成渝地区双城经济圈物流空间联系及其网络结构研究.pdf

D O I:1 0.1 9 3 2 2/j.c n k i.i s s n.1 0 0 6-4 7 1 0.2 0 2 4.0 1.0 0 9h t t p s:/x u e b a o.x a u t.e d u.c n引文格式:李亚玲,侯兰功,杜小戈.成渝地区双城经济圈物流空间联系及其网络结构研究J.西安理工大学学报,2 0 2 4,4 0(1):9 0-9 9.L IY a l i n g,HOUL a n g o n g,DUX i a o g e.R e s e a r c ho n l o g i s t i c ss p a t i a l c o n n e c t i o na n dn e t w o r ks t r u c t u r eo fC h e n g d u-C h o n g q i n gd o u b l ec i t ye c o n o m i cc i r c l eJ.J o u r n a l o fX ia nU n i v e r s i t yo fT e c h n o l o g y,2 0 2 4,4 0(1):9 0-9 9.收稿日期:2 0 2 2-1 1-0 9;网络首发日期:2 0 2 3-0 7-1 0网络首发地址:h t t p s:/k n s.c n k i.n e t/k c m s 2/d e t a i l/6 1.1 2 9 4.N.2 0 2 3 0 7 0 7.1 8 4 1.0 0 6.h t m l基金项目:浙江省科技厅软科学基金项目(2 0 1 8 C 3 5 0 6 3);浙江省哲学社会科学基金项目(1 9 N D J C 0 0 3 Z)第一作者:李亚玲,女,硕士生,研究方向为区域发展与规划。E-m a i l:1 0 4 9 1 0 9 6 2 1q q.c o m通信作者:侯兰功,男,博士,副教授,硕导,研究方向为区域发展与规划。E-m a i l:s o u n d s k y h l g 1 6 3.c o m成渝地区双城经济圈物流空间联系及其网络结构研究李亚玲,侯兰功,杜小戈(西南科技大学 土木工程与建筑学院,四川 绵阳6 2 1 0 1 0)摘要:区域物流对经济发展至关重要。为揭示当前成渝地区双城经济圈(以下称成渝地区)物流联系强度及其网络空间结构,本文基于地理空间联系视角,在2 0 0 92 0 1 9年研究期间以成渝地区1 6个地级及以上城市为研究对象,采用引力模型构建成渝地区物流网络,通过社会网络分析法测算网络密度、网络中心度以及凝聚子群,进而对其联系强度、空间布局等进行深入分析。结果表明:在本研究时间范围内,成渝地区城市物流质量水平空间分异显著,物流联系强度差异大;网络密度从0.9 0 23升至0.9 0 42,处于较高密度水平,波动幅度小,聚合度强,物流联系密切,但成渝地区内部网络密度失衡,中部密度最高,北部密度较中部稍低,西部密度最低;整体上物流网络呈现以成都、重庆为核心相向发展的放射状网络结构。关键词:成渝地区双城经济圈;引力模型;物流空间联系;社会网络分析中图分类号:K 9 2 1 文献标志码:A 文章编号:1 0 0 6-4 7 1 0(2 0 2 4)0 1-0 0 9 0-1 0R e s e a r c ho n l o g i s t i c s s p a t i a l c o n n e c t i o na n dn e t w o r ks t r u c t u r eo fC h e n g d u-C h o n g q i n gd o u b l e c i t ye c o n o m i cc i r c l eL IY a l i n g,HOUL a n g o n g,DUX i a o g e(S c h o o l o fC i v i lE n g i n e e r i n ga n dA r c h i t e c t u r e,S o u t h w e s tU n i v e r s i t yo fS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y,M i a n y a n g6 2 1 0 1 0,C h i n a)A b s t r a c t:R e g i o n a l l o g i s t i c s i sv i t a l t oe c o n o m i cd e v e l o p m e n t.I no r d e r t o r e v e a l t h e c u r r e n t l o g i s-t i c sc o n n e c t i o ns t r e n g t ha n dn e t w o r ks t r u c t u r eo ft h ed o u b l ec i t ye c o n o m i cc i r c l ei nC h e n g d u-C h o n g q i n ga r e a(h e r e i n a f t e r r e f e r r e d t oa sC h e n g d u-C h o n g q i n ga r e a),b a s e do n t h ep e r s p e c t i v eo fg e o g r a p h i c a l s p a c ec o n n e c t i o n,t h i sp a p e r t a k e s 1 6c i t i e s a t p r e f e c t u r e l e v e l a n da b o v e i nC h e n g d u-C h o n g q i n ga r e aa sr e s e a r c ho b j e c t sd u r i n gt h er e s e a r c hp e r i o df r o m2 0 0 9t o2 0 1 9,a n du s e st h eg r a v i t ym o d e l t oc o n s t r u c t l o g i s t i c sn e t w o r ki nC h e n g d u-C h o n g q i n ga r e a.T h en e t w o r kd e n s i t y,n e t w o r kc e n t r a l i t ya n dc o a c e r v a t i o ns u b g r o u p s a r em e a s u r e db y t h e s o c i a l n e t w o r ka n a l y s i sm e t h-o d,w i t ht h e l i n k a g es t r e n g t ha n ds p a t i a l l a y o u ta n a l y z e dd e e p l y.R e s u l t s:I nt h et i m er a n g eo ft h i ss t u d y,t h e s p a t i a l d i f f e r e n c eo f u r b a n l o g i s t i c sq u a l i t y l e v e l i s s i g n i f i c a n t,a n d t h e i n t e n s i t yo fl o g i s t i c sc o n n e c t i o n i sd i f f e r e n t i nC h e n g d u-C h o n g q i n ga r e a.T h en e t w o r kd e n s i t y i n c r e a s e df r o m0.9 0 23t o0.9 0 42,w h i c hi sa tar e l a t i v e l yh i g hd e n s i t yl e v e lw i t has m a l l f l u c t u a t i o nr a n g e,s t r o n gp o l y m e r i z a t i o nd e g r e ea n dc l o s e l o g i s t i c sc o n n e c t i o n.H o w e v e r,t h e i n t e r n a l n e t w o r kd e n-09 西安理工大学学报J o u r n a l o fX i a nU n i v e r s i t yo fT e c h n o l o g y(2 0 2 4)V o l.4 0N o.1 s i t y i nC h e n g d u-C h o n g q i n gr e g i o ni su n b a l a n c e d,w i t ht h eh i g h e s td e n s i t yi nt h ec e n t r a lp a r t,s l i g h t l y l o w e rd e n s i t yi nt h en o r t h e r np a r ta n dt h el o w e s td e n s i t yi nt h ew e s t e r np a r t.O nt h ew h o l e,t h e l o g i s t i c sn e t w o r kp r e s e n t sa r a d i a l n e t w o r ks t r u c t u r ew i t hC h e n g d ua n dC h o n g q i n ga st h ec o r ea n dd e v e l o p m e n t i no p p o s i t ed i r e c t i o n s.K e yw o r d s:C h e n g d u-C h o n g q i n gd o u b l ec i t ye c o n o m i c c i r c l e;g r a v i t ym o d e l;l o g i s t i c s s p a t i a l c o n-n e c t i o n;s o c i a ln e t w o r ka n a l y s i s 区域物流发展总体水平是综合衡量中国某一地区经济发展质量的重要标志1。2 0 0 9年国务院颁布了 物流业调整和振兴计划,强调提升区域物流业能对整个物流行业有序发展起到不可替代的促进作用。随着现代互联网事业的全面推进,物流业已成为带动我国地方国民经济进步和城乡社会发展的重要支柱产业,其发展逐渐为人们所重视。但大部分物流业分布在东部与沿海交通发达地区,中西部发展仍较落后,如新疆、甘肃、西藏、云南等地。从邮政快递业务收入和业务总量上看,东部省份占比已达8 0%,中西部省份占比尚不到2 0%,地区差异显著。因此,如何做到物流网络的均衡与可持续发展,已成为学术界重点关注的问题。构建一个上下衔接有效、结构层次分明的物流网络对经济发展至关重要,且已成为行业发展的趋势2。物流网络体系的建成将会整合优化产业链内所有物流资源,使其以最快的速度实现物资在供应链体系上各业务环节间的有序流动,尽快转变成企业价值和有增值潜力的有形产品,并送到下游顾客手中,增加使用价值,增强企业产品的总体竞争实力3。优质的区域物流网络对经济发展具有极为重要的基础性服务与支撑作用,它既可以增强企业投资吸引力,又能促进物流业全面发展。同样,在成渝地区构建物流网络能支撑并带动该地区经济的进一步发展,促进整体物流水平的提高,对其融入国家经济发展总体布局具有重大意义。因此,本文对成渝地区物流网络的整体特征进行研究,这将有助于完善当前网络中的缺陷,促使网络朝着干支线畅通、节点分工明确、集群效应明显、纵横联动的方向不断发展4。关于物流网络的研究,国外起步较早,研究成果也较为丰富,这些研究主要侧重于物流网络模型算法或资源配置及优化。F l e i s c h m a n n5首次将产品正向回收物流网络与传统的产品正向回收物流网络进行全面比较,着重对产品回收背景下物流网络的设计优化提出了若干问题;而K l o s e等6则是对物流网络设计开发过程中可能涉及的其他技术方法进行了系统论述,同时又对选址模型和混合整数线性网络规划技术进行了全面深刻的讨论。也有部分国外学者尝试对航空物流网络拓扑结构进行比较研究,如文献7 对美国联合航空包裹物流和美国联邦快递物流两家企业的航空运输物流网络模型进行分析,发现后者的网络结构形式具有轴辐式网络特征。国内的相关研究起步较晚,但研究的总体速度较快。在研究方法上更倾向于运用不同视角的数据对某一特定区域进行研究,在研究尺度上较多选择省、市行政单 元 数 据8-9,通 过 静 态 属 性 数 据 测 度 物 流 联系1 0。李陈等1 1利用修正引力模型和断裂点公式,对中心镇之间的联系强度进行了测算。朱慧等1 2以浙江省交通枢纽金衢丽地区为例,采用优化后的引力模型计算各市(县)的物流联系强度,并利用断裂点公式分析中心城市对周边地区物流业的影响。任梦瑶等1 3以国内地级市为基本单元汇集城际专线物流订单,测算了城际专线物流网络联系强度及网络中心性,揭示了我国城际专线物流网络的格局和结构特征。然而,伴随着区域一体化进程的推进,城市群成为存在巨大能量流动的地域综合体1 4,城市之间频繁流动的物流要素可实现资源跨区甚至跨省的深度整合,因此,构建物流网络体系对城市 群 资 源 整 合 和 经 济 发 展 十 分 重 要。刘 程 军等1 5在研究长江经济带物流网络时,将模糊聚类、引力模型等方法引入其中,分析物流空间格局的形成机制。刘程军等1 6通过引力模型、社会网络分析法刻画了浙江省县域物流联系特征及其空间网络结构。李从容等1 7也基于修正引力模型,对关中平原城市群的联系强度进行了研究,并结合横向数值比较,得到西安与成都、武汉、郑州的空间联系强度存在显著差异。以上研究多侧重于物流网络设计与算法以及对物流联系及其方向和空间引力范围进行测度,鲜有关于物流网络空间结构演化及网络特征的分析。成渝地区是中国“一带一路”的重要组成部分,是沿长江经济带中的重要节点,当前对成渝地区的研究多关注城市物流联系,基于此,本文将成渝地区地级及以上城市作为基本研究单元,利用引力模型、社会网络分析法,试图从物流网络演化、网络结构及中心度等方面,分析成渝地区物流空间联系及其网络结构特征,揭示当前成渝地区的物流发展现状,以期为成渝地区物流业的协调发展打好前期理论基础。19 李亚玲,等:成渝地区双城经济圈物流空间联系及其网络结构研究1 研究区概况成渝地区地处青藏高原边缘(图1),东邻湘鄂、西通青藏、南连云贵、北接陕甘,是国家西部经济开发建设的重要通道,沟通了我国东部地区与东南亚、南亚地区,有诸多独特的区位优势,是目前我国在西部民族地区经济发展与科技水平高、发展潜力大的城镇化区域。研究区的范围与2 0 2 1年印发的 成渝地区双城经济圈建设规划纲要 一致,包括重庆中心城区、万州、涪陵、綦江、大足、黔江、长寿、江津、合川、永川、南川、璧山、铜梁、潼南、荣昌、梁平、丰都、垫江、忠县等2 7个区(县)以及部分开州、云阳地区,四川省的成都、自贡、泸州、德阳、绵阳(除平武县、北川县)、遂宁、内江、乐山、南充、眉山、宜宾、广安、达州(除万源市)、雅安(除天全县、宝兴县)、资阳等1 5个市,总面积1 8.5万k m2。2 0 2 1年,区内常住人口96 0 0万人,地区生产总值7 39 1 9.2亿元,占西部地区的3 0.8%,占全国的6.5%。成渝地区是联系西部与沿海的物流枢纽,重庆、成都又是全国性物流枢纽城市、一级国际物流园区布局中心城市。依托中欧班列通道、西部陆海新通道、长江旅游黄金水道等主要干线通道,成渝地区初步形成了国内国际物流通道体系和高效运行体系。图1成渝地区双城经济圈区域概况图F i g.1 R e g i o n a lm a po fC h e n g d u-C h o n g q i n gd o u b l ec i t ye c o n o m i cc i r c l e注:此图基于国家自然资源部标准地图服务网站审图号为G S(2 0 2 2)3 9 9 5的标准地图制作,底图无修改。2 数据来源及研究方法2.1 数据来源与指标体系构建所需数据来源于 重庆市统计年鉴、四川省统计年鉴、四川省各市统计年鉴以及各市国民经济与社会发展统计公报。考虑到2 0 0 8年四川遭遇了汶川大地震,经济社会受到重创,2 0 0 9年是灾后重建、经济恢复的第一年;2 0 1 4年四川新增4条出川高速公路,并且自重庆直辖后,2 0 1 4年是绵阳、南充和泸州(除成都外)建成区常住人口首次超过1 0 0万人的年份;2 0 1 9年重庆发改委印发2 0 1 9年新型城镇化建设重点任务,支持成渝城市群高质量发展的政策举措,且四川省迎来“成德眉资”同城化发展战略;同年,川渝签订了“2+1 6”协议,加快推进成渝城市群一体化发展,因此,将2 0 0 9年、2 0 1 4年、2 0 1 9年作为研究的时间节点。城市间的交通距离与行驶时间来源于百度地图、1 2 3 0 6软件。本文通过选取城市物流质量评价指标来测度物流质量,主要从“区域经济发展水平”、“区域人口数”、“区域物流基础设施”三个方面选取6个指标,29 西安理工大学学报(2 0 2 4)第4 0卷第1期 即地区生产总值、社会消费品零售总额、年末常住人口、铁路营运里程、公路总里程和全社会固定资产投资总额,均为正向指标。经济、人口和物流基础设施能真实反映城市物流质量,随着高铁的不断发展,铁路营运里程也成为反映城市物流质量的重要指标,因此本文在构建指标体系时加入了该指标。城市物流质量评价指标体系如表1所示。表1 城市物流质量评价指标体系T a b.1 E v a l u a t i o n i n d e xs y s t e mo f c i t y l o g i s t i c sq u a l i t y一级指标二级指标指标性质区域经济发展水平地区生产总值/(万元)+社会消费品零售总额/(万元)+区域人口数年末常住人口/(万人)+区域物流基础设施铁路营运里程/(k m)+公路总里程/(k m)+全社会固定资产投资总额/(万元)+2.2 研究方法2.2.1 熵权法本文采用熵权法计算各指标的权重。1)数据标准化:正向指标:Yi j=Xi j-m i n(Xi j)m a x(Xi j)-m i n(Xi j)(1)式中:Yi j为 标 准 化 处 理 后 的 数 据;m a x(Xi j)、m i n(Xi j)为第i个城市第j项指标的最大值和最小值。2)计算指标信息熵:Pi j=Yi jni=1Yi j(2)Ej=-kni=1Pi jl nPi j (3)式中:Pi j为第i个城市第j项指标的比重;Ej(0Ej1)为第j项指标的熵值;k为信息熵系数,k=1l nn;n为指标个数。3)计算指标权重:Wj=1-Ejn-nj=1Ej(4)式中:Wj为第j项指标的权重值。4)根据上述权重值计算指标得分:Zj=nj=1Xi jWj(5)式中:Zj为第j项指标得分。2.2.2 引力模型1)确定“经济距离”:传统引力模型中采用城市间直线(最短)距离来近似表示,随着交通运输条件的进一步改善,极大地缩短了城市间的实际距离,仅使用实际直线距离并不能准确反映城市间的时空距离1 8。因此,本文使用综合时间距离,即两城市之间铁路运输和公路运输混合交通方式下的城际最短单程通勤时间。修正公式如下:Di j=Hi jRi j(6)式中:Di j为城市i、j之间的综合时间距离;Hi j为城市i、j之间的最短公路时间;Ri j为城市i、j之间的最短铁路时间。2)修正引力系数:传统引力模型中该系数默认为1,表示各主体间是对等关系1 9-2 0,然而,U l l m a n基于空间相互作用理论首先提出互补性原则,证明城市间的发展水平差距是产生相互制约作用力的必然条件,且两者之间产生的各种相互牵制的作用力往往处于非完全均衡状态。城市发展越快,潜在吸引力就越强,因此,本文采用城市生产总值的实际占比作为新的引力系数2 1,以此表征城市间潜在吸引程度的大小。修正公式如下:Ki j=G DPiG DPi+G DPj(7)式中:Ki j为引力系数;G DPi、G DPj分别为城市i、j的地区生产总值。3)修正引力模型:Fi j=Ki jZiZjDi j(8)式中:Fi j为城市i对城市j的引力,即城市i、j之间的联系强度值。2.2.3 社会网络分析法社会网络分析法可通过对网络结构中的关系和属性特点的综合评价来研究网络的属性特征,包括点度中心度、接近中心度等;网络整体属性分析方法包括小世界效应、小团体研究、凝聚子群等。39 李亚玲,等:成渝地区双城经济圈物流空间联系及其网络结构研究3 成渝地区双城经济圈物流空间网络结构分析3.1 物流质量空间分布特征根据J e n k s自然断点法,本研究将成渝地区物流质量划分为较低质量、一般质量、较高质量、高质量4个等级(图2)。成渝地区物流质量空间分布差异较为显著,整体呈现出以成都、重庆两个高质量区为核心的空间分布格局。从等级分类来看,处于最高等级的只有成都和重庆,且始终保持不变,但其物流质量随着时间推移有一定提升,2 0 1 9年物流质量水平已升至十年前的两倍。处于次一等级的城市在2 0 0 9年有绵阳、南充和达州,2 0 1 4年新增了宜宾,到2 0 1 9年出现了巨大变化,内江成为次一等级的一枝独秀,而原先的次一等级城市降为了第三等级,且数量有所增加(增加了德阳、乐山和泸州)。由此可知,在研究时段前期,区域北部城市的发展速度比南部城市快,到后期南部城市的发展速度赶上了北部城市。处于最低等级的城市较多,但数量在不断减少,2 0 0 9年有1 1个城市,2 0 1 4年宜宾脱离最低等级,2 0 1 9年仅剩雅安、眉山、自贡等6个城市仍处于最低等级。十年来,成渝地区物流质量水平大幅提升,其中内江、乐山、德阳、宜宾和泸州尤为明显。综上,成渝地区物流发展速度不断加快,物流质量不断提高。图2 2 0 0 9、2 0 1 4、2 0 1 9年成渝地区双城经济圈物流质量水平的空间分布F i g.2 S p a t i a l d i s t r i b u t i o no f l o g i s t i c sq u a l i t y l e v e l i nC h e n g d u-C h o n g q i n gd o u b l ec i t ye c o n o m i cc i r c l e i n2 0 0 9,2 0 1 4a n d2 0 1 9注:此图基于国家自然资源部标准地图服务网站审图号为G S(2 0 2 2)3 9 9 5的标准地图制作,底图无修改。3.2 物流空间网络结构分析为详细探讨成渝地区物流网络结构,将物流联系值绘制成网络结构图(图3),联系强度等级划分为4级,分别为较弱联系、一般联系、较强联系、强联系。由图3可见,成渝地区物流联系强度呈逐渐增强趋势,物流网络存在明显的空间分异,形成了以成都、重庆为核心相向发展的放射状网络结构。2 0 0 9年,成渝地区的物流联系普遍处于较弱联系水平,仅有重庆-成都、重庆-南充、重庆-内江之间的联系强度达到了一般联系水平,但并没有发挥辐射带动作用,中小城市的物流发展滞后,物流联系不密切。此时,成都和重庆的物流枢纽地位还未49 西安理工大学学报(2 0 2 4)第4 0卷第1期 显现。2 0 1 4年,随着国家对物流业未来发展战略的重视,成都和重庆的物流业得到快速发展,彼此之间产生的物流联系从一般联系发展至较强联系。成都-绵阳、成都-德阳、成都-眉山、成都-乐山、成都-资阳、成都-内江、重庆-绵阳、重庆-资阳、重庆-达州、重庆-广安、重庆-遂宁之间的物流联系从较弱联系上升至一般联系,区域内增加了数条一般联系对接线,可见成都和重庆带动了周边城市的物流发展,形成了比2 0 0 9年物流联系水平更高的物流网络。同时,成都和重庆的物流枢纽地位更加明显。2 0 1 9年,成渝地区的建设稳步推进,其物流联系水平进一步提高,区域内较强联系和一般联系对接线显著增多。其中重庆-成都、重庆-内江的物流联系发展为强联系,成都-内江的物流联系发展为较强联系,内江与成渝两市的物流联系水平在同一时段内快速提高,其原因是2 0 1 5年成渝高速铁路开通运营,内江和资阳刚好位于成渝交通走廊的中间位置,但由于内江的人口更多、经济总量更大,因此内江与成渝两市的物流联系水平比资阳更高。随着时间推移,特色中小城市发展加速,贸易合作不断深化,物流联系水平普遍提高,成渝两市的核心引领作用增强,物流枢纽地位更加突显,逐渐形成了中国西南地区极具潜力的物流中心。图3 2 0 0 9、2 0 1 4、2 0 1 9年成渝地区双城经济圈物流空间网络结构F i g.3 L o g i s t i c s s p a t i a l c o n n e c t i o nn e t w o r ks t r u c t u r eo fC h e n g d u-C h o n g q i n gd o u b l e c i t ye c o n o m i c c i r c l e i n2 0 0 9,2 0 1 4a n d2 0 1 9注:此图基于国家自然资源部标准地图服务网站审图号为G S(2 0 2 2)3 9 9 5的标准地图制作,底图无修改。3.3 经济圈物流网络密度分析运用U c i n e t软件计算成渝地区物流网络密度。结果 显 示,2 0 0 9年 成 渝 地 区 物 流 网 络 密 度 为0.9 0 23;2 0 1 4年密度为0.8 9 77,出现了小幅降低;2 0 1 9年密度为0.9 0 42,密度再次升高,聚合度加强,说明物流联系越来越密切。使用同样方法得到西部地区1 3 2个重要节点城市之间的平均物流网络密度为0.0 4 482 2,以及京津冀区域物流网络密度为0.8 7 182 3。相比之下,成渝地区物流联系密切,总体维持在较高密度水平,可看出国家十分重视成渝地区交通、物流的一体化发展与区域的协同发展。但从物流网络内部看,网络密度是不均衡的。中部密度最高为成都 重庆主轴线区域,说明成渝之间物流联系最多,资阳和内江处于成渝中轴线,是连接双59 李亚玲,等:成渝地区双城经济圈物流空间联系及其网络结构研究核的重要城市,因此该区域的网络密度也是最大的;其次是北部,绵阳作为科技城是四川第二大城市,德阳是川内重工业城市,南充地处交通要道,是重要交通枢纽,因此北部是密度第二大区域;西部密度较低,原因是雅安受限于地理环境,人口外流严重,且对外交通基础设施尚未完善,虽紧邻成都,但因“西控”战略对雅安影响较大,因此未来成渝地区应继续发展中部区域,带动周边区域,加强对西部区域的关注,从而让整个地区逐渐趋于协调发展。3.4 物流网络中心度分析利用U c i n e t计算成渝地区物流网络的度数中心度、接近中心度、中介中心度这3个指标,如表2所示。表2 2 0 0 9、2 0 1 4、2 0 1 9年成渝地区双城经济圈物流网络中心度T a b.2 C e n t r a l i t yo f l o g i s t i c sn e t w o r k i nC h e n g d u-C h o n g q i n gd o u b l ec i t ye c o n o m i cc i r c l e i n2 0 0 9,2 0 1 4a n d2 0 1 9城市中介中心度接近中心度度数中心度2 0 0 9年2 0 1 4年2 0 1 9年2 0 0 9年2 0 1 4年2 0 1 9年2 0 0 9年2 0 1 4年2 0 1 9年重庆4.1 43.7 94.4 31 0 0.0 01 0 0.0 01 0 0.0 01 0 0.0 01 0 0.0 01 0 0.0 0成都2 4.0 02 4.5 42 4.9 75 0.0 07 6.3 89 2.5 69 3.3 39 3.3 39 3.3 3绵阳0.7 90.7 90.8 92 5.0 02 8.0 03 3.3 37 9.0 08 0.6 08 6.6 7德阳0.8 40.8 50.8 92 0.0 02 3.0 02 5.0 07 9.2 08 0.5 08 6.3 7乐山0.8 50.8 50.8 91 6.6 71 9.6 72 0.0 07 8.1 07 9.2 28 3.6 7宜宾2.1 00.8 60.9 01 4.2 91 6.2 91 6.6 78 5.6 78 0.0 08 6.3 7泸州2.1 02.4 92.5 01 2.5 01 3.5 01 4.2 98 5.1 78 6.2 79 1.2 3南充2.1 02.4 92.5 01 1.1 11 2.1 11 2.5 08 6.6 78 6.5 79 2.3 3达州1.9 22.2 82.3 01 0.0 01 1.0 01 1.1 18 4.6 78 5.2 79 0.3 3自贡0.8 50.8 60.9 09.0 99.6 91 0.0 08 0.0 08 1.0 08 6.6 7内江2.1 02.4 92.5 08.3 38.8 39.0 98 1.6 78 2.6 78 3.3 3遂宁1.9 22.2 82.3 07.6 97.6 98.3 38 1.1 78 1.2 78 2.3 3眉山0.8 50.8 60.9 07.0 47.1 47.6 98 0.0 08 0.9 38 4.6 7广安2.1 72.5 62.3 06.6 76.8 77.1 48 2.6 78 3.6 78 5.3 3雅安0.0 00.0 00.8 96.2 56.3 56.6 76.6 76.6 77 6.6 7资阳1.0 11.0 20.9 76.2 56.5 56.8 58 1.2 78 1.5 78 2.6 7 由表2可知,2 0 0 92 0 1 9年成渝地区网络中心度均不断提升,且个别城市增幅较大,说明城市物流发展较快,物流网络逐渐复杂化。1)从中介中心度看,2 0 0 92 0 1 9年,成都、重庆排名最靠前,表明成都、重庆处于与其他城市物流连接的最短路径上,绝大多数城市的物流联系均是通过成都、重庆的连接来完成。成都地理位置优越,有着较好的陆路交通辐射优势,铁路和机场都有较为广泛的覆盖面。山城重庆虽没有良好的陆上条件,但却有成都无可比拟的水上交通优势。成都和重庆作为交通枢纽掌握着大部分资源,占据了信息流通的关键位置,起着重要的“中介”作用。2)从接近中心度看,2 0 0 92 0 1 9年,除重庆以外,其余各城市的数值均较低,且增加幅度小,但成都增长迅速,增加幅度非常大,说明成都在此期间物流业发展速度非常快,其余城市发展速度虽没成都快,但均有所提高。成都与重庆形成了两个高值点,其原因在于成都作为四川省的省会城市,同时也是西南地区的老牌经济中心,且成都的企业和物流园区分布较为集中,对区域经济能起到辐射带动作用,从而促进了经贸合作与物流发展。重庆是西部直辖市,由中央政府管辖,政治经济优势显著,且拥有西部最大的水运港口,在国家日益重视物流业的背景下,今后发展前景广阔。3)从度数中心度看,2 0 0 92 0 1 9年,除雅安的数值较低,其余城市均较高,成都和重庆一直处于领先地位。具体来看,2 0 0 92 0 1 4年,雅安低至6.6 7;到2 0 1 9年,雅安从6.6 7猛增到7 6.6 7,数值大幅增加,但仍低于其他城市。雅安在整个成渝地区物流网络中的重要性不高,是由于雅安地处四川盆地西缘,地形地貌多以高山峡谷为主,城市发展受限;对外交通网布局不完善,出行不易,且受成都、眉山、乐69 西安理工大学学报(2 0 2 4)第4 0卷第1期 山等城市的影响,人口外流严重,虽与成都接壤,但并不是成都发展的主要方向,因此雅安的发展落后于其它城市。3.5 凝聚子群分析采用C o n c o r算法分析成渝地区的城市空间聚集情况,如图4所示。图4 2 0 0 9、2 0 1 4、2 0 1 9年成渝地区双城经济圈物流网络凝聚子群结果F i g.4 R e s u l t so f a g g l o m e r a t i o ns u b g r o u p so fC h e n g d u-C h o n g q i n gd o u b l ec i t ye c o n o m i cc i r c l e l o g i s t i c ss p a t i a l c o n n e c t i o nn e t w o r k i n2 0 0 9,2 0 1 4a n d2 0 1 9 总的来看,在研究时段内,凝聚子群空间上的变化前期相对稳定,后期变化较大。2 0 0 92 0 1 4年,凝聚子群的空间变化较小,由成都、重庆、绵阳组成的子群1和由遂宁、广安、内江组成的子群4不变,仅宜宾从子群3移动到子群2,逐渐向成都靠拢。2 0 1 4年以前,子群的分布主要受经济发展水平的影响,处于同一经济发展水平的城市凝聚为一个子群。2 0 1 42 0 1 9年,凝聚子群的空间变化较明显,其中遂宁、南充、广安、达州、内江、泸州与重庆的联系愈加紧密,绵阳、德阳、乐山、宜宾、资阳、眉山等城市与成都的联系逐渐紧密。2 0 1 4年以后,城市经济迅速发展,各城市按地理邻近性逐渐向枢纽城市靠近,此时子群的分布受到地域邻近的影响,地理位置相近的城市凝聚为一个子群。同时也说明成渝发展迅猛,其强大的物流业带动了周边城市物流经济的发展,并逐渐出现两个分区,一部分城市受成都的辐射影响大,另一部分受重庆的辐射影响大,由此,更79 李亚玲,等:成渝地区双城经济圈物流空间联系及其网络结构研究加突显出成都和重庆在成渝地区的核心枢纽地位。4 结论与讨论4.1 结 论本文基于引力模型构建成渝地区现代物流空间网络,通过测算物流质量水平以及采用社会网络分析等方法来解构现代物流网络结构中存在的特征。1)2 0 0 92 0 1 9年,成渝地区物流质量水平整体上有一定程度的提升,较低质量的城市占比大幅下降,但城市间差异较大,以成都、重庆两个物流高质量区为核心,成渝两市的物流枢纽地位显著增强。2)成渝地区物流联系强度从较弱联系发展至强联系,呈不断增强趋势,形成了以成渝两市为核心相向发展的放射状网络结构。网络密度波动上升,整体密度水平较高,网络内部密度不均衡。3)成都和重庆是成渝地区物流网络的重要节点,占据了网络的重要地位,带动了其余中小城市的物流业发展,但中小城市在发展的同时,也受到了成都和重庆的限制。在发展过程中逐渐呈现出成渝两市联动引领相关区域融合发展的态势。2 0 0 92 0 1 4年,凝聚子群空间上的变化相对稳定,经济发展水平是其主要影响因素;2 0 1 42 0 1 9年,凝聚子群空间上的变化较大,地域邻近是其主要的影响因素。成都与重庆作为枢纽城市,带动了周边城镇物流业的发展,进而有助于当地经济的发展,同时也更加突显出枢纽城市的核心地位。4.2 讨 论1)未来成渝地区整体的物流网络密度可能会持续上升,同时随着“成德眉资”同城化发展和重庆都市圈发展,西北 东南向主轴线的物流网络密度将会迅速提高,甚至与发达地区相媲美,未来该区域物流联系水平也将快速提升。2)凝聚子群的分布受地域邻近因素的影响将会越来越大,成都和重庆将吸引周边城市不断向其靠拢。在枢纽城市的影响下,周边城