经济运行综合数据平台实施方案.doc

贵阳高新区经济运行综合数据平台 附件二：贵阳高新区经济运行综合数据平台项目实施方案贵阳国家高新技术产业开发区管委会龙信思源(北京)科技有限公司编制日期：二一四年十二月28-本方案是龙信思源（北京）科技有限公司专为贵阳高新区所准备，任何人或单位未经龙信思源书面许可，向第三方透露本文档内容或用于其他目的，龙信思源将保留追究相关法律责任的权利。目 录第一章 项目概述1第二章 项目目标2第三章 研究内容33.1数据资源与数据管理体系构建33.1.1规划构建高新区数据资源中心33.1.2规划建立数据管理体系43.1.3数据仓库设计及实现43.2三大业务分析体系构建53.2.1高新区动态综合评价分析53.2.2经济发展运行分析63.2.3精准招商引资分析10第四章 技术实现134.1平台架构设计13 4.2三个子平台的开发实现134.3特殊功能模块研发134.4系统安全设计144.4.1系统安全设计原则144.4.2系统软件平台的安全管理14第五章 工作步骤165.1业务调研165.2数据采集165.3数据整合165.4数据挖掘175.4.1业务理解175.4.2数据理解185.4.3数据准备185.4.4建立模型185.4.5模型评估185.4.6模型部署185.5成果呈现195.5.1报告推送195.5.2企业名单推送19第六章 专家培训和服务206.1培训对象206.2培训计划20第七章 系统维护23第八章 项目实施安排248.1项目实施总体计划248.2项目实施机构组成258.3项目实施机构主要组成人员268.4项目建设工作机制278.4.1决策制度278.4.2交流制度278.4.3问题与争议管理方法288.4.4失误管理制度298.4.5工作管理制度298.4.6项目变化管理298.4.7计划管理29第一章 项目概述在大数据时代，数据渗透各个行业，渐渐成为每个机构的战略重点和核心资产。拥有数据的规模、活性，以及收集、运用数据的能力，将决定一个组织的核心竞争力。掌控数据就可以深入洞察业务问题和规律，从而做出快速而精准的应对策略，智能化决策是政府运营模式的必然转变。过去很多单位和个人对自身发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面，缺乏对业务、管理、竞争等方面的深入分析。如果决策者只凭主观与经验对业务进行评估而制定决策，将导致战略定位不准，存在很大风险。在大数据时代，通过收集、分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，可以预测业务变迁，进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的政策和举措。 随着数据信息化产业的发展，贵阳高新区已经积累了大量数据，这些分散、独立存在的海量数据，没有得到充分利用，因此，为了最终达到强化贵阳高新区产业发展监测、全面了解各个产业、企业经济发展动态、科学判断产业发展态势、切实解决高新区管理过程中的各项难题的目的，通过使用大数据分析挖掘技术，建立高新区经济运行综合数据平台，让大数据更好地为高新区运营发展提供服务。第二章 项目目标依据贵阳国家高新技术产业开发区管委会需求，结合其实际业务目标，通过引入内外部数据，加强信息融合集聚与利用，并探索市、省级政府数据融合和分析应用的通用模式，利用数据挖掘技术构建指标体系和模型，通过建立贵阳高新区经济运行综合分析平台，更直观地反映出高新区企业的经济发展和运营情况，协助高新区管理部门发现业务现象背后的作用机制。宏观上监控整个园区的经济运行发展态势，并预测其产业发展趋势；微观上对企业进行综合评价，挖掘企业发展潜力，使相关部门和人员能够及时了解产业、企业的经济运行情况和重点产业、企业的发展动态，做到对园区工作实时掌控，实现园区运营和管理的智能化、科学化，打造智慧园区，为高新区的产业发展、科技创新和招商引资提供有效的决策支撑。第三章 研究内容1231233.1 数据资源与数据管理体系构建 大数据时代，数据驱动的科学管理和科技创新将成为趋势和必然，基于大数据的精准分析挖掘产生的量化指导将成为这一变革的实现支撑，而这一切的基础是拥有丰富、大量且个性化专属的数据资源；将多渠道、多来源、多元化的数据打造成“数数相连”标准数据资源，将是一切利用数据的行动的起点。因此，本项目的第一要务即构建为高新区相关科学管理与决策分析研究服务的数据资源中心，并以此为试点，初步形成贵阳市乃至贵州省政府数据采集、整合和标准统一的标本，为市、省政府宏观数据库的形成奠定基本的理论和实践基础，成为贵州数据政府工程的奠基石。3.1.1 规划构建高新区数据资源中心首先对数据资源进行全面梳理，规划构建最优化的、具有差别化的、面向应用主题的、贵阳高新区数据资源中心，进而支持实现相应分析目标的数据挖掘、多维数据分析等，主要包含以下五大方面数据资源：（1）整合以高新区企业为维度的统计口径的数据，主要以一套表系统数据和火炬系统数据为主，建立高新区企业（被纳入统计的）全景视图；（2）整合部分其它国家级高新区的相关数据以及火炬计划年鉴的数据，建立国家级高新区数据资源库，用于横向比较等分析研究；（3）整合必要的外部宏观经济数据和区域经济等数据，形成高新区经济分析补充数据资源库，用于相关的分析应用;（4）整合省市部分相关部门的企业数据源，如：省（市）统计局、省（市）经信委、省（市）发改委、省科技厅、商务厅和市科技局及中关村贵阳科技园等处可以协商采集的相关数据，用于综合分析园区的经济发展态势；（5）基于精准招商需求，整合相关行业的全量企业数据，并在分析后形成招商对象企业数据库，服务高新区精准招商。上述数据源将通过相关系统接口开发导入、数据格式转换等方式进行自动、半自动的定期加载，形成动态更新的贵阳高新区“经济气象”数据资源中心。3.1.2 规划建立数据管理体系高质量的数据是数据分析的基础，为此数据的产生、收集、清洗、存储、整合需要一套完整的数据管理体系来支撑。数据管理体系按照数据类型可以分为元数据管理和数据质量管理。（1）元数据管理是数据质量管理的基础和先行条件。元数据可以简单理解为数据的标准。确立统一的数据统计口径标准，构建全面、丰富的数据指标体系。形成一系列面向应用的可更新的综合分析专题数据库。通过元数据管理可以很大程度上从源头杜绝问题数据的产生。（2）数据质量是数据分析的基础，为此需要结合具体数据质量问题，制定严密的数据质量校核方案。为了保证数据的可靠性和可用性，在使用数据前必须要对每个准备应用的数据项做数据质量评估，并通过数据质量监控，进行问题数据追溯和问题数据处理。数量质量校核是针对目前园区数据管理中存在的数据质量问题，例如完整性、一致性、准确性、规范性等问题，整合数据仓库、数据分析、数据挖掘、可视化展现以及工作流等多项信息技术，将结合客户的业务规则,设计并开发数据质量完整性模型、规范性模型、准确性模型、离群值模型、孤立点探测模型等，实现对业务数据的全面、专业、高效的数据质量校核与监控。具体实施步骤如下：数据质量模型设计可视化：可视化操作，降低业务人员技术门槛；数据管理校核任务流程化：采用工作流管理模式，可方便进行模型间的组合形成工作流，同时对该工作流的调度管理按照任务管理模型进行，方便易用；问题数据追溯智能化：对于问题数据按照业务归属自动推送到相关业务归口单位，实现智能推送，闭环管理业务流程；标准六大业务模块：数据质量评价模块、问题追溯模块、模型管理模块、可视化展现模型、数据质量分析模块、任务管理模块。3.1.3 数据仓库设计及实现（1）数据仓库规划及存储模型搭建数据仓库的建设是一个战略性工程，它将直接影响到数据驱动的全新管理模式的未来发展。能否成功地建立管理信息系统并发挥其作用，关键在于数据仓库的设计和建设的速度及质量。所以在设计开发数据仓库时应遵循前瞻性、实用性、安全性、可信性和科学易用性等特点。（2）ETL设计与实现数据仓库的数据来源于业务处理系统，但是数据仓库的数据并不是对源系统数据的简单叠加，它需要按照数据仓库的逻辑模型和物理模型，在源系统数据分析的基础上，按照源系统数据和数据仓库数据之间的映射关系，经过数据的抽取(Extraction)、转换 (Transformation)和加载(Loading)等环节方可进入数据仓库，这个过程简称为ETL处理。ETL是搭建数据仓库数据平台的基础，也是保证数据仓库的数据质量的具体实现。基于数据仓库项目开发的经验，在大多数据仓库的实施过程当中，ETL都是一个非常复杂、耗时的过程，其工作量约占整个数据仓库项目的40-50%，占数据仓库设计阶段工作量的70-80%，有许多原因影响这一阶段的时间和进度，比如对原有业务系统和旧的操作环境的了解有限，原系统文档不全等，使得ETL任务在了解旧的业务应用以及如何抽取数据上花费了较多的时间。ETL实施困难的另一个原因是原有的系统平台没有足够的容量/系统资源来支持数据抽取处理，系统资源不足可能表现为：CPU、磁盘空间、I/O带宽或没有一个有效的窗口去运行抽取、转换程序。ETL过程不仅工作量大，而且还受到很多时间窗口的限制，它不仅需要在不同的特定（非确定）的时间抽取数据，而且还必须要在特定的时间范围内把数据加载到数据仓库。由于ETL过程是数据仓库应用系统每天都要进行的工作， 所以ETL设计的科学性和效率性是非常重要的，ETL设计的好坏关系到数据仓库项目的成败。3.2 三大业务分析体系构建针对全国高新区对标、经济运行动态掌握和精准招商三大园区业务诉求，基于上述阶段构建的大数据资源中心，通过统计分析和数据挖掘等方法，构建相关模型，用模型的量化结果和分析研究成果等构建相应主题的分析体系，利用分析体系协助高新区业务管理部门掌握相关模式和规律，找到工作提升和改进的发力点和突破口，从而进行科学决策指导行动。3.2.1 高新区动态综合评价分析基于中国火炬统计年鉴数据、高新区火炬计划项目数据、科技部火炬中心的国家高新技术产业开发区评价指标体系等尽可能多的底数，运用数理模型对比不同高新区评价体系的差异性，分析影响贵阳高新区综合排名的重要指标，再结合有关专家的经验，优化该评价模型，最终得到排名测算方法及排名提升量化结果，并固化模型形成一套贵阳高新区排名预警机制来综合指导高新区排名提升的工作具体内容和量化值，确保高新区按照预设目标实现排名位次。本分析体系的主要分析内容为以下三方面：（1）高新区火炬排名的关键指标对标分析通过对企业对外的利润总额、出口创汇、科技投入等重要指标进行模型打分与专家打分综合测算，确定基准与对标值、找出待提升指标并给出量化要求，从而指导工作任务安排，以达成更好的绩效。（2）动态更新排名信息通过建立系列分析模型，测算出国家级高新区排名方法，并据此实时呈现所有与排名有关的指标，同时呈现贵阳高新区在所有国家级高新区中综合排名现状及各指标对排名变化的影响程度，从而明确排名影响的大方向及可控度。（3）年度排名预测预测下一年度高新区排名状况，并根据下一年度排名预期目标，构建一整套高新区排名预警指标体系及相应阀值区，实时预警影响排名的关键性指标，并给出提升的量化要求，指导高新区有效达成年度排名提升目标。此外，影响排名发展的相关指标一定程度上反映产业发展现状及存在问题，并指出改进的方向，以对科技创新方向、招商重点等进行决策指导。国家高新区排名预警机制呈现页面相关示例图：3.2.2 经济发展运行分析经济发展运行分析拟依托大数据相关技术，宏观上监控整个园区的经济运行发展态势，并预测其产业发展趋势；微观上对企业进行综合评价，挖掘企业发展潜力，使领导能够及时关注重点企业的发展动态，做到对园区工作实时掌控，同时也为企业今后发展提供数据支撑。（1）园区宏观经济运行态势及发展预测分析基于园区积累多年的企业数据，根据所属行业进行产业划分，形成园区产业划分的标准体系；将资产、负债、主营业务收入、主营业务成本、工业总产值、利润总额及应交增值税等重要指标按产业、行业进行呈现，并运用时间序列等模型对关键性指标进行预测，从而宏观把控园区整体经济运行态势。同时依据贵阳市宏观经济数据相关指标进行对比分析，了解高新区经济发展与贵阳市的相互影响关系。经济发展态势呈现及预测的示例截图：（2）企业综合评价分析企业的综合评价是根据与生产规模、经营情况相关的资产、负债、主营业务收入、应交增值税等关键财务指标来衡量企业的在产业中的发展状况。“企业综合评价模型”是结合园区企业数据，运用特征选择模型确定影响园区经济发展的重要指标，进而运用主成分分析等模型综合评价企业，并以此为企业发展提供参考。企业综合评价的示例截图：（3）园区企业数据分析服务企业是数据生产者，利用业务数据进行面向决策的分析是未来的必经之路。但是传统企业缺少专业的数据分析人员，缺乏数据获取与分析技能，因此很多企业缺乏足够的能力开展数据分析工作。所以通过园区企业数据分析服务的开放，帮助企业进行经营管理决策,将来源于企业的数据直接为企业服务。将“企业综合评价”模块开放给企业自身，同时将该企业的经济运行数据也对本企业进行开放和呈现，使企业能够明了自身在园区产业中的发展变化状况以及优劣指标程度，为其提供生产经营的决策参考。这一模式，可使企业感受到日常向管委会上报自身数据的回馈服务，尝到数据提供的“甜头”，可以有效提高数据上报的效率和质量，同时为日后启动全面企业级数据采集工作起到积极推动作用。提供给企业的数据分析服务在分析方法上主要采用比较分析法，用来了解企业经济活动的成绩和问题。趋势分析：与本公司历史比，即不同时期指标相比。横向比较：与同类公司比，即与行业平均数或竞争对手比较。园区企业分析服务的示例截图：3.2.3 精准招商引资分析招商信息推送服务，精准招商引资分析平台初步构建。根据贵阳高新区招商定位、特点以及同类园区情况，按照高新区招商部门的需要，经相关分析后从乙方掌握的全国企业数据库中推送所需要名单，给招商工作切实的信息补充。发展产业：光电产业、高端装备制造业、新材料产业、电子信息制造业、生物医药产业、电子商务第四章 技术实现为了保证数据及模型结果的有序呈现和使用，把相关联的业务按分析主题合理组织，即需要进行高新区动态综合评价平台系列界面设计开发、经济发展运行分析平台系列界面设计开发和精准招商引资分析平台系列界面设计开发。同时构建园区今后能够追加模型的环境，需要基于IT技术支撑和保障实现。通过数据库架构设计搭建、数据仓库构建及系统平台设计开发、数据可视化技术嵌入及后台管理等过程，以达到协助园区综合管理，促进园区经济社会可持续发展等决策支持目标。444.1 平台架构设计能满足用户多种分析层次的需求，界面友好，易于使用；容易实施，方便部署，易于维护；系统安全性好，可靠性高，具有一定的容错能力；系统具备良好的弹性、开放性，以适应商业发展的需求；具备的强大而灵活权限控制，用户管理能够为用户分配相应的系统角色，并能够定义用户可以在系统中执行哪些操作以及服务。4.2 三个子平台的开发实现需要对高新区动态综合评价分析、经济发展运行分析和经济发展运行分析的相关指标按不同的用户需求进行组织分类，确定指标的摆放顺序、分析界面的数量、界面之间的跳转关系等进行设计。 4.3 特殊功能模块研发（1）可视化技术研究和实现：种类繁多的信息源产生的大量数据，远远超出了人脑分析解释这些数据的能力。为避免计算被浪费，需要通过友好的可视化技术对大量数据进行呈现解析。（2）固定报表：用以实现业务分析报表的自动导出。具体功能：可以实现报表的定期自动更新；可以实现报表的自动批量生成；支持报表的EXCEL导出；支持纯浏览器的报表生成、下载和打印。（3）智能报告：智能报告主要通过与业务人员沟通，了解其常用报告形式，据此设计开发固定格式的报告。可以实现根据报告时间、报告主体的自定义选择，然后单独或者批量生成一份或多份报告。同时，可以实现报告的定期自动更新；可以实现报告的自动批量生成；支持报告的word、pdf格式导出；支持报告中对异常数据的自定义预警。4.4 系统安全设计本项目按照公安部信息安全等级保护管理办法和信息系统安全等级保护基本要求，根据贵阳高新区实际情况和安全要求，进行安全设计并且建立完整的数据备份机制。4.4.1 系统安全设计原则由于在网络环境下，任何用户对任何资源包括硬件和软件资源的共享，所以必须通过制定相应的安全策略来防止非法访问者访问数据资源，对数据资源的存储以及传输进行安全性保护。在本系统中，参考OSI的七层协议，从网络级安全、传输级安全、系统级安全和应用级安全等几方面进行考虑，主要遵循下面的设计原则：标识与确认：任何用户访问系统资源，必须得到系统的身份认证以及身份标识，如用户的数据证书、用户号码、密码。授权：对系统资源，包括程序、数据文件、数据库等，根据其特性定义其保护等级；对不同的用户，规定不同的访问资源权限，系统将根据用户权限，授予其不同等级的系统资源的权限。日志：了保护数据资源的安全，在系统中对所保护的资源进行任何存取操作，都做相应的记录，形成日志存档，完成基本的审计功能。加密：通过整体考虑来保证网络服务的可用性、网络信息的保密性和网络信息的完整性。系统级安全：系统级安全主要体现在物理设备的安全功能以及系统软件平台的安全设置上。4.4.2 系统软件平台的安全管理（1）数据库系统的安全管理数据库系统是整个系统的核心，是所有业务管理数据以及清算数据等数据存放的中心。数据库的安全直接关系到整个系统的安全。在本系统中对此考虑如下：数据库管理员（SA）的密码应由专人负责，密码应该定期变换; 客户端程序连接数据库的用户绝对不能使用数据库管理员的超级用户身份;客户端程序连接数据库的用户在数据库中必须对其进行严格的权限管理，控制对数据库中每个对象的读写权限;利用数据库的审计功能，以对用户的某些操作进行记录; 充分使用视图以及存储过程，保护基础数据表;对于不同的应用系统应建立不同的数据库用户，分配不同的权限。（2）系统备份为保证系统长期、稳定的运行，设计必须考虑系统的备份方案，根据系统的硬件环境，可对代码备份和数据备份。数据备份：数据库的备份和恢复是保护存储在数据库中有关关键业务数据的重要保护措施。采用本机和异机两种自动备份方式，备份周期为日备份，本机备份保留近3天的数据，同时在专用的磁盘阵列中保存近30天的备份数据，超过30天的数据系统会自动保留每月1日的备份数据，最长保存时间为3年。当数据库出现问题（如介质出错、用户错误或一个服务器的永久丢失）时可将数据恢复到正常状态。代码备份：主要是对本系统代码以及模型文件进行及时备份，在每次对代码部分进行更改前手动备份，保证在系统出现问题时能够快速恢复到任意版本。第五章 工作步骤555.1 业务调研业务调研是乙方为充分了解甲方业务需求，而开展的调研活动。业务调研可以熟悉甲方业务，核实甲方业务数据表情况，精准的把握甲方真实的业务需求，建立的模型才能更有价值和意义。5.2 数据采集乙方根据甲方业务需求，采集建模所需要的数据，采集的数据要确保全面、完整、真实、可靠，具体数据采集流程图如下：5.3 数据整合乙方为保证从甲方采集来的数据规范化及数据挖掘的可用性，需要对采集到的数据进行数据整合，主要包括元数据规范化和搭建数据仓库架构。数据整合可以使数据具有科学性、规范性、兼容性、一致性等一系列良好特性，能够保证数据的规范化和数据挖掘的可用性。5.4 数据挖掘数据挖掘步骤是按照CRISP-DM(cross-industry standard process for data mining)的理论基础进行开展，CRISP-DM即为“跨行业数据挖掘标准流程”，共有六个步骤，即业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、结果部署。5.4.1 业务理解从业务角度理解甲方需求，熟悉甲方的业务逻辑关系，并将这些知识转化为确定的数据挖掘目标，进而完成目标的初步计划。5.4.2 数据理解从初始的数据收集开始，对从高新区采集到的数据进行理解，评价数据质量，了解数据的内部属性，进而探测影响目标的隐含数据信息。比如，数据是否有缺失值，是否有离群值，是否有错误值等。5.4.3 数据准备数据准备阶段包括从未处理的数据中构造出模型最终所需要的综合关联综合宽表数据，并对选择数据进行清洗，转化成可以用来建立模型的标准形式。具体任务包括指标的选择，以及通过模型工具对数据进行清洗和转换。比如：数据清洗的过程，包括缺失值填补、离群值处理、错误值更换、数据分类等。5.4.4 建立模型经过数据准备阶段后，以三大业务分析体系的构建为目标，选择和应用不同的建模技术，构建模型。一般地，有些建模算法对数据有特殊要求，因此需要经常地跳回到数据准备阶段，对数据做进一步的预处理。5.4.5 模型评估模型建立以后，需要验证模型的准确性，对模型进行评估及优化，以确保模型的科学合理性。优化后的模型，只是一系列模型流，需要对其解读成非专业人员可以理解的文字说明，形成标准的解读说明文档。5.4.6 模型部署模型的构建不是项目的结束，模型的作用是从数据中找到知识，获得的知识需要便于用户使用的方式重新组织和展现。根据需求，将模型部署到相应的平台，实时运行模型，更好地体现模型应有的价值和作用，为高新区的管理决策提供有力的数据支撑。5.5 成果呈现5.5.1 报告推送基于对三大业务分析体系的构建，并根据数据的更新频次，实时推送高新区综合评价报告、行业分类报告、产业发展及产业企业投资活跃度报告。5.5.2 企业名单推送通过一系列咨询与分析定时推送相关领域的龙头企业名单、有代表性的行业重点企业名单和行业中科技评价领先的企业单位（涵盖行业龙头企业、重点企业及中小微企业），这些企业名单（每月20家）均在平台中自动生成并月度更新，同时满足用户根据设定的条件，筛选出符合条件的候选企业名单。第六章 专家培训和服务666.1 培训对象贵阳高新区进行三类人员培训：系统管理人员、技术支持人员、业务应用人员。（1）系统管理人员l 培训目的：管理、维护应用系统及支撑环境，保证系统的正常运行。l 培训内容：数据库系统的正确安装与日常维护；数据库安全机制的建立与维护；运行支撑环境的安装与维护；应用系统的参数配置与维护；应用系统的环境维护；应用系统常见问题的处理。（2）技术支持人员l 培训目的：在系统正式运行后，承担业务应用人员的使用培训；解决业务应用人员使用过程中出现的问题或难题；掌握系统的二次开发技术。l 培训内容：应用系统各个功能模块的操作方法；定制工具的使用；了解各功能模块数据间的关系；应用系统常见问题的处理；二次开发技术。（3）业务部门使用人员l 培训目的：掌握数据分析应用系统项目的使用，以及常见问题的处理。l 培训内容：操作权限内，应用系统各个功能模块的操作方法；用户界面的操作和内容。6.2 培训计划（1）培训方式根据用户现状并考虑到系统的复杂程度和用户培训的安排可行性，我方安排的培训方式如下：集中式培训：对于集中式培训，采用集中课堂教学的方式。集中式培训适用于对系统管理人员、技术支持人员和业务部门使用人员培训。现场培训：主要在实际部署点，对系统管理人员进行安装、配置、调试、管理、维护方面的培训，让系统管理人员充分掌握系统的运行维护。（2）课程教材培训所使用的语言和教材全部为中文资料。培训资料列表：l 贵阳高新区经济运行综合数据平台管理员手册l 贵阳高新区经济运行综合数据平台应用开发手册l 贵阳高新区经济运行综合数据平台使用手册（3）培训课程说明：l 培训用时是指一个课程培训一次所用时间，不表示多班次培训该课程的全部用时。l 培训用时按课时计算，每天8课时，每课时45分钟。TJ-01-1课程名称贵阳高新区经济运行综合数据平台课程内容贵阳高新区经济运行综合数据平台所有软件系统的安装、调试、运行维护、故障处理。培训用时4课时培训对象系统管理人员TJ-01-2课程名称经济运行综合数据平台故障检测与处理课程内容经济运行综合数据平台运行和使用过程中，对于故障的检测，排除。培训用时4课时培训对象系统管理人员、技术支持人员TJ-01-3课程名称经济运行综合数据平台二次开发技术课程内容经济运行综合数据平台提供的可视化定制工具的使用，管理功能（工具）的使用，开发接口。培训用时4课时培训对象技术支持人员TJ-02-1课程名称经济运行综合数据平台系统操作课程内容系统操作方法。培训用时4课时培训对象业务部门使用人员TJ-02-2课程名称园区综合经济分析课程内容重点培训宏观经济与财政收支之间的关联关系分析培训用时2课时培训对象业务分析人员TJ-02-3课程名称分析模型培训课程内容重点培训分析模型，统计模型，挖掘模型的概念和实践。培训用时8课时培训对象业务分析人员（4）培训时间培训时间约5个工作日。序号培训内容课程安排培训对象/人数培训方式培训时间1贵阳高新区经济运行综合数据平台的管理与维护TJ-01-1、TJ-01-2系统管理人员（2-4人）集中培训和现场培训8课时2贵阳高新区经济运行综合数据平台的技术支持TJ-01-1、TJ-01-2、TJ-01-3技术支持人员（2-4人）集中培训和现场培训12课时3贵阳高新区经济运行综合数据平台的使用TJ-02-1所有人员（可分批次进行，批次数量由双方商定）集中培训每批次8课时4宏观经济分析TJ-02-2部门分析人员集中培训每批次2课时5数据分析在贵阳高新区经济运行综合数据平台中分析模型培训TJ-02-3部门分析人员集中培训每批次8课时（5）培训地点现场培训的地点为项目实际部署点。集中培训地点由贵阳高新区安排，同时，贵阳高新区承担包括场地租用、学员食宿、学员教材印刷等费用；龙信公司承担讲师差旅、讲师课时费等费用。（6）培训教师龙信和第三方产品承诺派出相应专业的实际工作和教学经验的教师和相应的辅导人员进行培训，主要培训教员具有二年以上的培训经验。第七章 系统维护为了本项目分析系统的构建以及构建后的稳定运行，使各种资源能得到有效管理与持续地提高, 需要针对技术的迅速变化而规划应对维护体系。 为了有效的系统开发和顺畅运营和可持续发展，本提案书提供了有偿/无偿维护方案, 项目结束后也会通过持续的品质保证活动，预防性活动给予客户提供服务。无偿维护（1年）：开发的模型发生问题时、开发模型再优化时、系统运营支援与修正功能错误、系统运营管理与日常培训、数据中心运营与日常培训、数据库管理系统设置变更与优化。有偿维护服务：新模型的开发、导入新模型方法、系统扩大与功能改善（需要协商）、新开发应用、数据资源的追加构建、使用者过失造成系统损害、与本系统不相关的培训。第八章 项目实施安排78788.1 项目实施总体计划项目交付期限按合同要求实行。1 整体规划+数据采集 （T-T+15，历时15天） 整体内容规划：定义项目开发目标，内容，项目边界等；设计思路规划：讨论主要技术点及解决方案，设计原则等；技术路线规划：开发工具，数据分析工具，前端展现工具，数据库工具，压力测试工具等产品选型；数据存储规划：根据开发目标内容，设计数据存储方式，具体涉及数据缓存，ODS，数据仓库和数据集市规划；系统功能架构规划：设计系统整体功能架构，模块等；2 数据分析建模 （T+16-T+30，历时 15天）在规划草案确认的基础之上，完成系统蓝图设计，具体包括数据资源建设设计：包括内部各业务部门数据，外部数据整合思路，整合范围，整合方式等；数据存储设计：数据缓存，ODS，数据仓库和数据集市设计；业务分析模型设计：根据贵阳高新区业务特点设计分析模型；分析方法体系设计：根据贵阳高新区业务特点设计开发贵阳高新区数据分析体系；数据分析报告模板设计：满足贵阳高新区分析报告的模板；3 开发阶段 （T+30-T+75，历时 45天）整体系统框架的搭建；主题数据库建设；系统各项功能的实现；分析模型的设计与完善；分析方法体系设计与完善；系统用户管理与后台管理的实现；系统开始整体组装调试，并开始试运行阶段。初验试运行阶段（T+75-T+105，历时 30天）试运行阶段开始测试，用户培训等工作同时提交项目验收文档终验工期合计： 105个日历天8.2 项目实施机构组成机构人员组成职责项目管理委员会贵阳高新区人员、龙信负责人组成项目的最高决策机构批准项目目标与总体进度批准项目章程批准重大项目变更了解项目进展，指出项目风险项目协调组贵阳高新区为主，和龙信派出的项目经理、技术经理共同组成草拟项目管理的各项制度；协调和管理项目实施工作；组织项目阶段评审；保存项目过程中的相关文件和数据；为优化项目管理提出建议。项目实施组龙信人员组成项目整体实施、系统开发角色定义角色职责项目经理签署一切需签署的文件、承诺、工作与成果完成设计、实施及成果整理工作完成技术实现及规范指导工作提出要求的唯一机构。并负责与用户项目负责人进行联系和沟通。技术经理技术经理由项目经理委派。与项目经理共同负责系统的总体设计、技术控制，对应问题及其环境的理解与分析，为问题涉及的信息、功能及系统行为建立模型，将用户需求精确化、完全化，最终形成需求规格说明、系统设计。实施组实施组成员由项目经理委派，各成员的工作由项目经理指定。完成整个系统的开发、编码工作、文档编写。质保组质保组成员由项目经理委派，负责系统质量控制、系统配置、测试工作。8.3 项目实施机构主要组成人员为切实作好贵阳高新区数据分析应用系统项目建设工作，将遣熟悉园区系统的业务专家，数据库专家以及专业的数据分析专家共同组成项目团队。项目组骨干实施人员信息如下：名 称姓 名一、总 部1.项目主管姜春玲2.其他人员李健 华超 于秀辉 张宇欣二、现场1.项目经理于学文2.技术经理董佳岩3.质量管理武传辉4.分析师李丹丹宋文方谢润梅5.数据库工程师姜思远刘艳伟王丽峰6.开发工程师石 磊谷彩云辛文洁廖惠仪熊 煜7.美工黎美娟8.4 项目建设工作机制龙信研究了国内外流行的、探索中的近十种方法论，研究发展了符合行业应用特征的应用集成项目实施的协调与管理方法。项目工作方法是确保项目成功的基石，项目工作管理是面向目标和目的、面向规范工作过程之管理。因此目标的严肃性必须严格强调，工作过程的规范化应得到首要的尊重。8.4.1 决策制度决策内容包括以下几个原则：（1）项目经理首先决策原则对于项目实施过程中的日常工作，一般由项目经理加以决策，然后提交给项目管理委员会和项目协调小组，一般在几天之内，如果没有任何一方提出异议，则该决定生效，此异议应以书面方式表达。（2）最高权力机构准则项目管理委员会是项目实施过程中的最高决策机构，对重大问题具有决策权。（3）决策书面准则一切决策应有书面文件，并且在项目办公室备案。8.4.2 交流制度（1）准则1) 问题及早提出准则对自己承担责任的工作，必须及时发现不能恰当完成的因素，并及时向项目经理或有关责任人书面报告，否则不能恰当完成任务的责任在于任务的承担人。2) 及时澄清准则对所承接的工作，如没有拒绝，则代表接受人已经完全了解工作环境、工作结果要求等多个要素。如果在呈交结果时，与任务要求有出入，则不可以以任何理由解释责任，失败责任在接受人。因此，接受人应及时与任务分派人澄清任务的全部因素。3) 提醒道义准则所有项目组成员，如发现项目进展隐患，应及时向项目经理或其他人员提醒。不提醒是没有道义的。提醒可以以书面或口头方式。提醒时也要注意不要追究相关人员的后续工作（因为工作安排有各自的计划与方式）。（2）例会制度1) 周例会大型项目的实施，需更加及时地沟通，每周定期，由项目经理组织在现场的项目组成员参加周例会。总结上周工作，形成项目周报。项目周报的内容包括：上周工作进展报告、本周工作计划、本周任务分派报告。2) 月例会每月定期，由项目经理组织人员召开项目例会，总结这段时间的工作，会后形成会议纪要、项目月报，呈交项目各成员。3) 审批与确认审批或确认人在收到问题后的三个工作日内向提出人给出书面回复。4) 报告体系报告格式遵循龙信项目经理工作指南及龙信项目管理规范。8.4.3 问题与争议管理方法（1）问题及早报告原则对于一个问题，问题发起人必须在问题发生的两日之内，向项目经理提交报告。问题没有及早报告，导致的项目影响，由延误报告人承担。（2）报告方式如报告人认为口头报告即可，可以采用口头报告，但是如果口头报告没有使问题得以解决，则视同报告人没有作报告。（3）争议管理在项目中，任何不能达成一致的观点均为争议，争议应立即向项目的上级单位呈报，并报告项目办公室。争议应由可以协调争议各方的机构加以裁决，并对裁决承担责任。争议裁决人由项目办公室和项目经理选择。争议的最高仲裁机构为项目上级单位。如项目上级单位仍不能达成一致意见，遵循谁决策谁承担决策失误给对方和项目带来的损失之原则。8.4.4 失误管理制度失误可能是多方面的，失误的及早发现是项目成功的基本保障。对失误的严肃性是项目管理的基本要素。因此，每个项目成员均要给予极大重视。对以下各个事件，必须做出失误分析：计划有重大改动、经费有较大变化、质量不符、进度不符、成果不符、其它重大事件。项目经理应定期给出失误分析报告，并有每一失误的详细分析报告，此报告应提交相关人员。如果失误分析报告看不出项目有重大影响，而项目实际有重大问题，则为实施