基于CiteSpace的智...究热点与发展趋势可视化分析_孙瑜遥.pdf

2023 年 2 月 25 日第 7 卷第 4 期现代信息科技Modern Information Technology Feb.2023 Vol.7 No.41431432023.022023.02收稿日期：2022-10-12基于 CiteSpace 的智慧课堂的研究热点与发展趋势可视化分析孙瑜遥（安徽师范大学 教育科学学院，安徽 芜湖 241000）摘 要：随着人工智能时代的到来，作为课堂教学新形态的智慧课堂日益成为教育工作者关注的热点问题。文章以近十年（20122021 年）中国知网数据库收录的 415 篇核心期刊文献作为数据来源，使用可视化网络分析工具 CiteSpace 软件，运用文献分析法和内容分析法，从期刊发文量、作者分布、研究机构分布、高频关键词和突现主题词等维度对有关“智慧课堂”的文献进行深入分析，旨在全面了解近十年来国内智慧课堂的研究现状和发展趋势，为其今后研究发展提供理论借鉴。关键词：智慧课堂；智慧教学；CiteSpace；可视化分析；研究综述中图分类号：TP391；G434 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）04-0143-06Visual Analysis of Research hotspots and Development Trends of Smart Classroom Based on CiteSpaceSUN Yuyao(School of Educational Science,Anhui Normal University,Wuhu 241000,China)Abstract:With the advent of the era of artificial intelligence,the smart classroom as a new form of classroom teaching has increasingly become a hot issue for educators.In this paper,415 core journal documents included in CNKI database in the past decade(20122021)are used as data sources.The visual network analysis tool CiteSpace software is used to conduct an in-depth analysis of the literature on“smart classroom”from the dimensions of journal publication,distribution of authors,distribution of research institutions,high frequency keywords,highlight theme words and so on by using document analysis method and content analysis method,it aims to comprehensively understand the research status and development trend of smart classroom in China in the past decade,and provide theoretical reference for its future research and development.Keywords:smart classroom;smart teaching;CiteSpace;visual analysis;research overview0 引 言作为新时期技术变革与工业创新核心推动力的人工智能正不断改变着人们的生产活动方式。为适应人工智能时代的变化，加速智能技术的发展，推动智能技术与教育教学的深度融合，教育信息化“十三五”规划新一代人工智能发展规划教育信息化 2.0 行动计划等政策文件出台。教育部强调要“形成泛在化、智能化学习体系，推进信息技术和智能技术深度融入教育教学全过程”。而以智慧课堂为典型代表的新一代智能技术与教育教学的深度融合，是智慧教育应用最广泛的形态。新一代智慧课堂指以先进的学习理论为指导，以促进学生核心素养发展为宗旨，利用人工智能、大数据、云计算、物联网等智能信息技术打造智能、高效的课堂1。为此本文选用了 CiteSpace 软件对来源于中国知网数据库（CNKI）中 415 篇核心期刊文献进行了可视化分析，全面总结我国智慧课堂近十年的研究热点和发展趋势，为其未来研究和发展提供理论借鉴和若干建议。DOI:10.19850/ki.2096-4706.2023.04.0361 研究工具和数据来源1.1 研究工具本文采用 CiteSpace 作为引文网络可视化工具，该软件由美国德雷赛尔大学陈超美教授研制，可以通过源数据绘制共引图谱、关键词图谱、时区视图等，实时地识别出相关聚类、关键节点和研究热点，并将其应用于某个学科领域发展的前沿热点研究2。因为其可对规定文献进行计量分析，并形成直观知识图谱，该软件被普遍运用于研究综述。1.2 数据来源本研究通过中国知网数据库以“智慧课堂”“智慧教室”“未来课堂”“智慧学习环境”为检索词，主题为检索项，选择核心刊物、CSSCI 检索源刊物为主要数据源，对20122021 年间发表的期刊论文展开检索，共得到 754 篇文献，人工剔除不相关文献以及会议新闻、书评、通知等，最终确定 415 篇有效文献。通过 CiteSpace 软件对其在以下多个层面进行可视化研究分析：期刊发文数量、发文作者分布、研究机构分布、高频关键词和突现主题词等，可以有效地掌握并预测智慧课堂的未来研究重点和发展趋势。1441442023.022023.02第 4 期现代信息科技2 研究结果与分析2.1 发文数量基本情况发文数量的统计分析可以展示出该领域研究热度的整体变化趋势。国内智慧课堂 20122021 年发文数量统计如图1 所示。6050403020010-102012 2013 2014 2015 2016 2017 20182019202020212734101946504117发文量（篇）年份图 1 20122021 年国内智慧课堂文献发表数量和走势图20122021 年文献发表数量总体呈上升趋势，由上升梯度可将其分为三个阶段：（1）波动增长阶段（20122014 年）：发文数量持续增长，但总量较少。这主要是由于我国教育信息化 1.0 阶段刚刚迈入应用驱动发展期（20102016 年），各方面还处于探索完善阶段。其后随着教育信息化十年发展规划（20112021）等一系列文件的发布，电子书包在此阶段得到了开发和应用，智慧课堂也因此得到了更多教育专家和学者的关注。（2）快速发展阶段（20162019 年）：发文数量呈井喷式增长，且增幅稳定。此时智慧课堂在国内的研究热度较高。教育信息化“十三五”规划提出，鼓励有条件的地区在创新教育方式中运用信息技术，例如 STEAM 教育、创客教育等，催生了智慧课堂概念及教学模式的研究。教育信息化 2.0 行动计划于 2018 年发布，主张“以教育信息化作为教育系统性变革的内生变量，支持引导教育现代化”。受以上各项政策的影响，智慧课堂的研究与运用得到了极大的拓展。（3）深入研究阶段（20202021 年）：发文数量依然呈上升趋势，但增幅下降。2020 年是教育信息化十年发展规划（20112020 年）和教育信息化“十三五”规划收官之年，我国教育信息化建设工作取得了长足进步，包括学校信息化建设的基本配置水平提高，学校教育教学方式改革取得突破，学生在信息环境下自主学习能力全面提升3。此外，2020 地平线报告：教与学版指出人工智能技术应用和下一代数字学习环境是未来高等教育教学技术方面的发展趋势4。2.2 发文作者分布在 CiteSpace 中，设置 Node Types 为 Author，时间为20122021，时间切片为 1 年，运行 CiteSpace，得到研究作者共现网络图谱，如图 2 所示，以期了解国内智慧课堂研究的主要人员。图中共有 269 个节点和 212 条连线，网络连线零散，密度（Density）仅为 0.005，说明作者之间合作较少。通过图 2，可将智慧课堂的主要发文作者分为四大研究团体，分别以张屹、陈卫东、黄荣怀、解月光等为代表。此外，还形成了以祝智庭、刘邦奇为首的独立研究个体。进一步分析可知，近十年智慧课堂研究发文数量前三名的作者是张屹、刘邦奇、祝智庭，发文篇数分别为 9 篇、8 篇、8 篇，如表 1 所示。图 2 发文作者共现网络图谱表 1 我国近十年智慧课堂研究主要发文作者作者发文数量发文年份张屹92016刘邦奇82016陈卫东82012张际平82013黄荣怀82012何文涛72017解月光72017叶新东72012胡永斌62012许亚锋62012唐烨伟52014陈蓓蕾52018庞敬文52014由表 1 可知，张屹发文量位居首位，十年发表了 9 篇核心期刊文献，主题基本围绕智慧教室环境。主要研究涉及不同学段学生在智慧教室环境下的学习能力和学习行为，指出在智慧教室环境下的大学生的课堂学习投入度与教师技术应用能力、学生自我效能、同伴互动等因素有关5。讯飞教育技术研究院的刘邦奇在 20182019 年间发表了多篇关于智慧课堂研究的论文，成为该领域的领军人物。主要研究包括智慧课堂的概念、模式、理论框架、发展历程等。在 2018 年提出了智慧课堂数据挖掘分析的四类应用模式6；2019 年，在教育部哲学社会科学研究重大项目“信息技术支撑的教育教学模式研究”的支持下，结合学科教学特点，学科智慧课堂“4N”特征模型被提出7。华东师范大学的祝智庭作为发文最早的核心作者，在 2012 年提出了智慧教育是教育信息化的新境界的观点，并强调了技术对智慧学习环境的支撑作用8。该文发布后拥有了高达 23 817 次的下载量，为智慧课堂的发展奠定了基础。彭红超、祝智庭还进行了深度学习研究，提出智慧课堂的赋能作用可解决深度学习中灵活性问题的观点9。2.3 研究机构分布为了解智慧课堂研究的主要力量，设置 CiteSpace 的节1451452023.022023.02第 4 期点类型为机构（Instituion），运行软件后可得到主要研究机构共现知识图谱，如图 3 所示。图 3 中共有 207 个节点，连线和密度几乎为 0，说明主要发文机构之间的合作较少，尚未形成有代表性的研究团体，依然处于独立研究的阶段，今后有待进一步的合作与发展。结合图 3 和相关文献进一步分析可知，目前的研究主要集中于高水平的师范高校，如：华东师范大学、北京师范大学、华南师范大学、东北师范大学等，其中华东师范大学发文数量最多且发文时间最早。祝智庭于 2012 年就提出了教育信息化的新境界智慧教育。催生了智慧课堂的发展。2013 年 9 月华东师范大学组建的面向基础教育的“C20 慕课联盟”让专家学者们发现了翻转课堂的局限性10，针对其“效果天花板”和“认知天花板”的问题，提供了翻转课堂向智慧课堂转变的实用方法。此外，北京师范大学在 2016 年进行了智慧课堂实验室支持下的教师教学能力发展实证研究，创新了智慧课堂的研究对象，旨在促进教师教学能力的改善和教学能力的提高。华南师范大学、东北师范大学和华中师范大学发文时间稍晚，2015 年开始关注智慧课堂的研究，研究内容涉及智慧课堂多维互动教学模式、智慧课堂的学科融合和教学策略以及智慧教室环境下的课堂实证研究等。2.4 研究热点主题分析为了解本文研究主题的主要热点，运行 CiteSpace，利用其关键词共现分析功能，得到了近十年国内智慧课堂的关键聚类知识图谱，如图 4 所示。图 4 中共有 305 个节点和458 条连线，由此组成的聚类可清晰地反映出近 10 年来我国智慧课堂研究领域的热点问题，其中排名前十的关键词分别是智慧课堂、智慧教室、未来课堂、智慧教育、学习分析、人工智能、深度学习、智慧学习、未来教室、高效课堂。图 4 智慧课堂关键词聚类知识图谱此外，得出关键词聚类知识图谱后，在“聚类”功能菜单中选择“总结聚类”，可得到国内智慧课堂的关键词共现网络聚类表，如表 2 所示。表 2 智慧课堂的关键词共现网络聚类表聚类号 聚类大小标识词（选取前五个）058智慧课堂，信息技术，教学流程，企业大学，知识服务137智慧教室，互动媒体，教育信息化，层级结果模型，大学英语232未来课堂，软件环境，教学结构，思维可视化，具身认知330智慧教育，智慧探究基地，设计原则，教育环境，系统模型428智慧学习环境，增强现实，教学模式，教学游戏，移动学习521教学模式，智慧课堂，因材施教，智能技术，移动主体619深度学习，表情数据库，学习情感，学习表情，表情识别713智慧学习，学习动机，自主学习，影响因素，自我决定理论86未来教室，starC 平台，生物学教学，iSmart，智慧教室94高效课堂，智慧课堂，化学，建构104体验学习，未来课堂，基本原则，改进的 pst 框架通过图 4 和表 2 对比分析可以发现，不同聚类间的关键词有相互重复交叉的现象，如：智慧课堂、教学模式、智慧教室等,可反映出智慧课堂研究主题和内容的交叉性和多样性。近十年国内智慧课堂的主要研究内容可分为以下三类：（1）基础理论研究，包括智慧课堂、智慧教室、未来课堂等。图 3 发文机构共现知识图谱孙瑜遥：基于 CiteSpace 的智慧课堂的研究热点与发展趋势可视化分析1461462023.022023.02第 4 期现代信息科技（2）教学实践研究，包括智慧学习、高效课堂等。（3）关键技术研究，如：学习分析、人工智能、深度学习等。结合文献，笔者将对这些研究热点进行进一步解读与分析。2.4.1 基础理论研究基础理论研究是智慧课堂研究的基础，主要包括其概念、特征、平台构建和体系架构等。自 2004 年起，我国正式开始进行智慧课堂的相关研究，并在 2017 年进入研究高速发展阶段11。目前学界关于智慧课堂的概念还没有统一界定。刘邦奇从信息化的角度提出了新一代智慧课堂的概念，强调以先进的学习理论为指导，以促进学生核心素养发展为宗旨，利用人工智能、大数据、云计算、物联网等智能信息技术打造智能、高效的课堂1。钟绍春教授从“智慧教育”的角度提出，智能课堂是一种在个性化、智能化、数字化的学习情境下能够有效地提高学生智力素质的新型课堂12。从与智慧课堂有相近概念的智慧教室上入手，何克抗指出，智慧课堂是一种全新的教育模式，它是由老师运用 EDM（Educational Data Mining）和 LA（Learning Analytics）技术进行智能决策、实施和评估而形成的13。此外，孙曙辉、刘邦奇从信息化的角度，认为智慧课堂的教学决策是数据化的，学习评价是即时的，资源是智能化的。并结合实践，对智慧课堂系统结构及数据挖掘的四种应用模型进行了探讨6；李昕昕等人根据智慧课堂自主性、多元性特点，设计了智慧课堂框架。由处理平台和应用平台等构成14。总的来说，对这种新型学习课堂的不同理论研究，有助于产生更多新型教学方法和学习方法，为后期的教学实践打下良好的理论基础。2.4.2 教学实践研究智慧课堂作为信息化时代的产物，最终应服务于有教师和学生的课堂，并借助智能技术实现智慧学习和高效课堂，而有效智慧课堂教学模式的构建是关键。目前，我国学者已从自身的观点出发，探索出与之相适应的智慧课堂教学模式以及与学科结合的智慧课堂教学模式，如：孙曙辉基于动态学习数据分析的“8+8 流程”，包括教师的 8 个环节和学生的 8 个环节15。王兴宇的智慧课堂教学活动理论模型把智慧课堂教学分为三种类型：反馈主导型、资源主导型和协商主导型16。刘邦奇在“因材施教”的基础上，提出了“新三段十步”的教学流程17。可见，智慧课堂教学模式的探索是无止境的，逐渐发展成熟并应用于实践教学，但各模式的效果有待进一步检验。此外，如何通过智慧课堂让学生实现真正的智慧学习，激发学生内在学习动机，促进学生自主学习，探究智慧课堂对学生学习的影响因素也是目前的研究重点。王星指出目前智慧课堂的构建理念正在从“以学生为中心”转向“赋能学生智慧发展”，由此推动教育高质量发展18。秦善鹏等人认为，根据智慧课堂教学中的缺点，教师要格外注重活跃课堂气氛并建立多元评价标准培养学生在智慧课堂中的主体性意识19。2.4.3 关键技术研究智能技术的支撑是智慧课堂发展的关键，当前支撑智慧课堂研究的三大关键技术分别是：人工智能、大数据和学习分析。其中人工智能技术成为当前的研究重点，此前已有学者提出以人工智能为基础的智能教育极有可能代表智慧教育领域未来的研究方向20，而如今已成为现实。唐雯谦、覃成海从多个维度出发，在“跟他学”的人工智能学习平台上提出了人工智能背景下个性化学习的构建方法21。王阿习等人认为促进教师专业发展的线上线下课堂观察存在的问题可由学习分析技术解决，构建了课堂观察多元分析与改进模型22。由此可见，学习分析已广泛运用于智慧课堂，不仅能帮助学生实现个性化学习和教师精准教学，还能促进教师的专业发展。此外，刘平辉等人指出人工智能和大数据技术在课堂教学中的普遍应用在未来学习环境中已成为必然，以实现对学生的因材施教和高效反馈23。张宇哲提出的智慧课堂的人工智能架构，可运用于课堂教学中的多个方面24。彭红超、祝智庭开发了一个灵活的深度学习八步骤向智慧课堂的设计框架，目的是为了让学生能够在智慧课堂中进行灵活的深度学习，从而促进学生的高阶知识开发和迁移应用能力25。总的来看，学者们已经开始对智慧课堂关键智能技术进行深入研究，以期在未来能得到广泛运用，不可否认的是，智能技术的实现大部分都以机器学习和数据挖掘算法为基础和关键26。3 国内智慧课堂研究演进及可视化分析3.1 国内智慧课堂发展研究演进为了进一步分析近十年国内智慧课堂研究热点的分布和变化情况，选择 CiteSpace 中关键词的 Timezone 视图，可生成智慧课堂的关键词时序图谱，如图 5 所示。从图中可以看出，智慧课堂的研究热点变化可分成三个阶段：第一阶段（20122014 年）：研究热点丰富集中，呈现出多元化特点；主要分为两类研究：（1）基础的理论研究，以智慧课堂、智慧教室等为代表，并延伸出相应的教学模式、教学结构设计、课堂教学的研究。（2）关键技术研究。以学习分析、大数据、云计算、增强现实为代表的智能技术开始成为智慧课堂的研究热点，并推动了电子书包、协作学习等新型学习方式的产生；促进了体验学习、以学习者为中心等信息化时代教学理念的发展。该时期为智慧课堂基本理论与关键技术共同发展的时期。第二阶段（20152018 年）：研究以智慧课堂在教育实践中的应用为主，多为实践研究和应用研究；出现了各类智慧课堂的教学模式以及与学科结合的智慧课堂教学模式。此外，注重教学的学习环境和学习空间研究，致力于新时代教育信息化教学变革，以期实现互联网+教学。第三阶段（20192021 年）：研究高频关键词较少，但关键词间的节点连线粗，说明与之前的研究关系密切，共现强度高，都是基于先前的理论和实践研究产生的。新阶段的智慧课堂研究深度和广度大大提高，尤其是智慧课堂与人工智能、深度学习、核心素养相结合的研究；此阶段更加关注学生的全面发展和高阶知能培养，帮助学生实现深度学习，以期培养出新时代的创新型人才。综上所示，智慧课堂与人工智能和深度学习等技术的深度融合和创新，并致力于培养学生核心素养和深度学习能力，极有可能成为未来智慧课堂的研究方向。1471472023.022023.02第 4 期3.2 国内智慧课堂发展研究可视化分析CiteSpace 软件的突发检测功能可以在短时间内检测出使用频率高的词，可以根据突发词的词频变化判断某个研究领域的前沿和趋势27。如图 6 所示，20122021 年间，智慧课堂这一研究主题共产生了 5 个突变关键词。分别是“未来课堂”（20122015年）、“设计”（20122013年）、“电子书包”（20132016年）、“智慧学习”（20162017年）、“深度学习”（20192021 年）。图 6 智慧课堂关键词突变图其中爆发强度最高的是“未来课堂”，时间跨度为 4 年。其中以陈卫东的未来课堂教室模式建构和许亚锋的未来课堂设计框架（FCDF）研究为代表，在其影响下，我国于 2015年开始对翻转课堂进行大量研究和实践，文献数量显著增长，为之后的混合式学习空间建设和智慧课堂发展打下了理论和实践基础。其次突变时间较长的是“电子书包”和“深度学习”，均为智慧课堂的曾经和现在研究热点。电子书包从 2012 年开始在全国中小学进行大量试点工作，并在 2013 年成为研究热点，一直持续到 2016 年，但其只是改变了资源的呈现方式，并不能从根本上促进学生高阶知能和智慧的发展。不过电子书包中新的教学方式和教学资源为智慧课堂的发展提供了借鉴。当前，智慧课堂的研究热点无疑是与智能技术深度融合的研究。由选取的文献分析可知，深度学习于 2012 年受到学者们的研究，但在 2019 年才变为研究热点，并一直持续到现在。祝智庭认为，深度学习与当前智慧教育的目标高度契合，已成为智慧教育的核心支柱。然而，国内学者却很少研究智慧课堂中的深度学习方法论。由此可见，如何基于智慧课堂促进学生深度学习仍是未来智慧课堂研究的热点。4 结 论本文利用 CiteSpace 软件，对 CNKI 数据库 20122021年智慧课堂相关文献的发表数量、关键词共现图谱、关键词时序图谱、关键词突变等进行了可视化的分析与研究，得出以下结论：（1）近十年智慧课堂的研究热度呈上升趋势。该趋势可分为三个阶段：1）波动增长阶段（20122014 年）。2）快速发展阶段（20152019 年）。3）深入研究阶段（20202022 年）：将致力于智慧课堂与新一代智能技术的深度融合研究。（2）智慧课堂的主要研究力量为张屹、刘邦奇、祝智庭等；主要研究内容涉及智慧教室环境构建，智慧课堂概念、模式、发展历程以及智慧课堂中的深度学习。主要研究机构集中于高水平师范高校，但尚未形成有代表性的研究团体，依然处于独立研究的阶段。（3）目前智慧课堂的前十个研究热点分别是智慧课堂、智慧教室、未来课堂、智慧教育、学习分析等。可大致分为三个研究类别：基础理论研究、教学实践研究、关键技术研究。其中，教学实践研究逐渐得到深化和应用，关键技术研究更可能成为未来的智慧课堂研究热点。此外通过对关键词时序图谱和关键词突变图的分析，可以总结出智慧课堂与人工智能和深度学习等技术的深度融合和创新，并致力于培养学生核心素养和深度学习能力，极有可能成为未来智慧课堂的研究方向。参考文献：1 吴晓如，刘邦奇，袁婷婷.新一代智慧课堂：概念、平台及体系架构 J.中国电化教育，2019（3）：81-88.2 CHEN C M.CiteSpace II:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature J.Journa lof the American Societyfor Information Science and Technology，2006，57（3）：359-377.3 中华人民共和国 教育部.教育部关于印发教育信息化 十 年 发 展 规 划（20112020 年）的 通 知 EB/OL.2022-08-26.http:/ 5 智慧课堂关键词时序图（下转152页）孙瑜遥：基于 CiteSpace 的智慧课堂的研究热点与发展趋势可视化分析1521522023.022023.02第 4 期现代信息科技4 结 论文章立足于某大学宿舍储物设施的现实问题，以 Jack 软件为主要工具，通过模拟使用者的取物姿势和其他工作状态，对存在问题的储物设施进行线上动作拆分仿真模拟实验，发现设施中存在的人因工程问题，从而在原有储物设施基础上展开针对大学宿舍储物设施产品结构、造型及人性化问题的优化改良设计，探究更为舒适实用的宿舍家具使用状态。经改良后的家具设施初步满足了用户需求、细微调整了家具材质、提高了使用者主观满意度，后再次放入 Jack 软件中进行仿真分析，经验证改良方案符合 GB/T 1298591，有效提高了储物设施的安全性、实用性以及客观满意度。改良后的储物设施更加符合人因工程学要求和家具设计规范，但受制于现实因素的缘故，例如生产成本资金和实际地理环境等因素，并未投放入市场及学校使用，以进一步验证其线上线下统一舒适度和静态强度评估标准的通用性，在后续的研究中将继续通过人因工程学及家具设计规范进行更高标准的改良设计，为其他宿舍储物设施的人因工程改良研究提供有效参考价值。参考文献：1 刘渐栋，邹雄博，汪书帆，等.考虑人因工程的折叠储物柜设计 J.物流技术，2021，40（11）：130-133+152.2 SUNDIN A，RTENGREN R，SJBERG H.Proactive Human Factors Engineering Analysis in Space Station Design Using the Computer Manikin Jack J.SAE Transactions，2000，109（6）：2237-2242.3 兰爽基于 Jack 虚拟仿真技术的人因工效分析 J.工业工程，2017，20（6）：96-100.4 朱彦军，姜国华虚拟现实中虚拟人体模型概述 J.计算机仿真，2004（1）：11-13.5 于历战，胡钰铭.高校学生宿舍家具的人性化设计以清华大学为例 J.装饰，2018（5）：96-99.6 王平凯，钟岭.基于 Jack 虚拟仿真技术的校园床位设施优化设计 J.工业设计，2021（9）：157-158.7 孙丽丽，吴珊珊，瞿宇静，等.基于人机工程学的大学寝室家具设计初探 J.新经济，2016（30）：123-124.作者简介：黎维（2002），女，汉族，四川成都人，本科在读，研究方向：产品设计；罗诗琦（2002），女，汉族，四川成都人，本科在读，研究方向：产品设计；通讯作者：刘少宇（1986），男，汉族，四川德阳人，专硕导师，硕士，研究方向：视觉传达设计、虚拟现实技术、智慧旅游。4 陈新亚，李艳.2020 地平线报告：教与学版的解读及思考疫情之下高等教育面临的挑战与变革 J.远程教育杂志，2020，38（2）：3-16.5 张屹，郝琪，陈蓓蕾，等.智慧教室环境下大学生课堂学习投入度及影响因素研究以“教育技术学研究方法课”为例 J.中国电化教育，2019（1）：106-115.6 孙曙辉，刘邦奇，李鑫.面向智慧课堂的数据挖掘与学习分析框架及应用 J.中国电化教育，2018（2）：59-66.7 刘邦奇，李新义，袁婷婷，等.基于智慧课堂的学科教学模式创新与应用研究 J.电化教育研究，2019，40（4）：85-91.8 祝智庭，贺斌.智慧教育：教育信息化的新境界 J.电化教育研究，2012，33（12）：5-13.9 彭红超，祝智庭.深度学习研究：发展脉络与瓶颈 J.现代远程教育研究，2020，32（1）：41-50.10 祝智庭.智慧教育新发展：从翻转课堂到智慧课堂及智慧学习空间 J.开放教育研究，2016，22（1）：18-26+49.11 雷懿.智慧课堂发展研究 D.重庆：西南大学，2021.12 唐烨伟，庞敬文，钟绍春，等.信息技术环境下智慧课堂构建方法及案例研究 J.中国电化教育，2014（11）：23-29+34.13 何克抗.智慧教室+课堂教学结构变革实现教育信息化宏伟目标的根本途径 J.教育研究，2015，36（11）：76-81+90.14 李昕昕，赵春，严张凌.基于云端人脸识别技术的智慧课堂框架研究 J.实验技术与管理，2020，37（6）：172-175.15 孙曙辉，刘邦奇.基于动态学习数据分析的智慧课堂模式 J.中国教育信息化，2015（22）：21-24.16 王兴宇.活动理论视角下的智慧课堂教学模式研究 J.中国电化教育，2020（4）：118-124.17 刘邦奇.智能技术支持的“因材施教”教学模式构建与应用以智慧课堂为例 J.中国电化教育，2020（9）：30-39.18 王星，李怀龙.智慧课堂赋能学生智慧发展的动力机制与运行逻辑 J.现代教育技术，2021（11）：5-11.19 秦善鹏，于源溟，随井雪.智慧课堂学生主体性意识的激发与引导 J.教学与管理，2020（35）：1-3.20 张秀梅，田甜，田萌萌，等.近十年我国智慧教学研究的演变与趋势 J.中国远程教育，2020（9）：62-69.21 唐雯谦，覃成海.人工智能支持的个性化学习路径构建及其实证研究以“跟它学”人工智能学习平台为例 J.中国电化教育，2021（5）：124-128.22 王阿习，余胜泉，陈玲.数据驱动的课堂观察活动多元分析与改进研究 J.中国电化教育，2022（2）：106-113+121.23 刘平辉，祝士明，梁裕，等.智能技术赋能未来课堂的系统方案及其推进路径 J.现代教育技术，2021，31（12）：20-26.24 张宇哲.基于 AI 架构的智慧课堂研究 J.教学与管理，2020（21）：12-14.25 彭红超，祝智庭.面向智慧课堂的灵活深度学习设计框架研制 J.现代远程教育研究，2021，33（1）：38-48.26 姜丛雯，傅树京.我国智慧课堂研究现状述评 J.教学与管理，2020（6）：1-4.27 王娟，陈世超，王林丽，等.基于 CiteSpace 的教育大数据研究热点与趋势分析 J.现代教育技术，2016，26（2）：5-13.作者简介：孙瑜遥（1999），女，汉族，云南昆明人，硕士研究生在读，研究方向：智慧课堂教学模式、智慧课堂与学科教学，智能教育，深度学习。（上接147页）