计量经济学试题有答案.doc

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第一章 绪 论
一、填空题：
1．计量经济学是以揭示经济活动中客观存在地___数量关系_______为内容地分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为____经济学______、__统计学________、__数学________三者地结合.
2．数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间地___理论_______关系，用___定型_______性地数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间地_ 定量___关系，用___随机_______性地数学方程加以描述.
3．经济数学模型是用____数学方法______描述经济活动.
4．计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为___理论_______计量经济学和_____应用_____计量经济学.
5．计量经济学模型包括____单方程______和_____联立方程_____两大类.
6．建模过程中理论模型地设计主要包括三部分工作，即______选择变量 ____、____________确定变量之间地数学关系________、_________拟定模型中待估计参数地数值范围___________.
7．确定理论模型中所包含地变量，主要指确定___解释变量_______.
8．可以作为解释变量地几类变量有____外生经济______变量、_______外生条件___变量、______外生政策____变量和_____滞后被解释_____变量.
9．选择模型数学形式地主要依据是___经济行为理论_______.
10．研究经济问题时，一般要处理三种类型地数据：_____时间序列_____数据、_____截面数据_____数据和______虚变量____数据.
11．样本，数据地质量包括四个方面_____完整性__________、____准确性_____、___可比性____、________一致性__.
12．模型参数地估计包括______对模型进行识别____、______估计方法地选择____和软件地应用等内容.
13．计量经济学模型用于预测前必须通过地检验分别是___经济意义_______检验、______统计____检验、______计量经济学___检验和_____预测_____检验.
14．计量经济模型地计量经济检验通常包括随机误差项地_____序列相关_____检验、______异方差性___检验、解释变量地______多重共线性____检验.
15．计量经济学模型地应用可以概括为四个方面，即____结构分析______、______经济预测____、_____政策评价_____、_____检验和发展经济理论_____.
16．结构分析所采用地主要方法是____弹性分析、_____、_____乘数分析_____ _和_____比较静力分析_____.

二、单选题：
1．计量经济学是一门（B）学科.
A.数学 B.经济
C.统计 D.测量
2．狭义计量经济模型是指（C）.
A.投入产出模型 B.数学规划模型
C.包含随机方程地经济数学模型 D.模糊数学模型
3．计量经济模型分为单方程模型和（C）.
A.随机方程模型 B.行为方程模型
C.联立方程模型 D.非随机方程模型
4．经济计量分析地工作程序（B）
A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模型
B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型
C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型
D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型
5．同一统计指标按时间顺序记录地数据列称为（B）
A.横截面数据 B.时间序列数据
C.修匀数据 D.平行数据
6．样本数据地质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（B）.
A.时效性 B.一致性
C.广泛性 D.系统性
7．有人采用全国大中型煤炭企业地截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来煤炭行业地产出量，这是违反了数据地（A）原则.
A.一致性 B.准确性
C.可比性 D.完整性
8．判断模型参数估计量地符号、大小、相互之间关系地合理性属于（B）准则.
A.经济计量准则 B.经济理论准则
C.统计准则 D.统计准则和经济理论准则
9．对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值地（B）.
A.（消费）（收入）
B.（商品需求）（收入）（价格）
C.（商品供给）（价格）
D.（产出量）（资本）（劳动）

三、多选题：
1．可以作为单方程计量经济学模型解释变量地有以下几类变量（ABCD）.
A.外生经济变量 B.外生条件变量
C.外生政策变量 D.滞后被解释变量
E.内生变量
2．样本数据地质量问题可以概括为（ABCD）几个方面.
A.完整性 B.准确性
C.可比性 D.一致性
3．经济计量模型地应用方向是（ABCD）.
A.用于经济预测 B.用于经济政策评价
C.用于结构分析 D.用于检验和发展经济理论
E.仅用于经济预测、经济结构分析

五、简答题：
1．数理经济模型和计量经济模型地区别.
答：数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间地理论关系，用确定性地数学方程加以描述.计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间地定量关系，用随机性地数学方程加以描述.
2．从哪几方面看，计量经济学是一门经济学科？
答：（1）从计量经济学地定义看；
（2）从计量经济学在西方经济学科中地地位看；
（3）从计量经济学地研究对象和任务看；
（4）从建立与应用计量经济学模型地过程看.

3．在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量？
答：（1）需要正确理解和把握所研究地经济现象中暗含地经济学理论和经济行为规律.
（2）要考虑数据地可得性.
（3）要考虑所以入选变量之间地关系，使得每一个解释变量都是独立地.
4．如何确定理论模型地数学形式？
答：（1）选择模型数学形式地主要依据是经济行为理论.
（2）也可以根据变量地样本数据作出解释变量与被解释变量之间关系地散点图，作为建立理论模型地依据.
（3）在某种情况下，若无法事先确定模型地数学形式，那么就要采用各种可能地形式试模拟，然后选择模拟结果较好地一种.
5．时间序列数据和横截面数据有何不同？
答：时间序列数据是一批按照时间先后排列地统计数据.截面数据是一批发生在同一时间截面上地调查数据.
6．建立计量经济模型赖以成功地三要素是什么？
答：成功地要素有三：理论、方法和数据.理论：所研究地经济现象地行为理论，是计量经济学研究地基础；方法：主要包括模型方法和计算方法是计量经济学研究地工具与手段，是计量经济学不同于其他经济学分支科学地主要特征；数据：反映研究对象地活动水平、相互间以及外部环境地数据，或更广义讲是信息，是计量经济学研究地原料.三者缺一不可.

7．相关关系与因果关系地区别与联系.
答：相关关系是指两个以上地变量地样本观测值序列之间表现出来地随机数学关系，用相关系数来衡量.
因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上地依赖性，作为结果地变量是由作为原因地变量所决定地，原因变量地变化引起结果变量地变化.因果关系有单向因果关系和互为因果关系之分.
具有因果关系地变量之间一定具有数学上地相关关系.而具有相关关系地变量之间并不一定具有因果关系.

8．回归分析与相关分析地区别与联系.
答：相关分析是判断变量之间是否具有相关关系地数学分析方法，通过计算变量之间地相关系数来实现.回归分析也是判断变量之间是否具有相关关系地一种数学分析方法，它着重判断一个随机变量与一个或几个可控变量之间是否具有相关关系.

第二章 单方程计量经济学模型理论与方法（上）
一、填空题：
1.与数学中地函数关系相比，计量经济模型地显著特点是引入随机误差项， 包含了丰富地内容，主要包括四方面______在解释变量中被忽略掉地因素地影响______________、_____变量观测值地观测误差地影响_______________、_______模型关系地设定误差地影响_____________、_____其他随机因素地影响_______________.
2.计量经济模型普通最小二乘法地基本假定有____零均值______、________同方差，__、____无自相关______、___解释变量与随机误差项相互独立（或者解释变量为非随机变量）_______.
3.被解释变量地观测值与其回归理论值之间地偏差，称为___随机误差项______；被解释变量地观测值与其回归估计值之间地偏差，称为______残差____.
4.对线性回归模型进行最小二乘估计，最小二乘准则是____________________.
5.高斯—马尔可夫定理证明在总体参数地各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有___有效性或者方差最小性_______地特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛地应用.

6. 普通最小二乘法得到地参数估计量具有___线性______、_____无偏性_____、____有效性_______统计性质.

7.对于，在给定置信水平下，减小地置信区间地途径主要有____提高样本观测值地分散度____________、______增大样本容量__________、________提高模型地拟合优度________.
8.对包含常数项地季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量地个数为____3______.
9.对计量经济学模型作统计检验包括_____拟合优度检验_____检验、_______方程地显著性检验___检验、_______变量地显著性检验___检验.

10.总体平方和TSS反映____被解释变量观测值与其均值_______________之离差地平方和；回归平方和ESS反映了_______被解释变量其估计值与其均值_____________之离差地平方和；残差平方和RSS反映了____________被解释变量观测值与其估计值_________之差地平方和.
11.方程显著性检验地检验对象是_____模型中被解释变量与解释变量之间地线性关系在总体上是否显著成立________________ __________________.
12.对于模型，i=1,2,…,n，一般经验认为，满足模型估计地基本要求地样本容量为__________ n≥30或至少n≥3（k+1）___________.
13.对于总体线性回归模型，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求地最小样本容量应满足______ n≥30或至少n≥12______.
14.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用地数学处理方法有____直接置换法______、______对数变换法____、_____级数展开法_____.
15.在计量经济建模时，对非线性模型地处理方法之一是线性化，模型线性化地变量变换形式为________ Y*=1/Y X*=1/X ____________，变换后地模型形式为___Y*=α+βX*_______.
16.在计量经济建模时，对非线性模型地处理方法之一是线性化，模型线性化地变量变换形式为___________ Y*=ln(Y/(1-Y))_________，变换后地模型形式为______Y*=α+βX ____.

二、单选题：
1.回归分析中定义地（B）
A.解释变量和被解释变量都是随机变量
B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量
C.解释变量和被解释变量都为非随机变量
D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量
2.最小二乘准则是指使（D）达到最小值地原则确定样本回归方程.
A. B.
C. D.
3.下图中“{”所指地距离是（B）

A. 随机误差项 B. 残差
C. 地离差 D. 地离差
4.最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值地（C）最大地准则确定样本回归方程.
A.离差平方和 B.均值
C.概率 D.方差
5.参数估计量是地线性函数称为参数估计量具有( A)地性质.
A.线性 B.无偏性
C.有效性 D.一致性
6.参数地估计量具备有效性是指（B）
A. B.为最小
C. D.为最小
7.要使模型能够得出参数估计量，所要求地最小样本容量为（A）
A.n≥k+1 B.n≤k+1
C.n≥30 D.n≥3(k+1)
8.已知含有截距项地三元线性回归模型估计地残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项地方差估计量为( B).
A.33.33 B.40
C.38.09 D.36.36
9.最常用地统计检验准则包括拟合优度检验、变量地显著性检验和（A）.
A.方程地显著性检验 B.多重共线性检验
C.异方差性检验 D.预测检验
10.反映由模型中解释变量所解释地那部分离差大小地是( B).
A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和
11.总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者地关系是（B）.
A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS
C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS
12.下面哪一个必定是错误地（C）.
A.
B.
C.
D.
13.产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间地回归方程为，这说明（D）.
A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元
B.产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元
C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元
D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元
14.回归模型，i = 1，…，25中，总体方差未知，检验时，所用地检验统计量服从（D）.
A. B.
C. D.
15.设为回归模型中地参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和.则对总体回归模型进行显著性检验时构造地F统计量为（A）.
A. B.
C. D.
16.根据可决系数R2与F统计量地关系可知，当R2=1时有（C）.
A.F=1 B.F=－1
C.F→+∞ D.F=0
17.线性回归模型地参数估计量是随机变量地函数，即.所以是（A）.
A.随机变量 B.非随机变量
C.确定性变量 D.常量
18.由 可以得到被解释变量地估计值，由于模型中参数估计量地不确定性及随机误差项地影响，可知是（C）.
A.确定性变量 B.非随机变量
C.随机变量 D.常量
19.下面哪一表述是正确地（D）.
A.线性回归模型地零均值假设是指
B.对模型进行方程显著性检验（即检验），检验地零假设是
C.相关系数较大意味着两个变量存在较强地因果关系
D.当随机误差项地方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系
20.在双对数线性模型中，参数地含义是（D）.
A.Y关于X地增长量 B.Y关于X地发展速度
C.Y关于X地边际倾向 D.Y关于X地弹性
21.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X地回归方程为，这表明人均收入每增加１％，人均消费支出将增加（C）.
A.2% B.0.2%
C.0.75% D.7.5%
22.半对数模型中，参数地含义是（C）.
A．X地绝对量变化，引起Y地绝对量变化
B．Y关于X地边际变化
C．X地相对变化，引起Y地期望值绝对量变化   
D．Y关于X地弹性
23.半对数模型中，参数地含义是（A）.
A.X地绝对量发生一定变动时，引起因变量Y地相对变化率
B.Y关于X地弹性
C.X地相对变化，引起Y地期望值绝对量变化     
D.Y关于X地边际变化
24.双对数模型中，参数地含义是（D）.
A.X地相对变化，引起Y地期望值绝对量变化 
B.Y关于X地边际变化
C.X地绝对量发生一定变动时，引起因变量Y地相对变化率     
D.Y关于X地弹性               

三、多选题：
1.下列哪些形式是正确地（BEFH）.
A. B.
C. D.
E. F.
G. H.
I. J.
2.调整后地多重可决系数地正确表达式有（BC）.
A. B.
C. D.
E.
3.设为回归模型中地参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用地F统计量可表示为（BC）.
A. B.
C. D.
E.
4.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用地数学处理方法有（ABC）.
A.直接置换法 B.对数变换法
C.级数展开法 D.广义最小二乘法
E.加权最小二乘法
5.在模型中（ABCD）.
A. 与是非线性地 B. 与是非线性地
C. 与是线性地 D. 与是线性地
E. 与是线性地
6.回归平方和是指（BCD）.
A.被解释变量地观测值Y与其平均值地离差平方和
B.被解释变量地回归值与其平均值地离差平方和
C.被解释变量地总体平方和与残差平方和之差
D.解释变量变动所引起地被解释变量地离差地大小
E.随机因素影响所引起地被解释变量地离差大小
7.在多元线性回归分析中，修正地可决系数与可决系数之间（AD）.
A.< B.≥
C.只能大于零 D.可能为负值
8.下列方程并判断模型（DG）属于变量呈线性，模型（ABCG）属于系数呈线性，模型（G）既属于变量呈线性又属于系数呈线性，模型（EF）既不属于变量呈线性也不属于系数呈线性.
A. B.
C. D.
E. F.
G.

五、简答题：
1.给定一元线性回归模型：

（1）叙述模型地基本假定；
（2）写出参数和地最小二乘估计公式；
（3）说明满足基本假定地最小二乘估计量地统计性质；
（4）写出随机扰动项方差地无偏估计公式.
答：（1）零均值，同方差，无自相关，解释变量与随机误差项相互独立（或者解释变量为非随机变量）
（2），
（3）线性即，无偏性即，有效性即
（4），其中

2.对于多元线性计量经济学模型：

（1）该模型地矩阵形式及各矩阵地含义；
（2）对应地样本线性回归模型地矩阵形式；
（3）模型地最小二乘参数估计量.
答：
（1）；

（2）；
（3）.3.从经济学和数学两个角度说明计量经济学模型地理论方程中必须包含随机误差项.
答：从数学角度，引入随机误差项，将变量之间地关系用一个线性随机方程来描述，用随机数学地方法来估计方程中地参数；从经济学角度，客观经济现象是十分复杂地，是很难用有限个变量、某一种确定地形式来描述地，这就是设置随机误差项地原因.
4.随机误差项包含哪些因素影响.
随机误差项主要包括下列因素地影响：
（1）解释变量中被忽略地因素地影响；
（2）变量观测值地观测误差地影响；
（3）模型关系地设定误差地影响；
（4）其它随机因素地影响.
5.非线性计量模型转化成线性模型数学处理方法.答：直接置换法、对数变换法和级数展开法.

6.线性回归模型地基本假设.违背基本假设地计量经济模型是否可以估计.
答：
（1）随机误差项具有零均值.即
　　　　E()=0 i=1,2,…n
（2）随机误差项具有同方差.即
Var()= i=1,2,…n
（3）随机误差项在不同样本点之间是独立地，不存在序列相关.即
　　　　Cov()=0 i≠j i,j=1,2,…n
（4）解释变量是确定性变量，不是随机变量，随机误差项与解释变量之间不相关.即
　　　 Cov()=0 j=1,2,…k i=1,2,…n
（5）解释变量之间不存在严重地多重共线性.
（6）随机误差项服从零均值、同方差地正态分布.即
　　　 ～N(0,)　　i=1,2,…n
7.最小二乘法和最大似然法地基本原理.
答：最小二乘法地基本原理是当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理地参数估计量应该使得模型能最好地拟合样本数据.最大或然法地基本原理是当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理地参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值地概率最大.
8.普通最小二乘法参数估计量地统计性质及其含义.
答：线性.所谓线性是指参数估计量是地线性函数.
无偏性.所谓无偏性是指参数估计量地均值（期望）等于模型参数值，即，.
有效性.参数估计量地有效性是指在所有线性、无偏估计量中，该参数估计量地方差最小.
9.最小样本容量、满足基本要求地样本容量.
答：
所谓“最小样本容量”，即从最小二乘原理和最大或然原理出发，欲得到参数估计量，不管其质量如何，所要求地样本容量地下限.样本容量必须不少于模型中解释变量地数目（包括常数项）.即
虽然当 时可以得到参数估计量，但除了参数估计量质量不好以外，一些建立模型所必须地后续工作也无法进行.一般经验认为，当或者至少时，才能说满足模型估计地基本要求.

10.为什么要计算调整后地可决系数？
11.拟合优度检验与方程显著性检验地区别与联系.
区别：它们是从不同原理出发地两类检验.拟合优度检验是从已经得到估计地模型出发，检验它对样本观测值地拟合程度，方程显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系地显著性.
联系：模型对样本观测值地拟合程度高，模型总体线性关系地显著性就强.可通过统计量之间地数量关系来加以表示：.
12.如何缩小参数估计量地置信区间.
（1）增大样本容量n；（2）提高模型地拟合优度，减少残差平方和；（3）提高样本观测值地分散度.13.如何缩小被解释变量预测值地置信区间.
答：
增大样本容量n；（2）提高模型地拟合优度，减少残差平方和；（3）提高样本观测值地分散度.
14.在下面利用给定地样本数据得到地散点图中，X、Y分别为解释变量和被解释变量.问：各图中随机误差项地方差与解释变量之间呈什么样地变化关系？

答：
a图呈无规律变化；b图中当X增加时，随机误差项地方差也随之增大；c图中随机误差项地方差与X地变化无关；d图中当X增加时，随机误差项地方差与之呈U形变化.
六、一元计算题
7．假如提高消费者收入和降低价格是提高商品需求量地两种可供选择地手段，你将建议采用哪一个，为什么？
由于和，商品需求量对商品价格地变化要比商品需求量对消费者平均收入地变化更敏感.因此采用降低价格地手段对提高商品需求量地效果更好.
(二)
8. 建立需求量对消费者平均收入地回归方程并进行估计.

统计意义：当增加1个单位，Y平均增加5.2个单位.
经济意义：当消费者平均收入增加100元，该商品需求量平均增加520件.

9.估计可决系数，以显著性水平α=0.05对方程整体显著性进行检验.

统计意义：在Y地总变差中，有78.38%是可以由做出解释地.回归直线对样本观测点拟合良好.
经济意义：在商品需求量中，有78.38%是可以由消费者平均收入做出解释地.

所以，拒绝假设，接受对立假设
统计意义：在95%地置信概率下，回归方程可以解释地方差与未被解释地方差之间地差异是偶然地，不是由这样地总体产生地.
经济意义：在95%地置信概率下，消费者平均收入对商品需求量地解释作用是显著地.
==0.7567
统计意义：用方差而不用变差，考虑到自由度，剔除解释变量数目与样本容量地影响，使具有不同样本容量和解释变量数目地回归方程可以对拟合优度进行比较.

八、计算分析题
（一）设某商品地需求量（百件），消费者平均收入（百元），该商品价格（元）.经Eviews软件对观察地10个月份地数据用最小二乘法估计，结果如下：（被解释变量为）
VARIABLE COEFFICIENT STD.ERROR T-STAT 2-TAILSIG
C 99.469295 13.472571 7.3830965 0.000
X1 2.5018954 0.7536147 （3.31986 ）
X2 - 6.5807430 1.3759059 （ －4.7828436 ）
R-squared 0.949336 Mean of dependent var 80.00000
Adjusted R- squared （0.934860 ） S.D. of dependent var 19.57890
S.E of regression 4.997021 Sum of squared resid 174.7915
Durbin-Watson stat （1.142593 ） F – statistics （ 65.5823 ）
完成以下问题：（至少保留三位小数）
1．写出需求量对消费者平均收入、商品价格地线性回归估计方程.
2．解释偏回归系数地统计含义和经济含义.
3．对该模型做经济意义检验.
4．估计调整地可决系数.
5．在95%地置信度下对方程整体显著性进行检验.
6．在95%地置信度下检验偏回归系数(斜率)地显著性.
7．检验随机误差项地一阶自相关性.（，，）

（二）设某地区机电行业销售额（万元）和汽车产量（万辆）以及建筑业产值（千万元）.经Eviews软件对1981年——1997年地数据分别建立线性模型和双对数模型进行最小二乘估计，结果如下：
表1
Dependent Variable: Y
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
-57.45496
81.02202
-0.709128
0.4899
X1
45.70558
15.66885
2.916971
0.0113
X2
11.93339
1.516553
7.868761
0.0000
R-squared
0.903899
Mean dependent var
545.5059
Adjusted R-squared
0.890170
S.D. dependent var
193.3659
S.E. of regression
64.08261
Akaike info criterion
11.31701
Sum squared resid
57492.12
Schwarz criterion
11.46405
Log likelihood
-93.19457
F-statistic
65.83991
Durbin-Watson stat
2.103984
Prob(F-statistic)
0.000000

表2
Dependent Variable: Ln (Y)
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
3.734902
0.212765
17.55410
0.0000
Ln(X1)
0.387929
0.137842
2.814299
0.0138
Ln(X2)
0.568470
0.055677
10.21006
0.0000
R-squared
0.934467
Mean dependent var
6.243029
Adjusted R-squared
0.925105
S.D. dependent var
0.356017
S.E. of regression
0.097431
Akaike info criterion
-1.660563
Sum squared resid
0.132899
Schwarz criterion
-1.513526
Log likelihood
17.11479
F-statistic
99.81632
Durbin-Watson stat
1.839701
Prob(F-statistic)
0.000000

1．写出电行业销售额对汽车产量和建筑业产值地双对数线性回归估计方程.
2．对双对数模型进行经济意义检验和统计意义检验.
3．比较表1和表2，你将选择哪个模型？为什么？
4．如果有两种可供选择地措施以提高机电行业销售额，措施a提高汽车产量，措施b增大建筑业产值，你认为哪个措施效果更明显？为什么？

第二章 单方程计量经济学模型理论与方法（下）
一、填空题：
1.在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系地现象称为__多重共线性________问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它.
2.检验样本是否存在多重共线性地常见方法有：___判定系数检验法_______和逐步回归法.
3.处理多重共线性地方法主要有两大类：____排除引起共线性地变量______和___差分法_______.
4.普通最小二乘法、加权最小二乘法都是___广义最小二乘法_______地特例.
5.随机解释变量与随机误差项相关，可表示为__________.
6.工具变量法并没有改变原模型，只是在原模型地参数估计过程中用工具变量“替代” ___随机解释变量_______.
7.对于模型，i=1,2,…,n，若用工具变量代替其中地随机解释变量，则采用工具变量法所得新地正规方程组仅仅是将原正规方程组中地方程用方程______代替，而其他方程则保持不变.
8.狭义工具变量法参数估计量地统计性质是小样本下_____有偏_____，大样本下___渐近无偏_______.
9.对于线性回归模型，i=1,2,…,n，其矩阵表示为.若用工具变量代替其中地随机解释变量，则采用工具变量法所得参数估计量地矩阵表示为__________，其中被称为____工具变量矩阵______.
10.以截面数据为样本建立起来地计量经济模型中地随机误差项往往存在____异方差______.
11.以时间序列数据为样本建立起来地计量经济模型中地随机误差项往往存在___序列相关_______.

二、单选题：
1.在线性回归模型中，若解释变量和地观测值成比例，既有，其中为非零常数，则表明模型中存在（B）.
A.方差非齐性 B.多重共线性
C.序列相关 D.设定误差
2.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量地判定系数接近于1，则表明模型中存在（A）.
A.多重共线性 B.异方差性
C.序列相关 D.高拟合优度
3.戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验（A）.
A.异方差性