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oracle_sql性能优化 作者： 日期：48 个人收集整理 勿做商业用途 Oracle sql 性能优化调整1。 选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种： a。 RULE （基于规则) b。 COST （基于成本) c. CHOOSE （选择性） 设置缺省的优化器，可以通过对init。ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。 你当然也在SQL句级或是会话（session）级对其进行覆盖。 为了使用基于成本的优化器(CBO， Cost-Based Optimizer） , 你必须经常运行analyze 命令，以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。 如果数据库的优化器模式设置为选择性（CHOOSE)，那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO ， 反之，数据库将采用RULE形式的优化器. 在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器. 2。 访问Table的方式 ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:a。 全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描. b. 通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况，提高访问表的效率, ， ROWID包含了表中记录的物理位置信息.ORACLE采用索引(INDEX）实现了数据和存放数据的物理位置（ROWID）之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.3。 共享SQL语句为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池（shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。 因此,当你执行一个SQL语句（有时被称为一个游标）时，如果它和之前的执行过的语句完全相同， ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用. 可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲（cache buffering） ,这个功能并不适用于多表连接查询.数据库管理员必须在init。ora中为这个区域设置合适的参数，当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了.当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句。 这里需要注明的是，ORACLE对两者采取的是一种严格匹配，要达成共享,SQL语句必须完全相同(包括空格，换行等）。 共享的语句必须满足三个条件:A。 字符级的比较:当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同。 例如： SELECT FROM EMP； 和下列每一个都不同 SELECT from EMP； Select From Emp； SELECT * FROM EMP；B。 两个语句所指的对象必须完全相同：例如： 用户对象名如何访问Jacksal_limitprivate synonymWork_citypublic synonymPlant_detailpublic synonymJillsal_limitprivate synonymWork_citypublic synonymPlant_detailtable owner 考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享。SQL能否共享原因select max(sal_cap) from sal_limit；不能每个用户都有一个private synonym sal_limit ， 它们是不同的对象select count(0 from work_city where sdesc like NEW;能两个用户访问相同的对象public synonym work_city select a。sdesc，b.location from work_city a , plant_detail b where a。city_id = b.city_id不能用户jack 通过private synonym访问plant_detail 而jill 是表的所有者,对象不同。C. 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables）例如：第一组的两个SQL语句是相同的（可以共享），而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时，赋于不同的绑定变量相同的值)a.select pin ， name from people where pin = :blk1.pin；select pin ， name from people where pin = :blk1.pin；b.select pin ， name from people where pin = ：blk1。ot_ind；select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;4。 选择最有效率的表名顺序（只在基于规则的优化器中有效)ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。当ORACLE处理多个表时， 会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序，然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表）,最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.例如: 表 TAB1 16，384 条记录 表 TAB2 1 条记录 选择TAB2作为基础表 (最好的方法） select count() from tab1,tab2 执行时间0。96秒 选择TAB2作为基础表 (不佳的方法） select count（*） from tab2,tab1 执行时间26.09秒如果有3个以上的表连接查询， 那就需要选择交叉表(intersection table）作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.例如： EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集。SELECT FROM LOCATION L ， CATEGORY C, EMP E WHERE E。EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000AND E。CAT_NO = C.CAT_NOAND E。LOCN = L.LOCN将比下列SQL更有效率SELECT FROM EMP E ,LOCATION L ， CATEGORY CWHERE E.CAT_NO = C。CAT_NOAND E。LOCN = L。LOCNAND E。EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20005。 WHERE子句中的连接顺序 ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.例如: （低效,执行时间156。3秒）SELECT FROM EMP EWHERE SAL 50000AND JOB = MANAGERAND 25 （SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)； （高效,执行时间10。6秒）SELECT FROM EMP EWHERE 25 set autotrace traceonly /*traceonly 可以不显示执行结果*/SQL /14 rows selected.Execution Plan- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 1 0 NESTED LOOPS 2 1 TABLE ACCESS (FULL） OF EMP 3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF DEPT 4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF PK_DEPT （UNIQUE)Statistics- 0 recursive calls 2 db block gets 30 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 2598 bytes sent via SQL*Net to client 503 bytes received via SQLNet from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts （memory） 0 sorts (disk) 14 rows processed通过以上分析，可以得出实际的执行步骤是:1. TABLE ACCESS (FULL） OF EMP 2. INDEX (UNIQUE SCAN) OF PK_DEPT (UNIQUE）3。 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF DEPT4. NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3)注： 目前许多第三方的工具如TOAD和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了极其方便的EXPLAIN PLAN工具.也许喜欢图形化界面的朋友们可以选用它们.25. 用索引提高效率索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率。 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常，通过索引查询数据比全表扫描要快。 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引。 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key）的唯一性验证.除了那些LONG或LONG RAW数据类型， 你可以索引几乎所有的列。 通常， 在大型表中使用索引特别有效。 当然,你也会发现， 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率.虽然使用索引能得到查询效率的提高，但是我们也必须注意到它的代价。 索引需要空间来存储，也需要定期维护， 每当有记录在表中增减或索引列被修改时， 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT ， DELETE ， UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O 。 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.译者按： 定期的重构索引是有必要的。 ALTER INDEX INDEXNAME REBUILD TABLESPACENAME26. 索引的操作