南邮优秀课程设计实验报告.doc

学 号： 1407-第1学期第1718周课程设计I汇报题 目： 课程设计 班 级： 44 姓 名： 范海霞 指导老师： 黄双颖 职 称： 成 绩： 通达学院年1 月4 日 一：SPSS安装和使用在PC机上安装SPSS软件，打开软件：基础统计分析功效包含描述统计和行列计算，还包含在基础分析中最受欢迎常见统计功效，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。具体以下：1.数据访问、数据准备、数据管理和输出管理； 2.描述统计和探索分析：频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析和查看、正态性检验和正态转换、均值置信区间估量； 3.交叉表：计数；行、列和总计百分比；独立性检验；定类变量和定序变量相关性测度； 4.二元统计：均值比较、T检验、单原因方差分析； 5.相关分析：双变量相关分析、偏相关分析、距离分析； 6.线性回归分析：自动线性建模、线性回归、Ordinal回归PLUM、曲线估量；7.非参数检验：单一样本检验、双重相关样本检验、K重相关样本检验、双重独立样本检验、K重独立样本检验； 8.多重响应分析：交叉表、频数表； 9.估计数值结果和区分群体： K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成份分析、最近邻元素分析； 10. 判别分析； 11.尺度分析； 12. 汇报：多种汇报、统计摘要、图表功效（分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊疗和探测图等）； 13.数据管理、数据转换和文件管理； 二数据文件处理SPSS数据文件是一个结构性数据文件，由数据结构和数据内容两部分组成，也能够说由变量和观察两部分组成。定义一个变量最少要定义它两个属性，即变量名和变量类型其它属性能够临时采取系统默认值，待以后分析过程中假如有需要再对其进行设置。在 spss数据编辑窗口中单击“变量视窗”标签，进入变量视窗界面，即可对变量各个属性进行设置。1创建一个数据文件数据 （1）选择菜单【文件】 【新建】【数据】新建一个数据文件，进入数据编辑窗口。窗口顶部标题为“PASW Statistics数据编辑器”。（2）单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，依据试验设计定义每个变量类型。（3）变量定义完成以后，单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面，将每个具体变量值录入数据库单元格内。 2.计算新变量 在对数据文件中数据进行统计分析过程中，为了更有效地处理数据和反应事务本质，有时需要对数据文件中变量加工产生新变量。比如常常需要把多个变量加总或取加权平均数，SPSS中经过【计算】菜单命令来产生这么新变量，其步骤以下： 选择菜单【转换】【计算变量】，打开对话框:在目标变量输入框中输入生成新变量变量名:平均数，单击输入框下面类型和标签按钮，在跳出对话框中能够对新变量类型和标签进行设置。 在数字表示式输入框中输入新变量计算表示式。单击【假如】按钮，弹出子对话框。包含全部个体：对全部观察进行计算；假如个案满足条件则包含：仅对满足条件观察进行计算。 单击确定按钮，实施命令，则能够在数据文件中看到一个新生成变量。3.筛选变量：选择【数据】【选择个案】命令。指定抽样方法：【全部个案】不进行筛选；【假如条件满足】按指定条件进行筛选。4.数据文件拆分和合并（1）.数据合并： 增加个案数据合并（【合并文件】【添加个案】），将新数据文件中观察合并到原数据文件中，在 SPSS中实现数据文件纵向合并方法以下：（2）数据拆分：在进行统计分析时，常常要对文件中观察进行分组，然后按组分别进行分析。比如要求按性别不一样分组。在 SPSS中具体操作以下： 选择菜单【数据】【分割文件】，打开对话框：5.数据文件存放和读取等操作:SPSS数据录入并编辑整理完成以后应立即保留，以防数据丢失。保留数据文件能够经过【文件】【保留】或【文件】【另存为】菜单方法来实施。在数据保留对话框（图 2.5所表示）中依据不一样要求进行 SPSS数据保留。三：绘制图形：绘制条形图：选择图形-旧对话框-条形图，弹出以下对话框： 绘制折线图：绘制饼图： 四基础统计：1.频数分析：单击分析-描述统计-频率：统计量政治数学物理语文N有效10101010缺失90909090政治频率百分比有效百分比累积百分比有效5111.010.010.08011.010.020.08211.010.030.08411.010.040.08811.010.050.08911.010.060.09022.020.080.09611.010.090.09711.010.0100.0累计1010.0100.0缺失系统9090.0累计100100.0数学频率百分比有效百分比累积百分比有效6011.010.010.06111.010.020.07522.020.040.07811.010.050.07911.010.060.08811.010.070.08911.010.080.09911.010.090.010011.010.0100.0累计1010.0100.0缺失系统9090.0累计100100.0物理频率百分比有效百分比累积百分比有效5611.010.010.06511.010.020.07611.010.030.07822.020.050.08011.010.060.08711.010.070.08911.010.080.09811.010.090.010011.010.0100.0累计1010.0100.0缺失系统9090.0累计100100.0语文频率百分比有效百分比累积百分比有效5011.010.010.07811.010.020.08111.010.030.08522.020.050.08811.010.060.08922.020.080.09511.010.090.09811.010.0100.0累计1010.0100.0缺失系统9090.0累计100100.02.描述分析：描述统计量N极小值极大值均值标准差政治10519784.7013.039数学106010080.4013.826物理105610080.7013.639语文10509883.8013.273有效 N （列表状态）103. 总体均值和总体方差估量：（1）.总体均值估量：案例处理摘要案例已包含已排除总计N百分比N百分比N百分比政治 * 物理1010.0%9090.0%100100.0%汇报政治物理均值N标准差5690.001.6588.001.7689.001.7889.0029.8998097.001.8751.001.8990.001.9880.001.10084.001.总计84.701013.039(2).总体方差估量：统计量政治数学物理语文N有效10101010缺失90909090方差170.011191.156186.011176.178政治频率百分比有效百分比累积百分比有效5111.010.010.08011.010.020.08211.010.030.08411.010.040.08811.010.050.08911.010.060.09022.020.080.09611.010.090.09711.010.0100.0累计1010.0100.0缺失系统9090.0累计100100.0数学频率百分比有效百分比累积百分比有效6011.010.010.06111.010.020.07522.020.040.07811.010.050.07911.010.060.08811.010.070.08911.010.080.09911.010.090.010011.010.0100.0累计1010.0100.0缺失系统9090.0累计100100.0物理频率百分比有效百分比累积百分比有效5611.010.010.06511.010.020.07611.010.030.07822.020.050.08011.010.060.08711.010.070.08911.010.080.09811.010.090.010011.010.0100.0累计1010.0100.0缺失系统9090.0累计100100.0语文频率百分比有效百分比累积百分比有效5011.010.010.07811.010.020.08111.010.030.08522.020.050.08811.010.060.08922.020.080.09511.010.090.09811.010.0100.0累计1010.0100.0缺失系统9090.0累计100100.04. 总体均值置信区间计算:单击分析-比较均值-单样本t检验：单个样本统计量N均值标准差均值标准误政治1084.7013.0394.123数学1080.4013.8264.372物理1080.7013.6394.313语文1083.8013.2734.197单个样本检验检验值 = 0 tdfSig.(双侧)均值差值差分 95% 置信区间下限上限政治20.5429.00084.70075.3794.03数学18.3899.00080.40070.5190.29物理18.7119.00080.70070.9490.46语文19.9659.00083.80074.3093.30五 回归分析：（1）.一元线性分析：单击分析-回归-线性，将消费支出Y作为因变量，将可支配收入X作为自变量：输入移去变量b模型输入变量移去变量方法1可支配收入Xa.输入a. 已输入全部请求变量。b. 因变量: 消费支出Y模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估量误差1.977a.954.948.19176a. 估计变量: (常量), 可支配收入X。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归6.05516.055164.655.000a残差.2948.037总计6.3499a. 估计变量: (常量), 可支配收入X。b. 因变量: 消费支出Y结果分析：此表给出了模型检验结果，F值为164.655，Sig值为0.000，所以，其显著概率值远远小于0.01，所以，显著拒绝总体回归系数为0假设。系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量).607.1893.206.013可支配收入X.542.042.97712.832.000a. 因变量: 消费支出Y（2）.多元线性回归分析：单击分析-回归-线性：输入移去变量b模型输入变量移去变量方法1建筑年产值X2, 汽车年产量X1.输入a. 已输入全部请求变量。b. 因变量: 年销售额Y模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估量误差1.977a.954.94842.46359a. 估计变量: (常量), 建筑年产值X2, 汽车年产量X1。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归563388.1322281694.066156.223.000a残差27047.346151803.156总计590435.47817a. 估计变量: (常量), 建筑年产值X2, 汽车年产量X1。b. 因变量: 年销售额Y结果分析：此表给出了模型检验结果，F值为156.223，Sig值为0.000，所以，其显著概率值远远小于0.01，所以，显著拒绝总体回归系数为0假设。系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)-10.27449.214-.209.837汽车年产量X111.057.995.77611.117.000建筑年产值X240.1749.837.2854.084.001a. 因变量: 年销售额Y六方差分析：（1）.单原因方差分析：单击分析-比较均值-单原因方差分析：单击“选项”，选中“描述性”选项栏和“方差同质性”检验选项栏：描述使用寿命YN均值标准差标准误均值 95% 置信区间极小值极大值下限上限1.0071674.285761.6055023.284691617.31011731.26131600.001780.002.0051598.0000144.9827664.838261417.98011778.01991400.001750.003.0081648.750081.6678828.873961580.47391717.02611550.001800.004.0061575.000070.0713928.606531501.46461648.53541510.001680.00总数261628.846293.3521018.307851591.14041666.55191400.001800.00方差齐性检验使用寿命YLevene 统计量df1df2显著性2.840322.061ANOVA使用寿命Y平方和df均方F显著性组间39776.456313258.8191.638.209组内178088.929228094.951总数217865.38525结果分析：在方差齐性检验中，显著性取值为0.061，大于0.05，所以认为各组方差有齐性；在方差分析表中，显著性取值为0.209，大于0.05，即假设成立，认为各组均值没有差异性。(2) .多原因方差分析:无反复试验多原因方差分析：单击分析-通常线性模型-单变量:单击“绘制”，选中“学号”到水平轴，选中“地域”到单图，单击添加-继续；单击“两两比较”按钮，选中“学号”到“两两比较检验”选项栏中，选中Turkey选项栏，单击继续；单击“选项”按钮，选中“学号*地域”到“显示均值”选项栏中，选中“描述统计”，“方差齐性检验”，“功效估量”，“分布-水平图”选项栏。单击“继续”按钮返回主界面。主体间因子N学号109128011109128021109128031109128041109128051109128061109128071109128081109128091109128101地域_DQ 10描述性统计量因变量:政治学号地域_DQ均值标准 偏差N10912801 80.00.1总计80.00.110912802 90.00.1总计90.00.110912803 97.00.1总计97.00.110912804 82.00.1总计82.00.110912805 96.00.1总计96.00.110912806 88.00.1总计88.00.110912807 51.00.1总计51.00.110912808 89.00.1总计89.00.110912809 90.00.1总计90.00.110912810 84.00.1总计84.00.1总计 84.7013.03910总计84.7013.03910误差方差等同性 Levene 检验a因变量:政治Fdf1df2Sig.90.检验零假设，即在全部组中因变量误差方差均相等。a. 设计 : 截距 + 学号 + 地域_DQ + 学号 * 地域_DQ主体间效应检验因变量:政治源III 型平方和df均方FSig.偏 Eta 方校正模型1530.100a9170.011.1.000截距71740.900171740.900.1.000学号1530.1009170.011.1.000地域_DQ.0000.学号 * 地域_DQ.0000.误差.0000.总计73271.00010校正总计1530.1009a. R 方 = 1.000（调整 R 方 = .）学号 * 地域_DQ因变量:政治学号地域_DQ均值标准 误差95% 置信区间下限上限10912801 80.000.10912802 90.000.10912803 97.000.10912804 82.000.10912805 96.000.10912806 88.000.10912807 51.000.10912808 89.000.10912809 90.000.10912810 84.000.结果分析：在边际均值图中，各学号折线没有交叉，说明她们之间成绩差异比较显著反复试验多原因方差分析：单击分析-通常线性模型-反复度量主体内因子度量:MEASURE_1因子1因变量1政治2数学3物理4语文多变量检验b效应值F假设 df误差 dfSig.因子1Pillai 跟踪.3131.062a3.0007.000.424Wilks Lambda.6871.062a3.0007.000.424Hotelling 跟踪.4551.062a3.0007.000.424Roy 最大根.4551.062a3.0007.000.424a. 正确统计量b. 设计 : 截距 主体内设计: 因子1Mauchly 球形度检验b度量:MEASURE_1主体内效应Mauchly W近似卡方dfSig.EpsilonaGreenhouse-GeisserHuynh-Feldt下限因子1.00248.4185.000.357.366.333检验零假设，即标准正交转换因变量误差协方差矩阵和一个单位矩阵成百分比。a. 可用于调整显著性平均检验自由度。 在主体内效应检验表格中显示修正后检验。b. 设计 : 截距 主体内设计: 因子1主体内效应检验度量:MEASURE_1源III 型平方和df均方FSig.因子1采取球形度141.400347.133.314.815Greenhouse-Geisser141.4001.070132.198.314.603Huynh-Feldt141.4001.097128.950.314.608下限141.4001.000141.400.314.589误差 (因子1)采取球形度4052.60027150.096Greenhouse-Geisser4052.6009.626420.986Huynh-Feldt4052.6009.869410.643下限4052.6009.000450.289主体内对比检验度量:MEASURE_1源因子1III 型平方和df均方FSig.因子1线性2.88012.8801.216.299二次136.9001136.900.315.588三次1.62011.620.121.736误差 (因子1)线性21.32092.369二次3911.1009434.567三次120.180913.353主体间效应检验度量:MEASURE_1转换变量:平均值源III 型平方和df均方FSig.截距271590.4001271590.400994.594.000误差2457.6009273.067南京邮电大学通达学院课程设计I指导老师成绩评定表题目课程设计学生姓名范海霞班级学号1407专业信息管理和信息系统评分内容评分标准总分评分平时成绩认真对待课程设计，遵守试验室要求，上机不迟到早退，不做和设计无关事。20设计内容设计内容丰富，符合纲领要求10界面外观漂亮、大方 10功效符合纲领要求 10文档设计正确合理 10文档写作文档反应设计计划过程 10文档反应系统设计步骤 10答辩简练、正确叙述设计内容，能正确有条理回复多种问题，系统演示顺利。20总评分指导老师评阅意见该生对待课程设计II态度 认真 良好 通常 比较差。设计系统界面外观美工处理情况 很好 很好 通常 比较差系统前后台功效和脚本编写情况 很好 良好 通常 比较差文档书写符合计划和设计步骤程度 很好 良好 通常 比较差系统演示顺利情况和答辩流畅正确情况很好 良好 通常 比较差完成课程设计特色之处：成绩指导老师署名黄双颖日期-1-4