基于耕地压力指数的区域粮食安全状况分析--毕业论文.doc

JIANGXI NORMAL UNIVERSITY
SCIENCE AND TECHNOLOGY COLLEGE

本科生毕业设计（论文）

中文题目 基于耕地压力指数的区域粮食安全状况分析
——以吉泰盆地为例
外文题目 Analysis of Regional Food Security Based on the Cropland
Pressure Index: The Case of Jitai Basin
姓 名 刘 芸 圣
专 业 地理科学
指导老师 黄小兰 （副教授）
完成时间 2013年4月15日

江西师范大学科学技术学院教务办公室制

声 明

本人郑重声明：
所呈交的学位论文，是本人在指导教师指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确的方式标明。本声明的法律结果由本人承担。
本毕业设计（论文）成果是本人在江西师范大学科学技术学院读书期间在指导教师指导下取得的，成果归江西师范大学科学技术学院所有。
特此声明。

声明人（毕业设计（论文）作者）学号：
声明人（毕业设计（论文）作者）签名：

签名日期： 年 月 日

摘要
耕地是确保国家粮食安全的基础，江西省又是农业大省，因此本文以江西省第二大商品粮基地——吉泰盆地为例，运用回归分析法、预测理论、最小人均耕地面积和耕地压力指数模型，结合Excel软件，在分析了2001~2010年该区域的耕地、人口、粮食动态变化的基础上，得出了最小人均耕地面积和耕地压力指数的变化特点，并对之后15年的耕地、人口、粮食、最小人均耕地面积和耕地压力指数进行了预测。研究结果显示：吉泰盆地的耕地压力较小，Smin和K值从2003年开始逐渐呈降低趋势，并且一直小于1，说明在未来一段时间内可以满足正常的农业生产和发展的需求，但是只有依靠增加农业基础设施的投入和科技进步从而不断提高耕地生产率，才是保持较小耕地压力、保证粮食安全生产的根本途径。

关键词 最小人均耕地面积 耕地压力指数 粮食安全 吉泰盆地

Abstract
Cultivated land is the basis of ensuring national food security, in jiangxi province as a big agriculture province, therefore, this paper taking jiangxi province's second largest commodity grain base - jitai basin as an example, Using regression analysis method, forecasting theory, the minimum per capita cultivated land area and cultivated land pressure index model, combining with the Excel software, the analysis of the 2001 ~ 2010, the area of cultivated land, population, food, on the basis of dynamic change, the minimum per capita cultivated land area and cultivated land pressure index is obtained of the variation characteristics, and forecasted the after 15 years of cultivated land, population, grain, minimum per capita cultivated land area and cultivated land pressure index .
Results show: jitai basin of arable land, less pressure, Smin and K values since 2003 showed a trend of decrease gradually, and it is less than 1, that in the future a period of time can meet the needs of agricultural production and development of normal, but only by increasing the investment of agricultural infrastructure and technological advances to improve farmland productivity, is to keep small cultivated land pressure and the basic way to guarantee food safety in production.

Key Words Minimum cultivated land per capita Cultivated land pressure index Food safety
Jitai basin

I
目录

摘要 I
Abstract II
1 引言 1
2 研究对象 1
2.1 粮食安全 1
2.2 耕地 1
2.3 耕地对粮食安全的影响 1
3 研究区概况 2
3.1 自然概况 2
3.2 经济社会概况 2
4 研究方法与数据来源 3
4.1 研究方法 3
4.1.1 最小人均耕地面积 3
4.1.2 耕地压力指数 3
4.1.3 平滑预测法和回归分析法 4
4.2 数据来源 4
5 吉泰盆地耕地、人口、粮食、耕地压力的动态分析 4
5.1 人口数量的动态变化 4
5.2 耕地资源的动态变化 4
5.2.1 耕地总面积的动态变化 4
5.2.2 人均耕地面积的动态变化 5
5.3 粮食产量的动态变化 6
5.3.1 粮食总产量变化 6
5.3.2 粮食单产变化 6
5.3.3 人均粮食产量变化 6
5.4 最小人均耕地面积和耕地压力指数的动态变化 7
6 吉泰盆地耕地压力预测结果与分析 9
6.1 总人口、粮食总产量预测 9
6.2　耕地面积预测 10
6.3 Smin和K值预测 10
7 结论与建议 12
7.1 结论 12
7.2 建议 12
7.2.1 提高农业机械化水平，加强农业基本设施建设 12
7.2.2 建立耕地的保护制度，千方百计增加农民收入 12
7.2.3 积极调整种植业结构，确保耕地的数量与质量 12
7.2.4 改善农业的生态环境，加强农田基本水利建设 12
7.3 存在的问题 13
参考文献 14
致 谢 15

III

基于耕地压力指数的区域粮食安全状况分析——以吉泰盆地为例
1 引言
“国以民为本，民以食为天”，粮食安全问题一直以来都受到政府和社会的广泛关注，而耕地又是确保国家粮食安全的基础，因此开展对我国粮食安全问题的耕地研究十分重要。近几年来，随着人口的不断增加，以及工业化、城市化的推进，根据调查，我国耕地每年都要减少几百万甚至上千万亩，人地矛盾日益突出，因此学术界对各省市或区域的耕地压力和粮食安全问题做了大量研究。如杨忍等[1]运用主成分分析法研究了贵州耕地压力的动态变化趋势；成丽等[2]运用ARMA模型预测了辽宁省耕地压力变化趋势；李中才[3]运用了包括了灰色系统GM（1，1）在内的组合预测模型对内蒙古耕地压力及动态进行了分析等都运用了不同的研究方法进行了分析。
江西省农业在全国占有非常重要的地位，是建国以来全国2个从未间断向国家贡献粮食的省份之一。我省对粮食安全和耕地压力问题的研究也为数不少，如张素娟等的《江西省耕地压力时空差异分析及预测》[4]分析了1981~2006年以来江西省耕地压力时空变化的规律及之后9年的预测，曹俊文等的《鄱阳湖生态经济区耕地压力变化及其驱动因素》[5]采用了耕地压力指数分解模型对鄱阳湖地区2000~2009年的耕地压力进行了分析。
而吉泰盆地是省内仅次于鄱阳湖平原的第二大商品粮基地，为江西三大粮仓之一，目前为止在此命题上鲜有相关的文献，因此本文将以吉泰盆地为例，运用耕地压力指数模型对该区域所承载的耕地压力进行分析，并建立预测模型，研究其对该区域乃至全省的粮食生产和粮食安全的意义，在此基础上提出保证粮食安全、减轻耕地压力的措施，希望对进一步巩固该区域农业基础地位，发展现代农业、实现农业经济的可持续发展具有较大的参考价值。
2 研究对象
2.1 粮食安全
“粮食安全”是一个全球性话题，其受到国际社会的广泛关注由来已久。1974年11月在联合国粮农组织第一次世界粮食首脑会议上，提出了对粮食安全的定义。1983年，联合国粮农组织根据世界粮食的新情况，将“粮食安全”的定义修改为“确保所有的人在任何时候能够买得到也能够买得起他们所需的基本食物”。粮食安全的基本要求是一定区域范围的粮食供给能够满足一定人口的粮食需求，不存在因为粮食不足而产生饥饿、动乱现象。首先是数量意义上的安全，人们要能够获得生存所需要的最基本粮食，在此基础上，就是质量意义的安全，人们要获得质量安全无污染的粮食[6]。粮食安全是地区安全的基本保障。
2.2 耕地
耕地是指“种植农作物的土地，包括新开荒地、休闲地、轮歇地、草田轮作地；以种植农作物为主间有零星果树、桑树或其它树木的土地；耕种三年以上的滩地和海涂”。
2.3 耕地对粮食安全的影响
粮食安全虽然受很多因素的影响，但威胁主要是由生产波动造成的粮食供给不足，而粮食生产问题的核心是提供粮食生产的载体——耕地。耕地是农业生产的基础，是最基本的农业资源，其数量与质量的变化都将影响粮食生产的有效供给，从而对粮食生产及安全水平产生直接的影响。因此，区域粮食生产就取决于耕地数量、质量、利用状况和生态环境系统等综合因素[6]。
近几年，我国粮食安全出现了“农民之困惑、地方政府之心病、中央政府之无奈”的突出问题，其表现为：如果种粮的收益低，势必会影响农民的耕作积极性，导致耕地面积减小，而政府背负着“产粮大县”的负担，一是担心产粮多没销路，二是担心农业财政支出过高势必会影响工业投入比重减小，可能使粮食的生产保量不保质。同时国家也面临着如下困境：粮食丰产→农民卖难→种粮积极性受挫→粮食播种面积下滑→粮食减产→政府不惜代价发展粮食生产→新一轮粮食增产，这样周而复始地陷入一种“短缺”与“过剩”交替发生的循环波动之中。为此国家出台了如“以综合生产力为基石、市场调节力为重点、主权控制力为保障”等一系列国家粮食安全战略。
3 研究区概况
3.1 自然概况
吉泰盆地是位于江西省中部、赣江中游的一个盆地，包括吉安市所辖的吉州区、青原区、泰和县、吉水县、吉安县、永丰县、新干县、峡江县、安福县、万安县10个区县。总面积1.87万平方公里，占江西省总面积的11.2％。是一个山丘多（约占80%）、平原少、人少地多的地区，属我国南方亚热带东部丘陵山区的一部分，三面环山，地形层次分明，属于典型的红岩盆地。盆地内地貌类型多样，以低山、丘陵为主，其中丘陵面积1.07万平方公里，占土地总面积的57.2%。耕地面积为3638平方公里（545.7万亩）。这些不同的地貌类型对小气候的变化和水、土资源的分布具有重大影响，也是形成盆地立体农业结构的地形基础。吉泰盆地地处亚热带季风气候地区，气候温和湿润，光照充足，雨量丰沛，适合农作物的生长。但该地以红壤为主，所以极易流失。
3.2 经济社会概况
吉泰盆地土地肥沃，自然条件得天独厚，曾经是江南最富庶的地区之一，如今的吉泰盆地仍然是江西省内仅次于鄱阳湖平原的第二大商品粮基地和最大的柑桔生产基地以及棉、麻、油、果、材等经济作物的主要产地。虽然土地后备资源多，粮食生产潜力大，但是经济发展水平仍不高，交通条件比较落后。

图1 吉泰盆地地理位置图
4 研究方法与数据来源
4.1 研究方法
4.1.1 最小人均耕地面积
是指在一定的区域范围内，一定粮食自给水平和耕地生产力条件下，为了满足人口正常生产生活的食物消费所需的耕地面积。最小人均耕地面积是食物自给率、食物消费水平、耕地生产力水平等因子的函数，其公式为
-------------------------------------------------------------------------------------公式（1）
式(1)中：Smin为最小人均耕地面积(hm2/人)；β为食物自给率(%)；Gr为人均食物需求量(kg/人)；P为食物单产(kg/hm2)，即粮食总产量除以粮食播种面积；q为食物播种面积占农作物总播种面积之比(%)；k为复种指数(%)，它是一年中各个季节的实际农作物总播种面积除以耕地面积求得的。最小人均耕地面积的意义在于它表示一定区域内食物安全需要的耕地数量的最低底限[7]。
该模型显示，最小人均耕地面积与人均食物需求量、食物自给率成正比，而与食物单产、食物播种面积比重和复种指数成反比，q、k实际上是食物播种耕地利用指数，P、q、k 实际上反映耕地食物生产力水平。显然，在耕地食物生产力不变而人均食物消费水平及食物自给水平较高时，要求有较大的最小人均耕地面积；而在保持一定食物自给率和食物消费水平条件下，随着食物单产水平提高及食物播种耕地利用指数增大，所需最小人均耕地面积减小。
4.1.2 耕地压力指数
是指最小人均耕地面积与实际人均耕地面积之比，其公式为

----------------------------------------------------------------------------------公式（2）

式(2)中：K表示耕地压力指数，无量纲；Sa表示实际人均耕地面积(hm2/人)，是区域可耕地总面积与人口数量的函数。耕地压力指数可以表示为特定区域在一段时间内耕地资源的稀缺程度和冲突程度，给出了耕地保护的阈值，可作为耕地保护的调控指标，也是测试粮食安全的重要指标[7]。当 K＜1 时，人均耕地实际值大于最小人均耕地面积值，粮食的供给水平高于粮食消费水平，耕地无明显压力；K=1时，两者相同，需加紧保护耕地，以保证人们正常生活需求；K＞1 时，耕地压力明显，粮食的生产不能保证正常需求，从而导致食物危机，应立即采取紧急措施。同时，某一特定点的K值与1的偏离程度代表最小人均耕地和实际人均耕地的离合程度，偏离越大，安全或压力的程度越强[8]。
4.1.3 平滑预测法和回归分析法(运用 SPSS 统计软件进行回归分析
时间序列分析就是通过分析地理要素随时间变化的历史过程，揭示其发展变化规律，并对其未来状态进行预测。一个地理变量在不同时期的数值的大小，通常受主导性因素和偶然因素的影响。为了消除偶然因素对地理变量的影响，常常采用平滑法对数据进行处理，以便使其随时间发展变化的趋势和方向明显化。时间序列分析的平滑法主要有三类：移动平滑法、滑动平滑法和指数平滑法[9]。
回归分析方法就是研究要素之间的具体数量关系，要素之间的关系有线性的也有非线性的，因此可以建立线性模型和非线性模型[9]。
4.2 数据来源
本研究区各年份人口、耕地面积、农作物播种面积、粮食播种面积、粮食单产等数据主要来自2001年—2010年的江西省统计年鉴，部分来自江西统计局网。
5 吉泰盆地耕地、人口、粮食、耕地压力的动态分析
5.1 人口数量的动态变化
随着人们生活水平和医疗水平的提高，人口总量是不断增加，从2001年的315.72万增加至2010年的341.24万人，净增人口25.52万，增长了8.083%。变化趋势如图2所示。
5.2 耕地资源的动态变化
5.2.1 耕地总面积的动态变化
随着工业化和城市化进程的加快，从江西全省来看，耕地面积总体呈减少的趋势，但是近几年来人们和政府的耕地保护意识增强，小范围内有所提升。就吉泰盆地而言，从表1的数据和图2的曲线图，以及结合图3吉安市的变化图可以看出耕地面积的变化在2001年至2010年这10年间，大致分为2个阶段：一，急剧减少阶段（2001~2003年），3年减少24773公顷，年均减少8257公顷，其主要原因是退耕还林草、退耕还塘等农业产业结构的调整以及铁路、公路、城镇等非农建设的大量占用[4]；二，缓慢增长阶段（2003~2010年），虽然2006年—2008年耕地面积有所回落（可能与洪涝等自然灾害有关），但09年骤增至274152公顷，7年共增加了8957公顷。其原因是由于政府实施免收农业税等政策大力发展三农，以及大力开展土地复垦，开发后备资源，以增加耕地面积[4]。
5.2.2 人均耕地面积的动态变化
从图2中可以发现，人均耕地面积和耕地面积的曲线几乎同步，可见，在人口不断增长的情况下，人均耕地面积与耕地总面积的增减非常密切，从2001年的0.092 hm2/人减少至2010年的0.081 hm2/人，降幅12.09%。

表1 吉泰盆地2001~2010年耕地、人口、人均耕地面积的变化情况
年份
耕地总面积（公顷）
人口（人）
Sa 人均耕地面积（公顷/人）
2001
290522
3157200
0.09202
2002
276429
3178408
0.08697
2003
265749
3183980
0.08346
2004
267080
3213500
0.08311
2005
267712
3255873
0.08222
2006
270748
3264036
0.08295
2007
269784
3318085
0.08131
2008
263654
3351500
0.07867
2009
274152
3375000
0.08123
2010
276037
3412400
0.08089
数据来源：2001年——2010年的《江西省统计年鉴》

图2 吉泰盆地2001年—2010年人口、耕地、人均耕地面积变化比较图

图3 吉安市2001年—2010年人口、耕地、人均耕地面积变化比较图
5.3 粮食产量的动态变化
5.3.1 粮食总产量变化
由于2001~2003年的耕地面积及粮食播种面积的减少（生态退耕及农业结构的调整），吉泰盆地的粮食总产量连续3年减产，从187.57万吨降到154.99万吨，年均减少10万左右。但是从2003至2004仅一年时间，粮食产量就陡增了70万，此后一直呈持续增长的趋势。2004至2010年间，粮食产量共增长90.43万吨，年均增长13万。但是从2008年到2010年增幅很小，仅有4%。曲线变化图见图4，数据见表2。
5.3.2 粮食单产变化
粮食产量是粮食安全问题的一个重要方面，可以说粮食产量是确保粮食安全的根基，而粮食单产水平又直接影响到粮食的总产量水平。经济发展要求释放出一定数量的耕地用于建设、退耕还林等用地，通过大幅增加粮食的耕种面积来增加粮食产量已经不再现实，所以确保粮食安全的关键是稳步提高粮食的单产水平[10]。就吉泰盆地而言，粮食单产量是比较高的，从图4和表2中可以看出，粮食单产从2001年的4388.84 kg/hm2增产到2010年的5729.51 kg/hm2，年均增长134 kg/hm2，增幅31%。
5.3.3 人均粮食产量变化
从曲线图4中可以发现，人均粮食产量变化与粮食总产量变化趋于一致，总体趋势是不断增长的。其中前3年连续减少了107.33 kg/人，而之后的一年间陡增了215.47 kg/人，直至2010年增产到926.32kg/人。按照400 kg/人~600 kg/人为小康消费水平的国际标准[10]，吉泰盆地2001~2010年的人均粮食产量均大于400kg/人，并且从2004年开始就在700kg以上，粮食的平稳增产将直接影响到全市的改革与发展以及社会的稳定。

图4 吉泰盆地2001年—2010年粮食产量变化趋势图
表2 吉泰盆地2001~2010年粮食产量的变化情况
年份
粮食总产量(千吨）
粮食播种面积(公顷）
P粮食单产（千克/公顷）
人均粮食产量（千克/人）
2001
1875.744
427389
4388.844823
594.1163056
2002
1797.43
422673
4252.530916
565.5126718
2003
1549.906
374957
4133.556648
486.7825803
2004
2256.692
495593
4553.518714
702.2536176
2005
2513.367
515152
4878.88429
771.9487216
2006
2634.047
520873
5056.9851
806.990793
2007
2757.727
520411
5299.132801
831.1200587
2008
3039.119
543954
5587.088246
906.7936745
2009
3152.225
546607
5766.894679
933.9925926
2010
3160.951
551697
5729.505508
926.313152
数据来源：2001年——2010年的《江西省统计年鉴》

5.4 最小人均耕地面积和耕地压力指数的动态变化
由于吉泰盆地是省内第二大商品粮基地，所以其粮食自给率按100%计算。依据人民生活水平以及相关研究资料[8]，将2000、2005、2010年的人均粮食需求量分别定为400、410、420 kg/人，其他年份进行内差，再根据公式（1）和公式（2）计算出最小人均耕地面积Smin值及耕地压力指数K值，并绘制出变化曲线（图5）。从图中可以发现，最小人均耕地面积的变化趋势和耕地压力指数一致，2001~2003年Smin和k值大致呈上升趋势，而且达到较大值，Smin达到0.07hm2/人，K逼近1，出现粮食安全危机。这是因为，2003年副热带高压过强，降水量稀少，旱情严重，造成粮食大面积减产，从而导致耕地压力增大[4]，当然也与当年政府的经济建设、房地产热占用了大量耕地耕地资源、退耕还林等有关。2004~2010年，政府采取了一系列措施保护耕地资源，大力发展农业，因而耕地压力相对减小，从图中可以看出，此时Smin、K逐年呈平缓下降趋势（其中2004年骤降），分别降至0.0367 hm2/人、0.4534 hm2/人，表明此期间吉泰盆地的粮食供给大于需求，耕地无压力，除能保持区域自给外，还有一定的储备或外销。

表3 吉泰盆地2001~2010年Smin、K、q、k、Gr值的变化情况
年份
Smin最小人均耕地面积(公顷/人)
K耕地压力指数
q粮食播种面积百分比%
k复种指数%
Gr人均粮食需求量（kg/人）
2001
0.0623
0.6766
62.893
233.906
402
2002
0.0621
0.7144
63.490
240.834
404
2003
0.0696
0.8340
62.802
224.667
406
2004
0.0483
0.5810
72.595
255.608
408
2005
0.0437
0.5311
73.305
262.502
410
2006
0.0423
0.5105
73.675
261.124
412
2007
0.0405
0.4981
72.335
266.673
414
2008
0.0361
0.4588
71.504
288.535
416
2009
0.0364
0.4475
70.896
281.229
418
2010
0.0367
0.4534
70.649
282.895
420
数据来源：根据公式（1）（2）计算所得

图5 吉泰盆地2001~2010年Smin、K值变化曲线图
6 吉泰盆地耕地压力预测结果与分析
6.1 总人口、粮食总产量预测
线性趋势外推法是最简单的外推法。这种方法可用来研究随时间按恒定增长率变化的事物。在以时间为横坐标的坐标图中，事物的变化接近一条直线。根据这条直线，可以推断事物未来的变化。
因此以时间为横坐标(自变量X) ，以2001~2010年年末总人口、粮食总产量为纵坐标(因变量Y)做散点图（如图6、图7），再根据散点图进行回归曲线拟合，散点构成的曲线非常近似于直线，因此建立人口和粮食的一元线性预测回归模型，预测结果见表4和图8，预测的模型为：
人口：y=2.9288x-5546.5 (R2=0.9803) 粮食：y=18.255x-36362 (R2=0.8938)
R2越接近于1，表示拟合程度越好。

图6 吉泰盆地2001~2010年总人口散点图

图7 吉泰盆地2001~2010年粮食产量散点图
6.2　耕地面积预测
由于原始的耕地数据波动非常大，所以先用平滑预测法进行数据处理。经计算所得变化趋势数据与原始数据的误差显示，滑动平均法的计算结果优于移动平均法，其中，三点滑动平均的计算结果与原始数据的误差最小，因此，用三点滑动平均法进行预测。利用三点滑动平滑值做散点图，再进行回归曲线拟合，得出回归预测预测模型，计算结果见表4。滑动平滑法的预测模型如下[9]：

-------------------公式（3）

式中：y^t为t点的滑动平均值；l为单侧平滑时距(点数)。当l = 1，则上式称为三点滑动平均，其计算公式为[9]：

------------------------------------------------------------------------公式（4）
6.3 Smin和K值预测
根据前面的粮食产量、耕地面积和总人口的预测数据，再利用公式（1）、（2），求出未来15年人均耕地面积、Smin和K的预测值，预测结果见表4和图9。
表4 吉泰盆地2011~2025年各指标预测值
预测值
总人口（万人）
耕地面积（千公顷）
粮食总产量(万吨）
人均耕地面积（公顷/人）
最小人均耕地面积（公顷/人）
耕地压力指数
2011
343.3168
267.2692
348.805
0.0778
0.0766
0.9843
2012
346.2456
266.7664
367.06
0.0770
0.0727
0.9433
2013
349.1744
266.2636
385.315
0.0763
0.0691
0.9062
2014
352.1032
265.7608
403.57
0.0755
0.0659
0.8725
2015
355.032
265.258
421.825
0.0747
0.0629
0.8417
2016
357.9608
264.7552
440.08
0.0740
0.0602
0.8134
2017
360.8896
264.2524
458.335
0.0732
0.0577
0.7874
2018
363.8184
263.7496
476.59
0.0725
0.0553
0.7634
2019
366.7472
263.2468
494.845
0.0718
0.0532
0.7411
2020
369.676
262.744
513.1
0.0711
0.0512
0.7205
2021
372.6048
262.2412
531.355
0.0704
0.0494
0.7012
2022
375.5336
261.7384
549.61
0.0697
0.0476
0.6833
2023
378.4624
261.2356
567.865
0.0690
0.0460
0.6665
2024
381.3912
260.7328
586.12
0.0684
0.0445
0.6507
2025
384.32
260.23
604.375
0.0677
0.0431
0.6359
根据预测结果（图8图9）显示：在未来15年，粮食产量、总人口呈增加的趋势，其中粮食产量的增幅比较大，说明该地区在未来十几年粮食自给率较高，粮食生产安全。耕地面积、人均耕地面积、Smin和K呈降低趋势，K值一直小于1，并逐年降低，说明实际人均耕地面积大于最小人均耕地面积，这表明耕地生产力的供给水平高于食物消费水平。在这种情况下，可以保持耕地生产能力，培肥地力，以保持耕地的综合生产能力。也可以大力调整农业内部种植结构，退耕还林还草以改善生态环境，甚至可以让耕地休闲。视经济社会发展对耕地需求情况，可适度将耕地转换为其它用途以满足工业化、城市化对土地的需求。
特别应该指出的是，这种预测是基于2001~2010年间的数据，而此期间采取了严格的耕地保护措施。因此这种预测的真实性在很大程度上取决于未来继续加强耕地保护工作，尤其是考虑到该地区耕地面积与人口的反向动态变化仍然是不可避免的趋势，因此耕地保护绝不能放松。

图8 吉泰盆地未来15年人口、耕地面积、粮食产量预测曲线图
图9 吉泰盆地未来15年Smin、K值预测曲线图
7 结论与建议
7.1 结论
就2001~2010年10年间，吉泰盆地的耕地面积虽然呈波浪式变动，但基本维持在一个较为合理的范围，为粮食生产提供了一定的耕地保障。而人均耕地面积与耕地总面积的变化趋于一致，呈现阶段性的特征，但总体水平维持在0.078 hm2~ 0. 095hm2之间。人口总量也处于稳定增长的态势，但是从事农业生产的人口却呈不断下降的态势，主要是由于外出务工人员增多，因此需要引起足够的重视以确保粮食生产所需要的劳动力数量。粮食总产量在2002~2004年间有个谷峰，之后的年份增长较为稳定。吉泰盆地的耕地压力指数k值表现较为良好，多年来均<1，但是仍有少数年份，尤其是2003年出现了逼近1的现象，说明该区域的耕地数量对粮食生产的威胁还是存在，仍需要引起高度的重视。
未来15年，最小人均耕地面积和耕地压力指数将继续逐年降低，说明耕地面积能够保证粮食生产安全。但是这并不是说耕地压力指数一直呈降低趋势。随着城市化、工业化发展，人们生活水平的不断提高，耕地压力指数将会维持在一个相对平衡的状态。
7.2 建议
吉泰盆地虽然暂时没有较大的耕地压力，但是作为江西省第二大商品粮基地，重要的粮食输出产地，对于如何保证该地区的粮食的增产增收，对整个区域乃至全省的粮食生产和粮食安全仍然至关重要。因此为此提出了一些建议和对策，希望对政府和相关部门有所参考价值。
7.2.1 提高农业机械化水平，加强农业基础设施建设
由于该区域城市化发展水平较低，粮食生产主要还是靠人力和畜力，农业基础设施建设相对滞后，粮食生产抗灾害能力差，生产能力不高，这些都会制约粮食的生产。因此政府应该提高农业机械化水平，对购置和更新大型农机具的单位和个人给予一定的财政补贴；加强粮食优质高产品种的研究与开发，力争每3~5年对粮食品种进行升级换代；大力抓好农村教育，提高农村劳动力科技文化素质以及技能的培养，开展农业生产专题讲座等。
7.2.2 建立耕地的保护制度，千方百计增加农民收入
由于经济水平比较靠后，农业生产比重大，工业不发达必然制约地区经济发展，这就会影响农民和政府种粮的积极性。因此在保障粮食有效供给、稳定大局的基础上，在政策上多支持粮食主产区的经济发展，在财政上多鼓励粮食主产区农民种粮和保护耕地的积极性。
7.2.3 积极调整种植业结构，确保耕地的数量与质量
目前耕地利用还较为粗放，今后要集约经营，科学管理，充分发挥农业科研力量，发展高科技农业，加大投入，产业结构要向节约型转变，合理灌溉，科学施肥，从而确保耕地的数量与质量，提高耕地生产力水平，以保证粮食安全。
7.2.4 改善农业的生态环境，加强农田基本水利建设
创新管理制度，多争取中央财政对各县的农田水利设施、粮食作物良种繁存、病虫害防治工程建设和粮食生产加工产业化的支持。由于耕地受自然因素影响大，因此重点应当是修复、更新、完善现有的水利工程，提高农田防洪抗旱能力，提高水资源利用系数，从而改善农业的生态环境，防止因自然灾害而引起的粮食减产。
7.3 存在的问题
该研究是第一次运用耕地压力指数模型对吉泰盆地的耕地压力进行分析，但由于耕地的变化受人口、自然、社会、经济等影响因素繁多，并且在不同时期和情况下，各种因素对其变化的驱动作用和强度也不同，所以在预测方法上尚需不断完善。由于本人的能力有限，对其耕地现状问题分析得并不是很透彻，提出的建议也可能显得片面，因此在以后的研究中，我将运用更多的定量分析方法来充实文章，运用更加准确的数据处理方法来确保其可靠性，利用更加有效的预测模型来增强结论的说服力。

参考文献:
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[2]成丽,方天堃,郜亮亮,吴迪.辽宁省耕地压力动态分析与预测[J].统计与决策,2009(4): 101-103.
[3