vsar时尚电商平台商业计划书学士学位论文.doc

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VSAR时尚电商平台商业计划书第二章项目背景 2.1项目概要本节讲述整个计划的总览，包括涉及的产品和服务，差异性优势，需要的投资，预期的销售收入或利润。本项目向用户提供视觉搜索服务，方便用户用智能手机搜索时尚商品图片和信息，并借助增强实境的虚拟技术，让用户获得良好的时尚商品虚拟试穿戴体验，使其更加融入到时尚商品交流和导购社区，以在线成交和O2O预定的方式，为VSAR平台上的时尚商品商家带去更多客流，实现多方受益的商业格局。具体而言，VSAR的产品包括PC端网站，Android和ios移动客户端。分别支持Android 2.1版以上的手机和平板，以及各类iphone、ipad终端。网站平台接入银联、支付宝等多方支付。用户可以通过PC端和移动端进行支付，购买由商家提供的时尚商品，领取各种红包优惠券，购买各种时尚商品增值服务。本项目的差异性优势体现在顺应移动互联趋势，在用户需求强劲的领域，充分利用能够增进用户体验的尖端技术，引入技术化的解决思路，提供视觉搜索与增强实景体验，满足用户更好地搜索和体验时尚商品的需求。本项目一期投资额1000万元，搭建基于云计算的技术平台，并开展业务运作。它属于电商平台型项目，赚取销售量的一定百分比以及提供竞价排名广告位作为服务费。预期平台前5年的营业额突破5亿元，5年内服务用户量达致500万。项目迅速取得盈亏平衡，利润维持50%增长率。 2.2背景介绍该项目针对网络化时代时尚商品消费闭环上的几个关键需求，提供解决方案：（1）读图时代用户对于视觉搜索的需求。互联网技术发展，推动着用户从“读字” 到“读图”的转变。随着移动互联网快速发展，具备高像素拍照和摄像功能的智能手机和平板设备越来越普及。同时智能手机的屏幕尺寸越来越大，解析度越来越高，用户使用智能手机和平板设备看图的时间越来越长，对这些设备的黏性越来越大。单2012 年上半年国内智能手机出货1.46亿部。并且这些智能移动终端的屏幕尺寸越来越精良。比如iphone手机从iPhone 5升级到iphone 6时，屏幕解析度将再次提升。ipad每次升级，都带来屏幕解析度的大幅上升。与此同时，这些设备摄像头的像素级别也倍增，这意味着通过设备拍摄的图片越来越精美，使得用户通过屏幕观看图片的体验也越来越好。伴随着这些变化，用户的需求也从输入文字搜索自己感兴趣的产品，逐渐转变为拍摄照片甚至录下视频，来搜索发现产品。这种输入习惯的变迁，带来了新型视觉搜索(visual search)的挑战，该任务相比过往的文字搜索，尤具挑战性。（2）用户在准确了解产品信息的基础上，需要更方便地体验产品。在依赖图片等视觉信息搜索寻找产品和购物时，用户越来越期待更好的体验式购物消费。不像以往主要通过阅读产品文字说明来进行购买决策，如今用户会查看大量高清的产品照片、视频。更进一步，用户期望的更真实的体验，因此一门新的技术——增强实境 (Augmented Reality)进入大众视野。当用户处于在线购物的情境时，增强实境主要表现为虚拟试戴。用户即使离产品真正的所在地千里之外，或者三更半夜，也可以借助智能终端设备，将自己拍摄进屏幕，通过增强实境技术，产品将以虚拟的形式嵌入到屏幕内，和用户实现完美融合，从而实现虚拟试戴的效果。这样的技术能让用户突破地域的藩篱，随时随刻体验产品，并快速切换高效率地体验多个产品。引进该技术的商家，通过提供更为便利快捷和自然的试戴体验，能大幅提升成交量。（3）用户的购买行为，受社交网络的影响在加大，反过来也影响其社交网络圈里的好友。随着图文内容分享渠道的丰富，以及将产品图片与用户融合显示的技术的发展，用户更多地参与彼此间的购物分享、点评，从而为搭建分享社区提供了坚实基础。这种社区化社交化的趋势，在全球都蔚然成风。比如facebook、twitter等都是社交化线上生活、社会化分享互动的杰出代表。值得一提的还有pinterest，相比facebook 和twitter,pinterest别出心裁的推出了瀑布流的方式，将用户分享的各种产品物品人物图片，以大尺寸、不断附加到页尾无需翻页，犹如银河落九天般将各类精美图片从上至下不断展开在用户面前，并嵌入分享点评、喜欢打分等社会化功能，极大地激发用户读图的欲望，有效地黏住用户，并依托口碑传递，为其中外形美观、服务上乘、美誉度高的产品，带来大量点评、收藏，并进一步将用户导向提供此产品的销售站点，实现流量到购买的变现，实现多方利益，构筑出简单清晰的商业模式。（4）用户期望多元化的交易模式。一方面通过更精准的产品搜索、更生动的虚拟体验和更友好的在线社区氛围，提升愿意在线支付乃至闪购的消费者的客单价和总量。另一方面，在时尚商品线下交易仍占主流的情况下，本导购社区将借助O2O模式，让线下时尚商品销售商无需大的投入借助我们的导购平台，通过线上来揽客，而消费者可以线上筛选，用虚拟方式体验产品，完成在线预订，凭借二维码、优惠码、预定凭据等线下交易/取货。 2.3项目构想 2.3.1网站及APP构想 VSAR时尚品电商平台提供网站入口和智能手机APP入口。以为主要服务站点，还提供http://vsar.us等子入口。网站架构方面，提供热门产品、卖家展示。并在明显位置放置搜索入口，用户除了可以输入文字进行时尚商品搜索，还可以上传图片搜索。移动APP则是VSAR时尚品电商平台项目的至关重要一环。安卓和ios平台是VSAR APP的重点发力领域。得益于拍摄能力、CPU处理能力的上升，VSAR APP的视觉搜索体验力图流畅、简洁和高效。通过引进增强实景技术，用户对时尚商品的挑选体验变得生动、真实。通过快捷的社交分享等，促成用户对时尚商品的点评、推荐等。 2.3.2产品及目标客户定位此项目服务的目标市场主要客户是时尚商品品牌，尤其是已经试水电子商务或社会化媒体营销的时尚商品品牌。通过将时尚商品品牌的产品在电脑屏幕、手机屏幕上互动展示，向广大时尚商品消费者精准地推荐产品，从各品牌商收取广告展示费和交易佣金。同时，使用此平台的消费者也将直接贡献用户认证、个性化装扮等收入，成为该平台的第二类重要客户。 2.3.3营销模式构想此项目一方面的客户是时尚商品品牌、卖家，因此，本项目的销售团队负责向时尚商品品牌宣传该平台的优势。与品牌商的合作模式主要为销售分成。初期目标为招徕品牌商，采取优惠提成比例，每位成交用户收取成交额一定比例作为佣金。后期则拓展为售卖网站与手机关键广告位，采取竞价排名机制。在营销方法上，会对优质商家进行各种让利、导流和推荐工作。此平台的消费者也将直接贡献用户认证、个性化装扮等收入，因此本项目拟定了全营销方案，在新型社交媒体、EDM、关键字推广、硬广平媒上进行联合投放。在推出平台初期，只面向品牌客户进行交易分成。仅当用户量突破百万时，开始推出用户认证分级系统。项目品牌打造体现互联网思维，营造极致口碑，追求极速体验。营销策略上采取社交媒体带动，活动运营促进的策略。 2.3.4项目运营模式构想在进度规划上，项目初期的技术开发及早开始，企业成立就能尽快进入种子用户内测，尽可能快速地拥抱市场，抓住市场先机。公司管理重在去中心化，摆脱传统僵化的多层级模式。通过充分调动同事的积极性和创造性，采取稳健而严谨的人才扩张政策，打造富有战斗力的精锐队伍 2.3.5项目团队公司定位为创意型和进取型的互联网公司，在公司层级设置上采取扁平化的设置。崇尚开放式工作环境、自由灵活和去中心化的管理结构。为实现快速发展，公司在培训机会、薪酬福利、股权激励等方面，包括拨备不少于15%的期权池，用于激励核心员工。遵循贵精不贵多的人才引进原则，参考谷歌的人才招募理论，每位新进入成员要被已有员工视为对公司强有力的补充，让A级人才招募A级人才。同时参考美国知名投资家创业家彼得泰尔的管理理论，让每个人有明确的角色和职责分配，减少公司内职位和项目竞争，有效减少内耗，促进公司整体齐心协力的发展。 2.3.6资金退出机制在财务预测部分，详尽推演了收入预测、费用预测、损益表等。通过这个产品研发类别的商业计划论文，探讨了如何借助技术研发、商业模式创新、稳健运营相结合，在引入融资的基础上，拓展用户群、商户及营收，一期投资额1000万元，搭建基于云计算的技术平台，并开展业务运作。预期平台前5年的营业额突破5亿元，5年内服务用户量达致500万。项目迅速取得盈亏平衡，利润维持50%增长率。通过后期利润分红和资本引入，以及潜在的并购上市机会，投资者可以获得超额回报。第三章环境分析 3.1宏观环境分析 VSAR项目所处的政治环境体现在政府鼓励电子商务发展。电子商务作为新兴经济形态，在税收政策、产业扶持上都享受优惠政策。信息经济作为生产力的推动引擎，受到国家战略层面的支持。电子商务作为创新信息经济的一大主要形式，在幅员辽阔发展不均的中国，尤其具备发展潜力及需求，也成为推动中国产业升级、经济发展的一个源泉。把握好譬如电子商务的发展，中国在IT技术上具备弯道超车的机遇，有传统制造产业不可比拟的高附加值高收益高科技含量，因而备受上下各级政府支持。 2012年3月工信部发布了《电子商务发展十二五规划》，商务部2013年11月21日发布《促进电子商务应用的实施意见》，这些措施都对电商发展是重大利好的政策。经济环境为本项目开创的机遇有：1)出口相对疲弱大力推动内需;2)全球经济下滑，新经济成为重要增长点；3)新的网民群体网上消费比重日益增加。各种因素综合，使得网络经济炙手可热，吸引新用户的成本不断降低，用户对新颖交易形式的接受程度日渐增高，人均消费水平、频次等都在增加。本项目针对的年轻群体，他们对时尚产品的需求，不再局限于通过线下实体店购买来实现，而是认可网上购买、手机下单或预定。他们顺应了新的经济发展形势和生态，本项目也顺应这种潮流。根据艾瑞的监测，2013年我国B2B电子商务交易规模达到5.2万亿，网络零售规模达到 1.84万亿，在社会消费品零售总额中的渗透率达到7.9%。市场交易规模已经超越美国，在移动端正奋起直追。社会环境的变化体现在需求长尾化、个性化，购物简洁化、电子化，购物社交化、评分化。《长尾效应》中深刻地描述了互联网电商平台兴起后，成为不限量的产品目录，能满足偏门用户的一些稀奇古怪的需求。阿里巴巴倡导“小而美”的生态，正式迎合消费者个性化不拘一格的需求。在现金消费比重减低的今天，电子支付，像支付宝、财付通、微信支付、二维扫码支付、NFC近场支付等，为消费者的购买流程和体验带来了诸多便利，也进一步推高了线上消费的金额比重。社交网络的蓬勃发展，将大众的线下人际网络搬移到网上，并且大幅扩张。传统的“邓巴定律”说人类的社会关系数量上限是150，但Facebook、Twitter、微博微信的兴起，使得用户的朋友圈大大突破这一限制。社会关系网络的快速膨胀，也使得社会关系网络里信息的流动更加丰富。时尚产品天然具备传染效力、分享价值、话题效应，在社交网络里的传播尤为顺畅。在电子商务平台里，随着社交化产品推荐、口碑传播的推动，产品售卖的评价、称赞或者投诉机制建立得相当完善。研究证明用户购买产品的影响来源最大来自朋友推荐，以及网络平台的高评分。类似这些社会、文化、习俗的变化，都给电子商务平台带来新的用户源、创意灵感和商业机会。本项目作为专注于时尚产品交易撮合电子商务平台，在如今移风易俗、全民拥抱网络经济的时代，恰逢其时，迎来黄金年代。技术环境的突破带动经济和行业发展，这点普遍受到认同。互联网短短三十年间，席卷的行业、地域，造就的财富和机遇，形容其可堪媲美工业革命时蒸汽机的发明仍显保守，它带来人类信息摄取、创造、交流前所未有的大变局。企业家们作为嗅觉最为灵敏的群体，他们在运用新技术创造财富方面，尤其不遗余力。阿里巴巴、亚马逊、易趣等电商巨无霸，他们的超级商业平台，都凝聚了这个时代最精华的技术突破，比如分布式系统、云计算、虚拟技术、推荐和搜索引擎等。本项目作为专注于时尚品电商的垂直创业项目，有效地避开了与巨无霸电商航母的正面碰撞，但也建立在巨人的肩膀上——如今技术的透明化、开源化、人才的高流动性，都让新型初创企业具备了武功俗称的机遇。并且通过积累属于自己的核心技术，通过在视觉搜索、增强实景等方面致力创新，形成我们的垄断壁垒，使得本项目拥有高成长性及不可复制性。 3.2行业环境分析通过波特的五力竞争模型，可以对时尚商品电商的行业环境进行分析。这五力包括新进入者威胁、现有竞争者、替代产品的威胁、顾客讨价能力、供应商还价能力。本项目具备的先发优势，可以给新进入者带来挑战。互联网的二八法则相当明显。意大利经济学家帕累托统计发现80%的土地掌握在20%的人手里。这一现象在互联网经济里更为明显。依托10倍以上技术优势形成的壁垒，便有机会享有这种赢家通吃的先发优势。本项目通过对视觉搜索和增强实景关键技术的突破，形成对进入者的威慑。虽然电子商务领域不乏超级巨头，比如阿里巴巴、京东、唯品会等等。但本项目有效地避开上述公司，与之不构成竞争者关系。首先本项目聚焦于时尚产品品类，而非无所不卖的百货。聚焦产生力量，能够在细分行业形成技术壁垒。在视觉搜索和增强实景范畴，本项目推出的技术方案，为上述平台所未见。而唯品会、聚美等作为时尚类电商，但其特卖模式不同于本项目的个性化搜索、增强实景匹配的细化撮合模式。本项目属于平台型项目，顾客和供应商直接形成制衡。多家供应商在平台上，争取更好的展示位置、流量入口，同时也提供最有竞争力的价格，以及最富独特性和差异性的产品，吸引更多的顾客，提升顾客的转化率和客单价。而顾客足不出户，即可在平台上对比多家供应商的产品，随心所欲的选择。同时，顾客通过有效的社区群落，可以从享有同样购买兴趣的网友那里得到各种产品推荐、供应商评价，他们这种社会化的购买行为，对供应商形成倒逼效果，供应商唯有提升产品质量、提升竞争力才能在平台上立于不败之地。因此顾客和供应商的讨价还价行为反倒不成为本项目的阻力，却成为特色。彼此双方直接的讨价还价，使得本平台更具备吸引力。更多供应商和顾客汇集，反过来使得价格机制更加有效，形成平台发展的良性循环。第四章目标市场和SWOT分析 4.1目标市场此项目服务的目标市场主要客户是时尚商品品牌，尤其是已经试水电子商务或社会化媒体营销的时尚商品品牌。通过将时尚商品品牌的产品在电脑屏幕、手机屏幕上互动展示，向广大时尚商品消费者精准地推荐产品，从各品牌商收取广告展示费和交易佣金。同时，使用此平台的消费者也将直接贡献用户认证、个性化装扮等收入，成为该平台的第二类重要客户。本项目可主要划分到电子商务行业，为时尚商品商家的网店进行导购，促成时尚商品的在线支付与购买，但更准确而言，它更贴近O2O（Online to Offline）这一新型商业领域:借助O2O模式，线下时尚商品销售可以通过线上来揽客，消费者可以线上筛选和用虚拟方式体验产品，完成在线预订，凭借二维码、优惠码、预定凭据等线下交易/取货；而部分买家愈加忠实，将逐渐提高在线购物的比重。本项目虽然着眼时尚商品导购市场，其潜在市场也非常庞大。按国内时尚商品电商200亿规模计算，按照导购惯常的分成模式计算，本项目此部分的产业规模可达数亿元。另外因为智能手机终端的爆发式增长超出预期，工信部数字显示2014年1月中国手机用户数量已达12.35亿。这意味着通过手机进行比价、搜索、下单的用户也越来越多，这部分新增消费者，因为在搜索、试戴、交易体验上更为便捷，在平均客单价上更具优势。未来两年内，按照这其中4亿是高端智能手机用户的保守估计，因为他们都是能接触到本时尚商品视觉搜索虚拟试戴和导购的网民用户，按照中国网民31% 参与网购的比例计算，以及淘宝《网购时尚商品行业解析报告》报告的时尚轻奢侈商品用户占网购用户9%的数字，交易额占到41%的数据，以及中国网购用户平均每人每年网购支出600美元的数字，可预估新增智能手机用户直接或间接参与的网络时尚商品年购买量也会超过200亿。因为通过视觉搜索、虚拟试戴等技术及分享社区带来的客单价、回头率、口碑营销更好，其导购分成比例可以更高，达到十亿元规模。本项目切入体量庞大的时尚商品销售市场，旨在改变现有时尚商品线下交易信息滞后与不对称的现状，并对现有时尚商品电商诸多体验上的欠缺，比如视觉搜索、虚拟试戴和社区化等方面，通过技术化、社会化的手段，积极完善，有助于进一步扩充时尚商品产业这一大市场的增长点。而且本项目定位在消费者和时尚商品商家的衔接上，作为一个行业助推者，而非破坏者，能够给行业带来新的增长点，从而带动行业的进一步发展。此外，虽然立足于垂直行业的技术革新，但本项目的视觉搜索、增强实境、隐私保护技术，也能对通用的图片搜索等行业产生积极的作用。 4.2 SWOT分析 4.2.1优势分析Strength: 本项目的优势体现在注重关键技术形成壁垒，为了将O2O在时尚商品行业发挥最大效力，在如下4个新型领域和细分市场积累关键技术和最佳实践，通过组合式创新，达到切入独特利基市场的目标：（1）视觉搜索(Visual Search)：消费者输入时尚商品型号、描述、照片，期望搜索到该产品尽可能相关、准确、全面的信息。同时因为移动互联网的蓬勃发展导致智能手机普及，消费者更习惯随时随地通过手机或便携平板终端拍摄照片来进行搜索。而照片的位置、情景，以及声音视频等多媒体信息，都使得视觉搜索变得更为挑战。根据2014年5月21日中国互联网协会、中国互联网络信息中心（CNNIC）联合组织编撰的《中国互联网发展报告(2014)》，图像搜索方面，百度视觉搜索平台的日检索量超过五千万，其比重越来越大。（2）增强实境(Augmented Reality)：O2O线上揽客，将其引导至线下，成功的关键常在于为用户提供更好的体验。良好的时尚商品试戴效果能促成时尚商品购买决策。一旦为用户提供更精准视觉搜索结果，将产品数字化的图片与该消费者实时结合，实现虚拟试戴效果，有效减少线上线下体验产品的落差，大幅提升用户对产品的体验，增强其购买欲。（3）社交媒体营销（Social Media Marketing）：时尚商品销售长期以来依赖品牌打造及口碑营销。新型社交媒体能大幅加快口耳相传的速度。在维持对原有媒体广告投放的情况下，对社交媒体的投入，常能获得更高的投入产出比。在O2O交易链中有创意且广泛地嵌入社会化的元素，更能将社会化的效力放大。（4）大数据(Big Data)：O2O模式下，消费者的行为数据都以弱隐私的形式保存下来，连同消费者在社交媒体上的人际关系链和兴趣图谱，此类数据大量累积，使得服务/产品提供商有机会追踪和挖掘用户的喜好趋势，从而扩大交易量，更快更好地培养忠实客户。相关详情可参见第5节的“竞争优势”。 4.2.2劣势分析Weakness: 本项目主要所处的O2O产业（包含视觉搜索、增强实境、社会化营销和大数据分析），还主要处在初创阶段（视觉搜索和社会化营销已经开始迈入成长阶段）。像大数据的市场规模还在较低水平，在电商领域产生市值还低于10亿的规模。需要我们在技术研发、市场启蒙上持续发力。虽然中国全球第二大时尚商品消费国，时尚商品线上线下的交易态势喜人，但目前时尚商品的信息化精细化经营远远滞后。像珠宝厂商等大量时尚商品线下商家，目前还与如今的互联网化的商业文明严重脱节，这从众多珠宝类的信息介绍网站内容陈旧、设计拙劣可见一斑。而时尚商品电商网站虽然在信息化上远胜过线下同行，《2014年第2季度中国B2C市场季度监测报告》显示，服装交易规模同比增长 47.2%，达到877亿,但还主要是集中在拼价格、拼货源上。未来的时尚商品销售，无疑将转向拼体验、拼口碑、拼品牌。这就迫切需要时尚商品商家敏锐地把握消费者需求，前瞻性地进行布局。国外一些时尚电商也瞄准国内市场，带来竞争。像英国的高街时尚缔造者TOPSHOP 和NEW LOOK都计划在中国进驻。国外电商在时尚规格上具备优势。但本项目选择与之避开竞争，采取合作的模式，吸引他们的进驻我们平台，实现WIN-WIN的效果。 4.2.3机会分析Opportunity: 与本项目有关联传统电子商务产业，随着淘宝、天猫、京东、凡客和各种品牌自有网店的蓬勃发展，已经迈入产业的成熟阶段。这意味着大量电商网店在面临成熟老化的挑战下，迫切需要通过向O2O产业加大投入来刺激增长。而纯粹的时尚商品线下店铺，部分已经迈入衰退阶段。它们再走搭建电商网店的路子，已经错过一些时机，投入过大，但可直接投入到O2O产业。本项目依赖自身在O2O几个关键点的技术积累和持续研发，能承接传统时尚商品商家和电商对O2O的部分投入，帮助其有效地衔接越来越追求便捷、新潮的消费者。时尚商品行业首先值得一提的是全球时尚商品销售市场体量巨大，中国的时尚商品市场增幅正领跑全球。高盛发布的数据显示，2010年中国时尚商品消费高达65亿美元，连续3年全球增长率第一。另有数据显示截止2011年5月，中国时尚商品市场消费已经占据全球份额的四分之一，中国已经成为全球第二大时尚商品和轻奢侈品的消费国。从中国内地各类时尚商品消费的数据来看，珠宝市场27.6亿；箱包25.1亿；时装18.3亿；钟表19.4亿；化妆品9.7亿；其他领域7.8个亿，呈现出各个类别都蓬勃的态势。未来3年，中国将取代日本，成为最大的时尚商品消费国家。高盛估计，中国未来5年内愿意消费时尚商品的人，将从4000万人上升到1.6亿人。另外，该数据还未包含中国消费者海外购买时尚商品的数额。实际上中国人早已成为海外时尚商品购买的主力军。国内时尚商品电商2012年将突破200亿规模，这意味着导购可产生数亿元的市场。但是目前的时尚商品电商主要集中在拼价格、拼广告投放阶段，对于口碑营销及所产生的分成市场并无大的建树。但是，因为智能手机终端的爆发式增长超出预期，国内智能手机用户提前突破2.5亿。这一数字意味着通过手机进行视觉搜索、体验下单的用户也越来越多，按照前文的估计，潜在能通过智能设备，借助视觉搜索、虚拟体验进行时尚商品交易的用户，未来也会超过200亿，从而极大地扩展时尚商品市场。时尚商品交易需要密切拥抱“读图”和“社交化”时代带来的消费行为巨变，挖掘出更为广阔的市场。这一趋势主要体现在国外图片分享应用及社区呈现出潜力大、价值高的特点。图片分享社区已经证实具备可行的商业前景。Facebook花费10亿元收购图片分享应用Instagram，商务社交网站LinkedIn市值为100亿美元，Twitter估值为80 亿美元，而图片分享社交网站Pinterest估值达到77亿美元。Pinterest的流量增长迅猛，各项指标令人刮目相看。Pinterest采用瀑布流显示技术，在读图时代，对用户具备极大的吸引力。用户每月在Pinterest上的平均停留时间为89分钟。而且，Pinterest正在吸引年龄在25岁至44岁之间、受过高等教育的女性用户，而这个年龄段人群被视为开销的决策者和开销习惯的养成者。Pinterest可为其他电商网站带去流量，增加营收。食品连锁店Whole Foods Markets就是一个成功的案例，凭借精美的食物照片和人们的评论，Pinterest比Facebook更具视觉感。根据Worth of Web的数据，Pinterest每日访问量为1080万次，每月为3.24亿次，每日营收为7.452万美元，每年约为2600 万美元。中国时尚商品电子商务规模和增速极具诱惑。根据中国电子商务研究中心的研究，时尚商品的网络销售额目前只占到行业总量的5%左右，但它的增长率非常高，可发展空间巨大。美国弗雷斯特调研公司的数据显示，在中国市场，业内专家预计，在未来两年内，中国时尚商品电子商务的销售规模将达到200亿元。在走秀网、第五大道、尚品网、佳品网、唯品会、品聚网和魅力惠等时尚网上商城大举上线的同时，京东商城等综合类网站也纷纷开设时尚商品频道。唯品会作为广州一家时尚商品电商，短短三年内登上美国纽交所。其飞速发展，吸引了温家宝总理等领导的探访。 4.2.4威胁分析Threats: 本项目的脆弱环节在于：1）增强实景与视觉搜索技术快速变化，必须投入足够多人才跟进并引领这一领域的技术发展。2）移动购物场景变化迅速，必须对新型模式有足够的敏感，保证竞争优势。3）在中国互联网巨头林立涉猎甚广的情况下，初创企业需要保持足够的低调和务实态度，踏实做出成绩，以防巨头强势资源强行进入本项目所在的行业。第八章的不确定性和风险分析里，我们还对相应的风险展开讨论，把握好这些挑战带来的机遇，更能激发创业的动力。第五章核心的技术竞争优势 5.1专门针对时尚商品进行优化的视觉搜索本项目的一个关键技术点是专门围绕时尚商品图形影像进行视觉搜索。视觉搜索 (Visual Search)是指凭借视觉特征进行搜索，以区别于以往通过输入文字进行搜索的传统模式。比如通过手机拍摄某件时尚商品，比如珠宝、手表等，上传到服务器进行搜索，获取所拍摄产品的信息，比如名称、价格等。视觉搜索还包括其他输入手段，比如电脑摄像头拍摄，上传图片，填写图片地址，通过客户端或浏览器插件点选、圈选、拖拽某个图片（或某个部分）等。视觉搜索也俗称以图识图（图片搜索），通过搜索视觉特征，为用户提供互联网上搜索相关图形图像资料检索服务的专业搜索的引擎系统。但随着技术的发展，视觉搜索也不完全局限于图片输入，也可扩充到视频录入。并且输出也非局限于找到的图形，可能可以延伸到更广泛的元搜索输出，比如图形内文字识别后搜索的结果、名片、二维码、网址等识别后进一步搜索的结果等。视觉搜索通常依赖基于图片内容的检索（Content-Based Image Retrieval CBIR）技术，该技术上世纪90年代就已经出现。主流的以图识图的搜索引擎，百度、谷歌、 bing等都用到CBIR。市场上也有一些侧重通用产品的搜索引擎，比如安图搜提供的购物搜索引擎、淘淘搜帮助用户通过图片视觉搜索进行商品搜索购物。它们让用户上传图片或者输入图片网址进行搜索，但它们通常需要较多人工干预，比如在开始要选择物品类目；搜索结果太与标签而非图片相关；非单色背景下检索效果减低；这主要因为CBIR的核心在于视觉特征的提取和基于不同视觉特征的相似度比较。但CBIR过多的注重底层图像细节，无法有效地解决高层的视觉与语义鸿沟。当用户采用移动终端在各种场所拍摄自己钟意的商品，以此进行搜索时，这种场景跨度大的图像检索任务就对传统的CBIR提出了大的挑战。本项目团队的技术创新之处是将我们面临的视觉搜索问题抽象成“基于多实例 (Multi-Instance MI)学习的跨情景时尚商品图片分类问题”。这源于团队成员具备图像识别研究的深厚背景，并在跨场景图片分类检索这一新领域积累了相当多经验。由于图像是一种多义性对象（多视角，多姿态），只用一个实例来进行表示是一种过度简化，在特征表征阶段就丢失了有用的信息。而利用一个实例集合来描述一个图片对象可以有效表示出多义性对象的复杂内涵，可以解决图像样本分配模糊的问题。通过假设训练集中每个数据是一个包(bag),每个包由一集实例(instances)组成,每个包有一个训练标记:如果包有负标记,则包中所有实例都认为是负标记;如果包有正标记,则包中至少有一个实例被认为是正标记.我们的算法生成一个分类器,对未知的包(unseen bags)进行正确分类.与有监督学习(supervised learning)不同，所有的训练实例并不是都有类标的。多实例学习问题可用图1来说明。学习算法的目标是要找出unknown process f(·)的最佳逼近方法. 在多实例学习的基础上，我们采用如图的多种特征表达和相似度度量方法。按照我们提出的包和实例构造方法，学习过程需要数种不同的距离度量。一是在正包实例扩展过程中的聚类过程，对图片提取视觉特征和并选择相应相似度度量，比如基于区域的特征提取和相应的相似度度量方法。二是MI训练过程中对包与包之间相似度的度量，而传统的包与包之间的距离度量方法，比如通过改进最小Hausdorff距离取得更好的效果。因为这里的实例有两部分，一部分是街拍图片集而另一部分是标准图片集，在度量两个包时我们考虑到对不同集合部分采取不同的权值更为合适。三是在预测过程中也需要相似度的度量，包括有L1度量、形状内容匹配、DTW距离等，相关细节如图表2和3所示。本团队研发的多实例分类技术，流程如图表4所示，针对原基于CBIR的图片检索，有显著精度提升。特别是针对首饰、品牌箱包，辅以基于知识库的专家决策系统，其检索精度也超出现有的针对通用产品的图片搜索引擎20%-50%不等。同时，借助分布式系统架构和GPU高性能加速，本项目的系统具备毫秒级的响应速度和极低的宕机率，为用户保证良好的使用感受。 5.2时尚商品的虚拟试戴技术随着视觉搜索的深入，该项目延伸到增强实境的技术范畴，为用户带来试戴体验。增强实境简称AR（Augmented Reality），是指将现实事物与数字化的信息、场景与道具在智能手机、平板、PC、游戏设备内进行揉合，从而补充和增强用户所看到的现实世界。Gartner公司评估，增强实境将在未来3-5年内成为非常普及的主流技术。在移动互联网领域增强实境的市场前景尤其广阔。增强实境已经是该领域十大战略技术之一。得益于智能手机具备的定位、摄像、体感功能，相关APP应用在逐渐增多，功能也愈加丰富多彩。2008年，美国在移动互联网增强现实技术的市场规模为600万美元；之后每年规模翻番，保守估计到2014年，将增长到3.5亿美元，2015年将增长到7亿美元。增强实境技术的前身——虚拟环境/虚拟现实（Virtual Environments／ Virtual Reality，即VE/VR）技术——过去早已大行其道。比如PC软件的换肤功能、虚拟头像(Avatar)、游戏道具购买早已成行成市。根据市场研究公司ThinkEquity的统计，全球虚拟道具市场规模2010年已达92.8亿美元，预计2014年总体市场规模将增长至203亿美元。因为增强现实与虚拟现实技术有紧密联系，一方面虚拟现实主导的虚拟道具市场会向增强实境转移。同时增强实境远比虚拟现实复杂，蕴藏着更为庞大的市场机遇。游戏设备与增强实境的结合如今已经卓有成效，将带来更加宏大的前景。比如微软XBOX360的Kinect体感技术就扮演了领头羊的角色。它具备红外探测，以及形体、容貌及识别功能，从而在游戏虚拟画面内引入实际人物主角，带来引人入胜的游玩体验。依托团队成员在3D建模、GPU加速、云渲染上的积累，我们实现了利用云服务器将时尚商品的2维图片进行三维重构，或者通过特定扫描仪直接建模，将其保存为增强实境的数字化道具。用户选中心仪产品，切换到虚拟试戴模式时，此数字化时尚商品道具将根据我们设计的特定算法，融入拍摄场景中。业内尚无借助GPU和渲染技术实现增强实境实现虚拟试戴的同行。本团队为此开创性的工作正申请相应的知识产权。 5.3社区化架构及全流程数据挖掘及隐私保护如前所述，社会化浪潮正席卷各行各业。时尚商品行业虽然有其传统调性，在社会化浪潮中也不能置身事外。本团队在视觉搜索和虚拟试戴技术上的突破，其商业落脚点也在于时尚商品的新型社会化营销平台。凭借团队在微博等社交媒体上开发应用的经验，本项目的架构充分融入了社会化基因。在此导购平台上充分添加OpenId登陆、分享、点评、个性化推荐模块，保证用户在此平台一方面能物色到心水物品，一方面能寻找到跟自己有相同喜好的朋友。根据本团队在社会化应用开发商的经验，添加社会化模块尤其注意“设计思考Design Thinking”，以保证良好的用户体验，防止因添加过多模块给用户带来不便。团队成员中负责产品策划和界面设计的人才，对于把控本项目起到至关重要的作用。此导购平台中O2O的设计，从线上陈列、在线预订、获取二维码到线下交易，本项目也尽可能尊重用户的社会化习惯，并将设计思考引将对视觉搜索和虚拟入到方方面面。社区化建设国际国内有一些先行者。比如facebook、twitter、新浪微博、 pinterest、美丽说、蘑菇街等。在线社区的新技术主要表现在以时间线展示信息流，而非传统非常侧重按主题分类。给予用户较大的自主性，允许其通过标签来定义属于自己的类别。并充分依托用户的关系图谱，促进信息在关系图谱内的流动。其技术创新点就体现在关系图谱内的信息流动极易形成爆发式传播，从而对服务器负载等形成较大压力。依托团队对于云主机、大数据处理上的经验，能确保及时跟进此类技术的发展。在搭建社会化时尚商品导购的过程中，数据的积累亦是至关重要的一环。一方面，长期细致的数据积累，能够帮助改进此系统。依托团队在数据挖掘、智能推荐上的专长，从一开始就构建数据智能系统，搭建起行业知识和技术优势的壁垒。同时，依托团队在隐私保护、分布式数据处理上的经验，针对使用该平台可能涉及到隐私暴露等问题，进行攻关，从而有效地保护用户的隐私。总结而言，本项目确定的技术路线有数个技术创新点，依托团队成员在的调研和技术积累，确保几个关键点上技术的领先性。比如在视觉搜索上，达至国内该垂直领域的领先水平；在虚拟试戴这一新颖的增强实境技术领域，跟上国际领先的步伐；在注重用户体验和大数据吞吐的社区化技术方面，也紧扣国际最新发展。同时，因为团队的国际化组成和技术主导，确保各项关键技术能够自行研发，获得自有知识产权。团队已经明确规划，在着手整合各技术点的积累，推出产品原型获得更多可行性验证的同时，积极申报著作权和专利，在独特技术上抢占先机，获得更好的产权保护。根据本团队的调研，目前市场上尚缺乏集成了前沿技术和商业模式的同类项目，某些可能局限在仅仅具备上述三个特点中的某一两个，但就已经创造较大的经济价值，所以本项目开创性地综合三方特点，有极好的潜在市场空间。公司产品的竞争优势体现在集成优势技术和清晰可扩充的商业模式。在技术优势方面，公司具备实力雄厚的研发队伍。在模式识别、数据分析上有独到之处。在商业模式方面，依托面向庞大消费者群体的时尚商品导购社区，充分汇集用户的对于时尚商品各式各样但绵延不绝的需求，为各个时尚商品销售平台贡献用户、流量和营收，从而更好地丰富时尚商品销售的产业链，放大时尚商品销售的生态系统空间。实现促进多方共赢、促进就业的目标。第六章营销策略和运营规划 6.1营销策略此项目所提供服务的主要客户是时尚商品品牌，因此，本项目的销售团队负

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