基于乡村振兴背景下数字农业的发展路径分析.pdf

|四川农业与农机/2023年5期|乡村振兴是当前中国经济社会发展的重要战略，也是全面建设社会主义现代化国家的必然要求。数字经济作为新一代信息技术与经济深度融合的产物，成为了振兴乡村的新动力之一，数字农业作为数字经济在农业领域的应用，将成为乡村振兴中的重要支撑和促进力量。1数字农业发展的时代要求20世纪 90年代，国家科技部发起的“863计划”连续支持计算机研究“农业智能应用系统”，开启了农业信息服务网的研究与开发。1998 年，中国科学院院士提出了“数字中国”的战略，随后“数字农业”的探索和研究在全国全面铺开。2003年，国家科技部“863计划”启动实施了“数字农业技术研究示范”重大专项，开发了数字农业技术平台，构建了我国数字农业的科学技术体系。2015年，随着互联网和大数据的高速发展，农业部发布了 关于推进农业农村大数据发展的实施意见，为农业与大数据融合发展指明了方向。2018年，全国县域数字农业农村发展总体水平达33.0%，其中,农业生产数字化水平达18.6%。2020年以来，随着数字技术与农业产业的快速发展，我国数字农业发展已经形成一定规模，新技术的开发与应用逐渐成熟，数字技术与农业生产开始实现全面融合。数字技术在农业生产中发挥着越来越重要的作用，对农业生产力的提高产生了积极的推动力。数字农业生产技术既可以帮助农民实现农业智能化、优化生产流程、提高生产效率和产量，也可以有效提高农产品的质量和安全可靠性，促进了现代农业产业的可持续发展，进而有力地推动了乡村振兴发展。2数字技术对农业生产的推动作用2.1提高农业生产效率数字化生产可以实现种植、养殖、收获、销售等各个环节信息的自动化和智能化收集、整理、分析与管理，从而提高了生产效率和质量，降低了农业生产劳动成本，缓解了农业劳动力减少的压力。2.2优化农业生产模式数字化生产可以打破传统的农业生产模式，通过物联网技术实现农业生产的智能化管理，农业资源的优化配置和高效利用，可优化农业生产流程和降低生产成本。2.3推动农业智能化发展数字化生产是推动农业智能化发展的重要手段，可以实现对农业生产的智能化控制和管理。例如，通过物联网技术实现对农业设备的远程监控和调控，从而可对农业生产过程进行实时掌控和智能调度。2.4提高农产品的品质和安全性数字化生产可以通过区块链技术实现对农产品生产全过程监控、溯源和追溯，从而保障了农产品的质量和安全，提高消费者的信心。3数字农业生产面临的问题3.1基础数据收集难度大数字农业需要大量数据支撑，包括气象、土壤墒情、虫情、苗情、作物生长、耕地资源等各种类型的数据。由于我国辐员辽阔，数据来源广泛且分散，不同来源的数据可能存在差异和冲突，不同的数据采集和处理方式会存在标准不统一，影响数据的整合，难以实现数据共享和利用。同时，由于农业数据涉及到农业生产者的个人隐私和商业机密等问题，若数据的安全性和保密性得不到保障，会引发数据滥用等问题。3.2相关核心技术缺乏自20世纪90年代以来，信息技术迅猛发展，对信息的获取、挖掘、使用能力前所未有的提高，我国目前自行研发的农业专用数字设备虽有长足发展，但与国外先进技术相比还有很大差距。农业环境信息智能传感器在智慧农业前沿领域充当重要角色，是促进农业生产节本增效、转型升级和绿色低碳发展的重要支撑，是数字农业中非常重要作者简介：陈霄鹏（2003年-），本科。研究方向：乡村振兴发展。E-mail：。基于乡村振兴背景下数字农业的发展路径分析陈霄鹏方启阳乔培峰成都信息工程大学，四川成都摘要：乡村振兴是当前中国经济社会发展的重大战略和重要背景。数字农业作为新兴业态，可为乡村振兴注入新动力。推动数字技术与现代农业深度融合，不断加快数字农业发展，对提高农业产业竞争力，推动乡村振兴具有重要意义。本文着重对乡村振兴背景下数字农业发展的要求、现状及问题进行了分析和思考，并提出发展建议。关键词：乡村振兴；数字农业；数字化生产（下转第72页）68|四川农业与农机/2023年5期|裹在排气口中，避免进入不洁之物。闲置的农机具要常擦洗补漆，以免机身生锈。4维修过程中新技术的应用4.1智能诊断技术及应用传统农机维修方式通常依赖于人工判断，存在诊断不准确、效率低下等问题。应用智能诊断技术可通过智能传感器、大数据分析等手段，实现对农机故障的快速、准确的判断2。4.2远程维修技术及应用远程维修技术可以通过网络远程连接，实现对远程地区农机故障的维修，有效地缩短了维修时间和成本3。4.3农机维修应用 3D 打印技术3D 打印技术的优点是设计灵活、制造成本较低，目前，被广泛应用于农业机械维修领域。参考文献：1徐建东.农业机械自动化应用与维修技术探讨J.当代农机,2023(05):34+36.2张海霞.人工智能技术在农业机械中的应用分析J.南方农机,2023,54(11):80-82.3武伟.农业机械管理与新技术推广应用J.河北农机,2023(10):48-50.的技术，用于实时监测土壤、气象等信息。农业传感器的基础在于芯片，目前国内生产的传感器芯片自主创新能力弱、核心技术缺乏、竞争力不足、产业生态链不完整，具有自主知识产权的农业专用传感器还有待发展。此外，国内的数字农业数据整合和共享技术尚不成熟，农业生产环节的智能装备研发滞后，全球定位系统、地理信息系统、遥感、第五代通信技术等技术在农业生产中的融合集成度较低，相关装备的易操作性差。3.3数字技术投入与产出不匹配尽管数字技术在农业中的应用已取得进展，但仍不充分。智能化监控、精准饲喂等数字技术的应用尚未完全普及，种养过程中仍然存在盲目性和经验性。由于数字技术与产业融合不足，没有深入到产业链的各个环节，导致无法充分发挥数字技术的优势。尽管数字技术的应用可以提高生产效率、改善产品质量，但一些数字技术的应用对产出的贡献因数据分析和利用不到位，无法充分发挥数字技术对产出的贡献。当投入与产出不匹配时，会影响投入的积极性，导致数字技术在农业生产应用中发展受阻。3.4数字农业设施设备发展滞缓由于数字农业设施设备的研发技术门槛高和生产成本高，从而导致数字农业设施设备价格较高，阻碍了其应用发展。同时，数字农业设施设备在应用过程中还会受到气候变化、土壤质量、作物品种等复杂因素影响，降低设施设备的可靠性和稳定性。4数字农业发展的路径4.1扩大基础数据收集渠道数字农业基础数据收集需要从多方面入手，只有加强数据的获取、处理、存储和使用等各环节的管理和保障，才能为数字农业的发展提供基础支撑。一是建立健全的数据获取体系。通过建立数据采集标准和规范，明确数据采集的方式和渠道，加强数据的共享和利用，提高数据的可用性和可靠性。二是提高数据处理技术水平。通过引进先进的数据处理技术，如大数据、人工智能等技术，实现对数据的深度挖掘和分析，提高数据的精度和质量。三是加强数据安全保障。通过采用先进的数据加密和存储技术，保障数据的安全性和保密性。4.2加强核心技术研发和转化建立农业数据整合和共享机制，推进政务信息系统互联互通和公共服务信息化进程，构建全国性和全产业链数据共享平台，促进数据的共享和利用。鼓励和支持科研机构和企业加强核心技术的研发和创新。加强现代信息技术在农业中的研发和应用，提高生产环节的智能装备研发水平，促进全球定位系统、地理信息系统、遥感、第五代通信技术等技术在农业生产中的集成融合，提高相关装备的易操作性。4.3加强数字技术推广加强数字技术的推广，提高数字技术在种养领域的普及程度。鼓励企业和科研机构加强数字技术与种养产业的融合程度，推动数字技术应用到产业链的各个环节。提高数字技术对农业生产的产出贡献，加强数字技术在农业生产中的数据分析和利用能力，从而提高农业生产应用数字技术的积极性。4.4加大人才培育力度建立数字农业人才培养体系，培养更多的数字农业人才，促进数字农业产业的快速发展。同时，在高素质农民培育、培训中，提升对数字农业的认识水平和接受度，推动数字农业的应用发展。（上接第68页）72