用户行为分析研究解决专项方案.doc

用户行为分析处理方案

目录
一. 介绍 4
1. 特点 4
2. 功效介绍 4
二. Webtrends网站运行分析处理方案 6
1. 分析方法论 6
1.1. 网站运行分析关键 6
1.2. 传统网站运行分析不足 6
1.3. Webtrends网站经营分析方法论 7
2. 基础数据 8
2.1. Web server日志 8
2.2. 嵌入代码采集日志 8
2.3. 基础数据提议 9
3. 基础分析功效 10
3.1. 网站综合访问情况分析 10
3.2. 网站频道、栏目和页面分析 12
3.3. 广告及市场营销活动分析 14
3.4. 搜索引擎分析 16
3.5. 产品及服务分析 18
3.6. 访问起源追踪及地理分析 19
3.7. 访客行为分析 20
3.8. 用户群细分 23
3.9. 流媒体及WAP分析 24
3.10. 网站效能分析 25
3.11. 网站技术分析 26
4. SmartView：在线展示网站访问情况 26
5. 自定义汇报及第三方数据关联 27
6. 访客历史分析 27
7. 二次开发接口 28
8. 其它功效 28
三. 总体技术方案 31
1. webtrends体系结构 31
1.1. 体系结构图 31
1.2. 系统运行机制 32
1.3. 和网站接口 33
2. B/S结构设计 34
3. 安全管理 34
4. 审计管理 35
5. 回滚分析 35
6. 备份及恢复 35
7. 自动运行，无需人工干预 35
8. 分布式体系 35
9. 支持多个日志文件 36
10. 分析性能 37
四. Webtrends竞争优势 38
1. 基础数据精度 38
2. 基础数据安全性 38
3. 分析精度 38
4. 行为分析模型 39
5. 访客历史跟踪 40
6. 可扩展分析汇报体系 41
7. 分布式计算能力 41
五. 相关webtrends 42
1. webtrends企业 42
2. WebTrends用户 42
2.1. 国外用户列表 42
2.2. 中国用户列表 43
3. 获奖情况和业界评价 44

一. 概述
1. webtrends特点
作为网站分析行业全球市场拥有率最高同时最值得信赖网站分析工具，全球数以千计企业级用户，包含半数以上财富和全球500强企业，正在依靠WebTrends评定而且优化她们网站运行表现。
Webtrends开创了网站分析领域，从第一代流量分析到第二代访客行为分析，并基于此发展到第三代网站经营分析，现在还是它最独到及领先地方。
Webtrends网站运行分析特点在于将用户在线行为和业务、商业结果挂钩，填补了传统运行分析不足。Webtrends能够展现网站内容组织、网站架构、网站业务步骤及访客行为这四个方面原因相互之间影响及关联，揭示应怎样调整这些原因以促进及优化业务、商业结果，并同时能够和后台业务数据库、CRM等第三方数据源进行关联分析，已经达成了网站商业智能分析高度，并不仅仅是流量分析。
2. 功效介绍
Webtrends网站运行分析处理方案涵盖市场活动效果分析、搜索引擎效果分析、商业分析、内容效果分析、网站导航分析、用户分类、用户自助服务分析等七大领域，对网站策划、产品开发、网络营销、在线商务、用户服务等多个运行步骤提供完整分析支持。
这七个领域并不是相互独立关系，而是相互关联步骤。比如对站外投放广告深入分析（访客起源、达成销售额、投资回报、和其它渠道广告效能比较），就有可能包含到市场活动效果、搜索引擎效果、商业分析、用户分类等多个方面。
从以上七个领域出发，WebTrends能够为市场部门、产品部门、运行部门、网站开发/维护部门等各个部门提供她们关心方面和角度访问分析汇报。总来讲，分析功效分为以下多个层面：
1、网站内容正确性、有效性、可取得性
偏重技术层面分析，经典汇报有：网站性能（服务器负载均衡、网络带宽使用情况、服务器响应时间）、错误（用户端错误、服务器错误等）等汇报；
网站内容改版前后效果评定等。
2、访问行为和趋势分析
访问者使用操作系统、IP地域信息、分辨率、上网设备、FLASH版本、浏览器版本等用户端基础数据。
访问者访问行为特征，包含：停留时间，查看页面数，访问次数，访客/访问/页面/请求等时间/历史改变趋势等。许可创建复杂分类规则，取得针对特定用户群目标信息。显示各类用户群不一样目标、偏好。访问者何时、怎样转化为用户。
3、网站内容受欢迎程度、访客访问路径和导航情况
从不一样粒度（参数、页面、栏目）考查网页内容访问情况，确定每个 web 页面投资回报率；分析访客对网站真实访问路径是什么，注册/产品购置步骤设计是否带来了高转化率，和网站内容、导航设计是否合理，是否符适用户体验要求。了解网站访问者对内容反馈，和她们怎样和何时转化为用户。
产品经理能够确定哪些内容带来了高质量访问？哪些内容使访问者迷惑？和哪些内容促进她们离开站点？访问者在注册、购置和支付过程中什么地方离开了?哪些特定路径带来了转化率?
4、营销情况分析（当次及历史）
包含搜索引擎分析、站上广告、市场活动分析、流量引入分析、访客特征分析（地理信息、Top访客、新旧访客等），分析营销活动和销售计划每个细节。
哪些搜索引擎和关键字带来最好效果? 搜索引擎带来访问量中有机列表和付费搜索广告活动各占多少百分比? 您最关键内容是否经过搜索引擎传输给了目标受众？站点是否针对搜索引擎作了优化?
确定哪些营销活动是成功，哪些不成功？营销活动带来访问贡献是多少？哪些广告活动带来反复访问和反复转化?
5、用户分类（当次及历史）
从不一样分类属性，比如人口属性（性别、年纪、地域）、业务属性（依据业务区分用户群）等方法区分及跟踪各类用户行为偏好，比如不一样用户群体浏览偏好；结适用户分类及行为进行精细化营销及跟踪服务等等。
6、商业分析（当次及历史）
每类产品和产品类别收入，哪些产品和产品类别利润最高? 各类产品销售周期及用户购置间隔？各类产品购置转化率？哪类产品最受用户欢迎？
自助服务办理/在线购置习惯：用户在哪里完成或放弃服务办理/产品购置过程？ 您在线业务中有多少来自于新访客 ？多少来自反复访客? 新购置者/反复购置者购置行为及爱好产品？最有价值用户群是哪些？哪些地理区域访客最有价值?
不一样促销对自助服务办理/用户购置/开通效果影响怎样?哪些广告活动带来反复购置者？哪些需求渠道带来新购置者/反复购置者？各类营销活动为网站带来最终收入？

二. Webtrends网站运行分析处理方案
1. 分析方法论
1.1. 网站运行分析关键
传统业务模式下，业务经营过程及结果能明确地进行管理和控制。比如用户在进行购置时，销售人员经过交流，能直接了解用户行为表现，包含用户购置目标、对商品及价格反馈、造成用户购置或放弃行为原因等方面信息，并能够有效地提出对策以促进用户购置行为。
但网站经营结果极难用明确逻辑关系了解和确定，也极难确定要改变结果所需要过程变更，难以像传统业务经营那样有明确管理和控制。
对于网站而言，访客或用户行为表现全部隐藏在一系列点击行为中，网站后台业务系统只能统计最终止果，比如有多少访客进行了注册/登录？有多少访客成为用户？用户是否办理了某项自助服务？购置金额是多少？
而访客从哪些路径来到本站？哪些广告能带来有效目标用户？从访客到登录用户转化率？从访客到用户转化率？用户在自助服务办理、商城购置过程哪一步退出？或哪些原因造成用户退出业务办理/购置过程等等。
针对业务系统统计结果数据而言，这些信息属于中间过程数据，往往在业务数据库中无法统计，只会统计在网站访问日志中，但对于业务人员或市场人员，这些又是很关键、需要了解关键信息。仅对结果进行分析是无法判定应该怎样调整过程以优化网上业务，更无法形成完整有效经营分析。由此可见，把结果分析和过程分析有机结合起来才能形成完整有效网站经营分析，才能够确定提升运行结果所需要过程变更，并有效地提升网站运行效果。
对管理层而言，网站运行最终目标是要提升网站投资回报（ROI）。网站投资回报并不仅仅表现在单纯商务及收入方面，而是对网站运行目标综合反应。
网站运行分析应该围绕着“怎样提升投资回报”这一关键专题，对网站策划、产品开发、网络营销、在线商务、用户服务等多个运行步骤进行综合评定及改善，而不是仅仅关注网站流量。
更多访客及页面浏览量并不一定能为网站带来投资回报增加，“吸引更多来到网站、但对业务收入增加没有任何帮助人”是每个网站经营者全部不期望看到。
1.2. 传统网站运行分析不足
一谈到网站运行分析，很多管理者会习惯性地侧重于对网站后台业务系统、商业结果分析。比如注册用户数量及增加趋势，在线订单及成交金额数量、增加趋势，站内网络广告销售情况等等。
假如管理者只掌握这些商业结果数据，而不了解因为那些直接影响结果中间或过程原因，那么将极难确定要改变运行结果所需要过程变更。
比如业务量出现增加，传统分析能够知道是那些业务出现增加，但极难了解到是因为某次网络营销推广活动造成增加，还是网站业务步骤优化所造成增加。只有经过对用户起源跟踪、网络营销活动过程跟踪、业务步骤优化造成用户行为跟踪等中间过程原因进行分析才能得出结论，而这些过程统计不会统计在后台业务数据库中，只能从网站访问日志中得到。
同时为了避免同质化竞争，满足不一样用户差异化需求，网站精细化运行要求也越来越高。这就要求网站运行分析需要涵盖业务活动完整步骤，包含用户在网站上行为过程及最终止果表现，并将这两部分分析结合起来。
传统网站运行分析往往着重于对业务/商业结果分析，而忽略了造成/影响结果网上过程原因。
1.3. Webtrends网站经营分析方法论
Webtrends网站运行分析特点在于将用户在线行为和业务、商业结果挂钩，填补了传统运行分析不足。Webtrends能够展现网站内容组织、网站架构、网站业务步骤及访客行为这四个方面原因相互之间影响及关联，揭示应怎样调整这些原因以促进及优化业务、商业结果，并同时能够和后台业务数据库进行关联分析，已经达成了网站商业智能分析高度，并不仅仅是流量分析。
Webtrends开创了网站分析领域，从第一代流量分析到第二代访客行为分析，基于此发展到第三代网站经营分析，现在还是它最独到及领先地方。
Webtrends认为，对于任何一个网站，从网站经营者期望目标来分析，应该包含三个方面：
取得访客：访客通常会经过网站广告、链接/直邮和搜索引擎找到她们所需要内容，所以经过对这些渠道分析和优化，提升广告及市场营销活动等方面效果，吸引更多访客，提升网站浏览量，而且节省取得访客成本。
转化用户：经过分析访客行为习惯、内容被浏览情况、导航系统效果，合理调整网站内容使其更符适用户需要，优化导航系统以引导用户点击需要传达内容，将访客成功地转换为用户。
保持用户：经过识别不一样用户群体偏好，最大可能保持有价值用户，通常情况下取得一个新用户花费比保持一个老用户花费要高5到10倍，所以识别用户偏好，进行差异化营销服务，经过改善用户自助服务等内容提升用户满意度和忠诚度也是网站运行情况一个关键指标。
Webtrends从以上三个方面出发提出了自己可测量改善循环方法论R.A.D.A.R ，以下图1：

图1 Webtrends可测量改善循环方法论
经过对网站访问数据细致分析，关联经营数据库，为决议提供充足依据，对网站进行优化和调整，循序渐进地达成提升网站运行效果，最终达成提升投资回报率目标。
2. 基础数据
Webtrends支持网站运行分析基础数据有以下两种：
1、网站Web Server日志；
2、嵌入代码方法搜集日志（简称SDC日志）。
这两类基础数据源针对不一样分析需求。对于网站而言，这两类基础数据全部是关键数据资产，均需要进行采集及保留。
2.1. Web server日志
网站Web Server日志统计了用户各类http请求行为。经过调整web server日志格式字段，能够控制搜集用户http请求信息范围。
Web server日志由网站服务器负责生成及统计。webtrends会依据用户分析需求，提出web server日志格式字段规范化设置提议，以满足分析需求，并支持分析时经过ftp等方法自动获取web server日志
2.2. 嵌入代码采集日志
除web server日志外，webtrends还提供sdc嵌入代码日志搜集机制（WebTrends SmartSource Data Collector）。
Webtrends sdc网页嵌入代码技术，经过在页面嵌入JavaScript代码，当网页被浏览时，JavaScript代码被浏览器实施，而且向指定服务器发送一个请求，请求中以参数形式统计需要正确统计用户点击行为（包含http请求行为及非http点击行为，比如按钮、动态菜单、Flash等不会和服务器进行http交互点击对象）。
所以sdc网页嵌入代码技术含有数据传输量小、数据价值高（仅传输含有业务统计意义数据）和数据中心化处理特点。
Webtrends sdc日志采集服务器采取用户私有方法，由webtrends提供采集软件及标准代码，由网站方自行安装。网站方能够依据需求扩充自行修改嵌入代码并嵌入站内页面，日志采集服务器由网站方自行维护，融海咨询提供相关技术支持。
2.3. 基础数据提议
针对网站方具体需求，提议采取sdc日志作为分析关键基础数据。
因为和web server日志相比，sdc日志含有更高数据精度，能全方面采集用户在线行为信息，并能提供更高分析效率，更适于对基础数据精度要求较高访客行为分析、市场营销分析、商业分析等业务分析需求：
1、能避免代理服务器及网页自动抓取程序对分析精度影响。
代理服务器将缓存网站访问最频繁页面，并在用户段请求这些页面时直接使用当地缓存页面响应用户端请求，而不向网站服务器请求该页面，这些页面访问将不会被统计在本站日志里面。
搜索引擎发送出自动抓取网站内容小程序，如spiders, crawlers, robots等，也带来了网站分析正确度问题——因为这些访问是来自程序，而不是访问者使用浏览器。
使用SDC技术时，只要访客在浏览器中刷新网页，就会强制向SDC服务器发送一次请求；而自动抓取网页小程序访问相关网页时，并不会实施SDC代码，从而SDC日志中也不会统计其访问统计。
2、能避免Cookie支持及投递问题对分析精度影响。
在WEB分析领域中，访客行为分析、市场活动分析、商业分析前提是使用第一方cookie跟踪及识别独立访客。
假如网站不支持采取第一方cookie跟踪及识别独立访客或cookie投递出现问题时，就会出现以下情况：无法得出对应分析汇报；或会影响相关分析结果精度，造成分析结果和后台应用系统中业务统计出现较大误差。
Webtrends SDC技术能提供稳定可靠第一方cookie支持，其可靠性已经在全球数以千计企业级用户环境下经过确定。依据测试及统计，Webtrends sdc第一方cookie投递失败或拒绝率小于1%。
3、业务人员需要分析及跟踪访客操作行为、市场活动、在线商务活动细节信息，而这些细节信息在一般Web服务器日志中没有统计，也无法进行分析。
经过SDC技术，能够将相关信息统计在SDC日志访问统计URL动态参数中。从而满足该类分析需求。
4、非http点击行为采集，在WEB分析实施中，一些时候需要跟踪不产生HTTP请求访客点击行为。比如Macromedia Flash应用中点击行为、注册或在线表格填写过程点击行为，但因为访客该类点击行为并不产生http请求，在Web服务器日志中无法进行统计。经过SDC技术，能够强制该类点击行为向SDC服务器发送请求，并将相关信息统计在SDC日志访问统计URL动态参数中。
依据业务分析需求， sdc技术能够跟踪访客在网站上任何鼠标点击行为。
5、网站运行维护需要获取访客端相关信息，而这些信息在Web服务器日志中难于取得：比如访客端屏幕显示分辨率、访客端是否许可运行Javascript脚本、访客端是否安装了FLASH插件、FLASH插件版本、访客端是否将某网页作为其浏览器设置默认主页等。
这类信息只能经过sdc代码嵌入技术进行取得。
web server日志数据源能够作为后备基础数据源，适适用于偏重技术层面分析，比如网站性能（服务器负载均衡、网络带宽使用情况、服务器响应时间）、错误（用户端错误、服务器错误等）、搜索引擎spider/机器人访问频率、异常流量监控等技术类汇报。因为这些基础信息需要由web server负责产生，代码嵌入日志中难以有效搜集这些信息。
3. 基础分析功效
说明：下列基础分析功效均支持定制化，用户能够依据分析需求进行定制分析。
3.1. 网站综合访问情况分析
作为网站综合表现情况测评标准，网站访问次数(Visits)，访客数(Visitor)，点击率(Hit)，页面浏览量(Page View)等网站流量指标仍然是网站管理者评定网站现实状况关键指标。
WebTrends作为网站分析行业开创者和领导者制订了以上全部网站测评标准，经过行业经验积累，在WebTrends中其对于网站流量统计运算愈加科学，分析数据愈加可信。在WebTrends中针对以上各项指标全部有独立分析汇报，可察看每一项指标趋势和每个时段数值。
在各专题汇报及自定义汇报中，也支持对上述指标综合及定制分析。

访问（Visits）趋势图

页面访问量（Page View）趋势图

点击率（Hits）趋势图

最活跃访客列表（Visitor）
3.2. 网站频道、栏目和页面分析
网站提供全球通、神州行、动感地带等多品牌频道及多级栏目。对于内容和栏目和频道分析显得尤为关键，而且灵活增加频道和栏目标分析也是必需。WebTrends提供SDC功效能够正确地将这些页面访问量归纳到其对应栏目内，其分析结果愈加真实。而且WebTrends简便操作在未来频道或栏目扩充时也能方便增加分析内容。

栏目访问分析
WebTrends提供页面浏览、访问等流量分析：

Webtrends页面流量分析

WebTrends能够分析动态网页不一样参数。

Webtrends动态参数分析

WebTrends能够分析动态网页二维参数。

Webtrends二维参数分析

3.3. 广告及市场营销活动分析
网络广告和营销活动分为站内和站外，站外广告通常是网站宣传推广关键方法；而站内广告通常是其它网站在本站投放广告，也是本网站一个盈利点。WebTrends提供营销活动分析，能够全方面细致了解每一条广告投放效果，既带来访客数、页面浏览量甚至带来利润。而针对站内广告分析则为网站广告部门制订广告收费标准提供了有力依据。
WebTrends提供可视化图表能够清楚地看到广告或促销活动投放后每一个渠道所带来访客数和百分比。

广告投放效果图

WebTrends能够将网站上全部广告根据访问量或其它指标排序，对那些表现不够好广告进行调整后，WebTrends能够对比广告在前后两个不一样时期或两个版本表现和效果趋势。

站内广告综合表现对比列表

广告活动趋势对比汇报

对于某中一个关键广告或推广活动，WebTrends能够分析出具体广告所带来实际收益。比如哪些广告带来注册用户最多，或带来销售额最多。

站外广告投资回报率
针对不一样广告进行具体细微调整，使其发挥最大效果，最终为网站带来更高浏览量，并有效节省成本。比如在其它门户网站或直邮中发表广告，经过对其效果进行分析和合理调整，将会为网站带来更多有效访问者，从而提升网站整体受欢迎程度。
WebTrends能够分析不一样市场活动对不一样用户群影响、市场活动历史贡献等。

Webtrends市场活动按用户群分析
3.4. 搜索引擎分析
通常搜索引擎会在网络中发送“spider”或机器人，它们在互联网上寻求在搜索结果中包含页面。WebTrendsSpider 汇报能告诉您哪些spider正在访问网站并
显示spider访问频率和它们在网站上所采取路径。网站设计人员能够依据了解到spider访问情况进行位置布署和页面修改，确保网站在搜索结果列表中排在很好位置。

搜索引擎Spider、机器人汇报
WebTrends能从当次及历史贡献、自然及付费搜索角度，分别跟踪来自不一样搜索引擎中访问者，分析她们使用了哪个搜索引擎，哪个关键字，而且跟踪访问者最终是否实现了注册。所以网站管理者能够对比某一个搜索引擎中不一样关键字被搜索情况。一样地，WebTrends能够分析某一个关键字比如“航班”“目标地”等在baidu、谷歌等全部搜索引擎中被搜索情况，而且能将付费和无偿关键字分别列出，网站管理者能够依据这些信息在表现良好搜索引擎上正确地使用或购置那些能够带来更多有效访问者关键字。

搜索引擎及关键字汇报
在网站设计和内容安排方面，能够依据WebTrends提供相关信息考虑怎样在谷歌、新浪、搜狐、baidu等各大搜索引擎中合理使用关键字，使访问者在这些搜索引擎上搜索培训等关键字时，提升网站点击率。
WebTrends能够提供自然及付费搜索引擎汇报，且在汇报中表现访客浏览网页和办理业务、购置产品效果。

Webtrends付费搜索引擎及转化分析

对于新搜索引擎，能够在WebTrends配置文件中手工配置添加。

3.5. 产品及服务分析
对于网站提供种类繁多产品和用户服务。WebTrends提供了完整产品和服务分析汇报，能够清楚地观察出哪些产品和服务最受访问者欢迎而且发明了更高利润。

产品和服务分析

Webtrends产品分析

WebTrends能够分析不一样产品在不一样用户群中销售情况。

Webtrends产品按用户群分析
3.6. 访问起源追踪及地理分析
1、访问起源追踪
WebTrends能够分析访客起源网站、网页、网域。。

访前链接分析
2、访客地理分布分析
WebTrends能够正确地分析出访问者全球地理分布，现在在中国大陆地域能够分析出通航城市一级。WebTrends提供一个包含了全球超出4亿条IP地理信息数据库，并提供每两周一次无偿升级更新。
同时提供标准接口供使用更正确中国地理信息库进行中国地理分析。

访问者地理起源分析
3.7. 访客行为分析
1、基础浏览行为分析
WebTrends能够提供访客访问时长分析。

Webtrends访问时长分析

WebTrends能够提供访客访问次数分析。

Webtrends访问次数分析
WebTrends能够分析出访客从哪些网页进入网站，从哪些网页离开网站，和哪些网页是访客刚刚到来就离开了（单一访问页）。

进站页分析

离站页分析

单一访问页
2、访问路径分析
通常，网站分析工具仅仅将访问者浏览路径经过URL简单罗列出来，不够直观，而且极难做出正确地决议。WebTrends提供了完全图型化访问路径分析汇报，处理了其它分析工具所存在不够直观难于了解弊端。不一样颜色线条代表了不一样浏览路径，粗细区分则显示了经过该路径访客和访问数量。

访客浏览路径分析
3、访客在线服务办理/购置场景分析
网站提供了大量在线服务办理及商城购置步骤，WebTrends将这些由多个步骤组成一个服务/购置步骤定义为一个场景，并对这个场景中每步之间用户流失比率和继续比率进行分析。网站方能够依据这些信息，调整或优化每一个步骤，使得完成场景访客数量保持在一个适宜位置，而且不停提升这个数字。

在线购物场景分析
3.8. 用户群细分
WebTrends能够依据不一样用户访问习惯和特征将其进行归类，比如新老访客，根据所关注内容不一样进行分类等等。能够依据这些信息，网站能够针对不一样用户群体喜好，有针对性地提供愈加优质服务，提升网站对于用户保持力。

新老访客访问情况对比
3.9. 流媒体及WAP分析
WebTrends可对流媒体日志进行分析，获知媒体文件播放时间。

Webtrends流媒体分析

WebTrends能够进行WAP分析。

Webtrends WAP分析
3.10. 网站效能分析
WebTrends能够提供访客在网站上平均浏览时间和每次访问浏览页面数量等网站效能指标。

各访问时长访问次数

不一样页面浏览数访问次数
3.11. 网站技术分析
WebTrends能够分析出网站目前运行情况，网站性能，和错误信息，这些信息对于网站运行维护人员含相关键意义。WebTrends能够分析出技术类信息包含：带宽使用情况；服务器负载均衡；服务器响应时间；浏览器错误；服务器错误；文件未找到错误；访问者浏览器信息、用户端信息等。
4. SmartView：在线展示网站访问情况
打开本站网页，点击嵌入在浏览器WebTrends SmartView插件，经授权认证后，网站业务、市场及管理人员即可在线查看每一链接点击数、访问数、路径和场景经过情况等信息。
Smart View效果图

5. 自定义汇报及第三方数据关联
除上述汇报外，用户还能够依据基础数据情况，对分析汇报进行扩充。包含使用已经有维度及度量创建自定义汇报，或依据基础数据自行扩充维度、度量。支持匹配多个纬度和多达20个测量，包含从市场活动到网站性能表现全部Web纬度和测量角度。
创建自定义汇报时，webtrends还提供数据关联功效，实现在线用户行为和后台业务数据库、CRM等第三方数据源关联分析。

Webtrends同时提供ODBC数据导出接口，供其它应用关联使用webtrends分析数据。
6. 访客历史分析
访客历史分析功效能够同时和基础分析、自定义汇报等功效综合使用。
对于市场营销、搜索引擎SEO优化、运行分析而言，不仅仅需要分析用户当次行为效果。
比如通常访用户经过搜索来到站内后，或某个广告或市场活动吸引过来访客，通常不会在首次访问就进行注册、购置或进行业务办理。往往是数次访问站点，进行数次浏览、对比或比较后才会进行。这个过程可能会是几天，也可能是一周或更长时间。
Webtrends默认提供搜索历史跟踪、市场活动历史跟踪、访客历史跟踪、购置历史跟踪全部能历史跟踪分析功效，并提供访客历史扩充足析功效，用户能够自行扩展需要跟踪访客历史维度。

7. 二次开发接口
假如用户一些特定分析需求，在基础分析功效及自定义汇报均未能满足情况下，webtrends还提供了C及VB二次开发接口。经过二次开发接口，能够对分析过程中间数据或分析结果进行个性化扩充。
从我们实施经验而言，经过基础分析功效、自定义汇报，在大部分情况全部已经能完全满足各类企业级用户分析需求。
8. 其它功效
WebTrends提供了强大时间控制功效，察看汇报时可依据具体需要察看任意时间汇报，而且能够将任意两个时间汇报进行对比。

时间控制面板

常见时间周期选择

WebTrends能够将汇报导出为多个格式，其中包含：Word；Excel；CSV；PDF，用户能够在Excel表格中对WebTrends数据进行操作整合，而且和外部数据整合。

导出到Excel

WebTrends还提供了强大数据查询功效，经过条件或多条件组合查询数据和分析汇报，更多具体有价值汇报将会经过重新组合展现出来。

关键字组合查询窗口

三. 总体技术方案
1. webtrends体系结构
1.1. 体系结构图

Webtrends体系结构包含分析服务器及sdc服务器两部分：
1、分析服务器：分析服务器相关组件说明以下
Main Application：产生和显示WebTrends汇报，负责系统维护，在各组件中起到关键控制作用。
System Database：存放WebTrends分析汇报数据和配置信息。
User Interface (UI) Server：和用户交互，供WebTrends汇报浏览及查看。
Analysis Engine：分析引擎，处理对网站Web Server日志或SDC日志分析任务。
GeoTrends Server： 用户地理信息分析组件
2、sdc服务器：WebTrends SmartSource Data Collector，经过网页嵌入代码技术，统计用户在网站上点击操作行为。Sdc采集服务器支持http及https协议。
Webtrends sdc网页嵌入代码技术，经过在页面嵌入JavaScript代码，当网页被浏览时，JavaScript代码被浏览器实施，而且向指定服务器发送一个请求，请求中以参数形式统计该页面相关业务信息。所以网页嵌入代码技术含有数据传输量小、数据价值高（仅传输含有业务统计意义数据）和数据中心化处理特点。其原理模型以下所表示：

上图所表示网站已经实施了WebTrends网页代码嵌入技术：SmartSource Data Collecter（以下简称SDC）。当访客请求站上某页面时，Web Server和SDC Server对该请求响应简述以下：
(1)当浏览器请求服务器页面时，Web Server 响应请求，向用户端投递已经嵌入了定制meta tag标签和起搜集该标签内容作用javascript代码（后者由WebTrends提供）Web页面。
(2)浏览器实施起搜集该标签内容作用javascript代码，javascript搜集页面meta标签内定制参数值，并发送请求到SDC Server（对反复访问访客，请求中将带cookie）。
(3)SDC验证cookie内容，或，对新访客，生成一个新cookie；同时在日志中统计该请求和页面参数信息。
(4)对新访客，SDC将投递一个1*1.gif文件和第一方cookie；对返回访客，只投递1*1.gif文件。
(5)WebTrends分析SDC Server 搜集日志。
1.2. 系统运行机制
Webtrends支持两种数据源分析模式：网站Web Server日志分析及SDC日志分析。
Web Server日志分析模式常见于流量统计及网站运维分析。对用户行为分析、市场营销分析、运行分析而言，该数据源精度较差。
1、WebTrends分析服务器定时经过FTP方法获取网站Web Server 生成日志。
2、分析人员根据分析需求进行相关设置，对Web Server日志进行分析，并生成对应分析汇报；
3、业务或市场人员经过浏览器访问WebTrends分析服务器用户界面，浏览、查看分析汇报。
SDC日志模式适适用于对分析精度及正确性要求较高需求，比如用户行为分析、市场营销分析及运行分析。
1、在需要统计及分析页面或点击对象上嵌入SDC JS代码；
2、对嵌入sdc代码页面及点击对象进行安全性及经过性测试，经过后正式公布该页面或点击对象；
3、当用户端浏览器请求服务器页面时，招行网站Web Server 响应请求，向用户端投递已经嵌入了定制meta tag标签和起搜集该标签内容作用SDC javascript代码（后者由WebTrends提供）Web页面；
4、浏览器实施sdc javascript代码，sdc javascript搜集页面meta标签内定制参数值，并发送请求到SDC 服务器（对反复访问访客，请求中将带cookie）；
5、SDC Server验证cookie内容，或，对新访客，生成一个新cookie；同时在sdc日志中统计该请求和页面参数信息；
6、对新访客，SDC Server将投递一个1*1.gif文件和第一方cookie；对返回访客，只投递1*1.gif文件。
7、WebTrends分析服务器定时经过FTP方法获取SDC Server 生成日志（sdc log）。
8、分析人员根据分析需求进行相关设置，分析获取SDC Server日志，并生成对应分析汇报；
9、业务或市场人员经过浏览器访问WebTrends分析服务器用户界面，浏览、查看分析汇报。
1.3. 和网站接口
Webtrends运行环境和网站独立，分析服务器及sdc服务器均和网站服务器独立分开，分析及sdc日志采集对网站环境不会造成影响。
使用sdc分析模式时，仅需要在网站页面上嵌入相关sdc js代码。
1、页面嵌入脚本内容对用户端访问速度和感受几乎没有影响。
嵌入javascript代码通常只有几K大小，而代码请求1*1GIF文件只有43字节，这么大小通常占首页平均体积1/50，使用30K带宽网络第一次下载在小于0.1秒时间内（除去建立连接时间）即可下载完成，后续访问中浏览器将使用当地缓存脚本、不到服务器下载，所以不会对用户端带宽带来较大负担。
嵌入脚本向访问者透明，运行期间不和访客发生任何交互，所以访问者感受不到它存在。脚本由WebTrends提供，其正确性经过WebTrends全球和中国数万家用户一再验证，支持各个厂家和版本Web浏览器，不存在脚本错误。
2、sdc服务器承载压力及带宽
SDC Server对网络带宽要求较小，承载访问压力是全部嵌入代码网站内容1/30左右。
因为每张页面浏览，浏览器仅向SDC Server发送一个请求，请求数是打开一张页面平均请求数1/30左右。所以，具体到网站方情况， SDC Server承载流量约为全部网站流量1/30。在我们实施中国用户案例中，较大Web Server流量达成日平均PV 5000万，日志体积约为60~70G，但SDC Server使用一台即可承载该流量。（从数据安全性考虑，通常仍提议使用两台sdc服务器）。
2. B/S结构设计
WebTrends 软件采取B/S结构设计，达成瘦用户机要求。用户端经过浏览器即可查看分析结果、管理和维护软件，使用Apache作为用户界面Web服务器，汇报数据支持经过http协议或https协议传输。
3. 安全管理
Webtrends经过以下两方面原因确保系统数据保密性及数据访问安全性：

1、汇报数据传输支持https协议；
2、提供完善用户权限管理。

WebTrends提供完善用户权限管理功效，方便您用户管理和权限设置。管理员能够选择是否给予用户特定权限。

用户权限设置
4. 审计管理
Webtrends提供用户登录审计、系统操作审计管理功效，能够跟踪用户对系统使用及操作情况。包含配置更改、分析开启等各类操作行为及用户登录等审计跟踪功效。
5. 回滚分析
Webtrends支持分析回滚功效（能够了解为数据库事务回滚功效）。经过备份分析数据，可按指定时间点进行回滚。避免分析故障、配置变更对分析结果影响。
6. 备份及恢复
WebTrends对于数据备份和恢复设计了以下三个层次