SPSS软件教程实验报告——大学生恋爱观调查报告.doc

社会统计软件教程实验报告班级：姓名：学号：大学生恋爱观问卷调查与SPSS分析一、实验目的与要求1、实验目的通过上机实验，使学生掌握统计学的基本原理、问卷的设计与调查，熟悉统计软件SPSS操作过程，能对统计软件SPSS的输出结果进行分析。通过使用统计软件SPSS，加强学生对统计思想的理解，并提高解决实际问题的能力。通过上机实验，指导学生设计调查问卷、深入社会调查访问，学会搜集第一手资料，掌握调查技巧和数据汇总、整理、分析方法，培养和锻炼学生创新与实践能力，为进一步学习其他相关课程奠定扎实的基础。通过上机实验，希望能有助于提高学生设计调查问卷、采集数据和处理调查数据的基本能力，培养学生熟练掌握SPSS统计软件的基本操作，获得对实际数据进行统计和分析的能力，使学生能够撰写出规范的统计分析报告。2、实验要求要求学生理论联系实际，初步掌握运用统计方法解决实际问题的能力和运用统计软件SPSS处理数据的能力。第一，确定调查方案、设计调查问卷、收集数据，并录入SPSS；要求学生熟悉SPSS操作环境，能够进行SPSS的窗口操作，并熟练掌握问卷变量的定义、数据的输入；第二，利用SPSS，对问卷进行描述性统计分析或探索性统计分析，解释输出结果，写出相应的结论；第三，利用SPSS，对问卷进行多选项分析，解释输出结果，写出相应的结论；第四，利用SPSS，对问卷进行列联表分析，解释输出结果，写出相应的结论；第五，利用SPSS，对问卷进行参数检验（T-TEST、单因素方差分析）或非参数检验，解释输出结果，写出相应的结论；第六，利用SPSS，对问卷进行相关分析或回归分析，熟悉相关分析过程的软件操作过程，解释输出结果，写出相应的结论。二、实验环境硬件环境：微机 软件环境：SPSS11.5及SPSS16.0。三、实验类型综合性实验第一部分 实验内容1、 探索性分析:是否谈恋爱与每天上自习时间的关系（一） 操作步骤1打开数据文件“问卷.sav”。2选择TransformRecodeInto different variables,打开重新编码对话框。 从左侧选择q13“您现在是否谈恋爱”进入Numeric Variable,定义新的变量名q13_1,标题是”是否谈恋爱”。3.选择Old and new Values,如下图定义新变量. 其它选项采用系统默认状态。4.选择Continue,点击OK,提交运行。5.选择AnalyzeDescriptive StatisticsExplore,如下图将选项选入相应List。6.上述选项做完以后，单击OK 按钮，提交运行。（二） 输出结果与分析Stem-and-LeafPlotsBoxplot（三） 结果分析：集中趋势指标：首先可以看出62位没有恋爱的同学平均每天的自习时间是2.121小时，去掉两侧各5%的极端值后，截尾均数是2.078，中位数是2.000小时，其中，均数、截尾均数和中位数应当基本相同，因此从上述指标及可推测数据应当是符合对称分布的；37位谈恋爱的同学每天的平均自习时间是2.081小时，去掉两侧各5%的极端值后，截尾均数是2.047，中位数是2.000，也符合对称分布。离散趋势分析：没谈恋爱的同学自习的标准差是1.2102，最大值是5，最小值是0，两者差即全距5小时；谈恋爱的同学自习的标准差是1.0834，最大值是5.0，最小值是0，两者差即全距5小时.分布特征分析：没有恋爱的数据的偏度系数是a=0.653，峰度系数是b=0.309，表示数据右偏，且形状比正态分布的峰要稍陡峭。恋爱者的数据的偏度系数是a=0.628，峰度系数是b=0.541，表示数据右偏，且形状比正态分布的峰要陡峭。2、 多选项分析：选择恋爱对象的主要因素分析（一）操作步骤1打开数据文件“问卷.sav”2选择Analyze Multiple Response Define Variable Sets，再进行如下操作定义多选项变量集。3定义好后点Add, 然后关闭当前对话框。、频数分析：1. 选择Analyze Multiple ResponseFrequencies进行频数分析。2. 将左侧的$q9选人右侧，点击OK，提交运行。 （二） 输出结果与分析（三）结果分析这道多选题限选三项，由上表可得，比例从高到低排在前三项的分别是“人品好”78.0%，“和自己志趣相投”53.0%，“能力好”42.0%，大学生谈恋爱对经济状况的考虑较少，大多是以人品定位自己的对象。在大学生人群中，把理想爱人的条件转向注重有内涵，注重人品，是普遍的一个大趋势。在本次调查中，男、女生均把“人品”作为了第一要素，而经济状况等已不再是择偶的主要因素。这反映了广大同学成熟的爱情心理。、列联表分析：选择恋爱对象的主要因素与性别之间的关系分析1.选择Analyze Multiple ResponseCrosstabs进行列联表分析。2.将多选项选入Rows，影响因素性别选入Columns,并定义变量集Define Ranges,范围是1到2，continue。3. 上述选项做完以后，单击OK 按钮，提交运行。（二） 输出结果与分析（三）结果分析其中，我们可以看到男、女生的一些不同：对于相貌的要求，男生18/46要高于女生16/54；而对于知识能力的要求方面，女生35/54又要比男生7/46看中的多。但是从总的方面来说，当代的大学生在恋爱问题上是非常理性的，而且愈加趋向于成熟化。这些变化的方向无疑是社会所期望的，而且对于大学生本身来说是非常有意义的。3、 列联表分析：大学生谈恋爱时对相貌看重程度与性别关系的分析（一）操作步骤1、打开数据文件“问卷.sav”。2、选择AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs,将“相貌的选择”和“性别”分别输入到Row和Column。3、选择Cells，Counts框组：选中复选框Expected：Continue；4、点击Statistics：复选框Chi-square：Continue5、上述选项做完以后，单击OK 按钮，提交运行。（二） 输出结果与分析（三） 结果分析：原假设：男女生在选择朋友是对相貌的看重程度没有差别备择假设：男女生在选择朋友是对相貌的看重程度有差别X2=4.845，P值=0.1840.05,不能拒绝原假设，所以性别在男女生选择对象相貌的看重程度没有差别。22%男生和21%女生选择“虽然知道相貌不重要，但还是想尽量找个漂亮的”，可见，相貌在男女生选择对象的时间仍然占着很重要的部分.4、 单个样本的非参数假设检验二项检验 分析背景：中国青年报近日发表文章，据调查大学生谈恋爱的人数为四成以上，为验证其数据是否真实，用样本数据进行非参数检验。（一）操作步骤1打开数据文件“问卷.sav”。2选择TransformRecodeInto different variables,打开重新编码对话框。 从左侧选择q13“您现在是否谈恋爱”进入Numeric Variable,定义新的变量名q13_1,标题是”是否谈恋爱”。3.选择Old and new Values,如下图定义新变量. 其它选项采用系统默认状态。4.选择非参数假设检验的单个样本的二项检验.AnalyzeNonparametric TestsBinomial,将q13_1题选入Test Variable List, Test Proportion:0.60。（中国青年报前不久在有关大学生恋爱的四成以上）5上述选项做完以后，单击OK 按钮，提交运行。（二） 输出结果与分析（三）结果分析： 原假设：大学生谈恋爱的比例40% 备择假设：大学生谈恋爱的比例40%N=100, 单尾P值等于0.3820.05,所以不能拒绝原假设，大学生谈恋爱的比例在四成以上。可见，大学校园内谈恋爱已经是很普遍的现象。大学生谈恋爱对我们现在的学生来说，并不是什么新奇的事情，而且大学生谈恋爱的比例也在逐年增加，这不得不引起我们足够的重视。面当今的大学校园，以及这些未来的祖国栋梁，他们对自己的爱情究竟报以什么样的态度，这是我们都很期待的。这也是我们此次调查大学生恋爱观的问题的初衷。5、 相关分析：恋爱期间在对方身上的花费与每月生活费之间的关系（一）操作步骤1、打开数据文件“问卷.sav”2、选择GraphsScatter Plot选择Simple,点击Define,制作散点图，做进一步观察。 3、选择AnalyzeCorrelate(相关)Bivariate（双变量），打开双变量相关分析对话框， 从左侧的源变量中选择“您每月的生活费用大约是_元”和“你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是_元”进入Variable 窗口。其它选项采用系统默认状态。4、选择相关系数。Correlation Coefficient 是相关系数的选项栏，选择Pearson（皮尔逊相关系数）；确定显著性检验类型，在Test of Significance 选择Two-tailed（双尾检验）；确定输出相关系数的显著性水平，选中Flag significant Correlations。5、 选择输出的统计量，单击Options 打开对话框，选择Means and standard deviations 选项和Cross- product deviations and covariances 选项。6上述选项做完以后，单击Continue 按钮，返回双变量相关分析对话框。7单击OK 按钮，提交运行。（二） 输出结果与分析（三）结果分析： 原假设：=0，谈恋爱的人在对方身上每月的平均花费与他（她）的生活费的多少不相关备择假设：0，谈恋爱的人在对方身上每月的平均花费与他（她）的生活费的多少相关有效数据N=30，从输出的情况来看，“您每月的生活费用大约是_元”和“你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是_元”呈正相关，其相关系数为0.513，在总体中这个相关系数在0.05 的水平上是显著的。6、 回归分析（一）操作步骤1打开数据文件“问卷.sav”。2选择AnalyzeRegressionLinear，打开回归分析对话框， 其他操作如图（散点图见相关分析）。3单击OK 按钮，提交运行。（二） 输出结果与分析（三）结果分析：H0: 回归系数为0H1: 回归系数不为0由以上图表和数据可知，N为30，决定系数R2=0.263，它的含义是自变量“恋爱期间每个月在对方身上的花费”所能解释的方差在总方差中所占的百分比，说明恋爱在生活费用的所占比例大约为1/5，拟合度不高，还要再增加其他因素进一步分析对生活费用的影响。方差分析的结果F值为9.991， 近似P值=0.0040.05，自变量的回归系数是具有统计学意义的。从最后一张表可得，回归方程常数项a=451.711，回归系数的估计值b=0.982，通过它就可以得出回归方程如下：每月的生活费用预测值y=451.711+0.982*恋爱期间你在对方身上的花费这表明“恋爱是你在对方身上每增加一个单位的花费，每月的生活费用会增加0.982个单位。回归系数的显著性检验P值为0.0040.05，所以拒绝原假设，回归系数不为0.第三部分 附录附录一：调查方案课题背景：近年来，大学校园内谈恋爱已经是很普遍的现象。大学生谈恋爱对我们现在的学生来说，并不是什么新奇的事情。但是对于身处象牙塔的大学生来说，对于恋爱多多少少都有一些应付不来，当然这不是指大多数的人。因此在大学校园里面，因为谈恋爱，而使学业突飞猛进的不再少数，但是那些应为爱情而从此堕落的也大有人在！直面当今的大学校园，以及这些未来的祖国栋梁，他们对自己的爱情究竟报以什么样的态度，这是我们都很期待的。因此我们针对大学生恋爱观的问题作了关于大学生恋爱观的调查的调查。课题意义： 通过本调研，让人们了解当代在校大学生对恋爱的看法及其中存在的问题。从而帮助大学生树立正确的恋爱观，使之拥有健康的恋爱心态。这对大学生更好的学习和生活有重要的意义。调查方法：问卷法为主。问卷调查采取随机抽样的方式进行，访问是选取一些有典型调查意义个体大学生进行。调查范围：大学生为样本，对各个年级各个专业各个班进行抽样调查。抽样方案：研究总体是*大学生，此次调查共发放问卷100份，收回有效问卷100份，有效问卷比率为100。在收回的有效问卷中男生46人，女生54人。此次问卷调查涉及大学生的恋爱态度、恋爱动机、择偶标准、爱情观教育等方面的内容，采取随机发放问卷和无记名答卷的方式进行。问卷中的数据基本上能反映出学生的恋爱心理及其现状。附录三：变量定义与数据编码List of variables on the working fileName PositionID 问卷编号 1 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightSEX 性别 2 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 男 2 女GRADE 年级 3 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 大一 2 大二 3 大三 4 大四 Q3 您每月的生活费用大约是_元 4 Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: RightQ4 您平均每天课余时间大约是_小时 5 Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: RightQ5 您每天的自主学习时间是_小时 6 Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: RightQ6 您欣赏您父母的婚姻吗？ 7 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 非常欣赏 2 欣赏 3 有些欣赏 4 不太欣赏 5 不欣赏Q7 对你恋爱观影响最大的是 8 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightValue Label 1 父母2 伟人的爱情3 爱情小说4 好友的爱情5 自己Q8 你觉得影响你恋爱的最主要因素是 9 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightValue Label 1 父母影响 2 有无遇到合适的对象3 是否有时间4 自我经济状况Q9_1 相貌好 10 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightValue Label 1 是 2 否Q9_2 人品好 11 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightValue Label1 是 2 否Q9_3 能力好 12 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightValue Label1 是2 否Q9_4 和自己志趣相投 13 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightValue Label 1 是 2 否Q9_5 经济状况好 14 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightValue Label1 是2 否Q9_6 其他 15 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightValue Label1 是2 否Q10 你认为大学生谈恋爱合适吗 16 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightValue Label1 挺合适的，大家年纪相当，共同点多2 顺其自然，不是一定要谈，但遇到合适的也不反对 3 不怎么合适，大家还没有经济基础，没条件谈4 一点都不合适，上大学是学习的，又不是谈恋爱的Q11 你认为大学生谈恋爱最初的原因是 17 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightValue Label1 恋爱双方有共同的理想追求，彼此对对方的优点吸引2 看到别人都谈恋爱，觉得自己单身没面子3 弥补内心空虚，寻找精神寄托4 对方追求激烈，自己不好意思拒绝5 其他Q12 你认为相貌在你选择男（女）朋友是重要吗 18 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightValue Label1 重要，找一个漂亮的自己脸上也有光彩2 只要两个人谈得来，还是不太重要的 3 相貌会随时间改变，我一点也不在乎4 虽然知道相貌不重要，但还是想尽量找个漂亮的Q13 你现在是否在谈恋爱 19 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是，双方在同一学校或城市2 是，异地恋3 否Q14 你每天与对方相处（异地恋通电话)的时间是_小时 20 Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: RightQ15 你父母对于大学期间谈恋爱的态度是 21 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightValue Label1 坚决反对2 默认3 同意4 支持Q16 你是通过什么渠道认识你的恋人的 22 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightValue Label 1 校友或同学关系2 朋友介绍3 社会活动中认识4 网络5 本来不认识，偶然邂逅，觉得好就主动追6 其他Q17 你恋爱期间每个月在对方身上的花费大约是_元 23 Measurement Level: Scale Column Width: 8 Alignment: RightQ18_1 吃饭 24 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightValue Label1 是2 否Q18_2 游玩 25 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightValue Label1 是 2 否Q18_3 买礼物 26 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 是 2 否Q18_4 买零食 27 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否Q18_5 打电话 28 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否Q18_6 其他 29 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否Q19 你在以上几种花销中哪个占的比例最大 30 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 吃饭2 游玩3 买礼物4 买零食5 打电话6 其他Q20 你认为恋爱的花销给你的经济压力大吗 31 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 不大，恋爱的花销在我的生活费中所占的比例很小2 不是很大，但有时需要省吃俭用一下 3 很大，难以承担，但有碍于面子不好意思告诉对方4 我们花钱不分彼此，所以不觉得有经济压力Q21 你对现在的恋情有怎样的期待 32 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 希望能走向红地毯，“王子和公主过着幸福的生活”2 走一步是一步，说不定什么时候就分手了3 没抱多大希望，毕业那天就失恋了4 其他期待Q22 你对自己的恋情是否经过慎重考虑 33 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 是的，我是经过深思熟虑才决定发展恋情的2 是的，但现在看来那时的考虑还不够慎重和深刻3 没有，我想当时是被突如其来的爱情冲昏头了 4 没有，当时对方追求猛烈就答应了Q23 就业时，你有可能获得一份理想工作，但是必须在恋人和工作之间做 34 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 以工作为重，终止爱情2 以爱情为重，牺牲工作 3 不知道该怎么办4 其他Q24 您现在没有恋爱的原因是 35 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 没有遇到合适的 2 家长不让谈 3 想毕业后工作稳定了再谈 4 不愿意接触异性Q25 你对那些热恋中的同学在大庭广众之下的亲昵举动 36 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 反感2 羡慕3 不太雅观4 无所谓Q26 你认为学校应该做些什么 37 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: RightValue Label 1 引导正确的恋爱观2 放任自由3 积极鼓励4 严格限制男女同学的接触Q27 您觉得大学恋人走到婚姻殿堂的概率有 38 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 小于10% 2 10%30% 3 3050% 4 大于50%Q28_1 学习、生活更有动力 39 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否Q28_2 分散精力、浪费时间、成绩下降 40 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label 1 是2 否Q28_3 只有“两人”的世界，脱离集体 41 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否Q28_4 影响正常的同学交往 42 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否Q28_5 因人而异 43 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 是2 否Q29 你经历过失恋的吗 44 Measurement Level: Nominal Column Width: 8 Alignment: Right Value Label1 经历过2 还没有Q30 你认为失恋后有什么变化