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均匀间距线列阵波束形成器.doc

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资源描述
实验3 均匀间距线列阵波束形成器 姓 名:逯仁杰 班 级:20120001(12级陈赓1班) 学 号:2012011112 1.实验目的 通过本实验的学习,加深对《声纳技术》中波束形成和方位估计的概念理解,理解声纳信号处理的基本过程,为今后声纳信号处理的工作和学习建立概念、奠定坚实的基础。 2.实验原理 波束形成器的本质是一个空间滤波器。当对基阵各基元接收信号作补偿处理,使得各基元对某个特定方向上的信号能够同相相加,获得一个最大的响应输出(幅度相加);相应的各基元对其它方向的信号非同相相加,产生一定的相消效果的响应输出(对于各基元噪声相互独立的情况时功率相加)。这就是波束形成的工作原理。 常用的波束形成方法主要有时延波束形成法和频域波束形成法。在此基础上针对不同的阵形、设计要求以及背景噪声特性下还发展了许多波束形成算法。针对不同的阵形时的波束形成方法是指依赖于阵形的特殊性(如直线阵、圆阵、体积阵等)而得到的波束形成算法:如直线阵波束形成法、圆阵波束形成法,体积阵波束形成法等。 针对不同的设计要求也衍生出多种新型的波束形成算法。当对不同的频率响应要求相同的波束宽度时有恒定束宽波束形成法,当对波束的旁瓣级有要求时可采用切比雪夫加权波束形成法。当要求对阵列误差具有宽容性响应时失配条件下的波束形成器[6,362-382]。 如果利用噪声干扰的统计特性有高分辨最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成法,线性约束最小方差(LCMV)波束形成法,线性约束最小功率(LCMP)波束形成法,自适应波束形成法等。 但不管是何种波束形成方法,其目的均是在干扰背景下获取某个方向的信号或估计信号的方位。下面仅给出时延波束形成和相移波束形成的基本原理。 时延波束形成法(时域) 相移波束形成法(频域) 3.实验内容 (1)仿真等间距直线阵基元接收信号,对所接收信号进行延时波束形成,估计目标方位;分析波束形成性能。 参数:阵元数 16,中心频率1500Hz,带宽500Hz,信号脉宽20ms,信噪比20dB。 (2)采用频域波束形成方法对所接收信号进行波束形成,估计目标方位,分析波束形成性能。 参数不变。 4. 实验结果及数据分析 clc; clear all; close all; N=input('请输入阵元数:'); f0=1500; B=500; c=1500; T=0.02; d=0.5*c/f0; fs=100*f0; A=0.1; L=3*(N-1)*d/c; t=0:1/fs:L; theta0=input('请输入目标方位角(角度):'); theta0=theta0/180*pi; x=zeros(N,length(t)); for k=0:N-1 if(theta0<0) tao=fix((N-k-1)*d*sin(theta0)/c*fs)-1; x(k+1,-tao:end)=A*sin(2*pi*f0*t(1:length(t)+1+tao)); else tao=fix(k*d*sin(theta0)/c*fs)+1; x(k+1,tao:end)=A*sin(2*pi*f0*t(1:length(t)+1-tao)); end end plot(x'); set(gca,'FontSize',20); title('各基元接收到的信号(无噪声)'); xlabel('t/s'),ylabel('A/v'); for theta=-90:90 y=zeros(size(x)); if(theta>0) for k=0:N-1 tao=fix(k*d*sin(theta/180*pi)/c*fs)+1; y(k+1,1:length(t)+1-tao)=x(k+1,tao:end); end else for k=0:N-1 tao=fix((N-k-1)*d*sin(theta/180*pi)/c*fs)-1; y(k+1,1:length(t)+1+tao)=x(k+1,-tao:end); end end sumy=sum(y); ps(theta+91,:)=sum(sumy.*sumy)/length(sumy); end figure plot(-90:90,20*log10(ps'/max(ps))); set(gca,'FontSize',20); title('时域波束形成(无噪声)'); xlabel('{\theta}/度'); ylabel('输出/dB'); grid on 取基元为16,入射角为30度,也的确在30度输出最大。 n=normrnd(0,1,1,length(t)); w=2*[f0-B/2,f0+B/2]/fs; b=fir1(128,w,'bandpass'); np=filter(b,1,n); pn=std(np)^2; ps=A^2/2; ks=sqrt(ps/(100*pn)); x=zeros(N,length(t)); xx=A*cos(2*pi*f0*t)+ks*np; for k=0:N-1 if(theta0<0) tao=fix((N-k-1)*d*sin(theta0)/c*fs)-1; x(k+1,-tao:end)=xx(1:length(t)+1+tao); else tao=fix(k*d*sin(theta0)/c*fs)+1; x(k+1,tao:end)=xx(1:length(t)+1-tao); end end figure set(gca,'FontSize',20); plot(x'); title('时域波束形成(有噪声)'); xlabel('t/s'),ylabel('A/v'); 由此可见加过噪声的信号与SNR=0dB时波束输出图差别不大,都为入射角30度时幅值最大,因为波束输出图所反映的是基阵的性质,基阵本身的参数没有改变自然不会对输出波形造成影响。改变SNR的值只能使得相同条件下信噪比高的信号输出的波形图在30度处的响应比在其它角度处的响应强度会比信噪比低的大,这样更有利于目标方向信号的判断。 for theta=-90:90 y=zeros(size(x)); if(theta>0) for k=0:N-1 tao=fix(k*d*sin(theta/180*pi)/c*fs )+1; y(k+1,1:length(t)+1-tao)=x(k+1,tao:end); end else for k=0:N-1 tao=fix((N-k-1)*d*sin(theta/180*pi)/c*fs)-1; y(k+1,1:length(t)+1+tao)=x(k+1,-tao:end); end end sumy=sum(y); ps(theta+91,:)=sum(sumy.*sumy)/length(sumy); end figure plot(-90:90,20*log10(ps')); set(gca,'FontSize',20); title('{\theta}方向扫描结果(有噪声)'); xlabel('{\theta}/度'); ylabel('输出/dB'); grid on fftx=fft(x',fs); pa=fftx(1500,:); phas=atan(real(pa)./imag(pa)); for n=1:N; phas(n)=phas(n)+pi*(n-1); end figure stem(phas); set(gca,'FontSize',20); title('1500Hz处各基元接收信号相位关系'); ylabel('{\phi}'); px=(0:N-1).*d; alpha=(-90:90)*pi./180; s=exp(-j*2*pi*f0/c*px'*sin(alpha)); for k=0:N-1 if(theta0<0) tao=fix((N-k-1)*d*sin(theta0)/c*fs)-1; x(k+1,-tao:end)=xx(1:length(t)+1+tao); Sf=fft(x(k+1,:),fs); R1(k+1)=Sf(f0+1); else tao=fix(k*d*sin(theta0)/c*fs)+1; x(k+1,tao:end)=xx(1:length(t)+1-tao); Sf=fft(x(k+1,:),fs); R1(k+1)=Sf(f0+1); end end R0=R1*s; yy=abs(real(R0)); yy=yy./max(yy); figure plot(-alpha.*180./pi,20.*log10(yy)); set(gca,'FontSize',20); xlabel('{\theta}/度'); ylabel('输出/dB'); title('频域波束形成') grid on 可见各基元间相位基本是线性,频域波束图同样能确定入射波的方位角在30度处。因为频域的相位补偿与时域的时延补偿作用类似,都使各基元接收实现了同相相加,获得最大的幅值。 现将基元数变更为40,其他参数不变。 通过比较观察,可以发现,时域波束形成图中的尖峰数即为阵元个数减一,即N-1个,频域图中各个尖峰之间会出现小的旁瓣,可以起到增加通带增益抑制阻带,也对确定目标方位更有益处。改变N,可以明显看出主波束宽度有所变化,N越大,主波束宽度越小,指向性越好。 6.总结与心得体会 如何产生时延不同的多路信号非常关键,本次实验使我掌握了时延波束形成的原理和简单的matlab实现方法,加深了对相移波束形成和DFT波束形成的了解。 7. 对本实验过程及方法、手段的改进建议 由于部分实验程序用的是Matlab2014a版本,所以程序的有些地方与上实验课时用的Matlab版本不一致。
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