统计学学科发展专业建设与人才培养问题研究报告样本.doc

统计学学科发展、专业建设和人才培养问题研究汇报课题 名称： 统计学学科发展、专业建设和人才培养问题研究汇报编写人： 杨廷干 所在 部门： 公共经济管理学院 结题 时间： 5月 统计学学科发展、专业建设和人才培养问题研究一、统计科学、统计学科和统计专业统计科学、统计学科和统计专业是既相互联络又相互区分三个概念j为行文方便，有时也不加区分地使用“学科”、“专业”概念，把专业看作二级学科。,明确各自确实切内涵和相互之间辩证关系,对于加强统计学学科专业建设含相关键意义。科学是基于问题而存在, 怎样有效获取数据，怎样探寻数据中蕴含统计规律，怎样利用统计数据辅助决议，我们面临大量统计问题,不管自然技术领域统计问题,还是社会经济领域统计问题,全部是客观存在。“数据”不是“数”，统计学不一样于数学。经济数据是数据不是经济，统计规律不一样于经济规律,统计学当然也不一样于经济学。统计学有自己独立研究对象。科学和学科、专业并不完全一样，并不是全部科学研究全部能形成学科，一个科学研究领域,只有当科学研究结果积累到一定程度,并形成了特定研究内容、特定研究方法和特定研究规范,这个领域才有可能形成一个学科。一个成熟学科也并不一定就会出现和此相对应专业,专业设置是否取决于社会人才需求情况，人才需求情况会经过行政决议而影响专业建设。为规范学科建设、方便科技统计和开展大规模人才培养和学位管理需要，大多数国家全部有自己学科专业分类标准。中国现在权威有三个：国家技术监督局颁布实施学科分类和代码（国家标准GB/T13745-92），国务院学位委员会、教育部颁布实施授予博士、硕士学位和培养硕士学科、专业目录，和教育部颁布实施一般高等学校本科专业目录。中国现行三个学科专业分类标准对统计学学科属性认定是不完全一致。学科分类和代码把统计学归为人文社会科学，二级学科有理论统计学、社会统计学、经济统计学、经济统计学其它学科、人口统计学、科学技术统计学、国际统计学等等。授予博士、硕士学位和培养硕士学科、专业目录把“经济统计学”归入应用经济学一级学科，授经济学学位，把“概率论和数理统计”归入数学一级学科，授理学学位，把“流行病和卫生统计学”归入公共卫生和预防医学一级学科，授医学或理学学位。j 现在中国只设上述三个统计专业，其中“流行病和卫生统计学”还未招收本科生。一般高等学校本科专业目录则把统计学一并列入理学大类，设统计学一级学科，选择授予经济学或理学学位。对统计学学科属性不一样认识，既反应了统计学学科属性复杂性，也反应了统计学学科发展多样性。首先，统计问题广泛存在于自然、社会和人类思维各个领域，尽管统计问题全部有“数据”共性，但“数据”总是有具体内容附丽其上，各该领域统计问题全部有自己特殊性。其次，统计学从迥然有异多个不一样领域发展起来，国势学派和政治算术学派一开始就“以问题带方法”风格研究“国家显著事项”，数理统计学派则以概率论在社会经济领域应用发端（欧美统计学史，高庆丰，中国统计出版社），更多“以方法带问题”。现代统计学不一样学派相互借鉴、互为补充，理论统计学根据本身发展规律分化、综合，应用统计学则既从理论统计学汲取营养，又从实质性学科汲取营养，既为理论统计学提出新课题，又不停为理论统计学延伸触角、开辟新应用领域。统计学是一个大家族,理论统计学,许很多多自然技术领域应用统计学,许很多多社会经济领域应用统计学，统计问题形形色色,统计科学百花满园。但中国为大规模统计人才培养而设置统计学专业,其种类并不多,集中于从“经济统计学”、“数理统计学”和“流行病和卫生统计学”三个方面培养统计人才,这和中国统计人才需求情况相关系,和各统计领域研究水平也相关系,现有研究基础方面原因,也有社会人才需求方面原因。我们并不能把“学科存在是否”作为论断“科学存在是否”依据，也不能把“专业存在是否”作为“学科存在是否”依据。不一样国家学科专业分类标准，通常来说,学科分类差异小于专业分类差异,能够了解为学科分类关键服务于科学研究, 科学研究无国界,所以差异小；专业分类关键服务于人才培养,人才培养直接服务于国家社会经济建设，专业建设必需适合国情，所以专业设置在不一样国家差异要大部分。国外统计学学科研究范围十分广泛，国际统计学会（ISI）见解含有一定代表性。她们认为“统计学是一组科学”，覆盖面包含统计学基础理论、经济统计学、社会统计学、自然科学类统计学、统计活动理论、统计学史研究和其它。这种见解基础上综合了官方统计学、学院统计学见解，能客观反应国外统计研究全貌，对中国结构和完善统计学学科体系含有借鉴意义。 二、统计学学科专业建设和人才培养情况比较 （一）统计专业建设情况 复旦大学管理学院 培养含有深厚管理学基础知识、掌握统计学基 本理论和方法，并能熟练利用计算机分析数据， 处理金融、保险、工业统计、生物统计等实际 问题专门人才。 华东师范大学统计和金融学院下设 （1）统计学方向 （2）精算方向 西安交通大学经济和金融学院下设 (1)涉外统计方向 (2)风险管理和精算方向 (3)统计信息技术和计算机应用方向 (4)市场信息方向 北京大学数学科学学院下设(1) 统计学方向(2) 概率论方向(3) 统计信息技术 厦门大学经济学院下设 (1)经济管理统计方向 (2)投资决议分析方向 上海财经大学统计和管理学院下设 (1)金融统计研究方向 (2)统计学（金融保险统计）研究方向 中国人民大学统计学院下设 (1)统计学方向 (2)风险管理和精算方向 西南财经大学统计学院下设 (1)经济统计学 (2)金融证券投资数量分析 天津财经大学理工学院下设 (1)统计学方向 (2)风险管理方向 首全部经济贸易大学统计学院下设 (1)经济分析方向 (2)统计调查和估计方向 (3)电子计算机统计方向从各院校统计专业设置情况看,理论统计通常设在综合性大学数学学院,应用统计通常设在综合性大学管理学院或金融学院。财经类院校应用统计现有独立设置统计学院,也有设在统计和金融学院或统计和管理学院。应用统计专业研究方向关键有以下四个方面：金融统计方向，关键将统计和金融进行结合，研究金融、保险、投资统计应用问题，就业去向关键是银行、保险、证券投资等金融机构; 管理统计方向：统计和财务、质量管理、市场调查结合，研究管理领域统计技术问题，就业去向关键是咨询企业和企业；统计信息技术方向：统计和计算机技术结合，处理生产、管理和技术领域统计应用问题，就业去向是各类企业；经济统计方向：关键从宏观经济调控角度研究国民经济核实，应用统计方法进行实证分析和理论检验，其就业去向关键是政府统计部门。 （二）各校统计专业课程体系1、复旦大学程序设计I、管理学导论、财务管理、运筹学、营销管理、管理信息系统、概率论、数理统计、抽样技术、回归分析、时间序列分析、多元分析、随机过程、统计软件、保险统计、投资分析、现代统计方法、风险管理、非参数统计、精算、统计质量管理、金融工程、可靠性分析、生存分析、数据分析、统计计算、统计模拟、应用统计专题、统计估计和决议、试验设计、数据处理系统、线性模型、属性数据分析、生物统计。 2、华东师范大学 （1）统计学方向：微观经济学 、宏观经济学、 概率论、 数理统计、 回归分析、 描述性统计、 时间序列分析、 抽样调查 、试验设计、SAS软件 、多元统计分析 、统计咨询 、非参数统计 、专业外语、贝叶斯统计 、经济统计、 生物统计、统计决议、 现代统计方法 、金融工程学、 投资组合分析、 个人理财 、计量经济学。 （2）精算学方向：微观经济学 、宏观经济学、 概率论、 数理统计、利息论、寿险精算、非寿险精算、统计软件、实用精算软件、企业财务、风险理论、风险管理和保险、寿险精算实务、金融风险管理、生存模型、金融建模和计算、会计学原理、金融学、投资学、金融市场学、管理学、金融经济学、金融工程、计量经济学、高级财务报表分析。 3、西安交通大学学科共同课：微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、财政学、经济法概论、计量经济学、统计分析软件、多元统计分析、时间序列分析、货币银行学、国际金融学、运筹学、模糊数学、非参数统计、国际贸易、国际商法、风险管理、计算机网络、探索性统计数据分析(英)、财务分析、企业统计学 (1)涉外统计方向：涉外经济活动和分析、国际贸易事务和统计、质量控制、国民经济统计学、跨国企业理论、统计估计学、投人产出分析、统计综合评价方法 (2)风险管理和精算方向：精算学、利息理论、保险案例分析、生存模型、价值工程、风险统计、企业风险分析、保险精算实务、修匀数学、指数理论、试验设计、矩阵论 (3)统计信息技术和计算机应用方向：数值计算方法、应用回归分析、试验设计、抽样理论和技术、统计应用专题讲座、离散数学、国民经济统计学、管理信息系统、贝叶斯统计推断 (4)市场信息方向：调查理论和方法、市场调查、市场估计、跨国企业运行、经济统计学、投人产出分析、经济预警系统、管理信息系统4、北京大学（1）统计学方向：实变函数、测度论、数理统计、应用多元统计、应用随机过程、应用时间序列、应用回归分析、非参数统计、统计计算。（2）概率论方向：实变函数、测度论、数理统计、应用随机过程、应用随机分析、微分几何、拓扑学、泛函分析、偏微分方程。（3）统计信息技术方向：数理统计、应用多元统计、应用随机过程、实变和泛函、偏微分方程、计算机图形学、计算机图像处理、模式识别、数字信号处理。5、厦门大学（1）经济管理统计方向：国民经济统计学、企业经济统计学、抽样调查方法、统计学原理、概率论和数理统计、现代统计分析方法、统计计算和计算机应用、计量经济学、市场调查和分析、经济估计和决议（2）投资决议分析方向：投资项目评定、证券投资学、房地产投资学、投资风险管理、统计学原理、概率论和数理统计、现代统计分析方法、统计计算和计算机应用、计量经济学、市场调查和分析、经济估计和决议 6、上海财经大学（1）金融统计方向：抽样技术、国民经济核实体系原理、计算统计、金融工具和金融风险管理、金融统计分析、保险经算模型、企业统计分析、统计估计和决议、保险统计学、金融建模、统计思想、贝叶斯决议、市场研究方法、数值分析、统计建模、经算数学、属性数据分析、数据挖掘、博弈论基础、人口统计、宏观经济案例分析、国际比较统计、试验设计、实用回归分析、生态环境统计、质量控制和可靠性分析、资产信用评定和融资分析、非参数统计、社会统计和社会调查方法（2）统计学方向：抽样技术、国民经济核实体系原理、计算统计、贝叶斯决议、随机过程、属性数据分析、试验设计、非参数统计、保险统计学、金融建模、统计思想、市场研究方法、数值分析、金融工具和金融风险管理、统计模拟、精算数学、金融统计分析、保险经算模型、企业统计分析、数据挖掘、博弈论基础、人口统计、宏观经济案例分析、统计估计和决议、国际比较统计、实用回归分析、生态环境统计、质量控制和可靠性分析、资产信用评定和融资分析、社会统计和社会调查方法7、中国人民大学(1)统计学方向：概率论和数理统计、描述统计学、国民经济核实、宏观经济分析、抽样调查原理、计算机应用、西方经济学、会计学、财政学、货币银行学、国际金融学、实分析、多元统计分析、推断统计学、统计计算、时间序列分析、非参数统计、应用随机过程、计量经济学、市场调查和估计、SAS软件。(2)风险管理和精算方向：精算和风险管理、概率论、数理统计、实分析、多元统计分析、利息理论、寿险精算学、风险理论、财务管理、计算机应用、保险学原理、生存分析、政治经济学、财政学、西方经济学、会计学、货币银行学、国际金融学、统计计算、应用随机过程、计量经济学、市场调查和估计, SAS软件。8、西南财经大学概率论和数理统计、市场调查和分析、描述统计学(含SPSS软件)、计量经济学(含Eviews软件)、抽样调查方法和应用、现代统计分析方法(含SAS软件)、时间序列分析、市场调查和估计、数据分析实务、随机过程初步、计量经济学、国民经济统计学、统计分析软件及应用、保险精算学、时间序列分析、货币和金融统计、质量控制和管理、企业经济统计、统计决议、统计专题讲座9、天津财经大学(1)统计学方向：国民经济核实、多元统计分析、时间序列分析、抽样技术、应用统计软件、统计估计、统计决议、应用统计学、统计史、人口统计学、企业经济统计学、金融工程学、公共卫生统计学、金融风险度量、投人产出分析、中央银行学、财务分析、项目评定、金融投资统计分析、国际经济统计学、宏观经济统计分析、贝叶斯统计、随机过程、保险精算 (2)风险管理方向：金融市场学、投资学、期货运作和风险管理、期权理论、风险决议技术、风险评价、金融工程学、货币政策、商业银行风险管理、保险学、证券法、经济估计、数量经济学、信息经济学、上市企业价值评价、风险分析软件、税收学、货币制度安排和风险管理、国际金融组织和风险管理10、首全部经济贸易大学数理统计学、抽样技术、国民经济核实、经济估计和决议、调查理论和方法、统计分析方法戈实用回归分析、时间序列分析和多元统计分析)、经济和社会统计、宏观经济分析、经济信息计算机处理、金融统计分析和风险管理、房地产投资统计分析、市场调查、社会调查、市场估计和决议11、宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计系商业统计引论、统计引论、概率模型在市场中应用、抽样调查设计、概率论、统计学、统计推断、随机过程、金融和经济时间序列、应用回归和方差分析、非参数统计方法和对数线性模型、调查方法和设计、统计计算、线性统计模型、高级管理统计学、管理估计方法、试验设计、统计决议理论、多元分析、分类数据分析、统计实践、随机积分和金融分析。12、芝加哥大学统计系基础统计学、统计方法及其应用、线性模型、应用回归分析、定性数据分析、生物统计方法、应用概率和随机模型、统计模型和方法、统计理论和方法、概率论引论、统计史、复杂统计问题、时间序列分析、大学生研究汇报、数理统计、分布理论、高级统计推断、统计计算、金融数据统计推断、应用线性统计方法、试验设计、广义线性模型、流行病统计基础、生存分析、数值计算、统计咨询、多元统计分析、应用非参数统计。13、加利福尼亚大学洛杉矶分校统计系商业和经济统计方法导论、应用抽样技术、交互式和可计算概论、统计学、社会科学统计推断、应用回归分析、SAS和统计分析、统计咨询务实、试验设计、测度论及其应用、统计方法和数据挖掘、统计矩阵算法、贝叶斯统计、科学写作基础、统计理论、统计计算、多元统计分析、潜变量多元分析。经过各高等院校统计学专业课程设置情况比较,轻易看出四个特点:1、应用性统计人才社会需求越来越大，统计学专业发展越来越强调专业应用性，着力培养应用性统计人才。原来传统理论统计重镇，如复旦大学、华东师大纷纷转向，复旦大学明确提出培养含有深厚管理学基础知识、掌握统计学基础理论和方法，并能熟练利用计算机分析数据，处理金融、保险、工业统计、生物统计等实际问题专门人才。2、理论统计和相关学科交叉融合趋势显著，表现出综合创新新特点。北京大学统计信息技术方向是这方面例子。3、应用统计关键应用领域是：金融、保险、投资、工业、商务等，这和中国以经济建设为中心，建设社会主义市场经济基础国情是基础吻合。4、应用性统计人才培养，重视宽口径、厚基础复合型通才教育，重视和应用领域相关实质性学科基础训练，大多数经济管理领域应用统计，全部开设宏观经济学、微观经济学、金融学、投资学、会计学、财务管理等课程。(三)中美统计学教育比较j 袁卫教授演讲中美统计高等教育比较因为社会人才需求差异，中美统计学专业方向有很大不一样：美国关键有统计学、商务统计学、生物统计学和其它应用统计四大类；中国关键有统计学、经济统计学、管理统计学、流行病和卫生统计学。美国开设统计学专业学校中，博士生、硕士生数量高于本科生数量，不少学校没有统计学本科生，生物统计基础没有本科生。美国统计学专业本科生(BS/BA)极少，原因是就业市场需要综合素质统计人才，很多本科生是双学位甚至三学位，主辅修很普遍。中国重视在本科生层次培养宽口径应用性统计人才，本科生社会需求大，本科生培养数量远高于博士生、硕士生数量。中美两国统计学教学中全部重视数学基础、计算机应用和应用领域实质性学科知识训练。美国统计学教育，重视数学、计算机和应用基础（经济、金融、管理、社会、医学、环境、生物等），重视咨询、调查、研究处理问题能力（实习）培养。硕士生区分学术性和应用型两类，学术型实施硕博连读，强调数学、计算机基础和研究领域基础，强调创新能力培养；应用型强调处理实际问题能力、团体精神，应用型多数以就业为导向，部分优异能够继续考博士生。美国统计学教学中，生师比低，老师研究领域广，跨学科交叉研究多，双聘较普遍。卡内基梅隆统计系32名老师跨学科研究项目有：大规模零售数据库管理和分析、连续性制造系统错误监控和诊疗、万维网采掘、统计学和其它领域自动化、固态物理贝叶斯统计分析扩展、计算宇宙统计学、引用水污染物集合、动态性能判定试验成像、功效磁共振成像、动物行为中神经元触发模式、神经病学统计学、地震反射成像、公布局限统计和相关计算模型、统计遗传学、统计语言模型。三、金融统计学学科建设金融统计学是经济统计学关键组成部分,它以经济、金融理论为基础,利用统计技术处理金融领域多种多样理论和实践问题,包含金融经济学理论检验、金融政策模拟、风险管理、金融模型建立和估量、资产定价、衍生产品定价、资产配置策略、波动率估量等等。金融统计以其独有研究对象和研究方法,成为统计学中相对独立、颇具特色和最为活跃研究领域之一。金融统计学作为一门应用统计学,一个关键特点是由质见量,由量见质。我们在表述经济统计学研究对象时,往往强调“亲密结合事物质”,在亲密结合事物质基础上研究大量经济现象数量方面。资金流量核实表面上是“核实”,是“计量”,实际上是“较质”。没有对金融运行细致分析,没有对金融中介科学分类,没有对金融工具透彻把握,就不可能有科学资金流量核实。金融统计离不开模型建立和估量,但模型中X和Y不是抽象“数”，而是有具体经济金融内涵会计数据或统计指标。金融统计研究中既要重视对建模及其估量方法创新，又要重视怎样把经济金融问题转化为统计模型，和对统计模型运行结果作出合理经济金融学解释。金融统计研究使命，一是丰富统计方法论,不停产生新金融分析方法,做应用方法研究。二是得出新结论,经过数量分析提供咨询提议,进行决议论证，做方法应用研究。应用方法研究和方法应用研究并不矛盾,实际研究过程中往往是紧密结合在一起。回顾统计学说发展历史我们有一个深刻印象,这就是不少关键统计方法,全部是在具体经济问题分析研究中经过概括、提炼,抽象升华而成。生产总值指标产生,投入产出方法提出,很多经济指数方法创新,莫不如此。斯通、库兹涅茨、列昂节夫因为在国民经济核实体系、国民收入核实和投入产出核实方面杰出贡献而前后获诺贝尔经济学奖，但她们同时也是经济统计学派杰出代表人物，库兹涅茨还曾担任美国统计学会会长（有趣是自然技术领域应用统计学亦有一样现象，有生物统计学家在遗传学、生物学领域有比统计学领域更大著名度）。可见离开具体经济环境,不对经济现象进行深入定性分析,就方法论方法,统计方法创新就会走进死胡同。四、金融统计学专业建设和教学改革 一般高等学校本科专业目录和专业介绍中提出统计学专业业务培养目标是:本专业关键包含通常统计和经济统计两类专业方向，培养含有良好数学和经济学素养，掌握统计学基础理论和方法，能熟练利用计算机分析数据，能在企业、机关和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作高级专门人才。作为地方财经院校, 我校统计学专业建设应该遵照两个指导标准：一是紧紧围绕我校校情和学科专业布局,在社会人才需求、学校发展特色、相关专业支撑、师资队伍建设等方面实现综合平衡,找好统计学和其应用领域结合点，既能支撑促进学校优势专业发展，使学校特色更为鲜明，又能在优势专业带动下实现统计专业本身愈加快发展。二是围绕应用型、复合型、创新型和国际化,设计好人才培养方案,改革人才培养模式, 面向就业岗位，坚持就业导向，按需培养。就业导向理念应贯穿人才培养全过程，包含培养目标设计、培养方案制订、教学步骤管理、教学质量监控和教学评定等等。统计学专业建设应重视对教学内容、课程设置优化组合。统计学作为横断性学科,要重视学科交叉,从学科整体发展和综合化出发,合理构建教学内容和课程体系,重视其它学科知识对本学科影响及在本学科领域中应用,在精选知识、交叉融合和课程整合重组上下工夫，在课程设置上最少应该包含四个方面内容：（1）统计理论和方法类课程。培养学生扎实数学和统计学功底，掌握包含常见统计数据搜集方法、统计数据处理方法和统计数据分析方法。开设抽样调查、多元统计分析、时间序列分析、经济计量学、试验设计、随机过程、回归分析等统计方法类课程。（2）金融理论和实务类课程。让学生了解基础金融业务和金融活动基础规律，开设宏观经济学、微观经济学、金融学、金融会计、货币和金融统计、投资学等课程。（3）统计软件类课程。让学生掌握利用统计软件进行统计数据处理和数据分析技能，开设SAS、SPSS、EVIEWS、MINITAB等课程。（4）金融统计试验类课程。培养学生综合利用统计学、金融学知识，借助统计软件处理经济金融问题能力。统计学专业建设要正确处理通才教育和定位培养关系。首先,长久以来中国过分专业化高等教育造成人片面发展,需要经过加强通识教育给予矫正。通识教育包含是基础性、综合性、有效性和可迁移性比较强知识,加强通识教育,有利于增强学生适应能力、应变能力和综合素质。其次,金融统计学作为应用经济学科,培养从事金融数量分析应用型高级专门人才,专业定位应该定位到“金融数量分析”上来。要以“金融数量分析”能力为根本，处理好知识、能力和素质关系。以差异化竞争策略，凸显金融统计特色，增强学生就业竞争力。应用性人才培养要把实践能力培养摆在突出位置，,改变传统教育模式下实践教学隶属理论教学情况,构筑一个合理实践能力体系,并从整体上策划每个实践教学步骤。不应狭隘地了解实践教学,课程设计、社会调查、案例课,全部能够作为统计学课程关键实践形式。要把统计软件应用能力培养和统计学专业课程实践教学有机结合在一起,广泛开展案例教学,在处理大量数据和讨论实际问题过程中,锻炼提升学生发觉问题、分析问题和处理问题能力,学生学习主动性、自主性也会在探究性学习中得到提升。五、创新导向型金融统计学专业建设方案王阳明“知行合一”学说告诉我们：“知之真切笃实处即是行，行之明觉精察处即是知”。统计学作为一门方法论方面应用科学，决定了其最显著特点就是多种多样统计分析方法必需在实践当中加以应用，才能融汇贯通并产生创新思想火花。基于这么学科特点，我们认识到：统计专业教育必需将统计知识和创新实践结合起来，以课堂教育传授知识为主，以实践和创新教育为翼，知和行统一起来，才能培养出高素质、全方面发展创新型统计人才。为此，我们提出了创新导向型统计人才特色专业建设方案设计，围绕创新导向目标，主动开展统计教育各个步骤改革和创新，为中国统计学科未来发展积累有益探索经验。（一）我校统计专业培养目标传统高等统计教育培养目标，关注是统计知识掌握，在创新能力培养和教育方面较为微弱。在面临严峻就业形势今天，创新思维和能力就意味着对学生对社会主动适应性；而学生成功往往意味着一个专业办学成功。所以，结合我校金融特色，我们确定专业定位为金融统计，并将创新导向一直贯穿于专业培养目标当中：培养含有现代金融和统计理论和经济、管理、数学等方面知识，能够了解和综合利用多种金融工具和统计分析手段，能够在跨国企业、金融机构和其它经济管理部门中进行金融市场统计调查、金融数据统计信息管理、数量分析、金融风险控制及估计等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作“应用型、复合型、创新型、国际化”高级专门人才。统计专业毕业生要求含有良好数学、经济学素养，和扎实统计学基础理论、基础知识和基础技能，有较宽知识面，有较强知识更新和社会适应能力，能够熟练地利用统计软件进行数据量化分析，并结合具体问题解释结果，得到独创性结论。（二）创新导向型统计学专业建设思想及目标在专业培养目标指导下，我们坚持以学生为本，以创新思维和技能培养为纲，立足市场需求，以第一课堂为基础，主动拓展实践和创新教育空间，实现理论、实践和创新无缝对接，激发学生自主学习爱好和能力，引导学生创新思维，努力将其培养成为“立诚明德，经世致用”高素质、复合型统计专业人才。（三）“一体两翼，知行合一”创新导向型统计人才培养模式我们将本专业创新导向型统计人才培养模式定位为“一体两翼，知行合一”（图1），我们创新导向型统计人才特色专业建设设计围绕这一人才培养模式展开。“一体两翼，知行合一”创新导向型统计人才培养模式思绪能够概括为“三方合作，五大模块，全方面提升”。1、三方合作：第一课堂深度拓展 一体两翼，指是以第一课堂课堂教学为主体，深度拓展以社团为依靠平台校园实践活动和以社会合作单位为依靠平台社会实践活动。三方在主动沟通基础上，寻求到适宜切入点，亲密合作，并在合作过程中不停依据实际情况进行交流和修正，确保三方形成一个整体高效育人体系。现在，统计系已经制订对应运行制度，包含产学研基地合作方案细则、实践教学体系方案、教学实践基地合作方案细则、校外实践教学基地建设和管理指导性意见、教学实践基地建设管理制度等，从制度上保障了三方合作正常运行。2、五大模块：功效明确立体教学 经过对实现“知行合一”目标各要素科学分析，我们建立了由五大模块组成立体教学运行系统，包含理论教学、试验教学、实践教学、科研创新教育、毕业设计，各模块之间功效明确，相对独立又相互关联。理论教学、试验教学模块，以培养学生严谨科学态度、发觉和分析问题能力和基础统计分析和操作技能为主，为培养学生“基础能力”提供理论平台；实践教学模块，以吸引、激发学生求知欲，培养学生在面对实际问题时综合把握和利用专业知识能力为主，为培养学生“实践能力”提供演练平台；科研创新教育、毕业设计模块，以探索性、设计性试验及科研训练为主，突出学生创新思维和创新技能培养，为培养学生“创新能力”提供研究平台。五大模块设计兼顾了人才培养全息化和个性化，即依据学生禀赋和特点，侧重培养是各具特征人才而不是标准化“人才”。所以，要求学生首先掌握全方面扎实基础理论，然后基于本身特点和爱好爱好以拓展知识范围，关注能力培养，满足社会需求和中国外经济社会发展需要。（1）理论教学模块理论教学模块关键是经过课堂教学实现。（2）试验教学模块试验教学模块以现代教育中心为依靠，开展包含国际流行统计软件（SAS, SPSS,EVIEWS,STATA,MINTAB）、统计试验、社会调查、金融投资实务等试验课程教学。（3）实践教学模块实践教学模块以实践教学基地和产学研合作基地等合作单位为载体，课堂教学为支撑，校园社团（统计协会）为组织平台，共同完成。合作基地覆盖范围包含上海市统计局系统、统计咨询和调查企业、金融机构和企业等，全力为学生提供一个多方位实践机会。这些基地为学生实习配置经验丰富专门技术人员进行指导。实践教学模块关键突出“三个结合”：一是社会实践和课堂教学相结合，将社会实践和志愿服务作为思想政治理论课一部分作必修步骤纳入培养计划，其中社会实践2个学分，关键安排在暑期，每次社会实践活动时间不少于2周；二是专业实践和专业教学相结合，重视使学生经过专业实践认识统计活动、熟悉统计分析、认识企业、认识社会；三是坚持社会实践和学生就业相结合。 社团 课堂 三方合作基地 合作 毕业设计科研创新实践教学理论教学试验教学 五大 创新 能力 实践 能力 基础 能力 模块 三种 能力 （4）科研创新教育模块科研创新教育模块一样也是集合三方力量，第一课堂提供创新教育，培养创新思维，社团活动在老师指导下开展师生共研课题，合作基地经过外包或承接项目在实现双赢同时为学生提供一个科研创新实践机会。而且将科研创新和学术实践活动作为必修内容纳入本科教学培养计划，要求学生在学期间必需完成4个第二课堂实践学分。第二课堂实践学分认定包含：参与多种竞赛、发表论文、取得科技结果、参与科研项目、参与学术研讨及学校认可其它形式等。 （5）毕业设计模块毕业设计模块是其它四大模块运行效果总结和检验。学生综合课堂教学、实践教学、试验教学中学习结果，发挥创新思维主动性，取得独创性结果，作为四年学业总结。这一模块现在仍以老师科研方向和课题为载体。未来我们设计采取“双导师制”，即以老师和合作基地同为载体，共同指导学生。在确保毕业设计学术性同时，也努力争取让学生能够在实际部门真刀真枪地完成研究项目。这么设计能够让学生愈加好地和社会接轨，增强毕业生在市场上就业竞争力。 3、全方面提升：创新能力递进养成 从教育学角度来看，人类认知规律是由低到高，能力提升有一个递进过程。统计学是一门方法论科学，在课程设置及能力建构上亦应遵照这一规律。这意味着应首先教会学生多种统计分析方法，尔后利用于实践，并在实践中不停扬弃和创新。五大模块体系设置表现了基础能力、实践能力和创新能力在层次上逐步提升、自主性渐趋增强递进关系。基础能力养成以课堂教学和试验教学为主体，关键培养学生基础理论知识和技能；实践能力以实践教学为载体，关键培养学生应用能力；创新能力以科研课题、项目牵引等为导向，关键培养学生创新能力。另外，五大模块体系设置不仅促进了理论教学和实践教学结合，而且有利于学科知识和职业能力（如沟通协作、社会交往、专业技能和职业岗位等）融合。(四)创新导向型统计学专业建设方案 为确保“一体两翼，知行合一”创新导向型统计人才培养模式顺利实现，我们经过一系列举措，建立起一套科学统计学特色专业建设机制。1、课程设计由通识课程、学科专业理论课程和试验课程三类课程组成。（1）通识课程通识教育是一个广泛、非专业性、非功利性基础知识、技能和态度教育。在通识教育课程设置中，我们坚持“强调基础、重视融合、拓展视野、开阔胸襟”标准，主动建构包含自然科学类课程、人文和社会科学类课程、教育类课程、艺术类课程等在内含有基础性、交叉性、时代性和艺术性通识课程体系，如形势和政策、马克思主义基础原理、毛泽东思想、邓小平理论和三个代表关键思想概论、思想道德修养和法律基础、中国近现代史纲要、大学语文、应用文写作、大学英语、英语视听、体育、计算机应用基础。（2）学科专业理论课程学科专业理论课程包含学科基础课、专业课。学科基础课包含数学分析、高等代数、概率论、统计学、经济学、金融学。专业课又分为专业必修课和专业选修课。专业必修课表现我们金融统计特色，强调这一方向必需掌握基础技能，包含抽样调查、回归分析、多元统计、估计和决议、计量经济学、时间序列、随机过程、数理金融初步、货币和金融统计、实用统计软件。专业选修课表现学生个性化发展要求，包含博弈论、试验设计、统计计算、社会统计和社会调查方法、金融投资和金融风险管理、运筹学、高级程序设计、数据挖掘和分析、贝叶斯统计、保险精算、创新和创业能力开发。通识课程和学科专业理论课程共同组成了基础课程。这么设置重视基础性，意在提升学生基础知识和基础技能。既着力于学科基础教育，让学生掌握某首先“术”能，方便就业、谋生乃至创业；又着眼于通识教育，让学生掌握综合性质“道”能，方便融通、深化和活化知识，进而组成友好完善专业训练体系。（3）试验课程试验课程设置重视利用性和适应性，意在提升学生利用统计方法能力，有利于学生学习和掌握统计方法，关键培养学生基础技能。包含：（1）专业必修课、专业选修课中部分课程，具体如多元统计分析、时间序列分析、计量经济学、统计软件及应用等课程试验部分；（2）校内试验课程，具体如统计试验、金融投资实务。试验课程包含基础型试验、开放性试验、专业综合型试验和研究创新型试验等。要求建立试验教学机房。在实施过程中，我们注意做到以下方面：第一，从学生试验技能培养总体要求出发，调整试验课程讲课方法。逐年降低基础型试验，尤其是演示性试验项目，逐年增加专业综合型试验项目，有利于学生动手能力和创新能力培养。第二，试验课程普及案例教学。案例教学是试验教学活动有效形式之一。我们大力激励老师主动进行案例教学研究和改革，扩大案例教学规模。在实践中我们发觉，经过课程组来组织案例教学做法值得推广，关键方法包含课程组组员公开课，组内观摩讨论，编写案例集，激励学生参与案例，以课程组名义进行跨专业案例合作教学以整合全校优势资