高等代数(北大版第三版)习题答案.doc

高等代数（北大*第三版）答案目录第一章 多项式 第二章 行列式 第三章 线性方程组第四章 矩阵第五章 二次型 第六章 线性空间第七章 线性变换第八章 矩阵第九章 欧氏空间第十章 双线性函数与辛空间注：答案分三部分，该为第三部分，其他请搜索，谢谢！第九章 欧氏空间1.设是一个阶正定矩阵,而, ,在中定义内积,1) 证明在这个定义之下, 成一欧氏空间；2) 求单位向量, , , ，的度量矩阵；3) 具体写出这个空间中的柯西布湿柯夫斯基不等式。解 1)易见是上的一个二元实函数，且(1) ，(2) ，(3) ，(4) ，由于是正定矩阵，因此是正定而次型，从而，且仅当时有。2)设单位向量, , , ，的度量矩阵为，则=，因此有。4) 由定义，知，故柯西布湿柯夫斯基不等式为2.在中,求之间(内积按通常定义)，设:1) , ，2) , ，3) , 。解 1)由定义,得，所以。 2)因为，所以 。 3)同理可得, , , ，所以。3. 通常为的距离，证明； 。证 由距离的定义及三角不等式可得 。4在R中求一单位向量与正交。解 设与三个已知向量分别正交，得方程组，因为方程组的系数矩阵A的秩为3，所以可令x，即。再将其单位化，则 ，即为所求。5设是欧氏空间V的一组基，证明：1） 如果使，那么。2） 如果使对任一有，那么。证 1)因为为欧氏空间V的一组基，且对，有 ，所以可设，且有即证。2)由题设，对任一总有，特别对基也有，或者，再由1)可得，即证。6设是三维欧氏空间中一组标准正交基，证明：也是一组标准正交基。证 因为 ，同理可得 ，另一方面 ，同理可得，即证也是三维欧氏空间中的一组标准正交基。 7.设也是五维欧氏空间中的一组标准正交基, ，其中 , , ，求 的一组标准正交基。解 首先证明线性无关.事实上，由，其中 的秩为3，所以线性无关。将正交化，可得 ，单位化，有，则为 的标准正交基。8. 求齐次线性方程组的解空间(作为的子空间)的一组标准正交基。 解 由 可得基础解系为 ，它就是所求解空间的一组基。将其正交化，可得， ，再将单位化,可得 ，则就是所求解空间的一组标准正交基。9.在RX中定义内积为(f,g)= 求RX的一组标准正交基(由基1.出发作正交化)。解 取RX的一组基为将其正交化,可得，其中(，又因为， ，所以， 同理可得，再将单位化，即得， ，则即为所求的一组标准正交基。10.设V是一n维欧氏空间,是V中一固定向量,1)证明:V是V的一个子空间；2)证明:V的维数等于n-1。证 1)由于0因而V非空.下面证明V对两种运算封闭.事实上,任取则有 (，于是又有(， 所以。另一方面，也有 (， 即。故V是V的一个子空间。2)因为是线性无关的，可将其扩充为V的一组正交基，且( (，。下面只要证明:对任意的可以由线性表出，则的维数就是。 事实上，对任意的，都有，于是有线性关系，且 ，但有假设知 ，所以，又因为，故，从而有，再由的任意性，即证。111）证明：欧氏空间中不同基的度量矩阵是合同的。2）利用上述结果证明：任一欧氏空间都存在标准正交基。证：1）设与是欧氏空间的两组不同基，它们对应的度量矩阵分别是和，另外，设到的过渡矩阵为，即 ， = = =，另一方面,令 ，则D的元素为，故的元素，即证。再由皆为V的基，所以C非退化，从而B与A合同。2）在欧氏空间V中，任取一组基，它的度量矩阵为其中，且度量矩阵A是正定的，又因为正定矩阵与单位矩阵合同，即。于是只要 ，则由上面1）可知基的度量矩阵为E，这就是说，就是所求的标准正交基。12设是n维欧氏空间V中的一组向量，而证明：当且仅当时线性无关。证 设有线性关系 ，将其分别与取内积，可得方程组，由于上述方程组仅有零解的充要条件是系数行列式不等于0，即证。13证明：上三角的正交矩阵必为对角矩阵，且对角线上元素为+1或-1。证 设为上三角矩阵，则也是上三角矩阵。由于A是正交阵，所以，即 ，所以，因而 为对角阵。再由知，即证或-1。141）设A为一个n阶矩阵，且，证明A可以分解成 A=QT，其中Q是正交矩阵，T是一上三角矩阵 ，且，并证明这个分解是唯一的；2)设A是n阶正交矩阵，证明存在一上三角矩阵T，使 。证 1)设A的n个列向量是由于，因此是线性无关的。从而它们也是V的一组基，将其正交单位化，可得一组标准正交基为 ，其中 ， ，其中。即 ，令，则T是上三角矩阵,且主对角线元素。另一方面，由于是n维列向量，不妨记为 ，且令 ，则有,由于是一组标准正交基，故是正交矩阵。再证唯一性，设是两种分解，其中是正交矩阵，是主对角线元素大于零的上三角阵，则，由于也是正交矩阵,且为上三角阵，因此, 是主对角线元为1或-1的对角阵，但是的主对角线元大于零，所以的主对角线元只能是1，故，即证。进而有,从而分解是唯一的。2)因为是正定的，所以与合同，即存在可逆阵使,再由1)知,其中是正交矩阵为三角阵，所以。15.设是欧氏空间中一单位向量，定义，证明:1)是正交变换,这样的正交变换称为镜面反射；2) 是第二类的；3)如果维欧氏空间中正交变换以1作为一个特征值,且属于特征值1的特征子空间的维数为，那么是镜面反射。证:1),有: ，所以是线性变换。又因为 ，注意到，故,此即是正交变换。2)由于是单位向量，将它扩充成欧氏空间的一组标准正交基,则，即 ，所以是第二类的。3) 的特征值有个，由已知有个特征值为1，另一个不妨设为，则存在一组基使，因为是正交变换，所以，但，所以，于是现令，则是单位向量，且与正交，则为欧氏空间 的 一组基。又因为 ，所以 ，即证。16.证明：反对称实数矩阵的特征值是零或纯虚数。证:设是属于特征值的特征向量，即，则，于是 ，令，可得，即证。17.求正交矩阵使成对角形，其中为1) 2) 3)4) 5) 解1）由，可得A的特征值为。对应的特征向量为 将其正交单位化，可得标准正交基为 故所求正交矩阵为 且。2）由，可得A的特征值为。的特征向量为 的特征向量为 正交化，可得 ，再单位化，有:，于是所求正交矩阵为 且。3）由，可得A的特征值为，相应的特征向量为 ， ，将其正交单位化，可得标准正交基为 ， ，故所求正交矩阵为 且。4）由，可得A的特征值为。相应的特征向量为，正交化后得 ，再单位化，可得 ， ，故所求正交矩阵为 且 。5）由，可得的特征值为。相应的特征向量为 ， ，将其正交化，可得 ， ，再单位化后，有 ， ，故所求正交矩阵为 且。18用正交线性替换化下列二次型为标准形：1）；2）；3）；4）。解 1)设原二次型对应的矩阵为A，则，且A的特征多项式为，特征值为，相应的特征向量为，单位化后，有 ，令X=TY，其中 ，则。2)原二次型对应的矩阵为 ，且A的特征多项式为 ，特征值为 。相应的特征向量为 ，正交化,可得 ，再单位化,有，令X=TY，其中 ，则 。3)原二次型对应的矩阵为 ，且A的特征多项式为 ，特征值为 。相应的特征向量为 ， ，标准正交基为，令X=TY，其中，则。4)原二次型对应的矩阵为，且A的特征多项式为，特征值为 。相应的特征向量为，标准正交基为，令X=XY，其中，故 。19.设A是n级实对称矩阵，证明：A正定的充分必要条件是A的特征多项式的根全大于零。 证明 二次型经过正交变换X=TY，可使，其中为A的特征根。由于A为正定的充分必要条件是上式右端的二次型为正定，而后者为正定的充分必要条件是，即证。20.设A是n级实矩阵，证明：存在正交矩阵T使为三角矩阵的充分必要条件是A的特征多项式的根是实的。证明 为确定起见，这里三角矩阵不妨设为上三角矩阵。 先证必要性，设 ， 其中T，A均为实矩阵，从而都是实数。又因为相似矩阵有相同的特征多项式，所以 从而A的n个特征根均为实数。 再证充分性，设为A的所有不同的实特征根，则A与某一若尔当形矩阵J相似，即存在可逆实矩阵，使，其中 ，而，由于都是实数,所以J为上三角实矩阵。另一方面，矩阵可以分解为 ，其中是正交矩阵，为上三角矩阵，于是 ，即 。由于都是上三角矩阵，因而它们的乘积也为上三角矩阵，即证充分性。21.设A，B都是上三角实对称矩阵，证明；存在正交矩阵T使的充分必要条件是A，B的特征多项式的根全部相同。 证明 必要性是显然的，因为相似矩阵有相同的特征值。 现证充分性，设是A的特征根，则它们也是B的特征根。于是存在正交矩阵X和Y，使 ，所以 YXAXY=B。令T=XY则T也是正交矩阵，从而TAT=B,，即 证。22.设A是n级实对称矩阵，且A=A，证明：存在正交矩阵T使得TAT=。证 设是A的任一特征值，是属于的特征向量，则A=, A=A()=A=，由于A=A=(-)=0，又因为，所以-=0，即得=0,=1。换句话说，A的特征值不是1就是0。故存在正交矩阵T，使TAT=。上式中，对角线元素中1的个数为A的特征值1的个数，0的个数是A的特征值0的个数.。23.证明：如果是n维欧氏空间的一个正交变换，那么的不变子空间的正交补也是的不变子空间。证 设W是的任意一个不变子空间，现证W也是的不变子空间。任取W , 下证W。取，是W的一组标准正交基，再扩充成V的一组标准正交基为，则W=L (，), W=L (，)。因为是正交变换，所以，也是一组标准正交基，由于W是子空间，W ，且为的一组标准正交基，于是，W，所以=k+kW。24. 欧氏空间V中的线性变换称为反对称的，如果对任意，V，有（，）= （ ，）。证明：1)为反对称的充分必要条件是：在一组标准正交基下的矩阵为反对称的。2)如果V是反对称线性变换的不变子空间，则V也是。证 1）必要性。设是反对称的，是一组标准正交基。则= k+k+k (I=1,2, ,n)，(,)= k , (,)= k，由反对称知 (,)= （， ） k = -k，从而，故 (，)= (，)=(，)，充分性。设在标准正交基，下的矩阵为，有已知，有(,)= （， ），对任意，V，设，则（，）=（）=。同理，故（，）= （ ，），所以是反对称的。2）任取V ，可证V，即V，事实上，任取V，由于V是子空间，因此，而 V，故（ ，）=0。再由题设，是反对称的，知（，）= （ ，）=0，由的任意性，即证V 。从而V也是A子空间。25.证明:向量V是向量在子空间V上的内射影的充分必要条件是：对任意有。证 必要性，设V是在V上的内射影，则,，26设从而再证第二式.用，所以 。27.求下列方程的最小二乘解，用“到子空间距离最短的线是垂线”的语言表达出上面方程的最小二乘解的几何意义，由此列出方程并求解(用三位有效数字计算)。解令，那么“到子空间距离最短的线是垂线”的意思就是。令C=B-Y，由最小二乘法可得，其中，即，解之得 。三、补充题参考解答1 证明：正交矩阵的实特征根为。证设A正交矩阵A是任一实特征值是，是A的对应于特征值的特征向量，则A。于是。注意到2.证明：奇数维欧氏空间中的旋转一定以1作为它的一个特征值。证因为A是正交矩阵,则=-。即。3.证明：第二类正交变换一定以-1作为它的一个特征值。证当即-。4.设那么它一定是线性的,因而它是正交变换。证因为，所以，故。又因为=，所以。即证。5和 。证：下证充分性。设，则有，于是，另一方面，因，于是，在，从而即证。再将 :，则由充分性假设两组标准正交基 和则存在可逆线性变换，使，且 （T=(=( = =(，即 （I=1,2,，于是，由，有故 = =(I=1,2,，即证。6是n级实对称矩阵，且证明：存在正交矩阵T使得。 证 证法1 因为A是n级实对称矩阵，所以存在n级矩阵Q，使，其中为的n个特征值（重根按重数列出）。于是又因为所以。因此有=（I=1,2,n），不妨设=1的重数为r，则的重数为n-r。只要将集中排列在前面，则有正交矩阵T，使。 证法2 因为n级实对称矩阵，且若令g(x)=则g(x)为A的零多项式，且它无重根，故A相似于对角矩阵，设为A的任一特征值，则。不妨设的重数为n-r。只要 将集中排列在前面，则有正交矩阵，使。 7设f()=是一实二次型，是A的特征多项式的根，且。证明：对任意一个X,有 。 证 存在正交矩阵Q，使，其中为的个特征值。作正交变换则实二次型可化为，由题设有，于是，且 ，故 。 8设二次型对应的矩阵为，是的特征多项式的根，证明：存在中的非零向量使的。证 设是矩阵A的特征值，则存在非零向量，使，其中，于是有，即证。 91）设是欧氏空间中两个不同的单位向量，证明存在一镜面反射，使。2）证明：n维欧氏空间中任一正交变换都可以表成一系列镜面反射的乘积。证 1）记n维欧氏空间为V，当为欧氏空间为V的单位向量时，由，所确定的正交变换A是一个镜面反射，代入单位向量，有,若记，则，因为是欧氏空间中两个不同的单位向量，所以，故可解得,其中 ，即，于是只要取，就有=1，即为欧氏空间中的单位向量，从而是一个镜面反射，且=。2)设是维欧氏空间的任一正交变换，取的一组标准正交基,，则=，=，=也是的一组标准正交基。此时，若，则是一个恒等变换，只要作镜面反射，则有 且，结论成立。若与不全相同，不妨设,则为两个不同的单位向量，由1)知,存在镜面反射,使.令,若,则,结论成立。否则可设，再作镜面反射：,其中,则且，如此继续下去，设，则，其中都是镜面反射，即证。10.设是两个实对称矩阵，且是正定矩阵，证明:存在一个实可逆矩阵使与同时为对角形。证:因为是正定矩阵，所以存在一个阶实对称矩阵，使:，其中为阶单位矩阵，又因为还是阶实对称矩阵，所以也存在一个阶正交矩阵，使，其中为的特征值，于是，只要令，就有,且 ， 即证。11.证明：酉空间中两组标准正交基的过渡矩阵是酉矩阵。证:设与分别为酉空间中两组标准正交基，且则 。于是，即所以过渡矩阵是酉矩阵。 12酉矩阵的特征值根的模为1。 证 因为酉矩阵A对应的变换是酉变换，设的任一特征值是，是的对应于的特征向量，则 （，）=（=（）=，注意到（，），因而有=1，即。 13设A是一个n级可逆复矩阵，证明可以分解成A=UT，其中U是酉矩阵，T是一个上三角矩阵： T=，其中对角元素都是正实数，并证明这中分解是唯一的。 证 设A=（，其中为A的列向量，则由A可逆知向量组线性无关。由施密特正交化方法，可得，其中单位化，可得，则 是一组正交基，从而U=（）为又酉矩阵，且可解得，其中T为上三角矩阵，且为正实数。再证分解的唯一性，设还有酉矩阵及对角线元素都是正实数的上三角形矩阵，使得，则 ，于是既是一个酉矩阵，又是一个上三角形矩阵，从而是对角矩阵，但的对角线元素都是正实数，即，再由是酉矩阵，知是单位矩阵，故，即证。14证明：埃尔米特矩阵的特征值是实数，并且它的属于不同特征值的特征向量相互正交。证：设是埃尔米特矩阵的任一特征值，是的对应于的特征向量，则有 ，于是 ，因此有 ，即 ，但，故，即证为实数，另外是的任意两个不同的特征值，分别为的对应于和的特征向量，则有：，由于，因此，但，故（，即证的属于不同特征值的特征向量相互正交。第十章 双线性函数与辛空间1、 设V是数域P上的一个三维线性空间，是它的一组基，f是V上的一个线性函数，已知 f (+)=1,f (-2)=-1,f (+)=-3 求f (X+X+X).解 因为f是V上线性函数，所以有 f ()f ()=1 f ()-2 f ()=-1 f ()+f ()=-3解此方程组可得 f ()4，f ()7，f ()3于是 f (X+X+X).X f ()X f ()X f () 4 X7 X3 X2、 设V及，同上题，试找出一个线性函数f ,使 f (+)f (-2)=0, f (+)=1解 设f为所求V上的线性函数，则由题设有 f ()f ()=0 f ()-2 f ()=0 f ()+f ()=1解此方程组可得 f ()1，f ()2，f ()1 于是aV,当a在V的给定基，下的坐标表示为 a= X+X+X时，就有 f (a)=f (X+X+X) = X f ()X f ()X f () =-X+2 X+ X3、 设，是线性空间V的一组基，f1,f2,f3是它的对偶基，令 1，2，3 试证：1，2，3是V的一组基，并求它的对偶基。 证： 设 （1，2，3）（，）A 由已知，得 A 因为0，所以1，2，3是V的一组基。 设g1,g2,g3是1，2，3得对偶基，则 （g1,g2,g3）（f1,f2,f3）（A） （f1,f2,f3） 因此 g1=f2-f3 g2=f1-f2+f3 g3=-f1+2f2-f3 4.设V是一个线性空间，f1,f2,fs是V中非零向量，试证：V，使 fi()0 (i=1,2,s) 证：对s采用数学归纳法。 当s1时，f10,所以V，使fi()0，即当s1时命题成立。 假设当s=k时命题成立，即V，使fi()=i0 (i=1,2,k) 下面证明s=k+1时命题成立。 若f()0,则命题成立，若f()0，则由f0知，一定V 使f()b,设fi()=di(i=1,2,k),于是总可取数c0，使 ai+cdi0(i=1,2,k) 令，则V，且 fi()=ai+cdi0(i=1,2,k)f()cb0即证。5设1，2，s是线性空间V中得非零向量，试证： fi()0 (i=1,2,s)证：因为V是数域P上得一个线性空间，V是其对偶空间，若取定V中得一个非零向量，则可定义V的一个线性函数如下： (f)=f() (fV)且是V的对偶空间（V)中的一个元素，于是，V到其对偶空间的对偶空间（V)的映射 是一个同构映射，又因为1，2，s是V中的非零向量，所以1，2，s对偶空间V的对偶空间（V)中的非零向量，从而由上题知，fV使f()i(f) 0 (i=1,2,s)即证.6.设VPx,对P(x)=C0+C1x+C2xV,定义 f(p(x)= f(p(x)= f(p(x)=试证f， f， f都是V上线性函数，并找出V的一组基p1(x),p2(x),p3(x),使f， f， f是它的对偶基。证：先证是V上线性函数，即fV，对g(x),h(x) V, kP,由定义有 f（g(x)h(x)） f(g(x)+ f(h(x) f(kg(x)= =k=k f(g(x)即证f。同理可证f， fV。再设p1(x),p2(x),p3(x) 为V的一组基，且f， f， f是它的对偶基。若记 P1(x)= C0+C1x+C2x则由定义可得 f(p(x)=C0+C1+C2=1 f(p(x)=2C0+2C1+ C2=0 f(p(x)=-C0+C1-C2=0 解此方程组得 C0=C1=1,C2=- 故 P1(x)=1+x- x 同理可得 p2(x)=- + x p3(x)= -+x- x7.设V是个n维线性空间，它得内积为（，），对V中确定得向量，定义V上的一个函数： （）=（，）1） 证明是V上的线性函数2） 证明V到V的映射是V到V的一个同构映射（在这个同构下，欧氏空间可看成自身的对偶空间。）3） 证：1）先证明是V上的线性函数，即V，对1，2V，kP，由定义有： （12）（，12） （，1）（，2） （1）（2） （k1）=（，k1）=k（，1）=k（1） 故是V上的线性函数。2）设，是V的一组标准正交基，且对V由定义 （）（）(i=1,2,n)知 （）（，）于是，是，的对偶基，从而V到V的映射是V与V中两基间的一个双射因此它也是V到V的一个同构映射8设是数域P上N维线性空间V得一个线性变换。1）证明，对V上现行函数f，f仍是V上的线性函数；2）定义V到自身的映射为ff证明是V上的线性变换；3）设，是V的一组基，f， f， f是它的对偶基，并设在，的矩阵为A。证明：在f， f， f下的矩阵为A。证：1）对V，由定义知（f）（）f（）是数域P中唯一确定的元，所以f是V到P的一个映射。又因为，V，kP,有（f）（）f（） f（）（） （f）（）（f）（） （f）（k）f（k）= f（k （） =k f（）=k（f）（）所以f是V上线性函数。2）对fV，有（f）= fV,故是V上的线性变换。3）由题设知 （，）（，）A设（f， f， f）（f， f， f）B其中A=(a),B=(b),且f， f， f是，的对偶基，于是 f（f），所以a= b(i,j=1,2, n),即证在f， f， f下的矩阵为B=A. 9.设V是数域P上的一个线性空间，f， f， f是V上的n个线性函数。 1）证明：下列集合 WVf()=0(1in)是V的一个子空间，W成为线性函数f， f， f的零化子空间； 2）证明：V的任一子空间皆为某些线性函数的零化子空间。 证：1）因为f， f， f是V上的n个线性函数，所以fV(1in)，且f(0)=0(i=1,2, n)，因而0W，即证W非空。又因为，V，P，有 f()f()f()0 (i=1,2, n) f() f()0所以W，W，即证W是V的一个子空间。2）设W是V的任一子空间，且dim（W）m,则当mn时，只要取f为V的零函数，就有 WVV f ()=0所以W是f的零化子空间。当m=2,f ()是V上的一个对称双线性函数。 1）证明V中有非零向量使f (，)0 2）如果f ()是非退化的，则必有线性无关的向量，满足 f (，)1 f (，)f (，)0证1）设，为复数域上N维线性空间V的一组基，f ()是V上的对称双线性函数，则f ()关于基，的度量矩阵A为对称矩阵，于是，存在非退化的矩阵T，使 TAT=B若令 （，）（，）T则，也是V的一组基，且f ()关于基，的度量矩阵为B，因此X+ X+X,= Y+ Y+YV,有 f(,)=X Y+ X Y+ +X Y f(,)=X+X+X (0rn)故而当r=0时，对V中任一非零向量，恒有f(,)=0；当r=1时，只要取0，就有f(,)=0；当r2时，只要取i+0，就有f(,)=0；2)如果f ()是非退化的，则f(,)=X Y+ X Y+ +X Y 因而只要取 +，=就有 f(,)=（）（）（）1 f(,)=（）（）0 f(,)=（）（）0即证。13试证：线性空间V上双线性函数f ()是反对称的充要条件是：对任意的V，都有 f()=0证：必要性。因为f ()是反对称的，所以V，恒有 f()=f()故f()=0充分性。因为f ()是双线性函数，所以V，有 f (+,+)=f()=f(,)=0故 f ()f(,)即 f ()是反对称的。14设f ()是V上对称或反对称的双线性函数，是V中的两个向量，若f ()0，则称正交，再设K是V的一个真自空间，证明：对K必有 0K+L() 使f(,)0对所有K都成立证明 ：1）先证f ()是对称的双线性函数的情形。 因为K是V的子空间，所以f ()是K上的对称双线性函数，设dim（K）r则f ()关于K的任意一组基的度量矩阵皆为对称矩阵，于是，