闽江流域多时间尺度降雨—径流关系变化与成因.pdf

摇第 22 卷摇 第 1 期2024 年 2 月中 国 水 土 保 持 科 学Science of Soil and Water ConservationVol.22摇 No.1Feb.2024DOI:10.16843/j.sswc.2022220闽江流域多时间尺度降雨径流关系变化与成因耿凯利1,陈兴伟1,2覮,郑美玲1,谷梓鹏1,陈摇 莹1,2,刘梅冰1,2(1.福建师范大学地理科学学院,碳中和未来技术学院,350117,福州;2.福建师范大学湿润亚热带生态地理过程教育部重点实验室,350117,福州)摘要:为进一步揭示闽江流域降雨径流关系的时空变化规律,识别主要驱动因子,基于 19602019 年降雨和径流数据,应用 TFPWMK 方法,按照年以及年内的汛期与非汛期、前汛期和后汛期、最大月和最小月等不同时间尺度,检测闽江上游三大支流、干流及全流域等空间尺度的降雨径流演变趋势;结合 Sen trend 方法,从气候变化、土地利用和水库工程建设 3 方面,分析影响降雨径流关系变化的成因。结果表明:1)闽江流域及各支流年降雨径流均呈不显著上升,趋势变化一致;2)除支流建溪流域,闽江及其他支流非汛期降雨径流上升趋势显著;汛期内部趋势变化分化明显,前汛期降雨径流略减少,后汛期降雨径流大部分显著增加;3)极端降雨径流的变化趋势不一致,主要受大型水库工程建设的影响。基于多时间尺度的分析,更深入揭示闽江流域降水、径流的演变及气候变化与人类活动的影响,对区域水资源管理与水土保持具有重要参考价值。关键词:降雨径流关系;多时间尺度;水库工程;闽江流域中图分类号:P333;S157郾 1文献标志码:A文章编号:2096鄄2673(2024)01鄄0035鄄07引用格式:耿凯利,陈兴伟,郑美玲,等.闽江流域多时间尺度降雨径流关系变化与成因J.中国水土保持科学,2024,22(1):35-41.GENG Kaili,CHEN Xingwei,ZHENG Meiling,et al.Variations and causes of rainfall鄄runoffrelationship at different time scales in Minjiang River basinJ.Science of Soil and Water Conservation,2024,22(1):35-41.收稿日期:2022 11 02摇 修回日期:2023 11 15项目名称:国家自然科学联合基金项目“变化环境下多元驱动的闽江流域水循环全要素演变归因研究冶(U22A20554)第一作者简介:耿凯利(1998),女,硕士研究生。主要研究方向:水文水资源。E鄄mail:覮 通信作者简介:陈兴伟(1963),男,博士,教授。主要研究方向:流域水沙污染物过程与洪旱灾害。E鄄mail:Variations and causes of rainfall鄄runoff relationship at differenttime scales in Minjiang River basinGENG Kaili1,CHEN Xingwei1,2,ZHENG Meiling1,GU Zipeng1,CHEN Ying1,2,LIU Meibing1,2(1.School of Geographical Sciences,School of Carbon Neutrality Future Technology,Fujian Normal University,350117,Fuzhou,China;2.Key Laboratory of Humid Subtropical Eco鄄geographical Process of Ministry of Education,Fujian Normal University,350117,Fuzhou,China)Abstract:Background The evolution of rainfall鄄runoff relationships in changing environments is animportant reference to local water resources management,disaster prevention and mitigation.Thus,it isessential to further reveal the spatial and temporal variations of rainfall鄄runoff relationships in the MinjiangRiver basin and identify the main driving factors.The study on the rainfall鄄runoff relationship of theMinjiang River basin is beneficial to understand the changes in the hydrological cycle under the changingenvironment,to ensure the economic development of the Minjiang River basin,and to provide scientificbasis for soil and water conservation.Methods Based on rainfall and runoff data from 1960 to 2019,the TFPW-MK method was applied to detect the rainfall鄄runoff trend at different temporal scales from摇中国水土保持科学2024 年inter鄄annual and intra鄄annual levels,including flood and non鄄flood season,the first rainy season andsecond rainy season,maximum rainfall(runoff)month and minimum rainfall(runoff)month.The methodwas also applied at different spatial scales including the three major tributaries of the upper MinjiangRiver and the mainstream.Combined with Sen trend method,the causes affecting the changes of rainfall鄄runoff relationship including climate change,land use change and reservoir engineering construction wereanalyzed.Results 1)The inter鄄annual rainfall and runoff of Minjiang River basin and its tributarieswere all insignificantly increasing.2)Except for the tributary Jianxi,Minjiang River and other tributarieshad a significant upward trend of rainfall鄄runoff in the non鄄flood season;the trend changes within theflood season were clearly differentiated,with a tiny decrease in rainfall鄄runoff in the first rainy season anda more significant increase in rainfall鄄runoff in the second rainy season.3)The trend of extreme rainfall鄄runoff was not consistent,the minimum monthly rainfall changed insignificantly while the minimummonthly runoff increased significantly,and the maximum monthly rainfall basically remained the samewhile the maximum monthly runoff showed a decreasing trend.Conclusions The inter鄄annual rainfall鄄runoff trends in the Minjiang River basin vary consistently under changing environments,but largevariation within the year.The differentiated trend in the flood season is due to that typhoon activity andwesterly path under the climate change lead to the increase of rainfall in the second rainy season,and therunoff also increased accordingly.And the inconsistent of extreme rainfall鄄runoff is mainly due to theinfluence of flood storage and refill operation of the reservoirs during the year.Therefore,the divergenceof trends between the first and second rainy season is mainly influenced by the rainfall of differentsynoptic systems;the variation of extreme rainfall鄄runoff trends is mainly influenced by the construction oflarge reservoir projects.Keywords:rainfall鄄runoff relationship;multiple time scales;reservoir engineering;Minjiang Riverbasin摇 摇摇 摇 降雨和径流是流域水循环的重要环节。降雨是径流的重要补给来源,影响径流的数量、分布特征和流域产沙1。降雨径流关系受气候变化和人类活动影响。降雨径流关系可从趋势变化、相关关系和径流系数等方面研究。其中,趋势变化分析更为普遍,MK 检验被认为是检测趋势变化的有效方法2。年尺度,湿润区域的年径流和年降雨变化趋势不显著,例如太湖流域降雨和径流均呈不显著增加趋势3。而大部分流域年内尺度二者关系变化更剧烈,且主要体现在雨季和旱季4、年内极端降雨径流关系的变化5。在识别降雨径流关系变化的驱动因子时,主要考虑气候变化和人类活动 2 类,降雨往往和径流的变化一致6,而人类活动导致径流相对降雨的趋势变化不一致7 8。如相对于 19811987年,渭河支流汾河 20082016 年的降雨径流线性趋势关系较差,主要是由于流域内大规模的水土保持和水利工程建设导致径流大幅下降7。有研究显示,年内尺度,几乎所有流域的最小径流都显著增加,这主要是水库的作用5。闽江是福建的“母亲河冶,流域面积约占福建省陆域面积的一半。已有研究重点关注径流的变化,把降雨作为径流的影响因素之一进行分析,其时间尺度多划分为四季或者汛期和非汛期9 10。而对于闽江流域,依据影响降雨的天气系统不同,可将 46 月作为前汛期,79 月为后汛期11。不同天气系统影响下的降雨径流关系演变值得进一步研究。因此,为进一步针对闽江流域特点,揭示其降雨径流关系的时空变化规律,识别主要驱动因子,基于19602019 年降雨和径流数据,应用 TFPWMK方法,按年,以及年内不同时间尺度,检测闽江及各支流的降雨径流演变趋势;结合 Sen trend 方法12,从气候变化、土地利用变化和水库工程建设3 个方面,分析影响降雨径流关系变化的成因,以期为流域水土保持、水资源管理与防洪抗旱减灾提供科技支撑。1摇 研究区概况闽江流域位于我国东南沿海,是福建省第一大河流,流域面积约 6郾 1 万 km2。闽江流域为亚热带63摇摇 第 1 期耿凯利等:闽江流域多时间尺度降雨径流关系变化与成因季风气候,降雨的季节变化大,汛期为 49 月,降雨量占全年的 70%80%,非汛期为 10 月翌年 3月。闽江流域降雨类型主要分为 2 种,一种是梅雨型,主要发生在 46 月,另外一种是台风型,主要发生在 79 月。流域水利工程众多,其中大型水库有8 座。据太湖流域及东南诸河水资源公报(http:椅 82郾 44 亿 m3,其中生产用水约占 92郾 01%,生活用水约占 6郾 9%。闽江流域可分为闽江干流和建溪、沙溪、富屯溪上游 3 大支流,其水文站分别为竹岐、七里街、洋口和沙县水文站。研究区范围为竹岐水文站以上的流域,研究区位置及站点分布见图 1。图 1摇 闽江流域位置及概况图Fig.1摇 Locations and overview of the Minjiang River basin2摇 数据与方法2郾 1摇 数据来源30 m DEM 数据来自地理空间数据云网站(ht鄄tps:椅 ArcGIS 10郾 2 提取出流域范围和集水区范围。日降雨数据为来自福建省26 个气象站,通过泰森多边形法得到面降雨。月径流数据来自上述闽江流域内 4 个主要水文站(图1),序列长度均为 19602019 年。2郾 2摇 时间尺度划分根据研究区的气候特点,选取不同时间尺度的降雨和径流指标分析其变化:一是年尺度,即年降雨和年径流变化。二是年内尺度,分别为:1)汛期(49 月)和非汛期(10 月翌年 3 月);2)汛期分为前汛期(46 月)和后汛期(79 月);3)最大月和最小月,即月降雨或者月径流的最大值和最小值。2郾 3摇 TFPW-MK 趋势分析MK 是一种广泛用于气象水文要素趋势检测的非参数检验方法,但是水文序列的自相关性,会影响MK 方法检测趋势的结果,因此应用 TFPW-MK 方法检测趋势13。2郾 4摇 Sen trendSen trend 用于分析降雨径流趋势变化的影响因素。基于序列无变化时,散点图会沿着笛卡尔坐标系的 1颐 1等分线分布的假设,将 2 序列升序排列,可得序列不同值的趋势变化,即由相关序列的变化范围所定义的正方形区域的上(下)三角形区域代表增加(减少)的趋势11。3摇 结果与分析3郾 1摇 年趋势变化年降雨和年径流的 MK 检验结果如表 1 所示。闽江及各支流的年降雨径流均呈现不显著上升,趋势变化一致,茁 也表现出一致的特征,说明结果较为合理。建溪的降雨增幅最大,富屯溪的径流增幅最大。表 1摇 年降雨和年径流的 TFPW-MK 检验结果Tab.1摇 Results of TFPW-MK on annual rainfall and runoff流域/支流Watershed/Tributary年降雨Annual rainfall年径流Annual runoff茁Z茁Z闽江 Minjiang River0郾 001 71郾 077 90郾 002 60郾 988 6建溪 Jianxi0郾 002 01郾 307 50郾 001 90郾 695 2沙溪 Shaxi0郾 001 81郾 205 40郾 001 30郾 452 8富屯溪 Futunxi0郾 001 81郾 179 90郾 003 41郾 409 5闽江干流 Mainstream ofMinjiang River0郾 000 90郾 656 90郾 001 50郾 733 53郾 2摇 年内趋势变化闽江及各支流的年内降雨和径流 TFPW-MK检验结果如表 2 所示。结果表明,年内各时间尺度降雨径流趋势变化存在较大差异。汛期,闽江及各支流降雨径流趋势均不显著。在汛期内,则表现出分化趋势。闽江及支流降雨和径流均在前汛期减少,后汛期增加。后汛期降雨和径流增加较为显著,富屯溪、沙溪支流的降雨和径流都显著增加,建溪降雨和闽江的径流增加显著,而闽江干流的降雨和径流增加不显著。总体上看,前汛期降雨径流略减少,后汛期降雨径流增加较明显,前、后汛期表现出不同的趋势变化。非汛期,闽江及各支流降雨和径流大部分呈增73摇中国水土保持科学2024 年加趋势。闽江流域及建溪、沙溪、富屯溪和闽江干流降雨增加显著,其径流也显著上升,除建溪,其他支流的非汛期径流均通过显著性检验,且径流的增幅大于降雨。闽江及各支流年内极端降雨径流的趋势变化也明显不同。最小月降雨均不显著增加,而最小月径流大部分显著增加;最大月降雨略有增加或减少,但最大月径流减少幅度更大。除闽江干流的最小月径流增加不显著外,其他支流的最小月径流都显著增加,并且达到 0郾 01 的显著性水平。最大月降雨闽江及各支流均呈不显著增加或减少,径流的减幅大大超过降雨的增加(减少)幅度,特别是闽江干流的最大月径流达到0郾 01 的显著性水平,表明在最大月降雨变化不大的情况下,最大月径流大幅削减。表 2摇 年内降雨和径流 TFPW-MK 检验结果Tab.2摇 Results of TFPW-MK in intra鄄annual rainfalls and runoffs项目Item时间尺度Temporal scales闽江Minjiang River建溪Jianxi沙溪Shaxi富屯溪Futunxi闽江干流Mainstream ofMinjiang River茁Z茁Z茁Z茁Z茁Z降雨Rainfall丰水期Wet period枯水期Dry period汛期 FP0郾 001 00郾 631 40郾 000 30郾 236 0摇 0郾 001 0摇 0郾 810 0摇 0郾 001 70郾 784 5摇 0郾 000 0-0郾 006 4前汛期 FRS-0郾 001 1-0郾 618 7-0郾 001 2-0郾 554 9-0郾 001 3-0郾 733 5-0郾 000 6-0郾 338 0-0郾 001 9-1郾 205 4后汛期 SRS0郾 003 11郾 613 60郾 003 81郾 651 9*0郾 003 92郾 162 1*0郾 004 71郾 945 3*0郾 002 01郾 128 9最大月 MAX0郾 000 30郾 248 70郾 000 10郾 070 2-0郾 000 4-0郾 172 20郾 000 30郾 082 9-0郾 000 2-0郾 159 4非汛期 NFP0郾 004 62郾 276 9*0郾 005 02郾 659 6*0郾 003 61郾 664 6*0郾 004 92郾 353 5*0郾 005 02郾 072 8*最小月 MIN0郾 002 40郾 542 10郾 002 00郾 362 50郾 004 71郾 205 40郾 004 40郾 899 30郾 003 60郾 873 8径流Runoff丰水期Wet period枯水期Dry period汛期 FP0郾 001 50郾 605 90郾 000 50郾 108 4-0郾 000 7-0郾 210 5摇 0郾 003 51郾 141 6-0郾 000 5-0郾 223 2前汛期 FRS-0郾 002 0-0郾 682 4-0郾 001 7-0郾 618 7-0郾 003 6-1郾 243 7-0郾 000 9-0郾 452 8-0郾 003 7-1郾 409 5后汛期 SRS0郾 004 41郾 779 4*0郾 003 51郾 033 20郾 003 81郾 683 8*0郾 006 92郾 187 6*0郾 001 80郾 822 8最大月 MAX-0郾 003 3-1郾 345 7-0郾 001 6-0郾 708 0-0郾 004 0-1郾 384 0-0郾 002 6-0郾 803 6-0郾 005 5-2郾0537*非汛期 NFP0郾 004 52郾 283 3*0郾 004 01郾 435 00郾 004 22郾 264 2*0郾 006 02郾 410 9*0郾 005 82郾 787 2*最小月 MIN0郾 006 32郾 991 2*0郾 005 42郾 608 6*0郾 008 43郾 195 3*0郾 0062郾 621 3*0郾 002 40郾 554 9摇 注:*、*、*分别代表 90%、95%和 99%的显著性。Notes:*,*and*respectively represent significance of 90%,95%and 99%郾 FP,FRS,SRS,MAX,NFP and MIN refers to flood period,first rainy season,second rainy season,maximum monthly rainfall(runoff),non鄄flood period,and minimum monthly rainfall(runoff).4摇 讨论4郾 1摇 气候变化对前后汛期降雨径流趋势分化的影响降雨径流在前汛期减少,后汛期增加,这种趋势分化的主要原因是气候变化影响。已有研究表明,闽江流域所在福建省前汛期主要以锋面降雨为主,后汛期以台风影响的降雨为主11。黄婕等14通过研究福建省四季不同等级降雨量,发现夏季(79 月)降雨量持续增加,春季(36 月)降雨量减少。这与笔者研究结果基本一致。已有研究表明,79 月影响我国华南地区的台风的个数随着全球温度上升呈明显下降趋势,但其台风强度显著增强15。并且台风路径偏西偏北,会使福州地区受台风的影响增加16,从而可能会导致后汛期降雨增多。黄婕17发现通过统计东南沿海的极端降水,发现后汛期福建西北内陆 2 年一遇和 100 年一遇的极端降雨都呈显著增加趋势,与笔者发现建溪、富屯溪和沙溪后汛期降雨显著增加的趋势较为一致。因此,气候变化背景下,区分前、后汛期,分别研究前、后汛期的降雨径流关系,有助于更好揭示区域降雨径流关系的变化规律。4郾 2摇 人类活动对降雨径流关系的影响4郾 2郾 1摇 土地利用摇 一般来讲,影响降雨径流关系的人类活动,主要可以分为 2 类。一是人类活动导致的土地利用变化。已有研究表明,闽江流域土地利用总体变化不大,近期的 2000、2010 和 2015 年 3期土地利用变化显示,比例高达 80%的林地面积保持稳定;草地减幅最大,建设用地增加面积最大,但是 2015 年草地仅占总面积的 0郾 4%,建设用地占流域总面积的比例仅为 1郾 7%18,表明几十年来人类活动导致的闽江流域土地利用变化较小。因此土地83摇摇 第 1 期耿凯利等:闽江流域多时间尺度降雨径流关系变化与成因利用变化对年、年内降水径流关系的影响也相应较小。4郾 2郾 2摇水库建设摇另一个主要人类活动是水库工程建设。闽江流域的大型水库分布如图 1 所示,其特征见表 3。从中可以看出 2 个特点,一是水库调节能力不高,位于闽江干流的街面水库属于多年调节水库。这些水库的多年调节能力有限,对年降雨径流影响较小,因此年尺度变化不显著。而这些大型水库运行产生的蓄洪补枯作用,是年内降水径流关系变化的主要原因。水库一般的运行方式是在汛期来临之前将水库水位降到防洪限制水位,以保证足够的防洪库容。同时汛期结束之前要蓄水,以满足非汛期的兴利要求。因此,水库的这种蓄洪补枯作用主要体现在极端降水径流变化,即在极端降雨没有显著变化的情况下,最小月径流显著增加,最大月径流降低。闽江干流的大型水库数量多,且调节能力较强,因此闽江干流在最大月降雨没有明显变化的情况下,最大月径流下降幅度最大。另外,受到人类活动取用水的影响,闽江干流的最小月径流增加程度最低。表 3摇 闽江流域大型水库分布及主要特征Tab.3摇 Distribution and characteristics of large reservoirs in Minjiang River basin支流Tributary水库名称Name ofreservoir建成时间Year of completion总库容Reservoir capacity/(108m3)调节类型Type of regulation建溪 Jianxi东溪 Dongxi19861郾 02不完全年调节 Incomplete yearly regulation沙溪 Shaxi安砂 Ansha19786郾 40季调节 Seasonal regulation富屯溪 Futunxi池潭 Chitan19808郾 70不完全年调节 Incomplete yearly regulation闽江干流 Mainstreamof Minjiang River沙溪口 Shaxikou19892郾 40日调节 Daily regulation水东 Shuidong19941郾 10周调节 Weekly regulation古田溪 Gutianxi195919716郾 24不完全年调节 Incomplete yearly regulation街面 Jiemian200718郾 24多年调节 Multi鄄year regulation水口 Shuikou1993199626郾 00季调节 Seasonal regulation摇 摇 闽江流域大型水库的第 2 个特点,是 2000 年基本建设完成。分析人类活动对水文序列的影响,有多种方法对水文序列进行时段划分,包括常见突变点诊断等的统计方法19,也有文献通过数据特点或政策实行时间来划分时段20。因此,根据水库闽江流域大型的建设时间,将整个时间序列划分建成后的 20002019 年,以及建成前的 19601979 年和19801999 等时间长度的 3 阶段,将闽江流域 3 阶段最大月和最小月的降雨和径流作 Sen trend 图(图 2)。由图 2a 可 知,在 350450 mm 降 雨 区 间,20002019 年闽江流域的最大月降雨较 19601979 年增加,而其径流明显减少,体现了大型水库对最大月径流的削减作用。而其他径流基本与降雨的变化一致,即水库的作用不明显。相较于 19801999 年和 20002019 年的降雨径流总体变化不大,部分径流略减小。总体上,最大月径流较相应的最大月降雨减小,这一定程度上体现水库的削峰作用。分析图 2b 可见,在最小月降雨 20 mm 时,最小月径流的增加幅度均较最小月降雨大。也即相比降雨的增加,最小月径流大部分显著 增 加,这 体 现 水 库 的 补 枯 作 用。比 较图 2a 和 b,水库对最小月径流的调节作用较最大月径流明显,这也与表 2 的结果基本一致。进一步统计分析水库建成前后 3 个阶段多年平均降雨和径流的年内变化如图 3。可知,3 个阶段的平均最大月降雨和径流都出现在 6 月。水库建成后,20002019 年 6 月 降 雨 较 19601979 年、19801999 年变化-0郾 04%、18郾 87%,相应径流变化分别为-12郾 24%、6郾 61%,相对降水变化,径流相对减少,同样体现水库的削峰作用。从最小月看,由于最小月降雨和径流多出现在 1、10 和 12 月,因此统计这 3 月变化的均值进行比较。20002019 年最小月降雨均值较 19601979 年、19801999 年分别增加 5郾 03%、20郾 17%,径流却增加 38郾 31%、24郾 1%,均明显超过降雨增加的幅度,体现水库明显的补枯作用。图 3 所示也表明水库对极端径流的蓄洪补枯作用,使年内径流均匀化。5摇 结论1)年降雨和径流变化趋势较为一致,均呈不显93摇中国水土保持科学2024 年图 2摇 闽江及各支流极端降雨径流 Sen trend 图Fig.2摇 Sen trend of maximum and minimum monthly rainfall鄄runoff in Minjiang River图 3摇 闽江流域多年平均降雨和径流年内变化Fig.3摇 Intra鄄annual variation of multi鄄year average rainfall and runoff in Minjiang River basin著增加趋势。由于土地利用变化较小,且闽江流域大型水库的调节能力有限,对年降雨径流关系的影响较小。2)除建溪支流,闽江及其他支流非汛期降雨和径流增加显著。汛期内呈现一定分化,前汛期降雨径流减少,后汛期降雨径流大部分显著增加。其原因主要是影响前后汛期的天气系统不同,特别是后汛期台风活动加强及偏西北路径导致后汛期的降雨增加,从而影响后汛期径流相应增加。3)极端降雨径流的趋势变化不一致,最小月降雨变化不大而最小月径流增加显著,最大月径流的减少幅度大大超过最大月降雨的减少(增加)幅度;水库的蓄洪补枯作用是主要影响因子。6摇 参考文献1摇 KE Qihua,ZHANG Keli.Interaction effects of rainfalland soil factors on runoff,erosion,and their predictionsin different geographic regionsJ.Journal of Hydrology,2022,605:127291.2摇 杨传清,陈杭,顾哲衍,等.淮河上游典型流域径流演变过程影响因素分析:以白莲崖流域为例J.中国水土保持科学,2020,18(1):110.YANG Chuanqing,CHEN Hang,GU Zheyan,et al.04摇摇 第 1 期耿凯利等:闽江流域多时间尺度降雨径流关系变化与成因Analysis on influencing factors of runoff evolution in typi鄄cal watershed of the upper Huaihe River:Illustrated bythe case of the Bailianya basinJ.Science of Soil andWater Conservation,2020,18(1):110.3摇 刘兆飞,王翊晨,姚治君,等.太湖流域降水、气温与径流变化趋势及周期分析J.自然资源学报,2011,26(9):1575.LIU Zhaofei,WANG Yichen,YAO Zhijun,et al.Trendand periodicity of precipitation,air temperature and runoffin the Taihu Lake Basin J.Journal of Natural Re鄄sources,2011,26(9):1575.4摇 YAN Haochen,ZHANG Xiaofeng,XU Quanxi.Variationof runoff and sediment inflows to the Three Gorges Reser鄄voir:Impact of upstream cascade reservoirsJ.Journalof Hydrology,2021,603(Pt.A):126875.5摇 LAVADO CASIMIRO W S,RONCHAIL J,LABAT D,etal.Basin鄄scale analysis of rainfall and runoff in Peru(1969-2004):Pacific,Titicaca and Amazonas drainagesJ.Hydrological Sciences Journal,2012,57(4):625.6摇 赵美亮,曹广超,曹生奎,等.19562016 年大通河温度和降水及其与径流变化的关系J.水土保持研究,2021,28(3):111.ZHAO Meiliang,CAO Guangchao,CAO Shengkui,etal.Tempreture and precipitation and their relationshipwith runoff change in Datong River from 1956-2016J.Research of Soil and Water Conservation,2021,28(3):111.7摇 GUO Aijun,CHANG Jianxia,LIU Dengfeng,et al.Var鄄iations in the precipitation鄄runoff relationship of theWeihe River Basin J.Hydrology Research,2017,48(1):295.8摇 王贺年,张曼胤,崔丽娟,等.气候变化与人类活动对海河山区流域径流的影响J.中国水土保持科学,2019,17(1):102.WANG Henian,ZHANG Manyin,CUI Lijuan,et al.Effects of climate change and human activities on stream鄄flow in Haihe mountainous areaJ.Science of Soil andWater Conservation,2019,17(1):102.9摇 郭晓英,陈兴伟,陈莹,等.气候变化与人类活动对闽江流域径流变化的影响J.中国水土保持科学,2016,14(2):88.GUO Xiaoying,CHEN Xingwei,CHEN Ying,et al.Im鄄pacts of climate variability and human activities on runoffof Minjiang River BasinJ.Science of Soil and WaterConservation,2016,14(2):88.10 王跃峰,陈莹,陈兴伟.基于 TFPWMK 法的闽江流域径流趋势研究J.中国水土保持科学,2013,11(5):96.WANG Yuefeng,CHEN Ying,CHEN Xingwei.Runofftrend detection in the Minjiang River Basin with TFPWMK methodJ.Science of Soil and Water Conservation,2013,11(5):96.11 鹿世瑾.福建气候M.北京:气象出版社,1999:83.LU Shijin.The climate of FujianM.Beijing:ChinaMeteorological Press,1999:83.12 褗EN Z.Innovative trend analysis methodologyJ.Jour鄄nal of Hydrologic Engineering,2012,17(9):1042.13 STORCH H V,NAVARRA A.Analysis of climate varia鄄bility:Applications of statistical techniques M.Ber鄄lin:Springer鄄Verla