基于线性回归分析的网约车需求量影响因素研究.pdf

基金项目国家自然科学基金项目（）；河南省高校基本科研业务费专项资金资助（）；河南省自然科学基金资助项目（）作者简介胥梦杰（），女，硕士，主要研究方向：城市交通工程技术。通讯作者郭保华（），男，教授，主要研究方向：交通安全。基于线性回归分析的网约车需求量影响因素研究胥梦杰，郭保华，郑珊珊林科宋浩（河南理工大学，能源科学与工程学院焦作；焦作市道路交通与运输工程技术研究中心焦作；湖北汽车工业学院，经济管理学院十堰；广东振业优控科技股份有限公司广东中山；盐城工学院，机械优集学院盐城）摘要：随着互联网技术的不断进步和居民出行质量需求的不断提高，同时为了响应国家对绿色交通的号召，网约车行业应运而生。作为一种出行方式，网约车具有方便快捷、全天候、低成本、范围广等优点，但仍存在诸多问题使其未得到充分利用。基于大数据和问卷调查数据，以客观条件和用户体验作为影响因素，建立网约车需求量的多元线性回归模型，并应用软件对模型进行检验，通过求解得到修正后的网约车需求模型。最后，进行了影响因素重要性分析并据此提出相应的运营策略与建议。关键词：城市交通；影响因素；线性回归分析；网约车；模型构建 ，（，；，；，；，；，）：，第期青海交通科技 ，：；引言交通运输部发布的网络预约出租汽车经营暂行办法 和关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见明确地规定了网约车的运行方式和监管规定。网约车即网络预约出租汽车，简称网约车，是以移动互联网技术作为依托，结合供方与需方信息，经过筛选整合出符合条件的司机来满足乘客出行需求的运营方式。网约车具有方便快捷、全天候、低成本等优点，将成为越来越多人的选择。根据国家统计局公布的数据，居民人均可支配收入和居民人均消费均呈现逐年上升趋势，因此居民对交通出行服务质量也提出了更高的要求。准确把握大众的消费心理和对网约车的需求对网约车行业发展至关重要。一些学者进行了网约车需求的预测研究，如杨逍遥等从用车环境等方面选取共享单车出行影响因素分析了各因子的空间非平稳性。张荣花等基于行为调查和意向调查数据，构建了模型，并应用软件对模型进行了拟合检验与参数估计。张欣以网约车平台运营数据和实际调查数据为根据，获得了影响网约车需求量的客观条件、体验和价格三个主要因素，提出运用历史数据与仿真来预测模型参数的思路。杨燕和胥川通过挖掘出租车和滴滴上下客数据，比较分析了出租车和网约车载客行程的统计特征和空间特征。曾伟良和吴淼森提出了一种基于网约车出行需求的长短期预测方法，将全国各地网格化，既可预测短时间内（高峰期）的需求量、也可预测长时间（节假日）的需求量。分析了不同时空下网约车供需关系影响，发现等待时长是影响打车难度的重要因素。综上所述，目前网约车需求的影响因素还不够明确，对影响因素的重要性排序也不够清楚。本文拟采用软件运用线性回归分析方法，研究影响网约车需求量的显著因素，并根据研究结果提出合理化建议和策略。问卷设计及调查网约车指标体系调查问卷设计通过查阅网约车相关文献，确定了种客观条件因素和种用户体验因素。客观条件因素包括安全、天气、人文、舆情；用户体验因素包括价格、司机服务和司机素质。构建网约车需求影响因素模型如图所示。图影响因素模型图设计的 网约车需求影响因素调查问卷主要用于确定指标体系及其评价参数的重要程度，具体设置如表所示。网约车指标体系问卷中重要性计分规则如下：特别重要为分，重要为分，比较重要为分，不太重要为分，不重要为分。数据收集问卷调查全部采用线上方式，有效回收网约车现状调查问卷份，样本信息如表所示。青海交通科技 第期表网约车需求指标体系一级指标 二级指标 三级指标评价标准特别重要重要比较重要不太重要不重要客观条件安全天气人文舆情乘车环境车内环境良好，车质量有保障支付环境在线支付值得信任，支付环境安全降雨量降雨量使乘客出行不便，影响乘车体感温度适宜的体感温度促进乘客乘车出行地区差异城市发展程度对乘坐网约车有影响节假日节假日大多数人休息会外出郊游社会舆论事故危害、司机不良行为让人担心用户体验 价格司机服务司机素质代金券代金券会增加乘客乘车出行欲望收费标准网约车按公里收费，价格合理应答下单后司机及时接单接驾接单后司机及时联系我并尽快到达路线 司机会告诉我最快路线和最短路线，并对道路熟悉，不绕路时间安排系统提示时间内完成任务或提前到达谈吐对乘客礼貌用语，幽默风趣穿着对自身严格要求，穿衣干净利落，使人焕然一新表样本信息统计结果调查项目类别人数人占比 性别男 女 年龄岁 岁 岁 岁 职业学生 公司普通职员 事业单位职员 其他 使用频率从未使用 次月 次月 次以上月 月收入元 元 元 元 日程通勤距离 接驾时长 第期青海交通科技 ）网约车现状问卷图是通过问卷调查得到的乘客使用网约车的频率分布图，由于主要调查对象为学生，学生交通支出有限，乘坐网约车频率偏少，使用 次月网约车占比为。图网约车的频率分布饼状图）网约车指标体系问卷表为网约车支付安全的重要性调查结果，根据重要性计分规则，可以用加权平均法计算出网约车支付安全重要性为 分，可以看出网约车支付安全重要性在出行者心中占比很大。表网约车支付安全的重要性网约车在线支付环境值得信任，支付环境安全 量表题本题平均分：选项小计人比例 特别重要 重要 比较重要 不太重要 不重要 本题有效填写人次问卷的信效度检验信度指进行多次调查得到结果的一致性、稳定性和可靠性，反映了被测特征真实程度。两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的信度愈高。在进行信度检验时最常用的是信度系数法，其公式为：()（）其中，为量表中题项的总数，为第题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。从公式（）可以看出，系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。信度分析结果如表所示。表 信度分析名称校正项总计相关性（）项已删除的系数系数车内环境良好，网约车质量有保障 支付环境值得信任，支付环境安全 降雨量使乘客出行不便，影响乘客乘车 适宜的体感温度促进乘客乘网约车出行 城市的发展程度对居民乘坐网约车有影响 放假会对乘客乘坐网约车有一定影响 网约车相关社会舆论，让人担心 代金券会增加乘客出行欲望 网约车收费价格合理 下单后司机会及时接单 接单后司机及时联系我并尽快到达 司机会告诉我最快路线并对道路熟悉 时间安排合理 司机礼貌，谈吐幽默 司机穿衣干净利落 标准化 系数：从表可知，标准化 系数为，大于，说明问卷信度质量高。针对“项已删除的系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。当值低于，表明该评价指标与其他指标之间的相关性低，应删除此项。经检验，分析项的值均大于，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。网约车需求量相关理论方法需求量的概念在经济学中，需求量是指消费者在既定的价格青海交通科技 第期下愿意且能够购买的某种商品的数量。需求量是一个离散模型，受环境、需求意识、欲望强度、产品以及购买力这五种因素的影响。多元线性回归方法（）多元线性回归分析概述线性回归分析是根据一个或一组自变量的变动情况来预测与其相关的因变量未来值的一种方法。回归分析需要建立描述变量间相关关系的回归方程。如果回归函数是一个线性函数，则称变量间是线性相关。当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元线性回归。（）多元线性回归模型构建设为因变量，为自变量，并且自变量与因变量之间为线性关系时，则多元线性回归模型为：（）其中，为常数项，为回归系数，为，固定时，每增加一个单位对的效应，即对的偏回归系数；，同理。代表误差项。（）多元线性回归模型检验）拟合优度拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度，以可决系数（亦称确定系数）进行评价，可决系数越接近代表模型拟合度越好。）显著性检验（检验）回归方程显著性检验，是关于回归模型中响应变量与回归变量间函数关系的假设是否显著的检验。其检测自变量是否真正影响到因变量的波动。）回归系数检验（检验）回归系数检验是要检验自变量对因变量的影响是否显著。在一元线性回归模型中，如果回归系数，回归线是一条水平线，表明因变量的取值不依赖于自变量，即两个变量之间没有线性关系。如果回归系数，则不能得出两个变量之间存在线性关系的结论，这要看这种关系是否具有统计意义上的显著性。线性回归分析回归分析模型优化设计的 网约车需求量指标体系调查问卷中个调查项确定过程为：先根据参考文献，初步确定；然后结合网络数据和网约车需求影响因素调查问卷 调查数据最终确定。模型优化后所选取的个变量是根据问卷调查数据，按照评分从高到低所抽取出来的，并进行了适当合并。其中安全类：乘车环境与支付环境合并为支付安全；人文类：地区差异与节假日合并为节假日；价格类：代金券与收费标准合并为代金券。问卷评分表如下：表问卷评分表研究变量问卷评分支付安全 接驾时长 代金券 舆论 体感温度 应答时长 降雨量 节假日 基于网约车需求量与问卷指标调查数据的关系建立网约车需求模型，其中网约车使用频率作为因变量，接驾时间、应答时间、舆情、降雨量、支付安全、体感温度、代金券和节假分别作为自变量，。“”的全称是“（经济计量视图）”，是美国公司开发的运行于环境下的一款经济计量分析软件。它能够处理以时间序列为主的多种类型数据，进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列分析等数据基本分析以及建立条件异方差、向量自回归等复杂的计量经济模型。运算基本思路是利用创建工作文件并导入处理过的问卷数据。在命令窗口直接输入“因变量自变量”可构建第一次网约车需求 第期青海交通科技量回归模型：根据回归结果，去掉估计值显著性概率值较大的因素，再进行多元回归，直到各变量在的显著水平下其显著性概率都小于，即为最优回归结果。运用运算，得到第一次回归结果如表所示。其中值为在服从分布时检验值的概率，可用于判断系数是否显著。一般 ，即认为显著。从表可以看出，接驾时间、舆情、支付安全、体感温度和代金券这个因素的显著性概率值小于，比较显著；而应答时间、降雨量和节假日的显著性概率值大于，不够显著。所以剔除应答时间、降雨量和节假日这三个变量后再进行多元回归分析，获得多元线性回归结果如表所示。由表可知，各变量估计值显著性概率值均小于，可采用此模型对网约车需求量进行分析。表第一次多元线性回归估计结果变量回归系数 标准误差检验值值常数项 接驾时间 应答时间 舆情 降雨量 支付安全 体感温度 代金券 节假日 可决系数 被解释变量均值 调整后 被解释变量标准差 回归残差标准差 赤池信息准则 残差平方和 施瓦茨信息准则 对数似然值 汉南奎因准则 统计量 检验值 概率（统计量）表第二次多元线性回归估计结果变量回归系数 标准误差检验值值常数项 接驾时间 舆情 支付安全 体感温度 代金券 可决系数 被解释变量均值 调整后 被解释变量标准差 回归残差标准差 赤池信息准则 残差平方和 施瓦茨信息准则 对数似然值 汉南奎因准则 统计量 检验值 概率（统计量）估计模型结果分析根据表回归结果，网约车使用频率估计方程为：具体分析如下：（）拟合优度分析：可决系数 和调整后可决系数 均在 之间，表明回归效果可以接受。（）检验：统计量概率值远小于临界值，说明各变量包括接驾时间、舆情、支付安全、体感温度、代金券变量对网约车使用频率有显著影响。（）检验：进行检验只需用检验值右侧的值与临界概率度进行对比即可。值小于临界概率度即为通过检验。对于给定 ，各变量对应检验值概率值均小于临界值，表明接驾时间、舆情、支付安全、体感温度、代金券对网约车使用频率都有显著影响。影响因素权重排序根据回归系数可以得出网约车需求影响因素的重要性排序如表所示，其权重由大到小依次为青海交通科技 第期支付安全、接驾时长、体感温度、舆情和代金券。表影响因素权重排序系数符号 标准系数影响因素重要性排序 支付安全重要性排序 接驾时长重要性排序 体感温度重要性排序 舆情重要性排序 代金券剔除的变量应答时长、降雨量、节假日策略建议（）提高网约车安全水平结果表明，乘客在乘坐网约车时对乘车安全性非常在乎，乘车安全和在线支付安全直接影响乘客是否愿意乘坐网约车，其显著影响网约车需求量。提高网约车的安全系数，加强政府职能部门监管监察力度，网约车整体安全度才能提升，乘客才会放心地乘车。平台必须对每辆网约车做严格的检查，装上乘车记录仪，提高司机驾驶素养并定期进行心理培训和专业技能考核，及时甄别出不合格司机。（）提高网约车对不良天气的适应能力接驾时长和体感因素对需求量的影响均较为显著，除正常交通状况影响外，不良气候天气也对接驾时长有显著影响。运营人员可以根据未来天气情况判断对网约车的使用频率，预估乘客的需求，提前制定最优运营策略。同时适当增添人文关怀，鼓励司机在不良天气下合理接单，增加司机端不良天气补贴等，使得司机端运力充足，以保障出行需求得到满足，从而改善不良气候天气情况下应答时间长和接驾时长问题。（）提高网约车舆情管控水平安全或服务质量方面的舆情，对网约车需求的影响十分显著。网约车企业和驾乘人员要提高认识、规范服务以避免负面舆情发生；若有负面舆情发生，及时通报事实和处理结果，以引导和控制舆论走向。另外，国家要加大舆情监控力度，健全相关法律法规，对于造谣、传谣相关违法犯罪的行为一定严惩，以避免由于恶意竞争带来的舆论风波，稳定整个行业市场。（）提升用户乘车体验代金券对网约车市场扩张效果明显，符合出行者消费心理。网约车企业可根据出行者消费心理进一步在平台运营和车辆服务方面展开营销行为，进一步扩大网约车市场。网约车平台可以因地制宜、因时制宜、因人制宜，根据历史运营数据，在平台运作和载客服务过程做针对性的改变，制定合理的网约车定价和运营策略。结束语随着社会经济发展水平的提高，公众对出行质量要求也会随之提高，网约车市场将进一步扩大。但打车难、服务质量低等缺点均会限制网约车市场发展。本文考虑客观条件因素和客户体验因素，确定网约车需求量的指标体系，设计了网约车需求影响因素调查问卷。对得到的调查问卷数据，运用多元线性回归方法构建网约车需求预测模型，并对模型进行优化和检验，找出影响网约车需求量的关键因素，对影响因素做出权重排序。最后，根据网约车需求影响因素权重，给出相应的策略和建议。此次研究主要基于十堰地区网约车乘坐情况进行分析，且问卷对象学生群体偏多。由于地区和城市经济发展不同，学生经济消费能力偏低，可能导致本文研究结果的通用性受到一定限制。在后续研究中，将进行不同类型城市和不同乘客群体网约车需求影响因素的调查研究，以进一步明确网约车需求影响因素的地区和群体差异。参考文献交通运输部，工业和信息化部，公安部，商务部，市场监管总局，国家网信办关于修改网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法的决定中华人民共和国国务院公报，（）：国家统计局人民生活 杨逍遥，王建军，李国栋，等基于模型的共享单车空间分布影响因素分析交通运输研究，（）：张荣花，关宏志，赵磊，等（下转第页）第期青海交通科技构，该结构既能有效收坡，又有较好的抗滑移抗倾覆能力，通过此实例研究得到如下结论：（）对于西南山区陡横坡路基，“矮挡墙钢管桩”组合结构具有既可以有效收坡，同时又能充分保证路基稳定等优点。（）从工程实例计算分析，“矮挡墙钢管桩”组合结构与常规挡墙结构相比，每延米可节约圬工约，节约总造价约万元，具有较好的经济性。（）针对“矮挡墙钢管桩”组合结构的抗滑移、抗倾覆计算提出计算方法及简化算式，并在工程实例中进行应用，计算结果较好地反映了现场实际情况，对相关工程具有较好的借鉴性。（）“矮挡墙钢管桩”组合结构在实际应用中具有较好的抗滑移、抗倾覆效果，自实际工程建成近以来，具有较好的稳定性，进一步验证了组合结构的可实施性。参考文献刘亚军格构式锚杆挡墙技术在边坡治理中的应用西部探矿工程，（）：，黄薇浅析边坡治理中的衡重式挡墙与锚杆联合支护方案建筑设计管理，（）：赵叶江，陈旭，陈旺桩墙复合支挡结构在高填方边坡中的应用及数值模拟分析土工基础，（）：何俊龙，刘育新桩扶壁组合式挡土墙的设计与应用湖南交通科技，（）：，中华人民共和国交通部公路路基设计规范（）北京：人民出版社，刘键涌微型钢管桩在山区公路挡墙地基加固中的应用福建交通科技，（）：，陈佳伟，张嘉钦钢管桩基础挡土墙在管道地质灾害防治中的应用工程技术研究，（）：唐正辉，陈川钢管桩在陡坡路堤挡墙中的应用西部交通科技，（）：，中华人民共和国住房和城乡建设部建筑桩基技术规范（）北京：中国建筑工业出版社，谭可，瞿永，郭博，等微型桩承台挡墙在临水软弱土路堤加固中的应用公路与汽运，（）：吴彪，李向阳，杨明微型钢管桩后注浆工艺在倾斜建筑加固中的应用江西建材，（）：櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺櫺（上接第页）考虑汽车共享服务的出行方式选择影响因素研究交通运输研究，（）：张欣基于回归分析的网约车需求量影响因素研究武汉大学，杨燕，胥川出租车和网约车载客空间特征分析交通运输工程与信息学报，（）：曾伟良，吴淼森一种基于网约车出行需求的长短期预测方法，“”，（）：黎景壮，温惠英，林龙，等基于神经网络的网约车需求量预测模型广西大学学报（自然科学版），（）：安磊，赵书良，武永亮，等基于 的网约车供需预测方法计算机应用研究，（）：田贵平物流经济学北京：机械工业出版社 白志根品牌，你逃不出的围城广东：广东经济出版社 贾怀勤应用统计北京：对外经济贸易大学出版社 第期青海交通科技