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T∕XCCX 001-2022 大佛龙井数字化茶园建设与管理.pdf

上传人:曲**** 文档编号:213708 上传时间:2023-01-21 格式:PDF 页数:6 大小:234.75KB
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1、ICS67.140.10CCS X 55XCCX新昌县名茶协会团体标准T/XCCX 0012022大佛龙井数字化茶园建设与管理Construction and management of Dafo Longjing digital tea garden2022-11-18 发布2022-11-30 实施新昌县名茶协会发 布T/XCCX 0012022I目次前言.II1范围.12规范性引用文件.13术语和定义.14一般要求.15基本建设.26数据采集.27数据更新.38数据传输.39数据存储与应用.3T/XCCX 0012022II前言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则第1部分:标

2、准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由新昌县茶叶站提出。本文件由新昌县名茶协会归口。本文件起草单位:新昌县茶叶站、浙江甲骨文超级码科技股份有限公司、杭州维甄科技有限公司、新昌县农业农村信息化中心、新昌县群星茶业有限公司、浙江诚茂控股集团有限公司。本文件主要起草人:袁海艳、黄林、章玉、班友柱、周竹定、白家赫、章祖民、张伟富、杨少英、胡双、王伟娜、盛毅永、魏群、丁兆亮、蒋桂鹏、黄锋、鲁爱强、王骁翔、盛文斌。T/XCCX 00120221大佛龙井数字化茶园建设与管理1范围本文件规定了大佛龙井数字化茶园的术语和定义、一般要

3、求、基本建设、数据采集、数据更新、数据传输、数据存储与应用。本文件适用于新昌县大佛龙井数字化茶园的建设、管理与认定。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T 24689.1 植物保护机械 虫情测报灯GB/T 24689.5 植物保护机械 农林生态远程实时监测系统GB/T 24689.6 植物保护机械 农林小气候信息采集系统GB/T 37802 农田信息监测点选址要求和监测规范NY/T 853 茶叶产地环境技术条件NY/T 350

4、1 农业数据共享技术规范NY/T 5018 茶叶生产技术规程T/CTSS 43 大佛龙井茶生产技术规程3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1大佛龙井数字化茶园digital tea garden of Dafo Longjing新昌县所辖区域内,种植龙井43、中茶108、浙农113、浙农117、嘉茗一号、迎霜、鸠坑及其他经审(认)定的适宜加工大佛龙井的优良茶树品种,运用物联网、区块链、数字孪生、人工智能、大数据等新一代信息技术,以标准化种植、数字化管理、安全化管控为基础,以网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式为特征的具有唯一数字身份的现代茶园。4一般要求4.1大佛龙井数字化茶园赋

5、码应申领浙农码并对相对连片的茶园地块赋码,申领时除浙农码赋码基本要求外还应在对接新昌茶产业大脑时上传茶园名称编号、面积、当前主要种植品种、种植时间、地理位置信息、所属主体、联系人、联系电话,宜上传当前茶园认证情况、产地环境检测报告。4.2标识已完成浙农码赋码的茶园,应在茶园入口处设立浙农码明显标牌,标识应醒目清晰,码大小宜不小于15cm15cm,便于扫描识别。4.3产地环境质量大佛龙井数字化茶园产地环境质量应符合NY/T 853的规定,应具备两年内茶园产地环境检测报告并上传新昌茶产业大脑。4.4茶树种植T/XCCX 00120222大佛龙井数字化茶园的茶叶种植技术规范应符合T/CTSS 43的

6、规定。4.5网络大佛龙井数字化茶园宜覆盖4G/5G/WIFI/光纤等网络信号。5基本建设5.1基础硬件要求大佛龙井数字化茶园应具备监控摄像机、气象环境监测、虫情防控等基础设备,宜扩展建设基于AloT平台的智能茶机、水肥一体机、植保无人机、修剪机、采茶机等自动化设备,设备安装点位应符合GB/T37802的规定,设备预警参数值设置应符合NY/T 5018的规定。5.2监控摄像机监控摄像机的监控半径宜达150米,茶园配备应不少于1台,宜能监控茶园全景,监测雾、结冰、霜、积雪、茶树生长、茶树受害症状等信息,技术要求应符合GB/T 24689.5的规定。5.3气象环境监测设备技术要求应符合GB/T 24

7、689.6的规定,气象监测具有采集空气温度、空气湿度、降雨量、风速、风向、光照等功能,环境监测具有采集土壤温度、土壤湿度、土壤pH值、CO2浓度、气压、PM2.5/PM10指数等功能。5.4虫情防控具备自动虫情测报、诱杀等设备,技术要求应符合GB/T 24689.1的规定,具有监测防控茶园茶尺蠖、茶小绿叶蝉、粉虱等常见害虫的发生情况。6数据采集6.1设备采集监控摄像机、气象环境监测、虫情防控等设备采集的数据应及时上传或共享至新昌茶产业大脑,数据采集要求见表1。表 1设备数据采集要求采集设备采集设备采集维度采集维度监测范围监测范围采集数据类型采集数据类型基本采集基本采集扩展采集扩展采集监控摄像机

8、雾、结冰、霜、积雪、茶树生长、茶树受害症状等茶园、周边、主要道路虫情防控设备害虫照片、虫量趋势茶尺蠖、茶小绿叶蝉、粉虱等气象环境监测设备空气温度-4080空气湿度0%RH100%RH降雨量0.01mm4mm/min风速0.550m/s风向0360光照020万Lux土壤温度-3070土壤湿度0%RH100%RH土壤pH值0-14pHCO2浓度05000ppm气压0120KpaPM2.5/PM10指数-T/XCCX 001202236.2人工采集数字化茶园的农事操作记录应及时上传或共享至新昌茶产业大脑,数据采集维度见表2。表 2农事操作记录数据采集种植环节种植环节采集维度采集维度采集数据类型采集数

9、据类型基本采集基本采集扩展采集扩展采集除草除草方式、除草时间、技术员施肥肥料名称、施肥量、施肥方法、施肥目的、施肥时间、技术员施药农药名称、使用浓度、用量、使用目的、使用时间、用药机具和方法、农药间隔期、技术员采茶采茶日期、当日采茶重量、茶叶鲜叶等级、技术员7数据更新物联网自动采集数据应实时上传,需人工录入的茶园相关基础信息如施药、采茶等应在实际操作时进行更新。8数据传输8.1数据传输协议应采用HTTP/S,技术实现采用Restful Web Service方式。8.2数据传输格式数据传输中的数据格式应为Application/Json,数据字符集UTF-8。8.3数据传输安全应保障数据传输过程的可靠稳定,具备故障时自动恢复功能。9数据存储与应用9.1数据存储与共享大佛龙井数字化茶园采集的数据宜存储于本地服务器或云服务平台,接入新昌茶产业大脑,存储期限应不少于五年,共享的数据应符合NY/T 3501的规定,同时遵循浙江省公共数据条例管理的相关规定。9.2数据应用大佛龙井数字化茶园采集的数据宜采用数学统计分析、数据仓库等方法分析后应用于指导、管理生产,宜根据大佛龙井茶生产要求对采集的数据设定分析预警域值,数据应用范围包括生产预警、产量预估、产业监管、质量安全、主体信用评价、产品溯源等管理与分析决策。

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