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金蝶EASBI营销指导手册模板.doc

上传人:w****g 文档编号:2421879 上传时间:2024-05-30 格式:DOC 页数:36 大小:1.77MB
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资源描述

1、商业智能营销指导手册(Ver 1.0)LE SOA和BI业务部手册申明:本营销指导手册是金蝶软件相关EAS BI产品在-内产品特征、发版说明、销售策略和销售政策等业务指导性文件,包含金蝶软件相关EAS BI产品业务发展关键机密。公布范围是集团总部营销步骤、各大区销售总监和各分支机构销售经理(销售总监),请各位不要打印,不能随意转发下属,更不能对金蝶之外任何人提供此文件。本营销指导手册由总部SOA和BI业务部制订,有任何意见或提议,请和总部SOA和BI业务部联络。V1.0在EAS 6.0发版以后修订而成。名称解释BI:即Business Intelligence缩写,汉字翻译为商业智能或商业智能

2、,是用来帮助企业愈加好地利用数据提升决议质量技术集合,是从大量数据中钻取信息和知识过程。它将数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术结合起来应用于商业活动实际过程中,实现了技术服务于决议目标。DW:即Data Warehouse,数据仓库,商业智能基础支撑技术。数据仓库是在企业管理和决议中面向专题、集成、和时间相关、不可修改数据集合。Data Mart:即数据集市,数据集市就是企业级数据仓库一个子集,关键面向部门级业务,而且只是面向某个特定专题。ETL:即Extract/Transform/Load,是数据从业务数据库(DB)到数据仓库(DW)过程,实现数据抽取、转换

3、清洗和加载工作。OLTP:Online Transaction Process,联机事务处理,是指ERP/SCM/CRM等业务处理系统。OLAP:即Online Analysis Process,联机分析处理,是BI一个全新数据封装方法,直接产物就是报表或Cube,是使分析人员、管理人员、或实施人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而取得对数据更深入一类软件技术。OLAP基础操作是钻取、切片、切块、旋转。CUBE:即数据立方体,指根据多维结构进行存放数据实体。DM:即Data Mining数据挖掘,Data Mining是一个决议支持过程,它关键基于人工智能(AI)、机器学习、统

4、计学等技术,高度自动化地分析企业原有数据,做出归纳性推理,从中挖掘出潜在模式,估计用户行为,帮助企业决议者调整市场策略,降低风险,做出正确决议Meta Data:元数据,相关数据仓库数据,指在数据仓库建设过程中所产生相关数据源定义,目标定义,转换规则等相关关键数据。目录第1章行业情况及趋势51.1市场规模51.2行业结构61.3发展趋势6第2章目标市场和用户82.1产品定位82.2目标用户82.3用户分析9第3章产品功效和价值113.1产品功效113.1.1总体介绍113.1.2业务集成平台123.1.3BI开发平台143.1.4BI运行平台153.1.5报表管理平台153.1.6扩展报表平台

5、163.1.7管理驾驶舱173.1.8业务专题分析183.1.9KPI分析及监控223.1.10企业门户233.2产品优势253.3业务价值26第4章竞争和销售策略284.1竞争分析284.1.1竞争厂商284.1.2竞争策略284.2机会和问题294.3销售策略304.4咨询服务31第5章销售工具和支持325.1销售说辞325.2销售工具325.3销售支持33第1章 行业情况及趋势商业智能(BI)软件能够帮助企业分析搜集来数据,寻求新商机和降低成本良策。在全球经济萧条大背景下,这两点对企业生存和发展显得尤为关键。在某种程度上说,目前经济低迷或许就是商业智能软件春天。大企业实施企业级BI环境逐

6、步成熟,在未来3年是关键时期,是BI市场分额关键组成部分;现在中型企业是BI关键增加点,处于发展阶段,三年内达成成熟阶段;小型企业现在处于起步阶段,将在未来几年左右快速发展,5年左右达成成熟阶段。BI软件实施在大型企业相对比较独立,不过BI在中小型企业对ERP、CRM等管理软件含有一定依靠性。估计以后将有更多BI产品嵌入到ERP、CRM等管理软件中,形成优势互补。1.1 市场规模现在中国BI市场处于初级阶段,大多企业BI 应用限于报表层面,深层、智能型应用极少。在BI 市场上,以国际企业产品为主。BI各层工具前三位产品,基础为国外企业。中国厂商更多是基于国际产品做处理方案。中国BI市场规模达成

7、11.6亿元,增加率为32.5,其中通用BI产品市场为5.6亿元,其增加率达成33.2,占整个BI市场48.14。1.2 行业结构金融和电信行业是BI需求最旺盛两个行业,其市场份额分别占到27.8和23.1,市场规模分别是3.24亿元和2.68亿元,其次是制造业投资BI软件系统规模为1.84亿元,占中国整个市场15.5%;能源领域投资规模为0.8亿元,占BI投资6.9%。目前中国BI管理软件市场仍处于起步阶段,但伴随更多企业信息化水平不停提升,对BI需求也会越来越旺盛,所以市场前景很巨大。金蝶EAS BI用户中,综合集团、传媒出版、建筑房地产所占百分比最大,分别为31%、17%和14%,三者累

8、计超出全部销售额二分之一。1.3 发展趋势伴随业务及市场发展,BI功效不再只是以一个独立软件出现,在ERP、CRM等管理软件中,全部能够发觉BI踪影。BI和其它软件集成,将会成为未来BI市场发展主流,金蝶EAS BI正是基于这么发展趋势产生。首先,部分SOA集成平台出现,让BI和其它软件工具进行集成成为了可能。BI软件设计思绪和其它管理软件设计思绪还是存在比较大差异。通常管理软件,着重和业务数据纪录和业务步骤控制;而商业智能软件则着重和业务步骤控制和业务数据分析。二者之间现有共同点又有差异。关键是,商业智能软件要对业务数据分析,这其中业务数据就起源于其它管理软件数据。这就为商业智能跟其它软件进

9、行高集成提供了一个很好理由。然后,最近SOA软件集成平台标准出现,更让商业智能跟其它软件集成成为了可能。其次,企业在信息化投资上趋向于理性。在前几年,不少企业上信息化项目,难免有点赶时髦、撑面子想法。不过,从今年企业信息化项目投资情况看,不少企业在信息化项目标布署上趋向于理性。若单凭一个商业智能软件,在未来极难在企业中单独推广。不少软件企业也看到了这种现实状况,所以,纷纷把商业智能软件看成一个模块,跟其它软件进行集成。如甲骨文企业推出最新版本ERP软件中,就集成了商业智能模块。相信在,这种BI软件跟其它软件集成趋势,将会如同星星之火通常,燎原开来。第三,在经济危机影响下,企业纷纷避免反复性投资

10、。我们全部知道,BI软件跟ERP系统、CRM系统等等之间全部有重合地方,如在业务步骤控制方面全部是类似。若企业在上了ERP项目以后,再上BI软件话,就会出现反复性投资情况。在经济不景气背景下,很多企业纷纷缩紧口袋,准备过冬。在这种大背景下,向让企业在信息化项目上进行投资全部比较困难,更何况让她们进行反复性投资。这也让部分BI软件企业不得不改变独自作战态势,纷纷跟部分ERP、CRM等大型软件企业合作,实现强强联合。经过软件整合方法,推广市场份额。第2章 目标市场和用户2.1 产品定位金蝶EAS BI定在中高端市场,是基于EAS系统构建,并和ERP标准功效紧密结合决议分析型BI产品。它用户应大部分

11、集中在金蝶EAS业务报表及分析功效无法满足企业,包含大型集团企业和信息化全方面集成应用中小企业。金蝶EAS BI虽定在金蝶EAS用户群,但相对于ERP产品,EAS BI和其有不一样关注点:n EAS帮助企业建立完备数据基础,EAS BI关注挖掘数据价值;n EAS帮助企业统计整个经营过程,EAS BI关注随时随地为管理者提供关键经营决议信息;n EAS帮助企业实现管理标准化和步骤化,EAS BI关注经过指标管理方法帮助企业落实经营策略;金蝶EAS产品将关注于以下各个行业:建筑房地产、钢铁、政府及公共事业(水电煤、公交、公安、消防、教育等)、交通运输(港口、高速、物流、货运等)、现代农业(饲料、

12、养殖)、有色金属及化工、能源(含核电、电力、煤炭等)、旅游餐饮(含酒店;关键针对大型连锁业态)、快速消费品、金融证券、电信业及综合科技工业园区。金蝶EAS BI将关注以上金蝶EAS所关注行业,同时关键关注财务、预算、资金、销售等业务领域分析。2.2 目标用户金蝶EAS BI系统基于金蝶EAS系统构建,能够实现异构系统数据分析,其目标用户为全部存在商业智能需求企业。,EAS BI目标用户关键关注EAS用户,包含EAS已经有用户和商机用户。金蝶K/3用户应用商业智能时,能够采取K/3 BI系统(金蝶K/3和QlikView集成处理方案);用户要求使用EAS BI系统时,则需要先将K/3系统升级到E

13、AS系统,再采取EAS BI处理方案。当用户需要独立于金蝶EAS系统商业智能处理方案时,我们提供合作伙伴IBMCognos BI处理方案。金蝶EAS BI系统目标用户特征:n 高层管理 报表太多,分散,数据不一致; 难立即监控到业务情况; 决议时无有效基础数据; 难以有效考评业绩n 业务部门主管和业务分析员 所需报表难立即获取; 报表制作太麻烦; 难以多角度、深层次分析业务异常原因; 业务报表分享困难n IT主管 “数据孤岛”造成数据分散,不一致,质量不高; 报表和分析需求多且频繁变动,难以应付; 报表多,业务系统性能受影响; 报表随意分发,数据安全难以保障2.3 用户分析用户对BI需求,通常

14、能够分成战术级应用、运行级应用和战略级应用三个层次。所以,对应金蝶BI目标用户能够分为数据集成型,数据分析型,和经营估计型三种,这三种类型用户全部有其显著需求特征。n 数据集成数据集成,关键针对历史性数据整合和共享。此种类型用户通常有多个ERP等管理软件在同时运行,或有分支机构独立运行管理软件,存在数据整合和共享客观需要。数据集成,是现在ERP用户建设数据仓库,上BI项目标直接驱动力。金蝶EAS业务集成平台不仅能够实现多个管理软件数据集成,而且能够实现企业范围内和企业间业务集成,同时结合EAS BI分析工具完全能满足企业在数据集成共享方面业务需求。n 数据分析数据分析,关键是依据企业运行需要,

15、针对企业已经有历史数据和实时监测数据,从不一样层次上进行分析,并形成份析汇报。EAS BI整体处理方案为用户提供企业报表和统计分析两个层面需求功效,企业报表用于实现管理部门固定业务报表,统计分析用于实现企业全方面统计分析要求,这么能全方面满足用户对商业智能需求n 经营估计经营估计,帮助企业高层领导深入了解和把握企业本身乃至整体市场情况,及早发觉和估计问题,并制订正确决议。这种类型用户商业智能要求很高,要求经过大量数据立即对某一个专题进行推演,确定其可行性和最优方案。对数据分析透彻性、展现灵活性全部有较高要求,同时业务逻辑也很复杂,金蝶为这么用户提供EAS和IBM Cognos集成处理方案,该处

16、理方案结合了强大商业智能平台Cognos 8,完全能够满足用户对商业智能较高需求。n 独立项目前面全部是基于金蝶EAS系统实现BI应用,充足利用用户对ERP系统依靠性来提升产品竞争能力。但对于EAS不是用户关键业务系统(包含用户没有上金蝶EAS系统),或用户需求复杂度超出EAS BI产品功效情况,我们能够提供IBM Cognos全方面处理方案,以应对用户需求。第3章 产品功效和价值3.1 产品功效3.1.1 总体介绍从EAS整体展现上看,金蝶EAS BI系统处于EAS顶端,以EAS业务系统为基础,涵盖了业务专题分析,企业绩效管理等,能够强化EAS系统分析、监控、查询能力,实现EAS系统从业务处

17、理到分析一站式应用。金蝶EAS BI除了能够对EAS业务系统进行业务分析外,也支持异构系统业务分析。它采取和EAS门户集成方法,为企业管理层和决议层提供方便、立即管理监控和决议分析应用。还能够借助EAS提供方便信息交流和信息公布手段,让企业管理层在最短时间内获取信息并决议,提升管理响应效率。EJB, JMS, JNDI,JAAS 业务建模,步骤管理,设计开发,测试布署 步骤引擎,规制引擎,数据访问引擎 ,安全引擎 财务,人力,供给链,协同 管理驾驶舱,专题分析,KPI指标监控 EASBIEAS ApplicationsEAS EnginesEAS BOSJ2EE金蝶EAS BI系统提供完整业务

18、智能功效处理方案,能够提供无缝密合查询、报表、分析、仪表盘等处理方案。它以服务为导向进行架构,将企业业务系统数据,经过抽取、转换和装载过程合并到数据仓库里,从而得到企业数据一个全局视图,在此基础上利用适宜查询和分析工具、数据挖掘工具等对其进行分析和处理,最终展现给管理者,为管理者决议过程提供支持。金蝶EAS BI系统由数据处理工具及数据展现两大部分组成,数据处理工具包含BIP业务集成平台, BI开发平台,BI运行平台,报表管理平台和扩展报表平台。数据展现则包含了管理驾驶舱、业务专题分析、KPI指标分析及监控、企业门户等一系列涵盖面广泛内容。3.1.2 业务集成平台业务集成平台(BIP),实现数

19、据抽取和数据加工存放,即BI体系中ETL过程。从异构系统中提取经过转换数据集,然后将结果集生成有效可实施SQL语句,最终在EAS系统中周期调度运行上述SQL语句。BIP平台经过适配器(Adapter)方法实现和异构系统数据集成,适配器分为3类:基于协议适配器,包含:HttpAdapter,WS Adapter,JDBC Adapter,JMS Adapter,FTP Adapter等;基于应用适配器,包含:K3 Adapter,EAS Adapter等;基于数据源适配器,如:cvs File Adapter,Excel Adapter等。BIP数据转换平台,也考虑到了很多异常情况下数据处理方法

20、。譬如当出现断电、机器故障、原始数据逻辑错误等情况时候,已经有部分数据进入了EAS数据库中,BIP平台能够运行“数据回滚”方案来清除已经进入数据。企业很多基础数据管理和业务交易统计存在多应用系统,各自独立管理和维护一套,对于异构系统,集成繁琐,不能统一维护和管理经过BIP平台在数据集成方面关键处理以下问题: 基础数据对照:异构系统基础数据如人员、币别、地域等对应关系 主数据对照:异构系统用户、供给商、科目等数据对应关系 业务系统集成:即完成各异构业务系统单据、报表数据传输和同时等任务 标准财务:处理凭证、科目余额表、辅助帐余额表、现金流量表等 集团财务:异构系统合并报表上报3.1.3 BI开发

21、平台金蝶BOS平台在不停完善产品历程中,推出了BI开发平台,是金蝶BOS平台专门面向BI业务专题分析开发功效平台,和基于BOS平台开发金蝶EAS业务系统含有天然无缝集成特征。BI开发平台继承了金蝶BOS平台优异技术,提供了专门针对业务专题设计、开发、测试、布署全生命周期管理工具。BI开发平台经过项目管理方法,体系化管理EAS BI中全部业务专题分析,同时完全根据EAS BI专题分析架构体系,将专题分析所需要内容分成Cube、Data Source、Report进行管理。BI开发平台和BI运行平台分离,BI开发平台实现业务专题分析,经过BI运行平台依据实际管理需要进行配置,更灵活满足企业对专题分

22、析需要。BI开发平台作为金蝶BOS平台一部分,所以能够充足利用EAS业务系统中元数据,快速开发出所需要业务分析专题,同时能复用Data Source及Cube,所以伴随业务分析专题开发积累,将能为新业务分析专题开发提供更多可重用资源,大大提升开发效率。BI开发平台是基于SOA架构体系,能够集成满足SOA接口标准服务,包含EAS提供业务服务,也包含其它业务系统提供业务服务。3.1.4 BI运行平台BI运行平台,关键是依据实际业务需要配置对应业务专题分析,和对业务专题分析设置对应权限,并为业务专题分析运行提供基础引擎支持。在企业实际运行中,多种业务专题分析会伴随企业发展需要不停发展改变,所以就要求

23、所提供业务专题分析能够随需应变。经过BI运行平台立即管理需要提供业务专题分析,能够避免将全部业务专题分析一并提供,造成业务专题分析体系过于复杂,相关人员无法立即获取到相关业务专题分析资源。BI运行平台能够针对不一样角色设置不一样业务专题分析权限,在适宜时间为适宜人提供适宜业务专题分析信息。进行权限设置时,能够充足利用EAS提供基础设置,比如组织架构,人员等,既能够降低基础资料反复,还能和ERP系统基础资料保持一致。3.1.5 报表管理平台企业各个业务系统均会产生大量报表,其中包含固定报表、合并报表、自定义报表等等,需要一个方便、统一平台对报表做集中展现,企业中不一样领域业务人员和管理人员就决定

24、了报表公布对象是分角色。报表公布就是要做到不一样报表以不一样形式公布给适宜人。真正做到信息推式生成,降低管理者系统操作复杂度和时间。报表管理系统集中考虑EAS中全部报表,并在系统中统一展现,以帮助企业各类人员查看、分析数据,从而提升企业生产和实施效率,为企业发明更多利润。把EAS中各类报表如:步骤分析报表、财务管理报表、HR报表、日常费用统计报表、供给链报表、资金流入流出情况表等,集中公布到管理报表中供企业管理者察看。 管理报表:各类管理报表集中管理和展现中心; 报表类别维护:对于设置管理报表类别进行维护,分不一样纬度或不一样性质分类管理。 报表自动公布设置:对于多种报表公布为管理报表信息进行

25、设置。3.1.6 扩展报表平台扩展报表平台实现了符合广大用户使用习惯类似Excel绘制方法,用户能够在EAS用户端轻松定制、公布报表,开发效率是传统报表产品10倍以上。 同时扩展报表平台和Excel高度兼容,支持双向导出、导入操作,并兼容Excel大部分函数。扩展报表平台提供通用参数界面及高度自由定制参数界面,通用参数界面可满足快速开发需要,定制参数界面则可满足复杂参数界面需求。对于复杂“中国式”报表需求,扩展报表平台可基于单元格进行横、纵向扩展,有效满足多源分片、占比、同比、排名等复杂报表需求。扩展报表平台是ERP产品中制作国资委报表、劳动和社会保障部报表及其它复杂报表最优处理方案。 n 支

26、持二维、三维三十多个统计图,支持图表结合、一表多图。 n 支持报表联查,能够从一个统计数字联查多个不一样明细报表。 n 能够公布到EAS菜单和BI中心,一份报表多个公布方法,用户既能够实施GUI形式报表,也可基于浏览器访问WEB形式报表。 n 运行结果能够导出成Excel、PDF等多个格式文件,也能够公布到管理报表平台统一进行管理。 n 经过报表向导简单、快速生成所需报表。n 报表数据按组织进行过滤,支持一套模板用于多个组织,每个组织只能看到自己数据。n 报表模板基于组织进行隔离和共享,不一样组织之间报表模板互不干扰,又可经过分发功效共享给其它组织。3.1.7 管理驾驶舱EAS管理驾驶舱,以平

27、衡计分卡为设计理念,帮助企业管理决议者,从财务、用户、内部业务步骤、职员学习和成长4个关键维度,经过企业战略、资源、业务、行动有机结合,进行企业绩效体系构建、监控和考评;同时,也支持从任意企业管理角度,对集团、分子企业进行关键绩效指标实施情况跟踪和综合分析;经过EAS管理驾驶舱,企业管理决议者能够立即获取企业内、外经营发展信息,发觉经营缺口,优化资源配置,促进企业战略目标实现,为企业长久、快速发展提供有力决议依据。3.1.8 业务专题分析针对各业务主管和对应主管,为管理者提供相关业务关键专题分析,用于帮助企业管理者深入挖掘和分析(预算分析、财务分析、资金分析、库存分析、采购分析、销售分析等)企

28、业价值。n 预算分析 预算损益专题分析预算损益专题分析关键对责任中心损益类预算项目标预算数、实际数、实施进度和实施差异等进行分析。 预算现金流量专题分析预算现金流量专题分析关键对责任中心现金流量类预算项目标预算数、实际数、实施进度和实施差异等进行分析。 预算资产负债专题分析预算资产负债专题分析关键对责任中心资产负债类预算项目标预算数、实际数、实施进度和实施差异等进行分析。n 财务分析财务分析专题以企业资产负债表、损益表、现金流量表为基础,进行多种财务指标灵活对比分析,为企业内部高级管理者提供决议依据 资产负债表分析 资产负债表趋势分析 现金流量分析 财务健康分析从盈利能力、偿债能力、运行能力、

29、增加能力四个方面分析企业健康情况 财务指标分析 损益及利润分析 指标库分析 指标库趋势分析 固定资产组成份析 多账簿差异分析 利润余额分析用户在分析财务数据时,常常会对某一核实项目(如:部门、产品线)利润情况做分析,所以需要提供对应组成利润分析报表,以满足用户如上业务需求。n 资金分析 历年资金情况专题分析历年资金情况专题分析关键展示集团历年资金余额,和对余额进行汇总分析。 融资产品专题分析融资产品专题分析关键展示集团借款、应付票据和信用证等融资产品余额,和对余额进行汇总分析。 信用证专题分析信用证专题分析关键展示集团信用证余额,和对余额进行汇总分析。 银行保函专题分析银行保函专题分析关键展示

30、集团银行保函余额,和对余额进行汇总分析。 借款余额专题分析借款余额专题分析关键展示集团借款余额,和对余额进行汇总分析。 资金汇总专题分析资金汇总专题分析关键对集团资金在一段期间内发生额,和期早期末余额进行汇总分析。 银行存款变动分析银行存款变动分析经过对比基期、期末资金余额,分析集团资金在一段期间发生增减改变。 货币资金分布货币资金分布按账户用途分类,分析集团资金在活期、定时账户上分布情况。 可用资金分析可用资金分析分析集团资金冻结情况、可用情况。 重大资金流入流出分析重大资金流入流出分析分析集团资金流入、流出、和净流量。 银行账号交易情况分析银行账号交易情况分析使用网银账户资金增减改变。n

31、库存分析 库存周转率分析周转率统计到财务组织,拿整个财务组织库存周转率和行业库存周转率进行比较。 库存周转率分析_按物料统计分析周转率统计具体到每一个物料,即统计某个财务组织内某个物料库存周转率,并和同行业中该种物料库存周转率进行比较。 库存周转率分析_按物料分类分析周转率统计具体到每一个物料分类,即统计某个财务组织内某个物料分类内全部物料库存周转率,并和同行业中该种物料分类库存周转率进行比较。n 采购分析 采购可比成本下降率采购可比成本下降率,统计期内采购总体成本和去年同期相比相对成本下降比率。采购可比成本下降率(去年加权平均采购价格本年统计期加权平均价格)统计期内采购到货数量/去年加权平均

32、采购价格统计期内采购到货数量100 采购到货立即率采购到货立即率,统计在统计期内按采购订单要求实际到货立即情况。采购到货立即率在统计期内能按采购订单要求时间误差范围交货订单数量/在统计期内实际交货订单数量100n 销售分析 用户ABC分析用户ABC分析关键对用户销售收入进行分析。 销售增加率分析销售增加率分析关键对财务组织销售收入增加情况进行分析。 销售计划完成率分析销售计划完成率分析关键对财务组织计划完成情况进行分析。3.1.9 KPI分析及监控金蝶KPI大盘分析类似股票大盘“组织KPI”二维指标实施状态展现形式,符合大多数企业管理者查询习惯。只需要一个大盘,管理者就能够监控到全部管辖组织关

33、键指标,经过红绿灯,立即聚焦异常指标,不仅直观地横向考评了各组织业绩,还监控到KPI历史趋势分析,有利于快速调整管理策略,从大集团层面进行资源合理调配。指标监控是一个决议支持工具、信息公布平台。为了让企业决议者随时查询自己关心数据,管理驾驶舱帮助企业建立对应分析指标,从业务系统基础数据库中抽取需要数据,按预先建立业务模型进行分析,分析结果显示直观、形象,提供企业管理各方面立即正确信息。决议者只需要简单地点取操作,便能够从中实时取得所需决议信息。它目标是经过这些信息让企业决议者进行正确管理决议,从而使整个企业人力、财力和物力实现最好资源配置。金蝶KPI指标监控提供良好交互性仪表盘关键指标展示,一

34、样符合管理决议者监控习惯,使得管理者能够一幕了然掌握各关键指标和目标差距,考虑目标合理性。3.1.10 企业门户金蝶企业门户不仅提供了建立在开放性和应用标准上WEB访问、多通道服务和移动商务应用,而且聚焦业务之间协同、工作步骤集成、企业内外部人员沟通和跨系统信息展现。所以说金蝶企业门户不仅是系统和用户接口,更是整个企业应用系统包装工具和桥梁,它担负着不一样用户和角色信息过滤、界面组合方法和跨工作流、跨组织协作处理。因为其在展现层特点,又充当了新应用接口,如移动商务、商业智能等。因为每个企业千差万别,企业门户全部必需含有个性化定制和扩展能力,这使企业门户能够为用户提供有权限和角色归属信息。个性化

35、能够为用户带来更富有成效互动化体验,同时也提升用户对IT系统爱好和使用效率。金蝶企业门户提供一个框架从而有利于处理全部演示、安全性、可扩展性和可用性这些问题。一样,金蝶企业门户提供了开放和灵活基础设施方便创建和配置多种可经过多个桌面计算机和移动设备来访问门户。个性化门户为每个用户提供真正个人工作台。经过个性化门户,每个用户能够依据自己角色和工作内容定义自己工作台面,能够高效在自己门户上展开工作。个性化门户提供了基于用户个性化操作步骤,提供给用户对默认管理门户页面管理设置;提供给用户选择页面布局功效;提供给用户从门户页面进入相关功效和步骤通道。比如经理人门户,部门经理人能够依据自己工作需要,将有

36、权限专题分析、大盘指标、KPI、管理驾驶舱等商业智能功效模块配置到自己门户中,能够方便快捷使用这么商业智能功效,提升工作效率。金蝶企业门户包含页签管理、Portlet管理、个性化门户设置、管理沟通、内容管理、消息和步骤管理、商业智能展现、移动商务应用和外部系统集成等关键业务应用。能够把企业不一样业务系统统一集成到企业门户之下,依据每个用户使用特点和角色不一样,形成个性化应用界面,以消息为中心、步骤为驱动来搭建企业统一应用平台,实现企业业务步骤和资源集中管理。企业门户作为数据采集、包装、公布统一平台,面向前端用户提供最正确、最直接、最有效系统信息、报表和其它管理数据作为企业经营决议关键信息,在各

37、个步骤全部发挥着关键作用。不过,在通常业务系统中报表和其它部分经营管理数据往往散落在各个专业业务领域,其整理、获取全部很不方便,对于企业管理者,更需要在第一时间掌握经营动态和组织改变。商业智能业务内容也是无缝集成到企业门户中,企业门户能够让用户从互联网或内部网络中访问商业智能内容,这意味着除了业务信息和知识外,用户经过企业门户还能够获取到经过分析后数据。金蝶商业智能系统为庞大管理软件数据建立抽取和分析模型,指标化、提醒性帮助企业管理者决议工作。这些加工分析后信息是经营情况和风险抽象,必需用最快速、最便利、最直观方法传输出来,金蝶企业门户将业务系统、指标分析和预警协同起来。3.2 产品优势相对于

38、其它商业智能系统,金蝶EAS BI系统含有以下优势:n 为企业提供从ERP到BI一站式处理方案。伴随企业ERP应用逐步完善,企业数据不停积累,企业对信息系统需求正逐步由ERP上升到BI,期望信息系统能够为企业构建起统一决议支持平台。金蝶EAS BI集成了仪表板、管理报表、大盘分析、管理驾驶舱等功效于一体,为企业提供从ERP系统(EAS)到企业决议分析(EAS BI)一站式处理方案。n 完善BI技术体系。金蝶EAS BI系统包含了数据仓库、数据抽取、OLAP分析和前端展现等BI技术,同时集成了业务分析、管理报表应用,能实现一站式查询、监控和分析。EAS BI从EAS、K/3和其它业务系统数据中提

39、取出有用数据并进行清理,以确保数据正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到数据仓库里,在此基础上利用查询和分析工具、OLAP分析工具等对数据进行分析和处理(立即信息转化为辅助决议知识),最终将知识以报表和图形方法展现给管理者,为管理者决议过程提供支持。n 为企业及企业用户提供个性化BI。金蝶EAS BI提供标准化业务专题分析同时,经过BI工具平台灵活定制开发,又能充足表现企业个性化分析应用。为企业不一样角色提供对应业务专题分析,同时结合企业组织结构,对业务专题分析数据进行组织隔离,用户只能看到有权限业务专题数据分

40、析结果。n 满足不一样需求层次BI需求。依据企业管理架构、水平和发展阶段不一样,提供战术级、运行级和战略级三个需求层次商业智能应用。在BI需求初级阶段战术级需求层面,企业需求关键集中在历史数据集整合和共享,金蝶EAS BI数据集成工具能够实现不一样业务系统、不一样结构数据集成。在运行级需求层面,企业需求提升到数据分析,EAS BI为企业提供企业报表和统计分析,用于实现管理部门固定业务报表,及企业全方面统计分析要求。在战略级需求层面,企业关键是利用BI进行经营估计,企业高层领导经过EAS BI提供全方面知识信息,了解和把握企业本身情况,制订正确决议。3.3 业务价值金蝶EAS BI构建企业统一、

41、集中决议支持分析平台,透视业务,服务业务决议。为战略决议层提供给用价值包含:n 垂直透视查询增强管理透明度,降低信息不对称,强化经营者管理责任。n 能够对资金,存货和下属关键指标进行监控,大大提升了集团企业管控能力,降低经营风险。 n 能够在一个系统掌控企业经营整体信息,离别信息孤岛,实现跨业务领域多维度分析,优化资源配置。为经营决议层提供给用价值包含:n 愈加好进行领域内资源配置,提升资源使用效率。 n 动态监控和多业务专题灵活查询使管理时效性增强,能够捕捉更多市场机会和愈加快进行决议,加紧对市场和用户需求响应。 n 提升运行成本或收入可预见性,愈加好实现经营目标。为企业信息化管理提供给用价

42、值:n 构建企业统一、集中决议支持分析平台。 n 为企业业务数据信息化管理配置完整数据分析模型。 n 为企业业务数据分析发明最大价值空间。第4章 竞争和销售策略4.1 竞争分析4.1.1 竞争厂商在中小企业和大型企业市场中,不仅有实力较强综合性厂商对手,还有在专业领域内可能会对EAS BI组成威胁对手。在中国BI应用软件市场上关键有二类竞争对手:1独立专业厂商:为不一样行业用户提供BI能领域处理方案,如SAS、QlikView、MicroStrategy、arcplan等。2综合性厂商:在很多行业提供从ERP、CRM、OA等管理软件到BI整体处理方案,而且在不区分区域提供全方位实施和服务。如金

43、蝶、用友、SAP和Oracle等。这类企业通常全部有很大企业规模、良好品牌和众多处理方案和产品。独立专业厂商(MicroStrategy、arcplan):只提供BI工具平台,无业务系统和分析应用系统。大项目操作为主,签约数量少,签约金额高,项目型交付;独立专业厂商(SAS):含有专业分析应用系统,但只以软件租赁方法提供服务,用户使用成本高昂,仅在金融、保险和电信等行业大型企业中有少数应用。综合性厂商(SAP、Oracle、Microsoft):Oracle和SAP分别收购领先BI厂商Hyperion和BO,较大地提升了商业智能和绩效管理方面能力。高端竞争对手,有品牌、国际化优势,和业务系统整

44、合正在进行中。综合性厂商(IBM):IBM收购了领先BI厂商Cognos,但不是我们关键竞争对手,首先IBM没有和我们直接竞争管理软件产品,其次IBM Cognos是EAS BI集成产品。用友:用友在NC中OEM了SAP BO产品,能够集成在NC中实现经营决议分析,是金蝶BI方案最大竞争对手。4.1.2 竞争策略金蝶EAS BI处理方案包含管理驾驶舱(包含大盘分析)、业务专题分析、报表公布和订阅和BI运行平台,和业务运行系统高度集成;不仅提供高度灵活BI设计平台,还能和IBM Cognos深度集成,是中国业务运行和决议分析一体化BI方案领导者。用友:充足利用企业对ERP等管理软件依靠性(此策略

45、一样适适用于应对其它BI厂商),经营决议分析、一体化开发、平台化(EAS BI设计工具)等。独立专业厂商:方案完整性、性价比、经营决议分析、业务和分析一体化,管理教授形象建立。此策略,一样适适用于应对综合性厂商(SAP、Oracle、Microsoft)独立BI处理方案。综合性厂商:充足利用ERP依靠性、和方案完整性、性价比、用户化来应对。用友金蝶合作产品SAP BO(Business Objects)IBM Cognos合作历史,开始和Hyperion合作,开始和BO合作,SAP收购BO,维持合作关系,开始和Brio合作,Hyperion收购Brio,维持合作关系,Oracle收购Hyper

46、ion,开始和IBM Cognos合作产品形态产品整合在NC Portal中,内置部分专题整合在EAS Portal中,内置EAS现有专题优势1成熟度高2有部分用户案例1和IBM全方位合作,从售前、方案、实施得到支持较多2整合根本,从企业数据模型和元数据底层整合,适用性、可用性强3Cognos竞争力至稳步提升,市场份额远超BO劣势1整合不理想,实施难度大2内置专题和现有EAS专题相差不多,而且在实施中需要重新实现3方案能力、计划能力、实施能力全部比较差4BO支持极少,双方合作关系不乐观1几经波折,BI市场出现近两年断层2新选择合作产品,整合实现需要时间,成熟度低4.2 机会和问题依据从市场和竞争分析,金蝶EAS BI既含有较多竞争机会,同时在销售时也要规避可能面正确问题。优势(S) 金蝶拥有广泛管理软件用户群,拥有中国优质管理顾问资源 优异商业智能专业开发团体 联合专业商业智能厂商,实现优势互补 处理方案优异性劣势(W) 除合作伙伴产品和K/3相关处理方案外,EAS商业智能处理仍缺乏标杆用户 行业分析模型积累还不够充足 行业教授缺乏机会(O) 目前经济条件下,商业智能成为企业顺利度过金融危机新工具和方法。 商业智能选型标准已从重平台逐步转变为重应用

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