基于DVB+OTT架构的广电智慧云媒体平台_陈延火.pdf

NETWORK&CONVERGENCE网络与融合188电视技术 第 46 卷第 12 期(总第 565 期)文献引用格式：陈延火，叶建军.基于 DVB+OTT 架构的广电智慧云媒体平台 J.电视技术，2022，46（12）：188-191.CHEN Y H，YE J J.Radio and TV smart cloud media platform based on DVB+OTT architectureJ.Video Engineering，2022，46（12）：188-191.中图分类号：TN948.1 文献标识码：A DOI：10.16280/j.videoe.2022.12.047基于 DVB+OTT 架构的广电智慧云媒体平台陈延火，叶建军（浙江省景宁畲族自治县融媒体中心，浙江 丽水 323500）摘要：近年来，随着有线电视使用人数不断下降，尤其是云计算、大数据技术出现以后，广电公司传统的内容制作和传播模式已经不适合时代发展，广电公司节目制作领域推进数字化、网络化、智慧化势在必行。景宁县广电单位基于 DVB+OTT 开放式架构设计智慧云媒体平台，构建节目内容制造系统、综合运营管理、业务运营和网络及终端服务等四个子系统，实现用户从“看电视”到“用电视”的转变，为探索新的广电应用平台提供了参考。关键词：开放式架构；云媒体；终端服务Radio and TV Smart Cloud Media Platform Based on DVB+OTT ArchitectureCHEN Yanhuo,YE Jianjun(Jingning She Autonomous county Convergent Media Center,Lishui 323500,China)Abstract:In recent years,with the continuous decline in the number of cable TV users,especially after the emergence of cloud computing and big data technology,the traditional content production and communication mode of radio and television companies is no longer suitable for the development of the times.It is imperative to promote digitalization,networking and intelligence in the field of program production of radio and television companies.Jingning Radio and TV has designed a smart cloud media platform based on DVB+OTT open architecture,constructed four subsystems,including program content manufacturing system,integrated operation management,business operation and network and terminal services,realized the transformation of users from watching TV to using TV,and provided a reference for exploring new radio and TV application platforms.Keywords:open architecture;cloud media;terminal services0 引 言随着互联网技术的快速发展，广电企业传统电视内容制作和传播模式出现以下问题1：一是智能化程度低，传统有线电视只能播放广播电视节目，可操作功能较少；二是内容制作效率低下，传统的制作模式和操作方法难免存在失误，且耗费时间较多；三是媒体融合管控能力不足，缺乏统一化、信息化的管理。近几年，云计算等信息技术在多个领域得到广泛的应用，为广播电视产业打开新的窗口。在节目制作方面，各电视台、制作公司在加速节目制作数字化、网络化的同时，也在不断利用新技术提升节目制作效率、降低成本。景宁畲族自治县融媒体中心（以下简称“景宁广电”）依托浙江省华数DVB+OTT 开放式架构平台，开发设计出全新的融媒体平台，为加快广播电视媒体的创新提供了一种新的技术方式。1 广电智慧云媒体平台分层次架构1.1 广电智慧云媒体平台概述景宁广电在 DVB+OTT 平台的基础上，打造全新的智慧云媒体平台，支持各种电视终端。云媒体 作者简介：陈延火（1975），男，大专，助理工程师，研究方向为广播电视网络工程。电视技术 第 46 卷第 12 期(总第 565 期)189NETWORK&CONVERGENCE网络与融合平台为用户提供高/标清点播服务、高清晰度和高质量的内容，借助 OTT 节目来弥补点播资源、业务等方面的不足，在保证广电传统点播、回放、直播业务稳定的前提下，利用OTT元素引入节目内容制造、业务运营、终端服务等多层次的技术渠道，通过开放的云媒体平台，突破有线网的封锁，让有线网业务更贴近因特网，更好地满足了用户对内容的多元化需求。1.2 平台主要功能模块1.2.1 节目内容制造节目内容制造模块主要是对电视节目视频内容进行编辑和制造，包含以下几个部分。（1）高/标清视频内容生产系统。本系统具有卫星收录、高/标清文件上传、TS流收录、主流H.264上传、DVD 等多种上传方法。节目制作人员完成电视节目制作后，采用 MPEG-2 作为传统频道分配电视的播放格式，也可以采用转码服务器，在后台将MPEG-2 格式转换为 H.264 格式，满足播放的需要。（2）节目编目系统。节目编目系统对数据信息进行综合编目，既要实现单独的编目，又要与数据广播、视听网、移动客户端系统相结合，实现对音视频、图文等信息的编辑、审核、存档、检索、分发等功能。（3）轮播系统。轮播系统能够支持 MPEG-2、H.264、H.265 等标准格式的 4K 数据查看，向下也可以对接到对外分发模块。1.2.2 业务运营电视节目业务运营模块主要为用户提供直播、点播、节目推荐等功能。（1）电视直播管理。主要用于直播频道、虚拟频道以及主播直播的添加和管理。用户可以通过网络管理平台，实时掌握各个频道的直播情况。系统还支持虚拟频道、视频文件、信号流之间的实时转换。（2）电视点播管理。系统借助了前端 CLPS 多路复用系统完成点播，同时在 DVB+OTT 站点环境下进行管理。（3）数据聚合服务管理。可以对电视节目直播数据、点播数据、平台配置数据等进行管理和维护。（4）个性化推荐。能够对用户行为的应用程序编程接口（Application Programming Interface，API）数据进行记录和统计，分析出用户的喜好、观看电视时间等，然后根据分析的结果，对潜在的内容进行智能化推荐。1.2.3 业务服务业务服务模块主要包含数据信息采集、广电运营管理系统、手机网关和消息推送系统等。数据信息采集主要是汇总和上传用户的操作日志，借助大数据系统进行分析和统计。广电运营管理系统利用华数 3A 系统提供开机认证、鉴权、询价等，由 BSA对接终端完成鉴权、询价等。手机网关主要为移动用户提供专门的检索和筛选界面，完成信息的检索。消息推送系统能够将系统关键信息推送到用户手机。1.3 平台网络及终端服务智慧平台中的网络服务可以分为上行和下行两个部分。上行利用 IP 网络承载了电视直播、电视点播等业务，下行借助 IP/HFC 网络支持直播和点播数据的推送。而终端服务面向广大电视用户，核心是智能电视终端（SDK+APK），安装部署了智慧云媒体平台。2 广电智慧云媒体平台接口智慧云媒体平台提供了六大类服务，分别如下：（1）1类服务终端开机，包含DHCP+服务接口、用户认证接口；（2）2 类服务桌面应用，包含用户客户端数据接口；（3）3 类服务电视直播，包含直播时移业务数据接口、电视直播数据接口；（4）4 类服务电视点播，包含点播时移业务数据接口、电视点播数据接口；（5）5 类服务增值业务，主要有视频推荐数据接口、广告业务数据接口以及信息检索数据接口；（6）6 类服务基础能力，包含终端数据采集及升级接口、NTP 服务器时间校对接口。3 广电智慧云媒体平台实现结果3.1 高/标清视频内容生产业务高/标清视频内容生产业务包含了视频编辑、字幕制作、技审操作及转码操作等四个模块。（1）视频编辑利用索贝 NOVA10 编辑软件系统，支持 MPG、MP4、MXF、MOV 等市面大多数视频格式。用户可以一次性选择多段素材，然后批量完成素材的编辑工作。（2）字幕特效制作同样使用索贝 NOVA10 软件，在视频编辑完成以后，用户可以编辑各类字幕NETWORK&CONVERGENCE网络与融合190电视技术 第 46 卷第 12 期(总第 565 期)格式和特效，如马赛克、多层次字幕等。（3）技审操作。编辑和加载字幕后的视频，通过 QC 任务加载，传输到审核人员处。审核人员对视频进行 QC 和剪切合并操作，如果视频合格，签章传输到下一道审核人员处，否则打回原视频编辑人员处。（4）转码操作。考虑到电视播放的格式和网络播放格式有一定的差别，该功能可以将 TS 格式转换为 H.264TS、WMV 等格式。3.2 电视直播业务电视直播业务可以支持 DVB 和 IP 两种类型的直播2，分别利用数字视频广播（Digital Video Broadcast，DVB）和内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）为用户提供流媒体服务来实现直播3。整个直播业务流程如图 1 所示。电视直播信号通过 DVB 网络向电视终端发送，经过调制和 CA解码以后，利用直播播放器播放视频。轮播系统支持生产、管理和发布轮播视频，通过当地 DVB 网络向电视终端传送频道；利用终端现场 APK 来实现现场直播菜单，从 IP-EPG 系统中获得诸如信道、节单等的数据信息。用户通过 IP-EPG 系统可以完成信息维护，包括分组信息、频道信息及节目单信息等信息4；借助电视直播系统管理、手机网关，为移动终端实现直播频道分组、排序等功能，利用 CDN 网络实现移动终端 IP 直播。3.3 电视点播业务电视点播业务借助 iCMS 系统将视频内容通过iCDS注入到CDN中，同时将元数据发布到CLPS中。而快编系统会生成专门的媒介文件，并发送到 CIP系统中，由 CIP 系统完成视频内容的管理，同时也将视频内容注入到 CDN，将元数据发布到 CLPS 中。CLPS 系统中包含了大量的元数据，并且提供了编排等功能，处理以后会将编排后的数据发送到 IPS接口，然后用户就可以从 IPS 接口获取编排好的视频数据。而 CDN 系统也为用户提供了注入内容、本地点播内容的存储及流媒体服务等。3.4 客户端时移业务客户端包含了 TV 端和手机端。用户通过本地TV 或手机端在线转码器完成视频流的转码操作，可以实现电视节目的回放、时移频道的直播及点播观看。元视频数据会注入到客户端的 CDN 中，通过CDN 为用户提供视频流存储和读取，而且可以响应用户的请求5。3.5 增值业务管理增值业务主要对接华数大数据系统，通过大数据分析获取用户的兴趣和爱好，为用户提供视频点DVB前端直播源DVB+OTT终端离线直播数据流服务BOSS二期直播产品查询二期直播授权码（产品包）查询在线直播数据请求在线直播数据请求IP-EPGUSDL节目单移动终端IP直播数据请求IP直播流手机网关直播频道管理系统CDN在线转码器直播源直播流IP直播流IP直播数据请求频道排序信息同步频道分组排序节目单频道播放地址频道分组查询 图 1 电视直播业务流程图 电视技术 第 46 卷第 12 期(总第 565 期)191NETWORK&CONVERGENCE网络与融合播推荐、直播关联推荐等服务。在点播操作的时候，用户端输入关键字或者首字母等，就可以从华数大数据系统搜索相应的电视节目。4 广电智慧云媒体平台部署实施广电智慧云媒体平台依托广电的数字双向网，将智能终端作为承载设备，实现了电视视频直播和点播、时移、回看等功能，目前准备在景宁谋划部署建设。利用广电智慧云媒体平台，以 4K 智能终端作为载体，借助当地的网络和环境，可以在电视机屏幕上进行智能家居、智慧小区和在线教育的业务推广。5 结 语景宁广电智慧云媒体平台部署建成后，既优化了传统媒体的业务流程，又实现了新媒体的多个场景应用，最终提高了广电公司的运营能力。在“媒体融合”大背景下，广电企业未来将会有更大的发展空间。参考文献：1 陆蕴超.广电媒体云服务容器平台的设计与实现 J.广播与电视技术，2022，11（5）：49-52.2 李东东，郭文鑫.广电融合媒体网络直播平台的搭建与应用实践 J.卫星电视与宽带多媒体，2021，10（18）：171-172.3 吴文怡，陈靖思.基于广电融媒云平台的专业级摄像机移动快传系统设计与应用 J.广播与电视技术，2022，12（5）：49-52.4 庄志君.基于边缘云+中心云技术的广电级 BADA 超级中台设计 J.中国有线电视，2021，20（9）：203-205.5 韩冬旭.基于广电 两江云 的县级融媒体市级技术平台建设 J.广播与电视技术，2022，34（3）：49-51.编辑：张玉聪价值的信息转化为有价值的信息。数据信息的重复利用也能够得到诸多不同的结果，而由于人们思维的局限性，忽视了对数据信息的重复利用。例如有线电视 EPG 信息，对单个频道信息在时间轴上进行纵向分析，能够了解节目构成；而通过对节目信息的横向对比，能够了解哪些节目受观众喜好；对节目进行分类统计，能够及时发现相关问题6。4.3 避免过于迷信大数据目前，大数据技术是一项具有极高应用价值的先进技术，但是也应避免过于迷信技术，认为数据分析便能够解决所有问题。大数据的分析主要以算法为基础，很多方法都是基于计算机学科、数学的相关理论，且大数据架构并非一种万能架构，传统数据架构也具有其自身优势。大数据背景下，单位内部数据结构主要为混合式结构。精确数据具有明显优势，其每条数据均具备准确的含义以及明确的价值。例如，上报一条广播电视节目播出异常信息，传统关系型数据库能够高效处理相关数据信息，通过匹配相应的对策，得到具体结果。大数据的优势在于对模糊数据的处理，例如对业务系统的网页记录进行监测等，能够实现对海量模糊数据的全面整合和有效分析，明确业务流程，挖掘有价值的信息，之后通过海量数据对比，进一步优化配置，提高工作效率。5 结 语为了满足工作要求，弥补传统工作模式的不足，广播电视监测工作中采用大数据技术十分必要。大数据技术的应用，能够实现对数据信息的有效采集、处理、分析和加工，为相关业务工作提供信息支持，进一步提高广播电视监测效率和质量。参考文献：1 陈志成.大数据形势下的广播电视安全播出技术研究 J.科技资讯，2021，19（14）：40-42.2 薛民.大数据时代下广播电视安全播出技术浅析 J.科学与信息化，2021（23）：37-39.3 张彦军.大数据技术在我国广播电视监测中的应用研究 J.数字通信世界，2020（5）：168.4 陈思.广播电视监测和网络舆论处理的大数据应用 J.黑龙江广播电视技术，2020（4）：108-109.5 王磊.基于大数据技术构建广播电台设备状态监测数据模型研究 J.广播电视网络，2021，28（8）：99-101.6 袁三男，吴立新，孙伟杰，等.广播电视监测系统的设计和实现 J.上海电力大学学报，2021，37（6）：563-566.编辑：张玉聪（上接第 184 页）