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基于因子分析法的陕西省物流业高质量发展水平评价.pdf

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资源描述

1、技术与方法物流技术2023年第42卷第10期(总第445期)收稿日期2023-02-16基金项目陕西国际商贸学院2022年度校级科研项目“陕西省物流业高质量发展评价研究”(SMXY202214)作者简介赵洁琼(1989-),女,陕西宝鸡人,讲师,硕士,研究方向:物流管理。doi:10.3969/j.issn.1005-152X.2023.10.010基于因子分析法的陕西省物流业高质量发展水平评价赵洁琼(陕西国际商贸学院国际经济学院,陕西西安712046)摘要以陕西省物流业高质量发展为研究对象,在参考 关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见 等相关政策文件,梳理现有研究文献的基础上,构

2、建了包含4个一级指标、11个二级指标、18个三级指标的陕西省物流业高质量发展评价指标体系;通过因子分析法对陕西省物流业2016-2021年的发展进行了综合评分排名,了解了目前陕西省物流业发展中存在的不足;结合实证分析结果,提出了对策建议,为促进陕西省物流业高质量发展指明了方向。关键词物流业;高质量发展;评价体系;因子分析法;陕西省中图分类号F259.27;F224文献标识码A文章编号1005-152X(2023)10-0038-04Evaluation of High-quality Development Level of Logistics Industry in Shaanxi Prov

3、ince Based on Factor AnalysisZHAO Jieqiong(School ofInternationalEconomics,ShaanxiInstitute ofInternationalTrade&Commerce,Xian 712046,China)Abstract:In this paper,taking the high-quality development of the logistics industry in Shaanxi Province as the research object,by reference to relevantpolicy t

4、exts including Opinions on Promoting the High-Quality Logistics Development and the Formation of a Strong Domestic Market,and after going overexisting research literature,we constructed the logistics industry high-quality development evaluation index system of Shaanxi Province which consisted of 4pr

5、imary indexes,11 secondary indexes and 18 tertiary indexes and applied it,in connection with the factor analysis method,to the comprehensive scoring andranking of the development situation of the logistics industry in Shaanxi Province from 2016 to 2021 to understand the existing shortcomings and wea

6、kness withthe logistics industry in the province.At the end,based on the result of the empirical analysis,we put forward some pertinent countermeasures and suggestionswith the aim to point out the direction forthehigh-qualitydevelopmentof the logisticsindustryin ShaanxiProvince.Keywords:logistics in

7、dustry;high-qualitydevelopment;evaluationsystem;factoranalysismethod;ShaanxiProvince0引言党的十九大报告中指出:“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”,作为国民经济的重要组成部分,物流业高质量发展是推动经济高质量发展不可或缺的重要力量。2019年3月国家发展改革委等24个部门联合发布的关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见第二十二条提出要构建物流高质量发展评价体系,从物流发展质量、效率、动力、贡献等方面进行客观、全面、可量化的综合性评价1。2021年11月陕西省发展改革委正式印发了 陕西省“十

8、四五”物流业高质量发展规划,指出立足新发展阶段,贯彻新发展理念,以推动陕西物流业高质量发展为主题,加快构建现代物流体系,为谱写新时代追赶超越新篇章提供坚实的物流保障2。2021年12月陕西省商务厅、省发展改革委等10部门联合出台 促进商贸物流高质量发展若干措施,为构建新发展格局提供有力支撑,多措并举促进陕西商贸物流高质量发展3。目前,关于陕西省物流业高质量发展水平如何以及如何评价的相关文献还比较少,因此,本文构建了陕西省物流业高质量发展评价体系,运用因子分析法探究了陕西省物流业2016-2021年的发展情况。1文献综述国内外学者从不同角度构建了物流业发展评价体系,并进行了实证研究。Enzo,等

9、4采用一种投入和七种产出建立低碳物流体系,并对104个国家进行了实证研究。王一斐5从经济发展、物流网络与设施、环境协调、物流科技水平、开放水平和社会责任六个方面构建了物流业高质量发展指标体系,并利用熵权法计算物流业高质量发展指标体系的权重和综合得分排名,利用协同模型计算了六个维度子系统的复合协同度。钱文俊,等6构建了物流企业高质量发展评价指标体系,紧扣政策方针,密切围绕物流发展质量、效率、动力和贡献4个一级指标,依据系统性、可行性、科学性三大构建原则,拟定了8个二级指标和18个三级指标,运用模糊层次分析法构建评价模型,并通过实例验证了模型的可行性,为安徽省物流行业的高质量发展提供支撑。马梦蕾,

10、等7以“高”质量为着重点,采用PCA分析方法,从物流业发展质量、效率、动力和贡献四个方面入手,细分了12个二级指标,构建了我国物流高质量发展评价体系模型。全春光,等8以湖南物流业为研究对象,基于面板数据,构建了包括物流业结构、物流业发展创新、物流资源配置、物流业基础设施、物流业产品服务五大影响因素为指标的评价-38技术与方法体系,并基于熵权法的综合评价模型,对湖南省各地市的物流高质量发展水平进行了评价和聚类分析。2陕西省物流业高质量发展评价体系构建与数据收集2.1研究思路本文参考 关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见 等相关政策文件,梳理现有研究文献,构建陕西省物流业高质量发展评价

11、体系,运用因子分析法对陕西省物流业2016-2021年发展情况进行综合评价并排名,结合实证分析结果,指出目前物流业发展存在的不足并提出建议,以期为促进陕西省物流业高质量发展提供参考借鉴。2.2指标体系构建为了使评价指标体系科学、合理,本文遵循可操作性原则、科学性原则、代表性原则、系统性原则、定量与定性相结合原则,参考相关政策文件,结合学者的研究成果,构建了包含4个一级指标、11个二级指标和18个三级指标的评价指标体系,详见表1。表1陕西省物流业高质量发展综合评价指标体系一级指标发展质量x1发展效率x2发展动力x3发展贡献x4二级指标空气质量x1.1运输线路x1.2运输能力x1.3运输安全x1.

12、4节能降耗效率x2.1运行效率x2.2外界投资x3.1创新发展x3.2财政支持x3.3社会贡献x4.1消费支出x4.2三级指标机动车氮氧化物排放量/t x1.1.1铁路营业里程/km x1.2.1民用航空航线条数/条 x1.2.2货运量/万t x1.3.1货物周转量/(百万tkm)x1.3.2交通事故发生数/件 x1.4.1交通事故损失/万元 x1.4.2交通运输、仓储和邮政业煤炭消费量/行业增加值/(万t/亿元)x2.1.1社会物流总费用/GDP x2.2.1交通运输、仓储和邮政业民间投资同比增长/%x3.1.1交通运输、仓储和邮政业基础设施投资同比增长/%x3.1.2交通运输、仓储和邮政业

13、外商投资情况/万美元 x3.1.3铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业R&D人员人数/人 x3.2.1铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业R&D经费内部支出/万元 x3.2.2交通运输财政支出/亿元 x3.3.1交通运输、仓储和邮政业就业人员人数/万人 x4.1.1车船税收入/亿元 x4.1.2交通通讯人均消费支出/元 x4.2.12.3数据收集及说明结合表1的指标,本文从陕西省统计局搜集了相关数据,其中指标x2.2.1是从陕西省人民政府官网发布的 陕西物流业运行情况分析 文件中查询并换算得到,该指标2021年的数据缺失,本文选择“点处的线性趋势”进行缺失值的填补。二级指标外界投资中,

14、民间投资同比增长、基础设施投资同比增长这两个指标在陕西省统计局官网中2017年以前均是按照投资额统计的,为了保证指标数据单位的一致性,本文按照同比增长率=(现年某个指标的值-上年同期该指标的值)/上年同期该指标的值,对2016年和2017年的数据进行了换算。3陕西省物流业发展水平评价本文运用SPSS19.0对收集的数据展开z-score值标准化处理,从而避免变量量纲所造成的不利影响;再通过因子分析法取得4个公因子,见表2。4个公因子的特征值均大于1,且累计贡献率达到了96.987%,说明提取的这4个公因子可以解释原变量的绝大部分信息。表2公因子特征值、贡献率以及累积贡献率成份1234特征值9.

15、1845.0281.8741.373贡献率/%32.83622.52221.12120.507累积贡献率/%32.83655.35876.47996.987表3是按照“最大方差法”对因子载荷矩阵旋转的结果。一个指标在某个公因子上的载荷值绝对值越大,则该指标与这一公因子的密切程度越高9。从旋转后的因子载荷矩阵可以看出,公因子 1(节能、创新与贡献因子)在x1.2.1、x2.1.1、x3.2.1、x4.1.1、x4.1.2、x4.2.1上有较大载荷;公因子2(绿色发展、运输安全与效率因子)在x1.1.1、x1.4.1、x1.4.2、x2.2.1、x3.1.2上有较大载荷;公因子3(物流服务与发表3

16、旋转后的因子载荷矩阵aZscore(x1.1.1)Zscore(x1.2.1)Zscore(x1.2.2)Zscore(x1.3.1)Zscore(x1.3.2)Zscore(x1.4.1)Zscore(x1.4.2)Zscore(x2.1.1)Zscore(x2.2.1)Zscore(x3.1.1)Zscore(x3.1.2)Zscore(x3.1.3)Zscore(x3.2.1)Zscore(x3.2.2)Zscore(x3.3.1)Zscore(x4.1.1)Zscore(x4.1.2)Zscore(x4.2.1)提取方法:主成份旋转法:具有 Kaiser 标准化的正交旋转法注:a.旋转

17、在 7 次迭代后收敛。因子1-0.2660.817-0.5320.2760.116-0.542-0.300-0.894-0.5640.1340.507-0.326-0.780-0.0320.2810.8380.7870.95120.838-0.480-0.0520.031-0.1550.8040.8230.2880.7810.2910.632-0.0230.1980.092-0.445-0.046-0.544-0.2203-0.330-0.2670.0210.6840.3640.1390.4560.008-0.0180.9120.5030.944-0.034-0.728-0.3690.329-

18、0.2060.0254-0.3220.076-0.8130.6720.877-0.1860.152-0.339-0.2610.0220.273-0.020-0.503-0.6240.7200.4300.201-0.001赵洁琼:基于因子分析法的陕西省物流业高质量发展水平评价-39技术与方法物流技术2023年第42卷第10期(总第445期)展动力因子)在x1.3.1、x3.1.1、x3.1.3、x3.2.2上有较大载荷;公因子4(运输能力与财政支持因子)在x1.2.2、x1.3.2、x3.3.1上有较大载荷。根据表4成分得分系数表,可以得出主因子F1、F2、F3、F4的公式。F1=0.086*Z

19、score(x1.1.1)+0.170*Zscore(x1.2.1)+0.272*Zscore(x4.2.1)F2=0.308*Zscore(x1.1.1)-0.032*Zscore(x1.2.1)+0.044*Zscore(x4.2.1)F3=-0.174*Zscore(x1.1.1)-0.027*Zscore(x1.2.1)+0.065*Zscore(x4.2.1)F4=0.009*Zscore(x1.1.1)-0.101*Zscore(x1.2.1)+-0.206*Zscore(x4.2.1)由各个因子的得分及各自的方差贡献率,可以得出综合得分:F=(0.328 36*F1+0.225

20、22*F2+0.211 21*F3+0.205 07*F4)/0.969 87。计算结果见表5。表4成分得分系数矩阵Zscore(x1.1.1)Zscore(x1.2.1)Zscore(x1.2.2)Zscore(x1.3.1)Zscore(x1.3.2)Zscore(x1.4.1)Zscore(x1.4.2)Zscore(x2.1.1)Zscore(x2.2.1)Zscore(x3.1.1)Zscore(x3.1.2)Zscore(x3.1.3)Zscore(x3.2.1)Zscore(x3.2.2)Zscore(x3.3.1)Zscore(x4.1.1)Zscore(x4.1.2)Zsco

21、re(x4.2.1)提取方法:主成分旋转法:具有 Kaiser 标准化的正交旋转法成分10.0860.170-0.016-0.020-0.146-0.0200.003-0.177-0.0200.1040.210-0.076-0.1230.104-0.1240.1850.1290.27220.308-0.032-0.1500.006-0.0340.2050.227-0.0370.2080.0150.267-0.178-0.0610.085-0.0380.084-0.0610.0443-0.174-0.0270.1560.124-0.012-0.0330.0230.006-0.0730.2950.

22、0640.3430.037-0.159-0.2080.067-0.0220.06540.009-0.101-0.3110.1530.3360.0380.1010.0220.034-0.171-0.018-0.129-0.080-0.1610.347-0.015-0.049-0.206表5因子得分年份201620172018201920202021F1-1.357 41-1.018 270.201 421.246 260.683 360.244 64F2-0.128 560.580 440.824 521.085 22-1.194 97-1.166 65F3-0.140 97-0.279 481

23、.406 55-0.949 490.987 04-1.023 65F4-1.341 310.909 570.704 32-0.717 33-0.572 621.017 37F-0.803 73-0.078 500.714 890.315 490.047 74-0.195 90从表5综合得分可以看出,2016-2018年陕西省物流业的发展呈上升趋势;2019-2021年呈下降趋势。从表6可以看出,2018年陕西省物流业的发展在近6年中发展最好,2016年是发展最差的一年,2021年的综合排名也比较靠后。从各个因子的排名情况来看,2016年陕西省物流业的各项发展得分都有不同程度的下跌,且在节能、物

24、流创新、社会贡献、运输能力、财政支持等方面评分最低;2021年与2020年相比,因子F1和F3的评分有明显降低。表6因子排名年份201620172018201920202021F1653124F2432165F3341526F4623541F6412354对策建议从实证分析结果来看,陕西省物流业高质量发展在节能、创新、社会贡献、物流服务与发展动力等方面存在一定的不足,因此为了促进陕西省物流业的高质量发展,要从这些方面着手。基于此,提出以下建议:4.1合理配置资源,减少能源消耗发展现代物流产业结构,合理配置资源,能提高物流产业的整体水平,减少能源消耗和温室气体排放。结合市场需求,将铁路、公路、水

25、运、空运、仓储等部门的资源进行合理布局,使各种资源有效整合起来,是提高物流效率和节能减排的关键环节。因此,应整合物流运力资源、合理设置物流设施、发挥整体合力,避免存量资源闲置、增量资源浪费。4.2多措并举引进物流人才,激励物流科研人员自主创新科研人员是科技创新的核心力量,党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视人才工作,多次强调要坚定实施人才强国战略。这十年,科技人才政策和相关科技体制改革都是围绕着激发科研人员活力、营造良好创新环境展开的。从指标x3.2.1和x4.1.1可以看出,2021年铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业R&D人员人数以及交通运输、仓储和邮政业就业人员人数相

26、较2020年有明显的下降,为了解决物流人才匮乏,政府要出台相应的政策,物流企业也要想办法吸引并留住人才。例如,从提高各项待遇、营造良好的工作环境、提供安家落户等基本生活保障,解决物流人才的后顾之忧等方面吸引人才;通过提供较好的科研条件、提供更多的发展空间和学习机会、重视物质+精神激励、建立科学的绩效评估体系、制定科学合理的科研经费使用标准等留住物流人才,并激励他们自主创新。4.3增强服务意识,提升物流服务质量从指标x1.3.1可以看出,2021年货运量比2020年有明显降低,受疫情影响,货运能力不足,物流服务效率下降,市场需求也因此减弱。随着2022年底我国对疫情全面放开,物流业的需求会出现新

27、的增长,货运量会不断增多。物流企业要制定合理的人员管理机制,增强物流人员服务意识,推进物流各环节有序衔接,不断提高服务标准,提高服务效-40技术与方法率,提升物流服务质量,满足客户的多样化需求。4.4政府出台相关政策,激励境内外投资进入物流领域从指标x3.1.1和x3.1.3可以看出,交通运输、仓储和邮政业民间投资同比增长和外商投资情况出现大幅度下降。民间投资对稳投资的地位和作用至关重要,是推动高质量发展的重要力量,政府要出台相应的政策,规范和鼓励民间资本进入物流领域,加大对民间资本投资物流领域的支持力度,为民营物流企业发展营造良好的环境;境外投资带来了先进的管理经验、先进的物流技术和服务,能

28、够有效推动物流业的发展,陕西省政府要完善物流业的相关政策,加快物流基础设施建设,增强对外商投资的吸引力。5结语本文以陕西省物流业高质量发展为研究对象,从发展质量、发展效率、发展动力和发展贡献四个维度构建评价指标体系,共构建了4个一级指标,11个二级指标,18个三级指标,以2016-2021年的数据为基础,通过因子分析法对陕西省物流业高质量发展进行了综合评分及排名。研究结果表明:在2016-2021这6年中,2018年陕西省物流业的发展最好,2016年发展最差;整体来看,2016-2018年陕西省物流业的发展呈上升趋势,结合实证分析可以看出,陕西省物流业的发展在空气质量、运输安全、运行效率、外界

29、投资以及相关制造业科研经费支持等方面做的比较好;2019-2021年陕西省物流业的发展呈下降趋势,这几年受疫情一定程度的影响,陕西省物流业的货运能力存在一定不足,交通运输、仓储和邮政业煤炭消耗量较大,民间投资以及外商投资也有所降低,从事铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业的科研人员以及就业人数也有所减少,在今后的发展中,要从以上存在不足的地方入手,进一步促进陕西省物流业高质量发展。参考文献1国家发展和改革委员会,等.关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见EB/OL.(2019-03-04)2023-02-08.http:/ Barberio Mariano,JOS Alcides

30、 Gobbo,et al.CO2emis-sions and logistics performance:a composite index proposalJ.Journal of Cleaner Production,2017,163:166-178.5王一斐.物流业高质量发展评价研究D.郑州:河南工业大学,2020.6钱文俊,汪传雷,李逸龙,等.安徽省物流企业高质量发展评价指标体系研究:基于模糊层次分析法J.现代商业,2020(20):92-95.7马梦蕾,蒋秀兰.物流业高质量发展评价体系研究J.北方经贸,2020(6):58-60.8全春光,阳坚媚,郭红卫,等.湖南省物流业高质量发展水

31、平评价J.物流科技,2021(8):105-109.9徐娜娜.河南省农业现代化水平测算研究J.合作经济与科技,2020(19):6-812 朱蕾,陈静怡,袁竞峰.基于ISM的装配式建筑供应链韧性关键影响因素研究J.土木工程与管理学报,2020,37(5):108-114.13 綦方中,张磊磊.基于改进灰色预测模型的供应链韧性评价与预警研究J.工业技术经济,2022,41(12):100-107.14 吕昳苗,史兆英,宁鹏飞.基于SWARA的供应链韧性影响因素分析J.中国市场,2022(10):167-170.15 王鑫逸.新冠疫情下制造业供应链韧性可拓优度评价J.物流技术,2022,41(11

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33、2022(6):25-40.19 李尧.基于物元分析的装配式建筑供应链风险评价J.工程经济,2018(8):66-70.20 郭羽羽,罗福周,钟兴润.基于熵权-正态云模型的城市安全韧性评估研究J.灾害学,2021,36(4):168-174.21 唐少虎,朱伟,程光,等.暴雨内涝下城市道路交通系统安全韧性评估J.中国安全科学学报,2022,32(7):143-150.22 HAN J,SHIN K S.Evaluation mechanism for structuralrobustness of supply chain considering disruption propa-gation

34、J.InternationalJournalofProductionResearch,2016,102:135-151.23 樊雪梅,卢梦媛.新冠疫情下汽车企业供应链韧性影响因素及评价J.工业技术经济,2020,39(10):21-28.24 XU W,XIONG S,PROVERBS D,et al.Evaluation of hu-manitarian supply chain resilie in flood disasterJ.Water,2021,13(16):2 158.25 伍静.海上丝绸之路航运网络韧性的评价研究D.武汉:武汉理工大学,2020.26 朱正玉,吴正文.基于SEM

35、的EPC模式装配式建筑供应链韧性影响研究J.安徽建筑大学学报,2022,30(4):92-98.27 HOSSEINI S,IVANOV D.A new resilience measure forsupply networks with the ripple effect considerations:aBayesian network approachJ.Annals of Operations Re-search,2019,319:581-607.28 TORABI S A,BAGHERSAD M,MANSOURI S A.Resilientsupplier selection and

36、order allocation under operationaland disruption risksJ.Transportation Research Part E:Lo-gistics and Transportation Review,2015(79):22-48.29 沈曦,郭海湘,成金华.突发风险下关键矿产供应链网络节点韧性评估:以镍矿产品为例J.资源科学,2022,44(1):112-117.30 MOOSAVI J,HOSSEINI S.Simulation-based assessment ofsupply chain resilience with consideration of recovery strate-gies in the COVID-19 pandemic contextJ.Computers&In-dustrial Engineering,2021,160.(上接第3页)赵洁琼:基于因子分析法的陕西省物流业高质量发展水平评价-41

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