基于灰色理论的建筑项目概预算预测方法.pdf

江西建材建设经济与管理3152023年7 月基于灰色理论的建筑项目概预算预测方法王少飞宁夏隆盛建设工程有限公司，宁夏 银川 750021摘 要：文中提出了一种基于灰色理论的建筑项目概预算预测方法，即基于灰色理论建立建筑项目概预算预测模型，其中包括对灰色预测建模原理的分析以及对概预算预测模型的建模设计等过程。结果表明，基于灰色理论的建筑项目概预算预测方法准确性较高，可大力推行。关键词：灰色理论；建筑项目；预算预测；项目预算中图分类号：TU-9 文献标识码：B 文章编号：1006-2890（2023）07-0315-03A Method for Predicting the Budget of Construction Projects Based on Grey TheoryWang ShaofeiNingxia Longsheng Construction Engineering Co.Ltd.,Yinchuan,Ningxia 750021Abstract:A construction project budget prediction method based on grey theory was proposed in this paper.The establishment of a construction project budget prediction model based on grey theory includes the analysis of the principles of grey prediction modeling and the modeling and design of the budget prediction model.The experimental analysis results indicate that the grey theory based method for predicting construction project budget is high accuracy and can be vigorously promoted.Key words:Grey theory;Construction projects;Budget forecast;Project budget0 引言项目概预算管理是企业管理中的重要环节。目前，建筑公司实施预算管理，主要依靠简单的利润目标，如项目预算目标。财务预算在整个预算中占据很大比重，甚至成为执行过程中所有目标的基础。然而，仅以建筑价值作为预算指标，只能测试单一财务指标的毛利率，却忽略了其他重要的财务和非财务指标，例如现金流、投资回收期、人力资源建设和内部运营、安全事故率、质量以及客户满意度。因此，项目概预算对于建设项目至关重要。1 灰色系统概预算预测模型的建立1.1 灰色预测模型建模原理GM灰色预测模型（1.1）是灰色系统理论中的一种一阶灰色方程序列。由于该模型能够解决预测和统计的数据有限、信息不完整以及系统项目周期较短等问题，因此在诸多领域得到广泛应用。灰色理论预测是一种考虑不确定因素的系统预测方法，通过对数据进行分析和建模，可对未来的趋势和变化进行预测，尤其适用于数据有限或不完整的情况，该方法在工程、经济、管理等领域都有重要的应用价值。灰色理论预测是通过研究系统要素之间的变化关系，生成原始数据，并发现系统变化模式的方法。它通过创建一系列监测数据序列，并使用不同的方程模型预测未来的变化。灰色预测通过定义一系列自变量值确定网格的大小和类型，以预测未来某个时间点或实现某个特定目标时的特征量或数量。在共享服务模式下，财务、人员、设备、技术等资源在资源配置中为非独占状态。对于公司具体业务而言，不能简单地将其视为一对一的占用关系。因此，灰色预测模型被引入，以更好地预测和优化资源配置。通过灰色预测模型，可根据各种定义对象特性的自变量值，实现对未来特定时间点、目标的特征量或数量的预测。该模型在共享服务模式下的资源管理和配置中具有重要作用1。1.2 概预算预测模型建模设计灰色预测模型的执行过程可能复杂多变，但其内部仍存在一定的规律性。然而，由于这些规律通常被数据的表象所掩盖，人们较难直接从原始数据中发现这些规律。为建立有效的模型，必须通过生成处理初始数据并建立灰色模型揭示社会系统变化中的规律性。这意味着需对原始数据进行处理和分析，以揭示其中的潜在规律。通过灰色预测模型，可从数据中提取价值信息，并利用该信息预测未来的趋势和变化。通过挖掘数据中的规律性，可更好地理解和把握社会系统的变化过程。因此，在建立灰色预测模型时，需通过对初始数据的处理和分析，以及建立合适的灰色模型，来揭示社会系统变化中的规律性。如此才能确保建立的模型具有有效性，并能够提供准确的预测和决策支持2。该模型生出数据序列具有很大的规律性，能够利用它来构建一定的微分方程模式，以便预见事物在未来的发展方向和未来态势，对整个系统的未来状况进行科学的定量分析。首先需对已知的原始数据进行检验，设原始非负数据数列为：（1）级比：作者简介：王少飞（1979-），男，安徽宿州人，本科，工程师，主要研究方向为工程造价。江西建材建设经济与管理3162023年7 月 （2）第二步，构建 GM（1.1）的模型，根据式（1）和式（2）对叠加的数据进行处理，得到均值序列：（3）由式（1）、式（2）、式（3）得出预测值 Z是：（4）式中，a、u均为参数，k取值0.1。存在五种常用的灰色预测方法。（1）序列预测，利用反映预测对象特征的观测时间序列，构建灰色预测模型，以预测未来某个时间点的特征数量或达到一定数量特征所需的时间。（2）灾难和延迟预测，通过灰色模型预测延迟事件发生的时间以及延迟事件在特定时区发生的时间。（3）季节性灾害和距离预测，即使用灰色模型预测一年中特定城市地区或季节发生的灾害。（4）拓扑预测，它将原始数据视为曲线，并根据常数值找到曲线上出现常数值的所有时间点。并基于该时间点创建一个模式来估计常数值出现的时刻。（5）系统预测，它通过为系统行为的特征指标构建彼此关联的灰色预测模型，以预测系统中多个变量间协调关系的变化趋势。以上预测方式可根据不同的数据特征和预测目标应用和调整，以提供准确的预测结果。2 实验分析2.1 工程概况WP项目是位于拉州的拉克炼油厂的一个升级项目工程。W公司的计算机承包商是 Convid公司，负责项目的设计和管理。该项目合同采用成本加费用模式，总金额为9 亿美元，预付款率约为28.8%，项目运行周期为11 个月以上。该项目由四个招标计划组成，各招标计划主要运行情况如下所述。A部分（W-01），该部部分主要职责是深度设计建筑表面再生、填筑土地、山路开发、平整和建设、预处理、桥梁建设、道路铺设和洪水设备性能新浇筑区域。B部分（W-02）是该地区新灌木的早期准备工作，包括准备和安装临时项目、平整地形、处理机构、废水处理、污水处理和道路铺面。C部分（W-03）是建造新行政大楼的初步准备工作，包括在山区和路障、道路、停车场、污水处理、斜坡保护、地下运输设施和电力电缆上进行挖掘工作。除此之外，还包括控制桥梁位置，以及饮用水、管道、公用事业、污水和消防用水。D部分（W-04）是该地区办公室和临时仓库，并包括1200 m3临时存储和辅助设施的建设3。项目总监负责协助市场开发、项目报价、项目监督、发布业务目标，以及完善项目管理体系。WP项目的组织结构如图1所示。图1 WP项目组织结构图项目经理负责项目实施期间项目利益相关者的安全、质量、进入团队、成本、组织和协调，同时有权任命、删除、更换和分配任务，奖励和惩罚成员。该项目团队包括建筑师、工程师、施工人员、质量控制员、健康与安全专家、财务人员、设计师、人力资源专员、采购人员和项目经理。各团队成员职责和任务明确，并协同合作，确保项目的顺利进行。项目初始为制定项目计划，为项目工作提供行动方法和指导，包括定义工作范围，确定计划准备方法并进行必要的修改。项目计划分为三个主要阶段：第一阶段是贸易谈判阶段，团队将进行商务谈判，以确定项目的合同条款和条件；第二阶段是准备阶段，在此期间，团队将执行一系列任务，包括分包投标、预付资金安排、设备处理、临时建设和现场交付等；第三阶段是实施阶段，团队将进行施工现场的建设和中介交付，例如项目竣工。预计分包招标将于2018年9月和10月完成；官方网站将于2019 年1 月完成，所有招标将于同年11 月完成，12 月底完成该项目。2020 年2 月至7 月是该项目的高峰期，预计管理人员将达到155 人。预计分包合同的报价将于2018 年10 月至11 月完成；2019年2月，现场施工开始，同年11月，所有已完成的项目均已交付。WP预算管理系统项目是围绕项目整体过程以及开发的各个方面而展开。项目启动阶段根据公司的发展战略设定预算管理目标，并根据项目的规模和运营特征建立相应的预算管理组织结构。在规划过程中，完成并批准初步预算。在项目执行阶段，根据批准的预算启动，并监控和分析预算执行过程，以确定是否需根据预算执行情况的差异进行调整。在项目关闭阶段，根据设定的预算目标以及实施的激励和制裁等措施评估负责人的绩效。通过该预算管理流程，可有效控制项目的成本和资源，并确保项目按照预期目标实施4。模拟应用包括每个部门预算考核指标的具体数值、考核分数、计算方式，如表1 所示。表1 项目预算预测比例部门目标公式指标/%施工管理部施工索赔率施工索赔额/项目合同额10项目设计部设计索赔率项目设计索赔额/项目设计合同额20计划控制部项目完成率实际进度完成情况占比项目完成情况占100质量部产品合格率项目合格成品的数量/总产品数量 100%95供应商质量每一千件采购材料或者半成品中次品的数量占比95质量事故数每个月能够收到客户质量改进报告(NCR)的数量占比10安全管理部安全事故数每个月对于不同事故的发生数5商务部客户满意度通过调查得到100毛利润项目毛利率/项目合同率23分包索赔项目的分包索赔额/项目分包合同占比5采购部到货进度关于采购情况的实际进度比例/计划进度占比98WP项目管理预算的应用围绕项目部各执行部门的核心业务开展，并与项目所承担的工程范围、业务量、进度计划、成本费用紧密结合5。2.2 试验结果分析根据上述工程概况及准备，可使用所提方法进行项目预算（下转第319页）江西建材建设经济与管理3192023年7 月高招标文件的质量6。根据本项目规模，在招标文件中设定了符合法律法规的投标人资格条件，并根据该项目为老旧小区改造的特殊性，与招标人进行多次沟通交流，最终设定了包含信用、资质、产值、人员情况、获奖情况的子要素内容。4.4“评定分离”招标在公开招标过程中，招标代理机构遵守相关法律和流程，严格开展工作，招标全过程没有发生任何异常情况，受理投诉数为零，因此该招标代理机构的服务质量得到了各方的好评。招投标工作启动后，机构迅速协助建设单位组建监督小组，其中监督小组成员可由建设单位（代建单位）内设纪检部门、审计等非业务部门的人员组成，人员应不少于2 人。投标截止前，建设单位应组织召开“三重一大”会议，决策定稿定标方案，并在监督小组成员监督下由招标代理机构协助将定标方案上传至电子交易平台。招标代理机构还需协助并敦促建设单位在相应时间内确定资格审查委员会、清标小组及定标委员会成员，以保证开标、资格审查、评标、清标及定标工作的顺利展开7。在定标工作结束后，及时进行招标中标公示，办理中标手续并由招标代理服务机构向监督管理机构进行备案和登记。4.5 招标后总结招标工作结束后，监督小组成员根据对本项目招投标全过程的监督，并结合招标代理机构提供的招投标情况书面报告，将监督工作情况形成书面报告。本项目招标过程没有质疑、投诉，中标人也较为符合建设单位的要求，最终顺利完成招投标工作。5 结语工程招标代理服务是中国建筑行业不可或缺的一部分，但也面临诸多问题。基于“评定分离”制度的应用，本文深入分析了相关问题的本质，并提出了加强监管、优化服务、完善法律法规等解决策略，以期助力工程招标代理服务高质量、可持续发展。参考文献 1 胡宗霞.建设工程招标代理服务质量提升制约因素及措施J.质量与市场，2022（14）：172-174.2 武靖.建设工程招标代理服务质量的提升路径J.中国招标，2022（6）：151-152.3 刘辉芳.招标代理在开展全过程工程咨询服务招标工作中的业务创新J.活力，2022（10）：121-123.4 郑秀萍.新形势下工程招标代理行业发展探究J.现代企业文化，2022（15）：94-96.5 薛榕榕.建设工程招标代理服务质量提升制约因素及对策研究J.福建建材，2021（11）：101-103，23.6 林恳.浅析完善招标代理行为及提高招标代理服务质量的重要性：以上海国际航空服务中心项目为例J.房地产世界，2022（13）：155-157.7 周丹荑.“评定分离”趋势下招标代理机构何去何从J.中国招标，2023（4）：113-115.的预测，即使用灰色理论来预测项目预算。预测预算值如表2所示。表2 项目预算预测值与实际值部门灰色预算值/万元普通预算值/万元实际值/万元施工管理部3 6233 0003 610设计部210250205计划控制部223200210质量部1 5001 4501 499安全管理部152110140商务部2 4002 8882 399采购部5 4005 5005 400行政部1 3001 0001 300由表2 可知，采用所提方法预测的数据与实际数据差异较小，且采用所提方法预测的多个数值与实际值一样，据此灰色预测预算值非常准确6。然而采用普通方法预测的预算值与实际值的差异较大，甚至多个部门的预算小于实际值。3 结语项目概预算管理是项目管理的重要工具之一，其应用研究非常成熟。项目虽为临时性，但项目管理和运营方式与机构的日常工作方式相似，因此需项目层面预算管理系统的支持。本文以项目 WP作为研究目标，根据其业务和特点，以及预算管理的相关理论，设计战略目标和方向，并制定预算预测。通过研究，可更好地理解和应用预算管理在项目中的作用，以确保项目的财务可控性和顺利实施。该研究有助于提升项目管理的效能，优化资源分配，降低成本，并为相似项目的预算管理提供参考借鉴。参考文献 1 王磊，刘兴荣，张芮，等.基于灰色关联协同 BP 神经网络对泥石流的易发性预测J.水利规划与设计，2023（4）：114-121.2 王洪德，李骞.基于改进灰色 Markov 模型的建筑物沉降量预测J.大连交通大学学报，2023，44（2）：69-74.3 方程，周玉泉，许晓明，等.基于灰色模型的“源-网-荷-储”配电网预测分析J.电工材料，2023（2）：47-50，56.4 邓丽仙，杨帆，赵兰兰.灰色系统理论在旱涝灾害预测中的应用J.水资源开发与管理，2023，9（4）：66-70.5 王坤，程书波.基于灰色预测模型的河南省道路交通事故预测分析J.科技与创新，2023（8）：26-29，32.6 郑栋.基于灰色系统理论的建筑工程概预算预测模型J.系统仿真技术，2022，18（1）：40-45.（上接第316页）