菏泽市花生种植户投入产出效率及影响因素研究-刘巧娜.pdf

分类号：095137 学 号：201904353014 专专 业业 学学 位位 硕硕 士士 论论 文文 菏泽市花生种植户投入产出效率及影响因素研究菏泽市花生种植户投入产出效率及影响因素研究 Study on Input-output Efficiency and Influencing Factors of Peanut Growers in Heze City 研 究 生 姓 名研 究 生 姓 名：刘巧娜刘巧娜 指指 导导 教教 师：师：周竹梅周竹梅副教授副教授 专业学位类型：专业学位类型：农业硕士农业硕士 专业学位领域：专业学位领域：农业管理农业管理 论文提交日期论文提交日期：20202222 年年 1 12 2 月月 3131 日日 烟台大学学位论文原创性声明和使用授权说明烟台大学学位论文原创性声明和使用授权说明 原创性声明原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名：日期：2022 年 12 月 31 日 学位论文使用授权说明学位论文使用授权说明 本人完全了解烟台大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，即：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在非保密的论文范围内，学校可以公布论文的部分或全部内容。（保密论文在解密后遵守此规定）论文作者签名：日期：2022 年 12 月 31 日 指导教师签名：日期：2022 年 12 月 31 日 I 摘 要 近年来，伴随着我国经济的腾飞，国民生活品质逐日提升,对于食用性植物油的需求也逐步增加，但是在现有土地种植面积一定的条件下，可供油料作物种植的土地面积也必然因此而受到限制，从而导致了我国食用性植物油供需矛盾的日渐凸显。山东省菏泽市是我国重要的花生主产区之一，不但有优越的地理位置和久远的种植历史，而且在这里花生是重要的油料作物和经济作物，因此提高花生种植户的投入产出效率对于促进菏泽市农业经济发展具有十分重要的现实意义，而梳理归纳出影响种植户投入产出效率的因素，并据此提出提高效率的合理化问题解决方案，对于促进菏泽市花生种植业的健康、可持续发展具有重要意义，进而也可为山东省乃至全国花生种植业的效率提高、油料产业的安全发展保障提供有益借鉴。本文在分析菏泽市花生种植条件的基础上，归纳整理了 2011-2020 年菏泽市花生的种植面积、总产量和单位面积产量等统计数据，并通过与山东省其他花生主产区进行对比，明晰了菏泽市花生种植业在本地乃至山东省油料作物供给版图中的重要地位及其在种植效率提升方面存在的诸多问题。通过问卷调查的形式向菏泽市八个花生主产县区种植户深入了解了当地花生种植业现状，根据 320 份有效问卷的调查数据，采用数据包络分析法，基于产出方向规模报酬可变的 BCC 模型，测算花生种植户的纯技术效率和规模效率以及综合效率，最终结果为：纯技术效率均值是0.39，规模效率均值是 0.793,综合效率均值是 0.316。由此可见，当地花生种植业综合效率水平较低，究其原因是纯技术效率与规模效率协同作用的结果，而纯技术效率在更大程度上拉低了综合效率。之后本文以菏泽市花生种植户的综合效率为因变量，以农户、投入、环境、政策四个方面共计十二个影响因素作为自变量进行 Tobit回归分析，以查找对投入产出效率具有显著影响的因素。结果显示，农户的受教育程度、高质量种苗获取程度、机械化程度、技能培训次数和政策宣传次数对花生种植户投入产出效率有正向显著影响，而土地成本、材料成本费用则对效率有负向显著影响，种植户年龄、花生种植经验、劳动力数量、是否加入合作社、花生种植补贴等对效率的影响不显著。根据研究结论本文得以总结出以下政策建议：首先，政府应加强教育资源投入和专业人才引进，以此提升种植户的综合素质；其次在种植过程中要加强先进技术和现代化机械的使用，提高农民的种植收益，同时在种植布II 局上应合理规划统筹，努力实现花生种植的规模化和专业化；再次，政府方面应积极开展技能培训，加大农业政策宣传力度；最后，专业合作社应努力提升管理水平，引导农民科学合理种植，为农民解决后期销售、加工等一系列问题，免除农民的后顾之忧。关键词：菏泽市；花生种植；投入产出效率；（DEA）数据包络分析法；BCC模型；Tobit 模型 III Abstract Nowadays,as Chinas economy develops rapidly,the living conditions of people have been improved accordingly day by day,and the demand for edible vegetable oil is also gradually increasing.The contradiction between supply and demand of edible vegetable oil in my country has become increasingly prominent.Heze City is the main peanut producing area in Shandong Province,It has a superior geographical location and a long planting history,Moreover,peanuts are considered as important oil crops as well as crash crops in Heze City.For this reason,it is undoubtly important to figure out the factors that influence the input-output efficiency of growers,and to propose corresponding suggestions and solutions，which will enhance an longlasting and healthy development of the peanut industry in Heze City.It can also provide a reference for Shandong Province and even the whole country to improve the efficiency of peanut planting and ensure the safe development of the oil industry.On the basis of analyzing the peanut planting conditions in Heze City,this paper summarizes the statistical data of peanut planting area,total yields and per unit yield from 2011 to 2020 in Heze City.By comparing with other main peanut producing areas in Shandong Province,this paper analyzes the important position of peanut planting in Heze City and the oil crop supply in Shandong Province.At the same time,it analyzes the problems existing in planting efficiency.Then,a questionnaire survey on the input-output efficiency and its influencing factors was conducted in farmers in the eight peanut-producing counties and districts in Heze City.According to the survey data of 320 valid questionnaires,the BCC model with variable returns to scale in the data envelopment analysis method is used to measure and calculate the pure technical efficiency,scale efficiency as well as comprehensive efficiency of peanut farmers.The final results indicated that the average pure technical efficiency was 0.39,and the average scale efficiency was 0.793,and the average comprehensive efficiency of the sample growers was 0.316.It can be obviously seen that the combined effect of scale efficiency and pure technical efficiency has resulted in the IV low level of comprehensive efficiency in which the influence of pure technical efficiency is more than that of scale efficiency.Afterwards,this paper takes the comprehensive efficiency of peanut farmers in Heze City as the dependent variable,and uses 12 influencing factors including farmer factors,input factors,environmental factors,and policy factors as independent variables to carry out Tobit regression analysis to find out the significantly influencing factors that impact on input-output efficiency.The results show that the education level,high-quality seedlings,mechanization degree,skill training times and policy publicity times of farmers have a positive and significant impact on the input-output efficiency of peanut farmers,while land cost and material cost have a negative impact on efficiency.The effects of farmers age,peanut planting experience,labor force,whether to join the cooperative and peanut planting subsidies on the efficiency are not significant.According to the research conclusions,this paper can summarize the following policy recommendations.Firstly,the government should strengthen the introduction of educational resources and professional talents to improve the overall quality of farmers.Secondly,the planting layout should be reasonably planned and coordinated,and efforts should be made to achieve large-scale and professional peanut planting.Besides,the government should actively carry out skills training and increase the publicity of agricultural policies.Finally,the management level of cooperatives should be improved,and farmers should be guided to plant scientifically and rationally,so as to solve a series of problems such as later sales and processing for farmers,so as to relieve farmers from worries.Key words:Heze City;peanut planting;input-output efficiency;(DEA)data envelopment analysis;BCC model;Tobit modelV 目录 第一章第一章 导论导论.1.1 第一节 研究背景.1 第二节 研究目的与研究意义.3 一 研究目的.3 二 研究意义.4 (一)理论意义.4(二)现实意义.4 第三节 国内外研究现状.4 一 花生产业的研究.4 二 种植业效率测度的研究.7 三 种植业投入产出效率影响因素的研究.9 四 研究述评.11 第四节 研究内容与研究方法.12 一 研究内容.12 二 研究方法.12(一)文献综述法.12(二)问卷调查法.13(三)数据包络分析法和 Tobit 回归法.13 三 技术路线图.13 第五节 研究目标与创新点.15 一 研究目标.15 二 创新点.15 第二章第二章 基本概念与理论基础基本概念与理论基础.16.16 第一节 概念界定.16 一 投入.16 二 产出.16 三 规模报酬.16 四 投入产出效率.16 第二节 理论基础.17 一 农业生产要素理论.17 二 经济增长理论.18 三 产业竞争力理论.18 第三章第三章 菏泽市花生种植概况菏泽市花生种植概况.20.20 第一节 花生种植条件.20 VI 第二节 花生种植情况.20 一 花生种植面积.20 二 花生总产量.22 三 花生单位面积产量.22 第三节 菏泽市花生种植与山东省其他花生主产区比较分析.23 第四节 本章小结.26 第四章第四章 菏泽市花生种植户投入产出效率实证分析菏泽市花生种植户投入产出效率实证分析.28.28 第一节 问卷设计与调查.28 一 问卷的设计思路.28 二 样本选取与数据来源.28 三 问卷效度与信度检验.29 第二节 模型分析.29 一 DEA 模型介绍.29 二 指标选取.31 三 描述性统计.32 第三节 投入产出效率实证分析.33 一 纯技术效率.33 二 规模效率.34 三 综合效率.35 第四节 本章小结.35 第五章第五章 菏泽市花生种植户投入产出效率影响因素分析菏泽市花生种植户投入产出效率影响因素分析.3.37 7 第一节 研究假设.37 第二节 指标选取和模型构建.38 一 指标选取.38 二 模型构建.39 第三节 描述性统计.39 第四节 相关性分析.40 第五节 回归分析.41 一 农户因素.42 二 投入因素.43 三 环境因素.44 四 政策因素.44 第六章第六章 结论与建议结论与建议.4.45 5 第一节 研究结论.45 一 花生种植户投入产出效率.45 VII 二 花生种植户投入产出效率的影响因素.45 第二节 政策建议.46 一 加强基础教育资源投入和专业人才引进，提升农民综合素质.47 二 以科技为导向推广先进技术和机械化生产，提高种植户收益.47 三 合理统筹花生种植布局，实现种植规模化及专业化.48 四 积极开展技能培训，加大农业政策宣传和推广力度.48 五 提升合作社管理水平,发挥专业化经营积极作用.49 附录.50 参考文献.53 攻读学位期间发表的学术论文目录.57 致谢.58 版权声明.59 烟台大学硕士学位论文 1 第一章 导论 第一节 研究背景 2021年国务院发布的关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见中指出：要想实现民族复兴，乡村振兴是关键。而全面建成现代化的社会主义国家，最广泛的基础在农村，最艰巨的任务仍旧在农村。要想解决我国目前所面临的发展未平衡及未充分问题，难点重点始终都围绕三农问题，当下，我们只有下大力气补齐农业农村问题的短板，才能更好地推动城市与农村的协调发展。我们应当始终将如何解决“三农”问题视作全党工作的重中之重，应举全党以及全社会之力来加速推进农业农村的现代化步伐，努力提升广大农民的物质、文化生活水平。多措并举发展包括花生、油菜等油料作物，同时建立健全产量大县的政策支持体系。近年来，随着国内居民收入的日益增涨以及我国城镇化进程的不断加快，人们开始越发执着的追求绿色健康的高品质生活方式，从而促使植物蛋白类等油料作物的消费需求呈现出逐步上涨态势。我国现有三大主要油料作物，分别为花生、大豆和油菜，其中花生种植区域主要分布在东北地区、华北黄淮地区、华南地区以及长江流域，以河南、河北、山东、辽宁、吉林、安徽、湖北、四川、广东等省份为主1。改革开放以后，我国在花生种植业方面恢复速度加快，种植面积持续增涨。在中国统计年鉴中，显示数据为：我国花生的种植面积于2003年达到历史最高点，数值为505.7万公顷，与1978年的176.8万公顷相比较，增长了1.86倍；2003年花生作物的总产量为1342万吨，较1978年的237.7万吨，增长值为1104.3万吨；2003年之后，我国持续增加大豆等油料作物的进口数量，导致花生种植收益持续下滑，因此花生作物的种植面积也呈现出逐步下降趋势，在2006年已经下降为395.6万公顷，与2003年相比较，下降21.8%。2006年以后，虽然花生这种农作物的种植面积有所增涨，但由于它并不涉及国家的“口粮安全”问题，所以国家对其给予支持的政策力度明显不足，同时期阿根廷、美国以及印度等国家持续追增花生出口量，造成中国花生的国际出口份额被挤占，进而导致了国内花生种植面积的增速放缓。2020年我国花生的种植面积是473.1万公顷，较2006年增涨19.6%；花生总产量为1799.3万吨，较2006第一章 导论 2 年的1289万吨增长39.6%，较低谷期有所增长但仍未恢复至2003年的历史最高水平。随着我国经济的高速发展以及城市化进程的持续推进，非农用地规模将会逐步扩大，而耕地面积也将逐步减少，与此同时，人们对于花生及其加工制品的需求却在急剧增加，因此如何确保在“不与口粮争地”的前提下，综合利用优化种植布局、提高资源使用效率等手段，来提升我国花生产业的综合生产能力，以满足城乡居民的消费需求，进而保障食用性植物油的安全供给，已经成为了摆在我们面前亟需解决的问题。菏泽市属于温带季风型气候，它位于我国山东省之西南部。这里有着优越的自然条件和山东省之最的光热资源，雨热同季且四季分明。菏泽市处于黄河下游，绝大多数耕地是黄河冲击平原，这里土壤肥沃，地势平坦，涝能排，旱能浇，对于发展农业而言有着得天独厚的优势。在全国都享有知名度的花生油压榨企业-山东鲁花集团有限公司，于菏泽市定陶区设有分公司。菏泽市统计年鉴数据显示，2020年菏泽市油料作物总产量为234202吨，其中花生果产量为211111吨，在油料中的占比为90.1%，由此可见，花生在菏泽市油料作物中的重要地位。近年来，菏泽市经济虽然呈现加速发展态势，但第一产业却始终是其经济发展的短板，而大力发展现代农业作为我国“乡村振兴”战略的重要组成部分，对菏泽市花生进行探究，有助于当地在现有土地种植面积的基础上提升花生总产量，进而带动菏泽当地整体的城乡协同发展。增加花生总产量的主要途径有以下两种：一是在花生种植过程中增加生产要素的投入；二是依靠提高花生种植户的投入产出效率。目前来看，我国面临着资源稀缺匮乏和生态环境保护的双重压力，二者共同决定了花生总产量提高不能仅依靠生产要素投入的增加，而应依靠提高花生种植农户的投入产出效率。菏泽市统计年鉴数据显示：2009年花生种植面积为51998公顷，但是从2016年开始，花生种植面积开始缩小，与之相应的总产量也徘徊不前。到2019年花生种植面积为45567公顷，总产量为203726吨，单位面积产量为4471千克/公顷，2020年花生种植面积为46197公顷，总产量为211111吨，单位面积产量为4570千克/公顷，通过观察以上数据我们可以初步得出下述结论：第一，截至2020年，菏泽当地花生种植面积较2009年已经下降了11.16%，种植面积绝对值大幅缩水。第二，自2019年至2020年间，菏泽当地花生种植面积增加了630公顷，土地种植规模增长率为1.38%，而同期花生单位面积烟台大学硕士学位论文 3 产量也仅提升2.35%。数据结果表明，近几年来，菏泽当地花生种植虽然在生产技术方面有所进步，科学化管理水平也有所提高，但是花生单产增加率较低的现实状况也说明了当地整体的投入产出效率依然较低。因此在可供花生种植的土地数量有限的情况下，要想提高花生的总产量，只能通过提高花生投入产出效率的途径，而很大程度上，农户作为种植花生的主体，其投入产出效率的高低，直接决定了对应花生总产量增值的程度和能力。王云等（2014）指出生产技术效率是描述投入产出实现最佳的程度，它可以反映出种植户在实际生产活动中能够实现最大化收益的程度2。因此，对花生种植户投入产出效率及其影响因素进行研究，具有重要意义和价值。本文将结合菏泽市花生种植户的实际情况来分析影响当地花生种植业投入产出效率的具体因素，探索提高投入产出效率的途径，从而促进花生增产、促进农民增收，进而推动当地农业农村经济向着健康可持续的方向发展。第二节 研究目的与研究意义 一 研究目的 本文在分析投入、产出、规模报酬、投入产出效率概念及农业生产要素理论、经济增长理论和产业竞争力理论的基础上，结合国内外相关文献，梳理了菏泽市花生种植概况，运用DEA模型测算现阶段花生种植户的投入产出效率，进一步运用Tobit回归模型分析找出影响种植户投入产出效率的因素，提出提高菏泽市花生种植户投入产出效率的合理化建议，以期促进菏泽市花生种植户通过科学、高效的手段提高效率。本文研究的主要目的包括：对菏泽市的花生种植现状进行梳理，在此基础上探讨现阶段花生种植存在的问题。对菏泽市花生种植户的投入产出效率进行量化评价。采用数据包络分析法测算得出纯技术效率、规模效率和综合效率，据此对菏泽市花生种植户的投入产出效率进行具体分析。菏泽市花生种植户投入产出效率影响因素分析。将测算的效率值作为因变量，将可能的影响因素当做自变量，构建回归模型，实证分析影响菏泽市花生种植户投入产出效率的具体因素，并得出各因素的影响方向和基本结论。给出提高菏泽市花生种植户投入产出效率的对策建议。第一章 导论 4 二 研究意义（一）理论意义 本文从农户视角出发，以经济增长等理论为基础，基于DEA-Tobit两段法对菏泽市花生种植户投入产出效率的现状进行测度和评价，并通过回归模型理清制约花生种植户投入产出效率的因素、影响的正反方向、影响程度的大小，探究菏泽市花生种植户的生产决策机制，进而寻求合理的政策建议以提高投入产出效率，弥补了菏泽市花生种植效率研究的不足，丰富了农产品投入产出效率的研究经验；同时给同类研究也提供了相关参考借鉴，这些都具有理论意义。（二）现实意义 菏泽市地势平坦且土壤肥沃，所种植的花生颗粒饱满含油量高，通过本文的测算及研究菏泽市八个花生主产区种植户的投入产出效率及影响因素，一方面可以检视现有花生政策的实施效果，对现有政策进行评断，另一方面还可以为进一步完善政府相关政策来提供改进的路径和方向，也为相关部门在今后制定适宜的产业发展政策来提供参考依据，对促进菏泽市农村经济的发展，提升菏泽市花生种植业的竞争优势具有重要的现实意义。第三节 国内外研究现状 通过整理以往的文献发现，国内对花生种植户投入产出效率方面的研究较少，有关花生的文献多以探讨花生产业的现状或发展策略为主，有关投入产出效率的内容主要体现在种植业上，国外在这方面的研究也较少，对种植业研究方面较多，但是也有一定的借鉴意义，相关研究整理如下。一 花生产业的研究（一）国内研究 国内学者对花生产业的研究集中于发展形势、国际竞争、存在问题和战略选择等方面，对菏泽市花生产业的研究集中于存在问题和战略选择方面。我国在花生种植方面有着天然的禀赋优势，遍及国内诸多省市地区，属于我国的第二大油料作物。白选杰（2007）提到国内在花生栽培方面的优势显著，已经培烟台大学硕士学位论文 5 育出了很多能够适应不同地区、不同生产条件的优良品种，基本实现了满足直接食用、后期加工制成品以及成熟阶段不同等各种区域条件所需的品种需求3。马寅斐（2011）指出花生是重要的贸易农产品且在中国油料作物中占据重要经济地位，它对我国经济增长及其国内油脂供给等方面均有较大影响4。王薇（2017）指出花生属于我国的特色农产品，其在生产数量、消费数量及贸易数量上均具有较大优势，这在国内粮油资源中是为数不多的。2016年，我国花生总产量在全球总产量中的占比为百分之四十，数值为1700万吨左右，它的加工规模在全球位列第一，数值为1500亿元左右5。张立伟（2020）指出，我国花生在2006年的产量是1289万吨，在2019年的产量是1752万吨，2019年较2006年的增长比例为35.9%。目前，中国花生产量在世界花生产量里的占比为39.2%，居于全球首位6。花生既是重要的贸易产品，也是重要的油料作物，在我国占据重要经济地位，其对经济增长和国内油脂供给都有着不容小觑的影响，近年来学者们对中国花生竞争力进行了多方面的研究。黄灿辉（2018）通过分析花生出口产品结构、市场结构及出口国内地区分布三个方面以及比较优势指数、在国际市场中的占有率、贸易竞争指数等方面对我国花生及制成品出口竞争力测算分析发现，我国的花生制品、花生果和花生仁呈现较强的国际竞争能力，而花生粕和花生油等方面则呈现出较弱的国际竞争力7。而刘在军（2018）提出，花生制成品在花生出口产品中的比重持续上升，现已成为重要的花生出口类型，在国际竞争中整体实力较强，但是下降趋势较明显，因此需要依赖提升花生深加工技术水平等方式来增强国际竞争力8。从国内花生产业发展存在的问题来看：周巾英等（2019）指出，我国花生作物目前存在的问题有：首先是种植方式尚不够先进，从而导致花生品种混杂、质量较差；其次是黄曲霉毒素污染造成的安全问题较为突出9。梁桥明（2020）指出，在目前情况下，与花生产业同样发展较好的国家相比，中国花生质量较差、种植地区分布较零散、技术水平相对来说并不高、相应投资也不足，而且花生品种因亩产不高、油脂含量不高及出产稳定性不足等方面问题仍然需要进行改善，加之推广技术环节相对薄弱，这些都影响花生产业的发展 10。李娜等（2019）指出，国内专供加工的花生产品较少，其精深加工水平有待提升，产业集聚力也需加强11。学者们也针对国内花生产业发展存在的诸多问题提出了解决对策，张辉（2020）认为，支持花生产业的体系运营，提高花生精深加工的水平，以求打造优秀品牌来第一章 导论 6 展现其市场影响力12。隋勇（2019）对花生机械化收获技术的衍变历程进行了分析，结合国内花生的种植现状，提出了规模化体系，对于花生收获、秸秆收获及处理使用、产地干燥等方面的机械使用应加大研究力度 13。彭苏梅等（2019）指出，通过良种使用可以使花生在投入要素一定的基础上增加产出弹性，同时种植效率也必将高于传统品种14。张辉等（2019）经过研究发现种植发展高油酸花生可使产量增长，进一步可实现农业效率提升和农民收入增加15。沙泳君等（2018）认为，要想提升花生产出数量则需要加强种植过程中技术的研发与整合16。张军立（2019）提出，在改善花生技术支持体系的进程中应以技术创新与推广为关键；同时要打造广东强有力的花生品牌，从而保证其在市场交易时能够增加影响力；政府方面则应对花生产业继续加大扶持力度 17。任迪（2019）提出，加大宏观调控力度，从而能够有效防止价低伤农，同时要加大花生的精深加工力度，进而提高其需求量18。针对菏泽市花生产业进行研究的文献较少且主要针对产业现状进行分析、找出存在问题、提出解决对策，曹耿全等（2004）对菏泽市花生的种植现状进行了分析，指出菏泽市花生种植过程中存在的主要问题是品种严重退化、应用新技术的推广缓慢、栽培技术较落后以及产业化水平低等方面。提出优化品种的结构、规模化种植、推行配套高产栽培技术、推广地膜覆盖等新技术、加速科技成果转化、加快花生产业化的进程等对策建议19。张松兰等（2021）对菏泽市花生种植机械化情况进行调研，针对调查中发现问题和遇到的困难，提出充分利用农机购置补贴政策，鼓励和引导农民群众购置和应用花生生产机械；同时要做好机械的试验示范和技术方面的培训工作；要加强农机农艺融合，尽力提高应用机械化技术的水平；相关部门应当加强组织领导能力，多方联动形成工作合力等建议20。（二）国外研究 国外对花生产业研究的历史较早，Wrenshall C.L（1949）对美国花生进行了研究，他指出以下几点：一是应延长产业链，二是要提高深加工技术水平，三是要开发花生食用外的工业用途21。Grabau等（2007）对保加利亚的花生进行了研究，他选取的年份为2000-2005年，最后得出研究结论：首先保加利亚的农业生产条件较落后，因此花生种植技术不高，同时不合理的政府决策也阻碍了保加利亚花生的经济效益。其次种植规模较小，机械化使用程度较低，而且还缺乏相应的储存设施，烟台大学硕士学位论文 7 多方面的原因造成花生种植无法形成规模效益 22。Hollis P L（2008）认为，目前美国花生正面临着与其他作物竞争种植面积的局面 23。近年来，Noor等（2019）提出花生认证计划的重要性，认为认证会有助于花生及其产品的发展。气候、其他作物的竞争都会影响花生，进而影响产品的国际竞争力24。Ballester等（2019）研究了全世界范围内的花生市场以及相关政策，进一步分析了花生自由化贸易对生产者和消费者收入的影响25。Amanda等（2020）对德克萨斯的花生产业进行了研究，他指出应改善花生种植技术以求获取更高的产量，还应提高花生及其制品的内在品质 26。Racette等（2020）讨论了花生作物在贸易自由化过程中，油料加工企业会从所涉及到的相关出口补贴、进口关税、退税及配额等政策中获利27。Jordan等（2020）指出，为了应对气候变化和水资源减少的问题，许多农民已经开始在花生中采用节水灌溉管理措施。因此，这些水分管理方案对作物生理学和产量的影响已在一个生长季节内进行了量化，但在描述控制水分亏缺对下一代作物表现的影响方面所做的工作相对较少28。二 种植业效率测度的研究（一）国内研究 中国于1986年开始从事效率的研究，魏权龄(1988)则是中国最早普及数据包络分析法的学者，之后更多的学者运用此种方法来进行针对效率的研究29。全面详细地对生产效率进行研究的是李京文等（1993）所作的 中国生产率变动趋势之研究30。吴方卫（2000）基于前人研究的基础上，对种植业领域投入产出效率的变化进行了分析，并构建投入产出指标模型，找出其对生产效率的影响31。近年来，国内各省对于投入产出效率的研究主要集中在种植业方面。孙明艳等（2018）选取物质与服务费用、种子费、用工天数、农药费和肥料费等作为投入变量，产出变量则选取蔬菜这种主产品的产量。采用DEA-BCC模型测算黑龙江省的露地蔬菜的纯技术效率、规模效率和综合效率。结果显示黑龙江省的各类蔬菜品种种植综合效率偏低，唯有露地卷心菜的效率达到DEA有效，且不同的蔬菜品种间也存在着很大差异32。王斌等(2019)在选取投入指标时，劳动投入选取劳动力工日；土地投入选取土地成本，资本投入选取农药、化肥、机械和农膜等，产出指标选取蔬菜的产量。通过DEA-BCC模型测算,发现其中的8类蔬菜综合效率较低，究其原因是较低的第一章 导论 8 规模效率所导致，而西红柿效率无效的成因则是纯技术效率偏低33。王变变等(2020)以蔬菜产量作为产出变量，选取投入要素农膜费、种子费、用工日、农药肥料费用等，利用DEA-BCC模型计算出在2017年甘肃省以及国内其他省市的设施蔬菜综合效率、规模效率和纯技术效率，通过DEA模型进行分析，结果显示甘肃省菜椒和西红柿的综合效率较低，在国内没有优势可言，唯有黄瓜的综合效率达到DEA有效34。由于数据获取难度较大，近年来，学者们对于县级及以下地区的种植业效率测度研究较少,对花生进行DEA效率测度的研究则主要体现在宏观范畴。张博超等（2020）选择投入指标为劳动力用工、土地、种苗、农药肥料、滴灌带、地膜、灌溉用电以及机械和资产折旧等，产出指标为西蓝花产量。采用DEA分析法，在测算沽源县西蓝花种植户的综合效率、纯技术效率、规模效率后发现，西蓝花产业可以通过技术和管理两个方向进行改进，尽可能提高自身的技术效率，并且适当扩大其种植规模，从而逐步实现规模最优，进而实现DEA有效35。周曙东等（2019）通过对我国十七个省份花生种植户在2016年的调研数据，运用BCC模型测算种植户的效率值，产出指标选取花生产量，投入指标分别是种子费用、农药费用、农膜费用、肥料投入、机械作业费和劳动力投入，测算结果显示，种植户的生产效率基本都较低36。（二）国外研究 国外对效率测度的研究也集中体现在种植业上，Hall and Le Veen（1978）的研究较早，他使用DEA模型测算规模效率值，利用所得到的规模效率值进行分析，得出结论为规模化经营可以降低成本，从而实现产出最大化37。之后的研究中，Kawagoe等(1985)对1960-1980年这20年间，20个欠发达国家及多个发达国家等的面板数据进行效率测算，研究结果发现阻碍欠发达国家效率的主要成因是技术退步38。Hang等(1992)对德克萨斯州中Blacklan Prairie区域里的41个郡，采用数据包络分析法行了农业生产效率测算39。Derek Headey等(2010)使用随机前沿函数及数据包络分析法相结合的方式，估计了88个国家的农业在1970-2001年间的全要素生产率增涨速度40。Seyed Hashem（2011）对伊朗Golestan省，采取随机抽样的方法，选取了九十家向日葵农场，利用BCC模型测算了这些种植向日葵农场的生产效率，结果显示，较低的纯技术效率更大程度上拉低了综合效率 41。近年来，Msalarpour C（2017)采用数据包络分析法(DEA