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本科毕业论文---全国邮政营业网点成本效益分析.doc

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资源描述

1、 毕业设计全国邮政营业网点成本效益分析 2012 届 经济 系专业 会计(邮政财务会计) 班级 摘要为更好地了解邮政网点资源综合利用情况, 2010年5月8日至26日,集团公司财务部组织各省统计队伍围绕经营发展、服务水平、效率效益和资源综合利用等方面,抽取30%的地市、共1.2万处邮政自办营业网点,对其当前的资产和人员配置,以及2010年1月1日至4月30日的收入和成本进行调查。本次调研报告主要从资产使用效率、劳动生产率和成本效益三方面进行分类分析,对邮政营业网点的各项数据进行调查分析,对邮政的成本数据进行整理处理,以便更好地了解了邮政的网点资源综合利用情况,对网点效益分析有更直观的呈现,得出

2、分析结果。这次我们毕业课题的任务是运用财务管理等专业知识,利用excel、word等计算机操作技术,对邮政营业网点的数据进行调查分析,增强我们对计算机的应用操作能力和分析数据的能力,同时使我们这些未来的邮政中的一员接触到了邮政一些很深层的东西,使我们对邮政有了更深层次的了解,对以后的工作也有了一定的认识。为我们以后的工作打下了基础,可以使我们以后更好更快的融入到工作之中。目录1. 概要12. 调查结果分析12.1 资产使用效率分析12.1.1 资产能力利用率分析12.1.2 资产实际利用率分析82.1.3 资产分布状况分析92.2 劳动生产分析率142.2.1 按设置地址划分网点劳动生产率分析

3、142.2.2 东部,中部,西部区域劳动生产率的分析表162.2.3 东部区域各省劳动生产率的分析172.2.4 中部区域各省劳动生产率的分析192.2.5西部区域各省劳动生产率的分析222.3 成本效益分析242.3.1 按设置地址分网点收入分析242.3.2 东部、中部、西部区域网点收支分析252.3.3 东部区域各省网点收支分析262.3.4 中部区域各省网点收支分析282.3.5 西部区域各省网点收支分析302.4 成本项目分析322.4.1 城市、市郊、农村网点成本效益分析322.4.2 东部、中部、西部区域网点成本效益分析332.4.3 东部区域省份网点成本效益分析362.4.4

4、中部区域省份网点成本效益分析382.4.5 西部区域省份网点成本效益分析403.问题与建议413.1 存在的主要问题及原因分析413.2 建议42参考文献43附录441概要为更好地了解邮政网点资源综合利用情况, 2010年5月8日至26日,集团公司财务部组织各省统计队伍围绕经营发展、服务水平、效率效益和资源综合利用等方面,抽取30%的地市、共1.2万处邮政自办营业网点,对其当前的资产和人员配置,以及2010年1月1日至4月30日的收入和成本进行调查。本次调查采取重点调查和抽样调查相结合,调研的省数为31个,抽取了30%的地市,总网点数为12768个,调研内容共计15个方面98个指标,信息采集量

5、达到了160余万条。调研报告主要从资产使用效率、劳动生产率和成本效益三方面进行分类分析。2. 调查结果分析2.1 资产使用效率分析根据各省提供的网点设置地址、客流量、顾客排队等候时间、房屋面积、营业台席等数据,对资产的使用效率进行分析。2.1.1 资产能力利用率分析资产能力利用率分析是对本期实际生产的业务量与期间最大可能产生的业务量的比例分析。不同设置地址网点资产能力利用率=不同区域网点资产能力利用=各省资产能力利用率=(1) 不同设置地址网点资产能力利用率分析表2-1 各网点资产能力利用率对比分析表设置地址客流量均值(人次/小时/台席)全网客流量均值(人次/小时/台席)资产能力利用率(%)邮

6、政综合营业代理金融网点平均邮政综合营业代理金融网点平均城市11.0813.5412.3112.1091.53111.91101.72市郊10.7114.7512.7312.1088.54121.94105.24农村8.2514.2711.2612.1068.16117.9293.04图2-1由上表可以看出城市邮政综合营业资产能力利用率达到102.58%,市郊也达到了99.22%,而农村最差,仅76.38%;代理金融也是如此,城市和市郊分别达到了125.41%与136.66%,而农村仅为59.76%;由此导致网点平均城市与市郊都超过了百分之百,而农村仅为68.07%,因此,城市与市郊资产均超负荷

7、运转,而农村资产使用效率有待提高。在客流量方面网点平均城市与市郊达到12.31与12.73(人次/小时/台席),农村仅次之为11.26(人次/小时/台席),主要原因是因为城市与市郊在邮政综合营业的客流量较好,分别为11.08(人次/小时/台席)、10.71(人次/小时/台席),而农村仅8.25(人次/小时/台席);而代理金融的客流量城市、市郊与农村相差不大,城市和市郊分别达到了13.54与14.75(人次/小时/台席),农村也达到了14.27(人次/小时/台席)。(2) 按不同区域网点资产能力利用率分析东部地区网点资产能力利用率分析表2-2 东部网点资产能力利用率对比分析表按区域客流量均值(人

8、次/小时/台席)全网客流量均值(人次/小时/台席)资产能力利用率(%)东部邮政综合业务代理金融网点平均邮政综合业务代理金融网点平均北京7.0010.928.9611.6460.1493.7776.95天津14.6921.9518.3211.64126.15188.48157.31辽宁7.2011.729.4611.6461.88100.6381.25浙江9.5312.1610.8411.6481.88104.4093.14江苏12.1913.1812.6911.64104.72113.18108.95上海11.2816.6013.9411.6496.90142.59119.75福建12.608

9、.5910.5911.64108.1873.7890.98广东7.4310.899.1611.6463.7993.4978.64山东8.7412.9310.8311.6475.03111.0293.02 图2-2东部9省中,除天津、上海、江苏的网点平均资产超负荷运转外,其他省份均不饱和,另外各省综合营业的资产能力利用率均较低而代理金融均较高。从每个省份情况来看,天津省的邮政综合业务资产能力利用率为126.15%,较其他省最高,而北京仅达到60.14%最差;代理金融资产能力利用率天津达到最高188.48%,而福建仅达到73.78%最差;天津网点平均资产能力利用率最好为157.31%;而北京仅仅达

10、到76.95%,有待提高。在客流量方面可以看出天津在邮政综合营业的客流量达到了14.69(人次/小时/台席),福建也达到了12.60(人次/小时/台席),而北京最差,仅7.00(人次/小时/台席),;代理金融的客流量也是如此,天津和上海分别达到了21.95与16.60(人次/小时/台席),而福建最差达到8.59(人次/小时/台席);由此导致网点平均天津与上海达到18.32与13.94(人次/小时/台席),北京仅为8.96(人次/小时/台席),因此,沿海城市客流量较高,其他城市有待于大大提高。 中部地区网点资产能力利用率分析表2-3 中部网点资产能力利用率对比分析表按区域客流量均值(人次/小时/

11、台席)全网客流量均值(人次/小时/台席)资产能力利用率(%)中部邮政综合业务代理金融网点平均邮政综合业务代理金融网点平均河北7.81 13.18 10.49 12.24 63.77 107.66 85.71 山西8.02 11.08 9.55 12.24 65.52 90.48 78.00 吉林5.94 13.90 9.92 12.24 48.49 113.59 81.04 黑龙江9.72 17.68 13.70 12.24 79.38 144.41 111.90 安徽8.45 10.87 9.66 12.24 69.05 88.78 78.92 江西8.65 15.27 11.96 12.2

12、4 70.68 124.77 97.73 河南13.66 17.10 15.38 12.24 111.63 139.69 125.66 湖北14.34 15.11 14.73 12.24 117.18 123.43 120.30 湖南8.13 19.11 13.62 12.24 66.39 156.10 111.25 海南8.86 17.94 13.40 12.24 72.40 146.59 109.50 图2-3中部10省中,代理金融的资产能力利用率都很高,但因为综合营业的资产能力利用率普遍偏低,所以营业平均资产能力利用率有一半省份未达到100%,中部省份都应该重视综合营业的资产能力利用率的

13、提高。从每个省份情况来看,湖北省的邮政综合业务资产能力利用率为117.18%,较其他省最高,而吉林省仅达到48.49%最差;代理金融资产能力利用率湖南省达到最高156.10%,而安徽仅达到88.78%最差;河南网点平均资产能力利用率最好为125.66%;而山西仅仅达到78.00%,有待提高。在客流量方面可以看出湖北在邮政综合营业的客流量达到了14.34(人次/小时/台席),河南也达到了13.66(人次/小时/台席),而河北最差,仅7.81(人次/小时/台席);代理金融的客流量也是如此,湖南和海南分别达到了19.11与17.94(人次/小时/台席),而安徽最差达到10.87(人次/小时/台席);

14、由此导致网点平均河南与湖北达到15.38与14.73(人次/小时/台席),山西仅为9.55(人次/小时/台席),因此,中部客流量较高,可以再次提高。 西部地区网点资产能力利用率分析表2-4 西部网点资产能力利用率对比分析表按区域客流量均值(人次/小时/台席)全网客流量均值(人次/小时/台席)资产能力利用率(%)西部邮政综合业务代理金融网点平均邮政综合业务代理金融网点平均广西8.62 8.93 8.78 11.57 74.54 77.18 75.86 内蒙10.36 15.80 13.08 11.57 89.54 136.54 113.04 重庆10.64 16.32 13.48 11.57 9

15、2.00 141.11 116.55 四川11.65 20.16 15.90 11.57 100.66 174.24 137.45 贵州10.29 14.10 12.20 11.57 88.99 121.88 105.43 云南9.55 16.01 12.78 11.57 82.52 138.37 110.44 西藏3.07 4.12 3.60 11.57 26.54 35.61 31.08 陕西10.00 15.07 12.54 11.57 86.43 130.31 108.37 甘肃7.41 10.16 8.78 11.57 64.06 87.80 75.93 青海18.88 16.09

16、17.48 11.57 163.22 139.05 151.14 宁夏7.00 9.38 8.19 11.57 60.51 81.10 70.80 新疆9.40 14.64 12.02 11.57 81.25 126.57 103.91 图2-4由上表可以看出,除广西、西藏、甘肃、宁夏外,西部省份资产利用能力比东部和中部各省偏高,而且代理金融资产能力利用率也普遍很高,表明西部区域网点资源分布比较合理,浪费较小。从具体省份来看,青海省的邮政综合业务资产能力利用率为163.22%,较其他省最高,而西藏仅达到26.54%最差;代理金融资产能力利用率四川省达到最高174,24%,而西藏仅达到35.61

17、%最差;网店平均,青海最好为151.14%,而西藏仅仅达到31.08%,有待提高。在客流量方面可以看出青海在邮政综合营业的客流量达到了18.88(人次/小时/台席),四川也达到了11.65(人次/小时/台席),而西藏最差,仅3.07(人次/小时/台席);代理金融的客流量也是如此,青海和重庆分别达到了16.09与16.32(人次/小时/台席),而西藏最差达到4.12(人次/小时/台席);由此导致网点平均青海与四川达到17.48与15.90(人次/小时/台席),西藏仅为3.60(人次/小时/台席),因此,西部客流量较高。(3) 按不同区域网点资产能力利用率分析表2-5 东,中,西部网点资产能力利用

18、率对比分析表按区域客流量均值(人次/小时/台席)全网客流量均值(人次/小时/台席)资产能力利用率(%)邮政综合业务代理金融网点平均邮政综合业务代理金融网点平均东部10.07 13.21 11.64 14.55 69.24 90.82 80.03 中部11.01 22.87 16.94 14.55 75.66 157.19 116.42 西部12.96 17.17 15.07 14.55 89.11 118.00 103.55 图2-5由上表可以看出中部与西部网点平均资产能力利用率较好,分别为116.42%与103.55%,而农村仅80.03%,这是因为各网点代理金融资产能力利用率均较好,而邮政

19、综合业务资产能力利用率均较差的结果。综合来看,东部地区资产能力利用率最差,有待提高。在客流量方面可以看出西部在邮政综合营业的客流量达到了12.96(人次/小时/台席),中部也达到了11.01(人次/小时/台席),而东部最差,仅10.07(人次/小时/台席);代理金融的客流量也是如此,中部和西部分别达到了22.87与17.17(人次/小时/台席),而东部最差达到13.21(人次/小时/台席);由此导致网点平均中部与西部达到16.94与15.07(人次/小时/台席),东部仅为11.64(人次/小时/台席),因此,中部客流量较高。2.1.2 资产实际利用率分析资产实际利用率的分析主要是对各网点台席的

20、设置及其实际利用情况的分析。表2-6 网点资产实际利用率分析表项目综合营业台席代理金融台席设置日常开设实际利用率闲置率设置日常开设实际利用率闲置率城市8615742886.22%13.78%9400796484.72%15.28%市郊59453590.07%9.93%73864887.80%12.20%农村7089604685.29%14.71%9061770385.01%14.99%合计162981400985.96%14.04%191991631584.98%15.02%由以上数据可以看出,全网综合营业台席闲置率14.04%。其中:城市网点13.78%,市郊网点9.93%,农村网点14.7

21、1%。全网代理金融的台席闲置率15.02%。其中:城市网点15.28%,市郊网点12.20%,农村网点14.99%。代理金融台席闲置率略高于综合营业台席闲置率,城市和农村网点台席闲置率高于市郊网点。2.1.3 资产分布状况分析(1) 客流量与排队等侯时间表2-7 网点客流量与排队等候时间分析表设置位置客流量(人次/小时/台席)排队等候时间(分钟)邮政综合营业代理金融邮政综合营业代理金融城市13.03 16.31 1.52 1.99 市郊11.89 16.80 1.72 2.01 农村9.67 16.78 1.50 2.12 合计11.54 16.55 1.52 2.05 由以上数据可以看出,各

22、类网点邮政综合营业的客流量明显低于代理金融的客流量,邮政综合营业台的客流量平均11.54人次/小时/台席,其中农村综合营业台不到10人次/小时/台席;而代理金融台席的客流量在16人次/小时/台席左右。各类网点邮政综合营业的排队等候时间也低于代理金融的排队等候时间,邮政综合营业台的排队等候时间为1分半钟,代理金融台席等候时长为2分钟。(2) 资产使用情况分析表2-8 东部各省网点房屋面积与收入对比表序号省份房屋面积合计(平方米)月均收入合计(元)每百平米收入(元)1北京48885.30 56237893.75 115040.50 2天津29102.00 16506453.25 56719.31

23、3河北54758.01 11629886.50 21238.69 4辽宁154361.50 47604129.50 30839.38 5上海42750.70 26519068.50 62031.89 6江苏99368.31 75631069.50 76111.86 7浙江177945.40 72627839.50 40814.68 8福建243465.10 69382238.00 28497.82 9山东182871.70 73558041.50 40223.85 10广东128800.40 55005561.00 42706.05 11海南17442.0017945680.25102887.

24、74平均107250.04 47513441.93 56101.07 图2-6由上表可以看出,各省的房屋面积总计平均为107250.04平方米,各省网点每百平米平均收入为56101.07元,月均收入排名为:江苏、山东、浙江、福建、北京、广东、辽宁、上海、海南、天津、河北。收入相当而百平米房屋收入出现差别就在于房屋占用面积的不同。比如:月均收入江苏和浙江都是7000多万元,江苏排名第1,浙江排名第3,但是,浙江的单位面积收入名列第7,而江苏却名列第3。主要原因是浙江市网点房屋占用面积177945.40平方米,而江苏网点房屋占用面积99368.31平方米。所以,提高经济效益必须重视投入产出比。表2

25、-9 中部各省网点房屋面积与收入对比表序号省份房屋面积合计(平方米)月均收入合计(元)每百平米收入(元)1山西50899.10 39590631.75 77782.58 2吉林76089.63 24006840.75 31550.74 3黑龙江218911.80 73914409.75 33764.47 4安徽75703.81 31501430.00 41611.42 5江西75560.06 34605560.25 45798.75 6河南123078.80 67376606.50 54742.66 7湖北118545.10 70936678.25 59839.40 8湖南61655.16 4

26、0916133.25 66362.87 平均100055.43 47856036.31 51431.61 图2-7由上表可以看出,各省的房屋面积总计平均为100055.43平方米,各省网点每百平米平均收入为51431.61元,月均收入排名为:黑龙江、湖北、河南、湖南、山西、江西、安徽、吉林。收入相当而百平米房屋收入出现差别就在于房屋占用面积的不同。比如:月均收入山西和湖南都是4000多万元,山西排名第5,湖南排名第4,但是,山西的单位面积收入名列第1,而湖南却名列第2。主要原因是山西网点房屋占用面积50899.10平方米,而湖南网点房屋占用面积61655.16平方米。总体来说,中部网点的各项指

27、标都较为均衡。表2-10 西部各省网点房屋面积与收入对比表序号省份房屋面积合计(平方米)月均收入合计(元)每百平米收入(元)1重庆35352.48 14740944.75 41697.06 2四川82179.90 58141113.50 70748.58 3云南40209.79 30379397.50 75552.24 4贵州17737.40 16324262.25 92033.01 5西藏4983.70 1857524.80 37272.00 6陕西50560.81 34766706.25 68762.16 7甘肃72457.15 12127072.50 16736.89 8青海17892.

28、70 8250134.25 46108.94 9宁夏23594.56 3412228.00 14461.93 10新疆59856.87 26021197.25 43472.37 11内蒙古63131.20 17966517.50 28459.01 12广西60902.00 35427233.25 58170.89 平均44071.55 21617860.98 49456.26 图2-8由上表可以看出,各省的房屋面积总计平均为44071.55平方米,各省网点每百平米平均收入为49456.26元,月均收入排名为:四川、广西、陕西、云南、新疆、内蒙古、贵州、重庆、甘肃、青海、宁夏、西藏。收入相当而百

29、平米房屋收入出现差别就在于房屋占用面积的不同。比如:月均收入广西和陕西都是3500多万元,广西排名第2,陕西排名第3,但是,广西的单位面积收入名列第5,而陕西却名列第4。主要原因是广西网点房屋占用面积60902.00平方米,而陕西网点房屋占用面积50560.81平方米。(3) 房屋面积分布情况分析表2-11 各类网点面积占比分析表项目办公面积占比生产面积占比小计出租面积占比邮政综合营业集邮专柜零售报刊专厅代理金融其他城市28.00%28.43%1.28%0.69%20.32%15.82%66.54%5.46%市郊24.38%29.43%0.21%0.12%25.68%17.25%72.69%2

30、.93%农村25.36%19.65%0.10%0.03%17.94%30.05%67.77%6.87%全国26.58%24.07%0.66%0.34%19.28%22.97%67.33%6.09%图2-9表2-12 各省份网点面积占比分析表项目办公面积占比生产面积占比小计出租面积占比邮政综合营业集邮专柜零售报刊专厅代理金融其他东部25.39%23.17%0.54%0.23%16.49%25.10%65.53%9.09%中部28.71%19.96%0.64%0.51%22.26%24.28%67.65%3.65%西部26.01%32.33%0.95%0.34%21.02%16.24%70.87%

31、3.11%图2-10从房屋实际使用情况看,无论是按照城市、市郊和农村进行网点分类分析还是按照东部、中部和西部进行网点分类分析,办公使用的房屋占用面积都在24%以上。按照城市、市郊和农村划分,城市办公面积占的最多28%,按照区域划分中部办公面积占比最多28.71%。2.2 劳动生产分析率2.2.1 按设置地址划分网点劳动生产率分析表2-13 全国各省网点劳动生产率分析表劳动生产率(元/人/月)营业人员营业管理人员全部人员其他人员全网326926.39 3790093.36 179323.08 1246172.41 城市287594.96 3370498.99 150266.99 1065480.

32、44 市郊19759.26 252507.90 16068.68 130490.66 农村19572.17 167086.46 12987.40 50201.31 图2-11根据表13,可知城市的劳动生产率是最高的,不管是营业员还是管理员或者其他人员,所占的比例都是最多的。其次是市郊,农村的劳动生产率最低,但也达到了月人均1万人员以上,仅据上图我们可以认为城市地区劳动生产率总体贡献较高,总体管理水平较好,有较好的发展趋势。表2-14 全国各省网点劳动生产率分析表劳动生产率(元/人/月)综合营业员代理金融全网656683.91828324.61城市557119.38762330.45市郊4872

33、9.5934050.98农村50834.9431943.19图2-12从上图可知城市的劳动生产率是最高的,不管是综合营业员还是代理金融,所占的比例都是最多的。其次城市的综合营业员比例占的比农村少,但是在代理金融方面所占的比例比农村高。农村的综合营业员比例比市郊的高,但是在代理金融方面低于市郊的。但也达到了月人均3万人员以上,仅据上图我们可以认为城市地区劳动生产率总体贡献较高,总体管理水平较好,有较好的发展趋势。2.2.2 东部,中部,西部区域劳动生产率的分析表表2-15 全国各省网点劳动生产率分析表营业人员营业管理人员其他人员全部人员东部266439.56373186703.854702853

34、.2885170143.2277中部200326.13132565987.8571164200.531154906.6201西部198178.09251939941.7061615931.185158429.9153图2-13从上图可以看出,东部地区营业管理人员的劳动生产率最高,其次是西部,中部的最低,但是均也都保持1.5万的基础上。而其他人员的劳动生产率中东部却是最低的,其次是中部,最高的是西部。营业人员在劳动生产率贡献中东部最高,依次到中部最后是西部。全部人员在劳动生产率中东部最高,西部其次,最后是中部。表2-16 全国各省网点劳动生产率分析表综合营业员代理金融东部571672.95701

35、16.7中部548093.4335318.1西部423723456382.6图2-14从上图可以看出,东部地区综合营业员的劳动生产率最高,中部随后,最后是西部,在代理金融方面东部也是最高,随后是西部,最后是中部。仅据上图我们可以认为东部地区综合营业员劳动生产率和代理金融总体贡献较高,总体管理水平较好,有较好的发展趋势。2.2.3 东部区域各省劳动生产率的分析表2-17 全国各省网点劳动生产率分析表劳动生产率(元/人/月)东部营业人员营业管理人员其他人员全部人员综合营业员北京58520.18 230483.17 133581.70 34586.65 104726.06 天津23818.84 43

36、4380.35 113057.90 18821.50 53766.95 辽宁20697.45 610309.35 30495.92 12085.33 50968.02 上海32983.92 123920.88 32222.44 14404.71 51593.52 江苏29010.77 339152.78 135539.55 22323.22 67709.10 浙江31170.75 576411.42 58712.89 19666.35 71064.42 福建27123.63 488607.31 87054.25 19840.50 60175.40 山东20280.68 131119.50 39

37、526.08 12160.36 50347.74 广东22833.36 252319.09 72662.56 16254.60 61321.70 图2-15从上图可以看出,东部地区营业人员的劳动生产率北京市最高,上海市、浙江省次之,其余地区大致持平,均保持在两万的基础上;其他人员的劳动生产率江苏省位居第一,北京市、天津市仅以1957.85元、22481.65元的差距分别排名第二、第三,其余省市则存在有较大差距,辽宁省和上海市的劳动生产率较低;全部人员在劳动生产率贡献中,北京市以34586.65元的生产率遥遥领先,江苏省以12263.43元较大的差距排名第二,浙江省、福建省、天津市则以较小的差距

38、紧跟其后,山东省、辽宁省劳动生产率最低;在上图中,营业管理人员的劳动生产率最为突出,贡献最大,其中以辽宁省劳动生产率最高,为610309.35元/人/月,其后为浙江省576411.42元/人/月,福建省、天津市则保持在四万元的基础上,其余省市均差距较大,其中以上海市和山东省最低,分别以123920.88元、131119.50元的劳动生产率位列东部地区营业管理人员的倒数第一、第二。由以上可知,北京市总体处于较好的水平,营业管理人员的劳动生产率存在较大的进步空间;辽宁省则相反,营业管理人员贡献率最高,其他类别较其他省市则处于弱势,反差较明显;江苏省仅次于北京市,发展较为稳定;广东省、上海市、山东省

39、各方面均有较大的发展空间。表2-18 全国各省网点劳动生产率分析表劳动生产率(元/人/月)东部综合营业员代理金融北京104726.06154.41天津53766.9564.03辽宁50968.0215.60上海51593.52134.08江苏67709.1020.13浙江71064.4224.30福建60175.4020.61山东50347.749.59广东61321.7015.40图2-16由上图可以看出,东部地区综合营业员的劳动生产率以北京市的最高,高达104726.06元/人/月,其余省市彼此持平,但较北京市差距较大,其中,以浙江省劳动生产率相对最高,江苏省、广东省、福建省紧随其后,天津

40、市、上海市、辽宁省、山东省大致相当,山东省劳动生产率最低,但也达到了月人均五万元以上。综合来看,东部地区综合营业员劳动生产率总体贡献较高,总体管理水平较好,有较好的发展趋势。就代理金融而言,东部地区代理金融业务所带来的劳动生产率均较低,仅北京市和上海市生产率在百元以上,其余省市以天津市最高为月人均64.03元,其他均浮动在二十元左右,最低为山东省9.59元。2.2.4 中部区域各省劳动生产率的分析表2-19 全国各省网点劳动生产率分析表劳动生产率(元/人/月)中部营业人员营业管理人员其他人员全部人员综合营业员河北12548.8184910.5771776031.049558.54522199.9028山西14771.38195830.451790108.7711918.5842535.2164吉林18353.85154882.843285130.6413757.557847.8089黑龙江23324.21259348.806177641.1916775.8565468.9192安徽16827.69161545.795102945.813274.9450564.0931江西18695.6320421.8544214941.416323.3

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