2011—2020年江苏省职业性噪声聋发病情况分析_张红兵.pdf

中国公共卫生管理2023年2月第39卷第1期Chin.J of PHM.Feb.2023 Vol.39 No.1职业性噪声聋（Occupational noduced deafness，ONID）是指劳动者长期在噪声环境下作业而发生的一种渐进性以高频听力下降为主的感音性听觉损伤。劳动者连续3年以上在每天8 h或每周40 h噪声暴露A等效声级85 dB的环境下作业，逐渐出现以高频听力下降为主的感音性听力损伤，排除其 公众健康 20112020年江苏省职业性噪声聋发病情况分析张红兵1，缪俊艳2，李晔1，韩磊1，王杰1，余楚楚3，丁帮梅11.江苏省疾病预防控制中心，江苏 南京 210028；2.南京医科大学；3.江苏省预防医学会摘要：目的分析20112020年江苏省职业性噪声聋发病情况及发病趋势，为制定江苏省职业性噪声聋防治策略提供依据。方法收集2011年1月1日2020年12月31日江苏省职业性噪声聋患者的诊断资料，对其发病情况、地区分布情况、企业性质等进行描述性分析。采用一元线性回归建立回归方程，分析职业性噪声聋发病的时间趋势。结果20112020年江苏省13个地级市共报告职业性噪声聋819例，诊断人数呈现先整体上升、然后逐年递减的趋势；男性新发病例占比高于女性，患者诊断年龄M（P0P100）为47.0岁（23.069.0岁），且以40.050.0岁居多，诊断工龄M（P0P100）为11.0年（3.045.0年），多集中在3.015.0年；职业性噪声病例的地区分布集中在苏州市、扬州市、南通市、常州市和镇江市，共占79.01%；企业分布以中小（微）型企业、制造业、私营企业为主。结论20112020年江苏省职业性噪声聋新发病例数呈现先升后降的趋势，新发病例分布情况受到性别、年龄、工龄、企业规模、经济类型、行业类别等因素影响。关键词：职业性噪声聋；新发病例；职业病诊断；职业病防治中图分类号：R135.8文献标识码：B文章编号：1001-9561（2023）01-0123-04DOI:10.19568/ki.23-1318.2023.01.0030Analysis on the Incidence of occupational noise-induced deafness inJiangsu Province from 20112020ZHANG Hongbing*,MIAO Junyan,LI Ye,HAN Lei,WANG Jie,YU Chuchu,DING Bangmei*Jiangsu Provincial Center for Disease Control and Prevention,Nanjing,Jiangsu 210028，ChinaAbstract:Objective A study to analyze the distribution characteristics of new cases of occupational noise deafness inJiangsu Province from 2011 to 2020,and provide targeted suggestions for the prevention and control of occupationalnoise induced deafness in Jiangsu Province.Methods The diagnostic data of occupational noise-induced deafness caseswere collected in Jiangsu Province from January 1,2011 to December 31,2020.The basic situation,regionaldistribution,nature of enterprises,incidence and annual trend were analyzeded;The regression equation was establishedby univariate linear regression analysis to analyze the time trend of the number of cases.Results A total of 819 cases ofoccupational noise-induced deafness were reported in 13 prefecture level cities of Jiangsu Province from 2011 to 2020,and the number of diagnosed cases increas first and then decreas.The diagnosis age M（P0P100）was 47.0（23.069.0）years old,and most of them were 40.0-50.0 years old.The diagnosis length M（P0P100）was 11.0（3.045.0）years,and most of them were 3.0-15.0 years old;the regional distribution of the occupational noose-induced deafnesscases was concentrated in Suzhou,Yangzhou,Nantong,Changzhou and Zhenjiang,accounting for 79.01%.Theenterprises were mainly small and medium-sized（micro）enterprises,manufacturing industryand private enterprises.Conclusion From 2011 to 2020,the number of new cases of occupational noise-induced deafness in Jiangsu Provinceincreased first and then decreased.The distribution of new cases is mostly affected by gender,age,length of service,enterprise scale,economic type and industry category.Keywords:occupational noise-induced deafness;new cases;occupational disease diagnosis;prevention and control ofoccupational diseases基金项目：江苏省自然科学基金面上项目（BK20151594）作者介绍：张红兵（1982），男，硕士研究生，副主任医师；研究方向：职业性噪声聋防治通信作者：丁帮梅，E-mail:D 123中国公共卫生管理2023年2月第39卷第1期Chin.J of PHM.Feb.2023 Vol.39 No.1他原因所致的听力损伤，可诊断为 ONID1-2。目前，ONID 已成为我国第二大职业病病种3-4。20112019年全国职业病防治情况通报显示，我国ONID病例数整体呈现上升趋势9-16。江苏省经济发达，制造业等工业现代化水平较高，噪声作业人群基数大。近年来，随着江苏省经济快速发展，ONID防治形势日益严峻。为更好地掌握江苏省ONID发病情况及发病趋势，我们对20112020年江苏省ONID新发病例分布特征进行一般性描述分析，并从企业类型、工龄等方面进行交叉描述，分析ONID地区分布、行业类别、发病工龄、年龄趋势等情况，为制定江苏省ONID防治策略提供依据。1对象与方法1.1研究对象通过中国疾病预防控制信息系统收集 2011 年 1 月 1 日2020 年 12 月 31 日江苏省ONID病例的诊断资料，选取江苏省13个地级市职业病诊断机构上报的 819 例 ONID 病例作为研究对象。1.2研究方法收集 ONID 患者年龄、性别、工种、工龄、所在企业经济类型、企业规模、行业类别、企业所在地区等基本信息，对基本信息、ONID地区分布情况、企业性质、新发病例情况、年均发病趋势等进行描述性分析。依据关于划分企业登记注册类型的规定（国统字 2017 86号）21划分企业经济类型，依据国民经济行业分类目录（GB/T 4754）14进行行业类别分类，依据国家统计局关于印发统计上大中小微型企业划分办法（2017）的通知（国统字 2017 213号）15划分企业规模。1.3质量控制所有职业病报告单位均具有ONID诊断资质。所有职业病报告单位上报的“职业病报告卡”实行省、市、县三级确认审核，以保证数据真实可靠。1.4统计学方法采用 SPSS 26.0 软件进行数据统计分析。经正态性检验，不符合正态分布的计量资 料 采 用 中 位 数 和 第 0100 百 分 位 数 M（P0P100）描述。以发病病例数或诊断年龄（y）为因变量，以年份（x）为自变量（20112020年各年份取值分别为110），建立回归方程，采用一元线性回归分析ONID发病的时间趋势。2结果2.1ONID诊断情况20112020年江苏省13个地级市共报告ONID 819例。其中，20112015年申请诊断1 185人，确诊290例，确诊率为24.47%；20162020年申请诊断1 898人，确诊529例，确诊率为27.87%，确诊ONID数量约是20112015年的2倍。见表1。2.2时间分布情况20112016年ONID新发病例数呈整体上升趋势，年均增长率为53.83%。其中，2011年报告例数最少，仅有25例，此后新发病例数逐年明显增加，至2016年达到最高峰，有140例。2016年以后新发病例数呈逐年递减趋势，2020年新发病例数仅有72例，约是2016年病例数的1/2。2.3人群分布情况20112020 年江苏省 ONID报告病例中，男性732例，占89.38%；女性87例，占10.62%，男性患者占比明显高于女性。各年份中的男性患者比例均高于 80.00%，至 2020 年，男性、女性病例数之比高达 351。患者诊断年龄M（P0P100）为47.0岁（23.069.0岁），以40.050.0岁居多，占48.50%。诊断年龄（y）与报告年份（x）的一元线性回归方程为：y0.47x+42.93决定系数（R2）0.023，F19.36，P0.00，提示江苏省ONID病例的诊断年龄随着报告年份的推移 而 增 大。20112020 年 患 者 诊 断 工 龄 M（P0P100）为 11.0 年（3.045.0 年），平均 13.57年，诊断工龄为3.015.0年的患者明显高于其他工龄患者。10年间，诊断工龄M呈“锯齿样”分布，2011年诊断工龄M最大。见表2。2.4地区分布情况江苏省不同地区ONID分布情况差异较大，苏州市报告病例最多，为257例，占总病例数的31.38%；其次为扬州市报告151例，占表120112020年江苏省13个地级市ONID确诊情况地级市南京市无锡市徐州市常州市苏州市南通市连云港市淮安市盐城市扬州市镇江市泰州市宿迁市20112015年申请诊断人数6110610100513157422360124205确诊人数24209289838213328225020162020年申请诊断人数17913417174561289254982461633716确诊人数272816571596008412334112 124中国公共卫生管理2023年2月第39卷第1期Chin.J of PHM.Feb.2023 Vol.39 No.118.44%。南通市、常州市和镇江市新发病例依次为98例、85例、56例。见表3。2.5企业分布情况20112020年江苏省不同企业规模ONID新发病例比较发现，大型企业的病例报告率最低，为17.46%；小（微）型企业病例报告率最高，为44.57%。不同企业规模ONID诊断年龄均高于45.0岁，诊断工龄则随着企业规模的减小而降低，小（微）型企业最小，为10.0年。从经济类型来看，20112020年报告的ONID病例主要以私营企业经济为主，占42.12%；国有企业和私营企业诊断年龄M（P0P100）较大，外商企业 最 小；不 同 企 业 经 济 类 型 的 诊 断 工 龄 M（P0P100）各不相同，外商企业M（P0P100）仍然最小，为9.0 年（3.034.0年）。20112020年报告的ONID所属行业主要以制造业为主，占79.24%；服务业在病例占比、诊断年龄M（P0P100）、诊断工龄M（P0P100）中均为最小值，提示服务业ONID发病趋向年轻化，而制造业发病病例多分布在高年龄、高工龄段。见表4。3讨论本研究结果显示，20112020年江苏省ONID新发病例数呈现先整体上升而后逐年递减的趋势。“十二五”期间，ONID新发病例数增长趋势与全国ONID 病例数增长趋势基本一致3。“十三五”早期，2016年、2017年江苏省ONID确诊病例较以前呈暴发趋势，与广州市16的相关报道基本一致。其原因可能与 江苏省职业病防治规划（20162020）的贯彻执行、职业病防治体系的不断完善、劳动者职业健康防护意识的不断增强等有关。“十三五”期间，ONID新发病例数呈现逐年递减趋势，但新发病例数的总体水平高于“十二五”期间，ONID防治任务仍然比较艰巨。“十三五”中后期，ONID 发病趋势逐渐趋于稳定，可能归因于“十三五”时期我国医疗卫生改革成效渐显、卫生健康事业高速发展和国民健康素养水平明显提升17。从性别分布来看，男性ONID患者占比明显高于女性，可能与噪声作业岗位多为男性劳动者，噪声暴露时间长、强度大，以及忽视职业防护等有关18。年龄、工龄是噪声作业劳动者听力损失的重要影响因素19-20。本研究结果显示，江苏省ONID 的诊断年龄 M（P0P100）为 47.0 岁（23.069.0 岁），以40.050.0 岁 居 多，占 48.50%；诊 断 工 龄 M（P0P100）为 11.0 年（3.045.0 年），诊 断 工 龄3.015.0年的患者明显高于其他工龄患者。由于多表220112020年江苏省ONID报告病例人群分布情况年份2011201220132014201520162017201820192020合计小计25457271771401391017772819病例性别例（%）男性20（80.00）38（84.44）65（90.28）66（92.96）66（85.71）130（92.86）122（87.77）84（83.17）71（92.21）70（97.22）732（89.38）女性5（20.00）7（15.56）7（9.72）5（7.04）11（14.29）10（7.14）17（12.23）17（16.83）6（7.79）2（2.78）87（10.62）诊断年龄（岁）M（P0P100）46.0（30.067.0）43.0（27.069.0）44.0（23.058.0）44.0（25.061.0）45.0（28.059.0）47.0（26.061.0）47.0（28.061.0）47.0（26.062.0）49.0（32.061.0）48.0（31.059.0）47.0（23.069.0）诊断工龄（年）M（P0P100）15.0（3.045.0）8.0（3.036.0）12.0（3.033.0）9.0（3.034.0）9.0（3.031.0）13.0（3.036.0）12.0（3.038.0）11.0（3.034.0）12.0（3.039.0）11.0（3.040.0）11.0（3.045.0）表320112020年江苏省ONID报告病例地区分布情况城市南京市无锡市徐州市常州市苏州市南通市连云港市淮安市盐城市扬州市镇江市泰州市宿迁市合计报告病例数5148258525798221715156162819占比（%）6.235.863.0510.3831.3811.970.242.560.8518.446.841.950.24100.00表420112020年江苏省ONID报告病例企业分布情况企业类型企业规模大型中型小（微）型经济类型国有私营外资其他行业类别制造业服务业其他病例数1433113657934516223364935135占比（%）17.4637.9744.579.6542.1219.7828.4579.244.2716.48诊断年龄（岁）M（P0P100）45.0（28.061.0）47.0（26.061.0）46.0（23.069.0）50.0（35.069.0）47.0（26.061.0）42.0（26.060.0）47.0（23.067.0）46.0（23.062.0）45.0（29.067.0）48.0（32.069.0）诊断工龄（年）M（P0P100）14.0（3.040.0）11.0（3.045.0）10.0（3.040.0）12.0（3.038.0）11.0（3.039.0）9.0（3.034.0）12.0（3.045.0）11.0（3.045.0）8.0（3.040.0）12.0（3.039.0）125中国公共卫生管理2023年2月第39卷第1期Chin.J of PHM.Feb.2023 Vol.39 No.1数劳动者仅将目前工作单位的接噪时间理解为接噪工龄，但实际上其可能以前已经在其他用人单位多年从事噪声作业21，因此，发病工龄多集中在3.015.0年。苏州市、南通市、常州市、扬州市、镇江市等地级市经济活跃，制造业发达，噪声暴露人群基数较大，所以，江苏省报告的ONID病例主要分布在上述地级市。20112020年ONID病例主要发生在制造业，以通用、专用设备制造业为主，制造业ONID病例分布多集中在高年龄、高工龄段。由于中小（微）型企业的生产设备工艺落后、劳动者流动性较大、文化程度相对较低、职业防护意识不强等原因，导致中小（微）型企业的ONID 发病例数多于大型企业。此外，随着企业规模减小，ONID的诊断工龄随之减小，提示在中小（微）型企业中劳动者的ONID发病进程更快。从企业经济类型来看，私营企业噪声作业工人的发病人数明显多于国有企业。综上所述，20112020年江苏省ONID发病受性别、年龄、工龄、所在地区、用人单位规模、经济类型、行业类别等因素影响，中小（微）型企业、私营企业和制造业ONID 发病情况比较严重；年龄45岁左右的男性、工龄3.015.0年的劳动者是 ONID 病 例 分 布 集 中 人 群。为 有 效 地 防 治ONID，建议卫生健康行政管理部门加强对重点地区、重点行业类别、重点企业类型和重点人群噪声聋防治工作的关注力度，指导用人单位积极改进生产工艺，降噪、除噪，开展职业健康防护培训，提高劳动者防护意识，按时、分期组织劳动者接受职业健康检查，妥善安置噪声性听力损失人员。利益冲突无参考文献1国家卫生和计划生育委员会.职业性噪声聋的诊断:GBZ 492014M.北京:中国标准出版社，2015.2旷聃，余艳艳，杨媛，等.我国噪声暴露劳动者高频听力损失检出率的Meta分析J.中华劳动卫生职业病杂志，2021，39（3）：184-189.3王小皙，王雪梅，袁方，等.20122016年重庆市职业性噪声聋病例特征分析J.职业卫生与病伤，2018，33（4）：209-212.4胡祖应，周宏杰，胡香春，等.某市新增职业病现状分析J.中华劳动卫生职业病杂志，2018，36（11）：837-839.5中华人民共和国卫生部.关于2011年职业病防治工作情况的通报EB/OL.（2012-09-16）2022-05-01.http:/ EB/OL.（2019-05-22）2022-05-01.http:/ ce25ffcbd0.shtml.12国家卫生健康委员会.2019年我国卫生健康事业发展统计公报EB/OL.（2020-06-06）2022-05-01.http:/ 2011 86 号 EB/OL.（2011-09-09）2022-05-01.http:/ 47542011 M.北京：中国标准出版社，2011.15国家统计局.关于印发 统计上大中小微型企业划分办法（2017）的通知：国统字 2017 213 EB/OL.（2018-01-03）2022-05-01.http:/ 126