《QC七手法资料分析》PPT课件.ppt

制作手册制作手册-第七章第七章1精选课件pptP2EDAEDA工工程程资资料料分分析析1.1.检定检定经由随机抽样的方法，透过机率的原理经由随机抽样的方法，透过机率的原理，判断母体与标准或母判断母体与标准或母体与母体之间的关系。体与母体之间的关系。2.2.变异数分析变异数分析用于分析哪些因子对结果有显著影响，以及有显著影响的因子用于分析哪些因子对结果有显著影响，以及有显著影响的因子在何时能起最好的作用。在何时能起最好的作用。3.3.回归分析回归分析以一个（或多个）变量描述、预测、控制另一特定的变量的以一个（或多个）变量描述、预测、控制另一特定的变量的分析方法。分析方法。0.0.准备工作准备工作从从EXCEL中调出工程资料分析的相关功能模块。中调出工程资料分析的相关功能模块。P3点击这里开始演示导航视窗返回首页返回首页返回首页返回首页1.在在EXCEL档案中，在档案中，在“工具工具”菜单点击菜单点击“加载加载宏宏”2.勾选勾选“分析工具库分析工具库”和和“分析工具库分析工具库-VBA函数函数”，“确定确定“3.在在“工具工具”菜单下点击新增的菜单下点击新增的“数据分析数据分析”的的选项选项4.与检定相关的功能有：与检定相关的功能有：F检验检验 双样本方差双样本方差t-检验：平均值的成对双样本分析检验：平均值的成对双样本分析t-检验：双样本等方差假设检验：双样本等方差假设t-检验：双样本异方差假设检验：双样本异方差假设z-检验：双样本平均差检验检验：双样本平均差检验5.与变异数分析相关的功能有：与变异数分析相关的功能有：方差分析：单因素方差分析方差分析：单因素方差分析方差分析：可重复双因素分析方差分析：可重复双因素分析方差分析：无重复双因素分析方差分析：无重复双因素分析6.与回归分析相关的功能是：与回归分析相关的功能是：回归回归P4点击这里开始演示导航视窗1.在在EXCEL档案中，在档案中，在“工具工具”菜单点击菜单点击“加载加载宏宏”返回首页返回首页返回首页返回首页P5点击这里开始演示导航视窗1.在在EXCEL档案中，在档案中，在“工具工具”菜单点击菜单点击“加载加载宏宏”2.勾选勾选“分析工具库分析工具库”和和“分析工具库分析工具库-VBA函数函数”，“确定确定“返回首页返回首页返回首页返回首页P6点击这里开始演示导航视窗1.在在EXCEL档案中，在档案中，在“工具工具”菜单点击菜单点击“加载加载宏宏”2.勾选勾选“分析工具库分析工具库”和和“分析工具库分析工具库-VBA函数函数”，“确定确定“3.在在“工具工具”菜单下点击新增的菜单下点击新增的“数据分析数据分析”的的选项选项返回首页返回首页返回首页返回首页P7点击这里开始演示导航视窗1.在在EXCEL档案中，在档案中，在“工具工具”菜单点击菜单点击“加载加载宏宏”2.勾选勾选“分析工具库分析工具库”和和“分析工具库分析工具库-VBA函数函数”，“确定确定“3.在在“工具工具”菜单下点击新增的菜单下点击新增的“数据分析数据分析”的的选项选项4.与检定相关的功能有：与检定相关的功能有：F检验检验 双样本方差双样本方差t-检验：平均值的成对双样本分析检验：平均值的成对双样本分析t-检验：双样本等方差假设检验：双样本等方差假设t-检验：双样本异方差假设检验：双样本异方差假设z-检验：双样本平均差检验检验：双样本平均差检验返回首页返回首页返回首页返回首页P8点击这里开始演示导航视窗1.在在EXCEL档案中，在档案中，在“工具工具”菜单点击菜单点击“加载加载宏宏”2.勾选勾选“分析工具库分析工具库”和和“分析工具库分析工具库-VBA函数函数”，“确定确定“3.在在“工具工具”菜单下点击新增的菜单下点击新增的“数据分析数据分析”的的选项选项4.与检定相关的功能有：与检定相关的功能有：F检验检验 双样本方差双样本方差t-检验：平均值的成对双样本分析检验：平均值的成对双样本分析t-检验：双样本等方差假设检验：双样本等方差假设t-检验：双样本异方差假设检验：双样本异方差假设z-检验：双样本平均差检验检验：双样本平均差检验5.与变异数分析相关的功能有：与变异数分析相关的功能有：方差分析：单因素方差分析方差分析：单因素方差分析方差分析：可重复双因素分析方差分析：可重复双因素分析方差分析：无重复双因素分析方差分析：无重复双因素分析返回首页返回首页返回首页返回首页P9点击这里开始演示导航视窗1.在在EXCEL档案中，在档案中，在“工具工具”菜单点击菜单点击“加载加载宏宏”2.勾选勾选“分析工具库分析工具库”和和“分析工具库分析工具库-VBA函数函数”，“确定确定“3.在在“工具工具”菜单下点击新增的菜单下点击新增的“数据分析数据分析”的的选项选项4.与检定相关的功能有：与检定相关的功能有：F检验检验 双样本方差双样本方差t-检验：平均值的成对双样本分析检验：平均值的成对双样本分析t-检验：双样本等方差假设检验：双样本等方差假设t-检验：双样本异方差假设检验：双样本异方差假设z-检验：双样本平均差检验检验：双样本平均差检验5.与变异数分析相关的功能有：与变异数分析相关的功能有：方差分析：单因素方差分析方差分析：单因素方差分析方差分析：可重复双因素分析方差分析：可重复双因素分析方差分析：无重复双因素分析方差分析：无重复双因素分析6.与回归分析相关的功能是：与回归分析相关的功能是：回归回归返回首页返回首页返回首页返回首页P10点击这里开始演示导航视窗点击进入注意事项点击进入注意事项1.明确比较的项目，并收集相关数据明确比较的项目，并收集相关数据2.依据依据数据的类型数据的类型和比较的和比较的参数参数，从，从“检定方法检定方法选用对照表选用对照表”中找到合适的检定方法中找到合适的检定方法3.建立建立虚无假设虚无假设H0和和对立假设对立假设H1，并，并决定型一决定型一误差误差(常取常取0.05或或0.01)4.从从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到相应的分析工中找到相应的分析工具，具，“确定确定”5.分别在分别在“变量变量1的区域的区域”和和“变量变量2的区域的区域”框框选选A、B机台的数据机台的数据6.在在“”后输入后输入(第第3步选定的步选定的)型一误差值型一误差值7.选择输出区域，选择输出区域，“确定确定”8.从表格中找到从表格中找到P-value栏，根据栏，根据P-value值值与与之间的关系判断项目间的差异是否显著之间的关系判断项目间的差异是否显著 P-value值值，项目间的差异不显著，项目间的差异不显著 P-value值值，项目间的差异显著，项目间的差异显著返回首页返回首页返回首页返回首页P11点击这里开始演示导航视窗1.明确比较的项目，并收集相关数据明确比较的项目，并收集相关数据返回首页返回首页返回首页返回首页P12点击这里开始演示导航视窗1.明确比较的项目，并收集相关数据明确比较的项目，并收集相关数据2.依据依据数据的类型数据的类型和比较的和比较的参数参数，从，从“检定方法检定方法选用对照表选用对照表”中找到合适的检定方法中找到合适的检定方法返回首页返回首页返回首页返回首页P13检检定定方方法法选选用用对对照照表表检定检定检定检定平均数平均数平均数平均数两组两组两组两组相关样本相关样本相关样本相关样本两组两组两组两组独立样本独立样本独立样本独立样本检定检定检定检定变异数变异数变异数变异数一组一组一组一组样本样本样本样本 不相等不相等不相等不相等 相等相等相等相等 未知未知未知未知 已知已知已知已知 未知未知未知未知 已知已知已知已知t testt testZ testZ test双样本同方差双样本同方差双样本同方差双样本同方差T T双样本异方差双样本异方差双样本异方差双样本异方差T TF testF test 2 2testtestZ testZ test检定检定检定检定平均数平均数平均数平均数检定检定检定检定变异数变异数变异数变异数成对双样本成对双样本成对双样本成对双样本T T返回演返回演返回演返回演示页面示页面示页面示页面P14点击这里开始演示导航视窗1.明确比较的项目，并收集相关数据明确比较的项目，并收集相关数据2.依据依据数据的类型数据的类型和比较的和比较的参数参数，从，从“检定方法检定方法选用对照表选用对照表”中找到合适的检定方法中找到合适的检定方法3.建立建立虚无假设虚无假设H0和和对立假设对立假设H1，并决定，并决定型一型一误差误差(常取常取0.05或或0.01)返回首页返回首页返回首页返回首页P15点击这里开始演示导航视窗1.明确比较的项目，并收集相关数据明确比较的项目，并收集相关数据2.依据依据数据的类型数据的类型和比较的和比较的参数参数，从，从“检定方法检定方法选用对照表选用对照表”中找到合适的检定方法中找到合适的检定方法3.建立建立虚无假设虚无假设H0和和对立假设对立假设H1，并决定，并决定型一型一误差误差(常取常取0.05或或0.01)4.从从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到相应的分析工中找到相应的分析工具，具，“确定确定”返回首页返回首页返回首页返回首页P16点击这里开始演示导航视窗1.明确比较的项目，并收集相关数据明确比较的项目，并收集相关数据2.依据依据数据的类型数据的类型和比较的和比较的参数参数，从，从“检定方法检定方法选用对照表选用对照表”中找到合适的检定方法中找到合适的检定方法3.建立建立虚无假设虚无假设H0和和对立假设对立假设H1，并决定，并决定型一型一误差误差(常取常取0.05或或0.01)4.从从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到相应的分析工中找到相应的分析工具，具，“确定确定”5.分别在分别在“变量变量1的区域的区域”和和“变量变量2的区域的区域”框框选选A、B机台的数据机台的数据返回首页返回首页返回首页返回首页P17点击这里开始演示导航视窗1.明确比较的项目，并收集相关数据明确比较的项目，并收集相关数据2.依据依据数据的类型数据的类型和比较的和比较的参数参数，从，从“检定方法检定方法选用对照表选用对照表”中找到合适的检定方法中找到合适的检定方法3.建立建立虚无假设虚无假设H0和和对立假设对立假设H1，并决定，并决定型一型一误差误差(常取常取0.05或或0.01)4.从从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到相应的分析工中找到相应的分析工具，具，“确定确定”5.分别在分别在“变量变量1的区域的区域”和和“变量变量2的区域的区域”框框选选A、B机台的数据机台的数据6.在在“”后输入后输入(第第3步选定的步选定的)型一误差值型一误差值返回首页返回首页返回首页返回首页P18点击这里开始演示导航视窗1.明确比较的项目，并收集相关数据明确比较的项目，并收集相关数据2.依据依据数据的类型数据的类型和比较的和比较的参数参数，从，从“检定方法检定方法选用对照表选用对照表”中找到合适的检定方法中找到合适的检定方法3.建立建立虚无假设虚无假设H0和和对立假设对立假设H1，并决定，并决定型一型一误差误差(常取常取0.05或或0.01)4.从从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到相应的分析工中找到相应的分析工具，具，“确定确定”5.分别在分别在“变量变量1的区域的区域”和和“变量变量2的区域的区域”框框选选A、B机台的数据机台的数据6.在在“”后输入后输入(第第3步选定的步选定的)型一误差值型一误差值7.选择输出区域，选择输出区域，“确定确定”返回首页返回首页返回首页返回首页P19点击这里开始演示导航视窗点击进入注意事项点击进入注意事项1.明确比较的项目，并收集相关数据明确比较的项目，并收集相关数据2.依据依据数据的类型数据的类型和比较的和比较的参数参数，从，从“检定方法检定方法选用对照表选用对照表”中找到合适的检定方法中找到合适的检定方法3.建立建立虚无假设虚无假设H0和和对立假设对立假设H1，并决定，并决定型一型一误差误差(常取常取0.05或或0.01)4.从从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到相应的分析工中找到相应的分析工具，具，“确定确定”5.分别在分别在“变量变量1的区域的区域”和和“变量变量2的区域的区域”框框选选A、B机台的数据机台的数据6.在在“”后输入后输入(第第3步选定的步选定的)型一误差值型一误差值7.选择输出区域，选择输出区域，“确定确定”8.从表格中找到从表格中找到P-value栏，根据栏，根据P-value值值与与之间的关系判断项目间的差异是否显著之间的关系判断项目间的差异是否显著 P-value值值，项目间的差异不显著，项目间的差异不显著 P-value值值，项目间的差异显著，项目间的差异显著返回首页返回首页返回首页返回首页P201.在使用在使用T检定前应先用检定前应先用F检定判断标准差的差异。检定判断标准差的差异。2.成对双样本成对双样本T检定的数据必须为检定的数据必须为“一对一一对一”的数据。的数据。3.虚无假设与对立假设为互斥的集合，且等号一定在虚无假设当中。虚无假设与对立假设为互斥的集合，且等号一定在虚无假设当中。4.型一误差通常取型一误差通常取0.05或或0.01，其表述意义为显著和非常显著。，其表述意义为显著和非常显著。5.判读方式除了使用判读方式除了使用P值外还可使用统计量与临界值进行比较。值外还可使用统计量与临界值进行比较。6.严谨的结论应表述为严谨的结论应表述为“无充分证据无充分证据”。返回首页返回首页返回首页返回首页P21点击这里开始演示导航视窗点击进入注意事项点击进入注意事项7.从从“方差分析方差分析”表中找到表中找到P-value栏，并根据栏，并根据各项目的各项目的P-value值值与与之间的关系判断该因子之间的关系判断该因子的影响是否显著的影响是否显著 P-value值值，因子对结果的影响不显著，因子对结果的影响不显著 P-value值值，因子对结果有显著影响，因子对结果有显著影响1.确定分析的因子，并收集实验数据确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验如每次实验取两个以上的数据，需分行放置取两个以上的数据，需分行放置)2.针对每个因子建立针对每个因子建立虚无假设虚无假设H0与与对立假设对立假设H1，并决定，并决定型一误差型一误差(常取常取0.05或或0.01)3.依据依据因子数因子数和和每个实验是否有重复实验每个实验是否有重复实验，从，从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到相应的分析工具，中找到相应的分析工具，“确定确定”4.在在“输入区域输入区域”框选收集的数据，并在框选收集的数据，并在“每一每一样本的行数样本的行数”输入输入每次实验的数据个数每次实验的数据个数5.在在“”后输入后输入(第第2步选定的步选定的)型一误差值型一误差值6.选择输出区域，选择输出区域，“确定确定”返回首页返回首页返回首页返回首页P22点击这里开始演示导航视窗1.确定分析的因子，并收集实验数据确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验如每次实验取两个以上的数据，需分行放置取两个以上的数据，需分行放置)返回首页返回首页返回首页返回首页P23点击这里开始演示导航视窗1.确定分析的因子，并收集实验数据确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验如每次实验取两个以上的数据，需分行放置取两个以上的数据，需分行放置)2.针对每个因子建立针对每个因子建立虚无假设虚无假设H0与与对立假设对立假设H1，并决定，并决定型一误差型一误差(常取常取0.05或或0.01)返回首页返回首页返回首页返回首页P24点击这里开始演示导航视窗1.确定分析的因子，并收集实验数据确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验如每次实验取两个以上的数据，需分行放置取两个以上的数据，需分行放置)2.针对每个因子建立针对每个因子建立虚无假设虚无假设H0与与对立假设对立假设H1，并决定，并决定型一误差型一误差(常取常取0.05或或0.01)3.依据依据因子数因子数和和每个实验是否有重复实验每个实验是否有重复实验，从，从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到相应的分析工具，中找到相应的分析工具，“确定确定”返回首页返回首页返回首页返回首页P25点击这里开始演示导航视窗1.确定分析的因子，并收集实验数据确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验如每次实验取两个以上的数据，需分行放置取两个以上的数据，需分行放置)2.针对每个因子建立针对每个因子建立虚无假设虚无假设H0与与对立假设对立假设H1，并决定，并决定型一误差型一误差(常取常取0.05或或0.01)3.依据依据因子数因子数和和每个实验是否有重复实验每个实验是否有重复实验，从，从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到相应的分析工具，中找到相应的分析工具，“确定确定”4.在在“输入区域输入区域”框选收集的数据，并在框选收集的数据，并在“每一每一样本的行数样本的行数”输入输入每次实验的数据个数每次实验的数据个数返回首页返回首页返回首页返回首页P26点击这里开始演示导航视窗1.确定分析的因子，并收集实验数据确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验如每次实验取两个以上的数据，需分行放置取两个以上的数据，需分行放置)2.针对每个因子建立针对每个因子建立虚无假设虚无假设H0与与对立假设对立假设H1，并决定，并决定型一误差型一误差(常取常取0.05或或0.01)3.依据依据因子数因子数和和每个实验是否有重复实验每个实验是否有重复实验，从，从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到相应的分析工具，中找到相应的分析工具，“确定确定”4.在在“输入区域输入区域”框选收集的数据，并在框选收集的数据，并在“每一每一样本的行数样本的行数”输入输入每次实验的数据个数每次实验的数据个数5.在在“”后输入后输入(第第2步选定的步选定的)型一误差值型一误差值返回首页返回首页返回首页返回首页P27点击这里开始演示导航视窗1.确定分析的因子，并收集实验数据确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验如每次实验取两个以上的数据，需分行放置取两个以上的数据，需分行放置)2.针对每个因子建立针对每个因子建立虚无假设虚无假设H0与与对立假设对立假设H1，并决定，并决定型一误差型一误差(常取常取0.05或或0.01)3.依据依据因子数因子数和和每个实验是否有重复实验每个实验是否有重复实验，从，从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到相应的分析工具，中找到相应的分析工具，“确定确定”4.在在“输入区域输入区域”框选收集的数据，并在框选收集的数据，并在“每一每一样本的行数样本的行数”输入输入每次实验的数据个数每次实验的数据个数5.在在“”后输入后输入(第第2步选定的步选定的)型一误差值型一误差值6.选择输出区域，选择输出区域，“确定确定”返回首页返回首页返回首页返回首页P28点击这里开始演示导航视窗7.从从“方差分析方差分析”表中找到表中找到P-value栏，并根据栏，并根据各项目的各项目的P-value值值与与之间的关系判断该因子之间的关系判断该因子的影响是否显著的影响是否显著 P-value值值，因子对结果的影响不显著，因子对结果的影响不显著 P-value值值，因子对结果有显著影响，因子对结果有显著影响1.确定分析的因子，并收集实验数据确定分析的因子，并收集实验数据(如每次实验如每次实验取两个以上的数据，需分行放置取两个以上的数据，需分行放置)2.针对每个因子建立针对每个因子建立虚无假设虚无假设H0与与对立假设对立假设H1，并决定，并决定型一误差型一误差(常取常取0.05或或0.01)3.依据依据因子数因子数和和每个实验是否有重复实验每个实验是否有重复实验，从，从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到相应的分析工具，中找到相应的分析工具，“确定确定”4.在在“输入区域输入区域”框选收集的数据，并在框选收集的数据，并在“每一每一样本的行数样本的行数”输入输入每次实验的数据个数每次实验的数据个数5.在在“”后输入后输入(第第2步选定的步选定的)型一误差值型一误差值6.选择输出区域，选择输出区域，“确定确定”点击进入注意事项点击进入注意事项返回首页返回首页返回首页返回首页P291.需在实验开始前先讨论是否存在交互作用。需在实验开始前先讨论是否存在交互作用。2.虚无假设与对立假设为互斥的集合，且等号一定在虚无假设当中。虚无假设与对立假设为互斥的集合，且等号一定在虚无假设当中。3.实验的数据需确保不受异常干扰，如有离群值出现需小心检讨。实验的数据需确保不受异常干扰，如有离群值出现需小心检讨。4.型一误差通常取型一误差通常取0.05或或0.01，其表述意义为显著和非常显著。，其表述意义为显著和非常显著。5.判读方式除了使用判读方式除了使用P值外还可使用统计量与临界值进行比较。值外还可使用统计量与临界值进行比较。6.严谨的结论应表述为严谨的结论应表述为“无充分证据无充分证据”。返回首页返回首页返回首页返回首页P30点击这里开始演示导航视窗点击进入注意事项点击进入注意事项返回首页返回首页返回首页返回首页1.将数据输入到将数据输入到Excel中中2.完成散布图，完成散布图，具体步骤可参考第三章中具体步骤可参考第三章中“散布散布图图”3.从从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到中找到“回归回归”，“确定确定”4.在在“Y值输入区域值输入区域”与与“X值输入区域值输入区域”中分别中分别框选对应的数列，并选择框选对应的数列，并选择“输出区域输出区域”，“确定确定”5.解读解读“回归统计回归统计”的表格：的表格：“Multiple”表示表示XY之间的相关性之间的相关性(具体判读方式参考第三章散布具体判读方式参考第三章散布图的相关系数图的相关系数)；“R Square”表示直线的拟合表示直线的拟合程度程度(数值越大，表示拟合度越好数值越大，表示拟合度越好)6.解读解读“方差分析方差分析”的表格：的表格：“Significance F”相相当于方差分析中的当于方差分析中的P值值(其与其与0.05的关系表示直线的关系表示直线的影响是否显著的影响是否显著)7.完成直线方程完成直线方程“Y=+X”,“Intercept”表示表示截距截距即即=-78.82，且，且P-value0.05，表示，表示显著显著存在；存在；“X Variable”表示斜率表示斜率即即=0.15，且，且 P-value0.05，表示，表示显著存在显著存在8.总结分析的结论，列出回归方程总结分析的结论，列出回归方程9.利用回归方程进行预测利用回归方程进行预测P31点击这里开始演示导航视窗1.将数据输入到将数据输入到Excel中中返回首页返回首页返回首页返回首页P32点击这里开始演示导航视窗返回首页返回首页返回首页返回首页1.将数据输入到将数据输入到Excel中中2.完成散布图，完成散布图，具体步骤可参考第三章中具体步骤可参考第三章中“散布散布图图”P33点击这里开始演示导航视窗返回首页返回首页返回首页返回首页1.将数据输入到将数据输入到Excel中中2.完成散布图，完成散布图，具体步骤可参考第三章中具体步骤可参考第三章中“散布散布图图”3.从从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到中找到“回归回归”，“确定确定”P34点击这里开始演示导航视窗返回首页返回首页返回首页返回首页1.将数据输入到将数据输入到Excel中中2.完成散布图，完成散布图，具体步骤可参考第三章中具体步骤可参考第三章中“散布散布图图”3.从从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到中找到“回归回归”，“确定确定”4.在在“Y值输入区域值输入区域”与与“X值输入区域值输入区域”中分别中分别框选对应的数列，并选择框选对应的数列，并选择“输出区域输出区域”，“确定确定”P35点击这里开始演示导航视窗返回首页返回首页返回首页返回首页1.将数据输入到将数据输入到Excel中中2.完成散布图，完成散布图，具体步骤可参考第三章中具体步骤可参考第三章中“散布散布图图”3.从从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到中找到“回归回归”，“确定确定”4.在在“Y值输入区域值输入区域”与与“X值输入区域值输入区域”中分别中分别框选对应的数列，并选择框选对应的数列，并选择“输出区域输出区域”，“确定确定”5.解读解读“回归统计回归统计”的表格：的表格：“Multiple”表示表示XY之间的相关性之间的相关性(具体判读方式参考第三章散布具体判读方式参考第三章散布图的相关系数图的相关系数)；“R Square”表示直线的拟合表示直线的拟合程度程度(数值越大，表示拟合度越好数值越大，表示拟合度越好)P36点击这里开始演示导航视窗返回首页返回首页返回首页返回首页1.将数据输入到将数据输入到Excel中中2.完成散布图，完成散布图，具体步骤可参考第三章中具体步骤可参考第三章中“散布散布图图”3.从从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到中找到“回归回归”，“确定确定”4.在在“Y值输入区域值输入区域”与与“X值输入区域值输入区域”中分别中分别框选对应的数列，并选择框选对应的数列，并选择“输出区域输出区域”，“确定确定”5.解读解读“回归统计回归统计”的表格：的表格：“Multiple”表示表示XY之间的相关性之间的相关性(具体判读方式参考第三章散布具体判读方式参考第三章散布图的相关系数图的相关系数)；“R Square”表示直线的拟合表示直线的拟合程度程度(数值越大，表示拟合度越好数值越大，表示拟合度越好)6.解读解读“方差分析方差分析”的表格：的表格：“Significance F”相相当于方差分析中的当于方差分析中的P值值(其与其与0.05的关系表示直线的关系表示直线的影响是否显著的影响是否显著)P37点击这里开始演示导航视窗返回首页返回首页返回首页返回首页1.将数据输入到将数据输入到Excel中中2.完成散布图，完成散布图，具体步骤可参考第三章中具体步骤可参考第三章中“散布散布图图”3.从从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到中找到“回归回归”，“确定确定”4.在在“Y值输入区域值输入区域”与与“X值输入区域值输入区域”中分别中分别框选对应的数列，并选择框选对应的数列，并选择“输出区域输出区域”，“确定确定”5.解读解读“回归统计回归统计”的表格：的表格：“Multiple”表示表示XY之间的相关性之间的相关性(具体判读方式参考第三章散布具体判读方式参考第三章散布图的相关系数图的相关系数)；“R Square”表示直线的拟合表示直线的拟合程度程度(数值越大，表示拟合度越好数值越大，表示拟合度越好)6.解读解读“方差分析方差分析”的表格：的表格：“Significance F”相相当于方差分析中的当于方差分析中的P值值(其与其与0.05的关系表示直线的关系表示直线的影响是否显著的影响是否显著)7.完成直线方程完成直线方程“Y=+X”,“Intercept”表示表示截距截距即即=-78.82，且，且P-value0.05，表示，表示显著显著存在；存在；“X Variable”表示斜率表示斜率即即=0.15，且，且 P-value0.05，表示，表示显著存在显著存在P38点击这里开始演示导航视窗返回首页返回首页返回首页返回首页1.将数据输入到将数据输入到Excel中中2.完成散布图，完成散布图，具体步骤可参考第三章中具体步骤可参考第三章中“散布散布图图”3.从从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到中找到“回归回归”，“确定确定”4.在在“Y值输入区域值输入区域”与与“X值输入区域值输入区域”中分别中分别框选对应的数列，并选择框选对应的数列，并选择“输出区域输出区域”，“确定确定”5.解读解读“回归统计回归统计”的表格：的表格：“Multiple”表示表示XY之间的相关性之间的相关性(具体判读方式参考第三章散布具体判读方式参考第三章散布图的相关系数图的相关系数)；“R Square”表示直线的拟合表示直线的拟合程度程度(数值越大，表示拟合度越好数值越大，表示拟合度越好)6.解读解读“方差分析方差分析”的表格：的表格：“Significance F”相相当于方差分析中的当于方差分析中的P值值(其与其与0.05的关系表示直线的关系表示直线的影响是否显著的影响是否显著)7.完成直线方程完成直线方程“Y=+X”,“Intercept”表示表示截距截距即即=-78.82，且，且P-value0.05，表示，表示显著显著存在；存在；“X Variable”表示斜率表示斜率即即=0.15，且，且 P-value0.05，表示，表示显著存在显著存在8.总结分析的结论，列出回归方程总结分析的结论，列出回归方程P39点击这里开始演示导航视窗返回首页返回首页返回首页返回首页1.将数据输入到将数据输入到Excel中中2.完成散布图，完成散布图，具体步骤可参考第三章中具体步骤可参考第三章中“散布散布图图”3.从从“工具工具”“数据分析数据分析”中找到中找到“回归回归”，“确定确定”4.在在“Y值输入区域值输入区域”与与“X值输入区域值输入区域”中分别中分别框选对应的数列，并选择框选对应的数列，并选择“输出区域输出区域”，“确定确定”5.解读解读“回归统计回归统计”的表格：的表格：“Multiple”表示表示XY之间的相关性之间的相关性(具体判读方式参考第三章散布具体判读方式参考第三章散布图的相关系数图的相关系数)；“R Square”表示直线的拟合表示直线的拟合程度程度(数值越大，表示拟合度越好数值越大，表示拟合度越好)6.解读解读“方差分析方差分析”的表格：的表格：“Significance F”相相当于方差分析中的当于方差分析中的P值值(其与其与0.05的关系表示直线的关系表示直线的影响是否显著的影响是否显著)7.完成直线方程完成直线方程“Y=+X”,“Intercept”表示表示截距截距即即=-78.82，且，且P-value0.05，表示，表示显著显著存在；存在；“X Variable”表示斜率表示斜率即即=0.15，且，且 P-value0.05，表示，表示显著存在显著存在8.总结分析的结论，列出回归方程总结分析的结论，列出回归方程9.利用回归方程进行预测利用回归方程进行预测点击进入注意事项点击进入注意事项P401.相关系数的判读方式参见相关系数的判读方式参见标准品管工具制作手册标准品管工具制作手册-第三章第三章-散布图散布图。2.R方数值介于方数值介于01之间，越大代表模型的解释能力越好。之间，越大代表模型的解释能力越好。3.方差分析中方差分析中“Significance F”值代表直线影响的显著性，如果其大于值代表直线影响的显著性，如果其大于0.05则说明则说明直线影响不显著，即可能有其它不确定因素存在。直线影响不显著，即可能有其它不确定因素存在。4.“Intercept P-value”代表截距是否存在的检定，如果代表截距是否存在的检定，如果P值大于值大于0.05，说明截距可，说明截距可能为能为0。5.“X Variable P-value”代表斜率是否存在的检定，如果代表斜率是否存在的检定，如果P值大于值大于0.05，说明斜率，说明斜率可能为可能为0。6.以上除第以上除第4项外，其它项目均会决定直线是否存在。项外，其它项目均会决定直线是否存在。7.数据量应尽可能多取，否则回归方程的预测会不够准确。数据量应尽可能多取，否则回归方程的预测会不够准确。8.利用建立的回归方程进行预测，越趋近于中间的点预测越为准确。利用建立的回归方程进行预测，越趋近于中间的点预测越为准确。9.需注意回归分析与散布图的不同用途需注意回归分析与散布图的不同用途散布图散布图-仅可观察其两个变量之间的相关性，没有预测的功能。仅可观察其两个变量之间的相关性，没有预测的功能。回归分析回归分析-可依据回归方程式进行预估，预测未进行的实验结果。可依据回归方程式进行预估，预测未进行的实验结果。返回首页返回首页返回首页返回首页P41Thank You!Your Expert Partner for FPD&Precise Components