绿交织的地域特征，考虑将永久基本农田保护区和生态保护红线设置为限制转化区，对建设用地随意侵占耕地、林地、草地及水域实施管控，降低蓝绿空间向建设用地的转化速率。城镇发展优先情景。该情景是以适应苏南水网地区的经济与城镇发展需求为前提，土地利用情景设置中的新增建设用地有可能会占用原有建设用地范围周边的部分耕地、林地、草地及水域。2.2形态学空间格局分析形态学空间格局分析(morphologicalspatialpatternanalysis,MSPA)是一种图像处理方法，可以识别目标像元集与结构要素之间的空间拓扑关系，能够有效地确定景观的类型和结构18。本研究借助 MSPA 分析蓝绿空间格局的形态变化及演变趋势，基于 3 种模拟情景下得到的 2030 年吴江南片区土地利用类型图，结合当地实际情况，利用 ArcGIS 平台的重分类工具将生物多样性潜在力较好的耕地、林地、草地和水域分类为前景像元，建设用地作为背景像元，运用 GuidosToolbox 软件的 MSPA 工具对数据进行腐蚀、膨胀等运算，得到 3 种模拟情景下 2030 年吴江南片区蓝绿空间景观组成类型及其占比。2.3连通性特征分析景观连接度是评价景观结构单元之间连续性的重要指标19，也是度量水网乡村蓝绿空间连通性的关键指标，数值越高，越有利于蓝绿空间格局整体生态效益的发挥。可能连通性指数(PC)综合考虑了物种迁移能力和扩散概率，是现阶段较为成熟的评价指标20。dI选取对本研究有重要意义的核心区景观要素，运用 Conefor2.6，参考相关文献15,2122并结合本研究的研究尺度，设置斑块连通距离阈值为 500m，连通的概率根据实际情况设为 0.5，对研究区的核心区进行景观连接度评价，筛选出 3 种模拟情景下景观连接度最大的 9 个斑块。按照连接重要性指数()评价各核心区斑块在整体景观中的重要值，作为评判核心区景观连接度的指标，记作可能连通性重要值(dPC)，反映斑块重要性23。204浙江农林大学学报2024 年 2 月 20 日3结果与分析3.1CA-Markov 模型精度检验利用 2000、2010 年的土地利用类型数据，获得 20002010 年土地利用类型的转移概率矩阵(表 1)。以 2010 年的土地利用类型图作为基础年数据，以 10a 为迭代周期，比例误差设为 0.15，预测 2020 年吴江区南片区土地利用类型图(图 1)，与 2020 年实际土地利用分布图进行对比验证，得到 Kappa 值为0.8862，表示模拟的可信度较高，可用来预测研究区后续土地利用变化情况。表120002010 年吴江南片区土地利用类型转移概率矩阵Table1ProbabilitymatrixoflandusetypetransferinsouthernWujiangDistrictfrom2000to20102000年土地利用类型2010年土地类型转移概率/%耕地林地草地水域建设用地耕地63.740.030.024.5831.63林地6.0268.850.1914.3010.64草地0.010.7372.4226.830.01水域13.930.050.0176.649.37建设用地19.950.060.014.2175.773.2多情景模拟下的蓝绿空间土地利用分析以 2020 年吴江南片区土地利用空间分布图为基础数据，通过 MCE 模型，分析各类土地利用适宜性及吴江南片区 20102020 年的土地利用类型转移概率矩阵(表 2)，并限制不同情景下各类土地利用的约束 条 件，利 用 CA-Markov 模 型 预 测 3 种 情 景 下2030 年吴江南片区蓝绿空间土地利用的变化及各类土地利用的面积、比例(图 2，表 3)。由图 2 和表 3 可知：20202030 年，3 种发展情景下的耕地、林地、草地和水域的土地利用面积及占比变化差异较大。自然发展情景下，耕地、林地和水域面积随时间推移而缩减，分别减少了3.32、0.02和 2.56，建设用地面积持续增加，增幅约为 5.99%，基本延续过去 10a 吴江南片区土地利用的发展规律。生态保护优先情景下，基于生态文明建设的需求，限制了耕地、林地和水域等向建设用地的无序转化，蓝绿空间土地利用相对稳定，耕地、林地、草地和水域的面积及占比有所增加。相对于自然发展情景，生态保护优先情景下耕地和水域增幅最为显著，分别为 1.84和 2.67，建设用地增幅减少，从 3627.54hm2减少到 929.88hm2。城镇优先发展情景下，蓝绿空间土地利用发生了较为剧烈的变化，相较于生态保护优先情景，城镇发展优先情景下耕地、林地面积减幅较大，其占比分别下降了 6.59、0.19，水域面积减少了 2189.43hm2，而建设用地面积显著增加，增幅达10.25%。3.3基于 MSPA 的蓝绿空间形态学空间格局分析由表 4 和图 3 可知：20202030 年，自然发展情景下的 7 类蓝绿空间景观要素基本延续前 10a 的自然发展规律，核心区、边缘区等景观要素占比呈现出整体下降的趋势，孤岛下降率明显，孤岛面积从 54.54hm2减少至 30.30hm2，变化率为44.44%。孤岛面积下降说明可供生物在吴江南片区蓝绿空间之间迁移的“踏脚石”数量正在减少。生态保护优先情景下，蓝绿空间景观要素多呈现良好的发展态势，其中核心区的增幅最大，增长了 490.87hm2。核心区可作为蓝绿网络中的源地，在生物多样性保2020年现状2020年模拟耕地林地建设用地草地水域20 km010北基于江苏省国土资源厅“标准地图服务”网站苏S(2021)024号标准地图制作,底图边界无修改。图12020 年吴江南片区土地利用现状与模拟Figure1LandusestatusandsimulationofsouthernWujiangDistrictin2020第 41 卷第 1 期丁金华等：苏南水网地区蓝绿空间格局多情景模拟预测205表220102020 年吴江南片区土地利用类型转移概率矩阵Table2ProbabilitymatrixoflandusetypetransferinsouthernWujiangDistrictfrom2010to20202010年土地利用类型2020年土地利用类型转移概率/%耕地林地草地水域建设用地耕地65.130.010.013.4431.41林地0.9075.780.1313.459.74草地15.420.0184.550.010.01水域13.370.010.0175.5711.04建设用地14.270.010.015.1380.58表320202030 年吴江南片区蓝绿空间土地利用数据Table3LandusedataofblueandgreenspaceinsouthernWujiangDistrictfrom2020to2030类型2020年现状2030年自然发展情景2030年生态保护优先情景2030年城镇发展优先情景面积/hm2占比/面积/hm2占比/面积/hm2占比/面积/hm2占比/耕地33837.0355.8431826.7952.5233058.3554.3628946.7947.84林地142.290.23129.780.21148.590.2430.410.05草地19.440.0317.640.0322.140.0417.640.03水域9838.9816.248237.1613.599886.5916.267697.1612.72建设用地16763.2227.6620390.7633.6517693.1029.1023810.5839.36表420202030 年吴江南片区蓝绿空间 MSPA 景观类型变化Table4ChangesofMSPAlandscapetypesintheblueandgreenspaceofsouthernWujiangDistrictfrom2020to2030类别2020年实际面积/hm2自然发展情景生态保护优先情景城镇优先发展情景2030年预测面积/hm2面积变化/hm2变化率/%2030年预测面积/hm2面积变化/hm2变化率/%2030年预测面积/hm2面积变化/hm2变化率/%核心区31312.5129258.132054.376.5631803.37490.871.5723804.057508.4623.98孤岛54.5430.3024.2444.4442.4212.1222.2296.9642.4277.78孔隙4005.723508.79496.9312.412817.941187.1829.654496.59490.8712.25边缘区6708.526211.60496.937.415987.37721.1510.756787.3178.781.17环道区351.49309.0642.4212.07290.8860.6017.24103.02248.4670.69桥接区454.51327.25127.2628.00230.28224.2249.33696.91242.4053.33支线963.55569.65393.9140.88569.65393.9140.88612.07351.4936.48北耕地林地建设用地草地水域20 km0102020年现状2030年自然发展情景2030年生态保护优先情景2030年城镇优先发展情景基于江苏省国土资源厅“标准地图服务”网站苏S(2021)024号标准地图制作,底图边界无修改。图2吴江南片区蓝绿空间土地利用变化Figure2LandusechangeofblueandgreenspaceinsouthernWujiangDistrict206浙江农林大学学报2024 年 2 月 20 日护方面发挥着重要作用，核心区面积的增加反映了吴江南片区蓝绿空间的生态功能有所增强。生态保护优先情景下的桥接区和环道区占比分别为 0.38%和 0.48%，较自然发展情景分别减少了 0.21%和0.05%。桥接区是连通各核心区间的廊道，环道区是核心区内部的廊道，两者是物种迁移、能量流动的重要通道，桥接区、环道区数量的减少反映了吴江南片区蓝绿空间景观破碎化程度的改善。城镇优先发展情景下，受建设用地沿分布区域向内外扩张的影响，蓝绿空间核心区面积大幅减小，核心区内部的孔隙面积持续增加。孔隙是蓝绿空间核心区内部的孔洞，孔隙面积增幅越大代表蓝绿空间核心区内部零散的建设用地越多，蓝绿空间的破碎化程度越高。城镇优先发展情景下孔隙占比较生态保护优先情景增长了 2.77%，表明城镇优先发展情景下吴江南片区蓝绿空间正面临着外部面状、内部点状的生态破坏，对维持蓝绿空间景观格局稳定造成不利影响。3.4基于景观连接度指数的蓝绿空间连通性特征变化分析由图 4 可知：20202030 年，自然发展情景下，蓝绿空间整体景观连通性呈现略微下降的趋势。与 2020 年吴江南片区蓝绿空间景观连通性现状相比，毕家湾、沈庄漾区域景观连通性均有下降，可能连通性重要值分别下降了 0.0043、2.9099。生态保护优先情景下，蓝绿空间研究区核心区重要斑块数量较多、相对面积较大，且斑块较为集中，蓝绿空间连通性有所增强。相较于自然发展情景，沈庄漾和严士浜区域景观连通性增长较为显著，可能连通性重要值分别增加了 2.9635 和 11.6996。城镇发展优北2020年现状2030年自然发展情景2030年生态保护优先情景2030年城镇优先发展情景核心区孔隙环道区桥接区孤岛边缘支线20 km010基于江苏省国土资源厅“标准地图服务”网站苏S(2021)024号标准地图制作,底图边界无修改。图3吴江南片区蓝绿空间形态学空间格局分析图Figure3AnalysisofmorphologicalspatialpatternofblueandgreenspaceinsouthernWujiangDistrict2020年现状图2030年自然发展情景2030年生态保护优先情景2030年城镇优先发展情景20 km010北斑块A斑块B斑块C斑块D斑块E斑块F斑块G斑块H斑块J斑块A斑块B斑块C斑块D斑块E斑块F斑块G斑块H斑块J斑块A斑块B斑块C斑块D斑块E斑块F斑块G斑块H斑块J斑块A斑块B斑块C斑块D斑块E斑块F斑块G斑块H斑块J基于江苏省国土资源厅“标准地图服务”网站苏S(2021)024号标准地图制作,底图边界无修改。括号内数值为景观连通性指数。(98.480 4)(0.321 7)(0.310 9)(0.002 6)(0.001 9)(0.002 9)(0.087 7)(3.003 3)(1.094 2)(0.002 8)(0.083 4)(0.093 4)(1.114 9)(0.001 9)(0.000 4)(3.056 9)(12.814 5)(0.362 9)(0.091 9)(0.353 7)(0.913 2)(98.447 3)(0.328 3)(0.529 1)(0.002 6)(0.002 0)(98.477 0)(0.248 9)(0.000 5)(0.002 5)(0.002 5)(88.643 4)(0.231 6)(0.006 8)(0.571 6)(35.106 9)图4吴江南片区蓝绿空间景观连通性变化Figure4ChangeoflandscapeconnectivityofblueandgreenspaceinthesouthernWujiangDistrict第 41 卷第 1 期丁金华等：苏南水网地区蓝绿空间格局多情景模拟预测207先情景下蓝绿空间受建设用地快速扩张的影响，连通性呈现出快速下降趋势，其中长荡大龙荡、严士浜区域斑块所受影响较大。相对于生态保护优先情景，长荡大龙荡区域斑块的可能连通性重要值从98.4770 下降至 88.6434，降幅约为 9.98。严士浜区域景观连通性受镇域内建设用地快速扩张的负面影响，同样呈现大幅下降趋势，可能连通性重要值由 12.8145 下降至 0.3537，降幅约为 97.24。4结论与建议4.1结论本研究基于苏州市吴江南片区 2000、2010 和 2020 年 3 期土地利用数据，通过参数调配设置 CA-Markov 模型，模拟自然发展情景、生态保护优先情景和城镇发展优先情景等 3 种情景下吴江南片区2030 年蓝绿空间的发展趋势，并运用 MSPA 和景观连通性评价对比各情景模拟下的蓝绿空间格局。主要结论如下：从多情景模拟下的蓝绿空间土地利用分析来看，自然发展情景下，耕地、林地、草地和水域面积均有不同程度减少，基本延续过去 10a 吴江南片区土地利用的发展规律。在生态保护优先情景下，蓝绿空间用地面积呈现整体上升趋势，建设用地面积增速明显放缓，反映出生态优先保护情景对控制非蓝绿空间用地无序扩张具有显著成效。城镇优先发展情景下，耕地、林地、草地和水域等蓝绿空间用地面积减少速率较 2020 年明显加快。从多情景模拟下的蓝绿空间形态学空间格局分析结果来看，自然发展情景下，各蓝绿空间形态类型基本延续前 10a 的发展趋势，呈现负向增长，表明如不调整未来发展模式，吴江南片区仍将面临生态环境保护的压力。生态保护优先发展情景下，蓝绿空间核心区等形态类型呈现出较为明显的增长趋势，表明蓝绿空间的整体生态效益有所提升。城镇优先发展情景下，蓝绿空间核心区、孔隙等形态类型面积及占比呈现负向发展趋势，反映出吴江南片区蓝绿空间核心区内部的集聚程度受到较大影响，斑块景观连通性下降，亟须加强保护力度。从多情景模拟下的蓝绿空间景观连通性评价来看，蓝绿空间核心区的连通性程度在自然发展情景呈现出略微下降的趋势，毕家湾、沈庄漾区域的景观连通性降低程度相对明显。生态保护优先发展情景下，蓝绿空间景观连通性整体呈现上升趋势，表明以生态保护建设为首要的发展模式对吴江南片区蓝绿空间景观破碎化程度改善具有明显作用。在城镇优先发展情景下，受人为活动和建设用地快速扩张等因素影响，长荡大龙荡等区域的景观连通性下降幅度较为剧烈，反映出未来吴江南片区蓝绿空间连通性降低程度还将持续加剧。4.2建议CA-Markov 模型的模拟主要基于土地利用数据分析，虽然解译多时段的土地利用数据能更细致地体现时空变化，但受区域土地利用数据遥感影像图精度限制，导致模拟结果存在一定偏差。在后续研究中应进一步提升土地利用数据的分辨率，提高研究结果的精准性。同时，在多情景设置时，本研究结合前人的研究，情景设置主要考虑了自然地理和政策法规，对社会、经济、人文等方面指标的权衡作用尚未全面考虑，未来将进一步完善多情景模拟的指标体系设置，对每个情景做更全面的定量分析比较。苏州市吴江区蓝绿空间具有典型水网生态结构特征，伴随快速城镇化进程，水网地区蓝绿空间生态呈现复杂性。面对蓝绿空间面积减少，破碎化加剧等问题，未来应该加强对蓝绿空间保护，坚守生态保护红线，管控建设用地快速扩张，保护蓝绿空间用地规模，强化蓝绿空间生态环境治理。同时，建议整合现有蓝绿空间生态资源，通过科学识别重要蓝绿空间资源，构建吴江南片区蓝绿空间生态网络等一系列重要举措，增强蓝绿空间连通性，优化城镇复合生态系统，缓解地区生态矛盾，促进人地关系和谐。5参考文献杨朝斌,张亭,胡长涛,等.蓝绿空间冷岛效应时空变化及其影响因素以苏州市为例J.长江流域资源与环境,2021,30（3）:677688.YANGChaobin,ZHANGTing,HUChangtao,et al.Spatial-temporalcharacteristicsofthecoolingislandforblue-greenspaceanditsdrivingfactorsinSuzhou,ChinaJ.Resources and Environment in the Yangtze Basin,2021,30（3）:677688.1张月朋,常青,郭旭东.面向实践的生态用地内涵、多维度分类体系J.生态学报,2016,36（12）:36553665.ZHANGYuepeng,CHANGQing,GUOXudong.Management-orientedecologicallandsconceptionandmulti-dimensional2208浙江农林大学学报2024 年 2 月 20 日classificationsysteminChinaJ.Acta Ecologica 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