东航失事数据分析报告.pptx

$number01东航失事数据分析报告目目录录事故概述与背景数据来源与处理过程飞行过程数据分析机组人员行为分析系统故障与设备失效分析总结与建议01事故概述与背景123事故发生时间、地点及航班信息航班信息失事航班为中国东方航空MU5735，从昆明长水国际机场飞往广州白云国际机场。事故发生时间2022年3月21日，下午2点20分左右。事故发生地点中国广西梧州市藤县埌南镇莫埌村神塘表附近山林。涉事飞机型号与机组人员情况飞机型号波音737-800NG，注册号为B-1791，机龄6.8年。机组人员情况机上有123名乘客和9名机组人员，共计132人。机组人员包括机长、副驾驶、乘务长和6名乘务员。事故发生时，梧州市藤县地区天气多云，能见度良好，无恶劣天气现象。天气状况昆明长水国际机场和广州白云国际机场均为中国的大型国际机场，设施完备，符合国际民航组织标准。事故发生时，两机场均正常运行，无异常情况报告。机场设施条件天气状况及机场设施条件02数据来源与处理过程新闻媒体报道官方公开数据第三方数据库数据来源途径及可靠性评估各大新闻媒体对事故进行的报道和追踪，包括事故现场照片、视频、目击者证言等。这些数据可以提供事故的一些细节信息，但需要谨慎甄别其真实性和准确性。包括航空公司、民航局等官方机构发布的事故报告、安全统计数据等。这些数据具有较高的权威性和可靠性。如航空安全网络（Aviation Safety Network）、飞行安全基金会（Flight Safety Foundation）等国际知名航空安全机构的数据库，提供了全球范围内的航空事故信息和统计数据。这些数据经过专业机构整理和分析，具有一定的参考价值。数据清洗对收集到的原始数据进行清洗，包括去除重复数据、纠正错误数据、填充缺失值等，以确保数据的准确性和完整性。数据整合将不同来源的数据进行整合，包括将不同格式的数据转换为统一格式，将不同单位的数据进行单位统一等，以便于后续的数据分析和比较。数据筛选根据分析需求，筛选出与东航失事事件相关的数据，包括事故航班信息、机组人员信息、乘客信息、天气状况、机场设施等。数据清洗、整合与筛选方法事故率生存率飞行时长与事故关系天气状况与事故关系关键指标提取和计算过程分析飞行时长与事故发生之间的相关性，以探讨飞行疲劳等因素对事故的影响。分析事故发生时的天气状况，以评估恶劣天气对飞行安全的影响程度。通过计算特定时间段内发生事故的次数与总飞行次数的比值，得出事故率，以评估航空公司的安全性能。根据事故后乘客和机组人员的生存情况，计算生存率，以评估事故的严重程度和救援效果。03飞行过程数据分析在正常范围内，无明显异常。起飞速度起飞过程中，发动机各项参数均表现正常，无异常波动。发动机参数起飞阶段航向与姿态稳定，符合正常飞行要求。航向与姿态起飞阶段数据表现在巡航阶段，飞行高度与速度保持稳定，无异常变化。飞行高度与速度自动驾驶系统正常工作，未出现异常情况。自动驾驶系统巡航过程中遇到的气象条件在可承受范围内，未对飞行安全造成明显影响。气象条件巡航阶段异常情况监测降落准备机组人员按照标准程序进行降落准备，包括检查降落设备、调整飞行姿态等。通信联系与地面塔台保持稳定的通信联系，确保降落过程中的信息沟通顺畅。降落操作在降落过程中，机组人员操作规范，未发现明显失误或异常情况。降落前关键操作记录03020104机组人员行为分析机组人员沟通记录梳理通过对黑匣子数据的解析，我们获取了机组人员在失事过程中的完整通话记录。在记录中，机组人员表现出了高度的专业素养和冷静的判断力，即使在极端情况下也保持了清晰的沟通。我们注意到，机组人员在关键时刻对飞行状态的判断和应对措施的讨论非常充分，这为后续的事故原因分析提供了重要线索。在评估过程中，我们发现机组人员在面对突发情况时，能够迅速作出决策并调整飞行状态，这些决策在很大程度上减缓了事故的严重程度。然而，在某些特定环节上，如应对极端天气或机械故障时，机组人员的决策可能存在一定的不足或争议。这些问题将在后续的事故原因调查中进一步探讨。根据机组人员的沟通记录和飞行数据记录器的信息，我们对关键操作决策进行了评估。关键操作决策合理性评估应急反应能力评价通过分析机组人员在事故过程中的应急反应措施，我们对他们的应急反应能力进行了评价。机组人员在面对突发情况时，能够迅速启动应急程序并采取相应的措施，如启动备用电源、进行紧急迫降等。这些措施在关键时刻为乘客和机组人员的安全提供了保障。然而，我们也注意到在某些环节上，如疏散乘客和应对火灾等方面，机组人员的应急反应能力可能还有待提高。这些问题将在后续的安全改进措施中加以考虑。05系统故障与设备失效分析发动机参数异常根据飞行数据记录，发动机在失事前出现参数异常波动，包括推力下降、温度升高等。燃油系统问题燃油供应不足或燃油系统泄漏可能导致发动机性能下降，进而引发事故。发动机维护记录对发动机的维护记录进行审查，以评估其维护状况和可能存在的隐患。发动机性能监测结果123在事故发生时，导航系统可能出现信号丢失或不稳定的情况，导致飞机偏离预定航线。导航信号丢失导航设备本身可能存在故障，如陀螺仪、加速度计等关键部件失效，导致导航精度下降。导航设备故障飞行员在应对导航系统异常时，可能出现操作失误或判断错误，进一步加剧事故风险。飞行员操作失误导航系统异常报警记录03飞行控制系统审查飞行控制系统的状态和性能，包括自动驾驶、舵面控制等，以确保其正常工作。01通信系统检查飞机的通信系统是否正常工作，以排除通信故障对事故的影响。02电气系统评估飞机的电气系统是否存在故障，如电源、配电系统等，这些故障可能导致关键设备失效。其他关键设备故障排查06总结与建议天气因素事故发生时，当地天气条件恶劣，可能是导致飞机失事的重要因素之一。人为因素虽然目前尚无确凿证据表明人为因素直接导致了此次事故，但不能完全排除飞行员操作失误或机组人员配合不当的可能性。飞机机械故障根据现有数据，飞机在失事前可能出现了机械故障，如发动机问题或飞行控制系统失效。事故原因初步判断加强飞机维护和检查航空公司应加强对飞机的定期维护和检查，确保飞机在飞行前处于良好状态。提高飞行员培训水平加强飞行员在复杂天气条件下的飞行训练和应急处置能力，提高飞行安全水平。完善空管系统加强空管系统的建设和升级，提高空中交通管制的准确性和效率，减少因空管原因导致的飞行事故。改进措施建议提未来研究方向展望进一步探讨人为因素在飞行事故中的作用和影响机制，提出针对性的预防和改进措施。完善人为因素研究进一步分析飞机机械故障的具体原因和发生机制，为防止类似事故再次发生提供科学依据。深入研究飞机机械故障原因深入研究恶劣天气条件下飞行的安全性和风险评估方法，提高飞行员在复杂天气条件下的应对能力。加强天气因素对飞行安全的影响研究THANKS