常用Python数据分析库详解.doc

(完整word)常用Python数据分析库详解常用Python数据分析库详解Python之所以这么流行，这么好用，就是因为Python提供了大量的第三方的库,开箱即用，非常方便，而且还免费哦，学Python的同学里估计有30%以上是为了做数据分析师或者数据挖掘，所以数据分析相关的库一定要熟悉,那么常用的Python数据分析库有哪些呢?1。NumPyNumPy是Python科学计算的基础包，它提供:1).快速高效的多维数组对象ndarray；2）。直接对数组执行数学运算及对数组执行元素级计算的函数；3)。用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具；4)。线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成.2.Pandas大名鼎鼎的Pandas可以说只要做数据分析的，无人不知无人不晓,因为它太重要了.Pandas库提供了我们很多函数,能够快速的方便的,处理结构化的大型数据，不夸张的说,Pandas是让Python成为强大的数据分析工具的非常重要的一个因素.而且对于金融行业，比如基金股票的分析师来说,pandas提供了高性能的时间序列功能和一系列的工具，可以自由的灵活的处理数据,一次使用你就会爱上它。3。Matplotlibmatplotlib是最流行的用于绘制数据图表的Python库,它和下面我们要讲的 IPython结合的很爽，绝对是好基友，提供了一种非常好用的交互式的数据绘图环境。4。IPythonIPython是Python科学计算标准工具集的组成部分，它可以把很多东西联系到一起，有点类似一个增强版的Python shell。目的是为了提高编程，测试和调试Python代码的速度，好像很多国外的大学教授，还有Google大牛都很喜欢用IPython,确实很方便，至少我在分析数据的时候，也是用这个工具的，而且不用print,回车就能打印。